El desempleo juvenil en España. Explotación estadística de los microdatos de la EPA

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Trabajo de Fin de Grado Grado en Administración y Dirección de Empresas EL DESEMPLEO JUVENIL EN ESPAÑA. EXPLOTACION ESTADÍSTICA DE LOS MICRODATOS DE LA EPA Presentado por: Andrea Fernández Suárez Tutelado por: Beatriz Rodríguez Prado Valladolid, 12 de Julio de 2022 1 RESUMEN El desempleo juvenil es un gran problema que lleva persistiendo en nuestra sociedad y economía durante un gran periodo de tiempo. En el caso de los jóvenes, que son los más afectados por esta situación, supone un gran inconveniente pues dificulta planificar y estabilizar su vida adulta. El objetivo del trabajo es comprender cuales son las causas de las tasas de desempleo tan elevadas que han perdurado durante décadas e identificar el perfil de los jóvenes desempleados en España para poder avanzar en cuáles podrían ser las medidas que solucionen este problema tan relevante . Para ello, a partir de los microdatos proporcionados por la Encuesta de Población Activa del 4º trimestre del año 2021, se realizarán tablas de contingencia y se estimará un modelo logit que permite cuantificar la influencia de los principales factores que inciden en la probabilidad de estar desempleado. Palabras clave: desempleo, jóvenes, Encuesta de Población Activa ABSTRACT Youth unemployment is a major problem that has persisted in our society and economy for a long period of time. In the case of young people, who are the most affected by this situation, it is a great inconvenience because it makes it difficult to plan and stabilize their adult life. The aim of this work is to understand the causes of the high unemployment rates that have persisted for decades and to identify the profile of unemployed young people in Spain in order to be able to advance in what could be the measures to solve this important problem. To this end, based on the microdata provided by the Active Population Survey for the 4th quarter of 2021, contingency tables will be drawn up and a logit model will be estimated to quantify the influence of the main factors that affect the probability of being unemployed. Keywords: unemployment, young people, 2 Índice 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................ 4 2. ESTADO DE LA CUESTIÓN ...................................................................... 5 2.1. Definición de juventud y desempleo. ................................................... 5 2.2. Evolución del desempleo juvenil en España ....................................... 8 2.3. Variables que influyen en el desempleo juvenil ................................ 11 3 Encuesta de Población Activa ............................................................... 19 3.1. Qué es la EPA y cómo se elabora ....................................................... 19 4 METODOLOGÍA ....................................................................................... 21 5. RESULTADOS ............................................................................................. 22 5.1 Descripción de los jóvenes parados. .................................................. 22 5.3 Perfil de los jóvenes desempleados .................................................... 26 5.4 Modelo logit. .......................................................................................... 28 6. CONCLUSIONES ..................................................................................... 31 7. BLIBIOGRAFÍA ........................................................................................ 34 8. ANEXO......................................................................................................... 37 3 Índice de tablas y gráficos Gráfico 2.2.1: Evolución de la tasa de desempleo juvenil en menores de 25 años.....................................................................................................................8 Tabla 2.2.1: Paro en España en el cuarto trimestre de 2008..............................9 Gráfico 2.3.1: Nivel educativo alcanzado de la población joven (18 a 24 años) por nivel de educación, ámbito geográfico y periodo en 2020............................12 Tabla 2.3.1: Abandono escolar temprano de la población de 18-24 años por sexo...................................................................................................................13 Gráfico 2.3.2: Evolución de la tasa de abandono escolar temprano de la población de 18-24 años por sexo.....................................................................14 Gráfico 2.3.3: Tasa de paro según niveles de educación en España (de 15 a 74 años)..................................................................................................................15 Gráfico 2.3.4: Población adulta con educación superior (incluye doctorado) en la UE (2020)...........................................................................................................16 Tabla 2.3.2: Trabajadores con contrato de trabajo temporal (% de asalariados de 16 y más años)...................................................................................................16 Tabla 2.3.3: trabajadores con contrato temporal según el nivel de educación (% de asalariados de 16 y más años)......................................................................17 Tabla 5.1: Tasas de desempleo y empleo con datos de la EPA de los jóvenes...............................................................................................................22 Tabla 5.1.1: Jóvenes desempleados y tiempo que llevan buscando empleo...23 Tabla 5.1.2: Población activa y su situación el domingo pasado en relación con las oficinas de empleo de la administración......................................................24 Tabla 5.1.3: Población joven parada y su ocupación.......................................25 Tabla 5.1.4: Población ocupada y su actividad principal..................................26 Tabla 5.4.1: Modelo Logit.................................................................................28 Tabla 5.4.2: Variables en la ecuación..............................................................39 4 1. INTRODUCCIÓN Las elevadas tasas de paro entre la población joven nos han llevado a concluir que es una cuestión que ha de analizarse, ya que este problema lleva persistiendo durante un gran periodo de tiempo. Los jóvenes han estado perjudicados durante las últimas recesiones, ya sea la crisis financiera del 2008 o la crisis del COVID-19, por lo que podemos decir que es la población más vulnerable en cuanto a las consecuencias laborables que conlleva una crisis económica. Considero que es de verdadera importancia conocer por qué esta población es la más afectada y cuáles son los perfiles que tienen más probabilidad de estar desempleados en España. Los jóvenes es la generación que va a continuar y va a sustituir a las personas que ya dejan atrás el mercado laboral. Por ello, considero de gran relevancia estudiar cuales son las características o situaciones que llevan a tener más probabilidad de estar parado, para así conseguir remediarlas a través de medidas concretas para ello. Para poder realizar el estudio, es importante contextualizar el problema, por lo tanto, en el primer apartado el análisis se ha centrado en explicar qué es el desempleo juvenil, la población afectada y los tipos de desempleo que existen. Además, se explica cómo ha ido evolucionando las tasas de paro juvenil desde la crisis financiera del año 2008. Por último, se ha elaborado una investigación teórica sobre las distintas variables que influyen en el desempleo juvenil que se fundamenta principalmente en artículos rigurosamente seleccionados en los que las variables mencionadas son el abandono escolar, el desequilibrio entre oferta y demanda de empleo por nivel formativo y la sobreeducación, los contratos temporales, las políticas activas de empleo y el efecto desánimo. El siguiente apartado se dedica a explicar la fuente de datos que es la Encuesta de Población Activa (EPA). Los microdatos pertenecientes al 4º trimestre de 2021 son la base de los análisis que se realizan posteriormente. En primer lugar, se ha descrito las características de los jóvenes parados a partir de unos factores seleccionados de la EPA que se han considerado relevantes, como el tiempo que llevan buscando empleo, la situación el domingo pasado a 5 la realización de la encuesta en relación con las oficinas de empleo de la Administración y la ocupación y actividad principal de los jóvenes parados. Seguidamente, se han realizado tablas de doble entrada para observar cual es la relación entre estar desempleado y unas variables seleccionadas que se han considerado importantes para el análisis como el sexo, la edad, la nacionalidad, el estado civil, el nivel de formación y las Comunidades Autónomas. Por último, se ha estimado un Modelo Logit con el objetivo de poder cuantificar la influencia de las variables mencionadas anteriormente sobre la probabilidad de que los jóvenes estén desempleados. El estudio finaliza con unas conclusiones que se han elaborado a partir de los resultados obtenidos del análisis. 2. ESTADO DE LA CUESTIÓN 2.1. Definición de juventud y desempleo. Las Naciones Unidas sopesan que no existe una definición universal donde se considere un grupo exacto de edad dentro del concepto de juventud. Sin embargo, con fines estadísticos, de acuerdo con Naciones Unidas (1981), se establece que los jóvenes serán aquellas personas incluidas entre los rangos de edad de entre 15 y 24 años. Bien es cierto que muchos países consideran que la edad límite del concepto “joven” será cuando se les trate como adultos ante la ley; en España se considera que son aquella población de entre 15-29 años tal y como se comenta en el artículo del Centro Reina Sofía sobre la adolescencia y juventud En cuanto al desempleo existen multitud de definiciones para explicar el concepto; podemos observar que la Organización Internacional del Trabajo establece tres criterios para considerar a una persona desempleada. En primer lugar, la persona debe estar sin empleo, es decir, no estará participando en el empleo independiente o remunerado. En segundo lugar, se debe de estar 6 buscando de forma activa un empleo en la actualidad. Y, por último, la persona tendrá que estar disponible para trabajar. En España existen dos formas de medir la tasa de desempleo, cada una de ellas utiliza una fuente de datos y una definición distintas. En el caso de la EPA define a los parados de la siguiente forma: “Son las personas de 16 o más años que durante la semana de referencia han estado sin trabajo, disponibles para trabajar y buscando activamente empleo. Se considera que una persona busca empleo de forma activa si: o Ha estado en contacto con una oficina pública de empleo con el fin de encontrar trabajo. o Ha estado en contacto con una oficina privada (oficina de empleo temporal, empresa especializada en contratación, etc.) con el fin de encontrar trabajo. o Ha enviado una candidatura directamente a los empleadores. o Ha indagado a través de relaciones personales, por mediación de sindicatos, etc. o Se ha anunciado o ha respondido a anuncios de periódicos. o Ha estudiado ofertas de empleo. o Ha participado en una prueba, concurso o entrevista, en el marco de un procedimiento de contratación. o Ha estado buscando terrenos o locales. o Ha realizado gestiones para obtener permisos, licencias o recursos financieros. o También se consideran parados a las personas que ya han encontrado un trabajo y están a la espera de incorporarse a él, siempre que verifiquen las dos primeras condiciones.” (Sección prensa / Encuesta de Población Activa (EPA), s. f.) La segunda forma de medir el desempleo la realiza los Servicios Públicos de Empleo Estatal (SEPE) donde se utilizan los datos de las inscripciones de los propios trabajadores demandantes de empleo el último día del mes, dichos datos no tienen en cuenta ciertos colectivos como las personas que se encuentran actualmente trabajando (aunque si quienes estén inscritos para la mejora de 7 empleo), aquellos que no puedan ponerse a trabajar de forma inmediata por circunstancias personales ya sea por estar de baja o cualquier otra situación, algunos trabajadores eventuales agrarios desempleados y a los demandantes de empleo que rechazan las oportunidades de inserción laboral. El SEPE utiliza la metodología SISPE para la elaboración de los datos estadísticos. Por otra parte, existen varios tipos de desempleo y es importante diferenciarlos ya que cada uno concluye en una situación diferente y se deberá encontrar la solución adecuada para cada circunstancia. Siguiendo a Miranda Escolar et al. (2021) pueden diferenciarse cuatro tipos: - Desempleo estructural: es aquel que persiste en el tiempo en ciertas regiones o actividades como resultado de una inadecuada estructura económica, de modo que existen sectores concretos en los cuales la población activa no puede trasladarse a otros sectores de forma sencilla. Este tipo de desempleo está muy ligado al desarrollo tecnológico ya que genera obsolescencia en determinados tipos de actividades productivas. - Desempleo friccional: La evolución tecnológica y los cambios en la demanda provocan una continua rotación en el empleo, existiendo una cantidad de personas que han dejado o perdido su antiguo empleo y esperan uno nuevo. Ese volumen de personas representa un determinado porcentaje de la población activa que denominamos desempleo friccional. Este tipo de paro surge por las imperfecciones en el funcionamiento del mercado de trabajo. - Desempleo estacional: está asociado a ciertas actividades que por su singularidad solo requiere mano de obra en ciertas épocas del año. Este es el caso de algunas actividades del sector servicios. - Desempleo cíclico: dicho desempleo está definido por las fases que experimenta una economía de un país, es decir, fases expansivas y recesivas. Este paro se genera en las épocas de crisis económicas y se caracteriza por ser un desempleo a corto plazo. Lo contrario sucede con las épocas expansivas. 8 2.2. Evolución del desempleo juvenil en España En este apartado analizaremos como ha ido evolucionando el gran problema económico y social del desempleo entre los jóvenes utilizando la tasa de desempleo desde la crisis económica (2008) hasta la actualidad. Tal y como se recoge en el gráfico 1, la crisis económica de 2008 hizo que el desempleo juvenil se disparase sobre todo en España, vemos cómo a partir del año 2008 la tasa de desempleo juvenil no para de incrementar hasta el año 2013 donde alcanzará el valor más alto de la tasa. Gráfico 1: Evolución de la tasa de desempleo juvenil en menores de 25 años Fuente: Instituto Nacional de Estadística, www.epdata.es En la Tabla 1, podemos observar que la tasa de desempleo juvenil, que comprende aquellas personas incluidas entre el rango de edad de 16 a 24 años, era en el 4º trimestre de 2008 de un 29%; en el caso de las mujeres esa cifra era de un 28,3% y un 29,3% en el caso de los hombres. Para otros rangos de edad vemos que la cifra de la tasa de paro es mucho menor que la de los jóvenes, de esta forma comprobamos que el problema es bastante alarmante para la situación y el futuro de los jóvenes. 15 Gráfico 4: Tasa de paro según niveles de educación en España (de 15 a 74 años) Fuente: Elaboración propia a través de la Encuesta Europea de Fuerza del Trabajo (LFS). Eurostat. El aumento de la formación ha ido encaminando a los jóvenes hacia una educación universitaria lo que ha provocado un desequilibrio entre oferta y demanda de trabajo por nivel formativo que está condicionando el paro juvenil. Los datos de España en comparación al resto de la Unión Europea muestran que la población ha mejorado su nivel educativo con un 36,7% de la población con estudios universitarios y superiores en el año 2020 (nivel 5-8). Por lo que España tiene un buen nivel educativo, sin embargo, no es uno de los países con una gran multitud de estudiantes con estudios superiores. La relevancia de estudiar un grado universitario entre la población española ha aumentado y esto lleva a un desajuste entre la demanda de trabajo cualificado y la oferta lo que va a provocar que una gran suma de estudiantes universitarios padezca unas tasas elevadas de desempleo juvenil en comparación a otros países europeos. Esta sobreeducación nos ayuda a explicar también la elevada tasa de desempleo de los jóvenes menos cualificados debido a que el progreso tecnológico demanda unos trabajadores que tengan un nivel más cualificado y estos trabajadores ocupan puestos que no se ajustan al nivel de estudios que tienen, si no a un nivel inferior. En el siguiente gráfico observamos que España tiene un porcentaje de población con educación superior similar al de países como pueden ser Francia, Lituania, 16 Austria o Suecia. Además, podemos ver que España supera la media europea (30,4%) con un 36,7%. Gráfico 5: Población adulta con educación superior (incluye doctorado) en la UE (2020) Fuente: Instituto Nacional de Estadística En España el sector que más aporta al PIB español es el sector servicios. Cabe destacar que dentro de dicho sector se encuentran ciertas industrias que son las que más contribuyen al empleo español como el turismo o la hostelería. Es importante destacar estos sectores ya que muchos jóvenes se inclinan por empleos de este tipo y nos encontramos con que muchos de estos puestos son sumamente precarios. Los jóvenes empiezan a acceder al mercado de trabajo mediante contratos temporales y a tiempo parcial, lo que provoca que muchas de estas personas que optan por un contrato de este tipo caigan en un círculo de temporalidad de empleo, periodos de desempleo y, por ende, obtienen menos oportunidades de formación y especialización. Tabla 3: Trabajadores con contrato de trabajo temporal (% de asalariados de 16 y más años) 17 Fuente: Encuesta de Población Activa, Instituto Nacional de Estadística. Según datos recogidos de la Encuesta de Población Activa realizada por el INE, podemos observar cual es el porcentaje de asalariados que se encuentran trabajando con un contrato temporal. Examinando los datos podemos afirmar que la población más afectada por este tipo de contrato son los jóvenes, con un 73,3% de asalariados jóvenes (de 16 a 24 años) con un contrato temporal en 2017 y un 39,9% en los jóvenes de 25 a 34 años en el mismo año. Atendiendo a la evolución del empleo temporal contemplamos que desde 2006 el porcentaje de asalariados jóvenes no ha dejado de aumentar hasta el año 2020, con un porcentaje de 66,4% para los jóvenes entre 16 y 24 años, y de un 36,5% para los que tienen entre 25 a 34 años, disminuyendo desde entonces, aunque de forma liviana. Los últimos datos recogidos por el INE ponen de manifiesto que en el cuarto trimestre de 2021 existía un total de 667.000 personas jóvenes (de 16 a 34 años) con un contrato temporal. También podemos analizar que según avanza la edad de la población el porcentaje de asalariados con contrato temporal va disminuyendo. Una cuestión que podemos plantearnos es si la educación puede influir en que las personas sean contratadas de forma temporal o no. El grafico 6 muestra como la educación reduce la probabilidad de ser contratado a través de un contrato temporal, aunque la estabilidad de empleo en España se observa, sobre todo, en personas mayores de 25 años. Tabla 4: trabajadores con contrato temporal según el nivel de educación (% de asalariados de 16 y más años) Fuente: Encuesta de Población Activa, Instituto Nacional de Estadística. 18 Debido a la gran importancia del problema del desempleo juvenil en España el Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social establece una serie de medidas y acciones para combatir dicha cuestión. Son las llamadas Políticas Activas de Empleo. Las políticas activas del mercado de trabajo pretenden mejorar la inserción laboral de los desempleados incidiendo sobre aquellos colectivos especialmente desfavorecidos, mejorando la cualificación y formación de los trabajadores y, en definitiva, corregir las deficiencias específicas del mercado de trabajo. Recientemente se ha llevado a cabo un Plan de Choque por el Empleo Joven (2019-2021) con el que principalmente se pretendía establecer un marco laboral de calidad en el empleo, hacer protagonistas a los jóvenes en el periodo de inserción laboral, dotar a los jóvenes de más competencias profesionales, promover un nuevo modelo económico basado en la productividad y el valor añadido, dotar de más recursos a los Servicios Públicos de Empleo, fomentar una formación específica en igualdad de oportunidades, combatir el efecto desanimo de las personas jóvenes y prestar especial atención a aquellos colectivos que son más vulnerables como migrantes parados de larga duración, abandono escolar, personas con discapacidad, etc. Dicho plan se recoge en la web del ministerio de trabajo y economía social. En 2022 el gasto previsto destinado a mejorar la empleabilidad y las condiciones de trabajo en España sube hasta un 3,3% hasta los 7.648 millones de euros. A pesar del presupuesto que se dedica en España a las políticas activas de empleo, los resultados de éstas son muy pobres ya que gran parte del presupuesto se dedica a medidas que no son eficaces en la población según el ‘spending review’ que realiza la Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal. Una de las conclusiones que podemos sacar de este análisis es que la atención individualizada de los parados mejora la probabilidad de que estos consigan un empleo. Existen cursos de formación que también son útiles para dar una solución al problema, pero es necesario tener en cuenta las necesidades del mercado y de las empresas para poder orientar a los trabajadores de forma adecuada y que 19 de esta forma se consiga que las medidas, como la formación, ayuden a los desempleados a salir de su situación. El efecto desánimo es una situación que sufren muchas personas desempleadas, aunque con más intensidad lo experimentan los jóvenes; se trata de un aumento del desempleo, pero con menos intensidad que se debe a que muchos de los desempleados dejan de buscar empleo, es decir, ni si quiera aparecen registrados en el SEPE. Trabajadores que dejan de buscar empleo debido a unas circunstancias concretas, es muy común que este acontecimiento aparezca en crisis económicas como puede ser la crisis del 2008 o recientemente en la crisis del coronavirus hemos podido apreciar este escenario entre muchos jóvenes. Entre los años 2015 y 2020 podemos decir que la población que está en edad de trabajar y no está buscando trabajo, es decir, la población inactiva, ha aumentado. Recientemente el INE ha publicado que en 2021 el total de población que está laboralmente inactiva es de un total de 16,5 millones de personas según la media anual de la EPA (2021). Hay que destacar que entre estas cifras existen personas que están en formación, han sido declarados incapacitados permanentes o están jubilados. Sin embargo, existe un epígrafe calificado como “otros” donde se recoge toda aquella población que no está dentro del mercado laboral por una razón concreta, sino que puede estar inactiva por el efecto desánimo que existe entre parte de la población ya que muchas de las personas dejan de buscar trabajo porque creen que no lo van a encontrar. 3 Encuesta de Población Activa 3.1 Qué es la EPA y cómo se elabora El INE realiza y publica de forma periódica la EPA para estudiar los movimientos del mercado de trabajo. Esta actividad estadística es importante para conocer las características de la población según la relación que tengan con la actividad laboral. 20 La encuesta tiene una periodicidad trimestral que se ha realizado desde el año 1964 para así poder obtener datos de la población de 16 años o más que estén ocupados, parados o inactivos La EPA se realiza sobre una muestra de 65000 familias al trimestre con la ayuda de los entrevistadores pertenecientes al INE que visita los hogares de las familias o se pone en contacto con ellas. Las familias participan en la encuesta durante 6 trimestres consecutivos para obtener los datos y a partir de ese momento, se calculan estimaciones para toda España que tengan las mismas condiciones que los encuestados, es decir, familias. Se recogen datos por provincias y comunidades, y gracias a esos datos se pueden calcular indicadores como la tasa de paro y la tasa de actividad. Esta encuesta es importante ya que además de dar datos sobre el empleo en España que se pueden encontrar en otras bases de datos, encuestas a empresas o diferentes fuentes de información; la encuesta relacione la situación laboral con variables que pueden influir en ella, ya sea el nivel de estudios, relaciones de convivencia y muchas más variables sociodemográficas. Además, podemos hacer una comparación con otros países porque la encuesta sigue la metodología de la OIT (Organización Internacional del Trabajo). La EPA distingue entre varios tipos de población: • Población activa: personas mayores de 16 años que en la última semana han estado trabajando o están buscando trabajo. A su vez la población activa se subdivide en: •Ocupados: quienes han estado trabajando al menos una hora en la última semana, o tiene un contrato en vigor pero están de baja, vacaciones… Se tienen en cuenta tanto los trabajadores por cuenta ajena como los trabajadores por cuenta propia. •Parados: quienes en la última semana no han trabajado pero están disponibles para trabajar y han estado buscado activamente empleo (inscribirse en oficinas de empleo, enviar CVs, realizar entrevistas de trabajo, etc). También están dentro de este grupo quienes ya han encontrado trabajo pero aún no han empezado. 21 • Población inactiva: aquellas personas mayores de 16 años que en la última semana no han trabajado ni están buscando trabajo. (INEbase / Mercado laboral /Actividad, ocupación y paro /Encuesta de población activa / Últimos datos, s. f.) 4 METODOLOGÍA El perfil de los desempleados jóvenes en España se va a determinar a partir de un análisis de los datos de la Encuesta de Población Activa utilizando el programa SPSS 26. En primer lugar, se determinará la relación que existe entre las tasas de paro en función de un conjunto de variables que he escogido. Estos factores han sido seleccionados según he considerado que son relevantes y determinantes para precisar cuál es el perfil de los jóvenes parados en España. Para ver la correlación que existe entre las tasas de paro y las variables elegidas, se han empleado tablas de contingencia. De esta forma se podrá observar si realmente las variables influyen en estar desempleado o no. En segundo lugar, se estimará un modelo logit para poder aislar el efecto de esos factores escogidos sobre la probabilidad de estar desempleado frente a estar ocupado. Un modelo logit es un modelo de regresión no lineal estimado por el criterio de máxima verosimilitud. Tiene la singularidad de que la variable endógena que vamos a explicar es una variable cualitativa que se modelizará a través de una variable ficticia que tomará el valor 1 si se da el caso de la variable cualitativa y en el caso contrario tomará el valor 0. Permite que las predicciones se encuentren entre el siguiente intervalo [0,1], de tal forma que se va a transformar el modelo lineal de probabilidad con una función F que tomará los valores del intervalo mencionado. El modelo asume que F es una función de distribución logística de parámetros α=0 y β=1, que tiene esperanza cero y su desviación típica es 𝜋√3 ⁄= 1,814 22 5. RESULTADOS A continuación se mostrará el análisis que he llevado a cabo con los datos recogidos de la Encuesta de Población Activa a través del programa SPSS 26. He realizado un análisis de los datos de desempleo juvenil en España viendo cual es la influencia de las variables que he seleccionado para ello. El primer paso es calcular el volumen de desempleados, así con la tasa de empleo y paro de las personas con una edad inferior a 29 años. Estos datos aparecen recogidos en la tabla 5.1 y muestran que la población activa joven existente en España es de 3.580.403, de los cuales 845.199 se encuentran en una situación de desempleo, mientras que el resto un 76,4% son jóvenes que poseen un empleo. Por tanto, la tasa de desempleo juvenil se sitúa en un 23,6% y la de empleo en un 76,4%. Tabla 5.1: Tasas de desempleo y empleo con datos de la EPA de los jóvenes Población activa Frecuencia Porcentaje Válido Parados 845199 23,6 Ocupados 2735204 76,4 Total 3580403 100,0 Tasa de desempleo = población parada/ población activa = 23,6% Tasa de empleo = población ocupada/población activa = 76,4% Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 5.1 Descripción de los jóvenes parados. Antes de analizar los factores que definen el perfil de los jóvenes parados se va a describir su comportamiento según una serie variables a las que sólo responden las personas desempleadas. La primera de ellas es el “tiempo que lleva buscando empleo”. En la tabla 5.2 se observa que el mayor porcentaje se aprecia en jóvenes que llevan buscando empleo de 1 a 3 meses (23,8%), a lo que le sigue que un 16,3% lleva de 3 a 6 meses, un 14,1% de jóvenes lleva entre 6 meses y 1 año buscando empleo. Y, 23 por último, existe empleo de larga duración donde observamos que un 10,2% lleva de 2 a 4 años y un 6% más de 4 años buscando empleo. Tabla 5.2: Jóvenes desempleados y tiempo que llevan buscando empleo. Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 Otra de las variables seleccionadas es cuál era la situación el domingo pasado en relación con las oficinas de empleo de la administración que aparece en la tabla 5.3. Un 86,7% de los parados estaba inscrito como demandante de empleo y recibía algún tipo de prestación, en cambio parados inscritos que no recibían ninguna prestación consta de un 76,1%. En el caso de desempleados que no estaba inscrito como demandante, el porcentaje es de un 9,2%. Frecuencia Porcentaje Menos de 1 mes 107129 12,7% De 1 a < 3 meses 201203 23,8% De 3 a < 6 meses 137454 16,3% De 6 meses a < 1 año 118871 14,1% De 1 año a < 1 año y medio 75747 9,0% De 1 año y medio a < 2 años 68125 8,1% De 2 a < 4 años 86184 10,2% 4 años o más 50484 6,0% Total 845199 100,0% Tiempo que lleva buscando empleo 24 Tabla 5.3: Población activa y su situación el domingo pasado en relación con las oficinas de empleo de la administración Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 Finalmente, he recogido en el Tabla 5.4 la ocupación que tenían los jóvenes antes de encontrarse en una situación de desempleo. Como puede apreciarse esta pregunta no la contestan todos los jóvenes parados, sino sólo aquellos que no tienen empleo ni trabajaron la semana de referencia, pero trabajaron antes y que dejaron su empleo hace 1 año o menos. Los datos indican que un 15,16% tenían un puesto relacionado con servicios de restauración, personales, protección y vendedores de comercio. Seguidamente, vemos que un 14,1% era un trabajador no cualificado o tenía ocupaciones elementales. Esta pregunta fue respondida por el 50,16% de jóvenes parados, es decir, 423.958 personas de un total de 845.199. parados ocupados Total Estaba inscrito como demandante y recibía algún tipo de prestación Recuento 113951 17444 131395 % 86,7% 13,3% 100,0% Estaba inscrito como demandante sin recibir subsidio o prestación Recuento 442232 139150 581382 % 76,1% 23,9% 100,0% No estaba inscrito como demandante Recuento 256018 2519943 2775961 % 9,2% 90,8% 100,0% No contesta / No sabe Recuento 32997 58668 91665 % 36,0% 64,0% 100,0% Recuento 845198 2735205 3580403 % 23,6% 76,4% 100,0% SITUACIÓN EL DOMINGO PASADO, OFICINAS DE EMPLEO DE LA ADMINISTRACIÓN 31 situación de desempleo que los jóvenes de Andalucía, que es la categoría que se ha utilizado como referencia. Por otro lado, se encuentran la Comunidad Valenciana, Galicia y La Rioja con una probabilidad de alrededor del 20% menos que Andalucía. Entre un 40-50% menos se encuentra Madrid, Murcia, Navarra y País Vasco. En cuanto a las Islas Baleares la probabilidad se concreta en un 16,25% por debajo de la andaluza. Por último, se puede destacar que la probabilidad de estar desempleado en Aragón es un 67,28% más pequeña que la de Andalucía. Las comunidades que tienen más probabilidad de tener población juvenil desempleada son Ceuta y Melilla con un 76,2% y 82,7% respectivamente y en el caso de las Islas Canarias y Extremadura se estima que es un 6,2% y un 10,6% superior que la de Andalucía. 6. CONCLUSIONES Los resultados de este trabajo me han permitido identificar cuáles son las variables que pueden influir en que una persona joven se encuentre sin empleo y determinar el perfil de los jóvenes desempleados. El grupo de edad más afectado son los que tienen entre 16 y 19 años ya que en este caso la mayoría de la población no ha terminado sus estudios, no conoce a ciencia cierta a qué quiere dedicarse o no ponen gran interés en adentrarse en el mercado laboral. Además, estando en este intervalo de edad se incrementa la dificultad de contratación pues se carece de experiencia profesional. En el caso del sexo, el modelo logit nos ha indicado que es más probable que estés desempleado si eres mujer. En este caso, podemos observar que existe una brecha de género en el empleo y que es un problema a nivel mundial. Es necesario que la sociedad evolucione en este ámbito ya que las medidas económicas que se puedan aplicar para fomentar el empleo en las mujeres no serán suficientes si se sigue manteniendo un pensamiento retrógrado. Según el estado civil de la población observamos que las personas que están casadas, separadas o divorciadas tienen menos probabilidad de estar 32 desempleadas que las personas solteras. Esto puede deberse a que las personas con este estado civil se encuentran en una etapa de su vida en la que necesitan estabilidad e independencia. Las personas extranjeras o con doble nacionalidad tienen más probabilidad de estar desempleado en España que una persona con nacionalidad española. El nivel de formación de la población influye de forma relevante en la probabilidad de estar desempleado ya que, las personas que tienen estudios superiores y se han dedicado años a formarse tienen menos probabilidad de estar desempleados que el resto de la población que pueda tener una formación básica. Por último, se puede observar que las comunidades autónomas que están más desarrolladas, más industrializadas son las que presentan menor probabilidad de estar desempleado como pueden ser el País Vasco, Madrid, Murcia, Navarra y Aragón. Después de la elaboración de ese estudio he llegado a una serie de conclusiones y medidas para intentar solucionar este gran problema que lleva persistiendo en España muchos años. En primer lugar, para poder solventar que los jóvenes tengan tanta dificultad en encontrar trabajo por falta de experiencia se pueden implantar programas de mentoring. El mentoring es una práctica en la que la persona que va a compartir sus conocimientos es el mentor y la persona que se va a beneficiar de ellos es el aprendiz y la empresa. El principal objetivo sería formar al joven trabajador que tenga poca experiencia para que el conocimiento no se pierda con la jubilación de las personas que más años llevan en una empresa y más conocimientos puedan aportar. La idea es que los jóvenes puedan trabajar a la vez que se nutren de aprendizaje con las personas más experimentadas y puedan llegar a optar a un buen puesto de trabajo. Otras de las medidas que se pueden aplicar son las mejoras de las políticas activas de empleo orientándolas a las necesidades del mercado y las necesidades individuales de los trabajadores. Optando por la formación de los desempleados y facilitando el acceso a puestos de trabajo a través de la dicha 33 formación, ya que como hemos podido comprobar existe menos probabilidad de estar desempleado si tenemos una buena formación. La mejora de los contratos es imprescindible para que aquellas personas que están paradas se adentren al mercado laboral y no opten por no trabajar porque tampoco ven una ventaja, dadas las pésimas condiciones ofrecidas en algunos puestos de trabajo actualmente. Recientemente ha entrado en vigor nuevas clausulas en cuanto al contrato de formación en alternancia, donde se incentiva la inserción de personas jóvenes en la empresa, a la vez que se están formando. Aunque puede ser una gran medida, puede perjudicar a los jóvenes que ya están formados y ya han realizado sus prácticas formativas correspondientes, ya que las condiciones de un contrato de este tipo no son similares a las de un contrato indefinido. Por último, en cuanto a las Comunidades Autónomas con más probabilidad de estar desempleado, optaría por implantar todas las medidas mencionadas anteriormente para que los jóvenes no se vayan siempre a las ciudades más grandes porque existan más posibilidades de encontrar un trabajo, sino, hacer atractiva esa comunidad para que la gente joven pueda y quiera quedarse. 34 BLIBIOGRAFÍA Angulo Egea, M. (2020). Precariedad y exilio en la juventud española actual. Discursos y semblanzas periodísticas de la crisis. 2008-2016. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 26(1), 13-24. Recuperado 10 de febrero de 2022, de https://doi.org/10.5209/esmp.67282 Angulo Egea, M. (2020). Precariedad y exilio en la juventud española actual. Discursos y semblanzas periodísticas de la crisis. 2008-2016. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 26(1), 13-24. https://doi.org/10.5209/esmp.67282 Cabasés i Piqué, M. À., Pardell Veà, A., & Serés Cabasés, À. (2017). 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El fracaso de las políticas de empleo: 1.500M. a un programa que no logra recolocaciones. elconfidencial.com. https://www.elconfidencial.com/economia/2019-06-12/programa-prepara- cuesta-1400-millones-no-logra-recolocar-parados_2068312/ Llorente Heras, R. (2020). Impacto del COVID-19 en el mercado de trabajo: Un análisis de los colectivos vulnerables. https://ebuah.uah.es/dspace/handle/10017/42247 Mínguez, A. M. (2015). La empleabilidad de los jóvenes en España: Explicando el elevado desempleo juvenil durante la recesión económica. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 11(1), 3-20. Miranda Escolar, B., & Gómez García, J. M. (2021). MATERIAL DOCENTE DE POLÍTICA ECONÓMICA (Vol. 240) (p.42-43) Nations, U. (s. f.). Juventud | Naciones Unidas. United Nations; United Nations. Recuperado 3 de febrero de 2022, de https://www.un.org/es/globalissues/youth O’Higgins, N. (2001). Desempleo juvenil y pol??tica de empleo: Una perspectiva global. 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ANEXO Tabla 8.1: Población activa según la Comunidad Autónoma Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 COMUNIDAD AUTÓNOMA parados ocupados Total Andalucía Recuento 200241 442385 642626 % 31,2% 68,8% 100,0% Aragón Recuento 12694 84644 97338 % 13,0% 87,0% 100,0% Asturias Recuento 9344 36740 46084 % 20,3% 79,7% 100,0% Islas Baleares Recuento 24808 69665 94473 % 26,3% 73,7% 100,0% Canarias Recuento 52313 123849 176162 % 29,7% 70,3% 100,0% Cantabria Recuento 6863 27157 34020 % 20,2% 79,8% 100,0% Castilla y León Recuento 30320 113549 143869 % 21,1% 78,9% 100,0% Castilla-La Mancha Recuento 37319 115882 153201 % 24,4% 75,6% 100,0% Cataluña Recuento 147923 536307 684230 % 21,6% 78,4% 100,0% Comunidad Valenciana Recuento 97022 269970 366992 % 26,4% 73,6% 100,0% Extremadura Recuento 23534 49705 73239 % 32,1% 67,9% 100,0% Galicia Recuento 34116 113270 147386 % 23,1% 76,9% 100,0% Madrid Recuento 97808 461815 559623 % 17,5% 82,5% 100,0% Murcia Recuento 24808 96780 121588 % 20,4% 79,6% 100,0% Navarra Recuento 8921 40881 49802 % 17,9% 82,1% 100,0% País Vasco Recuento 25399 127422 152821 % 16,6% 83,4% 100,0% La Rioja Recuento 5672 16527 22199 % 25,6% 74,4% 100,0% Ceuta Recuento 2954 3966 6920 % 42,7% 57,3% 100,0% Melilla Recuento 3141 4689 7830 % 40,1% 59,9% 100,0% Total Recuento 845200 2735203 3580403 % 23,6% 76,4% 100,0% 38 Tabla 8.2: Población activa y su edad (jóvenes) Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 Tabla 8.3: Población activa y estado civil Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 parados ocupados Total 16 a 19 años Recuento 119092 122866 241958 % 49,2% 50,8% 100,0% 20 a 24 años Recuento 333445 898697 1232142 % 27,1% 72,9% 100,0% 25 a 29 años Recuento 392662 1713642 2106304 % 18,6% 81,4% 100,0% Total Recuento 845199 2735205 3580404 % 23,6% 76,4% 100,0% EDAD parados ocupados Total Soltero Recuento 810723 2541350 3352073 %24,2% 75,8% 100,0% Casado Recuento 32615 181994 214609 %15,2% 84,8% 100,0% Separado o divorciado Recuento 1860 11860 13720 %13,6% 86,4% 100,0% Total Recuento 845198 2735204 3580402 %23,6% 76,4% 100,0% ESTADO CIVIL 39 Tabla 8.4: Población activa y sexo Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 Tabla 8.5: Población activa y su nacionalidad Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 Varón Mujer Total parados Recuento 451055 394144 845199 %24,0% 23,1% 23,6% ocupados Recuento 1426638 1308567 2735205 %76,0% 76,9% 76,4% Total Recuento 1877693 1702711 3580404 %100,0% 100,0% 100,0% SEXO parados ocupados Total Española Recuento 662330 2218309 2880639 % 23,0% 77,0% 100,0% Española y doble nacionalidad Recuento 36865 133502 170367 % 21,6% 78,4% 100,0% Extranjera Recuento 146004 383393 529397 % 27,6% 72,4% 100,0% Recuento 845199 2735204 3580403 % 23,6% 76,4% 100,0% NACIONALIDAD 40 Tabla 8.6: Nivel de formación de la población activa Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la EPA en el 4º trimestre de 2021 parados ocupados Total Analfabetos (código 01 en CNED-2014) Recuento 0 8377 8377 % dentro de NFORMA 0,0% 100,0% 100,0% Educación primaria incompleta (código 02 en CNED-2014) Recuento 4679 8512 13191 % dentro de NFORMA 35,5% 64,5% 100,0% Educación primaria (código 10 en CNED- 2014), (código 12 en CNED.2014) Recuento 51745 72714 124459 % dentro de NFORMA 41,6% 58,4% 100,0% Primera etapa de educación secundaria (códigos 21-24 en CNED- 2014) Recuento 278295 520229 798524 % dentro de NFORMA 34,9% 65,1% 100,0% Segunda etapa de educación secundaria. Orientación general Recuento 131042 451259 582301 % dentro de NFORMA 22,5% 77,5% 100,0% Segunda etapa de educación secundaria. Orientación profesion Recuento 131240 357827 489067 % dentro de NFORMA 26,8% 73,2% 100,0% Educación superior (códigos 51, 52, 61-63, 71-75, 81 en CNED- 2014) Recuento 248196 1316287 1564483 % dentro de NFORMA 15,9% 84,1% 100,0% Total Recuento 845197 2735205 3580402 % dentro de NFORMA 23,6% 76,4% 100,0% NIVEL DE FORMACIÓN