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Actualización de la tabla input-output de Aragón: 2008, 2009 y 2010 Raquel Langarita Tejero Máster en Investigación en Economía Trabajo dirigido por Julio Sánchez Me gustaría agradecer a Riegos del Alto Aragón la financiación recibida para la elaboración de este trabajo, puesto que, sin ella, no habría podido realizarse. Curso 2012-2013 1 Índice 1. Introducción .............................................................................................................. 3 2. Modelo input-output .................................................................................................. 5 2.1 Estructura de una tabla input-output .................................................................. 6 2.2 Tablas input-output de Aragón .......................................................................... 9 2.3 Construcción de una tabla input-output a partir de las tablas de origen y destino… ............................................................................................................. 12 2.4 Ecuaciones básicas en términos generales ....................................................... 14 2.5 Interdependencias sectoriales........................................................................... 17 3. Datos........................................................................................................................ 20 3.1 Clasificación de las ramas de actividad ........................................................... 20 3.2 Actualización de los datos para el uso del método GRAS .............................. 22 3.2.1 Recursos ................................................................................................... 22 3.2.2 Empleos .................................................................................................... 25 4. Métodos de ajuste .................................................................................................... 27 4.1 Distintos métodos de ajuste ............................................................................. 27 4.1.1 Método RAS ............................................................................................. 27 4.1.2 Método GRAS .......................................................................................... 30 4.1.3 Método KRAS .......................................................................................... 31 4.2 Aplicación del GRAS para la obtención de TIOs de Aragón .......................... 31 4.2.1 Primera parte............................................................................................. 32 4.2.2 Segunda parte ........................................................................................... 32 4.2.3 Algunas aclaraciones ................................................................................ 33 5. Resultados ............................................................................................................... 34 2 5.1 Principales magnitudes por el lado de la oferta ............................................... 34 5.2 Principales magnitudes por el lado de la demanda .......................................... 36 5.3 Principales sectores .......................................................................................... 37 5.4 Aplicaciones ..................................................................................................... 39 5.4.1 Coeficientes de arrastre e impulso ............................................................ 39 5.4.2 Grafos ....................................................................................................... 46 6. Comentarios finales ................................................................................................. 52 7. Bibliografía.............................................................................................................. 54 8. Anexo I: Programación utilizada en la primera parte ............................................. 57 9. Anexo II: Programación utilizada en la segunda parte ........................................... 60 10. Anexo III: Tablas input-output ................................................................................ 63 11. Anexo IV: Matrices de coeficientes técnicos .......................................................... 68 12. Anexo V: Inversas de Leontief................................................................................ 73 3 1. Introducción El objetivo de este trabajo es la actualización del marco input-output de Aragón para los años 2008, 2009 y 2010. La última versión disponible, para Aragón, es el marco input-output del año 2005; por tanto, se pretende actualizar la tabla del año 2005 para los años 2008, 2009 y 2010, utilizando la información disponible mediante el método GRAS, iniciado por Junius y Oosterhaven (2003) y mejorado por Lenzen et al. (2007), de actualización de tablas. Un objetivo adicional del trabajo es el análisis de las interdependencias entre los distintos sectores de la economía aragonesa, y se realizará también una comparación de los resultados obtenidos para cada uno de los años para los que se actualiza la tabla input-output (2008, 2009 y 2010). Anteriormente se han elaborado seis tablas input-output para Aragón, habiendo sido realizadas cinco de ellas por el Servicio de Estudios de Ibercaja: las de los años 1972, 1978, 1985, 1992 y 1999. La última versión disponible, que se encuentra publicada en el Consejo económico y social de Aragón, se refiere al año 2005 y fue elaborada por Luis Pérez Pérez y Francisco Javier Parra Rodríguez, Pérez y Parra (2009). El marco input-output es un modelo fundamental para el estudio de una economía porque captura los flujos productivos entre los distintos sectores, entre éstos y el exterior, así como los existentes entre sector exterior y sectores productivos con los demandantes finales. Captura también las relaciones entre factores (capital y trabajo) y producción. En resumen, da una descripción simplificada, pero real, de la totalidad del proceso productivo y de las interrelaciones entre factores, actividades productivas y agentes. Sin duda, una de las principales razones de su utilidad es la desagregación por ramas de actividad productiva, al permitir describir con minuciosidad la estructura productiva de una economía, así como las transferencias de productos y rentas entre los distintos sectores de dicha economía. Las principales funciones del marco input-output pueden resumirse como sigue: 4 - Describe detalladamente las relaciones entre los procesos productivos de las distintas ramas de actividad de un territorio en un determinado momento del tiempo, así como la tecnología de producción y la estructura de costes. - Permite distinguir la oferta y la demanda de los distintos tipos de productos. - Permite elaborar modelos para explicar el comportamiento de la economía, a partir de los cuales pueden realizarse simulaciones, que serán de gran interés para estudiar los posibles impactos que puede llevar a cabo una determinada medida de política económica. - Permite comparar la economía de un territorio con la de otro, especialmente si el método de elaboración es el mismo. - Se trata de una fuente de información de gran importancia en el análisis económico, puesto que para su elaboración hay que reunir datos proporcionados por distintas fuentes. - Con la debida interpretación, y el apoyo de los adecuados modelos, pueden extraerse conclusiones muy relevantes de carácter coyuntural y estructural. Desde el año 2005, último año para el que se dispone de un marco input-output en Aragón y tras la crisis económica, la situación de la economía ha variado de una forma considerable, por lo que resulta de gran interés la actualización de este instrumento para años posteriores, de cara a su aplicación en el análisis económico y de cara a entender mejor la actual crisis. Después de esta breve justificación de su utilidad, el trabajo se organiza de la siguiente manera: en el segundo apartado, se explicará en qué consiste el modelo inputoutput; en el tercero, se presentará la forma en la que se han obtenido los datos necesarios para la actualización de la tabla del año 2005 a los años 2008, 2009 y 2010; en el siguiente apartado, se comentarán los distintos métodos de ajuste disponibles, así como una explicación del método a utilizar en nuestra actualización (GRAS); en el apartado quinto se analizarán los resultados obtenidos; y, por último, se expondrán unos breves comentarios finales. 5 2. Modelo input-output El modelo input-output fue desarrollado por Leontief, que lo aplicó inicialmente a la economía americana, ver Leontief (1941), habiendo recibido por su aportación al análisis input-output el Premio Nobel de Economía en 1973. Algunos autores consideran que el inicio de este modelo debería atribuirse a François Quesnay (1758) por su Tableau Économique. Fue Lèon Walras, quien inspirado por los conceptos de equilibrio y dinámica de Newton, propone la teoría del equilibrio general para una economía. Wassily Leontief plasmó en términos matemáticos las interrelaciones sectoriales de una economía, lo que es una primera aproximación al equilibrio general, y recogió los datos necesarios para construir tablas input-output reales; concretamente, presentó un modelo de tablas para la economía estadounidense, el cual revisó y divulgó en los años cincuenta y se popularizó en los años sesenta con la aparición de los ordenadores. Hay que resaltar que esta herramienta permite observar cómo los cambios en cualquier sector o industria afectan al resto de sectores o industrias de la economía, esto es una de las principales aportaciones de Leontief. Una extensión inmediata del modelo input-output es la matriz de contabilidad social, en adelante SAM (Social Accountig Matrix), que fue desarrollada por Meade y Stone (1941) para la sección de economía de la British Cabinet Office, un departamento del Gobierno de Reino Unido. Otra aplicación de las tablas input-output, desarrollada a partir de una SAM de la tabla, es la elaboración de modelos de equilibrio general no lineales o modelos de equilibrio general aplicado (MEGA). Los MEGA incorporan mecanismos que fijan los precios y las cantidades de equilibrio de una economía; su gran desagregación permite observar el impacto de una política económica sobre variables de carácter macroeconómico y microeconómico, como la distribución de la renta o el nivel de producción. En este apartado se va a comentar, en primer lugar, la estructura general de una tabla input-output; posteriormente, se explicarán la estructura y la agrupación de sectores para nuestro caso particular; después, se mostrará cómo se construye una tabla input-output (o tabla simétrica); en la siguiente sección se expondrán las ecuaciones que 6 subyacen de las tablas; y, finalmente, se mostrarán posibles aplicaciones de este modelo. 2.1 Estructura de una tabla input-output Una tabla input-output, o tabla de interdependencias sectoriales, presenta una estructura similar a la que se muestra a continuación: Tabla 1: Esquema general de una tabla input-output Ramas de actividad 1 2 3 … n Demanda intermedia Demanda final Total empleos 1 x11 x12 x13 … x1n ∑x1j D1 x1 2 x21 x22 x23 … x2n ∑x2j D2 x2 3 x31 x32 x33 … x3n ∑x3j D3 x3 … … … … … … … … n xn1 xn2 xn3 … xnn ∑xnj Dn xn Consumos intermedios ∑xi1 ∑xi2 ∑xi3 … ∑xin ∑∑xij ∑Di ∑xi Valor añadido bruto V1 V2 V3 … Vn ∑Vj Impuestos T1 T2 T3 … Tn ∑Tj Producción bruta P1 P2 P3 … Pn ∑Pj Importaciones M1 M2 M3 … Mn ∑Mj Total recursos x1 x2 x3 … xn ∑xj Fuente: Elaboración propia La tabla 1 admite dos lecturas, por filas y por columnas, estando todas las cifras en valores monetarios. Las filas indican las ofertas a los distintos sectores y a la demanda final, mientras que las columnas indican las demandas de cada uno de los distintos sectores de la economía. En la tabla 1 pueden observarse tres grandes bloques. El primero de ellos, compuesto por las ramas de actividad productiva (aparece en color azul claro), muestra la cantidad de producción de cada una de las distintas ramas de actividad que el resto de ramas productivas utiliza como inputs en sus procesos productivos. 7 El segundo bloque (en gris) representa la demanda final, es decir, qué cantidad de la producción de cada una de las ramas de actividad va destinada a consumo final, a inversión o se exporta al exterior. El tercer gran bloque (en azul oscuro) de la tabla 1 es el de valor añadido e impuestos, son los pagos a los factores (salarios y excedente bruto de explotación) y recaudación del Estado. Frecuentemente se le denomina matriz de inputs primarios. Observando por filas el primero de los tres bloques, se ve el destino de la producción de cada una de las ramas de actividad productiva. Cada xi (los x que se encuentran en la última columna, denominada “Total empleos”) representa el output total de cada sector; cada uno de los xij representa la cantidad que la rama de actividad productiva j demanda al sector i como input para producir xj; así, x23 representa la cantidad que demanda el sector 3 al sector 2 y x2j es la totalidad de inputs intermedios suministrados por el sector 2 o demanda intermedia al sector 2. Estudiando este mismo bloque por columnas, se observa el origen de las cantidades de cada rama productiva que se utilizan en cada sector como input. Cada xj (los x que se sitúan en la última fila llevan el nombre de “Total recursos”) representa también el total de inputs necesarios para cada una de las ramas productivas para producir todo su output; cada xij muestra la cantidad de input del sector i necesaria para producir todo el output del sector j, por ejemplo, x23 indica la cantidad de producción del sector 2 que utiliza el sector 3 como input. También se tiene que xi3 será el total de inputs intermedios requeridos para producir x3, esto es, sus consumos intermedios. Siguiendo el estudio de la tabla por filas, se observa que debajo del último sector (denominado “n”) aparece una fila denominada “Consumos intermedios”, la suma xij de los xij anteriores, que, como hemos comentado, representa la cantidad de inputs que un sector consume de otro para transformarlo en el proceso productivo. Después, aparece otra fila denominada “Valor añadido bruto”, que representa el valor añadido bruto o pago hecho a los factores productivos, capital y trabajo. En este caso, por simplicidad en la representación sólo se ha incluido una fila; pero, habitualmente aparece desagregado al menos en “Remuneración de asalariados” y “Excedente bruto de 8 explotación”. Seguidamente, aparece la fila de impuestos; en este caso solamente se ha incluido una fila, pero, suelen desagregarse en distintos impuestos, cada uno de los cuales será descrito por una fila. La siguiente fila, “Producción bruta”, está formada por la suma de estas tres anteriores (Consumos intermedios + Valor añadido bruto + Impuestos). La fila “Importaciones” también aparece de forma agregada; pero, suele descomponerse (para un caso como el que estamos analizando: una economía regional) en “Importaciones procedentes del resto de España”, “Importaciones procedentes de la Unión Europea” e “Importaciones procedentes del resto del mundo”. Para terminar el análisis por filas, hay que comentar que la suma de “Producción” más “Importaciones” representa el total de recursos de cada uno de los sectores, que, como ya se ha comentado con anterioridad, ha de coincidir con el total de output. Analizando la tabla por columnas, tras el último sector productivo, aparece la columna denominada “Demanda intermedia”, que no es sino las sumas xij de los xij, es decir, representa las demandas que cada uno de los sectores realiza al resto de sectores (y a sí mismo también). La columna que lleva como nombre “Demanda final” representa qué cantidad de la producción de cada uno de los sectores que no es demandada como input por los sectores sino por los consumidores o usuarios finales. En la tabla anterior aparece agregada, pero se compone de las siguientes variables o destinos: gasto en consumo final, que se compone, a su vez, de consumo individual de los hogares, consumo de las instituciones sin fines de lucro al servicio de los hogares, consumo individual de las administraciones públicas y consumo colectivo; formación bruta de capital, que está formada por formación bruta de capital fijo y variación de existencias; y, por último, exportaciones, que se componen de exportaciones al resto de España, exportaciones a la Unión Europea y exportaciones al resto del mundo. La demanda intermedia y la demanda final forman el total de empleos de cada una de las ramas productivas. 15 xij/xj se define como el coeficiente técnico: aij. Los coeficientes técnicos pueden calcularse dividiendo entre el total de recursos o entre la producción bruta sin contar las importaciones; en este trabajo se calculará sin tener en cuenta las importaciones; dicho coeficiente suele considerarse constante. En el siguiente paso, sustituyendo cada xij/xj por su aij, se obtiene: x1 – [a11 x1 + a12 x2 + a13 x3 + ... + a1n xn] = D1 x2 – [a21 x1 + a22 x2 + a23 x3 + ... + a2n xn] = D2 x3 – [a31 x1 + a32 x2 + a33 x3 + ... + a3n xn] = D3 ........................... xn – [an1 x1 + an2 x2 + an3 x3 + ... + ann xn] = Dn Este sistema de ecuaciones puede representarse en forma matricial como sigue: x – Ax = d Siendo: A: matriz n x n de coeficientes técnicos aij x: vector de producción final d: vector de demanda final Observemos ahora la tabla por columnas (desde el lado de los recursos); pueden escribirse las siguientes ecuaciones1: x1 – (x11 + x21 + x31 + ... + xn1) = V1 x2 – (x12 + x22 + x32 + ... + xn2) = V2 x3 – (x13 + x23 + x33 + ... + xn3) = V3 ........................... xn – (x1n + x2n + x3n + ... + xnn) = Vn 1 Cuando se construyen las ecuaciones por columnas es frecuente suponer que las importaciones son nulas. En este caso Vi representaría el valor añadido bruto (que incluye impuestos). Si no fuera así, Vi incluiría las importaciones y no podría interpretarse como valor añadido. 16 Llamando pj al precio de cada xj tendremos que: p1 x1 – [p1(x11/x1) x1 + p2(x21/x1) x1 + p3(x31/x1) x1 + ... + pn(xn1/x1) x1] = V1 p2 x2 – [p1(x12/x2) x2 + p2(x22/x2) x2 + p3(x32/x2) x2 + ... + pn (xn2/x2) x2] = V2 p3 x3 – [p1(x13/x3) x3 + p2(x23/x3) x3 + p3(x33/x3) x3 + ... + pn (xn3/x3) x3] = V3 … pn xn – [p1(x1n/xn) xn + p2(x2n/xn) xn + p2(x3n/xn) xn + ... + pn(xnn/xn) xn] = Vn La expresión anterior puede escribirse también de la siguiente manera: p1 – [p1 a11 + p2 a21 + p3 a31 +... + pn an1] = V1/x1=v1 p2 – [p1 a12 + p2 a22 + p3 a32 + ... + pn an2] =V2/x2= v2 p3 – [p1 a13 + p2 a23 + p3 a33 + ... + pn an3] =V3/x3= v3 ........................... pn – [p1 a1n + p2 a2n + p3 a3n + ... + pn xn] = Vn/xn=vn En forma matricial: p´ – p´A = v ´ Siendo: p: vector de precios v: vector unitario de valor añadido De x – Ax = d podemos llegar a: x= (I- A)-1 d Donde: x: output d: demanda final 17 Asimismo, de p´ – p´A = v ´ podemos obtener la siguiente relación entre valor añadido y precios: p´= v´ (I-A)-1 (I – A)-1≥0 representa, en ambas expresiones, la inversa de Leontief, la cual suponemos que existe. Cada una de las columnas de esta inversa de Leontief expresa los incrementos en producción que se producirían en cada sector i tras un aumento de una unidad en la demanda de bienes del sector j. Así, la expresión x = (I- A)-1 d muestra cuál es la producción necesaria para satisfacer la demanda final, d, mientras x = (I- A)-1 d será el incremento de la producción cuando la demanda sufre una variación d. 2.5 Interdependencias sectoriales Una de las aplicaciones de mayor relevancia del marco input-output es la posible observación de las relaciones de dependencia que se establecen entre los distintos sectores de la economía. Estas relaciones de interdependencia pueden representarse por medio de grafos. A continuación se presenta, a modo de esquema, un breve ejemplo de un grafo: Gráfico 1: Ejemplo de un grafo Fuente: Elaboración propia En el gráfico 1 suponemos que el sector 1 representa la agricultura, el sector 2 la industria y el sector 3 el sector servicios. En un grafo suele representarse cada uno de los sectores mediante un número rodeado con un círculo (en este ejemplo, por simplicidad, tenemos tres sectores). El sentido de las flechas puede indicar las 18 transferencias monetarias o las transferencias de producción; en este trabajo, como se mostrará más adelante, el sentido de las flechas indicará las transferencias de producción. En el ejemplo anterior, pues, se observa que el 22% de la producción de la agricultura es utilizada como input por el sector servicios o, dicho de otro modo, la agricultura vende el 22% de su producción al sector servicios y éste vende el 15% de su producción a la agricultura. Asimismo, el 33% de la producción de la agricultura es utilizado como input en la industria, siendo un 17% de la producción total de la industria lo que se transfiere al sector primario. Igualmente, puede observarse la relación entre la industria y el sector servicios, siendo un 27% lo que la industria vende a servicios y un 43,5% de la producción total del sector servicios lo que se vende a la industria. Estas cadenas de dependencia son muy relevantes entre varios sectores de la economía y no hay muchos modelos capaces de representarlas de una forma sencilla y explicativa. Sin embargo, como hemos visto, sí pueden observarse de manera sencilla mediante la representación de grafos. Para cuantificar estas dependencias, en este trabajo, se utilizarán la matriz de coeficientes técnicos y la inversa de Leontief. Cada coeficiente técnico nos da el gasto realizado por un sector en otro por unidad monetaria de producción total del sector comprador; por el contrario, los coeficientes de la inversa de Leontief representarán la cantidad adicional que ha de producir un sector si otro sector aumenta su demanda en una unidad. Es decir, los aij o coeficientes técnicos son necesidades de productos de un sector para su incorporación al proceso productivo de otro sector y los ij (coeficientes de la inversa de Leontief) representan los inputs requeridos directa o indirectamente por unidad de demanda final (no sólo para su incorporación al proceso productivo). Para medir las dependencias globales es usual usar la inversa de Leontief. De acuerdo con lo dicho, el efecto de un incremento unitario en la demanda final de un sector sobre el resto de sectores vendrá dado por la suma de las columnas de la matriz inversa de Leontief: es el llamado coeficiente unitario de arrastre. Paralelamente, el 19 efecto de un incremento unitario en las demandas de todos los sectores sobre la producción de un sector viene dado por la suma de las filas de la matriz inversa de Leontief; es lo que se denomina coeficiente unitario de impulso. Acabamos de definir los coeficientes de arrastre e impulso como motores de una economía ante cambios unitarios en la demanda; sin embargo, un sector también puede ser capaz de dinamizar la economía mediante la cantidad de producción. Para observar este aspecto se definen efectos arrastre e impulso globales apoyándonos en el producto de la matriz inversa de Leontief por una matriz diagonal de demanda final. Hecho esto, la suma de las columnas será el efecto de arrastre global y la suma de las filas el efecto impulso global. Siguiendo la clasificación de Rasmussen (1956), los sectores de la economía se dividen en cuatro grupos: sectores clave, son aquellos cuyos efectos arrastre e impulso unitarios son superiores a la media; sector arrastre, es el que el efecto arrastre unitario es superior a la media pero no lo es el efecto impulso unitario; sector impulso, es aquel en el que el efecto impulso unitario es superior a la media pero no lo es el efecto arrastre unitario; y, por último, un sector no significativo es aquel en el que tanto el efecto arrastre como el efecto impulso unitarios se encuentran por debajo de la media. El conocimiento de estos grupos de sectores da una información estructural muy relevante para toda economía. 20 3. Datos En este apartado se va a comentar, en primer lugar, la agrupación de las ramas de actividad y la clasificación de éstas según la nomenclatura utilizada por la clasificación nacional de actividades económicas (CNAE); y, en segundo lugar, se explicará el método utilizado para la actualización de los datos del año 2005 a los años 2008, 2009 y 2010 en nuestro trabajo. 3.1 Clasificación de las ramas de actividad El marco input-output forma parte del Sistema Europeo de Cuentas, por lo que la clasificación de las ramas de actividad se ciñe a la nomenclatura proporcionada por la clasificación nacional de actividades económicas (CNAE). El problema que aparece es que la clasificación utilizada en la tabla input-output del año 2005 es la CNAE-93 y que esta clasificación ha sido actualizada en el año 2009 (CNAE-09), de tal forma que los datos necesarios para la actualización de la tabla están publicados bajo los criterios de la clasificación CNAE-09. No obstante, se encuentran disponibles en el Instituto Nacional de Estadística las correspondencias entre las nomenclaturas de las distintas ramas de actividad económica, que se pueden consultar en http://www.ine.es/daco/daco42/clasificaciones/rev.1/cnae2009_cnae93rev1.pdf Con estas correspondencias entre nomenclaturas se debe adaptar la clasificación de 68 sectores de la tabla de 2005, de donde hemos partido, y que está basada en la CNAE-93, a los 61 sectores de las tablas que vamos a construir para 2008, 2009 y 2010 y que se basarán en la CNAE-09. La información de actualización también está en CNAE-09. Esta transformación se realiza como se muestra a continuación: 21 Tabla 6: Agrupaciones de las ramas de actividad y correspondencia entre las nomenclaturas de la CNAE-93 y la CNAE-09 Ramas de actividad CNAE-93 CNAE-09 Productos agrarios 01, 02 y 05 01, 02 y 03 Antracita, hulla, lignito y turba 10 05, 09 (no entero) y 1920 Gas natural 11 y 12 06, 0721, 09 y 05 Minerales no energéticos 13 y 14 07 (menos 0721), 08 y 09 Productos de refino de petróleo 23 1910, 1920 y 2013 Energía eléctrica 401 351 Distribución urbana de gas, vapor y agua caliente 402 y 403 352 y 353 Agua recogida y depurada y servicios de distribución 41 36 Carne y productos cárnicos 151 101 y 1085 Conservas vegetales 153 1031, 1032, 1039 y 1085 Alimentos preparados para animales 157 1091 y 1092 Otros productos alimenticios 152, 154-156 y 158 102, 104-106, 107 y 108 Bebidas 159 110, 353 y 105 Tabaco manufacturado 16 12 Textiles, cuero y calzado 17, 18 y 19 13, 14, 151, 152, 325,322, 329 y 331 Productos de madera y corcho 20 16 Pasta de papel y artículos de papel y cartón 21 17 Edición, productos impresos y material grabado 22 18 y 58 Productos químicos 24 1910, 20, 21 y 2680 Productos de caucho y materias plásticas 25 221, 222 y 332 Cemento, cal y yeso 265 235 Vidrio y productos de vidrio 261 231 Productos cerámicos 262-264 232-234 Otros productos minerales no metálicos 266-268 236, 237 y 239 Productos metalúrgicos 27 24 Productos metálicos y maquinaria 28, 29, 30, 31, 32 y 33 25-28 Material de transporte 34 y 35 291-293 y 30 Muebles 361 2932, 3020, 3030 y 310 Otras manufacturas 362-366 321, 323 y 324 Servicios de reciclaje de materiales 37 383 Productos de la construcción 45 412-439 Comercio de vehículos y carburantes; reparaciones 50 45 Servicios de comercio al por mayor 51 46 Otros servicios de comercio al por menor 52 47 Servicios de hostelería y restauración 55 55 y 56 Servicios de transporte por ferrocarril 601 491, 492 y 522 Servicios de transporte por carretera 602-603 493-495 Servicios de transporte aéreo y marítimo 62 51 Otros servicios relacionados con el transporte 63 52 Servicios postales y telecomunicaciones 64 53 Servicios de intermediación financiera 65 64 Servicios de seguros y planes de pensiones 66 65 Servicios auxiliares a la intermediación financiera 67 66 Servicios inmobiliarios 70 68 Alquiler de bienes muebles 71 77 Servicios de informática 72 58, 59, 60, 62 y 63 Servicios de investigación y desarrollo 73 72 Otros servicios empresariales 74 y 911 69, 70, 71, 73, 74, 77, 78, 80 y 81 Servicios de educación de mercado 80(p) 85 Servicios sanitarios y sociales de mercado 85(p) 86, 87 y 88 Servicios de saneamiento público de mercado 90(p) 37, 381, 382 y 390 Servicios recreativos y culturales de mercado 92(p) 90, 91 y 93 Otros servicios personales 93 96 Servicios de asociaciones de no mercado 912 y 913 942 y 949 Servicios de Administración Pública 75 84 Servicios de educación de no mercado 80(p) 85 Servicios sanitarios y sociales de no mercado 85(p) 86, 87 y 88 Servicios de saneamiento publico de no mercado 90(p) 8129 Servicios recreativos y culturales de no mercado 92(p) 59, 6010 y 6391 Servicios de los hogares 95 97 SIFMI Fuente: Elaboración propia según la nomenclatura del INE 22 3.2 Actualización de los datos para el uso del método GRAS Para poder aplicar el método GRAS, como se verá más tarde, es necesario disponer por una parte del total de empleos de cada sector, empleos que coinciden con los totales de recursos. Necesitamos igualmente las sumas de los consumos intermedios de los distintos sectores, así como los totales de cada una de las componentes de la demanda final. Por último, necesitaremos los totales de valores añadidos e importaciones. Estos datos se encuentran disponibles en la Contabilidad Regional que facilita el Instituto Nacional de Estadística, pero a un nivel más agregado del que resulta necesario. Por tanto, algunos de estos datos han sido obtenidos de esta fuente pero ha sido necesaria su desagregación. Los datos de otros de los sectores se encuentran disponibles en el Instituto Aragonés de Estadística, donde sí se encontraban al nivel de desagregación requerido. Sin embargo, hay también algunos sectores en los que la información disponible sólo se refiere al valor añadido y no se dispone de los datos acerca de consumos intermedios ni producción bruta; en este caso, han tenido que estimarse dichos datos usando hipótesis adicionales. La forma con la que se han actualizado los distintos datos necesarios para la elaboración de las tablas se presenta con más detalle a continuación. 3.2.1 Recursos Ramas de actividad Seguidamente, se comenta de forma simplificada el modo en que se han actualizado los datos de consumo intermedio, valor añadido bruto y producción bruta de las 61 ramas de actividad en las que se encuentran desagregadas nuestras tablas para los años 2008, 2009 y 2010. Productos agrarios El dato más fiable disponible se encuentra en la contabilidad regional proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística y solamente se dispone del valor 23 añadido; se obtiene el valor añadido bruto para los años 2008, 2009 y 2010. Se procede a la estimación de los datos de consumo intermedio y producción. El incremento observado en el valor añadido bruto se aplica al consumo intermedio y la producción se calcula como la suma de consumo intermedio y valor añadido bruto. Industria Existen datos en el Instituto Aragonés de Estadística de consumo intermedio, de valor añadido y de producción bruta. Hay algunos sectores que en esta fuente aparecen con el nivel de desagregación necesario para la construcción de la tabla, en este caso, se obtienen los datos directamente. Sin embargo, hay algunas ramas de actividad que se encuentran a un nivel de agregación mayor del que es necesario para la construcción de la tabla, en este caso se procede a su desagregación, llevando a cabo un reparto proporcional para cada uno de los tres valores, según la estructura productiva que se encuentra disponible en la tabla input-output del año 2005. Hay otros sectores que aparecen con un nivel de desagregación mayor que el que utilizaremos para la construcción de nuestras tablas, en este caso, procedemos a su agregación. Construcción En la contabilidad regional que publica el Instituto Nacional de Estadística aparecen los datos acerca del valor añadido bruto, pero no se encuentran disponibles los datos acerca de consumo intermedio ni de producción bruta; así, se procede a su estimación, aplicando al consumo intermedio el incremento observado en el valor añadido bruto y calculando la producción bruta como la suma de éstos. Sector servicios Hay algunas ramas de actividad que aparecen al nivel de desagregación necesario en el Instituto Aragonés de Estadística (IAEST), en este caso se obtienen los datos directamente de esta fuente. 24 Hay algunos sectores para los que el IAEST no proporciona la información necesaria y sí lo hace el Instituto Nacional de Estadística (INE), en estos casos se obtienen los datos del INE. En la contabilidad regional que publica el INE hay algunas ramas de actividad que se encuentran agregadas; se procede a su desagregación y, dado que sólo aparecen publicados los datos acerca del valor añadido bruto, se estiman con ellos los datos de consumo intermedio y producción siguiendo el mismo método de otros casos. Valor añadido bruto El valor añadido bruto se compone de remuneración de asalariados, excedente bruto de explotación e impuestos. Como se ha comentado, se ha obtenido el valor añadido bruto de cada una de las ramas de actividad, pero no sus componentes. La actualización de los totales de estas partidas se realiza, a nivel agregado, por medio de los datos publicados en la contabilidad regional proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística. Aunque en la tabla input-output de 2005 los impuestos aparecen desagregados en varios de ellos, en nuestras tablas los agrupamos en una sola fila, representado ésta así el conjunto de impuestos. Los datos de estas partidas de cada uno de los sectores se obtendrán por medio de la aplicación del método GRAS (que se explicará en el apartado siguiente de este trabajo) de actualización de tablas. Importaciones Las importaciones se dividen en importaciones procedentes del resto de España, importaciones procedentes de la Unión Europea e importaciones procedentes del resto del mundo. Las importaciones procedentes del resto de España se obtienen de la base de datos “intereg”, C-intereg (2013), y las importaciones procedentes de la Unión Europea y del resto del mundo se obtienen de la base de datos “datacomex”, Datacomex (2013). Además, las importaciones procedentes de la Unión Europea y las importaciones procedentes del resto del mundo aparecen de forma agregada en esta fuente, siendo necesario realizar una desagregación de estos datos. 31 La resolución se hace también por un proceso iterativo, inspirado en buena medida por el proceso de RAS, proceso que fuerza a coincidir las sumas por filas y por columnas de las matrices, obtenidas con los datos deseados. No obstante, como lo que hay detrás del proceso es una minimización de errores, se puede abordar también como un proceso de optimización. En nuestro caso el software correspondiente usado puede verse en los anexos I y II. Es este método, y con el software descrito, el que utilizaremos para la actualización de nuestras tablas, dado que tenemos tablas no cuadradas y algunos valores negativos debido a la existencia de subvenciones (impuestos negativos). 4.1.3 Método KRAS Otra versión más actualizada y mejorada del método RAS es la que se denomina KRAS. Esta versión puede consultarse en: Lenzen, M., Wood, R. y Gallego, B. (2007). Some Comments on the GRAS Method. Economic Systems Research, 19:4,461 - 465. Su principal cualidad es que pueden incorporarse muchas más restricciones: fijación de valores de la tabla o de bloques de valores, condiciones incluso contradictorias (por provenir de diferentes fuentes), etc. El método pregunta, si se programa adecuadamente, cuando se enfrenta a informaciones contradictorias, permitiendo así un tratamiento directo. Aunque su potencia es muy grande, no era necesaria para nuestro modelo, mucho más sencillo. 4.2 Aplicación del GRAS para la obtención de TIOs de Aragón En primer lugar queremos señalar que la aplicación del método GRAS a la tabla input-output se va a realizar en dos partes. A continuación se comentan cada una de ellas. 32 4.2.1 Primera parte La parte primera en la que va a aplicarse el método GRAS se compone de la parte superior de la tabla, que es similar a la que se refleja esquemáticamente a continuación: Tabla 7: Aplicación del método GRAS, 1ª parte Ramas de actividad 1 … 61 Consumo individual de los hogares Consumo individual de ISFLSH Consumo individual de las AAPP Consumo colectivo Formación bruta de capital fijo Variación de existencias Exportaciones a España Exportaciones a UE Exportaciones a RM Total empleos 1 … … … … 61 … Totales Totales de consumos intermedios Totales de demandas finales Fuente: Elaboración propia En la tabla 7 se muestra cómo se ha preparado la parte superior de la tabla inputoutput para llevar a cabo la aplicación del método GRAS de actualización de tablas. Así, las casillas que en la tabla se muestran en azul claro son los datos que se encuentran disponibles en la tabla input-output de Aragón del año 2005: son éstos los que van a actualizarse mediante el método GRAS. Las casillas que en la tabla anterior aparecen en azul oscuro son los datos que, como se ha explicado, se han obtenido de diversas fuentes para los años 2008, 2009 y 2010. 4.2.2 Segunda parte La segunda parte de cada una de las tablas sobre la que va a aplicarse el método GRAS corresponde a la parte inferior de la tabla input-output, la cual es similar a la que se muestra a continuación: Tabla 8: Aplicación del método GRAS, 2ª parte Ramas de actividad 1 2 3 … 61 Demanda intermedia Remuneración de asalariados … Excedente bruto de explotación … Impuestos … Valor añadido bruto … Fuente: Elaboración propia 33 Las casillas que en la tabla anterior se muestran en azul claro son los datos disponibles en la tabla input-output de 2005. Las casillas que se muestran en azul oscuro son los datos que se han obtenido de diversas fuentes de información. 4.2.3 Algunas aclaraciones Hay que destacar que cada una de las casillas de la tabla input-output se encuentra dividida en otras tres: Aragón, importado y total. Pues bien, para poder llevar a cabo la aplicación del método GRAS, eliminamos las filas “Aragón” e “importado”, dejando únicamente la fila “total”, ya que, en estos momentos sólo disponemos de totales en filas del componente total. El procedimiento formal, no obstante, no tendría ningún problema para asumir todas las filas, especialmente si se utilizase el método KRAS. En este caso particular, el siguiente paso que realizamos, para asegurar que funcione nuestro método de actualización de tablas, es eliminar aquellas filas y aquellas columnas en las que tanto los elementos como la suma de ellos son cero. Esta técnica de reducción ha sido seleccionada por simplicidad, ya que no afecta al método ni a los resultados finales al ser necesariamente nulos en las tablas a obtener. Una vez que hemos aplicado el método GRAS volvemos a incluir las filas y las columnas que hemos eliminado, recuperando la estructura base de 61 filas. El método usado nos da las tablas actualizadas para 2008, 2009 y 2010 de los inputs totales, pero no las tablas de inputs regionales. Si se quiere una aproximación a éstas, podríamos obtener los datos regionales con un reparto proporcional de los inputs totales obtenidos entre Aragón e importación, de acuerdo con los datos que se encuentran disponibles en la tabla input-output de Aragón del año 2005. 34 5. Resultados Las tres tablas obtenidas pueden verse en el anexo III. No obstante, en este apartado se van a comentar, a modo de comparación entre los distintos años para los que se han elaborado las tablas, los principales resultados obtenidos. 5.1 Principales magnitudes por el lado de la oferta Tabla 9: Principales magnitudes para Aragón por la vía de la oferta 2005 2008 2009 2010 Consumo intermedio 32.764.537 37.706.206 32.578.984 32.801.405 Valor añadido bruto 24.734.783 34.672.232 33.153.231 33.262.734 Producción 57.499.320 72.378.438 65.732.215 66.064.139 Importaciones 22.939.738 27.794.393 20.719.473 22.322.914 Total recursos 80.439.058 100.172.831 86.451.688 88.387.053 Fuente: Elaboración propia Gráfico 2: Evolución de las principales magnitudes por el lado de la oferta Fuente: Elaboración propia 35 El consumo intermedio, según la tabla input-output de Aragón, en el año 2005 era de 32.764 millones de euros y el valor añadido bruto era de 24.734 millones de euros. Según se ha observado tras la elaboración de las tablas input-output de Aragón de los años 2008, 2009 y 2010, el valor añadido y el consumo intermedio siguen las mismas tendencias de crecimiento o caída, aunque son de mayor intensidad en el consumo intermedio que en el valor añadido. Ambas magnitudes presentan un repunte en el año 2008 y vuelven a disminuir en el año 2009, aunque sin llegar a los niveles del año 2005, y aumentan ligeramente en el año 2010. En el caso del valor añadido, habiendo un incremento positivo del año 2005 al 2008, hay algunos sectores en los que esta magnitud disminuye: agua recogida y depurada y servicios de distribución; alimentos preparados para animales; servicios inmobiliarios y servicios recreativos y culturales de no mercado, son los sectores que presentan mayores caídas en el valor añadido. Se observa que la energía eléctrica aumenta su valor añadido en casi un 50%. También se puede ver que el sector bebidas más que duplica esta magnitud en el transcurso del año 2005 al año 2008, al igual que textiles y calzado. También es muy significativo el incremento de servicios postales y telecomunicaciones y de informática. Se observa, también, que del año 2008 al 2009 el valor añadido bruto cae, sin embargo, el sector agua recogida y depurado y servicios de distribución presenta un aumento. Igualmente sucede con alimentos preparados para animales que, al igual que en el año 2008 disminuye, con el paso del año 2008 al 2009 aumenta su valor añadido. La producción bruta aumenta del año 2005 al año 2008: pasa de 57.499 millones a 72.378 millones de euros, con incrementos muy significativos en las siguientes ramas de actividad: industria de la alimentación animal; textiles, cuero y calzado; industria del papel; correos y telecomunicaciones y actividades informáticas. Sin embargo, del año 2008 al año 2009 ésta disminuye hasta un valor de 65.732 millones de euros, siendo las caídas de mayor porcentaje en los sectores: fabricación de productos cerámicos; metalurgia y alquiler de maquinaria, efectos y enseres domésticos. En el año 2010 36 alcanza un valor de 66.064 millones de euros, suponiendo así un pequeño incremento respecto del año 2009. Las importaciones siguen también una evolución similar. 5.2 Principales magnitudes por el lado de la demanda Tabla 10: Principales magnitudes para Aragón por la vía de la demanda 2005 2008 2009 2010 Demanda intermedia 32.764.537 37.706.206 32.578.984 32.801.405 Gasto en consumo final 19.828.266 19.682.719 19.464.713 18.942.924 Formación bruta de capital 8.058.524 19.184.254 14.742.226 14.642.785 Exportaciones 19.787.731 23.599.652 19.665.766 21.999.939 Demanda final 47.674.521 62.466.625 53.872.704 55.585.648 Total empleos 80.439.058 100.172.831 86.451.688 88.387.053 Fuente: Elaboración propia Gráfico 3: Evolución de las principales magnitudes por el lado de la demanda Fuente: Elaboración propia Según los datos, que pueden observarse en la tabla 10, y su evolución, que puede observarse en el gráfico 3, la demanda intermedia aumenta de forma considerable del año 2005 al 2008 y en el año 2009 vuelve a disminuir para mantenerse prácticamente constante en 2010. Este esquema de evolución (aumento en el año 2008, disminución en 37 2009 y prácticamente constancia para 2010) se mantiene también para el resto de variables y es, en buena medida, paralelo al observado por el lado de la oferta. Los sectores que más incremento presentan en el paso del 2005 al 2008 son: comercio al por menor; hostelería; correos y telecomunicaciones y educación de mercado. Parece relevante aquí comentar que uno de los sectores que más aumentó sus exportaciones del año 2005 al 2008 fue energía eléctrica; también lo hizo el sector bebidas; también aumentaron mucho sus exportaciones los sectores de servicios postales y telecomunicaciones y los servicios de intermediación financiera, además, es relevante que estos sectores mantuvieron un incremento de las exportaciones positivo en el año 2009, aun siendo el global de éstas negativo. También hay que destacar que en el año 2010 el sector agua recogida y depurado y servicios de distribución presenta un fuerte aumento de sus exportaciones. Hay sectores que aumentan mucho su inversión con el paso del año 2005 al 2008; son: productos agrarios, productos metálicos y maquinaria, material de transporte, otras manufacturas, muebles, productos de la construcción, comercio de vehículos carburantes y servicios de comercio al por mayor, servicios de transporte por ferrocarril, transporte por carretera y transporte aéreo y marítimo, servicios inmobiliarios, alquiler de bienes muebles y servicios de informática. 5.3 Principales sectores A continuación se comenta la evolución de la producción de los sectores que anteriormente se ha observado que presentan mayores aumentos o caídas en ésta. 38 Tabla 11: Producción de los principales sectores Producción bruta, Aragón 2005 2008 2009 2010 Industria de la alimentación animal 412.218 1.022.154 780.218 1.113.626 Textiles, cuero y calzado 385.501 768.173 525.875 540.210 Industria del papel 815.327 1.607.075 1.189.740 1.638.299 Correos y telecomunicaciones 555.274 1.617.133 1.475.222 1.765.363 Actividades informáticas 154.864 316.256 234.319 104.326 Fabricación de productos cerámicos 97.828 130.892 69.524 62.176 Metalurgia 619.636 896.913 573.670 720.986 Alquiler de maquinaria, efectos y enseres domésticos 193.356 253.231 125.839 87.175 Comercio al por menor 1.806.536 2.180.139 1.741.959 2.090.418 Hostelería 2.156.452 2.631.802 3.699.827 3.712.153 Educación de mercado 362.857 649.406 671.508 794.347 Fuente: Elaboración propia Gráfico 4: Evolución de la producción de los principales sectores Fuente: Elaboración propia En todos los sectores mencionados se observan incrementos de producción significativos con el paso del año 2005 al año 2008. La producción disminuye al llegar el año 2009 en todos los sectores (lo cual puede ser un efecto de la crisis internacional) salvo en la hostelería, sector en el que se produce un aumento de 2.631 millones de euros en el año 2008 a 3.699 millones de euros en el año 2009; esto puede deberse a un efecto Expo que se habría producido en el año 2008 y se prolongaría hasta el año 2009. El paso del año 2009 al año 2010 hace aumentar la producción en todos los sectores Unidades: miles de euros 39 salvo en actividades informáticas, fabricación de productos cerámicos y alquiler de maquinaria. 5.4 Aplicaciones De las tablas input-output pueden obtenerse muy diversas aplicaciones; en este trabajo se presentan dos de ellas: la obtención de los coeficientes de arrastre y de impulso y la representación de grafos. 5.4.1 Coeficientes de arrastre e impulso Para calcular los coeficientes de arrastre, tanto unitarios como globales, en primer lugar se ha de calcular la matriz de coeficientes técnicos, que se muestra en el anexo III, dividiendo la cantidad de inputs directos que utiliza cada sector entre la producción bruta (consumo intermedio y valor añadido sin incluir importaciones); y, en segundo lugar, ha de obtenerse la denominada inversa de Leontief, la cual puede consultarse en el anexo IV. El cálculo de (I-A)-1 se ha hecho por Excel; sin embargo, cuando el tamaño aumenta es necesario recurrir a software de cálculo más potente como Mathematica. En la tabla 13 se muestra que en el año 2008 los sectores que mayor incremento de renta generan por unidad de demanda (mayores coeficientes de arrastre unitarios) son carne y productos cárnicos, alimentos preparados para animales, productos metalúrgicos y material de transporte, que también lo hacen en 2005. Puede observarse en la tabla 14 que para el año 2009 son estos mismos cuatro sectores los que presentan mayores coeficientes de arrastre. Lo mismo sucede para el año 2010 (puede observarse en la tabla 15). Puede observarse también en las tablas que los sectores que mayor efecto impulso unitario presentan son, para los tres años, productos agrarios, productos químicos, otros servicios empresariales y productos metálicos y maquinaria, los cuales son también los mismos sectores que en el año 2005 presentaban mayores coeficientes de impulso. Ello demuestra que los principales motores de la economía, a lo largo de los 40 tres años, no han cambiado esencialmente, siendo los mismos también que en 2005. No obstante, como vamos a ver, se han producido cambios estructurales significativos. Sin embargo, aunque los sectores que presentan mayores coeficientes tanto de arrastre como de impulso son los mismos, sí existen diferencias en cuanto a qué sectores forman parte de cada uno de estos grupos. El sector de textiles, cuero y calzado en el año 2005 formaba parte de los arrastres y en el año 2008 pasa a ser un sector clave (se mantiene en 2009 y 2010). El sector de vidrio y productos de vidrio en el año 2005 no era significativo y en el año 2008 se convierte en un sector arrastre y se mantiene dentro de este grupo para 2009 y 2010. Comercio de vehículos y carburantes en 2005 era un sector arrastre y en 2008 deja de ser significativo. El sector de la hostelería en el año 2005 era un sector arrastre, en el año 2008 pasa a ser un sector impulso, en el año 2009 se convierte en un sector clave de la economía y en 2010 sigue siendo clave. Los sectores de transporte aéreo y marítimo y otros servicios relacionados con el transporte en el año 2005 eran arrastres y dejan de ser significativos en el año 2008; sin embargo, el transporte aéreo y marítimo vuelve a ser arrastre en 2010. Los servicios inmobiliarios pasan de ser no significativos en 2005 a ser arrastre en 2008 para volver a ser no significativos en 2009. Los servicios de saneamiento público de mercado en 2008 dejan de ser arrastre y se convierten en no significativos. Los servicios recreativos y culturales de no mercado entran en el grupo de los arrastres en 2008 y salen en 2010. Los sectores que se consideran impulso de la economía en el año 2005 son productos de refino de petróleo, servicios de comercio al por mayor, servicios de transporte por carretera y otros servicios empresariales; estos sectores se mantienen como impulsores en los años 2008 y sucesivos; sin embargo, hay otros sectores que pasan a formar parte de este grupo: hostelería y restauración y servicios postales y de telecomunicaciones en 2008, aunque hostelería vuelve a salir en 2009; servicios de intermediación financiera y servicios auxiliares a éstos en 2009, aunque los primeros salen en 2010. 47 En el año 2005 hay otro bloque que gira en torno a productos de la construcción, de la energía y del metal; la construcción vende parte de su producción a antracita, hulla, lignito y turba, el cual vende a energía eléctrica y éste, a su vez, a servicios de transporte por ferrocarril. El sector de la construcción también vende a otros servicios relacionados con el transporte y a servicios inmobiliarios. Este sector utiliza como input parte de la producción de productos metálicos y maquinaria. Asimismo, este último sector vende a material de transporte, muebles y servicios de reciclaje de materiales y utiliza como input parte de la producción de productos metalúrgicos. El sector de otros servicios empresariales vende a servicios de asociaciones de no mercado y a servicios auxiliares de intermediación financiera. Sin embargo, en el año 2008, el sector de la construcción deja de tener un papel central y pasa a ser suministrador de inputs de servicios inmobiliarios únicamente, del cual también es suministrador otros servicios empresariales. Los sectores que adquieren un papel central en el año 2008 son energía eléctrica y metal; el sector de energía es suministrador de inputs de vidrio y productos de vidrio, servicios de transporte por ferrocarril y productos metalúrgicos; y es receptor de inputs de antracita, hulla, lignito y turba, viniendo su relación con productos metálicos y maquinaria porque el sector productos metalúrgicos vende a éste. En el año 2009, sin embargo, el sector energía eléctrica deja de intercambiar inputs con antracita, hulla, lignito y turba y con vidrio y productos de vidrio. En el año 2010, un nuevo sector que adquiere relevancia es reciclaje de materiales, que interactúa con productos metalúrgicos, productos metálicos y maquinaria y servicios de comercio al por mayor. 48 Gráfico 5: Grafo del año 2005 1: Productos agrarios; 2: Antracita, hulla, lignito y turba; 3: Gas natural; 4: Minerales no energéticos; 5: Productos de refino de petróleo; 6: Energía eléctrica; 7: Distribución urbana de gas, vapor y agua caliente; 9: Carne y productos cárnicos; 10: Conservas vegetales; 11: Alimentos preparados para animales; 12: Otros productos alimenticios; 13: Bebidas; 15: Textiles, cuero y calzado; 16: Productos de madera y corcho; 17: Pasta de papel y artículos de papel y cartón; 18: Edición, productos impresos y material grabado; 19: Productos químicos; 20: Productos de caucho y materias plásticas; 21: Cemento, cal y yeso; 22: Vidrio y productos de vidrio; 24: Otros productos minerales no metálicos; 25: Productos metalúrgicos; 26: Productos metálicos y maquinaria; 27: Material de transporte; 28: Muebles; 29: Otras manufacturas; 30: Servicios de reciclaje de materiales; 31: Productos de la construcción; 32: Comercio de vehículos y carburantes; reparaciones 33: Servicios de comercio al por mayor; 35: Servicios de hostelería y restauración; 36: Servicios de transporte por ferrocarril; 37: Servicios de transporte por carretera; 39: Otros servicios relacionados con el transporte 40: Servicios postales y telecomunicaciones; 42: Servicios de seguros y planes de pensiones; 43: Servicios auxiliares a la intermediación financiera; 44: Servicios inmobiliarios; 48: Otros servicios empresariales; 51: Servicios de saneamiento público de mercado; 52: Servicios recreativos y culturales de mercado; 54: Servicios de asociaciones de no mercado; 58: Servicios de saneamiento publico de no mercado. Fuente: Elaboración propia 49 Gráfico 6: Grafo del año 2008 1: Productos agrarios; 2: Antracita, hulla, lignito y turba; 3: Gas natural; 4: Minerales no energéticos; 5: Productos de refino de petróleo; 6: Energía eléctrica; 7: Distribución urbana de gas, vapor y agua caliente; 9: Carne y productos cárnicos; 10: Conservas vegetales; 11: Alimentos preparados para animales; 12: Otros productos alimenticios; 13: Bebidas; 15: Textiles, cuero y calzado; 16: Productos de madera y corcho; 17: Pasta de papel y artículos de papel y cartón; 18: Edición, productos impresos y material grabado; 19: Productos químicos; 20: Productos de caucho y materias plásticas; 21: Cemento, cal y yeso; 22: Vidrio y productos de vidrio; 24: Otros productos minerales no metálicos; 25: Productos metalúrgicos; 26: Productos metálicos y maquinaria; 27: Material de transporte; 29: Otras manufacturas; 30: Servicios de reciclaje de materiales; 31: Productos de la construcción; 33: Servicios de comercio al por mayor; 36: Servicios de transporte por ferrocarril; 37: Servicios de transporte por carretera; 40: Servicios postales y telecomunicaciones; 42: Servicios de seguros y planes de pensiones; 43: Servicios auxiliares a la intermediación financiera; 44: Servicios inmobiliarios; 48: Otros servicios empresariales; 51: Servicios de saneamiento público de mercado; 52: Servicios recreativos y culturales de mercado; 58: Servicios de saneamiento publico de no mercado; 59: Servicios recreativos y culturales de no mercado. Fuente: Elaboración propia 50 Gráfico 7: Grafo del año 2009 1: Productos agrarios; 3: Gas natural; 4: Minerales no energéticos; 5: Productos de refino de petróleo; 6: Energía eléctrica; 7: Distribución urbana de gas, vapor y agua caliente; 9: Carne y productos cárnicos; 10: Conservas vegetales; 11: Alimentos preparados para animales; 12: Otros productos alimenticios; 13: Bebidas; 15: Textiles, cuero y calzado; 16: Productos de madera y corcho; 17: Pasta de papel y artículos de papel y cartón; 18: Edición, productos impresos y material grabado; 19: Productos químicos; 20: Productos de caucho y materias plásticas; 21: Cemento, cal y yeso; 22: Vidrio y productos de vidrio; 25: Productos metalúrgicos; 26: Productos metálicos y maquinaria; 27: Material de transporte; 29: Otras manufacturas; 30: Servicios de reciclaje de materiales; 31: Productos de la construcción; 33: Servicios de comercio al por mayor; 35: Servicios de hostelería y restauración; 36: Servicios de transporte por ferrocarril; 37: Servicios de transporte por carretera; 40: Servicios postales y telecomunicaciones; 42: Servicios de seguros y planes de pensiones; 43: Servicios auxiliares a la intermediación financiera; 44: Servicios inmobiliarios; 48: Otros servicios empresariales; 50: Servicios sanitarios y sociales de mercado; 58: Servicios de saneamiento publico de no mercado; 59: Servicios recreativos y culturales de no mercado. Fuente: Elaboración propia 51 Gráfico 8: Grafo del año 2010 1: Productos agrarios; 3: Gas natural; 4: Minerales no energéticos; 5: Productos de refino de petróleo; 6: Energía eléctrica; 7: Distribución urbana de gas, vapor y agua caliente; 9: Carne y productos cárnicos; 10: Conservas vegetales; 11: Alimentos preparados para animales; 12: Otros productos alimenticios; 13: Bebidas; 15: Textiles, cuero y calzado; 16: Productos de madera y corcho; 17: Pasta de papel y artículos de papel y cartón; 18: Edición, productos impresos y material grabado; 19: Productos químicos; 20: Productos de caucho y materias plásticas; 21: Cemento, cal y yeso; 22: Vidrio y productos de vidrio; 25: Productos metalúrgicos; 26: Productos metálicos y maquinaria; 27: Material de transporte; 29: Otras manufacturas; 30: Servicios de reciclaje de materiales; 31: Productos de la construcción; 33: Servicios de comercio al por mayor; 35: Servicios de hostelería y restauración; 36: Servicios de transporte por ferrocarril; 37: Servicios de transporte por carretera; 40: Servicios postales y telecomunicaciones; 42: Servicios de seguros y planes de pensiones; 43: Servicios auxiliares a la intermediación financiera; 44: Servicios inmobiliarios; 48: Otros servicios empresariales; 49: Servicios de educación de mercado; 59: Servicios recreativos y culturales de no mercado. Fuente: Elaboración propia 52 6. Comentarios finales Este trabajo es una primera aproximación a la elaboración de las tablas inputoutput de Aragón de los años 2008, 2009 y 2010. Sin embargo, sus resultados podrían, desgraciadamente, mejorarse muy significativamente si se dispusiera de mejores fuentes de datos. Esto nos lleva al primer comentario final, la necesidad ingente de mejorar la información estadística, su sistematización y su mayor accesibilidad para todos los posibles usuarios. La experiencia al elaborar este trabajo ha sido muy frustrante. Las tablas input-output son de gran relevancia en economía tanto por sus aplicaciones como por constituir en sí mismas una importante fuente estadística. Constituyen una importante fuente estadística porque, para su elaboración, es necesario acudir a distintas fuentes de información y recoger gran cantidad de datos, los cuales no se encuentran juntos ni organizados en casi ninguna otra fuente. Las tablas presentan distintas aplicaciones que, aunque algunas de ellas no se han explotado en este trabajo, pueden realizarse en el futuro. Una de las posibles aplicaciones es la construcción de una matriz de contabilidad social, la cual recoge, además de los flujos productivos de bienes, los flujos monetarios entre sectores e instituciones, esto es, todos los flujos de rentas de la economía. Apoyándonos en las tablas, es posible también calcular los coeficientes de arrastre e impulso mediante la matriz inversa de Leontief; éstos contienen una gran información, ya que muestran qué sectores de la economía influyen en los demás y de qué manera. También pueden realizarse modelos de equilibrio general, que son, con las matrices de contabilidad, las dos extensiones más usuales de las tablas input-output. Los modelos de equilibrio general son especialmente eficientes en el análisis de políticas económicas, ya que estiman tanto cambios en precios como en producciones. Y, finalmente, señalemos como principal resultado del breve análisis realizado, al cual se ha llegado por medio de la explotación de las tablas input-output calculando coeficientes de arrastre e impulso y grafos, que la economía aragonesa de 2005 a 2010 ha sufrido una fuerte transformación. Se apoya en los mismos sectores, bloque 53 agroalimentario y metal, pero se ha debilitado su integración interna (probablemente aumentando el peso de las relaciones productivas con otras regiones), no parece haber avanzado en su nivel tecnológico y se ha vuelto más dependiente de servicios de hostelería y turismo. 54 7. Bibliografía - Anuario Estadístico Agrario de Aragón 2008-2009. Instituto Aragonés de Estadística. Gobierno de Aragón. - Cabrer, B, Olmos, J., Pavia, J. M. y Sala, R. Actualización de matrices origen-destino. Un análisis de alternativas a través de MonteCarlo. Universidad de Valencia. - C-intereg (2013). 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Anexo IV: Matrices de coeficientes técnicos 69 Ver archivo anexos, Matriz de coeficientes técnicos: 2005. 70 Ver archivo anexos, Matriz de coeficientes técnicos: 2008. 71 Ver archivo anexos, Matriz de coeficientes técnicos: 2009. 72 Ver archivo anexos, Matriz de coeficientes técnicos: 2010.