scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

Repositorio Institucional de Documentos

Abstract

En el presente trabajo, se han tratado de definir las regiones climáticas Atlántica y Mediterránea, usando ciertas especies de reptiles, como bioindicadores, a través de los modelos de distribución generados a partir de los datos de presencia-pseudoausencia de las 7 especies de reptiles. Es decir, dependiendo de su localización, intentar definir las regiones climáticas. Rada Ojer, Virginia; Longares Aladrén, Luis Alberto

Full text

TRABAJO FIN DE MÁSTER REPTILES COMO BIOINDICADORES PARA DEFINIR LAS REGIONES ATLÁNTICA Y MEDITERRANEA Autora: Virginia Rada Ojer Tutor: Luis Alberto Longares Aladrén Máster Universitario en Tecnologías de la información geográfica para la ordenación del territorio: Sistemas de información geográfica y teledetección Febrero 2013 Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio i Resumen En el presente trabajo, se han tratado de definir los límites de las regiones climáticas Atlántica y Mediterránea, usando ciertas especies de reptiles como bioindicadores, utilizando los modelos de distribución generados a partir de los datos de presencia-pseudoausencia de 7 especies de reptiles. Palabras Clave: regiones biogeográficas, región atlántica, clima mediterránea, modelos de distribución de especies, temperatura, precipitación. Abstract In the present work, I have tried to define the limits of the Atlantic and Mediterranean climatic regions, using some species of reptiles as bioindicators, using distribution models generated from presence-pseudoabsence data of 7 species of reptiles. Key Words: Biogeographic regions, Atlantic region, Mediterranean region, species distribution models, temperature, precipitation. Índice 1. Introducción ............................................................................... pág. 1 1.1. Introducción general ............................................................. pág. 1 1.2. Introducción a las especies a estudiar ..................................... pág. 3 1.2.1. Zona Atlántica ............................................................. pág. 3 1.2.2. Zona Mediterránea ...................................................... pág. 5 1.2.3. Zona de transición ....................................................... pág. 7 1.3. Introducción a la zona de estudio ............................................ pág.10 1.3.1.Navarra ....................................................................... pág.10 1.3.2.País vasco ................................................................... pág.11 1.3.3.Aragón ........................................................................ pág.12 2. Objetivos ................................................................................... pág.13 3. Material y métodos ...................................................................... pág.14 3.1. Material utilizado y fuentes .................................................... pág.14 3.2. Desarrollo analítico ............................................................... pág.15 3.2.1. Tratamiento de la variable independiente. ...................... pág.15 3.2.1.1. Coordenadas UTM. ............................................. pág.15 3.2.1.2. Coordenadas UTM por cuadriculas 1x1 Km ............ pág.17 3.2.1.3. Coordenadas X e Y a diferentes resoluciones ......... pág.21 3.2.1.4. Generar pseudoausencias .................................... pág.23 3.2.2. Tratamiento de las variables dependientes. .................... pág.24 3.2.3. Extracción de los valores de las variables dependientes .... pág.27 3.3 Análisis de los datos....................................................... ....... pág.27 3.3.1. Lacerta bilineata .................................................. ....... pág.28 3.3.2. Psammodromus algirus......................................... ....... pág.31 3.3.3. Psammodromus hispanicus ................................... ....... pág.34 3.3.4. Vipera áspid ........................................................ ....... pág.37 3.3.5. Vipera latastei ..................................................... ....... pág.40 3.3.6. Vipera seonei ...................................................... ....... pág.43 3.3.7. Zootoca vivípara .................................................. ....... pág.46 4. Resultados... ................................................................................. pág.49 4.1. Cartografía final de los límites climáticos... .............................. pág.49 4.2. Conclusiones de los modelos de distribución... ......................... pág.54 4.3. Conclusiones con el programa Maxent ..................................... pág.65 5. Agradecimientos................................................... ................ ....... pág.84 6. Bibliografía .................................................................................. pág.84 7. Anexos .. …............................................................................ ..... .. pág.86 7.1. Anexo I: Nomenclatura de los hábitats del atlas herpetológico de navarra….............................................................................. ...... pág.86 7.2. Anexo II: Simbología del corine land cover..............................pág.87 7.3.Anexo III: Citas utilizadas………………………………………………………………pág.87 1 1. INTRODUCCIÓN 1.1. Introducción general. En el presente trabajo, se han tratado de definir los límites entre las regiones bioclimáticas Atlántica y Mediterránea, usando para ello algunas especies de reptiles como bioindicadores. Un indicador es un objeto que indica o sirve para indicar, pero añadiendo a este sustantivo, el prefijo -bio, hace referencia al uso de seres vivos como indicadores, es decir seres vivos que a través de su presencia o “cierta actuación” indican cambios de parámetros o características del entorno en el que se encuentran. El uso de bioindicadores ha sido numeroso en muchos estudios, como por ejemplo, en estudios de contaminación (Pagola-Carte y Saiz-Salinas, 2001), de recuperación ambiental y de control de sostenibilidad (Garbisu, et. al., 2007) El estudio y la búsqueda de bioindicadores es un aspecto desarrollado dentro de la disciplina de la Biogeografía (parte de la Biología y la Geografía que se ocupa de la distribución geográfica de animales y plantas). En el ámbito de estudio en el que encuadra este trabajo, no son muy abundantes los trabajos con bioindicadores; son pocos los estudios que utilizan como bioindicadores geográficos a los reptiles, aunque existen algunos como una tesis doctoral donde se ha estudiado el comportamiento y cambio de hábitats en la tortuga boba (Caretta caretta) a través de las algas y crustáceos que son epibiontes de la tortuga. (Liria, 2011). En este contexto, el trabajo que aquí se presenta es un ejercicio académico mediante el cual se quiere tratar de definir los límites para las regiones bioclimáticas atlántica y mediterránea, a partir de modelos de distribución generados con los datos de presencia-pseudoausencia de 7 especies de reptiles, que funcionarán como bioindicadores de las características de cada una de las regiones bioclimáticas citadas. Para ello, todo el trabajo se ha implementado en la plataforma SIG ArcGis 10.0, tratando de aplicar los conocimientos adquiridos durante el Máster Universitario de Tecnología de la Información Geográfica, cursado durante 2012. Una definición muy acertada para los SIG es la que dan (Burrough y Mcdonnell, 1998): “Un SIG reúne, introduce, almacena, transforma y cartografía datos espaciales sobre el mundo real para un conjunto de objetivos particulares”. Tal como define (Sillero. et.al., 2002) el objetivo principal de un SIG no es tratar de representar la realidad a través de un mapa, sino analizar los datos contenidos en los mismos para crear nuevos mapas a partir de los ya existentes, el SIG es una herramienta, no un fin en sí mismo. La generalización de los SIG y el desarrollo de técnicas estadísticas aplicadas ha permitido en los últimos años la expansión de herramientas para el análisis de los patrones espaciales de presencia y ausencia de especies: los modelos de distribución de especies, estos son por tanto representaciones cartográficas de la idoneidad de un espacio para la presencia de una especie en función de las variables empleadas para generar dicha representación. (Mateo et.al., 2011) Hay que tener en cuenta que lo que se está modelizando es el “ambiente propicio para la especie”, y no su distribución real. Por eso pueden existir zonas que el modelo prediga que debería encontrarse una especie, pero en la realidad no se encuentra. A la hora de construir modelados de distribución de especies y en particular de los reptiles, hay que tener en cuenta el importante número de factores que pueden influir, como por ejemplo:  Geográficos: cadenas montañosas, ríos, océanos, etc.  Climáticos: aparición de condiciones térmicas, hídricas favorables o desfavorables. 2  Edáficos presencia de sustratos compatibles o incompatibles con una especie a establecerse.  Bióticos: presencia de parásitos, predadores o competidores con otras especies por recursos vitales.  Antrópicos: acción humana que puede favorecer (cultivo, cría, aclimatación) o perjudicar, retardar, reducir o extinguir un taxón o a su área de ocupación (caza, pesca, explotación forestal, minería, etc.)  Posibilidades de expansión y colonización pasadas y presentes. Como se puede ver en el diagrama, los modelos de distribución de especies son por tanto representaciones cartográficas de la idoneidad de un espacio para la presencia de una especie en función de las variables empleadas para generar dicha representación. La idoneidad no es más que la relación matemática o estadística entre la distribución real conocida y un conjunto de variables independientes que se usan como indicadores. Estas variables suelen ser geológicas, topográficas o climáticas, y se espera que con algunas de ellas, individualmente o en combinación, se puedan definir los factores ambientales que delimiten las condiciones favorables para la presencia de la especie (Guisan y Zimmermann, 2000). Figura 1. Modelado de Nicho ecológico. Diagrama original de E. Martínez Meyer y A.T. Peterson. 3 1.2. Introducción a las especies de reptiles utilizadas. Para este trabajo se han escogido 7 reptiles autóctonos, seleccionados en función de su distribución que está condicionada por sus características ecológicas y que les otorga un papel de bioindicador para una u otra región bioclimática de las que se quiere establecer su límite. 1.2.1. Reptiles de la Zona Atlántica: Lagartija de turbera: Lacerta vivipara (Jacquin, 1787). Tal como indica (Braña y Bea, 2002), las características más importantes de esta especie son:  Descripción: Es un reptil de pequeño tamaño, midiendo de 41mm a 64mm los adultos. Su cabeza es corta y tiene un hocico romo; el cuerpo es de sección casi cilíndrica, con patas relativamente cortas. El color del dorso es pardo, más o menos rojizo, uniforme, que puede tener una línea vertebral más oscura; las partes ventrales son amarillentas, anaranjadas o rojizas y más o menos pigmentadas con manchas grisáceas oscuras. Los jóvenes tienen el vientre muy moteado de gris oscuro.  Estatus de conservación: Categoría España IUCN (2002): Casi amenazada NT.  Distribución: La lagartija de turbera es el reptil euroasiático que presenta una distribución geográfica más amplia, extendiéndose desde el extremo occidental de Europa (Galicia, Irlanda) hasta la isla Sakhalin, y latitudinalmente desde el norte de España hasta rebasar los 70º N en Escandinavia. En España se localiza en el norte. En Pirineos alcanza 2.400 m de altitud, mientras que en la Cordillera Cantábrica apenas alcanza los 2.000 m, debido a la escasez de biotopos favorables en altitudes elevadas. En el sector centro-oriental de la región cantábrica existen numerosas poblaciones en cotas bajas e incluso en localidades costeras, en el sector occidental de Asturias y en Galicia se encuentra en zonas más elevadas e interiores.  Hábitat: La lagartija de turbera se encuentra en turberas, bordes de arroyos y herbazales o matorrales circundantes, praderas húmedas, bordes de hayedos, y otras formaciones caracterizadas por una elevada humedad del sustrato y buena cobertura de vegetación herbácea y arbustiva. Fotografía 1. Lagartija de turbera. Imagen tomada de Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España. 4 Víbora cantábrica – Vipera seoanei (Lataste, 1879). Tal como menciona (Brito, 2009), las características más importantes de la víbora cantábrica son:  Descripción: Es una víbora de talla mediana, en comparación con otras víboras europeas, con una cabeza grande y marcada, y con un hocico aplastado o ligeramente levantado. De tamaño variable pero generalmente inferior a 60 cm. La cola es pequeña y representa el 10-15% de la talla total. Es una especie muy polimórfica con una variación individual y geográfica notable.  Estatus de conservación: Categoría UICN España (2002): Preocupación Menor LC.  Distribución: Endemismo Ibérico, está presente en el noroeste de Portugal, norte de España y en áreas pequeñas y localizadas del extremo sudoeste de Francia. En España, se encuentra en casi toda Galicia, áreas costeras de Cantabria, áreas de montaña de clima atlántico del norte de León, Palencia, Burgos, Álava y Navarra, y también en el extremo occidental de Zamora.  Hábitat El hábitat característico de V. seoanei es homogéneo en toda su área de distribución: ocupa masas forestales abiertas y húmedas (Quercus robur y Q. pyrenaica), zonas de ecotono ente prados y bosques, y áreas con abundante vegetación basal (Erica sp., Daboecia cantabrica, Pteridium sp. y Ulex sp.), siempre que estos hábitats permitan la actividad de termorregulación. Fotografía 2. Víbora cantábrica. Imagen tomada de la enciclopedia virtual de los vertebrados españoles. © F. Martínez- Freiría. 5 1.2.2. Reptiles de la Zona Mediterránea: Víbora hocicuda - Vipera latastei (Boscá, 1878) Tal como cita (Brito, 2004), las características más relevantes de la víbora hocicuda son:  Descripción Se caracteriza por su cuerpo grueso y corto, cola pequeña, tamaño variable pero inferior a 60 cm, cabeza de aspecto triangular y bien diferenciado del cuerpo con un apéndice nasal elevado hacia arriba, escamas cefálicas muy fragmentadas, pupila vertical, y patrón de coloración dorsal generalmente con una banda negra en zigzag sobre fondo ceniciento.  Estatus de conservación Categoría España IUCN (2002): Casi Amenazada NT.  Distribución Se encuentra en la Península Ibérica y en el norte de África. En la Península Ibérica ocupa casi toda su extensión, faltando apenas en su extremo septentrional. En el norte de África, se encuentra en las áreas costeras de Marruecos, Argelia y Túnez, así como en la cadena montañosa del Rif. La única población insular conocida, en las Islas Columbretes (Mar Mediterráneo), se extinguió a mediados del siglo XIX.  Hábitat Especie típica de regiones de clima mediterráneo, de tipo húmedo, sub-húmedo o semiárido. De hábitos saxícolas (es frecuente encontrarlos sobre las rocas), ocupa zonas rocosas secas, frecuentemente cubiertas por matorrales, bosques, taludes escarpados y muros de piedra con alguna vegetación que separan los campos de cultivo y pastizales. También está presente en zonas abiertas de bosques de robles, coníferas, alcornoques y encinas o bosques mixtos. También puede estar presente ocasionalmente en pinares arenosos litorales y en zonas arenosas casi sin vegetación arbustiva, tales como las dunas costeras del Parque Nacional de Doñana. Fotografía 3. Víbora hocicuda. Imagen tomada de la enciclopedia virtual de los vertebrados españoles. © F. Martínez 6 Lagartija cenicienta - Psammodromus hispanicus (Fitzinger, 1826) (Fitze, 2009) comenta las siguientes características más relevantes de la especie.  Descripción Es una pequeña lagartija de aspecto esbelto, morro ligeramente largo y collar presente aunque poco señalado. Alcanza como máximo 15 cm., de los que algo menos de 10 corresponden a la cola. Presenta escamas dorsales grandes, embrincadas y carenadas. Colorido muy variable, presentando el dorso de color pardo, grisáceo u oliva con manchas o bandas longitudinales entrecortadas oscuras, blancas o amarillas. Partes inferiores blancuzcas. Los machos en celo suelen presentar en los costados líneas verdosas.  Estatus de conservación Categoría IUCN para España (2002): Preocupación Menor LC.  Distribución geográfica Su área de distribución conocida se extiende por el centro de la Península Ibérica desde Navarra hasta Albacete. Se ha citado en Andosilla (Navarra), El Espinar (Segovia), Perales de Tajuña (Madrid), Ermita del Cristo de Villajos (Ciudad Real) y Riópar (Albacete). Los límites exactos de su distribución están por delimitar.  Hábitat P. hispanicus vive a altitudes entre 660 m.s.n.m. y 1.350 m.s.n.m.. El hábitat está caracterizado por inviernos muy duros y condiciones climáticas muy rigurosas con temperaturas muy bajas en invierno y reducida estacionalidad de precipitación. En general, selecciona hábitats abiertos con escasa vegetación que consiste de hierbas y matorrales densos a nivel de suelo hasta los 10 cm y de partes con suelo desnudo. Evita vegetación alta y áreas boscosas. Prefiere paisajes alterados por la actividad humana, por ejemplo hábitats degradados y hábitats con dominio de cereales. El matorral mediterráneo es el hábitat preferido y dentro de éste los espacios más abiertos: ontinares, tomillares, espartales, lastonares aclarados de Brachypodium retusum, Artemisia herbaalba, Stipa iberica, Brachypodium retusum, Thymus sp. y espartales. Fotografía 4. Lagartija cenicienta. Imagen tomada de la enciclopedia virtual de los vertebrados españoles. © P. S. Fitze. 13 Desde el punto de vista de la topografía, Aragón está constituido por dos grandes unidades montañosas: Pirineos y Cordillera Ibérica, que forman sus márgenes Norte y Sur, y una zona central, el valle del Ebro, con las menores altitudes y las topografías más llanas. La parte aragonesa de los Pirineos es la que alcanza las mayores alturas de esta cadena montañosa, que a modo de gran barrera alargada de Oeste a Este marca los límites con Francia. Los Montes Malditos, con el pico de Aneto (3.404 m), así como los macizos de Posets (3.370 m), Monte Perdido (3.355 m) y Vignemale (3.303 m) presentan las cotas más elevadas, disminuyendo las altitudes hacia las alineaciones montañosas más meridionales (Sierras Exteriores) donde sólo en Guara se superan los 2.000 m. Por su parte, la Cordillera Ibérica se caracteriza por el predominio de extensas mesetas, sin los altos y agrestes relieves del Pirineo, excepto en zonas de profunda incisión de los ríos que las atraviesan. La topografía se mantiene a cotas por encima de 1.000-1.500 m en la mayor parte de esta unidad de relieve, sólo superando los 2.000 m en el Moncayo (2.315 m) y en los macizos orientales de Javalambre y Peñarroya. Aún así, tanto en los Pirineos como en la Cordillera Ibérica, existen valles amplios y de altitudes por debajo de los 1.000 m que compartimentan estos relieves montañosos, como es el caso de la Canal de Berdún, la Val Ancha o las depresiones de Calatayud y Teruel. Entre ambos conjuntos montañosos se extiende el valle del Ebro, con un suave gradiente de relieves desde los somontanos hasta las zonas más bajas, ocupadas por el río Ebro y sus afluentes, a cotas de 200-400 m, sólo interrumpidos por la presencia de varias mesetas o muelas en el centro de la cuenca, que superan los 700 m de altura. Hay un predominio del alargamiento de los relieves de Este a Oeste en los Pirineos y de Noroeste a Sureste en la Cordillera Ibérica, como consecuencia de las líneas estructurales que los han generado. Sin embargo, la red fluvial tiende generalmente a disponerse de forma transversa buscando el nivel de base del Ebro, estando la mayor parte de los valles en posición meridiana, constituyendo las principales vías naturales de penetración en el interior de los conjuntos montañosos. Figura 3. Mapa representando la localización del área de estudio. M Elaboración propia. 14 2. OBJETIVOS: Existen dos objetivos por el cual se realiza este trabajo fin de máster. El primer objetivo, como ya se ha dicho, es usar a los reptiles anteriormente expuestos como bioindicadores para definir los límites las regiones climáticas: atlántica y mediterránea y una posible zona de transición entre ambas. Este objetivo hace necesario el análisis geoespacial de las citas de presencia-ausencia de estos animales, para lo cual se han creado modelos de distribución de hábitats para cada espacie, y a partir de estos modelos se ha intentado definir estas 3 regiones citadas anteriormente. El segundo objetivo, se plantea comparar los resultados obtenidos a diferentes resoluciones, para lo cual se han realizado los mismos procedimientos trabajando con dos resoluciones, una primera resolución de 100 metros, y una segunda resolución de 1000 metros. Cuantiosos trabajos sobre el estudio de hábitats de seres vivos se realizan con resoluciones de 10 km y estos mismos mejoran al utilizar resoluciones de 1km. Sin embargo son pocos los que utilizan resoluciones mayores. También mencionar que los reptiles a menudo se localizan en micro-hábitats, por lo que se cree conveniente modelar a 100 metros de resolución, es por esto que se ha creído conveniente utilizar estas resoluciones. 3. MATERIAL Y MÉTODOS 3.1. Material utilizado, fuentes y metodología Lo primero que se ha realizado ha sido una planificación general para la ejecución del proyecto. Pensando el trabajo que se debe seguir, el tipo de datos que se van a usar, eligiendo los reptiles con los que trabajar, definiendo los objetivos lo más claro posible, localizando las fuentes de información y programando los pasos a realizar en el trabajo. Este proyecto se ha desarrollado con los software ArcGis 10.0; Word y Excel de Microsoft Office 2000), y el paquete estadístico SPSS 15.0. Una de las partes más importantes ha sido la recopilación de datos, la mayoría de estos han sido obtenidos del Instituto Geográfico Nacional y EOSDIS (El sistema de información y de datos del sistema de observación de tierra que pertenece a la NASA), (de los cuales se ha tenido que hacer usuaria la autora), de la Enciclopedia virtual de los vertebrados españoles, y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España, del IDE del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente… Los datos utilizados se presentan a continuación:  Citas de los animales con las que se ha trabajado, cedidos por la AHE (Asociación Herpetológica Española) y la Sociedad de Ciencias Aranzadi (citas sacadas del Atlas de anfibios y reptiles de Navarra).  Recopilación de la información bibliográfica, sobre el territorio del trabajo, información sobre los animales seleccionados, su distribución general, anatomía, hábitats, artículos científicos relacionados, tesis doctorales…  Otros datos utilizados son:  Ortofotos PNOA de máxima actualidad, de resolución 2, 5 m. del Instituto Geográfico Nacional.  Servidores WMS(Web Map Service o en Castellano, Servicio de Mapas Web) de las 3 provincias: o Navarra: http://idena.navarra.es/ogc/wms 15 o Aragón: http://sitarimagenes.aragon.es/ecwp/ecw_wms.dll?service=wms&ServiceNam e=AragonFotos& o País Vasco: http://www.geo.euskadi.net/WMS_CARTOGRAFIA?  Otro servidores WMS utilizados: o Mapa Forestal de España: http://wms.magrama.es/sig/Biodiversidad/MFE/wms.aspx? o Regiones Biogeográficas: http://wms.magrama.es/sig/Biodiversidad/RegionesBiogeograficas/wms.aspx?  Capa vectorial de usos del suelo del proyecto de Corine land cover referida al año 2006.  Capa vectorial de provincias de España.  Capas vectoriales malla UTM de resolución 1 Km.  Capas ráster de variables climáticas del Atlas Climático Digital de la Península Ibérica.  Capa ráster de MDE de 30 metros de resolución.  Capa vectorial de regiones biogeograficas. 3.2. Desarrollo analítico: 3.2.1. Tratamiento de la variable independiente. En este apartado se explica cómo se han tratado y revisado los datos de presencia minuciosamente, se explica el procedimiento que se ha hecho con los dos tipos de citas (Coordenadas UTM y cuadrículas UTM), para validarlas y así poder proseguir con el resto del trabajo. Lo más importante en todo trabajo es contar con unos datos fiables de presencias, y para ello hay que revisarlos escrupulosamente para poder darlos por validos. Ya que las coordenadas de cada presencia se utilizan exclusivamente para extraer los valores de las variables independientes en ese punto. Las citas fueron proporcionadas en dos ficheros Excel, uno de AHE y otro de Aranzadi. Aranzadi ha proporcionado información de dos fuentes, la base de datos general de Aranzadi y las citas del Atlas de Navarra, es por esto que las citas de Navarra son más numerosas, que en el resto de provincias. En general las citas de Aranzadi venían en coordenadas UTM, excepto en el Atlas de Navarra que las citas venían por cuadriculas 1x1Km y 10x10km. La AHE ha proporcionado las citas que se encontraban en su BDH general (Base de datos herpetológica), BDH web y AHEnuario. La AHE también ha aportado citas con coordenadas UTM y citas por cuadrículas 1x1Km y 10x10km. Se ha optado por prescindir de las citas de cuadriculas 10x10 km ya que podrían introducir un elevado error respecto a la posición del animal, porque supone un espacio demasiado grande para la delimitación precisa del hábitat de estas especies. A través de Excel se han unido en un sólo archivo los datos de Aranzadi y AHE, y se han elegido ciertas columnas entre todas las que existían, para tener la misma información ordenada de todas las citas. La información de cada cita consta de: Especie Fecha UTM 1 Km X Y Altitud Provincia Localidad Autor Observaciones Se han separado las citas con coordenada UTM exacta y las citas por cuadricula 1x1km. 16 3.2.1.1. Sistema de proyección y coordenadas UTM Los datos de localización de las especies proceden de diversos años desde 1987 hasta la actualidad, así como de fuentes diferentes, por lo que los sistemas de proyección y husos utilizados eran de diversos, surgiendo un problema de referenciación de los datos. El Real Decreto 1071/2007, de 27 de julio, por el que se regula el sistema geodésico de referencia oficial en España, establece ETRS89 como sistema de referencia geodésico oficial en España para la referenciación geográfica y cartográfica en el ámbito de la Península Ibérica y las Islas Baleares. Este decreto comenzó a implantarse en el 2008, por lo tanto se ha asumido que las en citas hasta 2008 la proyección que se había usado era la antigua que se utilizaba, la ED50 (European Datum 1950) y posterior del 2008 (e incluyendo el 2008) era el WGS84 (sistema de proyección seguido por los GPS), y que equivale al sistema de proyección ETRS89. Siguiendo las normativas actuales, el presente trabajo se referencia a través del sistema de proyección ETRS89, para lo cual se ha realizado un importante trabajo de reproyección de la información necesaria para el análisis. Como ya se ha apuntado anteriormente, toda la información cartográfica se ha integrados en un proyecto incluido en la plataforma SIG ArcGis 10.0. En una primera fase, se ha trabajado en esta plataforma en el sistema de proyección (ED_1950_UTM_Zone_30N), con todas aquellas citas anteriores al 2008, agregando datos X e Y definiéndoles la misma proyección ED50, posteriormente se han exportado como datos, creando así un shapefile de puntos con la información espacial de los animales anteriores a 2008 en la proyección indicada. Posteriormente, se ha creado un nuevo proyecto de ArcGis con referencia ETRS_1989_UTM_Zone_30N. En él se ha agregado el shapefile recién creado y se ha reproyectado al sistema de referencia del nuevo proyecto mediante la herramienta “Proyectar”. De esta forma se ha procedido a dar coherencia espacial a todas las citas anteriores al 2008, pudiendo unir de esta forma los dos shapefile de puntos con la herramienta “Fusionar”, ubicándose todos los datos en el mismo sistema de proyección. Tras la fusión de ambas capas se detectan errores en la localización de algunas citas, estas se analizan, observando que existe un error de proyección (Figura 4), procediendo a su resolución mediante su reproyectado. Figura 4. Mapa representando las citas ubicadas erróneamente y su posición correcta. M Elaboración propia 17 Todo trabajo hace necesario una revisión de la información y su filtrado. En este caso la revisión hada dado como resultado la observación de la existencia de datos repetidos, introducido varias veces desde los diferentes archivos Excels proporcionados, o porque existían las mismas citas en las bases de datos de Aranzadi y AHE, llegando incluso a observarse citas repetidas dentro de estas bases, se ha procediendo a la eliminación las citas repetidas, revisándose una a una todas las observaciones de los animales que se tenían almacenadas, atendiendo en especial a las variables de altitud, autor, fecha... como filtro de calidad de la información. También se han encontrado citas de la misma especie que se localizaban en la misma coordenada, así que aunque correspondiesen ha diferentes fechas u autores, se han eliminado hasta sólo dejar una misma especie por coordenada, (a excepción que fuesen especies diferentes), para que luego en el estudio no hubiese errores o falsos resultados por culpa de datos duplicados. Por último se ha hecho una última revisión, comprobando cada dato si correspondía a la zona en la que se situaba, se ha comprobado su correspondencia con la zona revisando el tipo de hábitat a través de las ortofotos, el uso de suelos, el inventario forestal, pero sobre todo teniendo en cuenta la altitud, dato que poseen todas las citas que se han entregado para realizar este proyecto, para así poder comprobar, si corresponden a la zona, las observaciones de los animales que no poseían la misma altitud o similar han sido eliminadas. Para poder realizar este paso se ha necesitado obtener un capa ráster MDE de muy buena calidad y baja resolución. Por ello, se ha decidido trabajar con el MDE de 30 metros de resolución proporcionado por la NASA para usuarios del sensor ASTER (Advandced Spaceborne Termal Emisión and Reflection Radiometer) de la plataforma TERRA. Las características más relevantes del sensor son poseer una anchura de observación de 60 km y una revisita cada 16 días, es el único sensor de alta resolución del satélite de fabricación japonesa, con 15 canales en torno a tres instrumentos y con resoluciones distintas: • 4 bandas a 15 m de resolución (V, R, 2 IRC estereoscópico) de 8 bits. • 6 bandas a 30 m en el SWIR de 8 bits. • 5 bandas a 90 m en el IRT de 12 bits. Esta información se obtuviere accediendo como usuaria del EOSDIS, y procediendo a la descarga de los archivos Tif que corresponden a la zona de estudio. Se introducen estos archivos Tif en ArcGis y mediante la herramienta "Mosaico a nuevo ráster”, se proyecta con la herramienta "Proyectar ráster" y con la herramienta "Extracción por mascara", se extrae con la capa vectorial de provincias solo las altitudes del territorio que se va a estudiar. 3.2.1.2. Coordenadas UTM por cuadriculas 1x1 Km: En este apartado se explica cómo se ha conseguido desde cada coordenada en cuadricula UTM 1x1km, localizar un punto dentro de ese kilometro cuadrado, que corresponde a la zona donde mayor probabilidad haya sido avistado el animal. Para poder localizar el lugar idóneo se ha trabajado con otros datos como son el MDE, capa vectorial de comunidades, Capa vectorial de usos del suelo del proyecto de Corine land cover del 2006, el inventario forestal, y la capa vectorial malla 1x1 UTM. El primer paso realizado, ha sido crear una geodatabase y un Feature Dataset, asignarle la proyección con la que se trabaja, e importar las capas vectoriales de comunidades, Corine land cover y la malla 1x1 UTM, el siguiente paso clave es la creación de unas reglas topológicas para la capa de comunidades han sido 2: No debe superponerse y no debe tener espacios, ha sido preciso darle las reglas topológicas, para evitar posteriores errores, a la hora de recortar otras capas vectoriales y rásters. Se abre un proyecto en ArcGis y se define la proyección a todas las capas con la herramienta “Proyección en lotes”. 18 A través de una selección por atributos de la capa comunidades, se ha creado una capa nueva que corresponde a las comunidades autónomas de Navarra, Aragón y País Vasco, a esta misma capa se le ha aplicado la herramienta "Disolver", creando un sólo polígono sin límites dentro de él. Las capas vectoriales de Corine Land Cover y la malla 1x1km han sido recortadas, a través de la herramienta "Clip", usando como molde la capa de las 3 provincias, para que sólo tuviesen la información del territorio con el que se está trabajando y así aligerar la información de las capas. Se introduce el Excel de las cuadriculas UTM de cada animal en forma de tabla, se pretende hacer una unión con la capa vectorial: mallas 1x1km; pero para ello, hay que obtener un campo en común: UTM 1 Km. En la las citas proporcionadas sólo se encuentran con los últimos 6 dígitos, por ejemplo: VN6385, pero en la malla 1x1 Km las cuadriculas se encuentran con 10 dígitos en una campo llamado Cod1x1, por ejemplo: 30TVN6385, así que hay que hacer un pequeño procedimiento para poder crear correctamente la unión, se ha agregado un nuevo campo, llamado: UTM 1 Km, en la capa malla 1x1 Km que se ha calculado con la calculadora de campo con la función: Right([Cod1x1],6), así sólo se copian los 6 números de la derecha de esa columna en las que están las UTM con 10 dígitos, creando así un campo en común con el que se unirán las capas. Para llevar a cabo el siguiente paso, se debe duplicar la capa malla1x1km. Desde el primer Excel con las cuadriculas, se han creado 7 archivos Excel correspondiendo cada uno, a una especie de reptil. Por lo tanto, se han efectuado para cada especie, los siguientes pasos: Se crea la unión manteniendo sólo los registros coincidentes, para mostrar sólo las cuadriculas en las que existen citas, después se usa la herramienta “Recortar” con la copia de la malla1x1km, usando de molde, la capa en la que se encuentra la unión, por lo tanto se crea un nuevo shapefile de polígonos en el que sólo se encuentran las cuadrículas de las citas de las especies. A esta nueva capa, se le aplica la herramienta “De entidad a punto”, con la que se transforma polígonos a puntos. A este nuevo shapefile, se agrega dos campos para calcular la X y la Y, pero no se dispone de la información de cada cita (respecto al autor, fecha, hábitat…), se encuentra en la tabla con la que se ha formado la unión anteriormente, así que para recuperarla, se abre el archivo.dbf con Excel y se une con la tabla con toda la información relacionada (Ordenando ambos archivos a través del campo “UTM 1 Km”) y se fusionan los datos en un solo archivo Excel, que se añade al proyecto ArcGis, como datos X e Y, se exportan para crear la capa y así poder dar la proyección con la herramienta "Proyectar entidad". Sin embargo este shapefile de puntos representa el centro de los polígonos que corresponde a las cuadriculas, que no tiene porque ser el lugar idóneo del animal. Por lo tanto, aún queda un último paso, para tomar por correctos estos datos. El último paso se ha hecho a través de Editor, se trata de mover el punto a la zona que posee la mayor posibilidad de que haya sido avistado el animal en ese kilometro cuadrado, para realizar este procedimiento se ha tenido en cuenta el criterio experto de la autora, la información u observaciones de cada cita donde normalmente se explica la zona donde se ha avistado (el Atlas de Navarra tiene una nomenclatura propia para definir los hábitats) (ANEXO I), también se ha tenido de base, las ortofotos, la capa de Corine Land Cover (ANEXO II), el inventario Forestal y la malla UTM 1x1km. A continuación se explica un ejemplo de la elección de la ubicación final de la cita: Se trata de un individuo de víbora áspid, en las observaciones indica: “Hábitat 14”, que corresponde a repoblaciones de coníferas. Se puede observar en la imagen que el punto se halla en el centro de la cuadricula; el objetivo de este paso es desplazarlo hacia la zona que mayor correspondencia tiene con el hábitat de esta especie. 19 Primero se analiza la zona donde se localiza la cita, para ello se utiliza la ortofoto y la capa de usos de suelos. Estos tipos de suelo, se corresponden a:  243: Terrenos principalmente agrícolas, pero con importantes espacios de vegetación natural y seminatural.  311: Bosques de frondosas.  312: Bosques de coníferas.  313: Bosque mixto.  323: Matorrales esclerófilos.  324: Matorral boscoso de transición. Figura 5. Captura de pantalla mostrando el punto en el centro de la cuadricula, de fondo la ortofoto. Figura 6. Captura de pantalla mostrando el punto en el centro de la cuadricula y la capa de usos de suelos, con sus correspondientes códigos en la tabla de atributos. 20 Teniendo en cuenta, que en la cita la descripción del hábitat se trata de repoblaciones de coníferas, el uso de suelo más coherente con el hábitat de la víbora el día de su avistamiento es el 312, "bosque de coníferas". Se ha escogido una zona situada dentro del polígono marcado, cerca del camino, ya que muchos avistamientos de animales tienen lugar moviéndose a través de enclaves, en los que se sabe que se encuentran estos animales. Este procedimiento se ha seguido con todas las citas de todos los reptiles cuyas coordenadas estaban en cuadriculas UTM 1x1Km, tras volver a ubicar todas las citas, se recalcula sus coordenadas con la calculadora geométrica. Figura 7. Captura de pantalla mostrando el punto en el centro de la cuadricula y la zona que corresponde a las coníferas. Figura 8. Captura de pantalla mostrando la nueva ubicación de la cita de víbora áspid. 21 Después con la herramienta “Merge”, se han agrupado todas las citas por especie con las que ya se tenía las coordenadas X e Y verificadas, para así reunirlas todas en 7 capas con sus coordenadas correctas X Y. (Una capa por animal de estudio). A continuación se muestran las citas con las que se ha trabajado finalmente. (Información de las citas: ANEXO III) Cada especie tiene un total de citas de:  Lacerta bilineata: Un total de 228 citas.  Psammodromus algirus: Un total de 442 citas.  Psammodromus hispanicus: Un total de 100 citas.  Vipera aspid: Un total de 117 citas.  Vipera latastei: Un total de 46 citas.  Vipera seonei: Un total de 54 citas.  Zootoca vivípara: Un total de 64 citas. 3.2.1.3.Coordenadas X e Y a diferentes resoluciones: Como se ha explicado en el apartado de los objetivos, uno de ellos, es comparar los resultados obtenidos en diferentes resoluciones, concretamente, se van a utilizar las resoluciones de 100 metros y de 1000 metros. Se necesita dar un último paso, para evitar la autocorrelación espacial, (Veloz, 2009) por lo que se opta por obtener como máximo un dato por pixel, no se quieren pixeles “repetidos” a la hora de hacer el modelado porque podría interferir en el estudio, dando resultados que no son reales. Y también porque puede causar errores al extraer los datos de las variables dependientes. Para asegurarse que una cita exactamente corresponde sólo a un pixel, se siguen varios pasos con los datos que han sido procesados. Se han construido dos mallas, que simulen los pixeles. Una malla de resolución 100 metros y otra de resolución 1km. Para construir las mallas, los pasos han sido los siguientes: Figura 9. Mapa representando el total de citas utilizadas para el estudio. Elaboración propia 22 Con la herramienta “Crear ráster aleatorio” se ha creado un ráster de resolución concreta, después con la calculadora ráster, se ha realizado esta operación: Int (“malla”*1000), para tener el ráster con números enteros, sin decimales; el último paso para obtener la malla se ha efectuado con la herramienta “De ráster a polígono” se ha obtenido la malla correspondiente en formato vectorial. Así se han realizado las dos mallas de resolución 100 y 1000 metros. Estas mallas son muy pesadas, y ArcGis se atasca continuamente, así que se ha tenido que fusionar todas las citas de todos los reptiles a una única capa a través de la herramienta “Merge”; el paso sucesivo se trata de hacer una selección por localización y se han exportado todos los cuadrados en los que se incluyan al menos una cita, creando una nueva capa de polígonos, en los que al menos se encuentra una cita de las especies estudiadas. Los últimos pasos, para mayor aclaración, se van a explicar con un ejemplo concreto, pero se ha hecho con todos los datos obtenidos anteriormente de cada animal (7 especies), y con las dos mallas creadas, por lo tanto este paso se ha repetido 14 veces. Se ha seleccionado por localización para exportar los polígonos en los que sólo están las citas de Psammodromus algirus teniendo de base los polígonos ya exportados de la malla de 100 metros creada anteriormente en donde estaban todas las citas de todas las especies. Se ha revisado cita por cita de este shapefile de Psammodromus algirus para comprobar cómo han sido seleccionados los cuadrados de la malla de 100 metros. Se han comprobado 3 situaciones, que se explican con imágenes a continuación: Dos citas que se encuentran en el mismo pixel, esto explica que haya menor número de citas al final de este proceso. Una cita por pixel. La forma ideal para que sea un dato por pixel. Se ha comprobado al hacer la selección por localización que un mismo punto podía coger dos polígonos, se ha eliminado con editor uno de los cuadrados, para evitar futuros errores. Figura 10. Captura de pantalla mostrando dos citas en un mismo “pixel” y una cita por pixel. 29 El resultado de esta ecuación es: El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_l_bilineata” >= 0,5. Cuyo resultado es: Figura 10. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia Elaboración propia Figura 11. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0) Elaboración propia 30  Resolución de 1km. Tabla nº3: Resumen de los modelos Paso -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 5 279,583(b) ,509 ,678 Este coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 50,9% de la variación de la variable independiente es explicada por las variables que se han incluido en el modelo, que son las que se muestran a continuación. Tabla nº4: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Pas o 5 rangootono 1,154 ,430 7,203 1 ,007 3,172 rangoveran ,541 ,202 7,177 1 ,007 1,717 rangoprima -2,473 ,435 32,332 1 ,000 ,084 pl_vranok -,016 ,004 13,425 1 ,000 ,984 pl_invirn ,016 ,002 39,899 1 ,000 1,016 Constante 5,643 2,348 5,777 1 ,016 282,308 En la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, el resultado de la regresión logística es: 5.643- (1.154* " rangootono ") - (0.541* "rangoveran ") - (2.473* "rangoprima ") - (0.016* "pl_vranok") + (0.016* "pl_invirn ") Figura 12. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 31 Ahora se realiza una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_l_bilineata” >= 0,5 El resultado es: 3.3.2. Psammodromus algirus  Resolución de 100 metros. Tabla nº5: Resumen de los modelos Pas o -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 3 1060,355(a) ,149 ,199 Este coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 14,9% de la variación de la variable independiente es explicada por las variables que se han incluido en el modelo, que son las que se muestran a continuación. Tabla nº6: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 3(c) tminvierno -,677 ,220 9,431 1 ,002 ,508 tminprimav ,754 ,201 14,112 1 ,000 2,125 pl_otonok -,009 ,001 44,913 1 ,000 ,991 Constante 1,066 ,368 8,372 1 ,004 2,902 Por lo tanto, en la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. 1.066- (0. 009* " pl_otonok ") + (0. 754* ¨tminprimav ") - (0. 677* "tminvierno ") Figura 13. Mapa representando las zonas de presencia (1)- ausencia (0) Elaboración propia 32 Tras realizar esta operación, el resultado de la regresión logística es: Se realiza una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_p_algirus” >= 0,5 El resultado es: Figura 14. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia Figura 15. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0) Elaboración propia 33  Resolución de 1km. Tabla nº7: Resumen de los modelos El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 24,6% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo, que son las que se muestran a continuación. Tabla nº8: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 16(l) tminenero1 2.135 .622 11.770 1 .001 8.456 tminnoviem -1.954 .764 6.546 1 .011 .142 tmotonok -2.968 .995 8.901 1 .003 .051 tmanualok 1.678 .451 13.861 1 .000 5.355 tmaxagost1 1.640 .250 42.899 1 .000 5.158 tmaxotonok 1.722 .616 7.823 1 .005 5.593 rangprimvo -2.923 .464 39.735 1 .000 .054 tminfebre1 -1.112 .533 4.343 1 .037 .329 Constante -19.983 3.483 32.910 1 .000 .000 En la calculadora ráster se introduce esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, el resultado de la regresión logística es: Paso -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 16 713.213(c) .246 .328 -19.98337235989 + (1.111528852848 * "tminfebre1km") - (2.923350421668 * "rangprimvok") + (1.721556635596 * "tmaxotonok") + (1.640493284431 * "tmaxagost1km") + (1.678092802914 * "tmanualok") - (2.968098678589 *"tmotonok") - (1.954295183183 * "tminnoviem1km") + (2.134911815142 * "tminenero1km") Figura 16. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 34 El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_p_algirus” >= 0,5 3.3.3. Psammodromus hispanicus  Resolución de 100 metros. Tabla nº9: Resumen de los modelos El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 35,5% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo. Tabla nº10: Variables en la ecuación Por lo tanto, en la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Paso -2 log de la verosimilitu d R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 5 189,518(b) ,355 ,474 B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 5(d) tmpminanul 1,105 ,247 20,011 1 ,000 3,019 pl_otonok -,054 ,015 13,081 1 ,000 ,948 pl_veranok ,064 ,024 6,792 1 ,009 1,066 Constante -7,493 2,536 8,726 1 ,003 ,001 -7.493+ (0. 064 * "pl_veranok") - (0. 054 * " pl_otonok ") + (1.105* " tmpminanul ") Figura 17. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia. 35 Tras realizar esta operación el resultado de la regresión logística es: Se hace una reclasificación gracias a la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_p_hisp” >= 0,5 El resultado es: Figura 18. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. Figura 19. Mapa representando las zonas de presencia (1)- ausencia (0) Elaboración propia. 36  Resolución de 1km. Tabla nº11: Resumen de los modelos El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 43,0% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo. Tabla nº12: Variables en la ecuación Por lo tanto, en la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, la regresión logística Paso -2 log de la verosimilitu d R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 5 150,100(b) ,430 ,573 B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 5(e) tmaxverano ,533 ,508 1,100 1 ,294 1,703 tmaxinvier 1,016 ,453 5,038 1 ,025 2,762 rangoanual -1,209 ,636 3,608 1 ,057 ,299 pl_vranok ,085 ,025 11,271 1 ,001 1,089 pl_otonok -,075 ,019 15,813 1 ,000 ,928 Constante -10,365 8,908 1,354 1 ,245 ,000 -10.365- (0.075 * " pl_otonok ") + (0.085 * " pl_vranok ") - (1.209* " rangoanual ") + (1.016* " tmaxinvier ") + (0.533 * " tmaxverano ") Figura 20. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 37 El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_p_hisp” >= 0,5 El resultado es: 3.3.4. Vipera áspid  Resolución de 100 metros. Tabla nº13: Resumen de los modelos El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 40,5% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo. Tabla nº14: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 6(e) rangoprmav -2,759 ,593 21,614 1 ,000 ,063 rangotono 1,801 ,462 15,201 1 ,000 6,057 pl_anualok ,014 ,003 17,225 1 ,000 1,014 pl_primvao -,051 ,014 13,422 1 ,000 ,951 Constante 10,540 3,626 8,450 1 ,004 37815,209 En la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Paso -2 log de la verosimilitu d R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 6 202,753(b) ,405 ,541 10.540- (0.051 * " pl_primvao ") + (0.014* " pl_anualok ") + (1.801* " rangotono ") - (2.759* "rangprimavok") Figura 21. Mapa representando las zonas de presencia (1)- ausencia (0). Elaboración propia. 38 Tras realizar esta operación, la regresión logística es: El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_ v_aspis” >= 0,5 El resultado es: Figura 23. Mapa representando las zonas de presencia (1)- ausencia (0). Elaboración propia. Figura 22. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 45  Resolución de 1km. Tabla nº21: Resumen de los modelos Paso -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 4 ,000(d) ,750 1,000 El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 75,0% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo. Tabla nº22: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 4(d) tmaxima_anual -31,964 5350,188 ,000 1 ,995 ,000 rango_otono 50,153 5257,794 ,000 1 ,992 ,000 pl_vranok -1,222 270,137 ,000 1 ,996 ,295 pl_invirn 1,096 168,129 ,000 1 ,995 2,992 Constante -154,393 132180,718 ,000 1 ,999 ,000 Por lo tanto, en la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, la regresión logística es: El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. -154.393+ (1.096* " pl_invirn ") - (1.222 * " pl_vranok ") + (50.153* "rango_otono ") - (31.964* " tmaxima_anual ") Figura 32. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 46 En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_v_seo” >= 0,5 El resultado es: 3.3.7. Zootoca vivípara  Resolución de 100 metros. Tabla nº23: Resumen de los modelos Paso -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 3 38,542(c) ,661 ,881 El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 66,1% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo. Tabla nº24: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Paso 3(c) rangoveran 1,579 ,544 8,423 1 ,004 4,848 rangoprmav -4,054 1,230 10,870 1 ,001 ,017 pl_invie_2 ,018 ,007 7,735 1 ,005 1,019 Constante 15,583 9,897 2,479 1 ,115 5855617,943 Por lo tanto, en la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, el resultado es el siguiente: 15.583 + (0.018* " pl_invie_2") - (4.054* " rangoprmav ") + (1,579* " rangoveran ") Figura 33. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0) Elaboración propia. 47 El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_z_vivipara” >= 0,5 El resultado es: Figura 34. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. Figura 35. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0) Elaboración propia. 48  Resolución de 1km. Tabla nº25: Resumen de los modelos El coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, indica que el 66,1% de la variación de la variable independiente (presencia-ausencia) es explicada por las variables que se han incluido en el modelo, que son las siguientes: Tabla nº26: Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Pas o 2(b) rangoanual -1,813 ,746 5,905 1 ,015 ,163 pl_invirn ,021 ,007 8,542 1 ,003 1,022 Constante 11,974 8,378 2,043 1 ,153 158569,5 58 En la calculadora ráster hay que introducir esta ecuación para obtener el resultado de la regresión logística. Tras realizar esta operación, el mapa de la regresión logística es: El siguiente paso es realizar una reclasificación con la calculadora ráster, para poder generar el mapa final de presencia-ausencia, los datos que estén por encima de 0,5 se consideran presencia y los que estén por debajo ausencia. En la calculadora ráster se introduce la ecuación: “model_l_vivipara” >= 0,5 Paso -2 log de la verosimilitud R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 2 30,360(b) ,650 ,866 11.974- (1.813* "rangoanual") + (0.021* " pl_invirn ") Figura 36. Mapa representando el resultado de la regresión logística. Elaboración propia. 49 El resultado es el siguiente mapa: 4. RESULTADOS: 4.1 Cartografía final de los límites climáticos: Para conseguir un mapa final con los límites climáticos, se reclasifican los mapas obtenidos según la zona de distribución de la especie. Con la herramienta reclasificar, se modifica el valor 1, que indica posible presencia de la especie, un nuevo valor. Se ha decidido por la distribución de cada animal dar las siguientes clasificaciones:  Vipera seonei: -2.  Zootoca vivípara: -2.  Lacerta bilineata: -1.  Vipera aspid: -0,5.  Psammodromus algirus: +1.  Psammodromus hispanicus: +2.  Vipera latastei: +2. Animales que pertenecen a la vertiente atlántica se les ha dado valores negativos y animales que son mediterráneos se les ha dado valores positivos, y a los que se encuentran en una situación intermedia valores intermedios entre estos. Tras hacer esta reclasificación, se hace una suma con los mapas de distribución de cada especie con la calculadora ráster. Tras esta suma se hace una reclasificación para obtener 3 zonas que corresponden a la zona atlántica, zona de transición y la zona mediterránea. Figura 37. Mapa representando las zonas de presencia (1)-ausencia (0) Elaboración propia. 50 Los resultados son:  Resolución de 100 metros: La suma de los modelados reclasificados: La cartografía de las zonas bioclimáticas finales obtenidas son: Figura 38. Mapa representando la suma de los modelos de distribución de los animales del estudio. Elaboración propia. Figura 39. Mapa representando las zonas bioclimáticas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. 51  Resolución de 1 km: La suma de los modelados reclasificados: La cartografía de las zonas bioclimáticas obtenidas: Figura 40. Mapa representando la suma de los modelos de distribución de los animales del estudio. Elaboración propia. Figura 41. Mapa representando las zonas biogeografícas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. 52 En la siguiente imagen se puede comparar los resultados de los límites de las zonas bioclimáticas: Como se puede ver, las zonas norte de ambos mapas (Figura 42), coinciden bastante: una zona atlántica (número 1) cercana a la costa del mar cantábrico y a la frontera con Francia, donde están los Pirineos. En ambos mapas, se puede ver una zona de transición (Zona 2) un poco más amplia y homogénea en el mapa de resolución de 100 metros. En la zona inferior que corresponde a la ribera de Navarra y a las provincias de Zaragoza y Teruel, es donde se puede apreciar mayor cambio entre los mapas, el sur del mapa donde “debería” de corresponder la zona 3 (zona mediterránea). En el mapa de resolución de 100 metros, la zona de transición vuelve aparecer al lado sureste, en cambio, en el mapa de resolución de 1 km la zona de transición aparece en el lado sur-oeste. Se cree que el modelo que más se ajusta a la realidad es el modelo de resolución de 100 metros, por su extensión mayor de la zona Atlántica en el Norte del territorio y por su mejor correspondencia con la realidad de la zona sur, ya que el sistema Ibérico que se extiende en dirección noroeste-sureste por la provincia de Teruel, estando la mayor altitud en la parte Este de la provincia, y como los modelos, se basan en señalar la similitud ambiental de cada punto del terreno con las zonas de presencia actual de las especies, y aunque la altitud no se ha introducido como variable, se ha podido ver reflejado con las otras introducidas, es más lógico que sus condiciones ambientales “parezcan” zona de transición por ser zona montañosa como la zona pre-norte del estudio (la zona de transición), donde las temperaturas son similares. La siguiente figura representa los mapas de las zonas bioclimáticas contrastados con las zonas biogeograficas oficiales: (No se ha añadido diferentes colores a las zonas biogeogracicas para no aumentar la confusión). Figura 42. Mapas de resoluciones diferentes para comparar los resultados de las Zonas biogeografícas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. 53 Como se puede comprobar ninguno de los dos resultados se corresponde con las zonas biogeograficas oficiales, la Zona Atlántica (que en este trabajo como ya se ha comentado, se asume como Zona Atlántica, la Zona Alpina) no está bien representado en todo el Norte, ya que no se extiende por toda la zona superior de ningún mapa y como se ha comentado también anteriormente, la Zona de transición aparece en la Zona mediterránea, pero no hay que olvidar que se tratan de modelos de distribución y que representan la similitud del ambiente estudiado en función de las zonas de presencias de los animales. 4.2. Conclusiones de los modelos de distribución: Se comparan los resultados de los modelos de distribución dependiendo de la resolución utilizada, basándose en la estadística en el coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, y en los modelos de distribución finales, en las citas utilizadas y en los mapas de cuadriculas del Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España y los conocimientos obtenidos tras consultar la bibliografía. Figura 43. Mapas de resoluciones diferentes para comparar los resultados de las Zonas bioclimáticas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. Zona Alpina: Zona superior izquierda. P Zona Atlántica: Zona superior derecha. A Zona Mediterránea: Zona inferior. M 54 Tabla nº27: Estadísticas de Lacerta bilineata en las dos resoluciones El mayor coeficiente de R cuadrado de Cox y Snell, es el de la resolución de 100 metros, con un valor de 0,549, respecto al de 1km (0,509), explica mejor la variación de la independiente con las variables del modelo que son 9 las empleadas, mientras que en la resolución de 1km son 5 las utilizadas. En ambos las variables rango de verano, y la pluviometría anual son incluidas, ya que son variables que afectan directamente a la distribución del lagarto verde. Lacerta bilineata Resolución de 1km. Resolución de 100 metros R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Cox y Snell 0,509 0,549 Variables Variables rangootono 1,154 tmpminanul 0,181 rangoveran 0,541 tminverano -2,533 rangoprima -2,473 tminprimav 3,112 pl_vranok -0,016 rangoinvie 0,998 pl_invirn 0,016 rangoveran 2,401 Constante 5,643 rangoprmav -3,152 pl_anualok 0,013 pl_primvao -0,033 pl_invie_1 -0,006 Constante 6,631 Figura 44. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de lacerta bilineata. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia 61 Figura 52. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de vipera latestei. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia Figura 53. Mapas de cuadriculas UTM 10x10km en las que se encuentra de vipera latestei. Sacado del Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España. 62 El modelo de resolución 100 deja muy pocas zonas de presencia en el norte de Navarra, cuando hay citas en esta comunidad. El modelo que mejor se ajusta, comparando las citas que se han usado y las cuadriculas del mapa del Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España, el que mejor se ajusta a la realidad es el modelo de resolución de 1km. Tabla nº32: Estadísticas de Vipera seoanei en las dos resoluciones. Vipera seonei Resolución de 1km. Resolución de 100 metros R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Cox y Snell 0,75 0,66 Variables Variables tmaxima_anual -31,964 tmaxverano -1,416 rango_otono 50,153 pl_anualok 0,003 pl_vranok -1,222 Constante 31,628 pl_invirn 1,096 Constante -154,393 Ambos modelos tiene unos coeficientes de R cuadrado de Cox y Snell, bastante elevados, pero en este caso el que mayor valor tiene es el modelo de resolución de 1km. Explica que el 75% de la variación de la variable independiente es explicada por las variables rango de otoño, la temperatura máxima anual y la pluviometría de invierno y verano. Mientras que en el modelo de resolución de 100 metros tan solo incluye las variables temperatura máxima de verano y la pluviometría anual. Figura 54. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Vipera seonaei. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia. 63 En ambos modelos existen zonas de presencia en el norte de Aragón, lugar donde no se encuentra el animal, ni en las citas, ni en el mapa de cuadriculas, ni en la bibliografía citada. En la zona noroeste, en la zona del país vasco, el modelo de resolución de 1km muestra bastantes zonas de ausencia y pocas de presencia dejando estas en el centro de la provincia, información errónea, ya que este animal se extiende hasta Galicia de una forma más o menos contante, es por lo que el modelo de resolución de 100 metros muestra más la realidad de la víbora cantábrica, aunque muestre zonas de presencia en el norte de Aragón. Tabla nº33: Estadísticas de Zootoca vivipara en las dos resoluciones. Zootoca vivípara Resolución de 1km. Resolución de 100 metros R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Cox y Snell 0,65 0,661 Variables Variables rangoanual -1,813 rangoveran 1,579 pl_invirn 0,021 rangoprmav -4,054 Constante 11,974 pl_invie_2 0,018 Constante 15,583 Los coeficientes de de R cuadrado de Cox y Snell son bastante elevados, el modelo de 100 m de resolución posee el mayor valor 0,661, respecto al de 1 km con un valor muy cercano de 0,65. Las variables incluidas en el modelo de 100 metros son rango de temperaturas de verano y primavera y pluviometría de invierno. Esta última es la única variable que se repite en el modelo de 100 metros. Figura 55. Mapas de cuadriculas UTM 10x10km en las que se encuentra de Vipera seoanei. Sacado del Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España. 64 Figura 56. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Zootoca vivipara. Zonas de presencia (1)-ausencia (0).Elaboración propia. Figura 57. Mapas de cuadriculas UTM 10x10km en las que se encuentra de Zootoca vivipara. Sacado del Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España. 65 Ambos modelos se ajustan bastante a la realidad, pero en la zona norte de la provincia de Aragón el modelo de 100metros da un resultado más homogéneo que en el modelo de resolución de 1km, zona donde en el proyecto se han trabajado con pocas citas, estando las pocas que se tenían cerca de Navarra, en el mapa de cuadriculas del Atlas y libro Rojo de los Anfibios y Reptiles (Figura 57), parece que tienen una distribución intermitente en el Norte de Aragón, representándose mejor esta zona en el modelo de resolución de 1km. También cabe destacar la zona de la comunidad autónoma vasca representándose de una forma homogénea en el modelo de resolución de 1km ajustándose más a la realidad. Tras analizar los datos de todas las especies de reptiles se puede sacar las siguientes conclusiones: En general el valor del coeficiente de R cuadrado de Cox ha sido mayor en los modelos de resolución de 1km, exactamente 4 de 7, representa un 57,14% del total de los modelos. Así que se podría decir con los datos trabajados que el coeficiente de R cuadrado de Cox es mejor al utilizar la resolución de 1km, se puede llegar explicar mejor la variación de la variable independiente respecto a las dependientes que se han usado en este trabajo. Respecto a los modelos, tras realizar la clasificación final para dar las zonas de presencia y ausencia, se puede concluir que un 42,86% se ajusta más a la realidad con la resolución de 1km (modelos de Vipera aspis; Vipera latastei y Zootoca vivipara), un 14,29% es mejor la resolución de 100 m. (Vipera seonei) y 28,57% son ambos buenos modelos (Lacerta bilineata y Psammodramus hispanicus) y un 14,29% ninguno son buenos representativos (Psammodramus algirus). Así que parece que dan mejores resultados los modelos de resolución de 1km. Respecto a las variables, en ningún modelado de cada animal, al cambiar las resoluciones han sido escogidas exactamente las mismas variables para explicar la distribución de los animales. Esto se debe a que las relaciones entre organismos y medio abiótico son una de las causas de los patrones espaciales de distribución, lo que hace que la distribución de los organismos sea descrita razonablemente bien por factores climáticos a escalas espaciales amplias, de kilómetros. Sin embargo, a escalas menores (cientos de metros o menos), es probable que la distribución responda a factores como la distribución de recursos y variaciones microtopográficas en las condiciones ambientales. (Mateo et al.,2011). También cabe destacar, que la mayoría de las variables que se han seleccionado tras la regresión logística para los modelos finales son anuales o estacionales (85,7%), a excepción de Psamodramus algirus en el modelo de 1km también existen variables mensuales, que representa el 14,28% de los modelos Para concluir, mencionar que la validación no ha sido considerada, ya que al no poseer citas suficientes para poder dividir el juego de datos de entrada eliminaría información imprescindible para generar un buen modelo. 4.3. Conclusiones con el programa Maxent Al no obtener las conclusiones esperadas, se ha decidido utilizar el software Maxent, programa para el modelado de la distribución geográfica de las especies en base a la máxima entropía. El primer paso realizado ha sido cambiar la configuración del ordenador al formato Español (Estados Unidos) para evitar errores con el programa. Se ha decidido trabajar solo con los datos anuales y estacionales como variables dependientes. Desde los ráster proyectados se ha construido un modelado para conseguir las variables recortadas en ASCII (en el formato .asc de ESRI), como se muestra en la siguiente figura: 66 Las variables independientes han sido agrupadas en un mismo archivo que contiene la localización de presencias en formato .csv. Se ha decidido realizar 10 mapas por cada especie y dividir los datos en dos conjuntos uno para la generación del modelo (datos que representan el 75%) y otro para su validación (25%). En la regresión logística se descartó realizar una validación por poseer pocos datos para generar el modelo, ya que se pierde información importante dentro de los datos que se establecen como validación. Sin embargo el software Maxent soluciona este problema ya que puede generar varios modelos por especie, en este caso se ha decidido generar 10 modelos por especie (A lo largo de la construcción de estos 10 mapas los puntos test cambian). Se ha seleccionado trabajar con la media de los resultados que proporciona Maxent. La evaluación de cada modelo se ha realizado mediante el valor de área bajo la curva (AUC, Area Under the Curve) que genera el programa. Los modelos que genera Maxent por defecto están expresados en términos probabilísticos (proporciona una estimación entre cero y uno de la probabilidad de presencia). Por lo que para generar modelos de distribución binomiales, se deben implantar en ArcGis para reclasificar los modelos promedio para cada especie, se ha optado por asumir como presencia a partir del valor mínimo. Para cada especie, este valor mínimo ha resultado ser: Resolución de 100 m:  Lacerta bilineata: 0,109028.  Psammodromus algirus: 0,0809.  Psammodromus hispanicus: 0,03677.  Vipera aspid: 0,089607.  Vipera latastei: 0,050431.  Vipera seoanei: 0,039774.  Zootoca vivípara: 0,05641. Resolución de 1km:  Lacerta bilineata: 0,45003.  Psammodromus algirus: 0,126884.  Psammodromus hispanicus: 0, 037479.  Vipera aspid: 0,135684. Figura 58. Captura de pantalla mostrando el modelo construido. 67  Vipera latastei: 0,051316.  Vipera seoanei: 0,21262.  Zootoca vivípara: 0,090619. Los resultados finales de los modelos de cada especie se presentan a continuación: Lacerta bilineata: . Si se compara con la Figura 45, parece que el modelo de resolución de 100 metros se ajusta más a la realidad ya que aparecen menos zonas de presencia en el sur del territorio estudiado que en el de resolución de 1km. El promedio de las pruebas AUC para las series duplicadas es de 0,903, y la desviación estándar es 0,009 para la resolución de 100 metros y las pruebas AUC para las series duplicadas de resolución de 1km es de 0,906, y la desviación estándar es 0,012. Resolución de 1km Figura 59. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Lacerta bilineata. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia. 68 Resolución de 100 metros (La curva ROC caracteriza el rendimiento de un modelo en todos los posibles umbrales simplemente con un número: el área bajo la curva o (AUC).) La siguiente tabla muestra las estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales en el modelo de Maxent Tabla nº34: Estadísticas de Lacerta Bilineata en las dos resoluciones. 1km 100 metros Variable Percent contribution Variable Percent contribution plinvierno 43 plinvierno 30.9 tmaxverano 24.5 tmaxverano 24.6 planual 7 plprimavera 14 tmaxotono 4.1 rangoprimvera 8.1 rangoprimvera 3.2 rangoinvierno 5.3 plprimvera 2.4 tmininvierno 2.9 plverano 2.2 plverano 2 rangoinvierno 2.2 rangoverano 1.7 rangoverano 1.9 planual 1.7 tminvierno 1.5 plotono 1.6 tmverano 1.5 tmverano 1.2 rangoanual 1.2 tmaxanual 1 tmotono 1.1 tmanual 0.8 tmaxprimvera 0.8 tmaxotono 0.7 tmininvierno 0.8 rangotono 0.7 rangotono 0.6 tmedinvierno 0.6 tminotono 0.4 tmaxinverno 0.5 tmprimvera 0.4 rangoanual 0.4 tminverano 0.3 tmaxprimvra 0.3 tmanual 0.3 tmprimvera 0.3 tmaxinvierno 0.2 tminanual 0.2 tmaxanual 0.2 tminverano 0.1 tminanual 0.2 tminprimvera 0.1 tminprimvera 0 tmotono 0.1 Figura 60. Curvas ROC de Lacerta bilineata de los modelos de resolución de 1km y 100 metros 69 En ambos modelos las variables que más peso tienen son las mismas y en ambos el valor de AUC es bastante elevado, siendo este un poco más elevado en el modelo de resolución de 1km. Psammodromus algirus Si se compara con la Figura 47, se observa que ambos modelos se ajustan bastante a la realidad. El promedio de las pruebas AUC para las series duplicadas es de 0,745, y la desviación estándar es 0.019 para la resolución de 100 metros y las pruebas AUC para las series duplicadas de resolución de 1km es de 0,732, y la desviación estándar es 0,012. Resolución de 1km Figura 61. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Psammodramus algirus. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia. 70 Resolución de 100 metros La siguiente tabla muestra las estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales en el modelo de Maxent Tabla nº35: Estadísticas de Psammodramus algirus en las dos resoluciones. 1km Columna1 100 metros 100 metros2 Variable Percent contribution Variable Percent contribution tmaxverano 31.9 tmaxverano 29.6 plotono 13.8 rangoprimvera 20.5 rangoinvierno 11.5 planual 12.2 planual 7.5 tmaxanual 5.7 plinvierno 6.4 plprimvera 5 rangoprimvera 5.2 rangoanual 4.9 tmverano 5.2 tmverano 4.5 plverano 4.2 plinvierno 3 tmaxanual 3.1 rangoinvierno 2.8 plprimavera 2.7 tminprimvera 2.5 tmininvierno 1.1 plverano 2.2 rangoverano 1.1 rangoverano 1.7 rangoanual 1 tminanual 1 tmedinvierno 0.9 tminvierno 1 tminprimvera 0.7 tminverano 0.9 tmanual 0.7 rangotono 0.8 rangotono 0.7 tmaxotono 0.6 tminverano 0.6 tminotono 0.2 tmaxinverno 0.5 tmaxprimvera 0.2 tmprimvera 0.4 tmininvierno 0.2 tmaxprimvra 0.4 tmaxinvierno 0.2 tmaxotono 0.3 tmprimvera 0.1 tminanual 0.1 tmanual 0.1 tminotono 0.1 tmotono 0 La variable que más participa en ambos modelos es la temperatura máxima de verano, luego ya difieren en las demás variables, siendo las que más aportan la pluviosidad de otoño y el rango de Figura 62. Curvas ROC de Psammodramus algirus de los modelos de resolución de 1km y 100 metros 77 La siguiente tabla muestra las estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales en el modelo de Maxent. Tabla nº38: Estadísticas de Vipera latastei en las dos resoluciones. 1km 100 metros Variable Percent contribution Variable Percent contribution plinvierno 42.6 plinvierno 25.2 rangoinvierno 17 tminanual 15.3 tminanual 16.5 rangoprimvera 11.2 tmininvierno 4.6 plprimvera 8.5 tmanual 4.2 rangoanual 8.2 plotono 3.5 tmanual 6 plprimavera 3.2 tmininvierno 5.1 tminotono 2.1 tminvierno 4.2 rangoprimvera 2 plverano 3.9 plverano 1.4 tmaxinvierno 2.5 rangoverano 1.2 rangotono 2.2 rangoanual 1.1 tmaxverano 2.1 rangotono 0.2 tmprimvera 1.7 tmaxverano 0.2 rangoverano 1.3 tminverano 0.1 rangoinvierno 1.2 tmaxinverno 0.1 tmverano 0.3 tmotono 0 tmaxanual 0.3 planual 0 tminprimvera 0.2 tmverano 0 planual 0.1 tmedinvierno 0 tmotono 0.1 tminprimvera 0 tminverano 0.1 tmprimvera 0 tmaxprimvera 0 tmaxotono 0 tminotono 0 tmaxprimvra 0 tmaxotono 0 La variable que más participa y con gran diferencia entre las demás en el modelo de resolución de 1km es la pluviosidad de invierno, también tienen bastante peso las variables de rango de invierno y la temperatura mínima anual, las variables con mayor peso del modelo de resolución de 100 metros son las mismas a excepción El modelo de resolución de 100 metros tiene menor valor de AUC que el de resolución de 1km. Lll 78 Vipera seoanei En este caso comparando con los datos utilizados y con la figura 55, se puede observar claramente que el modelo de resolución de 100 metros es el modelo que mejor representa el hábitat potencial de la víbora, en el modelo de resolución de 1km hay un gran espacio en la comunidad autónoma vasca, zona que se sabe que es de víbora cantábrica. En los datos estadísticos del programa se puede ver que el promedio de las pruebas AUC para las series duplicadas es de 0.950 y la desviación estándar es 0.008 para la resolución de 100 metros y las pruebas AUC para las series duplicadas de resolución de 1km es de 0.969 y la desviación estándar es 0.005. Resolución de 1km Figura 69. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Vipera seoanei. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia 79 Resolución de 100 metros La siguiente tabla muestra las estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales en el modelo de Maxent. Tabla nº40: Estadísticas de Vipera seoanei en las dos resoluciones. 1km 100 metros Variable Percent contribution Variable Percent contribution plinvierno 44.6 plinvierno 55.4 plprimavera 37 plprimvera 32.2 tmininvierno 7.3 tmininvierno 2.8 tminotono 4.5 plverano 2.8 plverano 2.6 tmaxprimvera 1.3 plotono 1.5 planual 0.9 rangoprimvera 1.3 tminvierno 0.8 planual 0.6 tmaxanual 0.8 tmaxverano 0.1 tmaxinvierno 0.7 rangoverano 0.1 rangoverano 0.6 tmaxprimvra 0.1 tminanual 0.4 tmaxinverno 0.1 rangoanual 0.3 rangoinvierno 0.1 rangoinvierno 0.3 tmotono 0 tmaxotono 0.1 tminverano 0 rangoprimvera 0.1 rangoanual 0 tmprimvera 0.1 rangotono 0 tminprimvera 0.1 tminanual 0 tmaxverano 0.1 tminprimvera 0 tminotono 0.1 tmverano 0 rangotono 0 tmaxanual 0 tmverano 0 tmanual 0 tmotono 0 tmedinvierno 0 tmanual 0 tmprimvera 0 tminverano Las variables que más participan en el modelo de resolución de 1km son las pluviosidades de invierno y de primavera, las variables con mayor peso del modelo de resolución de 100 metros son las mismas. El modelo de resolución de 100 metros tiene menor valor de AUC que el de resolución de 1km. Figura 70. Curvas ROC de Vipera seoanei de los modelos de resolución de 1km y 100 metros 80 Zootoca vivípara Respecto a los modelos de esta especie, se puede decir que ambos se ajustan bastante a la realidad, siendo más acertado el del modelo de resolución de 100 metros, ya que muestra una mayor extensión en la Zona norte del territorio. En los datos estadísticos del programa se puede ver que el promedio de las pruebas AUC para las series duplicadas es de 0.960 y la desviación estándar es 0.006 para la resolución de 100 metros y las pruebas AUC para las series duplicadas de resolución de 1km es de 0.960 y la desviación estándar es 0.036. Resolución de 1km Figura 71. Mapas de resoluciones diferentes para comparar el modelado de Zootoca vivipara. Zonas de presencia (1)-ausencia (0). Elaboración propia. 81 Resolución de 100 metros La siguiente tabla muestra las estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales en el modelo de Maxent. Tabla nº41: Estadísticas de Zoootoca vivipara latastei en las dos resoluciones. 1km 100 metros Variable Percent contribution Variable Percent contribution plprimavera 71.6 plprimvera 52.3 plinvierno 8.2 plinvierno 35 tminotono 7.4 tminvierno 5.2 tmininvierno 4.4 tminotono 2.5 rangoinvierno 2.2 tmininvierno 1.8 rangoverano 1.6 rangoanual 1.1 rangoprimvera 1.4 planual 0.8 tmotono 0.8 rangoprimvera 0.6 tminanual 0.7 rangoinvierno 0.3 planual 0.6 tmotono 0.2 plotono 0.6 tminanual 0.1 tmaxverano 0.2 rangotono 0.1 plverano 0.1 tmaxinvierno 0.1 tmedinvierno 0.1 tminprimvera 0.1 rangoanual 0.1 plverano 0 tmaxanual 0 rangoverano 0 tmverano 0 tmaxverano 0 tminprimvera 0 tmaxanual 0 tmprimvera 0 tmaxotono 0 rangotono 0 tmanual 0 tmaxotono 0 tmprimvera 0 tmaxprimvra 0 tmverano 0 tmaxinverno 0 tmaxprimvera 0 tminverano 0 tminverano 0 Figura 72. Curvas ROC de Zootoca vivipara de los modelos de resolución de 1km y 100 metros 82 Como se puede ver en ambos modelos tiene mucho peso la pluviosidad de primavera y de invierno. Ambos modelos tienen el mismo valor de AUC. Tras haber reclasificado los mapas según la distribución de cada reptil, dando las siguientes calificaciones:  Vipera seonei: -2.  Zootoca vivípara: -2.  Lacerta bilineata: -1.  Vipera aspid: -0,5.  Psammodromus algirus: +1.  Psammodromus hispanicus: +2.  Vipera latastei: +2. Se realiza la suma con todos los modelados reclasificados con cada resolución, los resultados son: Figura 73. Mapas de resoluciones diferentes para comparar los resultados de las Zonas bioclimáticas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. 83 Como se puede observar, en el mapa de resolución de 100 metros, esta mejor definida la región Atlántica en todo el Norte del territorio estudiado (aunque no se ajusta del todo recoge bastante bien la región atlántica.), con una zona 2 de transición y después en el Sur se puede observar la Zona 3 mediterránea, en la que aparecen también unas zonas de transición pero eso es debido a que el sistema Ibérico que se extiende en dirección noroeste-sureste por la provincia de Teruel, estando la mayor altitud en la parte Este de la provincia, y como se ha comentado anteriormente, los modelos se basan en señalar la similitud ambiental de cada punto del terreno con las zonas de presencia actual de las especies, y al ser una zona montañosa como la Zona 2 de transición tiene unas condiciones climáticas parecidas y es por esto que se le asigna este valor 2, correspondiente a la Zona de transición. En ambos la zona alpina no está bien representada, pero el objetivo del trabajo no era diferenciar entre las 3 zonas, ya que si no se hubiese trabajado con más animales de cada zona. Tras analizar los datos de todas las especies de reptiles se puede sacar las siguientes conclusiones: En general el valor del coeficiente de valor de AUC ha sido mayor en los modelos de resolución de 1km, exactamente 4 de 7, representa un 57,14% del total de los modelos (Lacerta bilineata, Vipera aspis, Vipera latastei y Vipera seoanei), después en un 14% del total de los modelos se ha obtenido un mayor valor de AUC en modelos de resolución de 100 metros (en los modelos de Psammodramus algirus y Psamodramus hispanicus) y tan sólo en uno se ha obtenido el mismo valor de AUC en el modelo de resolución de 100 metros y de 1 Kilometro (en el modelo de Zootoca vivípara) Así que se podría decir con los datos trabajados que el coeficiente de AUC es mayor al trabajar con datos de resolución de 1km. Tras comparar los modelos con la realidad se puede concluir que un 28,57% se ajusta más a la realidad con la resolución de 100 metros (modelos de Vipera seoanei y Zootoca vivipara), y el resto representando un 57,14% (modelos de Lacerta bilineata, Psammodramus hispanicus, Psammodramus Figura 74. Mapas de resoluciones diferentes para comparar los resultados de las Zonas bioclimáticas. Zona1: Zona atlántica. Zona 2: Transición. Zona 3: Zona mediterránea. Elaboración propia. Zona Alpina: Zona superior izquierda. Zona Atlántica: Zona superior derecha. Zona Mediterránea: Zona inferior. 84 algirus, Vipera aspis y Vipera latastei) ambos modelos de resoluciones se ajustan a la realidad bastante. Para concluir, mencionar que los resultados obtenidos tras el análisis visual se puede concluir que los resultados que se han obtenido con el programa Maxent han sido mejores, seguramente se debe a que ha sido posible la validación y porque es un programa preparado exclusivamente para realizar modelados. Por último se ha realizado una comparativa numérica de los resultados al analizar las estadísticas de los ráster por las zonas Atlántica y Mediterránea: Las estadísticas son las siguientes: Resolución 1km Media Desviación típica RGL 1.43318965517240 0.52802373943677 Zona Atlántica Maxent 1.56846117939940 0.51562787427818 RGL 2.48787930804300 0.56149658506045 Zona Mediterránea Maxent 2.82039818105390 0.41083550152213 Resolución 100 metros Media Desviación típica RGL 1.35493547240570 0.51154714348640 Zona Atlántica Maxent 1.22127425094710 0.43379384401793 RGL 2.51331045901790 0.51803055036189 Zona Mediterránea Maxent 2.62891662397860 0.53085096677784 Al analizar las estadística, la media y la desviación típica de cada ráster se puede observar que cuanto más se aproxime a 1 en la región Atlántica ( que también corresponde en este estudio a la Alpina) y a 3 en la mediterránea, mayor número de pixeles están acertados en esa zona, por lo tanto más se aproximan a las biorregiones oficiales, y cuanto menor sea la desviación típica, mejor se ajustan los valores al de la media. Por lo tanto al analizar la Zona Atlántica se puede concluir que el modelo de resolución de 100 metros realizado con el software Maxent es el que mejor se ajusta a la realidad, y respecto a la Zona Mediterránea se pude ver que el valor más alto es en el modelo de resolución de 1km realizado con el software Maxent. 5. AGRADECIMIENTOS Desde aquí quiero agradecer personalmente a La Sociedad de Ciencias Aranzadi, concretamente al Departamento de Herpetología por facilitarme datos, así como a La Asociación de Herpetología Española por el mismo motivo. Especialmente deseo dar gracias al director del proyecto: D. Luis Alberto Longares por su gran ayuda y también agradecer a mi compañero Aitor Valdeón por su inestimable colaboración. 6. BIBLIOGRAFÍA:  Aguayo-Canela, M.,(2007) Cómo hacer una regresión logística con spps S© “paso a paso”. (I) En: DOCUWEB FABIS. Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla  Bosque Maurel, J. y Vilá Valentí, J., (1992) «Geografía de España». Edt. Planeta. Barcelona. 5920 pp.  Brito, J.C.(2004) Víbora hocicuda - Vipera latastei. En: Enciclopedia Virtual de los Vertebrados Españoles. Carrascal, L. M., Salvador, A. (Eds.). Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. http://www.vertebradosibericos.org/ 85  Brito, J. C. (2006). Víbora cantábrica – Vipera seoanei. En: Enciclopedia Virtual de los Vertebrados Españoles. Carrascal, L. M., Salvador, A. (Eds.). Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. http://www.vertebradosibericos.org/  Pleguezuelos J. Márquez M., R. y Lizana M., (eds.) 2002. Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España. Dirección General de Conservación de la Naturaleza-Asociación Herpetologica Española (2ª impresión), Madrid, 587 pp.  Fitze, P. S. (2012). Lagartija cenicienta – Psammodromus hispanicus. En: Enciclopedia Virtual de los Vertebrados Españoles. Salvador, A., Marco, A. (Eds.). Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. http://www.vertebradosibericos.org/  Garbisu, C.; Becerril, J.M.; Epelde, L.; Alkorta, I. (2007). Bioindicadores de la calidad del suelo: herramienta metodológica para la evaluación de la eficacia de un proceso fitorremediador. Ecosistemas. 2007/2.  Gosá, A., Bergerandi, A. (1994). Atlas de distribución de los anfibios y reptiles de Navarra. Munibe (Ciencias Naturales - Natur Zientziak), 46: 109-189.  Guisan y Zimmermann (2000) Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135 (2000) 147–186  Duarte J., Farfán M. A., Romero D., Vargas J. M, Real R. Y Rubio P. J. (2007) Favorabilidad, selección de hábitat, distribución y abundancia primaveral de la cabra montés (Capra pyrenaica) en el macizo de Sierra Blanca y Canucha (provincia de Málaga, SO España) Tendencias actuales en el estudio y conservación de los caprinos europeos. II congreso internacional del genero Capra. 29-45  Liria.A. (2011) Epibiontes como indicadores biogeográficos de tortugas marinas de canarias. Tesis doctoral. Universidad de las palmas de gran canaria. Facultad de ciencias del mar. Departamento de Biología.  Martínez-Freiría, (2009). Víbora áspid - Vipera aspis. En: Enciclopedia Virtual de los Vertebrados Españoles. Salvador, A., Marco, A. (Eds.). Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid.  Martínez. N (2010) Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental, del Instituto de Ecología de la UNAM: APUNTES SOBRE MODELACIÓN DE NICHOS ECOLÓGICOS.  Mateo R., Felicísimo A. Y Muñoz J.(2011): Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural 84: 217-240, 2011.  Steven J. Phillips, Robert P. Anderson and Robert E. Schapire, Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, Vol 190/3-4 pp 231-259, 2006.  Ninyerola M, Pons X y Roure JM. 2005. Atlas Climático Digital de la Península Ibérica. Metodología y aplicaciones en bioclimatología y geobotánica. ISBN 932860-8-7. Universidad Autónoma de Barcelona, Bellaterra.  Pagola-Carte y Saiz-Salinas (2001). Cambios en el macrozoobentos de sustrato rocoso del abra de Bilbao: 14 años de seguimiento de la recuperación biológica. Boletín. Instituto Español De Oceanografía  Salvador A., (2002). Lagartija colilarga - Psammodromus algirus. En: Enciclopedia Virtual de los Vertebrados Españoles. Carrascal, L. M., Salvador, A. (Eds.). Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. http://www.vertebradosibericos.org/  Sillero N., Alfageme S., Celaya Irigoyen L. (2002). La metodología cartográfica y el empleo de los sistemas de información geográfica en la distribución y análisis de la herpetofauna. En: Atlas y Libro Rojo de los Anfibios y Reptiles de España (Pleguezuelos, J.M., R. Márquez Y M. Lizana, Eds.). Dirección General de Conservación de la Naturaleza-Asociación Herpetológica Española (2ª impresión). Madrid: 535-547.  Veloz J (2009). Spatially autocorrelated sampling falsely inflates measures of accuracy for presence-only niche models. Journal of Biogeography (J. Biogeogr.) (2009) 36, 2290–2299  Yañez-Arenas C., Mandujano S, Martínez-Meyer E, Pérez-Arteaga A. y González-Zamora1A. (2012). Modelación de la distribución potencial y el efecto del cambio de uso de suelo en la conservación de los ungulados silvestres del Bajo Balsas, México. THERYA, abril, 2012 Vol.3 (1):67-79 86 Recursos web consultados: European Environment Agency. http://www.eea.europa.eu/data-and- maps/figures/biogeographical-regions-in-europe-1 Atlas de geografía de Aragón. http://unizar.es/geoatlas/atlas.htm Página web con mucha información sobre las víboras. http://www.viborasdelapeninsulaiberica.com/descripcion-vibora-seoane-1.html 7. ANEXOS 7.1. ANEXO I: NOMENCLATURA PARA DEFINIR LOS HÁBITATS DEL ATLAS HERPETOLOGICO DE NAVARRA. Código Descripción 1 Pastizal subalpino 2 Pastizal montano 3 Pinar albar 4 Hayedo-abetal 5 Hayedo 6 Bosque mixto conífera-caducifolio 7 Caducifolio mixto 8 Robledal húmedo 9 Campiña 10 Landa atlántica 11 Robledal marcescente 12 Brezal subcantábrico 13 Bojedal 14 Repoblaciones de coníferas 15 Carrascal y encinar 16 Encinar cantábrico 17 Bocage mediterráneo 18 Cultivos de secano y eriales 19 Cultivos de regadío 20 Sotos y bosque galería 21 Barrancos de zona seca 22 Humedales septentrionales 23 Humedales meridionales 24 Pinar carrasco 25 Matorral mediterráneo 26 Estepa 27 Áreas urbanas AAAAAAAAAAAA 7.2. SIMBOLOGÍA DEL CORINE LAND COVER Código Descripción 111 Tejido urbano continuo 112 Tejido urbano discontinuo 121 Zonas industriales o comerciales 122 Redes viarias, ferroviarias y terrenos asociados 93 Lacerta bilineata 01-05- 1995 XN7735 677393 4735290 860 Huesca Ans¾ J. L. Rivas, O. Aznar, I. Perez, R. Perez 1 adulto enTronco de ßrbol a la salida del pueblo hacia Puente la reina. Estaba a la altura de una se±al metßlica, antes de ramificarse el ßrbol, y bajo cuando pasamos con el coche. Lacerta bilineata 18-07- 2007 XN7836 678393 4736290 860 Huesca Ans¾ Romeo Lafuente MA, Cabez Lamban R Observado un ejemplar joven en escalera del casco urbano junto a campos. Municipio: Ans¾ Lacerta bilineata 04-06- 2005 XN8847 688393 4747290 1200 Huesca Hecho Ruiz Ara, Enrique Observados 4 adultos en zarzales tras bosque subiendo al ib¾n de Lacherito. Municipio: Valle de Hecho Lacerta bilineata 24-05- 1986 YN0211 702393 4711290 1180 Huesca Jaca F. Sancho Casado Mirador Pe±a Oroel. Aproximadamente avistados 20 individuos Lacerta bilineata 10-08- 1988 YN0437 704393 4737290 1400 Huesca Coll de ladornes V. Castillo matorral disperso dentro de la fortaleza. 1 ejemplar joven de pocos centimetros. Coloraci¾n juvenilTÝpica. . Municipio: canfranc Lacerta bilineata 25-05- 2002 YN0537 705393 4737290 1500 Huesca Canfranc J.M. Pisco, B. Campo Matorral pedregoso Lacerta bilineata 11-07- 2009 YN1823 718393 4723290 1200 Huesca Biescas Ruiz Ara, Enrique Observado 1 adulto activo en pista que sale de ctra. a Aso y Yosa. Municipio: Biescas Lacerta bilineata 17-04- 2003 YN2520 725393 4720290 1520 Huesca Biescas CE Perez C Ermita de S Juan. Municipio: Biescas Lacerta bilineata 06-07- 1996 YN2617 726393 4717290 Huesca Biescas Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel En las paredes de la ca±ada de Ainielle a Olivßn. Municipio: Biescas Lacerta bilineata 21/05/20 08 XN1535 615774 4735386 548 Navarra Zolina Crespo- Diaz, A. macho adulto. Municipio: Aranguren Lacerta bilineata 13/05/20 08 XN2037 620209 4737309 566 Navarra Ilundain Crespo- Diaz, A. macho adulto. Municipio: Aranguren Lacerta bilineata 13/05/20 08 XN2137 621471 4737711 753 Navarra Laquidain Crespo- Diaz, A. macho adulto. Municipio: Aranguren Lacerta bilineata 11/07/20 09 YN1922 719377 4722973 861 Huesca Laura Comellas Bosque mixto. Municipio: Biescas Lacerta bilineata 24/07/20 08 YN2025 720749 4725703 1355 Huesca B║ del Asieso Manuel Lorenzo Prado monta±a. Municipio: Biescas Lacerta bilineata 01/05/20 08 XN2037 620515 4737171 579 Navarra Ilundain Gosß, A., Garin- Barrio, I., Rubio, X., Crespo- Diaz, A. muda. Municipio: Aranguren Lacerta bilineata 15/07/20 08 WN4485 544613 4785932 480 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 11/08/20 07 WN4485 544699 4785836 475 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 31/07/20 07 WN4485 544889 4785828 468 Guip·zcoa Izagirre, A. Adultos. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 10/07/20 08 WN4485 544893 4785823 461 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 11/08/20 07 WN4485 544900 4785819 467 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 10/07/20 08 WN4586 545505 4786506 423 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 06/10/20 07 WN4585 545545 4785516 429 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 11/08/20 07 WN4685 546828 4785026 244 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 27/07/20 07 WN4785 547805 4785640 134 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 11/09/20 07 WN4783 547900 4783717 195 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar Lacerta bilineata 13/10/20 07 WN5182 551924 4782675 498 Guip·zcoa Izagirre, A. Adultos. Municipio: Elgoibar 94 Lacerta bilineata 03/05/20 08 WN5484 554055 4784172 592 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Azkoitia Lacerta bilineata 18/07/20 08 WN5584 555064 4784826 701 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Azkoitia Lacerta bilineata 05/08/20 08 WN6893 568891 4793782 67 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Zarautz Lacerta bilineata 16/09/20 07 WN6887 568921 4787650 325 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Aia Lacerta bilineata 11/06/20 09 WN6969 569392 4769103 474 Guip·zcoa Altzagarate Sanz-Azkue, I. Adultos macho y hembra. Municipio: Altzaga Lacerta bilineata 26/08/20 08 WN7494 574124 4794381 214 Guip·zcoa Mendizorrotz Gosß, A., Sanz-Azkue, I. Adulto. Pinar joven y frondosa mixta. Pastizal alto en borde de pista. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 26/08/20 08 WN7495 574351 4795222 65 Guip·zcoa Mendizorrotz Gosß, A., Sanz-Azkue, I. Macho reciÚn nacido. Pastizal alto. Regata. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 26/08/20 08 WN7494 574383 4794547 191 Guip·zcoa Mendizorrotz Gosß, A., Sanz-Azkue, I. Adulto. Pastizal alto, marojal arbustivo quemado. CÚsped en pista. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 08/09/20 08 WN7789 577431 4789476 295 Guip·zcoa Zona Suroeste Garin- Barrio, I., Sanz-Azkue, I. Dos machos. Borde de pista entre herbßceas, zarzas, Ulex y Erica. Pinar joven con frondosas y sotobosque denso. Municipio: Donostia- San Sebastißn Lacerta bilineata 08/09/20 08 WN7789 577476 4789483 290 Guip·zcoa Zona Suroeste Garin- Barrio, I., Sanz-Azkue, I. Hembra adulta soleßndose entre las hierbas. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 05/06/20 04 WN7893 578516 4793879 87 Guip·zcoa Usurbil Rubio, X. hembra. Municipio: Usurbil Lacerta bilineata 10/06/20 09 WN7889 578741 4789287 149 Guip·zcoa Barrio de Zubieta Uotila, E., Sanz-Azkue, I. & Garin- Barrio, I. Adulto soleßndose en seto. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 25/03/20 09 WN7889 578779 4789696 55 Guip·zcoa Zubieta Sanz-Azkue, I., Garin- Barrio, I., Gosß, A., Uotila, E., Cabido, C. Zarzal. Macho adulto. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 10/06/20 09 WN7889 578819 4789770 112 Guip·zcoa Barrio de Zubieta Uotila, E., Sanz-Azkue, I. & Garin- Barrio, I. Hembra adulta soleßndose en seto. Municipio: Donostia- San Sebastißn Lacerta bilineata 10/06/20 09 WN7889 578974 4789990 90 Guip·zcoa Barrio de Zubieta Uotila, E., Sanz-Azkue, I. & Garin- Barrio, I. Adulto soleßndose en seto. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 10/06/20 09 WN7990 579210 4790051 67 Guip·zcoa Barrio de Zubieta Uotila, E., Sanz-Azkue, I. & Garin- Barrio, I. . Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 06/05/20 09 WN8398 583686 4798291 121 Guip·zcoa Ulia Garin- Barrio, I., Cabido, C., MartÝnez- Jorquera, J., Uotila, E. Macho adulto. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 06/05/20 09 WN8398 583784 4798446 157 Guip·zcoa Ulia Garin- Barrio, I., Cabido, C., MartÝnez- Jorquera, J., Uotila, E. Hembra adulta en arbusto . Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 06/05/20 09 WN8498 584148 4798777 82 Guip·zcoa Ulia Cabido, C., Uotila, E. Hembra adulta . Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 29/06/20 07 WN8491 584374 4791016 23 Guip·zcoa Barrio Akarregi Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Hernani Lacerta bilineata 29/06/20 07 WN8491 584401 4791016 23 Guip·zcoa Barrio Akarregi Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Hernani Lacerta bilineata 06/05/20 09 WN8498 584472 4798827 85 Guip·zcoa Ulia Garin- Barrio, I., Cabido, C., MartÝnez- Jorquera, J., Uotila, E. Macho y hembra adultos. En matorral cerca de regata. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 29/06/20 07 WN8491 584558 4791156 24 Guip·zcoa Barrio Akarregi Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Hernani Lacerta bilineata 29/06/20 07 WN8491 584601 4791179 16 Guip·zcoa Barrio Akarregi Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Hernani Lacerta bilineata 18/08/20 08 WN8597 585425 4797984 167 Guip·zcoa Ulia Garin- Barrio, I., Sanz-Azkue, I. Borde de carretera (herbazal con algunos helechos) entre pinar-marojal. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 17/06/20 09 WN8598 585586 4798066 122 Guip·zcoa Monte Ulia Garin- Barrio, I. Adulto soleßndose en seto. Municipio: Donostia-San Sebastißn 95 Lacerta bilineata 17/06/20 09 WN8597 585770 4797923 105 Guip·zcoa Monte Ulia Garin- Barrio, I. Hembra adulta soleßndose sobre hojarasca junto a carretera . Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 20/05/20 09 WN8598 585854 4798272 157 Guip·zcoa Monte Ulia Garin- Barrio, I. Juvenil entre helechos. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 20/05/20 09 WN8698 586168 4798745 47 Guip·zcoa Monte Ulia Garin- Barrio, I. Macho adulto en senda pr¾xima a acantilado. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 20/05/20 09 WN8698 586437 4798602 105 Guip·zcoa Monte Ulia Garin- Barrio, I. Macho adulto junto a senda; entre ßrgomas y prados. Municipio: Donostia-San Sebastißn Lacerta bilineata 06/05/20 07 WN8787 587800 4787119 243 Guip·zcoa Valle de Aparrain Sanz-Azkue, I. Huevos. Municipio: Hernani Lacerta bilineata 30/06/20 08 WN9285 592585 4785226 155 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Juvenil. Municipio: Oiartzun Lacerta bilineata 04/07/20 08 WN9993 599812 4793031 190 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Adultos. Municipio: Oiartzun Lacerta bilineata 06/04/20 08 WN2643 526831 4743846 543 ┴lava Antonio Gonzßlez En un seto. Municipio: Vitoria-Gasteiz Lacerta bilineata 02/03/20 08 WP2207 522491 4807541 36 Vizcaya juancar dieguez pinar cerca de costa monte sollube. Municipio: bermeo Lacerta bilineata 26/07/20 03 599799 4798787 81 Guip·zcoa Irun Rubio, X. juvenil. Municipio: Irun Lacerta bilineata 02/04/20 11 WN9373 593332 4773599 586 Navarra Aitor Valde¾n Zarzal en hayedo. Municipio: Ezkurra Lacerta bilineata YN0211 702653 4711343 1170 Huesca Jaca. A-1205 Pottier Gilles 1 hembra adulta (fotos) Lacerta bilineata 02/04/20 11 XN7644 676775 4744590 1069 Huesca Ans¾. Carretera de Zuriza alberto salavera lafita Lacerta bilineata 02/06/20 11 XN7645 676095 4745233 1288 Huesca Ans¾. Carretera de Zuriza alberto salavera lafita Lacerta bilineata XN6254 662767 4754838 910 Navarra OchagavÝa. NA- 140 Pottier Gilles Lacerta bilineata WN3141 531652 4741958 536 ┴lava Otazu Conrado Requena Aznar Varios ejemplares, tanto adultos como j¾venes, observados en los bordes de un camino de tierra en el tramo que va desde Otazu hasta Aberasturi. Lacerta bilineata WN2845 528977 4745211 513 ┴lava Vitoria-Gasteiz. Paseo de los Humedales- Salburua Albert Montori Faura Lacerta bilineata 21/04/20 11 WN0297 502566 4797116 33 Vizcaya Leioa. BI-647 Urtzi Goiti Ugarte Lacerta bilineata WN7363 573483 4763478 802 Guip·zcoa Abaltzisketa. Carretera de Zaldibia Ion Garin Barrio Una hembra soleßndose sobre una piedra. Lacerta bilineata WN5848 558719 4748103 689 ┴lava Asparrena. A-3012 Aritz Alava Lacerta bilineata WN8990 589760 4790898 229 Guip·zcoa Donostia-San Sebastißn. Camino de Landarbaso, 157-159 Xabier Rubio Pilarte ejemplar amcho cruzando la pista de cemento Lacerta bilineata WN8794 587788 4794026 220 Guip·zcoa Renteria. Camino de San Marcos Xabier Rubio Pilarte Lacerta bilineata WN7994 579431 4794558 34 Guip·zcoa Donostia-San Sebastißn. Igara Bidea Xabier Rubio Pilarte Lacerta bilineata WN9996 599502 4796881 61 Guip·zcoa Parque Natural de Aiako Harria. Ola- Irukurutzeta. Irun. GI-3454 Xabier Rubio Pilarte Lacerta bilineata 587177 4796864 54 Gipuzkoa Barrio de Alza Lacerta bilineata 525784 4782522 0 Bizkaia 96 Lacerta bilineata 526327 4784688 0 Bizkaia Lacerta bilineata 526162 4784527 0 Bizkaia Lacerta bilineata 524206 4781769 0 Bizkaia Lacerta bilineata 523766 4781822 0 Bizkaia Lacerta bilineata 519557 4789249 0 Bizkaia Lacerta bilineata 521977 4790211 0 Bizkaia Lacerta bilineata 524012 4781425 0 Bizkaia Lacerta bilineata 609145 4739570 0 Navarra Lacerta bilineata 612192 4744313 578 Navarra Lacerta bilineata 561905 4770522 463 Gipuzkoa Barrio de Astigarreta Lacerta bilineata 589988 4789358 424 Gipuzkoa Lacerta bilineata 590002 4789367 419 Gipuzkoa Lacerta bilineata 590144 4789554 412 Gipuzkoa Lacerta bilineata 480963 4746742 0 ┴lava Lacerta bilineata 481192 4746419 0 ┴lava Lacerta bilineata 483337 4750232 0 ┴lava Lacerta bilineata 493123 4747870 0 ┴lava Lacerta bilineata 497518 4745057 0 ┴lava Psammodromus algirus: Un total de 442 citas. Especie Fecha UTM_1 X Y Altitud Provincia Localidad Autor Observación Psammodromus algirus 28-04- 1996 BF4921 755537 4521467 580 Teruel Monroyo JMP Pinar de pino carrasco. Psammodromus algirus 18-06- 2006 BF5015 756945 4515549 700 Teruel Pe±arroya de Tastavins Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel . Municipio: Pe±arroya de Tastavins Psammodromus algirus 28-04- 1996 BF5022 756466 4522533 560 Teruel Monroyo JMP Psammodromus algirus 16-06- 2001 BF5166 754442 4566499 160 Zaragoza Caspe FJS Varios ejemplares adultos activos. Psammodromus algirus 28-04- 2005 BF5365 756506 4565639 207 Zaragoza CASPE Miguel Angel Romeo JOVEN. Municipio: CASPE 97 Psammodromus algirus 12-07- 1997 BF5475 756813 4575685 120 Zaragoza CAMPING LAKE Miguel Angel Romeo ADULTA. Municipio: CASPE Psammodromus algirus 24-03- 1985 BF5587 756981 4587726 320 Huesca Pe±alba JS,JS,CEP Un ejem en pinar y el otro en el fonde de un barranco seco. Psammodromus algirus 07-04- 2005 BF5959 762906 4560066 260 Zaragoza MAELLA Miguel Angel Romeo ADULTA. Municipio: MAELLA Psammodromus algirus 23-04- 1986 BF5977 761664 4578026 160 Zaragoza Caspe DPB,JSV Matorral bajo con bastantes piedras y alg·n pino. Varios ejem Psammodromus algirus 21-06- 1997 BF5989 760833 4589999 200 Huesca Fraga Ruiz Ara, Enrique; Lou Felipe, Manuel; Sanz Sanchez, Javier JosÚ Observados 2 ejemplares adultos. Municipio: Fraga Psammodromus algirus 07-04- 2005 BF6180 763452 4581158 207 Zaragoza FINCA DE LLOSA Miguel Angel Romeo JOVEN. Municipio: MEQUINENZA Psammodromus algirus 28-04- 2005 BF6181 763383 4582155 197 Zaragoza FINCA DE LLOSA Miguel Angel Romeo ADULTA. Municipio: MEQUINENZA Psammodromus algirus 04-04- 1985 BF6271 765071 4572247 280 Zaragoza Nonaspe HB Matorral bajo un ejemplar adulto. Psammodromus algirus 1984 BF6344 767929 4545375 Teruel Calaceit Filella, E. Psammodromus algirus 26-06- 1987 BF6418 770709 4519499 780 Teruel JLL Un ejemplar muy ßgil, grande junto a senda.. Municipio: Beceite Psammodromus algirus 1990 BF6826 773965 4527695 Teruel Toll Del Vidre GarcÝa, N. Psammodromus algirus 04-04- 1985 BF6867 771335 4568669 220 Zaragoza Nonaspe HB Matorral bajo. Psammodromus algirus 01-06- 2004 BG8855 785172 4657878 800 Huesca Castillo del Plß Manuel Mercadal Quejigal-encinar con sotobosque. Municipio: Benabarre Psammodromus algirus 13-06- 2000 BG9252 789374 4655164 560 Huesca Estopi±ßn del Castillo Fco Javier Sampietro Latorre 1 ej Psammodromus algirus 23-04- 2005 BG9375 788757 4678189 600 Huesca Jorge Sßnchez Videgain . Municipio: Lascuarre Psammodromus algirus 09-04- 2004 BH5803 751861 4703660 590 Huesca Bolta±a Jorge Sanchez V en solana junto bco Ferrera y rio Ara.Ad y juv.. Municipio: Bolta±a Psammodromus algirus 03-04- 2005 BH5903 752859 4703730 600 Huesca Benito Campo . Municipio: Bolta±a Psammodromus algirus 17-09- 1983 WL9156 591391 4556291 900 Zaragoza CalmarÝa LG,CD Ladera rocosa muy empinada, matorral bajo. 2 ejemplares. Psammodromus algirus 20-08- 1983 WL9190 591391 4590291 800 Zaragoza Torrijo de la Ca±ada JESH Monte bajo lindando a bosque de encinas. Ejem macho. Psammodromus algirus 2001 WL9789 597391 4589291 800 Zaragoza Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo Varios ejemplares. Matorral. Municipio: Villalengua Psammodromus algirus 06078 8 WM7589 575430 4689296 460 Navarra LODOSA AG Sexo:A,Fase:J,Hßbitat: 15 Psammodromus algirus 08078 8 WM7590 575553 4690169 350 Navarra LODOSA AG Sexo:M,Fase:A,Hßbita t:15 98 Psammodromus algirus 88082 0 WM9156 591392 4656291 460 Navarra FITERO AB, MAL Sexo:A,Fase:A,Hßbitat :20 Psammodromus algirus 06059 0 WM9355 593392 4655291 500 Navarra FITERO AG Sexo:,Fase:A,Hßbitat: 26 Psammodromus algirus 06059 0 WM9658 596392 4658291 380 Navarra FITERO AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat :26 Psammodromus algirus 03108 8 WM9780 597393 4680291 310 Navarra FUNES AG Sexo:,Fase:RN,Hßbitat :25 Psammodromus algirus 90101 7 WM9861 598392 4661291 380 Navarra CORELLA AG Sexo:,Fase:RN,Hßbitat :25 Psammodromus algirus 1996 WN5419 554393 4719291 820 Navarra Gosß, A. . Municipio: Torralba del RÝo Psammodromus algirus 21048 8 WN5602 556393 4702291 360 Navarra VIANA AG Sexo:M,Fase:A,Hßbita t:25 Psammodromus algirus 90031 7 WN5725 557393 4725291 530 Navarra ZUÐIGA AB, MAL Sexo:,Fase:J,Hßbitat:1 5 Psammodromus algirus 82081 1 WN8627 586393 4727291 420 Navarra ALLOZ AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat: 15 Psammodromus algirus 90033 0 WN9423 594393 4723291 375 Navarra MAÐERU AB Sexo:M,Fase:A,Hßbita t:14 Psammodromus algirus 90033 0 WN9435 594393 4735291 640 Navarra VIDAURRETA AB Sexo:,Fase:SA,Hßbitat :15 Psammodromus algirus 22068 7 WN9532 595393 4732291 380 Navarra BELASCOAIN AG Sexo:,Fase:A,Hßbitat: 20 Psammodromus algirus 21-08- 1987 XK1976 619391 4476291 1300 Teruel Tramacastilla JS Un ejemplar adulto entre vegetaci¾n espesa. Psammodromus algirus 11-04- 2003 XK5356 653391 4456291 860 Teruel Villel Jorge Sanchez V cazando pared junto farola casa junto Canal Imperial. Municipio: Villel Psammodromus algirus 30-05- 1987 XK7168 671391 4468291 1210 Teruel JSV Una hembra con vientre abultado bajo piedra.. Municipio: Teruel Psammodromus algirus 08-07- 1985 XK7934 679390 4434291 1080 Teruel Manzanera JA,JS,CEP 2 ejemplares Psammodromus algirus 04-08- 1985 XK7935 679390 4435291 1120 Teruel Manzanera JS,JA Pinar aclarado en barranquera con vegetaci¾n rala. 3 ejempl Psammodromus algirus 08-07- 1985 XK8034 680390 4434291 1080 Teruel Manzanera JA,JS,CEP Junto a la Fuente del Gavilan entre aliagas. Psammodromus algirus 2000 XL0261 602391 4561291 720 Zaragoza Manuel Mercadal Ferreruela . Municipio: NuÚvalos Psammodromus algirus 30-04- 2005 XL0499 604392 4599291 1300 Zaragoza Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo 7 ejemplares adultos. Ladera pedregosa con matorral. Municipio: Villarroya de la Sierra Psammodromus algirus 28-09- 1980 XL0943 609391 4543291 980 Zaragoza JRR,CEP,JS En las Hoces deTorralba en ladera pedregosa. Dia soleado.. Municipio: Torralba de los Frailes Psammodromus algirus 18-05- 1986 XL1090 610391 4590291 Zaragoza Sestrica CEP Joven cogido en pista que atraviesa pinar. Nublado y calor. Psammodromus algirus 01-05- 2005 XL1496 614392 4596291 800 Zaragoza Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo 1 ejemplar. Municipio: Sestrica Psammodromus algirus 06-06- 1981 XL2151 621391 4551291 1200 Zaragoza Used HB Visto en carretera un ejemplar joven. Psammodromus algirus 24-05- 2003 XL2223 622391 4523291 1110 Teruel Blancas ANSAR orillas balsa. Municipio: Blancas Psammodromus 11-05- XL2378 623391 4578291 780 Zaragoza Sediles JMP Suelo pedregoso 99 algirus 1997 Psammodromus algirus 04-06- 1981 XL2442 624391 4542291 1000 Zaragoza Santed HB 2 ejemplares observados en vegetaci¾n. 1 joven y otro adult Psammodromus algirus 01-06- 1985 XL2683 626391 4583291 900 Zaragoza Sierra de Vicort VC Falda de monta±a. Visto un ejemplar que se oculta. Calor. Psammodromus algirus 01-07- 1987 XL2752 627391 4552291 950 Zaragoza J. Sßnchez Videgain . Municipio: Orcajo Psammodromus algirus 02-06- 1985 XL2781 627391 4581291 900 Zaragoza Sierra de Vicort VC Visto un ejemplar que corre a refugiarse bajo hojarrasca. Psammodromus algirus 24-05- 2003 XL2839 628391 4539291 1080 Zaragoza Berrueco ANSAR Ermita de S Juan. Municipio: Berrueco Psammodromus algirus 24-03- 1987 XL2889 628392 4589291 560 Zaragoza Ricla JS Peque±o barranco con monte bajo. Joven soleßndose. Psammodromus algirus 13-05- 2006 XL2894 628392 4594291 400 Zaragoza Chodes Ruiz Ara, Enrique Observados macho y hembra en copula en cortados junto al rÝo. Municipio: Chodes Psammodromus algirus 21-06- 1981 XL2938 629391 4538291 1100 Teruel Berrueco JRR,JS Visto uno en piedras. Psammodromus algirus 03-06- 1984 XL2994 629392 4594291 360 Zaragoza Retuerta de Pina CEP Vistos varios ejemplares en ladera suavemente inclinada. Psammodromus algirus 06-06- 1981 XL3039 630391 4539291 1000 Teruel Berrueco HB Ladera porsterior a Berrueco. 1 adult y 1 joven. Psammodromus algirus 24-05- 1981 XL3040 630391 4540291 491 Teruel Castej¾n deTormos RR,CEP Junto a cuneta de camino, con matorral, y campos. Psammodromus algirus 16-09- 1998 XL3106 631391 4506291 250 Teruel LA CARTUJA E. RUIZ, J. SANZ 1EJEMPLARESTEPA CON ESCOMBROSEJEMPLA R DE PEQUEÐOTAMAÐO, ACTIVO Psammodromus algirus 16-03- 1982 XL3294 632392 4594291 450 Zaragoza La Almunia JSV,RA Zona pedregosa calva con vegeta. 1 ejem joven otro adult. Psammodromus algirus 14-03- 1983 XL3295 632392 4595291 420 Zaragoza La Almunia RA,JSV En margen pedregoso de campos de almendros. Un ejemp Psammodromus algirus 07-06- 1984 XL3390 633392 4590291 460 Zaragoza La Almunia RA,JSV Psammodromus algirus 25-06- 1984 XL3391 633392 4591291 Zaragoza La Almunia RA,JSV Bastantes individuos se ven entre matorrales y piedras. Psammodromus algirus 14-03- 1983 XL3394 633392 4594291 400 Zaragoza La Almunia RA,JSV Gran adulto en celo y un juvenil. Se ven mßs ejemplares. Psammodromus algirus 03-05- 1984 XL3592 635392 4592291 370 Zaragoza La Almunia RA,JSV EnTalud de matorral entre el camino de cantalobos. Adultos Psammodromus algirus 30-05- 2010 XL3685 636391 4585291 703 Zaragoza Fuendetodos Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel; Ruiz Ara, Enrique; 1 ejemplar adulto.. Municipio: Fuendetodos Psammodromus algirus 01-05- 1985 XL3877 638391 4577291 1000 Zaragoza Aguar¾n CEP Varios ejemplares en distintas zonas. Psammodromus algirus 19-05- 2002 XL4769 647391 4569291 900 Zaragoza Virgen del ┴guila HerpetologÝ a Cinco ejemplares avistados en los 100 alrededores. Psammodromus algirus 22-06- 2000 XL4906 649391 4506291 810 Teruel Cerveruela LPS Zona rocosa con encinar. Un ejemplar adulto. Psammodromus algirus 05-06- 1987 XL5029 650391 4529291 980 Teruel Navarrete del Rio JLL Varios ejemplares muy ßgiles en matorral. Psammodromus algirus 25-08- 1993 XL5745 657391 4545291 1300 Teruel El Colladico TA,CEP Ejemplar grande en claro. Psammodromus algirus 26-08- 1993 XL5842 658391 4542291 1160 Teruel Bea TA,CEP Un ejemplar enTalud con alguna aliaga. Psammodromus algirus 21-05- 2000 XL5864 658391 4564291 840 Zaragoza Herrera de los Navarros LPS Encinar yTerreno rocoso con arbustos. 1 ejem en carretera. Psammodromus algirus 15-05- 1983 XL5952 659391 4552291 920 Teruel Sta Cruz de Nogueras CEP Entre vegetaci¾n escasa y baja se ve un ejemplar. Psammodromus algirus 03-08- 1986 XL5971 659391 4571291 620 Zaragoza Tosos VC Encina, quejigo y pinos. Vistos diversos ejemplares. Psammodromus algirus 27-04- 1978 XL6072 660391 4572291 680 Zaragoza Valdemanzano CEP Cogido entre ramas de pino caÝdas, cerca de orilla pantano Psammodromus algirus 15-06- 1985 XL6074 660391 4574291 550 Zaragoza Tasas JMS,LL Zona de monte con romero, alguna en zona de huerta. Psammodromus algirus 13-05- 1984 XL6087 660392 4587291 520 Zaragoza Mezalocha CD,LG,JR En una mata en ladera. Psammodromus algirus 26-04- 2003 XL6162 661391 4562291 820 Zaragoza Herrera de los Navarros JM Pisco BCO REGACHO. Municipio: Herrera de los Navarros Psammodromus algirus 20-05- 1978 XL6173 661391 4573291 760 Zaragoza Tosos CEP Cogido subido a una rama de una sabina. Ambiente fresco. Psammodromus algirus 08-06- 1985 XL6176 661391 4576291 699 Zaragoza Villanueva de Huerva JMS,DT,LL Varios ejemplares en monte bajo con romero y coscoja. Psammodromus algirus 30-08- 1985 XL6185 661392 4585291 480 Zaragoza Mezalocha JMS,DT,LL Varios ejemplares por la zona de monte cercano al rÝo. Psammodromus algirus 23-04- 1998 XL6187 661392 4587291 550 Zaragoza Mezalocha Ruiz Ara, E, Lou Felipe M, Sanz Sanchez JJ Observado 1 ejemplar en orilla del embalse y otro en el barranco del Hocino. Municipio: Mezalocha Psammodromus algirus 15-05- 2003 XL6278 662391 4578291 620 Zaragoza Villanueva de Huerva H Bourrut, ad bajo piedra. Larvas en charcos temporales. Municipio: Villanueva de Huerva Psammodromus algirus 15-05- 2003 XL6279 662391 4579291 620 Zaragoza Villanueva de Huerva H Bourrut, Larvas en charcos temporales. Municipio: Villanueva de Huerva Psammodromus algirus 15-05- 2003 XL6378 663391 4578291 620 Zaragoza Villanueva de Huerva H Bourrut, . Municipio: Villanueva de Huerva Psammodromus algirus 15-05- 2003 XL6379 663391 4579291 620 Zaragoza Villanueva de Huerva H Bourrut, Bajo piedra en pinar natural de P halepensis. Municipio: Villanueva de Huerva Psammodromus algirus 29-06- 1986 XL6699 666392 4599291 500 Zaragoza Maria de Huerva VC Vista en acequia de riego, entre cultivos. Calor intenso. Psammodromus algirus 23-04- 1980 XL6899 668392 4599291 400 Zaragoza MarÝa de Huerva JS,JRR,CV Capturado en acequia seca cerca de una 101 chopera. Psammodromus algirus 26-04- 1987 XL7222 672391 4522291 1140 Teruel Martin del Rio JS,VC,JLL Varios ejemplares. Psammodromus algirus 17-06- 1987 XL7316 673391 4516291 1200 Teruel Parras de Martin JLL Un ejemplar grande se esconde en aliaga. Psammodromus algirus 09-04- 1987 XL7317 673391 4517291 1100 Teruel Parras de Martin JLL Un ejemplar en monte bajo de aliagas. Psammodromus algirus 26-04- 1987 XL7322 673391 4522291 1040 Teruel Martin del Rio JS,VC,JLL Carrascal soleado. Varios ejemplares adultos. Psammodromus algirus 19-08- 1979 XL7381 673391 4581291 650 Zaragoza CS,TA,CEP En un canchal de un barranco, en cara sur. Dia despejado.. Municipio: Fuendetodos Psammodromus algirus 02-10- 2010 XL7385 673392 4585291 702 Zaragoza Fuendetodos Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel; Ruiz Ara, Enrique; 2 ejemplares juveniles bajo piedra, en zona de monte.. Municipio: Fuendetodos Psammodromus algirus 01-05- 2006 XL7389 673392 4589291 700 Zaragoza Valmadrid Ruiz Ara E, Sanz Sanchez JJ Observado 1 adulto bajo piedra cera del balsete. Municipio: Valmadrid Psammodromus algirus 01-05- 1986 XL7397 673392 4597291 620 Zaragoza Planas de Maria JAD,JMP,VC Espesa cobertura vegeta, despejado. Numerosos ejempla. Psammodromus algirus 10-04- 1987 XL7418 674391 4518291 1060 Teruel Marin del Rio JLL Monte bajo con matorral mediterrßneo. Un ejemplar. Psammodromus algirus 23-05- 1987 XL7436 674391 4536291 1000 Teruel Segura de Ba±os JLL Varios ejemplares a lo largo del camino. Nublado. Psammodromus algirus 28-04- 1990 XL7489 674392 4589291 650 Zaragoza Valmadrid BC,JMP Psammodromus algirus 09-06- 1985 XL7498 674392 4598291 620 Zaragoza Las Planas JP,FC,JS,VC Numerosos ejemplares en barrancos. Psammodromus algirus 11-05- 1986 XL7499 674392 4599291 570 Zaragoza Barranco de las Almunias VC Parte alta del barranco, vistos varios ejemplares. Psammodromus algirus 19-05- 2009 XL7508 675391 4508291 600 Zaragoza Valmadrid Ruiz Ara, Enrique Observados varios ejemplares activos por el pinar. Municipio: Valmadrid Psammodromus algirus 17-06- 1987 XL7519 675391 4519291 1100 Teruel Parras de Martin JLL 2 ejemplares muy grandes en los alrededores. Psammodromus algirus 12-08- 1986 XL7585 675392 4585291 600 Zaragoza Puebla de Albort¾n JAD,JMP,VC Pinar, calor fuerta y vistos algunos ejemplares. Psammodromus algirus 03-05- 1983 XL7590 675392 4590291 600 Zaragoza Valmadrid HB 2 ejemplares j¾venes bajo matorral. Dia soleado Psammodromus algirus 14-04- 1988 XL7595 675392 4595291 500 Zaragoza Valmadrid JMP,JAD Un individuo adulto entre vegetaci¾n. Psammodromus algirus 17-06- 1986 XL7687 676392 4587291 600 Zaragoza Puebla de AlfindÚn JAD Un ejemplar atropellado en carretera. Cultivos de cereal. Psammodromus algirus 02-05- 1997 XL7689 676392 4589291 580 Zaragoza Valmadrid ER,JS Dos ejemplares adultos dentro del algibe. Psammodromus 27-07- XL7690 676392 4590291 Zaragoza Valmadrid ER,JS Ejemplar adulto en el 102 algirus 1997 interior de un algibe seco. Psammodromus algirus 10-07- 1987 XL7702 677391 4502291 1120 Teruel Galve JLL Numerosos ejemplares muy activos a lo largo del curso. Psammodromus algirus 24-09- 2005 XL7787 677392 4587291 600 Zaragoza Valmadrid Ruiz Ara, Enrique Observadas en pinar junto al cerro del Sillero. Municipio: Valmadrid Psammodromus algirus 12-06- 1988 XL7798 677392 4598291 440 Zaragoza Torrecilla de Valmadrid JS,EP Barranco de yeso. Matorral de romero. Psammodromus algirus 24-05- 2003 XL7897 678392 4597291 400 Zaragoza Torrecilla de Valmadrid Ruiz Ara, Enrique Observado 1 ejemplar adulto en aljibe cercano al pueblo. Municipio: Zaragoza Psammodromus algirus 02-10- 2008 XL7997 679392 4597291 376 Zaragoza Torrecilla de Valmadrid Ruiz Ara, Enrique Observado 1 juvenil en aljibe. Municipio: Zaragoza Psammodromus algirus 24-04- 1998 XL8006 680391 4506291 240 Teruel La Cartuja ER,JS Cercanias de la carretera. Un ejem adulto activo. Psammodromus algirus 29-05- 2002 XL8162 681391 4562291 580 Zaragoza Samper del Salz FJS Cultivos de secano y matorral muy ralo. Psammodromus algirus 16-04- 1987 XL8191 681392 4591291 412 Zaragoza MEDIANA DE ARAGËN J. SAMPETRO, E. PELAYO 1EJEMPLARMATORRA L ALTO, POCO ESPESO, CON SABINA, COSCOJA Y ROMERO1 JOVEN ACTIVO Psammodromus algirus 31-05- 1997 XL8192 681392 4592291 Zaragoza Torrecilla de Valmadrid NM,JAO,JMP Psammodromus algirus 10-03- 2003 XL8523 685391 4523291 850 Teruel Montalban H Bourrut Colonizacion de edificio rustico trad. En la 2¬ mitad de los 90, no es abundante. Ad y Juveniles. Municipio: Montalban Psammodromus algirus 16-04- 1987 XL8591 685392 4591291 400 Zaragoza MEDIANA DE ARAGËN J. SAMPIETRO, E. PELAYO 3EJEMPLARPLANICIE ESTEPARIA POBLADA DE ESPARTOJUVENILES ACTIVOS Psammodromus algirus 16-04- 1982 XL8773 687391 4573291 400 Zaragoza CEP Tomando el sol, en orilla. Dia nublado.. Municipio: Belchite Psammodromus algirus 29-05- 1986 XL8996 689392 4596291 360 Zaragoza Salada de Mediana JM,JAD,VC Salada con cultivo cerealista. Un ejemplar con piel estropeada. Psammodromus algirus 01-04- 1980 XL9080 690391 4580291 240 Zaragoza Belchite JRR,CEP Visto al este del Planer¾n. Psammodromus algirus 02-08- 1997 XL9223 692391 4523291 940 Teruel Torre de las Arcas Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel En zona de pinar y encinar entre romeros y aligas. Municipio: Torre de las Arcas Psammodromus algirus 25-04- 1987 XL9224 692391 4524291 920 Teruel Torre Las Orcas VC,JS,JLL Peque±as praderas con juncos. Un ejemplar adulto. Psammodromus algirus 10-06- 1987 XL9302 693391 4502291 1200 Teruel Aliaga JLL Un ejemplar en ladera con aliagas. Psammodromus algirus 30-04- 1987 XL9479 694391 4579291 300 Zaragoza Codo JS,EP Entre cultivos de regadÝo un ejemplar. Psammodromus algirus 20-09- 2001 XL9680 696391 4580291 275 Zaragoza Belchite FJS Estepa cerealista, un ejemplar adulto soleßndose. 109 Psammodromus algirus 24-06- 1987 YL2016 720391 4516291 800 Teruel Torres de Mercader JLL Un ejemplar grande y otro peque±o bajado del Barranco Psammodromus algirus 06-07- 2002 YL2081 720392 4581290 125 Zaragoza Alborge FJS,EC Un ejemp adulto activo sobre el asfalto de la carretera. Psammodromus algirus 28-05- 1987 YL2113 721391 4513291 700 Teruel Ladru±an JLL Varios ejemplares en ladera junto rio Guadalupe. Psammodromus algirus 27-05- 1987 YL2618 726391 4518290 620 Teruel Castellote JS,EP Ladera pedregosa de matorral. Un ejemplar entre vegetaci¾n Psammodromus algirus 17-07- 1991 YL2691 726392 4591290 350 Zaragoza Retuerta de Pina Javier Blasco Zumeta un ex. En romeral espeso. Municipio: Pina de Ebro Psammodromus algirus 15-06- 1997 YL2981 729392 4581290 300 Zaragoza Sßstago JP Varios ejemplares Psammodromus algirus 20-03- 1983 YL2995 729392 4595290 400 Zaragoza Retuerta de Pina HB Ejemplar adulto en piner. Dia caluroso y soleado. Psammodromus algirus 02-04- 1985 YL3018 730391 4518290 600 Zaragoza JS,JS,CEP En el muro de un huerto. Municipio: Valmadrid Psammodromus algirus 27-05- 1987 YL3021 730391 4521290 600 Teruel Abentigo JLL Varios ejemplares en ladera junto rio Guadalupe. Psammodromus algirus 27-08- 1975 YL3058 730391 4558290 400 Teruel Camper de Calanda HB Psammodromus algirus 30-03- 1986 YL3648 736391 4548290 340 Teruel VC Estepa, calor fuerta. Observado 1 ejemp que huye.. Municipio: Alca±iz Psammodromus algirus 02-09- 1984 YL3669 736392 4569290 150 Zaragoza Chiprana JC,CEP Zona con esparto y romero. 2 ejemplares vistos. Psammodromus algirus 25-04- 1982 YL3788 737392 4588290 350 Zaragoza CEP Loma con esparto, vistos dos ejemplares.. Municipio: Bujaraloz Psammodromus algirus 24-03- 1987 YL3875 738392 4575290 140 Zaragoza Sßstago DP,JSV MonteTipo mediterrßneo. JovenTomando sol. Psammodromus algirus 26-06- 1986 YL4048 740391 4548290 300 Teruel Alca±iz VC Ribera del rÝo Guadalope, con vegetaci¾n. Varios ejemplares. Psammodromus algirus 18-04- 1987 YL4050 740391 4550290 350 Teruel Monte de Sta Bßrbara VC Varios ejemplares vistos en pinares. Psammodromus algirus 10-04- 1982 YL4070 740392 4570290 160 Zaragoza DPB En orillas de pantano a unos 50 metros. Un ejem joven.. Municipio: Chiprana Psammodromus algirus 31-03- 1986 YL4249 742391 4549290 300 Teruel VC Via delTren a los lados ca±as y huertas. Un ejemplar.. Municipio: Alca±iz Psammodromus algirus 18-04- 1987 YL4450 744391 4550290 300 Teruel Alca±iz VC Sotos y cultivos, varios ejemplares observados. Psammodromus algirus 28-04- 2005 YL4481 744392 4581290 310 Zaragoza CASPE Miguel Angel Romeo ADULTA. Municipio: CASPE Psammodromus algirus 27-06- 1987 YL4533 745391 4533290 600 Teruel Torrevilla JLL Un ejemplar muy grande con vientre muy abultado. Psammodromus algirus 27-06- 1986 YL4653 746391 4553290 280 Teruel VC Vegetaci¾n con ribera. Calor 110 agobiante. Varios ejemplares.. Municipio: Alca±iz Psammodromus algirus 21-04- 1982 YL4971 749392 4571290 140 Zaragoza Caspe RA,JSV Vegetaci¾n rala de estepa. Un ejemplar. Psammodromus algirus 28-04- 1996 YL5025 750391 4525290 920 Teruel La Cerollera JMP Pinar de pino carrasco. Psammodromus algirus 10-03- 1996 YM0201 702392 4601290 200 Zaragoza Osera de Ebro Romeo Lafuente MA, PÚrez Collados CE En barranco estepario. Municipio: Osera de Ebro Psammodromus algirus 10-05- 2003 YM0433 704392 4633290 580 Zaragoza Leci±ena F Escanero 40. Municipio: Leci±ena Psammodromus algirus 29-05- 1983 YM0525 705392 4625290 580 Zaragoza Leci±ena AB,CD,CEP Visto en Pinar de Pino carrasco con romero. Psammodromus algirus 29-05- 1983 YM0625 706392 4625290 600 Zaragoza AB,CD,CEP 2 vistos entre matorral a la orilla de un campo.. Municipio: Leci±ena Psammodromus algirus 20-05- 1987 YM0723 707392 4623290 700 Zaragoza Perdiguera JS,EP Entre matorrales un ejemplar. Psammodromus algirus 22-09- 2005 YM0911 709392 4611290 350 Zaragoza Farlete Ruiz Ara E, Faci Miguel F Observado 1 ejemplar adulto activo en zona esteparia. Municipio: Farlete Psammodromus algirus 28-04- 2005 YM1023 710392 4623290 680 Huesca Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo 2 ejemplares adultos. P. halepensis. Municipio: Alcubierre Psammodromus algirus 22-09- 2005 YM1212 712392 4612290 400 Zaragoza Monegrillo Ruiz Ara E, Faci Miguel F Observadas entre campos de cereal y sabinas dispersas. Municipio: Monegrillo Psammodromus algirus 02-06- 2001 YM1228 712392 4628290 1020 Huesca Arguis FJS,ECT Un ejemplar adulto bastante grande muy activo. Psammodromus algirus 23-04- 2005 YM1240 712392 4640290 350 Huesca Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo 1 adulto. Municipio: ROBRES Psammodromus algirus 11-05- 1980 YM1913 719392 4613290 620 Zaragoza Monegrillo JS,JRR,CV Visto en una barranquera. Interminente sol y nublado. Viento Psammodromus algirus 12-06- 1987 YM2111 721392 4611290 540 Huesca Castej¾n de Monrepos JS,EP Psammodromus algirus 18-06- 1987 YM2407 724392 4607290 450 Zaragoza La Almolda JS Algunos ejemplares. Psammodromus algirus 22-05- 1988 YM2481 724393 4681290 800 Huesca Vadiello FC,JMP,VC Bosque de matorral mediterrßneo. Diversos ejemplares. Psammodromus algirus 01-11- 1987 YM2582 725393 4682290 1000 Huesca Vadiello JAD,VC Matorral mediterrßneo, varios ejemplares j¾venes. Psammodromus algirus 23-05- 2002 YM2681 726393 4681290 Huesca Casbas de Huesca Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel En el bosque junto a la ermita. Municipio: Casbas de Huesca Psammodromus algirus 30-03- 1986 YM3179 731393 4679290 660 Huesca Rio Formiga CEP Zona deTierra y piedra. Visto dos ejemplares Psammodromus algirus 09-06- 1987 YM3205 732392 4605290 560 Zaragoza La Almolda JS Se ven algunos ejemplares aisladamente. Psammodromus algirus 30-03- 1986 YM3278 732393 4678290 620 Huesca Rio Formiga CEP Dos ejemplares al final de unas huertas. Psammodromus algirus 29-08- 1986 YM3331 733392 4631290 300 Huesca Sari±ena CL,MG,JP,JA D,VC Esparto, ontina,Temperatura agradable, algo de 111 aire.2 ejem Psammodromus algirus 19-03- 1984 YM3430 734392 4630290 290 Huesca Sari±ena LG,CD,RH Matorral y monte bajo con laguna a unos 400m. Psammodromus algirus 26-04- 2005 YM4104 741392 4604290 342 Huesca VALFARTA Miguel Angel Romeo JOVEN. Municipio: VALFARTA Psammodromus algirus 28-03- 1986 YM4187 741393 4687290 720 Huesca Rodellar CEP 2 ejemplares en pedriza con alguna mata de boj. Psammodromus algirus 20-07- 1986 YM4281 742393 4681290 860 Huesca Sierra de Guara JS,JE Psammodromus algirus 11-06- 1987 YM4516 745392 4616290 590 Huesca Sena JS Psammodromus algirus 25-07- 2002 YN0210 702393 4710290 Huesca Jaca Ruiz Ara E, Sßnchez Videgain J, Mercadal M Observada en la cima de la Pe±a Oroel. Municipio: Jaca Psammodromus algirus 25-07- 2002 YN1106 711393 4706290 Huesca Arto Ruiz Ara E, Sßnchez Videgain J, Mercadal M Entre el matorral del barranco. Municipio: Sabi±anigo Psammodromus algirus 16/09/ 2008 WM9853 598105 4653505 589 Navarra Valde¾n, A. Adulto. Matorral alto. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 22/04/ 2008 WM9950 599373 4650566 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Adulto en zarzal. Herbazal. Chopera. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 22/04/ 2008 XM0051 600143 4651191 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Pared y ruinas interiores del corral. Juvenil y adulto. Matorral. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/04/ 2008 XM0454 604438 4654278 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Gosß, A. Adulto en ribazo de esparto, en bancal de cultivos. Matorral. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 09/07/ 2008 XM0659 606684 4659691 366 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A Hembra adulta. Pinar. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 09/07/ 2008 XM0659 606995 4659604 359 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Macho adulto. Espartal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/04/ 2008 XM0756 607252 4656717 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Gosß, A. Adulto y juvenil, en matas de esparto en pinar joven del aparcamiento de la laguna. Pinar, espartal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 06/05/ 2008 XM0756 607678 4656731 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Espartal-ontinar. Adulto. Matorral. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 22/04/ 2008 XM0860 608215 4660710 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Adulto. Matorral de romero junto a canchal. Orientaci¾n SW, junto a pinar. Canchal-romeral. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 22/04/ 2008 XM0860 608305 4660645 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Juvenil. Matorral de romero y rocas. Orientaci¾n SW, junto a pinar. Canchal-romeral. 112 Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1262 612335 4662330 372 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Hembra subadulta. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1361 613894 4661056 285 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Juvenil. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1460 614398 4660934 282 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, AdultoMatorral alto. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1460 614440 4660731 311 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Dos adultos. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 01/09/ 2008 XM1460 614942 4660685 325 Navarra Valde¾n, A. Adulto. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 05/05/ 2008 XM1959 619157 4659362 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Orillas de poza. Tamarizal. Matorral. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 05/05/ 2008 XM1959 619248 4659297 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Pinar arbustivo. Pinar joven. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 05/05/ 2008 XM1959 619913 4659422 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Matorral disperso de retama, lentisco, tamariz, Cistus albidus repoblado en pinar joven. Barranco. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 24/07/ 2008 XM2061 620508 4661455 318 Navarra Crespo-Diaz, A., Gosß, A. Macho adulto termorregulando en piedra. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 03/05/ 2005 XM0723 607574 4623470 624 Zaragoza Manuel Mercadal Ferreruela . Municipio: Ambel Psammodromus algirus 03/05/ 2005 XM4023 640016 4623767 624 Zaragoza Manuel Mercadal Ferreruela . Municipio: Ambel Psammodromus algirus 07/05/ 2005 YM2449 724793 4649362 402 Huesca Enrique Ruiz Ara, Carlos Armela Trigo 2 ejemplares. Carrascal y ceral. Municipio: Huerto Psammodromus algirus 02/10/ 2008 XL7490 674038 4590029 669 Zaragoza Manuel Lorenzo Aljibe. Municipio: Valmadrid Psammodromus algirus 09/05/ 2009 XM7402 674685 4602608 406 Zaragoza JosÚ M¬ Escolano Zona esteparia.. Municipio: Zaragoza Psammodromus algirus 12/04/ 2008 YM0512 705383 4612126 346 Zaragoza Lagunilla Manuel Lorenzo Estepa. Municipio: Farlete Psammodromus algirus 22/04/ 2005 YM0722 707493 4622274 616 Zaragoza Jose Carlos Alfranca Pinar-sabinar- coscojar. Sierra de Alcubierre, Monegros. Municipio: Perdiguera Psammodromus algirus 06/05/ 2008 WM9950 599373 4650566 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Varios. Chopera. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 24/07/ 2008 XM0050 600102 4650777 575 Navarra Crespo-Diaz, A., Gosß, A. Subadulto. Matorral alto. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 24/07/ 2008 XM0051 600299 4651111 Navarra Crespo-Diaz, A., Gosß, A. Adulto. Matorral alto. Municipio: Tudela Psammodromus 06/05/ XM0152 601331 4652246 Navarra Crespo-Diaz, Hembra adulta. 113 algirus 2008 A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Canchal, matorralherbazal. Corral aislado en cereal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 10/09/ 2008 XM0257 602643 4657409 423 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Gosß, A. Hembra adulta. Espartal con rocas . Municipio: Tudela Psammodromus algirus 09/07/ 2008 XM0659 606621 4659731 366 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Adulto. Pinar. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 09/07/ 2008 XM0659 606648 4659714 355 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Dos adultos. Pinar. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 06/05/ 2008 XM0756 607133 4656905 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Tres juveniles y un adulto. Colina desnuda con espartal. Zona este del Pulguer. Espartal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 06/05/ 2008 XM0756 607319 4656772 Navarra Crespo-Diaz, A., Sanz- Azkue, I., Valde¾n, A., Gosß, A. Subadulto. Espartal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1262 612471 4662101 339 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. 5 adultos. Barranco. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1461 614120 4661228 316 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Juvenil. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 15/07/ 2008 XM1460 614363 4660831 285 Navarra Crespo-Diaz, A., Valde¾n, A., Gosß, A. Adulto. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 24/07/ 2008 XM1858 618743 4658600 257 Navarra Crespo-Diaz, A., Gosß, A. Macho adulto. Matorral alto. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 14/07/ 2008 XM1963 619365 4663592 400 Navarra Crespo-Diaz, A., Gosß, A. Subadulto. Matorral bajo. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 01/06/ 2008 XM2362 623040 4662484 Navarra Valde¾n, A. Adulto. Espartal. Municipio: Tudela Psammodromus algirus 25/06/ 2004 692900 4585400 319 Zaragoza Comarca de Campo de Belchite Manuel Mercadal Psammodromus algirus 13/05/ 2012 BF5397 253506 4597690 274 Huesca Candasnos. A- 2410 Miguel Angel Romeo Lafuente ZONA DE MATORRAL JUNTO BALSA DE LOS FABARES. ZONA ARIDA ENTRE CULTIVO DE SECANO CON AGUA DE RIEGO. Psammodromus algirus 17/04/ 2011 BF5498 254967 4598851 286 Huesca Valle de la Valcuerna Jordi Dalmau Zona ßrida Valle de valcuerna ( Huesca). Municipio: Candasnos Psammodromus algirus BH6211 262476 4711290 652 Huesca PuÚrtolas. HU- 631 Pottier Gilles Observaciones regulares de todas esas especies desde 10 anos. Vipera latastei : 1 joven + 1 macho adulto en 2010 Psammodromus algirus 03/04/ 2011 BH5813 258244 4713351 1128 Huesca Fanlo. Pottier Gilles Psammodromus algirus 26/06/ 2005 CG0964 309132 4664586 586 Huesca Viacamp. Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR ADULTO. 114 Psammodromus algirus 29/03/ 2011 XM8607 686477 4607331 167 Zaragoza AutovÝa del Ebro Miguel Angel Romeo Lafuente ejemplar adulto, cruza la pista, zona de cultivo regadio, y sotobosque. Psammodromus algirus 14/04/ 2011 XM0815 608371 4615809 922 Zaragoza Calcena. A- 2302 Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 15/04/ 2011 XL1494 614752 4594748 736 Zaragoza Sestrica. Camino Bajo del Olivar o de Sestrica Miguel Angel Romeo Lafuente ejemplares muy cercanos. Psammodromus algirus 15/04/ 2011 XL1493 614547 4593764 686 Zaragoza Sestrica. Camino Bajo del Olivar o de Sestrica Miguel Angel Romeo Lafuente ejemplares muy cercanos. Psammodromus algirus 28/04/ 2011 XL7997 679191 4597100 379 Zaragoza Zaragoza. Carretera de la Cartuja a Torrecilla Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 28/04/ 2011 XL7479 674121 4579621 675 Zaragoza Fuendetodos. A-220 Miguel Angel Romeo Lafuente dos ejemplares obsevados muy cercanos. Psammodromus algirus 29/05/ 2011 XL5542 655153 4542544 1282 Teruel Bea. A-2511 Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 19/05/ 2011 XM1126 611938 4626804 655 Zaragoza Ambel. Calle de los Muros Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR, DEBAJO PIEDRA, JUNTO BALSA LA ESTANCA. Psammodromus algirus 19/06/ 2011 XM1126 611888 4626666 650 Zaragoza Ambel. Calle de los Muros Miguel Angel Romeo Lafuente AHOGADO EN ACEQUIA. Psammodromus algirus 19/06/ 2011 XM1226 612051 4626812 647 Zaragoza Ambel. Calle de los Muros Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 31/07/ 2011 XL5893 658895 4593227 416 Zaragoza Muel. AutovÝa MudÚjar Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 02/10/ 2011 XL7590 675995 4590117 549 Zaragoza Valmadrid. Plaza de Santa Bßrbara Enrique Ruiz Ara - Encontradas dentro de aljibe. Psammodromus algirus 04/12/ 2011 XM8989 689761 4689866 921 Huesca Riglos. HU-310 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR JUVENIL SOLEANDOSE, EN TALUD DE TIERRA, SENDA ZONA DE BOSQUE. Psammodromus algirus 01/05/ 2012 XK4166 641087 4466629 1275 Teruel Bezas. A-1513 Miguel Angel Romeo Lafuente UN EJEMPLAR SUBADULTO. Psammodromus algirus 01/05/ 2012 XK4066 640955 4466641 1293 Teruel Bezas. A-1513 Miguel Angel Romeo Lafuente UN EJEMPLAR MUY PEQUEÐO DEL AÐO ? Psammodromus algirus 01/05/ 2012 XK3768 637359 4468644 1466 Teruel AlbarracÝn. Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 01/05/ 2012 XK4067 640835 4467074 1360 Teruel Bezas. TE-67 Miguel Angel Romeo 115 Lafuente Psammodromus algirus 06/05/ 2012 XM7318 673896 4618582 266 Zaragoza Zaragoza. Camino Antiguo a Alfocea Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 06/05/ 2012 XM7219 672163 4619695 199 Zaragoza Zaragoza. Camino Antiguo a Alfocea Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR ADULTO Psammodromus algirus 06/05/ 2012 XM7118 671907 4618257 195 Zaragoza Zaragoza. Galacho de Juslibol Miguel Angel Romeo Lafuente CAMINO, ENTRE BOSQUE DE RIBERA Y CULTIVO DE REGADIO. Psammodromus algirus 13/05/ 2012 YM1111 711496 4611423 361 Zaragoza Monegrillo. CV-8 Miguel Angel Romeo Lafuente 3 ADULTOS Y 1 SUBADULTO. Psammodromus algirus 13/05/ 2012 YL2396 723507 4596868 270 Zaragoza Pina de Ebro. Carretera de Barcelona Miguel Angel Romeo Lafuente ATRAPADA EN ALJIBE TOLOSA SIN AGUA, LIBERADA. Psammodromus algirus 13/05/ 2012 YL2896 728786 4596807 347 Zaragoza Pina de Ebro. Carretera de Barcelona Miguel Angel Romeo Lafuente PISTA QUE SUBE DEL HOSTAL DEL CIERVO A VAL DE FALCONES. SABINAR: RETUERTA DE PINA. Psammodromus algirus 16/05/ 2012 XL7792 677313 4592346 466 Zaragoza Valmadrid. CV- 624 Miguel Angel Romeo Lafuente ATRAPADA EN UN ALJIBE. SE ESCONDIO. Psammodromus algirus 16/05/ 2012 XL7280 672759 4580992 622 Zaragoza Fuendetodos. A-2101 Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 24/05/ 2012 XM9231 692313 4631675 364 Zaragoza Leci±ena. Carretera a San Mateo de Gallego Miguel Angel Romeo Lafuente Psammodromus algirus 05/06/ 2011 XL6065 660482 4565468 877 Zaragoza Herrera de los Navarros. A- 1101 Luis Lorente Villanueva En el est¾mago de una culebra bastarda atropellada Psammodromus algirus 05/08/ 2010 XM7402 674685 4602608 406 Zaragoza JosÚ M¬ Escolano Zona esteparia.. Municipio: Zaragoza Psammodromus algirus 21/09/ 2010 XM7402 674685 4602608 406 Zaragoza JosÚ M¬ Escolano Zona esteparia.. Municipio: Zaragoza Psammodromus algirus 13/06/ 2010 YM1016 710520 4616551 419 Zaragoza Manuel Lorenzo Estepa. Municipio: Farlete Psammodromus algirus 15/05/ 2011 WN8811 588711 4711912 414 Navarra JosÚ Manuel Nieto zona de secano en monte bajo entre encinas y enebros. Municipio: Larraga Psammodromus algirus XN4230 642392 4730343 482 Navarra Romanzado. Berroya Aitor Valde¾n VÚlez Adulto Psammodromus algirus 24/04/ 2012 XM2677 626407 4677748 310 Navarra MÚlida. Carretera de Carcastillo Aitor Valde¾n VÚlez Adulto Psammodromus algirus 03/06/ 2012 XN2808 628339 4708389 505 Navarra Gallipienzo. Calle del Zorro, 3-5 Aitor Valde¾n VÚlez Adulto con cola amputada Psammodromus algirus 03/06/ 2012 XN2807 628911 4707679 408 Navarra Gallipienzo Aitor Valde¾n VÚlez Joven Psammodromus algirus 28/06/ 2012 XM1671 616741 4671206 364 Navarra Arguedas. Calle de la Pe±a Aitor Valde¾n VÚlez Adulto atropellado 116 Psammodromus algirus YN3916 739842 4716887 978 Huesca HU-631 Luis Herrero Rosado Psammodromus algirus YM4298 742342 4698614 1209 Huesca Bolta±a. A- 1604 Pottier Gilles Fotos Psammodromus algirus XM1226 612059 4626792 644 Zaragoza Ambel. Calle de los Muros Miguel Angel Romeo Lafuente ejemplar adulto junto presa La Estanca. Psammodromus algirus 30/04/ 2011 XM9688 696288 4688753 1016 Huesca Loarre. HU-V- 3111 Pottier Gilles Psammodromus algirus 28/04/ 2011 YN0108 701390 4708855 Huesca Jaca. A-1205 Pottier Gilles Varios individuos Psammodromus algirus 28/04/ 2011 XN9108 691711 4708388 1241 Huesca Jaca. A-1603 Pottier Gilles Foto Psammodromus algirus XM8979 689665 4679378 563 Huesca Losanglis Javier Gßllego 1 adulto Psammodromus algirus YM2681 726279 4681040 846 Huesca Loporzano. HU-330 Miguel Angel Romeo Lafuente 1 EJEMPLAR ADULTO SOLEANDOSE AL LADO DE PISTA. Psammodromus algirus 29/06/ 2010 XL7590 675993 4590117 549 Zaragoza Valmadrid. Plaza de Santa Bßrbara Miguel Angel Romeo Lafuente 4 EJEMPLARES: 2 ADULTOS Y 2 SUBADULTOS. ATRAPADOS EN ALJIBE LIBERADOS. Psammodromus algirus YL3920 739732 4520006 529 Teruel Aguaviva. A- 225 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR ADULTO, ZONA DE MIONTE. Psammodromus algirus 27/06/ 2009 XK6251 662162 4451096 974 Teruel Valacloche. TE- V-6013 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR ADULTO, PISCINA EN DESUSO, LIBERADO. Psammodromus algirus 08/04/ 2011 XN7429 674648 4729546 794 Huesca Fago. HU-V- 2021 alberto salavera lafita Psammodromus algirus XL4750 647775 4550344 979 Teruel Cucal¾n. TE-17 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto se esconde en un ribazo poblado de antiguos almendros Psammodromus algirus YL0244 702133 4544836 475 Teruel Ari±o. Calle Traversia, 1 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar aduto se esconde en las construciones. Junto con JCL Psammodromus algirus 02/06/ 2012 YL0012 700795 4512603 1233 Teruel Aliaga. Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar juvenil Psammodromus algirus 03/06/ 2012 XL3926 639804 4526671 1041 Teruel el Poyo del Cid Antonio Torrijo Pardos Varios ejemplares de todas las edades. Con PEH y JMPS Psammodromus algirus 07/06/ 2012 XK4245 642760 4445646 909 Teruel El Cuervo. Calle Castiel, 19 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto se esconde entre la vegetacion Psammodromus algirus XL8536 685984 4536375 932 Teruel Josa. TE-V- 1145 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto a la sombra de un tomillo Psammodromus algirus 20/06/ 2012 XK5456 654309 4456041 834 Teruel Villel. N-330 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto entre la vegetacion Psammodromus algirus XK7353 673545 4453149 1270 Teruel La Puebla de Valverde. Carretera Vecinal de Camarena a la Estaci¾n de Puebla Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar juvenil cruzando la carretera 117 Psammodromus algirus XM0756 607108 4656516 318 Navarra Tudela. Entorno del Pulguer Aitor Valde¾n VÚlez Varios ejemplares Psammodromus algirus XN4033 640324 4733582 578 Navarra Urra·l Alto. NA- 2100 Aitor Valde¾n VÚlez Macho adulto en juncal Psammodromus algirus XN4030 640328 4730712 535 Navarra Urra·l Bajo. NA-2152 Aitor Valde¾n VÚlez Adulto cruzando pista Psammodromus algirus XN4439 644317 4739618 655 Navarra Urra·l Alto. NA- 2100 Aitor Valde¾n VÚlez 1 adulto Psammodromus algirus XN4132 641715 4732510 707 Navarra Urra·l Alto. NA- 2100 Aitor Valde¾n VÚlez Joven Psammodromus algirus 04/08/ 2011 XN4138 641829 4738672 742 Navarra Urra·l Alto. Artanga Aitor Valde¾n VÚlez 1 joven cruzando pista forestal Psammodromus algirus 24/04/ 2012 XM2875 628406 4675253 333 Navarra Bardenas Reales Aitor Valde¾n VÚlez Subadulto Psammodromus algirus 608305 4660645 0 Navarra Psammodromus algirus 599373 4650566 0 Navarra Psammodromus algirus 599373 4650566 0 Navarra Psammodromus algirus 612335 4662330 372 Navarra Psammodromus algirus 596142 4657102 0 Navarra Psammodromus algirus 604784 4658795 0 Navarra Psammodromus algirus 21/03/ 2009 BF5295 252162 4595587 282 Huesca JosÚ Manuel Sesma Zonas rocosas muy termofilas.. Municipio: Candasnos Psammodromus algirus 02/05/ 2009 BG5578 255978 4678588 646 Huesca Lecina Joaquim Morat¾ Rocas y matorral. Municipio: Bßrcabo Psammodromus algirus 03/05/ 2005 256109 4687209 820 Huesca Santa Maria de la Nuez Javier Sanz Sanchez Adulto. Municipio: Barcabo Psammodromus hispanicus: Un total de 100 citas. Especie Fecha UTM_1K m X Y Altitud Provincia Localida d Autor Observación Psammodromus hispanicus 23-04- 1986 BF5977 761664 4578026 160 Zaragoza Caspe DP,JSV Matorrales bajos y pinchos. AdultoTomando sol entre matas. Psammodromus hispanicus 060788 WM6999 569393 4699291 420 Navarra MENDAV IA AG Sexo:H,Fase:A,Hßbit at:25 Psammodromus hispanicus 870410 WM9599 595393 4699291 400 Navarra FALCES AB Sexo:H,Fase:A,Hßbit at:25 Psammodromus hispanicus 030590 WM9666 596503 4666247 370 Navarra CORELLA AG Sexo:M,Fase:A,Hßbi tat:26 Psammodromus hispanicus 061088 WM9755 597392 4655291 480 Navarra CINTRU╔ NIGO AB, AG Sexo:,Fase:A,Hßbita t:26 Psammodromus hispanicus 031088 WM9879 598393 4679291 320 Navarra FUNES AG Sexo:M,Fase:A,Hßbi tat:25 Psammodromus hispanicus 030589 WN6407 564393 4707291 420 Navarra ARCOS, LOS AG Sexo:H,Fase:A,Hßbit at:26 118 Psammodromus hispanicus 870323 WN7805 578393 4705291 500 Navarra SESMA AB Sexo:,Fase:A,Hßbita t:26 Psammodromus hispanicus 851024 WN9909 599393 4709291 390 Navarra LARRAGA AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat :26 Psammodromus hispanicus 06-06- 2000 XK4361 643391 4461291 1260 Teruel AlbarracÝ n FJS Claros de pinar de r¾deno. Varios ejemplares. Psammodromus hispanicus 06-06- 2000 XK6272 662391 4472291 940 Teruel Teruel FJS Tomillar y aliagar. Salen 2 ejemplares al paso. Psammodromus hispanicus 30-05- 1987 XK7168 671391 4468291 1210 Teruel Teruel JSV Varios adultos con lineas discontÝnuas y verdosas Psammodromus hispanicus 14-04- 1983 XL3594 635392 4594291 380 Zaragoza La Almunia RA,JSV Zona de huerta y monte bajo.Encontrado junto a camino. Calor. Psammodromus hispanicus 27-05- 1978 XL5871 658391 4571291 760 Zaragoza Barranco del Santo CEP Psammodromus hispanicus 28-04- 1978 XL6279 662391 4579291 650 Zaragoza Villanuev a de Huerva CEP En zonas mßs claras y soleadas del pinar. Psammodromus hispanicus 09-10- 1999 XL6696 666392 4596291 410 Zaragoza Botorrita Ruiz Ara E, Sanz Sanchez JJ 1 ejemplar adulto activo por la estepa en las cercanias del barranco. Municipio: Botorrita Psammodromus hispanicus 01-11- 1984 XL7598 675392 4598291 600 Zaragoza Barranco de Almunias EL,VC Estepa,T║ alta, cielo despejado, Ejemplar a orilla de camino. Psammodromus hispanicus 17-09- 2008 XL7690 676392 4590291 550 Zaragoza Valmadri d Ruiz Ara, Enrique Observado 1 adulto activo. Municipio: Valmadrid Psammodromus hispanicus 26-10- 2000 XL7693 676392 4593291 550 Zaragoza VALMAD RID E.RUIZ 1 ejemplar ahogado en un aljibe. Municipio: VALMADRID Psammodromus hispanicus 21-07- 2001 XL8864 688391 4564291 540 Zaragoza LÚcera FJS Un par de adultos soleßndose juntos. Psammodromus hispanicus 02-07- 2000 XL9062 690391 4562291 620 Zaragoza LÚcera FJS Un ejemplar sale al paso. Psammodromus hispanicus 16-04- 1987 XL9191 691392 4591291 690 Zaragoza Mediana JS,EP Matorral alto con espeso sabinar,coscoja. 1joven activo Psammodromus hispanicus 03-09- 1998 XL9437 694391 4537291 600 Teruel Alcaine FJS,FJM Erial colonizado porTomillo. Un ejem de 62 mm longitud Psammodromus hispanicus 18-06- 1986 XL9438 694391 4538291 600 Teruel Oliete VC Monte mediterrßneo. Calor con sol y un ejemplar. Psammodromus hispanicus 17-07- 2000 XL9657 696391 4557291 590 Teruel Albalate del Arzobisp o FJS Peque±a isla de matorral. Un ejemplar adulto. Psammodromus hispanicus 26-09- 2000 XL9784 697391 4584290 840 Teruel FJS Romeral. Un ejemplar sale al paso.. Municipio: Ari±o 125 Vipera aspis 2003 XN1253 612394 4753291 Navarra Ostiz Gorka Gorospe Vipera aspis XN1313 613393 4713291 0 Navarra SANSOAIN JJI, ARA Sexo:,Fase:J,Hßbitat:15 Vipera aspis 780501 XN1426 614393 4726291 900 Navarra UNZUE AB, MAL Sexo:H,Fase:A,Hßbitat: 14 Vipera aspis 850901 XN1432 614393 4732291 480 Navarra TORRES DE ELORZ AM, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:18 Vipera aspis 771029 XN1453 614394 4753291 500 Navarra BURUTAIN AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:9 Vipera aspis 881002 XN1734 617393 4734291 720 Navarra LABIANO ES, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:11 Vipera aspis 780700 XN1748 617394 4748290 500 Navarra ZURIAIN CFL, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:6 Vipera aspis 900222 XN1826 618393 4726291 1000 Navarra BARIAIN AG Sexo:M,Fase:J,Hßbitat: 11 Vipera aspis 890914 XN2037 620393 4737290 600 Navarra IDOATE AM, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:11 Vipera aspis 800600 XN2055 620394 4755290 600 Navarra LERANOZ AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:6 Vipera aspis 811000 XN2160 621394 4760290 680 Navarra EUGUI PPN, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:9 Vipera aspis l00600 XN2237 622393 4737290 700 Navarra IDOATE AB Sexo:M,Fase:SA,Hßbita t:15 Vipera aspis 26/09/20 07 XN2239 622393 4739290 625 Navarra Iheltz Carabia, P. Vipera aspis 02-10- 2004 XN2421 624393 4721291 810 Navarra Sabaiza J. Cuesta, Ëscar Schwendtner . Municipio: Ezprogui Vipera aspis 831029 XN3646 636394 4746290 540 Navarra ARTOZQUI IR, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:15 Vipera aspis 860605 XN3806 638393 4706291 700 Navarra PEÐA CFL, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:11 Vipera aspis 820404 XN4007 640393 4707291 700 Navarra PEÐA CFL, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:11 Vipera aspis 900217 XN4147 641394 4747290 1000 Navarra AZPARREN GB, AB Sexo:M,Fase:A,Hßbitat: 6 Vipera aspis 850925 XN4624 646393 4724290 480 Navarra ARBAYUN AM, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:13 Vipera aspis 891126 XN4922 649393 4722290 900 Navarra LEIRE JLL, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:11 Vipera aspis 830312 XN5249 652394 4749290 900 Navarra JAURRIETA AB, MAL Sexo:,Fase:A,Hßbitat:6 Vipera aspis 900315 XN5339 653393 4739290 820 Navarra IZAL AG Sexo:M,Fase:SA,Hßbita t:3 Vipera aspis 881014 XN5546 655393 4746290 720 Navarra ESPARZA DE SALAZAR AG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat: 11 Vipera aspis 891100 XN5652 656394 4752290 800 Navarra OTSAGI JL, AB Sexo:,Fase:RN,Hßbitat: 3 Vipera aspis 890818 XN5653 656394 4753290 1000 Navarra OTSAGI JL, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:3 126 Vipera aspis 860608 XN6141 661393 4741290 840 Navarra VIDANGOZ CFL, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:3 Vipera aspis 1982 XN6700 667393 4700290 920 Zaragoza Luesia Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 900529 XN6850 668393 4750290 840 Navarra UZTARROZ AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat: 7 Vipera aspis 900700 XN6851 668393 4751290 890 Navarra UZTARROZ AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:3 Vipera aspis 09-05- 1987 XN6910 669393 4710290 1040 Zaragoza Miranda J. Sßnchez Videgain . Municipio: Bag³Ús Vipera aspis 24-04- 1992 XN6928 669393 4728290 680 Zaragoza Gabarri J. Sßnchez Videgain . Municipio: Salvatierra de Escß Vipera aspis 1990 XN7001 670393 4701290 1230 Zaragoza Portillo Longßs Tomas CortÚs J.Sßnchez Videgain . Municipio: Longßs Vipera aspis 12-08- 1989 XN7127 671393 4727290 750 Zaragoza LorbÚs J. Sßnchez Videgain . Municipio: Salvatierra de Escß Vipera aspis 890723 XN7338 673393 4738290 870 Navarra GARDE AB, AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat: 3 Vipera aspis 760905 XN7657 676393 4757290 1700 Navarra ISABA ASG, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:1 Vipera aspis 730922 XN7755 677393 4755290 1000 Navarra ISABA AB, ASG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat: 6 Vipera aspis 760615 XN7757 677383 4757276 1400 Navarra ISABA ASG, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:1 Vipera aspis 830605 XN7954 679393 4754290 1300 Navarra ISABA MAL, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:4 Vipera aspis 1983 XN8535 685393 4735290 1350 Huesca Hecho Laplaza, E. Vipera aspis 1982 XN8635 686393 4735290 1230 Huesca Hecho Laplaza, E. Vipera aspis 1985 XN8742 687393 4742290 1100 Huesca Hecho Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1984 XN8744 687393 4744290 1142 Huesca Hecho Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1981 XN8745 687393 4745290 1160 Huesca Hecho Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1982 XN8847 688393 4747290 1260 Huesca Hecho Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1983 XN9634 696393 4734290 1600 Huesca Aisa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1973 XN9734 697393 4734290 1400 Huesca RÝo Estarrun MartÝnez, J. P. Vipera aspis 1985 YN0437 704393 4737290 1400 Huesca Canfranc Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1986 YN0439 704393 4739290 1200 Huesca Canfranc Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1982 YN0722 707393 4722290 1050 Huesca AcÝn de la Garcipollera Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1974 YN1041 710399 4741283 1500 Huesca Formigal MartÝ, A. 127 Vipera aspis 1981 YN1141 711393 4741290 1780 Huesca Formigal Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1985 YN2035 720393 4735290 1300 Huesca Escarilla Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1982 YN2637 726393 4737290 1620 Huesca Balneario de Panticosa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1985 YN3531 735393 4731290 1400 Huesca Bujaruelo Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1981 YN3532 735393 4732290 1500 Huesca Bujaruelo Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1982 YN3621 736393 4721290 900 Huesca Broto Villacampa, A. Vipera aspis 1979 YN3726 737393 4726290 1100 Huesca Ordesa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1969 YN4026 740393 4726290 1310 Huesca Ordesa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1981 YN4027 740393 4727290 1300 Huesca Ordesa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1981 YN4126 741393 4726290 1680 Huesca Ordesa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 1979 YN4325 743393 4725290 1750 Huesca Ordesa Sßnchez-VidigaÝn, J. Vipera aspis 01/05/20 08 XN1637 616032 4737348 Navarra Zolina Gosß, A., Garin- Barrio, I., Rubio, X., Crespo-Diaz, A. hembra de primer a±o. Municipio: Aranguren Vipera aspis 01/05/20 08 XN1636 616407 4736676 469 Navarra Zolina Gosß, A., Garin- Barrio, I., Rubio, X., Crespo-Diaz, A. hembra joven. Municipio: Aranguren Vipera aspis 30/04/20 07 XN2933 629552 4733899 571 Navarra Ardanaz Gosß, A., Rubio, X., OcÚn, M., Garin-Barrio, I., Sanz-Azkue, I., Crespo-Diaz, A. Juvenil . Municipio: Izagaondoa Vipera aspis 20/09/20 07 WN1648 516471 4748150 ┴lava Hueto Abajo Izagirre, A., Alkorta, E. Adulto atropellado. Municipio: Vitoria- Gasteiz Vipera aspis 16/10/20 07 WN2740 527574 4740323 ┴lava Izagirre, A., Alkorta, E. Juvenil atropellado. Municipio: Vitoria- Gasteiz Vipera aspis 27/05/20 12 CH0320 303020 4720470 2141 Huesca Benasque. A-139 Luis Lorente Villanueva Vipera aspis YM4498 744188 4698288 1256 Huesca Bolta±a. A-1604 Pottier Gilles 2 machos adultos, 1 hembra adulta y 1 joven (fotos) 1 macho adulto atropellado el 17 /05/ 2010 Vipera aspis 30/04/20 11 XM9688 696288 4688753 1016 Huesca Loarre. HU-V- 3111 Pottier Gilles Joven. V. a. zinnikeri. (Fotos). Vipera aspis 20/06/20 09 YN4027 740919 4727107 2116 Huesca Torla. A-135 Miguel Angel Romeo Lafuente ejemplar adulto cruza la senda. Parque Ordesa. Vipera aspis 08/04/20 11 XN7433 674752 4733853 917 Huesca Fago. Carretera de Ans¾ a Fago alberto salavera lafita Vipera aspis 29/04/20 11 XN7737 677643 4737471 859 Huesca Ans¾. Carretera de Zuriza alberto salavera lafita Vipera aspis 04/05/20 11 XN8247 682148 4747559 1545 Huesca Ans¾. HU-V-2024 alberto salavera lafita 128 Vipera aspis 03/06/20 12 XN8006 680217 4706216 835 Huesca Bailo. A-132 Pottier Gilles Ready to moult. Hembra adulta (joven adulta). Fotos. Vipera latastei: Un total de 46 citas. Especie Fecha UTM_1_K x y Altitud Provincia Localidad Autor Observación Vipera latastei 21-06- 2009 BF5313 760075 4513758 765 Teruel Pe±arroya de Tastavins Ruiz Ara E, Romeo Lafuente MA Muda en orificio de grieta, en pista de pinar , Arrollo de los Prados. Municipio: Pe±arroya de Tastavins Vipera latastei 30-04- 2006 BF5411 760836 4512247 800 Teruel Pe±arroya de Tastavins Romeo Lafuente, Miguel ┴ngel Observada en pista entre pinar que recorre el arroyo de los Prados. Municipio: Pe±arroya de Tastavins Vipera latastei 1981 BF6420 770572 4521495 850 Teruel Beceite Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1984 BH6609 759418 4710211 1250 Huesca Torrelisa Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1986 BH6718 759778 4719261 1340 Huesca Tella Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 15-07- 2009 WM9926 599392 4626291 1360 Zaragoza A±¾n de Moncayo Ruiz Ara, Enrique Capturado ejemplar de 450 mm activo en pista al embalse de Morca en melojar. Municipio: A±¾n de Moncayo Vipera latastei 1985 XK1489 614391 4489291 1480 Teruel Orihuela del Tremedal Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1985 XK6440 664391 4440291 1500 Teruel Camarena de la Sierra Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1985 XK8436 684390 4436291 990 Teruel Manzanera Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1981 XL2149 621391 4549291 1170 Zaragoza Used Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1984 XL5626 656391 4526291 1000 Teruel Borrachina Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1979 XL7381 673391 4581291 650 Zaragoza Fuendetodos Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1971 XL7587 675392 4587291 650 Zaragoza Valmadrid Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1974 XM0026 600392 4626291 1320 Zaragoza An¾n Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1977 XM0717 607392 4617291 1100 Zaragoza Calcena Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1983 XM0920 609392 4620291 1100 Zaragoza Talamantes Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1974 XM4292 642393 4692291 570 Zaragoza Canterica J.I. Purroy, J. Sßnchez Videgain . Municipio: Castiliscar 129 Vipera latastei 1984 XM4799 647393 4699291 660 Zaragoza Sos del Rey Cat¾lico Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 881005 XM5198 651393 4698290 800 Navarra PETILLA AB Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:1 1 Vipera latastei 1989 XM6482 664393 4682290 640 Zaragoza OrÚs Tomas CortÚs J.Sßnchez Videgain . Municipio: OrÚs Vipera latastei 1990 XM6783 667393 4683290 720 Zaragoza Tomas CortÚs J.Sßnchez Videgain . Municipio: OrÚs Vipera latastei 1992 XM7485 674393 4685290 620 Zaragoza Tomas CortÚs J.Sßnchez Videgain . Municipio: OrÚs Vipera latastei 1997 XM8385 683393 4685290 Zaragoza Santa Eulalia de Gallego Faci, G. Vipera latastei 1983 XM8791 687393 4691290 700 Huesca Riglos Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 890902 XN3906 639393 4706291 840 Navarra PEÐA SES, AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:15 Vipera latastei 890519 XN4004 640393 4704291 720 Navarra PEÐA AG Sexo:M,Fase:J,Hßbitat:1 1 Vipera latastei 19-08- 1989 XN4803 648393 4703290 750 Zaragoza J. Sßnchez Videgain . Municipio: Sos del Rey Catolico Vipera latastei 13-09- 1988 XN5001 650393 4701290 920 Zaragoza Ctera Uncastillo J. Sßnchez Videgain . Municipio: Sos del Rey Catolico Vipera latastei 890517 XN5500 655393 4700290 1120 Navarra PETILLA DE ARAG¾N AG Sexo:,Fase:J,Hßbitat:13 Vipera latastei 1968 YL1260 712391 4560290 300 Teruel Urrea de Gaeno Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 15-06- 2003 YL4997 749392 4597290 200 Huesca Pe±alba Ivana Lasheras Camino dcho Valcuerna, juv vivo. Municipio: Pe±alba Vipera latastei 1983 YM0525 705392 4625290 560 Zaragoza Leci±ena Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1983 YM2017 720392 4617290 670 Huesca Lanaja Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 1986 YM4583 745393 4683290 1280 Huesca Sierra de Balces Sßnchez- VidigaÝn, J. Vipera latastei 12/10/200 7 YK0986 709870 4486829 1372 Teruel Manolo Arrufat Alta monta±a. Municipio: Fortanete Vipera latastei 02/08/201 1 BH8904 289994 4704097 1605 Huesca Seira. Luis Lorente Villanuev a supongo que la cita se rechaza por ser inusual el lugar, hice fotos del individuo que puedo mostrar Vipera latastei BH6211 262476 4711290 652 Huesca PuÚrtolas. HU-631 Pottier Gilles Observaciones regulares de todas esas especies desde 10 anos. Vipera latastei : 1 joven + 1 macho adulto en 2010 (fotos) 130 Vipera latastei BH5813 258244 4713351 1128 Huesca Fanlo. Pottier Gilles 1 macho adulto el 18/10/2010, 1 hembra adulta el 13/04/2009 (fotos) Vipera latastei 12/06/201 1 XL7284 672927 4584875 705 Zaragoza Valmadrid. CV-624 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR SUBADULTO, CRUZANDO PISTA EN CULTIVO SECANO Y MATORRAL MEDITERRANEO. Vipera latastei XK9771 697878 4471338 1622 Teruel Alcalß de la Selva. VF-TE- 01 Guillem PÚrez i de Lanuza Vipera latastei WM9730 597749 4630291 1073 Zaragoza Tarazona. Z-F- 0251 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR ADULTO DEBAJO DE PIEDRA. Vipera latastei XM8990 689089 4690129 753 Huesca Las Pe±as de Riglos. HU- 310 Albert Montori Faura Cita de DelfÝ Sanuy Vipera latastei XK1984 619476 4484010 1639 Teruel Bronchales. TE-V-9031 Miguel Angel Romeo Lafuente EJEMPLAR SUBADULTO SOLEANDOSE EN MURO DE PIEDRAS. Vipera latastei XK1289 612165 4489439 1475 Teruel Orihuela del Tremedal. A- 2707. Junto a JRA Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto atropellado, con las tripas fuera y todavia vivo Vipera latastei YK0488 704852 4488062 1478 Teruel Fortanete. A- 226 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto muerto en carretera de 44 cm. de longuitud total (5.5 cm. de cola). Junto a FRR, FSP y ACG Vipera latastei XK8499 684132 4499340 1241 Teruel Galve. A-228 Antonio Torrijo Pardos 1 ejemplar adulto de aproximadamente 50 cm. de longuitud total acecha al borde de una poceta en el rio Alfambra Vipera seonei: Un total de 54 citas. Especie Fecha UTM_1_K x y Altitud Provincia Localidad Autor Observación Vipera seoanei 800527 WN5939 559393 4739291 980 Navarra LARRAONA EBD Sexo:M,Fase:SA,Hßbitat:5 Vipera seoanei 850929 WN6552 565394 4752291 560 Navarra ALTSASU AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:9 Vipera seoanei WN6649 566394 4749291 520 Navarra ALTSASU CCA, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 900623 WN6748 567394 4748291 520 Navarra ALTSASUALSASUA AG, PG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 840600 WN6951 569394 4751291 520 Navarra URDIAIN AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:8 Vipera seoanei 830508 WN7349 573394 4749291 520 Navarra BAKAIKU AB, MAL Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei WN7450 574394 4750291 500 Navarra ETXARRI ARANATZ CEA, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 890300 WN8881 588394 4781291 500 Navarra ARANO JMA, AG, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:14 131 Vipera seoanei 901030 WN9184 591394 4784290 250 Navarra ARANO JMA, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:14 Vipera seoanei 860800 WN9262 592394 4762291 640 Navarra ALDATZ AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:9 Vipera seoanei 880707 XN0378 603394 4778291 780 Navarra MENDAUR AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat:10 Vipera seoanei 880521 XN0561 605394 4761291 560 Navarra AUZA AG, PG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:10 Vipera seoanei 840308 XN0861 608394 4761291 540 Navarra ALKOTZ AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 820804 XN0862 608394 4762291 600 Navarra ALKOTZ AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:8 Vipera seoanei 2003 XN0967 609394 4767291 Navarra JosÚ Falces . Municipio: Ultzama Vipera seoanei 831009 XN1267 612394 4767291 840 Navarra BELATE IR, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:2 Vipera seoanei 900600 XN1377 613394 4777291 140 Navarra BERTITZ MM, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 730603 XN2064 620394 4764290 760 Navarra QUINTO REAL ASG, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Vipera seoanei 840705 XN2077 620394 4777291 260 Navarra ELIZONDO MM, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 831012 XN2163 621394 4763290 700 Navarra QUINTO REAL AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Vipera seoanei 890808 XN2383 623394 4783291 210 Navarra BAZTAN JL, AB Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 771025 XN2562 625394 4762290 700 Navarra QUINTO REAL JAD, AB Sexo:,Fase:RN,Hßbitat:5 Vipera seoanei 730806 XN2563 625394 4763290 1100 Navarra QUINTO REAL ASG, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Vipera seoanei 800928 XN3263 632394 4763290 1100 Navarra SOROGAIN CFL, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:2 Vipera seoanei 830814 XN3459 634394 4759290 880 Navarra BURGUETE AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 840726 XN3560 635394 4760290 880 Navarra BURGUETE AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 770700 XN3561 635394 4761290 880 Navarra BURGUETE NES, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 810807 XN3762 637394 4762290 920 Navarra BURGUETE CFL, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:9 Vipera seoanei 800928 XN3768 637394 4768290 500 Navarra LUZAIDE CFL, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Vipera seoanei 900803 XN4662 646394 4762290 860 Navarra ORBAIZTA AB Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:7 Vipera seoanei 740700 XN5261 652394 4761290 840 Navarra IRATI LEA, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:4 Vipera seoanei 811005 XN6355 663393 4755290 950 Navarra OTSAGI CFL, AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:2 Vipera seoanei 27/03/2006 VN9194 491771 4794064 250 Vizcaya Olariaga, I., Laza, A. adulto. Municipio: Galdames 132 Vipera seoanei 11/08/2007 WN5584 555018 4784646 681 Guip·zcoa Izagirre, A. Juvenil. Municipio: Azkoitia Vipera seoanei 15/06/2004 WN7694 576826 4794067 241 Guip·zcoa Usurbil Rubio, X. adulto atropellado. Municipio: Usurbil Vipera seoanei 08/08/2007 WN8491 584524 4791057 26 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Hernani Vipera seoanei 12/07/2007 WN8491 584550 4791042 30 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Juvenil, adulto. Municipio: Hernani Vipera seoanei 29/06/2007 WN8491 584578 4791166 15 Guip·zcoa Barrio Akarregi Alkorta- Miranda, E. Juvenil. Municipio: Hernani Vipera seoanei 21/06/2008 WN9285 592535 4785248 163 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Juvenil. Municipio: Oiartzun Vipera seoanei 01/08/2008 WN9285 592552 4785245 167 Guip·zcoa Alkorta- Miranda, E. Adulto. Municipio: Oiartzun Vipera seoanei 01/09/2009 WN9693 596570 4793261 121 Guip·zcoa Arditurri Ejemplar que ha mordido a un joven, hospitalizado. Donado por el hospital Donostia. Hembra . Municipio: Oiartzun Vipera seoanei 26/08/2010 WN2945 529514 4745083 509 ┴lava Salburua Conrado Requena Aznar Observada en un arroyo casi seco en el humedal de Salburua. Vipera seoanei 11/05/2012 WN5549 555381 4749383 633 ┴lava Asparrena. Alberto Tirados EstÚbanez Vipera seoanei XN5461 654811 4761313 878 Navarra OchagavÝa. NA- 2012 Pottier Gilles 1 subadulto (fotos) Vipera seoanei XN5461 654444 4761351 881 Navarra OchagavÝa. NA- 2012 Pottier Gilles Macho adulto (tendencia al melanismo) Vipera seoanei 17/06/2011 XN0394 603001 4794280 25 Guip·zcoa Endarlatsa. Irun. N-121a Xabier Rubio Pilarte Vipera seoanei 27/06/2011 XN0094 600852 4794399 329 Guip·zcoa Irun. GI-3454 Xabier Rubio Pilarte Ejemplar decapitado. Vipera seoanei 16/09/2011 WN9089 590344 4789602 425 Guip·zcoa Donostia. Landarbaso Bidea Xabier Rubio Pilarte Macho y hembra de la especie en el borde de un zarzal, junto a pista forestal. Vipera seoanei 14/05/2012 WN5549 555392 4749383 633 ┴lava Asparrena. Calle de Askazubizar Alberto Tirados EstÚbanez Vipera seoanei WN8190 581651 4790472 120 Guip·zcoa Hernani. GI-3832 Xabier Rubio Pilarte Santa Bßrbara, Hernani. Individuo muerto atropellado en la carretera. Cita de Javier Vßzquez. Vipera seoanei 25/06/2012 XN0096 600149 4796891 218 Guip·zcoa Subida a Erlaitz. Parque Natural de Aiako Harria. Irun. GI-3454 Xabier Rubio Pilarte Hembra muerta atropellada Vipera seoanei WN9188 591721 4788390 282 Guip·zcoa Parque Natural de Aiako Harria. Gara±o. Errenteria Xabier Rubio Pilarte Vipera seoanei 578231 4790864 64 Gipuzkoa Vipera seoanei 588170 4794477 251 Gipuzkoa Barrio de Alza 133 Zootoca vivípara: Un total de 65 citas. Especie Fecha UTM_1_K x y Altitud Provincia Localidad Autor Observación Zootoca vivipara 880911 WN6139 561393 4739291 960 Navarra URBASA PG Sexo:,Fase:J,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 14/05/2006 WN6249 562394 4749291 1010 Gipuzkoa Arbarrain Sanz-Azkue, I. Zootoca vivipara 1982 WN6676 566394 4776291 1200 Guip·zcoa Turberas en el Zalama Colecci¾n I.P.E. Zootoca vivipara 890705 WN6951 569394 4751291 520 Navarra ALTSASUALSASUA AG Sexo:,Fase:SA,Hßbitat:8 Zootoca vivipara 900623 WN7457 574394 4757291 580 Navarra LIZARRUSTI AG, PG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880507 WN8763 587394 4763291 590 Navarra ALBIASU AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat:8 Zootoca vivipara 900312 WN8961 589394 4761291 560 Navarra LEKUNBERRI AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:9 Zootoca vivipara 890418 WN8962 589394 4762291 570 Navarra LEKUNBERRI AB Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:9 Zootoca vivipara 890608 WN8973 589394 4773291 630 Navarra LEIZALARREA AG Sexo:H,Fase:SA,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880508 WN8984 589394 4784290 320 Navarra ARANO AG Sexo:,Fase:J,Hßbitat:10 Zootoca vivipara 890811 WN9075 590394 4775291 640 Navarra LEITZA AB Sexo:,Fase:H,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880507 WN9263 592394 4763291 780 Navarra ALDATZ AG Sexo:,Fase:J,Hßbitat:10 Zootoca vivipara 870602 WN9773 597394 4773291 900 Navarra ERATSUN AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 900228 WN9861 598394 4761291 540 Navarra JAUNSARAS AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:8 Zootoca vivipara 890808 WN9865 598394 4765291 620 Navarra ARRARAS AB Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:7 Zootoca vivipara 890606 WN9866 598394 4766291 740 Navarra IGOA AG Sexo:,Fase:A,Hßbitat:10 Zootoca vivipara 870606 XN0091 600394 4791290 640 Navarra LESAKA AG Sexo:,Fase:J,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 811015 XN0253 602394 4753291 750 Navarra BEORBURU AG Sexo:M,Fase:J,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 750810 XN0368 603394 4768291 800 Navarra OROKIETA AB Sexo:,Fase:RN,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880602 XN0378 603394 4778291 740 Navarra MENDAUR AG Sexo:A,Fase:J,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 820519 XN0453 604394 4753291 700 Navarra BEORBURU AG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:11 Zootoca vivipara 890515 XN0466 604394 4766291 700 Navarra ELTZABURU AG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 811006 XN0485 604394 4785290 200 Navarra ARANTZA AB Sexo:,Fase:RN,Hßbitat:7 134 Zootoca vivipara 880521 XN0561 605394 4761291 560 Navarra AUZA PG, AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:10 Zootoca vivipara 890418 XN0757 607394 4757291 540 Navarra LIZASO AB Sexo:,Fase:SA,Hßbitat:8 Zootoca vivipara 860728 XN0857 608394 4757291 520 Navarra LIZASO AG Sexo:M,Fase:SA,Hßbitat:8 Zootoca vivipara 890511 XN0866 608394 4766291 650 Navarra ALKOTZ AG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 870712 XN1582 615394 4782291 500 Navarra B╔RTIZ AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 900000 XN1790 617394 4790290 500 Navarra BAZTAN MM, AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 820502 XN2161 621394 4761290 700 Navarra EUGUI AB Sexo:,Fase:J,Hßbitat:7 Zootoca vivipara 880518 XN2562 625394 4762290 820 Navarra ZILBETI AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 800915 XN3565 635394 4765290 960 Navarra ORREAGA AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 810830 XN3664 636394 4764290 1080 Navarra ORREAGA AB Sexo:,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880517 XN3666 636394 4766290 660 Navarra LUZAIDE/VALCAR LOS AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880517 XN3764 637394 4764290 1200 Navarra ORTZANTZURIETA AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880517 XN3965 639394 4765290 1380 Navarra ORTZANTZURIETA AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:2 Zootoca vivipara 880819 XN4048 640394 4748290 820 Navarra AZPARREN MIT, AB Sexo:,Fase:RN,Hßbitat:6 Zootoca vivipara 880517 XN4065 640394 4765290 1460 Navarra ORTZANTZURIETA AG Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:2 Zootoca vivipara 890715 XN4662 646394 4762290 840 Navarra ORBAITZETA AB, AG Sexo:A,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 900528 XN4663 646394 4763290 900 Navarra ORBAITZETA AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 880415 XN5161 651394 4761290 840 Navarra IRATI AG Sexo:M,Fase:A,Hßbitat:5 Zootoca vivipara 840621 XN5461 654394 4761290 880 Navarra IRATI AB Sexo:,Fase:,Hßbitat:4 Zootoca vivipara 900727 XN7248 672393 4748290 940 Navarra ISABA AB Sexo:H,Fase:A,Hßbitat:6 Zootoca vivipara 860707 XN7958 679515 4758169 1600 Navarra LARRA AG Sexo:A,Fase:J,Hßbitat:1 Zootoca vivipara 05-06-2005 XN8849 688393 4749290 1500 Huesca Hecho Ruiz Ara, Enrique Observados 4 adultos en pradera de subida al ib¾n de Lacherito. Municipio: Valle de Hecho Zootoca vivipara 10/07/2003 YN1140 711218 4740714 1854 Huesca Manuel Lorenzo Prado de monta±a. Municipio: Sallent de Gallego Zootoca vivipara 15/07/2008 WN4284 542028 4784145 548 Guip·zcoa Izagirre, A. Adultos. Municipio: Eibar Zootoca vivipara 30/06/2008 WN4883 548291 4783326 294 Guip·zcoa Izagirre, A. Adulto. Municipio: Elgoibar