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Proyecto Fin de Carrera ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA LOW COST Autor: Jesús Modrego Martínez Directora y ponente: María Pilar Latorre Martínez Luis Navarro Elola Escuela de ingeniería y Arquitectura 2013/2014 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 1 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 2 Agradecimientos Quiero aprovechar estas líneas para agradecer, en primer lugar, a mis padres por darme la posibilidad de poder haber estudio esta carrera, por su apoyo incondicional en todos los momentos más duros de trabajo y sacrificio durante todos estos años y por el hecho de hacerme sentir que siempre han creído en mí. A mis tíos, primos y abuelos por sus consejos, por contagiarme esas ganas de aprender insaciables y por mostrarme que un futuro lleno de triunfos se basa en la educación, el respeto en los demás y la humildad. Agradecer a María Pilar Latorre la oportunidad que me concedió de poder realizar este proyecto, por su generosidad, paciencia y su predisposición a ayudarme en todos los obstáculos que han ido surgiendo durante estos meses, que han sido solventados gracias a su directrices y a su profesionalidad. También destacar su energía y optimismo interminable que me han servido como motivación continua durante el desarrollo de este proyecto. Y por último, pero sin restar importancia por ello, a mis amigos por sus grandes consejos, por su comprensión, por demostrarme su apoyo incondicional y por su entrega y ayuda desinteresada en épocas de exámenes y días de estrés tan comunes en la carrera de ingeniería industrial. Muchas gracias de corazón. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 3 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 4 Resumen El auge de las compañías aéreas low cost alrededor de todo el mundo es un hecho notorio y remarcable. El número de dichas compañías ha aumentado en los últimos años y ha producido un impacto muy significativo en el sector del transporte de pasajeros revolucionándolo por completo. Para la realización de este proyecto fin de carrera, se ha llevado a cabo un estudio de redes de los aeropuertos con los que trabaja la compañía aérea de low cost EasyJet. Para ello, se han analizado en profundidad las conexiones establecidas en los 28 países donde está presente dicha compañía, teniendo en cuenta tanto países dentro de la comunidad europea como aquellos que se encuentran fuera de ella. Con el fin de analizar las conexiones existentes entre los aeropuertos donde opera EasyJet, el proyecto comienza con una aproximación a la influencia que han tenido este tipo de compañías en el sector del turismo y en el flujo de pasajeros produciendo un impacto muy relevante, en la economía de los países destinatarios. También se muestra la adaptación y evolución de los pasajeros con respecto a las ofertas realizadas por dichas compañías y a las nuevas vertientes en el modo de viajar. A continuación se realiza un estudio de redes complejas de los 149 aeropuertos de EasyJet. Analizando las conexiones entre dichos aeropuertos mediante el desarrollo de redes de trabajo de EasyJet en los distintos países y posterior estudio de las características de las mismas. Para la realización de este estudio de redes se finalizará con las conclusiones resultantes de los datos obtenidos y se propondrán medidas para la optimización de la red de EasyJet. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 5 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 6 ÍNDICE Agradecimientos ............................................................................................................................. 2 Resumen ......................................................................................................................................... 4 Introducción .................................................................................................................................... 8 1. Las compañías low cost ........................................................................................................... 10 2. Influencia de las compañías low cost en la industria del transporte aéreo ............................... 12 3. Redes complejas ..................................................................................................................... 15 3.1 Software utilizado ................................................................................................................ 17 4. Análisis de las redes desarrolladas para el caso de EasyJet ...................................................... 19 5. Resultados .............................................................................................................................. 23 5.1 Densidad ............................................................................................................................. 23 5.2 Centralidad .......................................................................................................................... 25 5.3 Intermediación .................................................................................................................... 27 Líneas futuras................................................................................................................................ 36 ANEXOS......................................................................................................................................... 37 Anexo 1 Resultados obtenidos ...................................................................................................... 39 Anexo 2: Aeropuertos de cada país y sus conexiones..................................................................... 61 Anexo 3: Red de cada país ............................................................................................................. 98 Anexo 4: Datos de los aeropuertos más transitados en la red de EasyJet ..................................... 125 Bibliografía ................................................................................................................................. 132 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 7 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 8 Introducción A lo largo de la última década, el sector del transporte aéreo de pasajeros ha sufrido uno de los cambios más importantes en lo que lleva de historia. Esto ha sido debido a la aparición en escena de las compañías aéreas de bajo coste, o también denominadas como compañías low cost, que han tenido una aceptación en el mercado sin precedentes, asentando unas nuevas bases y directrices que han revolucionado por completo dicho sector. Ha sido tal impacto que han provocado las compañías low cost que, tras su implementación en el mercado, que ha quedado de manifiesto, la importancia del transporte aéreo como agente moderador de los sistemas económicos y territoriales de los lugares de origen y destinos de los pasajeros. Y es que, en la actualidad, el avión se ha convertido en el principal medio de movilidad entre países, ya sea para fines de esparcimiento y recreación como comerciales (Seguí Pons y Martínez Reynés,2010). El éxito de estas compañías se ha basado en la democratización de los vuelos internacionales (Rodríguez Gamero, 2008) realizando una segmentación del mercado a través de la ampliación de este hacia nuevos horizontes y buscando nuevos perfiles de cliente. Mediante estas directrices establecidas, han hecho posible que gran parte de la población, que antes no podía acceder a este tipo de servicios por no poseer el suficiente poder adquisitivo, puedan gozar de la posibilidad de moverse internacionalmente por precios verdaderamente económicos. A continuación, se entrará más en detalle en la política de liderazgo de bajo coste que siguen estas compañías. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 15 3. Redes complejas Las redes complejas es una técnica basada en una teoría originaria de la matemática discreta cuyo nombre es teoría de grafos. Se trata de unas estructuras matemáticas utilizadas para modelar las relaciones entre pares de objetos. Estas estructuras son llamadas grafos y en este contexto se componen de "vértices" o "nodos" y de las líneas que los conectan que se denominan aristas o cuerdas. En la teoría de la red, una red compleja es un grafo con características topológicas no triviales, con los patrones de conexión entre sus elementos que no son ni puramente regular ni puramente aleatorio. La abstracción matemática de una red compleja es un grafo G que comprende un conjunto de n nodos, o vértices, conectados por una serie de enlaces M, siendo ki número de enlaces del nodo i . En la Ilustración 1 se encuentra representada la matriz de adyacencia A, con entradas aij = 1 si existe un vínculo dirigido desde j para i, y 0 en caso contrario, es decir, que esta matriz describe la forma de la red determinando y configurando las conexiones existentes entre los n nodos que la forman. Ilustración 1: matriz de adyacencia A Fuente: Elaborado por el autor Además de la matriz adyacencia, los grafos en la mayoría de las ocasiones se encuentran caracterizados mediante la vinculación de valores a las conexiones existentes entre los nodos que los forman. Esto se trata de un modo de cuantificar y valorar mediante una escala numérica, el factor o característica que se considere de mayor relevancia en el estudio de las relaciones establecidas entre los nodos. Los pesos son adjudicados a través de de una matriz de pesos W, cuyos elementos que la componen , wij, serán el peso que tiene la unión o relación entre los nodos j e i, véase Ilustración 2. Con esto se pueden realizar comparativas entre las distintas relaciones que se establecen entre los nodos y destacar cuales tienen más relevancia en la red propuesta. Nodo 1 Nodo 2 Nodo 3 Nodo 1 0 1 1 Nodo 2 1 0 1 Nodo 3 1 1 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 16 Ilustración 2: matriz de pesos A Fuente: Elaborado por el autor En la primera parte del estudio, determinaremos propiedades con el fin de categorizar los aeropuertos a estudiar. Para ello, se ha utilizado el programa de análisis de redes más utilizado en el mundo, UCINET (Borgatti et al., 2002) sobre el cual se va a realizar una pequeña descripción a continuación. Nodo 1 Nodo 2 Nodo 3 Nodo 1 0 4 7 Nodo 2 4 0 5 Nodo 3 7 5 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 17 3.1 Software utilizado El software utilizado es Ucinet 6 (Borgatti, S.P., Everett, M.G., 2002). Es una de las herramientas más utilizadas en el estudio de redes ya que es un programa que trabaja en entorno Windows y que permite analizar matrices sociales y visualizarlas de una manera intuitiva gracias a que incorpora 3 programas de gráficos:  Ucinet: se trata del programa que permite el cálculo de los indicadores de análisis de redes sociales. Desde dicho programa es posible tener acceso directo a los otros dos programas de gráficos. Es el marco de trabajo de los softwares que incluye el pack, es decir, se trabaja en el entorno de UCINET con los datos obtenidos de NetDraw y de Spreadsheet.  Spreadsheet: es la hoja de cálculo que permite capturar datos relacionales en forma de matrices adyacentes o atributo, y que incluye herramientas para el análisis de la matriz antes del cálculo de indicadores y análisis gráfico. También hay que destacar que se permite la importación de datos guardados en hoja Excel siendo así mucho mayor la facilidad y rapidez de la formación de matrices requeridas.  Netdraw: es el programa gráfico cuya finalidad es la representación visual de las redes sociales. Permite observar los diferentes actores de una red con sus propias relaciones y las características en la forma de simple, es decir, en 2 dimensiones. Además se permite editar la apariencia de la red pudiendo realizarse una categorización cromática de los nodos que constituyen la red y permite la visualización de los pesos vinculados a las conexiones entre dichos nodos. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 18 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 19 4. Análisis de las redes desarrolladas para el caso de EasyJet Antes de todo, un análisis de los destinos que ofrece EasyJet . Como se ha mencionada antes, esta compañía opera con 149 destinos en 28 países (Figura 3), se encuentran desglosados en el anexo 2. Figura 3: Destinos de EasyJet Fuente: EasyJet.com Una vez que todos los nodos de la red han sido identificados y establecidas las conexiones que existen entre ellos, se ha realizado una base de datos de cada uno de los países teniendo en cuenta las conexiones de los aeropuertos con los que trabaja la compañía EasyJet y los destinos que se ofrecen desde dichos aeropuertos. Posteriormente se les ha asignado un peso a cada una de las conexiones que se establecen entre ellos, en este caso se ha seleccionado como factor determinante el número de vuelos realizados por semana. Como hemos mencionado anteriormente, para cada uno de los 28 países donde ofrece servicio la compañía aérea EasyJet se ha realizado su correspondiente matriz de adyacencia A y su matriz de pesos W mediante los principios mencionados. A continuación se muestra un ejemplo de una matriz de pesos realizada para este proyecto, en concreto, sobre el servicio ofrecido en Turquía. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 20 Tabla 1: Matriz peso W por semana con origen en Turquía DESTINO ORIGEN BaselMulhouseFreiburg Brist ol Edimburgo Liverpool Londres Gatwick Londres Luton Londres Stansted Manchester Bodrum 2 2 2 2 2 Dalamán 2 1 4 2 2 Esmirna 2 Estambul - Sabiha Gökçen 1 3 Fuente: por el autor Por otro lado, en el gráfico de las redes desarrolladas para cada país que se ha analizado, cada nodo representa un aeropuerto, con la cuerda o línea que describe la ruta que une un aeropuerto con otro. El modo de representar la relevancia del número de vuelos que se realizan por semana es mediante el grosor de la línea de unión, siendo mayor cuando mayor sea el número de vuelos que se realicen por semana entre los dos aeropuertos conectados. A continuación la red de aeropuertos desarrollada para Turquía. Grafo 1 : Red compleja de los vuelos en Turquía Fuente: Elaborado por el autor ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 21 Grafo 2 :Red compleja, con pesos, de los vuelos en Turquía Fuente: elaborado por el autor Como podemos observar gracias a la red y a la matriz elaborada, en Turquía se realizan vuelos semanales a ocho destinos diferentes de los cuales hay que destacar el aeropuerto Gatwick de Londres el cual recibe ocho vuelos semanales desde Turquía. También le siguen muy de cerca el aeropuerto Luton de Londres y el aeropuerto de Bristol que son destinatarios de 4 vuelos semanales. Esto hace que Reino Unido sea el país mejor conectado a Turquía. Siguiendo esta metodología, mediante las 28 matrices y redes complejas creadas y analizadas, nos ha permitido saber el número total de conexiones que posee cada uno de los 28 países ofrecidas por EasyJet, Estando disponibles en Grafico 1. Gráfico 1: Número de conexiones de cada país Fuente: elaborado por el autor 0 20 40 60 80 100 120 REINO UNIDO SUIZA ITALIA ALEMANIA FRANCIA ESPAÑA PORTUGAL PAISES BAJOS GRECIA CROACIA DINAMARCA MARRUECOS AUSTRIA BÉLGICA REPUBLICA CHECA TURQUÍA CHIPRE ISRAEL POLONIA HUNGRÍA MALTA EGIPTO ISLANDIA BULGARIA ESLOVENIA ESTONIA RUMANÍA SUECIA NÚMERO DE CONEXIONES EN CADA PAIS ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 22 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 23 5. Resultados En este punto vamos a analizar las propiedades estructurales de las redes complejas de cada uno de los países obteniendo diferentes resultados que nos darán una idea y una mejor comprensión del funcionamiento de dichas redes desde la perspectiva del servicio que ofrece la compañía aérea EasyJet. Las propiedades a analizar van a ser la densidad, la centralidad y la intermediación existente en las redes. 5.1 Densidad La densidad de una red compleja se define como el porcentaje de conexiones que se dan en una red con respecto a todas la conexiones posibles, es decir, que indica la intensidad de las relaciones en el conjunto de la red. En nuestro caso, esta propiedad nos muestra la proporción de enlaces entre los aeropuertos de la red de un país en relación con el total de vínculos posibles. Dicha propiedad se rige por la siguiente ecuación: Donde es el número de conexiones que hay en la red, y es el número de conexiones posibles que hay entre los nodos de la red. Como se puede observar en la fórmula, la densidad se expresa en porcentaje. En la tabla 4 mostramos las densidades de todos los países analizados. Tabla 2: índice de las densidades de todas las redes PAISES DENSIDAD PAISES DENSIDAD ALEMANIA 4.5% ISLANDIA 33.3% AUSTRIA 25% ISRAEL 22.2% BÉLGICA 18.2% ITALIA 4.2% BULGARIA 40% MALTA 25% CHIPRE 20% MARRUECOS 13.2% CROACIA 15% PAISES BAJOS 9.1% DINAMARCA 14.3% POLONIA 22.2% EGIPTO 28.6% PORTUGAL 10.5% ESLOVENIA 100% REINO UNIDO 3.9% ESPAÑA 16.2% REPUBLICA CHECA 18.2% ESTONIA 100% RUMANÍA 100% FRANCIA 8.2% SUECIA 100% ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 24 GRECIA 17.4% SUIZA 3.6% HUNGRÍA 28.6% TURQUÍA 19.7% Fuente: elaborado por el autor Como se puede observar en la Tabla 2, las redes con mayor valor de densidad son las correspondientes a Eslovenia, Estonia, Rumanía y Suecia con un valor del 100% lo que significa que todos los aeropuertos están conectados. En cambio, el valor más pequeño de todos es para la red de aeropuertos de Suiza, con una densidad del 3.6% y esto es debido a que, aunque la inmensa mayoría de sus aeropuertos están conectados al mismo aeropuerto, Ginebra, casi ninguno de ellos está conectado a algún otro, quedando otros posibles aeropuertos como Basel-Mulhouse-Freiburg o Zurich. Grafo 3: Red de Eslovenia Fuente: Elaborado por el autor ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 31 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 32 Conclusiones El estudio de los resultados obtenidos a partir del análisis profundo de la red compleja de aeropuertos de las compañía EasyJet han permitido llegar a las siguientes conclusiones:  Con respecto a la densidad de la red, observamos que los índices obtenido son, en general, valores bajos, a excepción de países con valores muy altos como Eslovenia con un índice de densidad del 100% (véase Tabla 2) debido a que el número de aeropuertos que constituyen su red es de únicamente dos aeropuertos. Esto determina que la red de EasyJet no es una red muy fuerte, es decir, que los diferentes aeropuertos que constituyen su red son muy diferentes entre sí en el propio país donde se encuentran y no ofrecen destinos que estén conectados. Esto implica que si uno de los aeropuertos no puede ejercer su servicio, sería complicado, con la red que de conexiones que ofrece easyJet, obtener un camino alternativo para poder llegar al destino deseado. Con esto se concluye que los aeropuertos establecidos en grandes ciudades, como Londres o Milán, crean una gran dependencia al resto de los aeropuertos de ciudades medias ya que es en las primeras donde confluyen la mayoría del volumen del flujo de pasajeros y reciben la mayoría y una gran variedad de las conexiones de la red. Un ejemplo de esta problemática que se ha mostrado sería la red de aeropuertos establecida en Suiza, donde su índice de densidad es de, solamente, el 3.6% (véase Tabla 2) y cuyos aeropuertos con mayor afluencia de conexiones son Ginebra y Basel-Mulhouse-Freiburg con una amplia diferencia con respecto al resto de aeropuerto de la misma red.  Evaluando la propiedad de centralidad de la red, nos encontramos, en general, con índices altos de centralización. Esto deja entrever que, en la mayoría de los países, hay un aeropuerto que desempeña un papel principal en la red donde se encuentra. Casos alarmantes, desde el punto de vista de la centralidad, dentro de la red de EasyJet serían países como Bélgica, Países Bajos, Israel, Islandia o Polonia los cuales presentan una tipología de red en estrella centrando todas sus conexiones en un solo aeropuerto y, produciéndose así, una dependencia elevadísima de toda la red con respecto a dicho aeropuerto. En el caso de los países mencionados, los aeropuertos principales son Bruselas, Amsterdam, Tel Aviv, Reikiavik y Cracovia (véase Tabla 4). Por otro lado, también se observan índices de centralización muy bajos en redes correspondientes a países como Francia, Grecia, Italia o España, siendo esta última la que menor índice de centralización presenta, y esto es debido a ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 33 que son países donde existen diversos orígenes y destinos importantes produciéndose así una gran variedad de flujos de pasajeros evitando descompensaciones en la red.  Por último, analizando los resultados obtenidos de la propiedad de intermediación observamos que, en la mayoría de los casos, los aeropuertos mediadores son pertenecientes al propio país, como por ejemplo en la red de Alemania actúa como mediador el aeropuerto de Berlín Schoenefeld. Pero hay que destacar, que existen dos casos en los cuales el aeropuerto mediador no es perteneciente al país donde median y esos casos son España y Grecia cuyo aeropuerto mediador de ambos es Londres Gatwick. Esto quiere decir que el flujo de pasajeros de ambos países se ve desviado a dicho aeropuerto desde el cual, posteriormente, se distribuye a los diferentes destinos. En el caso de easyJet, los aeropuertos mediadores corresponde a destinos turísticos importantes siguiendo un modelo, en este aspecto, un tanto similar a las aerolíneas clásicas de red de servicio completo. Un sumario de todas estas objeciones que se han puntualizado anteriormente se presenta a continuación en la Tabla 5. Tabla 5: Sumario de resultados PAIS AEROPUERTO CON MÁS CONEXIONES AEROPUERTO EXTRANJERO MEJOR CONECTADO NÚMERO TOTAL DE DESTINOS OFERTADOS POR EL PAIS ALEMANIA Berlin Schoenefeld Londres Gatwick 51 AUSTRIA Viena Londres Gatwick 11 BÉLGICA Bruselas Londres Gatwick y Nápoles 10 BULGARIA Sofía Londres Gatwick 4 CHIPRE Paphos Londres Gatwick 8 CROACIA Split Londres Gatwick 15 DINAMARCA Copenhagen Londres Gatwick 14 EGIPTO Sharm El Sheikh Londres Gatwick 6 ESLOVENIA Ljubljana Londres Stansted 1 ESPAÑA Mallorca Londres Gatwick 23 ESTONIA Tallinn Londres Gatwick 1 FRANCIA Paris Charles de Gaulle Londres Gatwick 46 GRECIA Creta Heraclion Londres Gatwick 16 HUNGRÍA Budapest Londres Gatwick 7 ISLANDIA Reikiavic Londres Luton 5 ISRAEL Tel Aviv Londres Southend 8 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 34 ITALIA Milan Malpensa Londres gatwick 55 MALTA Malta Londres Gatwick 7 MARRUECOS Marrakesh París Charles de Gaulle 13 PAISES BAJOS Amsterdam Londres Gatwick 21 POLONIA Cracovia Londres Gatwick y París Charles de Gaulle 8 PORTUGAL Lisboa Londres Gatwick 22 REINO UNIDO Londres Gatwick Ginebra 104 REPUBLICA CHECA Praga Milán Malpensa 10 RUMANÍA Bucarest Londres Gatwick 1 SUECIA Estocolmo Ginebra 1 SUIZA Ginebra Berlin Schoenefeld 76 TURQUÍA Dalaman Londres Gatwick 9 Fuente: elaborado por el autor Como se puede observar en la tabla anterior, la ciudad mejor conectada en la red de EasyJet es Londres, a través del aeropuerto Londres Gatwick, el cual es principal destino de 19 de los 28 países donde opera la compañía Easyjet. Otras ciudades que le siguen de cerca son París, Ginebra, Milán, Berlín con un recibimiento de un gran número de conexiones. La gran conectividad que posee Londres Gatwick, convierte a Londres como el destino más importante de los vuelos internacionales desbancando a destinos que han sido siempre referentes en este campo, como París (Organización mundial del turismo, 2013). Este resultado, fruto del análisis realizado en este proyecto, implica que las compañías low cost están influenciando de manera muy notoria en la distribución de los flujos de pasajeros y favoreciendo así el asentamiento de nuevos destinos con naturaleza urbana, como Londres, Ginebra, Berlín o Milán, o destinos costeros, como Mallorca, que se han convertido en centros neurálgicos de la recepción y emisión de dichos flujos. Otro aspecto relevante del estudio realizado, es el efecto que han promovido las compañías de low cost en la creación y consolidación de nuevos destinos emergentes. En el caso de EasyJet observamos ciudades como Cracovia, en Polonia, que se convierte en el aeropuerto principal en la red de dicho país o también la ciudad croata Split, donde se da lugar el mismo caso. De esta manera se produce un aumento muy notable del flujo de pasajeros en dichas ciudades y, por consiguiente, surge un efecto fortalecedor tanto en el aspecto de conectividad de la ciudad como en su economía. ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 35 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 36 Líneas futuras Evaluando las conclusiones obtenidas en este estudio, a continuación se proponen varias líneas de futuro para minimizar al máximo los potenciales daños posibles que pueden surgir a raíz de la configuración actual de la red de aeropuertos de Easyjet. Las líneas de trabajo son:  Eliminación de las redes en estrella (como el caso de Bélgica, Dinamarca, Estonia, Eslovenia, Hungría, Islandia, Israel, Malta, Países Bajos, Polonia, republica Checa, Rumanía y Suecia) con la inserción de un nuevo aeropuerto nacional, siempre que sea factible dicha opción, reduciendo la dependencia de la red respecto al aeropuerto central y aportando un plan alternativo de viabilidad del servicio si se produce el colapso de dicho aeropuerto.  Proceder a reducción del número de conexiones del aeropuerto de Londres Gatwick y distribuirlas entre los otros tres aeropuertos restantes existentes en dicha localidad, los cuales son Luton, Stansted y Southend, con el fin de disminuir el grado de centralidad de dicho aeropuerto. Con ello se minimiza el riesgo potencial de caída del servicio de Easyjet, que actualmente se vería afectado en gran parte de su red de trabajo, si se diera la situación de que el aeropuerto no puede llevar a cabo su función por condiciones climatológicas adversas, fallo eléctrico o de suministro de energía, actos terroristas, etc.  Reorganización de las redes pertenecientes a España y Grecia con el objetivo de evitar que como principal aeropuerto mediador sea Londres Gatwick, haciendo que un aeropuerto nacional cumpla esa función con la finalidad de diversificar la dependencia que actualmente produce el aeropuerto londinense en la red de Easyjet.  Aumentar el número de conexiones entre los aeropuertos de las redes de Francia, Suiza, Alemania, Italia y Países Bajos con el fin de fortalecer dichas redes mediante el incremento de su densidad.  Reducir el índice de centralización en la red de Alemania desviando parte de las conexiones de aeropuerto de Berlín Schoenefeld a otro aeropuertos alemanes cercanos. Con la aplicación de las anteriores propuestas la red de EasyJet sufrirá una mejora generalizada, aliviando la presión se que ejerce sobre ciertos aeropuertos (Londres Gatwick, Berlín Schoenefeld) y eliminando así riesgos potenciales de colapso de su red de trabajo ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 37 ANEXOS ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 38 LISTA DE ANEXOS - Anexo 1: Resultados obtenidos - Anexo 2: Aeropuerto de cada país y sus conexiones - Anexo 3: Redes de cada país - Anexo 4: Información de los aeropuertos más transitados en la red de EasyJet ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 39 Anexo 1 Resultados obtenidos Índice de densidad Alemania Density No. of Ties Avg Degree 0,044767089 148 2,5517242 Austria Density No. of Ties Avg Degree 0,25 14 1,75 Bélgica Density No. of Ties Avg Degree 0,181818187 20 1,81818187 Bulgaria Density No. of Ties Avg Degree 0,400000006 8 1,60000002 Chipre Density No. of Ties Avg Degree 0,200000003 18 1,79999995 Croacia Density No. of Ties Avg Degree 0,150326803 46 2,55555558 Dinamarca Density No. of Ties Avg Degree 0,142857149 26 1,857142806 Egipto Density No. of Ties Avg Degree 0,285714298 16 2 España Density No. of Ties Avg Degree 0,162195116 266 6,48780489 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 40 Francia Density No. of Ties Avg Degree 0,082496032 312 5,032258034 Grecia Density No. of Ties Avg Degree 0,173789173 122 4,518518448 Hungría Density No. of Ties Avg Degree 0,285714298 12 1,714285731 Islandia Density No. of Ties Avg Degree 0,333333343 10 1,666666627 Israel Density No. of Ties Avg Degree 0,222222224 16 1,777777791 Italia Density No. of Ties Avg Degree 0,041614905 201 2,87142849 Malta Density No. of Ties Avg Degree 0,25 14 1,75 Marruecos Density No. of Ties Avg Degree 0,132352948 36 2,117647171 Países Bajos Density No. of Ties Avg Degree 0,090909094 42 1,909090877 Polonia Density No. of Ties Avg Degree 0,222222224 16 1,777777791 Portugal Density No. of Ties Avg Degree 0,105413109 74 2,740740776 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 47 Valencia VLC, España 0 0 Niza NCE, Francia 0 0 Venecia Marco Polo VCE, Italia 0 0 Francia Betweenness nBetweenness Paris Charles de Gaulle CDG, F 759,0463867 41,47794342 Lyon LYS, Francia 463,6815491 25,33778954 Niza NCE, Francia 208,2859955 11,3817482 Paris Orly ORY, Francia 191,8183289 10,48187637 Londres Gatwick LGW, Reino U 135,072937 7,381034851 Toulouse TLS, Francia 123,5648575 6,752177715 Burdeos BOD, Francia 117,0698929 6,39726162 Bristol BRS, Reino Unido 72,18261719 3,944405556 Grenoble GNB, Francia 67,33020782 3,679246426 Bastia (Córcega) BIA, Francia 32,91655731 1,798718929 Ginebra GVA, Suiza 31,11666298 1,700364113 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 28,42645836 1,553358316 Venecia Marco Polo VCE, Italia 28,42645836 1,553358316 Liverpool LPL, Reino Unido 22,72871017 1,242006063 Londres Luton LTN, Reino Unido 20,27433205 1,10788691 Edimburgo EDI, Reino Unido 19,73132515 1,078214407 Ajaccio (Córcega) AJA, Francia 14,4665575 0,790522277 Roma Fiumicino FCO, Italia 14,05469513 0,76801616 Montpellier MPL, Francia 12,2086935 0,667141736 Nantes NTE, Francia 8,804992676 0,48114717 Londres Stansted STN, Reino Unido 7,99393177 0,436826885 Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos 7,318887234 0,399939179 Lisboa LIS, Portugal 7,096664906 0,387795895 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 6,520271301 0,356298983 Dubrovnik DBV, Croacia 4,653146744 0,254270315 Olbia (Cerdeña) OLB, Italia 4,653146744 0,254270315 Palermo (Sicilia) PMO, Italia 4,653146744 0,254270315 Belfast Intl BFS, Reino Unido 4,592535496 0,250958204 Barcelona BCN, España 4,346664906 0,237522677 Milán Malpensa MXP, Italia 2,75 0,150273219 Biarritz BIQ, Francia 2,504129648 0,136837676 Agadir (Maruecos) AGA, Marruecos 2,504129648 0,136837676 Casablanca (Mohammed V) CMN, Marruecos 2,504129648 0,136837676 Ibiza IBZ, España 2,504129648 0,136837676 Madrid, España 2,504129648 0,136837676 Mallorca, España 2,504129648 0,136837676 Oporto OPO, Portugal 2,504129648 0,136837676 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 48 Praga PRG, República Checa 2,504129648 0,136837676 Split (Croacia) SPU, Croacia 2,504129648 0,136837676 La Rochelle LRH, Francia 1,106775165 0,060479518 Lille LIL, Francia 0,222222224 0,012143291 Bruselas Intl BRU, Bélgica 0,222222224 0,012143291 Marseille (Provenza) MRS, Francia 0,125 0,006830601 Brest (Bretaña) BES, Francia 0 0 Amsterdam AMS, Países Bajos 0 0 Bari, Italia 0 0 Birmingham BHX, Reino Unido 0 0 Bologna, Italia 0 0 Budapest 0 0 Catania, Italia 0 0 Copenhagen CPH 0 0 Córcega (todos los aeropuertos) 0 0 Corfú, Grecia 0 0 Creta (Heraklion) 0 0 Krakow, Polonia 0 0 Lamezia, Italia 0 0 Málaga, España 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Menorca, España 0 0 Miconos Grecia 0 0 Milan Linate 0 0 Tenerife Sur, España 0 0 Grecia Betweenness nBetweenness Londres Gatwick LGW, Reino U 101,6673508 31,28226089 Miconos JMK, Grecia 51,66844177 15,89798164 Creta (Heraclion) HER, Grecia 50,99757004 15,69155979 Atenas ATH, Grecia 47,77124023 14,698843 Milán Malpensa MXP, Italia 42,57971954 13,10145283 Corfú CFU, Grecia 41,50247192 12,76999187 Rodas RHO, Grecia 32,4269104 9,977510452 Cos KGS, Grecia 25,4011116 7,81572628 Roma Fiumicino FCO, Italia 19,68561554 6,057112694 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 15,03111362 4,624958038 Manchester MAN, Reino Unido 11,94455051 3,675246239 Tesalónica SKG, Grecia 10,80402088 3,324314117 Kalamata KLX, Grecia 3,868781328 1,190394163 Paris Orly ORY, Francia 3,276462317 1,008142233 Santorini JTR, Grecia 3,158342123 0,971797585 Ginebra GVA, Suiza 2,434802055 0,749169827 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 49 Hamburgo HAM, Alemania 1,855158687 0,570818067 Londres Luton LTN, Reino Unido 1,796981096 0,552917302 Edimburgo EDI, Reino Unido 0,789846182 0,243029594 Nápoles NAP, Italia 0,638855994 0,196571082 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0,588290572 0,181012496 Cefalonia EFL, Grecia 0,401111126 0,123418801 Bristol BRS, Reino Unido 0,355626792 0,109423622 Paris Charles de Gaulle CDG, F 0,355626792 0,109423622 Creta (La Canea) CHQ, Grecia 0 0 Glasgow GLA, Reino Unido 0 0 Liverpool LPL, Reino Unido 0 0 Hungría Betweenness nBetweenness Budapest BUD, Hungría 15 100 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 0 0 Ginebra GVA, Suiza 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Luton LTN, Reino Unido 0 0 Paris Charles de Gaulle CDG, F 0 0 Islandia Betweenness nBetweenness Reikiavic (Keflavik) KEF, Islandia 10 100 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Bristol BRS, Reino Unido 0 0 Edimburgo EDI, Reino Unido 0 0 Londres Luton LTN, Reino Unido 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Israel Betweenness nBetweenness Tel Aviv TLV, Israel 28 100 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 0 0 Ginebra GVA, Suiza 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Luton LTN, Reino Unido 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Milán Malpensa MXP, Italia 0 0 Roma Fiumicino FCO, Italia 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 50 Italia Betweenness nBetweenness Milán Malpensa MXP, Italia 1752,606445 37,35307693 Roma Fiumicino FCO, Italia 279,7910156 5,963150501 Catania (Sicilia) CTA, Italia 186,2362671 3,969229937 Nápoles NAP, Italia 181,6602631 3,871701956 Cagliari (Cerdeña) CAG, Italia 69,53076935 1,481900454 Bristol BRS, Reino Unido 59 1,257459521 Brindisi BDS, Italia 49,86410141 1,06274724 Venecia Marco Polo VCE, Italia 35,6102562 0,75895685 Palermo (Sicilia) PMO, Italia 28,79102516 0,613619447 Olbia (Cerdeña) OLB, Italia 27,79102516 0,592306614 Lyon LYS, Francia 17,5 0,37297529 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 13,21666622 0,281685144 Bari BRI, Italia 11,18076897 0,238294318 Ibiza IBZ, España 9,550000191 0,203537941 Ginebra GVA, Suiza 3,716666698 0,079212844 Lamezia SUF, Italia 3,154761791 0,067237042 Creta (Heraclion) HER, Grecia 0,800000012 0,017050298 Alguero (Cerdeña) AHO, Italia 0 0 Amsterdam AMS, Países Bajos 0 0 Atenas ATH, Grecia 0 0 Barcelona BCN, España 0 0 Belgrado BEG, Serbia 0 0 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 0 0 Bolonia BLQ, Italia 0 0 Bruselas Intl BRU, Bélgica 0 0 Burdeos BOD, Francia 0 0 Casablanca (Mohammed V) CMN, Marruecos 0 0 Cefalonia EFL, Grecia 0 0 Chipre (Larnaca) LCA, Chipre 0 0 Copenhague CPH, Dinamarca 0 0 Corfú CFU, Grecia 0 0 Cos KGS, Grecia 0 0 Dubrovnik DBV, Croacia 0 0 Edimburgo EDI, Reino Unido 0 0 Hamburgo HAM, Alemania 0 0 Lisboa LIS, Portugal 0 0 Liverpool LPL, Reino Unido 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Luton LTN, Reino Unido 0 0 Londres Southend SEN, Reino Unido 0 0 Londres Stansted STN, Reino Unido 0 0 Luxemburgo LUX, Luxemburgo 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 51 Madrid MAD, España 0 0 Málaga AGP, España 0 0 Mallorca (Palma) PMI, España 0 0 Malta MLA, Islas Maltesas 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos 0 0 Menorca (Mahon) MAH, España 0 0 Miconos JMK, Grecia 0 0 Milán (todos los aeropuertos) 0 0 Milán Linate LIN, Italia 0 0 Montpellier MPL, Francia 0 0 Nantes NTE, Francia 0 0 Niza NCE, Francia 0 0 Paris Charles de Gaulle CDG, F 0 0 Paris Orly ORY, Francia 0 0 Pisa (Toscana) PSA, Italia 0 0 Praga PRG, República Checa 0 0 Rodas RHO, Grecia 0 0 Santorini JTR, Grecia 0 0 Split (Croacia) SPU, Croacia 0 0 Tel Aviv TLV, Israel 0 0 Tenerife sur TFS, España 0 0 Tesalónica SKG, Grecia 0 0 Toulouse TLS, Francia 0 0 Turín TRN, Italia 0 0 Verona VRN, Italia 0 0 Viena VIE, Austria 0 0 Zante ZTH, Grecia 0 0 Malta Betweenness nBetweenness Malta MLA, Islas Maltesas 21 100 Belfast Intl BFS, Reino Unido 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Milán Malpensa MXP, Italia 0 0 Nápoles NAP, Italia 0 0 Newcastle NCL, Rein 0 0 Roma Fiumicino FCO, Italia 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 52 Marruecos Betweenness nBetweenness Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos 108,5 90,41666412 Paris Charles de Gaulle CDG, F 32,66666794 27,22222137 Lyon LYS, Francia 3,666666746 3,055555582 Milán Malpensa MXP, Italia 3,666666746 3,055555582 Casablanca (Mohammed V) CMN, Marruecos 3,5 2,916666746 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 0 0 Bristol BRS, Reino Unido 0 0 Burdeos BOD, Francia 0 0 Fez FEZ, Marruecos 0 0 Ginebra GVA, Suiza 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Stansted STN, Reino Unido 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Niza NCE, Francia 0 0 Tánger TNG, Marruecos 0 0 Toulouse TLS, Francia 0 0 Paises Bajos Betweenness nBetweenness Amsterdam AMS, Países Bajos 210 100 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Belfast Intl BFS, Reino Unido 0 0 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 0 0 Bristol BRS, Reino Unido 0 0 Burdeos BOD, Francia 0 0 Edimburgo EDI, Reino Unido 0 0 Escocia Central (todos los aeropuertos) 0 0 Ginebra GVA, Suiza 0 0 Glasgow GLA, Reino Unido 0 0 Lisboa LIS, Portugal 0 0 Liverpool LPL, Reino Unido 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Luton LTN, Reino Unido 0 0 Londres Southend SEN, Reino Unido 0 0 Londres Stansted STN, Reino Unido 0 0 Manchester MAN, Reino Unido 0 0 Milán Malpensa MXP, Italia 0 0 Newcastle NCL, Rein 0 0 Praga PRG, República Checa 0 0 Roma Fiumicino FCO, Italia 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 53 Split (Croacia) SPU, Croacia 0 0 Polonia Betweenness nBetweenness Cracovia KRK, Polonia 28 100 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 Belfast Intl BFS, Reino Unido 0 0 Bristol BRS, Reino Unido 0 0 Edimburgo EDI, Reino Unido 0 0 Liverpool LPL, Reino Unido 0 0 Londres Gatwick LGW, Reino U 0 0 Londres Southend SEN, Reino Unido 0 0 Paris Charles de Gaulle CDG, F 0 0 Portugal Betweenness nBetweenness Lisboa LIS, Portugal 210,2277832 64,68547058 Faro FAO, Portugal 130,0500031 40,01538467 Oporto OPO, Portugal 34,16666794 10,51282024 Londres Gatwick LGW, Reino U 33,41428757 10,28131866 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 19,65872955 6,048840046 Ginebra GVA, Suiza 19,65872955 6,048840046 Bristol BRS, Reino Unido 19,38095284 5,963369846 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 8,91428566 2,742857218 Liverpool LPL, Reino Unido 8,91428566 2,742857218 Londres Luton LTN, Reino Unido 8,91428566 2,742857218 Lyon LYS, Francia 4,572222233 1,406837583 Paris Charles de Gaulle CDG, F 4,572222233 1,406837583 Madeira (Funchal) FNC, Portugal 0,555555582 0,170940176 Amsterdam AMS, Países Bajos 0 0 Belfast Intl BFS, Reino Unido 0 0 Bilbao BIO, España 0 0 Burdeos BOD, Francia 0 0 Edimburgo EDI, Reino Unido 0 0 Glasgow GLA, Reino Unido 0 0 Londres Southend SEN, Reino Unido 0 0 Luxemburgo LUX, Luxemburgo 0 0 Madrid MAD, España 0 0 Milán Malpensa MXP, Italia 0 0 Newcastle NCL, Rein 0 0 Niza NCE, Francia 0 0 Paris Orly ORY, Francia 0 0 Toulouse TLS, Francia 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 54 Reino Unido Betweenness nBetweenness Londres Gatwick LGW, Reino U 4962,51123 67,23358917 Manchester MAN, Reino Unido 621,4342041 8,419377327 Bristol BRS, Reino Unido 571,8649292 7,747797966 Londres Luton LTN, Reino Unido 511,1715088 6,925504684 Londres Stansted STN, Reino Unido 503,5270691 6,821935654 Belfast Intl BFS, Reino Unido 435,075531 5,894534111 Ginebra GVA, Suiza 316,3109436 4,285475254 Liverpool LPL, Reino Unido 119,6110382 1,620526195 Isla de Man IOM, Reino Unido 60,16666794 0,815156043 Newcastle NCL, Rein 50,65648651 0,686309278 Grenoble GNB, Francia 48,80953979 0,661286294 Málaga AGP, España 46,95650101 0,636180758 Mallorca (Palma) PMI, España 46,95650101 0,636180758 Amsterdam AMS, Países Bajos 37,79737473 0,512090147 Copenhague CPH, Dinamarca 36,04421234 0,488337785 Lyon LYS, Francia 36,04421234 0,488337785 Sharm El Sheikh SSH, Egipto 29,73369408 0,402841002 Edimburgo EDI, Reino Unido 28,29161263 0,383303255 Ibiza IBZ, España 28,29161263 0,383303255 Dalamán DLM, Turquía 27,77090645 0,376248568 Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos 27,77090645 0,376248568 Praga PRG, República Checa 27,77090645 0,376248568 Alicante ALC, España 26,45085144 0,358364046 Londres Southend SEN, Reino Unido 25,19729614 0,341380537 Munich MUC, Alemania 22,0658989 0,298955411 Sofía SOF, Bulgaria 22,0658989 0,298955411 Niza NCE, Francia 21,73284912 0,29444316 Glasgow GLA, Reino Unido 20,61689949 0,279323936 Venecia Marco Polo VCE, Italia 20,31277847 0,275203615 Tenerife sur TFS, España 19,84176636 0,268822193 Chipre (Paphos) PFO, Chipre 17,77024269 0,240756571 Corfú CFU, Grecia 17,77024269 0,240756571 Creta (Heraclion) HER, Grecia 17,77024269 0,240756571 Bodrum BJV, Turquía 14,23639011 0,192878872 Nápoles NAP, Italia 14,23639011 0,192878872 Split (Croacia) SPU, Croacia 14,23639011 0,192878872 Catania (Sicilia) CTA, Italia 13,65078354 0,184944913 Hamburgo HAM, Alemania 13,65078354 0,184944913 Miconos JMK, Grecia 13,65078354 0,184944913 Tel Aviv TLV, Israel 13,65078354 0,184944913 Faro FAO, Portugal 11,6213007 0,157448873 Berlin Schoenefeld SXF, Alemania 11,23085213 0,152158946 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 55 Dubrovnik DBV, Croacia 10,63302708 0,144059435 Malta MLA, Islas Maltesas 9,499507904 0,128702179 Moscú Domodédovo DME, Federación de Rusia 8,862296104 0,120069042 Santorini JTR, Grecia 8,862296104 0,120069042 Tesalónica SKG, Grecia 8,862296104 0,120069042 Cracovia KRK, Polonia 6,756202221 0,091535054 Menorca (Mahon) MAH, España 5,155147076 0,069843471 Inverness INV, Reino Unido 4,913506985 0,066569671 Burdeos BOD, Francia 4,913506985 0,066569671 Lisboa LIS, Portugal 4,913506985 0,066569671 Madrid MAD, España 4,913506985 0,066569671 Olbia (Cerdeña) OLB, Italia 4,913506985 0,066569671 Paris Charles de Gaulle CDG, F 4,913506985 0,066569671 Pisa (Toscana) PSA, Italia 4,913506985 0,066569671 Salzburgo SZG, Austria 4,913506985 0,066569671 Reikiavic (Keflavik) KEF, Islandia 4,599947929 0,062321477 Jersey JER, Reino Unido 4,501753807 0,060991112 Aberdeen ABZ, Reino Unido 2,895692587 0,03923171 Budapest BUD, Hungría 2,895692587 0,03923171 Milán Malpensa MXP, Italia 2,895692587 0,03923171 Montpellier MPL, Francia 2,895692587 0,03923171 Zurich ZRH, Suiza 2,895692587 0,03923171 Bilbao BIO, España 2,570576668 0,034826942 Fuerteventura FUE, España 1,412305355 0,019134337 Innsbruck INN, Austria 1,412305355 0,019134337 La Rochelle LRH, Francia 1,412305355 0,019134337 Madeira (Funchal) FNC, Portugal 1,412305355 0,019134337 Marseille (Provenza) MRS, Francia 1,412305355 0,019134337 Murcia MJV, España 1,412305355 0,019134337 Roma Fiumicino FCO, Italia 1,412305355 0,019134337 Toulouse TLS, Francia 1,412305355 0,019134337 Birmingham BHX, Reino Unido 1,284848452 0,017407512 Bournemouth BOH, Reino Unido 0 0 Leeds Bradford LBA, Reino Unido 0 0 Newquay (Cornwall) NQY, Reino Unido 0 0 Agadir (Maruecos) AGA, Marruecos 0 0 Ajaccio (Córcega) AJA, Francia 0 0 Almería LEI, España 0 0 Ammán AMM, Jordania 0 0 Asturias OVD, España 0 0 Atenas ATH, Grecia 0 0 Barcelona BCN, España 0 0 Bari BRI, Italia 0 0 Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 56 Bastia (Córcega) BIA, Francia 0 0 Biarritz BIQ, Francia 0 0 Bolonia BLQ, Italia 0 0 Brest (Bretaña) BES, Francia 0 0 Bruselas Intl BRU, Bélgica 0 0 Bucarest (Otopeni) OTP, Rumanía 0 0 Cagliari (Cerdeña) CAG, Italia 0 0 Cefalonia EFL, Grecia 0 0 Chipre (Larnaca) LCA, Chipre 0 0 Colonia/Bonn CGN, Alemania 0 0 Cos KGS, Grecia 0 0 Creta (La Canea) CHQ, Grecia 0 0 Dortmund DTM, Alemania 0 0 Düsseldorf DUS, Alemani 0 0 Escocia Central (todos los aeropuertos) 0 0 Esmirna ADB, Turquía 0 0 Gibraltar GIB, Gibraltar 0 0 Gran Canaria (Las Palmas) LPA, España 0 0 Hurgada HRG, Egipto 0 0 Kalamata KLX, Grecia 0 0 Lanzarote (Arrecife) ACE, España 0 0 Ljubljana LJU, Eslovenia 0 0 Luxemburgo LUX, Luxemburgo 0 0 Milán Linate LIN, Italia 0 0 Nantes NTE, Francia 0 0 Oporto OPO, Portugal 0 0 Palermo (Sicilia) PMO, Italia 0 0 Rodas RHO, Grecia 0 0 Santiago de Compostela SCQ, España 0 0 Sevilla SVQ, España 0 0 Tallinn TLL, Estonia 0 0 Turín TRN, Italia 0 0 Valencia VLC, España 0 0 Verona VRN, Italia 0 0 Viena VIE, Austria 0 0 Zagreb ZAG, Croacia 0 0 Zante ZTH, Grecia 0 0 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 63  Bristol BRS, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres (todos los aeropuertos)  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido Viena  Londres Gatwick LGW BÉLGICA Bruselas  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Burdeos BOD, Francia  Ginebra GVA, Suiza  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Toulouse TLS, Francia BULGARIA Sofía  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido CHIPRE Chipre (Larnaca) LCA, Chipre  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia Chipre (Paphos) PFO, Chipre  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 64 CROACIA Dubrovnik  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Paris Orly ORY, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia Split  Amsterdam AMS, Países Bajos  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia Zagreb  Londres Gatwick LGW DINAMARCA Copenhague  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 65 EGIPTO Sharm El Sheikh  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia Hurgada  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido ESLOVENIA Ljubljana  Londres Stansted STN, Reino Unido ESPAÑA Alicante  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Bilbao  Ginebra GVA, Suiza  Lisboa LIS, Portugal  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido Fuerteventura  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Bristol BRS, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 66  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido GranCanaria  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Ibiza  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Nápoles NAP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia  Venecia Marco Polo VCE, Italia Lanzarote  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Madrid  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Toulouse TLS, Francia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 67 Málaga  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Mallorca  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Nápoles NAP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia Menorca  Bristol BRS, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 68 Murcia  Bristol BRS, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Santiago de Compostela  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Sevilla  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Tenerife Sur  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Newcastle NCL, Reino Unido Valencia  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido ESTONIA Tallinn TLL, Estonia  Londres Gatwick LGW FRANCIA Ajaccio  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Bastia  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 69  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Manchester MAN, Reino Unido  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Toulouse TLS, Francia Biarritz  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Brest  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia Burdeos  Amsterdam AMS, Países Bajos  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Bristol BRS, Reino Unido  Bruselas Intl BRU, Bélgica  Ginebra GVA, Suiza  Lille LIL, Francia  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia Grenoble  Birmingham BHX, Reino Unido  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido La Rochelle  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 70 Lille  Burdeos BOD, Francia  Ginebra GVA, Suiza  Niza NCE, Francia  Toulouse TLS, Francia Lyon  Agadir (Maruecos) AGA, Marruecos  Ajaccio (Córcega) AJA, Francia  Barcelona BCN, España  Bastia (Córcega) BIA, Francia  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Biarritz BIQ, Francia  Brest (Bretaña) BES, Francia  Bristol BRS, Reino Unido  Bruselas Intl BRU, Bélgica  Burdeos BOD, Francia  Casablanca (Mohammed V) CMN, Marruecos  Dubrovnik DBV, Croacia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ibiza IBZ, España  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Madrid MAD, España  Mallorca (Palma) PMI, España  Manchester MAN, Reino Unido  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Nantes NTE, Francia  Niza NCE, Francia  Olbia (Cerdeña) OLB, Italia  Oporto OPO, Portugal  Palermo (Sicilia) PMO, Italia  Praga PRG, República Checa  Roma Fiumicino FCO, Italia  Split (Croacia) SPU, Croacia  Toulouse TLS, Francia  Venecia Marco Polo VCE, Italia Marseille  Bristol BRS, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Montpellier  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 71  Londres Luton LTN, Reino Unido Nantes  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Niza NCE, Francia  Toulouse TLS, Francia Niza  Barcelona BCN, España  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Bruselas Intl BRU, Bélgica  Burdeos BOD, Francia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Lille LIL, Francia  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Nantes NTE, Francia  Newcastle NCL, Reino Unido  Nápoles NAP, Italia  Olbia (Cerdeña) OLB, Italia  Palermo (Sicilia) PMO, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Paris Orly ORY, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia  Toulouse TLS, Francia  Venecia Marco Polo VCE, Italia Paris charles de gaulle  Agadir (Maruecos) AGA, Marruecos  Ajaccio (Córcega) AJA, Francia  Barcelona BCN, España  Bari BRI, Italia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 72  Bastia (Córcega) BIA, Francia  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Biarritz BIQ, Francia  Bolonia BLQ, Italia  Bristol BRS, Reino Unido  Budapest BUD, Hungría  Casablanca (Mohammed V) CMN, Marruecos  Catania (Sicilia) CTA, Italia  Copenhague CPH, Dinamarca  Corfú CFU, Grecia  Cracovia KRK, Polonia  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Fez FEZ, Marruecos  Glasgow GLA, Reino Unido  Ibiza IBZ, España  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Madrid MAD, España  Mallorca (Palma) PMI, España  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Menorca (Mahon) MAH, España  Milán Malpensa MXP, Italia  Málaga AGP, España  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Oporto OPO, Portugal  Praga PRG, República Checa  Split (Croacia) SPU, Croacia  Toulouse TLS, Francia  Tánger TNG, Marruecos  Venecia Marco Polo VCE, Italia  Verona VRN, Italia Paris orly  Atenas ATH, Grecia  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Brindisi BDS, Italia  Cagliari (Cerdeña) CAG, Italia  Dubrovnik DBV, Croacia  Faro FAO, Portugal  Ginebra GVA, Suiza  Lamezia SUF, Italia  Miconos JMK, Grecia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 79 Palermo  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia  Paris Orly ORY, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia Pisa  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Paris Orly ORY, Francia Roma fiumicino  Amsterdam AMS, Países Bajos  Atenas ATH, Grecia  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Copenhague CPH, Dinamarca  Corfú CFU, Grecia  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Dubrovnik DBV, Croacia  Ginebra GVA, Suiza  Hamburgo HAM, Alemania  Ibiza IBZ, España  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Mallorca (Palma) PMI, España  Malta MLA, Islas Maltesas  Miconos JMK, Grecia  Milán Linate LIN, Italia  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia  Palermo (Sicilia) PMO, Italia  Paris Orly ORY, Francia  Santorini JTR, Grecia  Split (Croacia) SPU, Croacia  Tel Aviv TLV, Israel  Toulouse TLS, Francia  Venecia Marco Polo VCE, Italia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 80 Turín  Londres Gatwick LGW Venecia marco polo  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Ginebra GVA, Suiza  Ibiza IBZ, España  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Manchester MAN, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Paris Orly ORY, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia  Toulouse TLS, Francia Verona  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia MALTA Malta, islas maltesas  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Roma Fiumicino FCO, Italia MARRUECOS Fez  Paris Charles de Gaulle CDG Marrakesh  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Burdeos BOD, Francia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 81  Ginebra GVA, Suiza  Londres (todos los aeropuertos)  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Toulouse TLS, Francia Casablanca (Mohammed V)  Lyon LYS, Francia  Milán Malpensa MXP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Tánger  Paris Charles de Gaulle CDG PAISES BAJOS Amsterdam  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Burdeos BOD, Francia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido  Milán Malpensa MXP, Italia  Newcastle NCL, Reino Unido  Praga PRG, República Checa  Roma Fiumicino FCO, Italia  Split (Croacia) SPU, Croacia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 82 POLONIA Cracovia  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia PORTUGAL Faro FAO, Portugal  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Newcastle NCL, Reino Unido  Paris Orly ORY, Francia Lisboa LIS, Portugal  Amsterdam AMS, Países Bajos  Asturias OVD, España  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bilbao BIO, España  Bristol BRS, Reino Unido  Burdeos BOD, Francia  Copenhague CPH, Dinamarca  Edimburgo EDI, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres (todos los aeropuertos)  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Luxemburgo LUX, Luxemburgo ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 83  Lyon LYS, Francia  Madeira (Funchal) FNC, Portugal  Madrid MAD, España  Milán Malpensa MXP, Italia  Niza NCE, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Roma Fiumicino FCO, Italia  Valencia VLC, España  Venecia Marco Polo VCE, Italia Madeira (Funchal) FNC, Portugal  Bristol BRS, Reino Unido  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Oporto OPO, Portugal  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Ginebra GVA, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Toulouse TLS, Francia REINO UNIDO Aberdeen  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido Belfast  Alicante ALC, España  Amsterdam AMS, Países Bajos  Barcelona BCN, España  Birmingham BHX, Reino Unido  Bristol BRS, Reino Unido  Burdeos BOD, Francia  Cracovia KRK, Polonia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Faro FAO, Portugal  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Ibiza IBZ, España  Jersey JER, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 84  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Mallorca (Palma) PMI, España  Malta MLA, Islas Maltesas  Manchester MAN, Reino Unido  Málaga AGP, España  Newcastle NCL, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia Birmingham  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Ginebra GVA, Suiza  Grenoble GNB, Francia Bournemouth  Ginebra GVA Bristol  Alicante ALC, España  Amsterdam AMS, Países Bajos  Barcelona BCN, España  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bodrum BJV, Turquía  Burdeos BOD, Francia  Chipre (Paphos) PFO, Chipre  Copenhague CPH, Dinamarca  Corfú CFU, Grecia  Cracovia KRK, Polonia  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Dalamán DLM, Turquía  Edimburgo EDI, Reino Unido  Faro FAO, Portugal  Fuerteventura FUE, España  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Grenoble GNB, Francia  Ibiza IBZ, España  Innsbruck INN, Austria  Inverness INV, Reino Unido  La Rochelle LRH, Francia  Lisboa LIS, Portugal  Lyon LYS, Francia  Madeira (Funchal) FNC, Portugal  Madrid MAD, España ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 85  Mallorca (Palma) PMI, España  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Marseille (Provenza) MRS, Francia  Menorca (Mahon) MAH, España  Murcia MJV, España  Málaga AGP, España  Newcastle NCL, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Olbia (Cerdeña) OLB, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Pisa (Toscana) PSA, Italia  Praga PRG, República Checa  Reikiavic (Keflavik) KEF, Islandia  Roma Fiumicino FCO, Italia  Salzburgo SZG, Austria  Split (Croacia) SPU, Croacia  Tenerife sur TFS, España  Toulouse TLS, Francia Edimburgo  Alicante ALC, España  Amsterdam AMS, Países Bajos  Atenas ATH, Grecia  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bodrum BJV, Turquía  Bristol BRS, Reino Unido  Chipre (Paphos) PFO, Chipre  Copenhague CPH, Dinamarca  Cracovia KRK, Polonia  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Dalamán DLM, Turquía  Dubrovnik DBV, Croacia  Ginebra GVA, Suiza  Grenoble GNB, Francia  Hamburgo HAM, Alemania  Lisboa LIS, Portugal  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Lyon LYS, Francia  Madrid MAD, España  Mallorca (Palma) PMI, España ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 86  Milán Malpensa MXP, Italia  Munich MUC, Alemania  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Praga PRG, República Checa  Reikiavic (Keflavik) KEF, Islandia  Tenerife sur TFS, España Glasgow  Alicante ALC, España  Amsterdam AMS, Países Bajos  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bristol BRS, Reino Unido  Cos KGS, Grecia  Faro FAO, Portugal  Ginebra GVA, Suiza  Ibiza IBZ, España  Jersey JER, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Mallorca (Palma) PMI, España  Málaga AGP, España  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Split (Croacia) SPU, Croacia Inverness  Bristol BRS, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido Isla de Man  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido Jersey  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Glasgow GLA, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Newcastle NCL, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 87 Leeds Bradford  Ginebra GVA, Suiza Liverpool  Alicante ALC, España  Amsterdam AMS, Países Bajos  Barcelona BCN, España  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bodrum BJV, Turquía  Burdeos BOD, Francia  Chipre (Larnaca) LCA, Chipre  Cracovia KRK, Polonia  Faro FAO, Portugal  Fuerteventura FUE, España  Ginebra GVA, Suiza  Grenoble GNB, Francia  Ibiza IBZ, España  Innsbruck INN, Austria  Isla de Man IOM, Reino Unido  Jersey JER, Reino Unido  Lanzarote (Arrecife) ACE, España  Lisboa LIS, Portugal  Madrid MAD, España  Mallorca (Palma) PMI, España  Menorca (Mahon) MAH, España  Málaga AGP, España  Nantes NTE, Francia  Newquay (Cornwall) NQY, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia  Paris Charles de Gaulle CDG, Francia  Rodas RHO, Grecia  Salzburgo SZG, Austria Londres Gatwick  Aberdeen ABZ, Reino Unido  Agadir (Maruecos) AGA, Marruecos  Ajaccio (Córcega) AJA, Francia  Alicante ALC, España  Almería LEI, España  Ammán AMM, Jordania  Amsterdam AMS, Países Bajos  Antalya AYT, Turquía  Atenas ATH, Grecia  Barcelona BCN, España ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 88  Bari BRI, Italia  Basel-Mulhouse-Freiburg BSL, Suiza  Bastia (Córcega) BIA, Francia  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Bergen BGO, Noruega  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Biarritz BIQ, Francia  Bodrum BJV, Turquía  Bolonia BLQ, Italia  Brest (Bretaña) BES, Francia  Bucarest (Otopeni) OTP, Rumanía  Budapest BUD, Hungría  Burdeos BOD, Francia  Catania (Sicilia) CTA, Italia  Cefalonia EFL, Grecia  Chipre (Larnaca) LCA, Chipre  Chipre (Paphos) PFO, Chipre  Colonia/Bonn CGN, Alemania  Copenhague CPH, Dinamarca  Corfú CFU, Grecia  Cos KGS, Grecia  Cracovia KRK, Polonia  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Creta (La Canea) CHQ, Grecia  Dalamán DLM, Turquía  Dubrovnik DBV, Croacia  Düsseldorf DUS, Alemania  Edimburgo EDI, Reino Unido  Esmirna ADB, Turquía  Faro FAO, Portugal  Fuerteventura FUE, España  Gibraltar GIB, Gibraltar  Ginebra GVA, Suiza  Glasgow GLA, Reino Unido  Gran Canaria (Las Palmas) LPA, España  Grenoble GNB, Francia  Hamburgo HAM, Alemania  Hurgada HRG, Egipto  Ibiza IBZ, España  Innsbruck INN, Austria  Inverness INV, Reino Unido  Isla de Man IOM, Reino Unido  Jersey JER, Reino Unido  Kalamata KLX, Grecia  La Rochelle LRH, Francia  Lanzarote (Arrecife) ACE, España ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 95  Amsterdam AMS, Países Bajos  Asturias OVD, España  Atenas ATH, Grecia  Barcelona BCN, España  Bastia (Córcega) BIA, Francia  Belfast Intl BFS, Reino Unido  Belgrado BEG, Serbia  Berlin Schoenefeld SXF, Alemania  Bilbao BIO, España  Birmingham BHX, Reino Unido  Bournemouth BOH, Reino Unido  Brindisi BDS, Italia  Bristol BRS, Reino Unido  Bruselas Intl BRU, Bélgica  Budapest BUD, Hungría  Burdeos BOD, Francia  Cagliari (Cerdeña) CAG, Italia  Catania (Sicilia) CTA, Italia  Copenhague CPH, Dinamarca  Creta (Heraclion) HER, Grecia  Dubrovnik DBV, Croacia  Edimburgo EDI, Reino Unido  Estocolmo ARN, Suecia  Faro FAO, Portugal  Glasgow GLA, Reino Unido  Hurgada HRG, Egipto  Ibiza IBZ, España  La Rochelle LRH, Francia  Leeds Bradford LBA, Reino Unido  Lille LIL, Francia  Lisboa LIS, Portugal  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido  Londres Southend SEN, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Madrid MAD, España  Mallorca (Palma) PMI, España  Manchester MAN, Reino Unido  Marrakesh (Marruecos) RAK, Marruecos  Miconos JMK, Grecia  Málaga AGP, España  Nantes NTE, Francia  Newcastle NCL, Reino Unido  Niza NCE, Francia  Nápoles NAP, Italia ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 96  Olbia (Cerdeña) OLB, Italia  Oporto OPO, Portugal  Paris Orly ORY, Francia  Pristina PRN, Kosovo  Roma Fiumicino FCO, Italia  Santiago de Compostela SCQ, España  Sevilla SVQ, España  Split (Croacia) SPU, Croacia  Tel Aviv TLV, Israel  Tenerife sur TFS, España  Toulouse TLS, Francia  Venecia Marc Zurich ZRH, Suiza  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Luton LTN, Reino Unido TURQUÍA Bodrum BJV, Turquía  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Liverpool LPL, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido Dalamán DLM, Turquía  Bristol BRS, Reino Unido  Edimburgo EDI, Reino Unido  Londres Gatwick LGW, Reino Unido  Londres Stansted STN, Reino Unido  Manchester MAN, Reino Unido Esmirna ADB, Turquía  Londres Gatwick LGW, Reino Unido ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 97 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 98 Anexo 3: Red de cada país Alemania Número de aeropuertos de la red 55 Número de aeropuertos del país 7 Número de aeropuertos destino 48 Aeropuerto nacional más relevante Berlin Schoenefeld Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 99 Austria Número de aeropuertos de la red 8 Número de aeropuertos del país 3 Número de aeropuertos destino 5 Aeropuerto nacional más relevante Salzburgo Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 100 Bélgica Número de aeropuertos de la red 11 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 10 Aeropuerto nacional más relevante Bruselas Aeropuerto extranjero más relevante Nápoles ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 101 Bulgaria Número de aeropuertos de la red 5 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 4 Aeropuerto nacional más relevante Sofía Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 102 Chipre Número de aeropuertos de la red 10 Número de aeropuertos del país 2 Número de aeropuertos destino 8 Aeropuerto nacional más relevante Chipre Paphos Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 103 Croacia Número de aeropuertos de la red 18 Número de aeropuertos del país 3 Número de aeropuertos destino 15 Aeropuerto nacional más relevante Split Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 104 Dinamarca Número de aeropuertos de la red 13 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 12 Aeropuerto nacional más relevante Copenhague Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 111 Islandia Número de aeropuertos de la red 6 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 5 Aeropuerto nacional más relevante Rekiavic Aeropuerto extranjero más relevante Londres Luton ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 112 Israel Número de aeropuertos de la red 9 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 8 Aeropuerto nacional más relevante Tel Aviv Aeropuerto extranjero más relevante Londres Southend ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 113 Italia Número de aeropuertos de la red 9 Número de aeropuertos del país 16 Número de aeropuertos destino 53 Aeropuerto nacional más relevante Milán Malpensa Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 114 Malta Número de aeropuertos de la red 8 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 7 Aeropuerto nacional más relevante Malta Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 115 Marruecos Número de aeropuertos de la red 17 Número de aeropuertos del país 4 Número de aeropuertos destino 13 Aeropuerto nacional más relevante Marrakesh Aeropuerto extranjero más relevante Paris Charles de Gaulle ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 116 Países Bajos Número de aeropuertos de la red 21 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 20 Aeropuerto nacional más relevante Amsterdam Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 117 Polonia Número de aeropuertos de la red 9 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 8 Aeropuerto nacional más relevante Cracovia Aeropuerto extranjero más relevante Paris Charles de Gaulle ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 118 Portugal Número de aeropuertos de la red 26 Número de aeropuertos del país 4 Número de aeropuertos destino 22 Aeropuerto nacional más relevante Lisboa Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 119 Reino Unido Número de aeropuertos de la red 123 Número de aeropuertos del país 19 Número de aeropuertos destino 104 Aeropuerto nacional más relevante Londres Gatwick Aeropuerto extranjero más relevante Ginebra ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 120 República Checa Número de aeropuertos de la red 11 Número de aeropuertos del país 1 Número de aeropuertos destino 10 Aeropuerto nacional más relevante Praga Aeropuerto extranjero más relevante Londres Gatwick ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 127 GINEBRA Ubicación Ginebra, Suiza Número de conexiones ofertas por EasyJet 58 conexiones Volumen de pasajeros que lo transitan anualmente 11 millones de pasajeros Ilustración 3 Conexiones de Ginebra Fuente: EasyJet.com ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 128 MILÁN MALPENSA Ubicación Bergamo ,Milán, Italia Número de conexiones ofertas por EasyJet 46 conexiones Volumen de pasajeros que lo transitan anualmente 21 millones de pasajeros Ilustración 4 Conexiones de Milán Malpensa Fuente: EasyJet.com ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 129 PARÍS CHARLES DE GAULLE Ubicación París, Francia Número de conexiones ofertas por EasyJet 35 conexiones Volumen de pasajeros que lo transitan anualmente 63 millones de pasajeros Ilustración 5 Conexiones de Paris charles de Gaulle Fuente: EasyJet.com ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 130 MÁLAGA Ubicación Málaga, España Número de conexiones ofertas por EasyJet 15 conexiones Volumen de pasajeros que lo transitan anualmente 13 millones de pasajeros Ilustración 6 Conexiones de Málaga Fuente: EasyJet.com ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 131 ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS DE LA CONECTIVIDAD ENTRE AEROPUERTOS DE UNA COMPAÑÍA DE LOW COST 2013/2014 132 Bibliografía Aldana M. 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