Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi

© Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 1 / 15 Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán Ingeniero de Sistemas Grupo CCT CV. Universidad Politécnica de Valencia Departamento de Organización y Empresas [email protected] Fecha de recepción: noviembre de 2004 Fecha de aceptación: abril de 2005 Área de especialización: TIC Resumen: La utilización de la Gestión del Conocimiento es fundamental en la creación de valor dentro de las empresas, siendo hoy por hoy una nueva forma de obtener ventajas competitivas en un mercado específico. Asimismo para el proceso de creación de valor es necesaria la utilización de Tecnologías de Información específicas, que permitan alcanzar los objetivos trazados al implementar un proyecto de Gestión del Conocimiento. En este sentido una de las Tecnologías de Información más completas y más eficientes, son los Knowledge Based System que a su vez forman parte de la Ingeniería del Conocimiento. Este artículo pretende analizar la relación existente entre la Gestión del Conocimiento, un modelo específico de creación de conocimiento, los Knowledge Based System y como estás Tecnologías de la Información juegan un rol muy importante en la creación, codificación y transferencia del conocimiento. Palabras clave: Gestión del conocimiento, tecnologías de la información, ingeniería del conocimiento, Knowledge Based System. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 2 / 15 Title: Analysis of the relation between knowledge engineering and knowledge management based on the Nonaka and Takeuchi models. Abstrat: The use of the Knowledge Management is fundamental in the creation of value within the companies, being at the present time a new form to obtain competitive advantages in specific market. Also, for the process of value creation is necessary to use specifics Information Technologies that they allow to reach the objectives drawn up when implementing a Knowledge Management project. In this sense, one of the more complete and efficient Information Technologies is the Knowledge Based System that as well comprises of the Knowledge Engineering. This article tries to analyze the existing relation between Knowledge Management, a specific model of knowledge creation, the Knowledge Based System and how this Information Technologies play a very important role in the creation, codification and transference of knowledge. Key words: Knowledge Management, information technologies, knowledge engineering, Knowledge Based System. 1. Introducción En los últimos años el término Gestión del Conocimiento ha empezado a utilizarse como metodología que permita sacar una ventaja sobre nuestros inmediatos competidores en cualquiera sea el sector de nuestra organización, según [Nonaka and Takeuchi, 1995], en una economía donde la única certeza es la incertidumbre, la única fuente segura de ventaja competitiva es el conocimiento y de esto cada vez son más las empresas que se dan cuenta. De este forma surge la imperiosa necesidad de capturar, administrar, almacenar, transferir y difundir el conocimiento de nuestra organización y el © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 3 / 15 entorno que la rodea para que la organización sea capaz de integrar eficazmente la percepción, la creación de conocimiento y la toma de decisiones se pueda describir como una organización inteligente [Choo, 1999]. La organización inteligente posee información y conocimiento que le otorgará una ventaja especial, es aquí donde las Tecnologías de Información juegan un rol crucial, teniendo entre sus principales tareas el manipular y administrar el conocimiento de forma más productiva, por lo tanto, es necesario analizar y estudiar cual de las Tecnologías de Información se adapta y ofrece las mejores prestaciones. En este sentido el presente trabajo pretende analizar las características, procesos, y funcionamiento de una de las Tecnologías de Información que mejor adaptación y beneficios podría tener en la Gestión del Conocimiento. La Ingeniería del Conocimiento será la base para derivar en herramientas con mayor grado de eficiencia, como los, Knowledge Based System (Sistemas Basados en Conocimiento), por lo tanto analizaremos como y en base a que modelo es que está tecnología interactúa con la Gestión del Conocimiento y de que forma nos permite alcanzar el objetivo de transformar a nuestra organización en una organización inteligente. 2. Gestión del conocimiento Sería importante comenzar definiendo al conocimiento en el marco de la explicación de fondo de la Gestión del Conocimiento. [Nonaka and Takeuchi, 1995], definen al conocimiento como, “La creencia en una verdad justificada”, esto quiere decir que si se cree en una propuesta de conocimiento ésta solo puede ser justificada por hechos, siendo está definición a mi juicio una de las de mayor peso. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 4 / 15 El concepto de la Gestión del Conocimiento ha sido manipulado, y analizado desde diversos enfoques y en este sentido existen muchas definiciones de éste, sin embargo lo que pretende este trabajo es asimilar el concepto de la Gestión del Conocimiento desde un punto de vista diferente a los ya estudiados. La gestión del conocimiento se ha convertido en uno de los principales, sino es el principal, recurso en las organizaciones, y como tal su explotación y el provecho que se puede llegar a tener, de saber administrarlo eficientemente en favor de los beneficios de nuestra organización, son innumerables. También es importante entender que la Gestión del Conocimiento es más que su simple administración en un entorno determinado, se trata también por ejemplo de utilizar este recurso para crear nuevo conocimiento, involucrar en la planificación de cual será entre los objetivos y la estrategia de la organización, realizar estudios del impacto que tendría está interconexión en toda la organización, proporcionar herramientas de control y seguimiento para protegerlo en la difusión. Por esta razón es importante no solo quedarse en el hecho de gestionar el conocimiento, sino de tomar en cuenta también los detalles que involucrarán su identificación, interpretación, procesamiento, almacenamiento y difusión. Al tener en cuenta estos y muchos más aspectos se podría obtener una clara ventaja competitiva en el mercado. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 5 / 15 3. Relación entre Tecnología de Información y Gestión del Conocimiento Dentro de la relación Gestión del Conocimiento y Tecnologías de Información existe un nexo que permite trabajar bajo un mismo objetivo, en este sentido el punto de clave de todo este entorno es el conocimiento y todo lo que involucra a su administración. Algunos investigadores se han dedicado a describir y clasificar diferentes tipos de conocimiento como [Spender, 1996], [Alavi and Leidner, 1999], pero entre los que más repercusión tuvieron están Nonaka y Takeuchi, que distinguen el conocimiento entre tácito y explícito. El conocimiento es explícito si puede ser transferido de un individuo a otro usando algún tipo de sistema de comunicación formal, siendo éste generable y codificable. Por otro lado el conocimiento tácito es visto como conocimiento poco codificado y está profundamente arraigado en nuestra experiencia y nuestros modelos mentales. De acuerdo con está teoría existen cuatro formas de conversión de conocimiento que surgen cuando el conocimiento tácito y el explícito interactúan [Nonaka and Takeuchi, 1995]. Este proceso dinámico de creación de conocimiento hace posible que el conocimiento se desarrolle a través de un ciclo continuo y acumulativo de generación, codificación y transferencia (la llamada espiral de creación del conocimiento), Figura 1. De está forma a través de la espiral del conocimiento surge la necesidad de un vínculo entre las Tecnologías de Información, como herramientas de la Gestión del Conocimiento. La relación consiste en utilizar Tecnologías de Información específicas que permitirán generar, retener, almacenar, transferir y utilizar el conocimiento como procedimientos fundamentales para la concepción de la administración del mismo. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 6 / 15 Por último el nuevo desafío de la Gestión del Conocimiento está en aumentar las oportunidades de innovación y solo se logrará cuando las Tecnologías de Información y la creatividad humana se junten [Carvalho and Ferreira, 2001], está es una más de las razones que demuestra que las Tecnologías de Información tiene una conexión directa con la Gestión del Conocimiento. Figura 1. Conversión del Conocimiento y la Espiral del Conocimiento. Fuente: Nonaka and Takeuchi, 1995. 4. Ingeniería del Conocimiento La ingeniería del conocimiento es una rama más de la Inteligencia Artificial, siendo una de las disciplinas emergentes que nació en la era del conocimiento. Este tipo de sistemas empezaron a desarrollarse en la década de los setenta con los sistemas basados en conocimiento y sistemas expertos. La figura 2 muestra está estrecha relación. La Ingeniería del Conocimiento tradicionalmente se ha relacionado con sistemas de software en donde el conocimiento y razonamiento juegan un papel muy importante. Sin embargo recientemente la Ingeniería del © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 7 / 15 Conocimiento se ha ampliado para ser usado en la Gestión del Conocimiento, la modelación de empresas y los procesos de reingeniería del negocio1. Figura 2. Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento. Fuente: Elaboración propia Teniendo en cuenta el uso que se le puede llegar a dar a está rama es conveniente tener bien clara la definición de la Ingeniería del Conocimiento para obtener el mayor provecho en su implementación. Así se entiende por Ingeniería del Conocimiento a la disciplina que permite construir sistemas inteligentes mediante la deducción de conocimientos, teniendo como procesos centrales la adquisición, representación, manipulación y validación de éste. Tomando en cuenta está definición analicemos con más detalle cada una de sus procesos. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 8 / 15 4.1. Adquisición del Conocimiento Para hablar de este proceso es importante tener en cuenta que la Ingeniería del Conocimiento divide el conocimiento en dos tipos: Fuente de conocimiento estática Estamos hablando de todo aquel conocimiento que es tangible a nosotros, bajo estás características estaríamos hablando del Conocimiento explícito desde el punto de vista de Nonaka y Takeuchi. Fuente de conocimiento dinámica Este tipo de conocimiento tiene características de variabilidad, cambiante, basado en la experiencia, por ende se estaría hablando del Conocimiento Implícito según Nonaka y Takeuchi. 4.1.1. Adquisición del Conocimiento estático o explícito El propósito es que tanto el ingeniero del conocimiento, encargado del sistema a desarrollar, y el experto del dominio puedan utilizar el mismo vocabulario, es importante que ambos se interioricen y conozcan más acerca del conocimiento del otro, por ejemplo adquirir conocimientos sobre el dominio del experto en el caso del ingeniero del conocimiento y sobre los sistemas basados en la ingeniería del conocimiento en el caso del experto. Como el conocimiento que se trata de adquirir es de tipo estático se puede utilizar la combinación de libros, revistas, etc. y la internalización de estos midiendo el grado de asimilación, comprensión y aprendizaje del dominio del otro. © Intangible Capital - Nº 9 - Vol. 1, Julio-Septiembre de 2005 - ISSN: 1697-9818 (Cod:0033) Análisis de la relación entre la ingeniería del conocimiento y la gestión del conocimiento en base al modelo de Nonaka y Takeuchi. Christian Fernando Reyes Meleán 9 / 15 4.1.2. Adquisición del Conocimiento dinámico o tácito Este trabajo se lleva a través del diálogo entre el ingeniero del conocimiento y el experto, ambos deben ser capaces de expresar el conocimiento, tanto profundo como superficial que se puede llegar a tener acerca del dominio. Por otro lado es también importante en este tipo de adquisición precisar los procesos mentales que el experto realiza con su conocimiento con el fin de llegar a una conclusión. Con la anterior adquisición se llego a tener las bases conceptuales sobre el dominio, es ahora cuando se tiene que comprender la forma en que el experto llega a manejar su conocimiento, en este sentido se quiere asociar un conocimiento explicativo a cada una de las acciones o razonamientos que utiliza el experto. Por otro lado, el conocimiento que se trata de adquirir es dinámico y existen diferentes estrategias para codificarlo, como, entrevistas directas o formales, observaciones del trabajo real del experto y cuestionarios, lo que se quiere es que haya una sociabilización y externalización del conocimiento. Finalmente no se olvide que uno de los objetivos de la adquisición es hacer computable el conocimiento de los expertos y de todas las fuentes necesarias. 4.2. Representación del Conocimiento Este proceso consiste en tomar el conocimiento explícito y tácito adquirido para llevarlo a una forma entendible por las personas que vayan a utilizarlo, por entendible asumimos que este conocimiento se estructure y formalice para que el sistema que vaya a procesarlo lo haga bajo el mismo modelo que lo haría el experto del dominio.