Dinámica de sistemas aplicada al turismo nacional en España

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Trabajo de Fin de Grado Grado en Administración y Dirección de Empresas Dinámica de Sistemas aplicada al turismo nacional en España Presentado por: Alba Sánchez Martín Tutelado por: Ana García González Valladolid, 27 de Junio de 2019 1 RESUMEN El turismo es uno de los principales motores de la economía española, gracias especialmente al importante papel del sector hotelero. No obstante, el cambio climático, la evolución de los medios de transporte y la aparición de nuevos destinos internacionales obligan al sector turístico de nuestro país a afrontar nuevos retos. En el presente trabajo se recopila información relevante sobre el turismo de residentes en el periodo 2015-2018. Luego, se analiza, a través de la Dinámica de Sistemas, la evolución de la ocupación de cinco tipos de alojamientos turísticos y los ingresos que obtiene el sector turístico español gracias a los residentes en España en el periodo de referencia, teniendo en cuenta la Comunidad Autónoma de destino. Finalmente, para conocer cómo varía el modelo si se altera la estructura o los parámetros del mismo, se analiza la sensibilidad del modelo simulado. Palabras clave: Turismo, alojamientos turísticos, Dinámica de Sistemas. Clasificación JEL: C61, L83 y Z32. ABSTRACT Tourism is one of the main drivers of the Spanish economy, thanks in particular to the important role of the hotel sector. However, climate change, the development of transport and the new international destinations force the tourism sector to face new challenges. This work collects relevant information on resident tourism during 2015- 2018. Then, it analyzes, by applying System Dynamics, the evolution of occupancy of five types of tourism accommodation and the revenues of the Spanish tourism sector during the reference period, thanks to residents in Spain, by taking into account the Autonomous Community of destination. Finally, the sensitivity of the model is analyzed in order to know how the model varies if the model’s structure or parameters are changed. Keywords: Tourism, tourism accommodation, System Dynamics. JEL Classification System: C61, L83 and Z32. 2 ÍNDICE DE CONTENIDOS 1. INTRODUCCIÓN: EL TURISMO……………………………. ......................... 4 1.1. Introducción .......................................................................................... 4 1.2. Definiciones de turismo ........................................................................ 4 1.3. ¿Por qué el turismo? ............................................................................ 5 1.4. Objetivos y metodología ....................................................................... 5 2. EL TURISMO EN ESPAÑA ......................................................................... 6 2.1. Evolución del turismo español (1940 - actualidad) ............................... 6 2.2. Información relevante del turismo en España ...................................... 7 3. DINÁMICA DE SISTEMAS .......................................................................... 8 3.1. Introducción a la Dinámica de Sistemas ............................................... 8 3.2. Elementos básicos de la Dinámica de Sistemas .................................. 8 3.2.1. Límites del sistema ........................................................................... 8 3.2.2. Variables exógenas y endógenas ..................................................... 9 3.2.3. Diagramas causales y de Forrester .................................................. 9 3.3. Retrasos ............................................................................................. 12 3.3.1. Retrasos materiales ........................................................................ 12 3.3.2. Retrasos de información ................................................................. 12 3.4. Modelo matemático del sistema ......................................................... 13 3.5. Análisis de sensibilidad ...................................................................... 13 4. MODELO SISTÉMICO .............................................................................. 13 4.1. Hipótesis del modelo .......................................................................... 13 4.2. Variables del modelo .......................................................................... 15 4.3. Diagrama de Forrester ....................................................................... 19 4.4. Análisis del modelo............................................................................. 21 5. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ................................................................... 24 5.1. Plan de retención de la demanda turística nacional actual ................. 24 5.2. Amenaza de una nueva crisis mundial ............................................... 27 6. CONCLUSIONES ...................................................................................... 28 7. BIBLIOGRAFÍA .......................................................................................... 30 8. ANEXOS .................................................................................................... 34 3 ÍNDICE DE CUADROS Cuadro 3.2 - Elementos básicos del diagrama de Forrester ............................. 11 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 3.1 - Bucles de realimentación positiva y negativa ................................ 10 Figura 4.1 - Diagrama de Forrester .................................................................. 20 Figura 5.1 - Variaciones en el diagrama de Forrester ....................................... 25 ÍNDICE DE GRÁFICOS Gráfico 2.1 - Aportación, en términos porcentuales, de la actividad turística al PIB y al empleo ......................................................................................................... 7 Gráfico 4.2 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 ............................... 21 Gráfico 4.3 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 según Comunidad Autónoma de destino ........................................................................................ 22 Gráfico 4.4 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 según el tipo de alojamiento elegido ........................................................................................... 22 Gráfico 4.5 - Viajeros españoles que pernoctan en alojamientos de turismo rural en el periodo 2015-2018 según Comunidad Autónoma de destino .................. 23 Gráfico 4.6 - Ingresos del sector turístico español gracias a los turistas nacionales en el periodo 2015-2018 ................................................................................... 24 Gráfico 5.2- Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 según el tipo de alojamiento elegido con la implementación de un plan de retención ................ 26 Gráfico 5.3 - Ingresos por alojamiento de turistas nacionales en el periodo 2015- 2018 con la implementación de un plan de retención ....................................... 27 Gráfico 5.4 - Ingresos por alojamiento de turistas nacionales en el periodo 2015- 2018 con la amenaza de una nueva crisis mundial .......................................... 28 Gráfico 6.1 - Distribución de turistas residentes en España en el periodo 2015- 2018 según Comunidad Autónoma de destino ................................................. 29 4 1. INTRODUCCIÓN: EL TURISMO 1.1. Introducción Los seres humanos desde pequeños aprendemos a desplazarnos para satisfacer nuestras necesidades; sin embargo, no nos conformamos con el transporte terrestre. Los medios acuáticos y aéreos y la continua evolución de los terrestres han permitido a los humanos desplazarse más lejos y más rápido. Tomando el párrafo anterior como punto de partida, necesitamos un medio de transporte para poder viajar. Es decir, la actividad turística puede realizarse gracias a las infraestructuras y medios de trasporte existentes. Hoy en día viajar es un placer. Mucha gente aprovecha cualquier viaje, bien sea por ocio, por motivos personales o por negocios, para conocer otros lugares, construir y fortalecer amistades y vivir nuevas experiencias. Además, según un reciente estudio de la Global Coalition on Aging (GCOA), viajar te hace ser más feliz y mejora la salud, reduciendo incluso el riesgo de padecer Alzheimer y otras demencias. 1.2. Definiciones de turismo Aunque muchos han sido los intentos de definir el turismo durante el siglo pasado, la mayoría de estas definiciones han quedado incompletas con el paso del tiempo. Explicar el turismo no es fácil, ya que, como manifiesta Hiernaux (2002), en muchas ocasiones, la palabra turismo se confunde con otras que se articulan en torno a la misma, como ocio, industria turística, viaje organizado, migración temporal, vacaciones o actividades económicas turísticas, entre otras. Por ello, la mayoría de los autores elaboran su propia definición. La definición más universalmente aceptada fue la que, en 1942, realizaron los profesores suizos Hunziker y Krapf, quienes fundaron la Asociación Internacional de Expertos Científicos en Turismo (AIEST): el turismo es “el conjunto de las relaciones y fenómenos producidos por el desplazamiento y permanencia de personas fuera de su domicilio, siempre que dichos desplazamientos y permanencias no estén motivados por una actividad lucrativa”. Es decir, Hunziker y Krapf excluían lo que actualmente denominamos “turismo de negocios” (Pazos, 2017). Desde una perspectiva sistemática, el turismo se define como “un sistema 5 abierto de cinco elementos interactuando en un amplio medio ambiente, siendo estos elementos: uno dinámico, los turistas; tres geográficos: la región de origen, la ruta de tránsito y la región de destino; y un elemento económico, la industria turística” (Leiper, 1979). Esta pluralidad de definiciones obligó a la Organización Mundial del Turismo/World Tourism Organization (OMT/UNWTO) a definir un marco global que proporcionase los conceptos, definiciones y clasificaciones del turismo. Así, en las Recomendaciones internacionales para estadísticas de turismo 2008 (RIET 2008), la OMT/UNWTO establece actualmente que el turismo es “un fenómeno social, cultural y económico relacionado con el movimiento de las personas a lugares que se encuentran fuera de su lugar de residencia habitual por motivos personales o de negocios/profesionales. Estas personas se denominan visitantes (que pueden ser turistas o excursionistas; residentes o no residentes) y el turismo tiene que ver con sus actividades, de las cuales algunas implican un gasto turístico”. 1.3. ¿Por qué el turismo? Según la OMT/UNWTO, el turismo: • Es uno de los sectores económicos que crece con mayor rapidez en el mundo. Por ello, la contribución del turismo al progreso socioeconómico es importante. • Se ha vuelto una de las actividades por excelencia del siglo XXI: es un sector relevante en el comercio internacional, es fuente de ingresos fundamental de gran parte de los países en desarrollo y su expansión ha beneficiado tanto a la economía como al empleo de los países desarrollados. 1.4. Objetivos y metodología El objetivo general de este trabajo es el estudio del turismo nacional en España en el periodo 2015-2018, a través del análisis de la ocupación de cinco tipos de alojamientos turísticos y de los ingresos de tres de ellos, teniendo en cuenta la Comunidad Autónoma de destino. Para conseguir el propósito principal se establecen tres objetivos específicos: • Realizar un modelo sistémico que simule el comportamiento del turismo de residentes en España que eligen nuestro país como destino de sus viajes. • Determinar cuáles son las CCAA preferidas por los turistas españoles. 6 • Conocer cuál es el tipo de alojamiento más demandado por los viajeros españoles. • Estimar los ingresos generados por apartamentos turísticos, hoteles y alojamientos de turismo rural. En cuanto a la metodología empleada, este trabajo se estructura en cinco partes: En el capítulo 2 se estudia la importancia del sector turístico en España. El capítulo 3 explica qué es la Dinámica de Sistemas, cuáles son sus elementos básicos y para qué sirve el análisis de sensibilidad. En el capítulo 4 se simula un modelo sistémico que permite explicar la evolución del turismo nacional en España y de los ingresos que este genera en el periodo 2015-2018. En el capítulo 5 se realiza un análisis de sensibilidad del modelo simulado. Por último, el capítulo 6 contiene las conclusiones del trabajo. 2. EL TURISMO EN ESPAÑA 2.1. Evolución del turismo español (1940 - actualidad) Según Pazos (2017), durante los primeros años de la etapa franquista, España fue bloqueada internacionalmente. Sin embargo, a partir de los 50, gracias al turismo, que fue utilizado como objeto propagandístico, nuestro país comenzó su recuperación. En los años 60, el “boom turístico español” impulsó el desarrollo del turismo de sol y playa. Una década más tarde, la incertidumbre generada por el paso de la dictadura franquista a la democracia entorpeció el crecimiento turístico y económico del decenio anterior. Tras la muerte de Franco, España vivió grandes cambios económicos, políticos y sociales, entre los que destaca la creación de TURESPAÑA, el organismo público encargado de crear valor en el sector turístico a través de la implementación de planes estratégicos de marketing y el auge de las líneas de alta velocidad y de las aerolíneas low cost. Pero “no es oro todo lo que reluce” y la crisis financiera de 2008 afectó al sector turístico español: las llegadas de turistas extranjeros, el turismo nacional y la aportación del turismo a la economía española, entre otros, disminuyeron notablemente. La Gran Recesión, por tanto, justificó la caída del turismo hasta 2014, cuando la llegada constante de turistas extranjeros hizo repuntar de nuevo a uno de los sectores más importantes de la economía española (Herranz, 2015). 7 En 2015, los titulares destacaban que los españoles volvíamos a viajar, ya que la demanda nacional aumentó significativamente. Actualmente, esta mantiene su excelente comportamiento. 2.2. Información relevante del turismo en España • Es uno de los principales motores de la economía española. Según la Cuenta Satélite del Turismo en España (CSTE), serie 2010-2017 elaborada por el Instituto Nacional de Estadística (INE de aquí en adelante), la actividad turística en 2017 alcanzó los 137.019,5 millones de euros, lo que supuso el 11,7% del PIB y generó 2,60 millones de puestos de trabajo, es decir, el 12,8% del empleo total. Fuente: Elaboración propia en base a la Cuenta Satélite del Turismo en España (CSTE), serie 2010-2017 elaborada por el INE. • Según la Encuesta de Movimientos Turísticos elaborada por el INE, más de 82,5 millones de turistas internacionales visitaron España en 2018. Los datos de la Encuesta de Gasto Turístico que realizó el INE reflejan que el gasto de los turistas internacionales alcanzó casi los 90.000 millones de euros. • Según la Encuesta de Turismo de Residentes elaborada por el INE, los residentes en España realizaron 197.482.758 viajes en 2018 y el 90,18% de los viajes tienen como destino principal el territorio nacional. • El empleo de las ramas turísticas experimenta un continuo crecimiento. • El turismo de negocios es uno de los sectores que crece a mayor velocidad. Gráfico 2.1 - Aportación, en términos porcentuales, de la actividad turística al PIB y al empleo 10,5 10,2 10,7 10,7 10,9 11 11,3 11,7 11,6 11,7 11,7 11,8 12,3 12,6 12,9 12,8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 (P) 2017 (A) Aportación en % Años Aportación del turismo al PIB Aportación del empleo de las ramas turísticas al empleo total 8 3. DINÁMICA DE SISTEMAS 3.1. Introducción a la Dinámica de Sistemas Según Sterman (2002), en un mundo cada vez más complejo y en constante cambio, los líderes intelectuales reconocen que las herramientas que hemos estado utilizando para resolver los problemas actuales a los que nos enfrentamos no los han resuelto y pueden haberlos agravado. La solución radica en el Pensamiento Sistémico, que está basado en la Dinámica de Sistemas. De acuerdo con Donado et al. (2005), en primer lugar, los dos términos que aparecen en la locución ‘dinámica de sistemas’ deben ser aclarados. Aunque la palabra ‘sistema’ tiene muchas acepciones, “para nosotros un sistema es un objeto formado por un conjunto de partes entre las que se establece alguna forma de relación que las articula en la unidad que es precisamente el sistema” (Aracil y Gordillo, 1997, pág. 11). Además, un sistema tiene identidad propia, es decir, se distingue de lo que le rodea, e interacciona con su entorno. Por tanto, podemos asociar este concepto con cualquier ámbito del mundo real. El otro término a tener en cuenta es ‘dinámica’, que hace referencia al “carácter cambiante de aquello que adjetivamos con ese término” (Aracil y Gordillo, 1997, pág. 15). Una vez definidos los conceptos anteriores podemos entender que la Dinámica de Sistemas, desarrollada por Jay Wright Forrester, es una técnica que permite crear modelos que describen el comportamiento de un sistema, gracias a la observación y análisis de las relaciones e interacciones entre las partes del mismo. 3.2. Elementos básicos de la Dinámica de Sistemas 3.2.1. Límites del sistema Como se mencionó anteriormente, un sistema es una unidad distinta a lo que le rodea. Por ello, existen límites que separan esa unidad del resto (Aracil, 1992). 15 • La no disposición de toda la información necesaria relativa a los albergues impidió el cálculo de los ingresos de este tipo de alojamiento. • La heterogeneidad de los campings imposibilitó la generalización de los datos relativos al gasto medio por persona en este tipo de alojamiento a nivel nacional. Por tanto, no se calcularon los ingresos de los campings. • Los ingresos de los apartamentos turísticos y hoteles coinciden con el gasto medio por persona en estos alojamientos que recoge el INE en la Encuesta de Turismo de Residentes. • Los ingresos de los alojamientos de turismo rural coinciden con el gasto medio por persona en este tipo de alojamiento, que se calculó como el producto de la estancia media por persona, publicada en el INE, y el gasto medio diario por persona en alojamientos de turismo rural. • El gasto medio diario por persona en alojamientos de turismo rural se estima que es el promedio del gasto realizado en las CCAA que analiza el Observatorio del Turismo Rural y permanece constante. 4.2. Variables del modelo Una vez formuladas las hipótesis necesarias es preciso definir cuáles son las variables del modelo y qué información recoge cada una de ellas. En este modelo sistémico pueden distinguirse tres tipos de variables: niveles, flujos y variables auxiliares. • TA_t: nivel que recoge el número de viajeros residentes en España que se alojaron en albergues del territorio español, detallando en qué Comunidad Autónoma se encuentra el albergue. Esta variable es un vector de 17 componentes. Es decir, el número de componentes coincide con el número de CCAA. • FEA: flujo de entrada que depende de la variable auxiliar A y alimenta al nivel TA_t. • A: variable auxiliar que recoge trimestralmente el número de viajeros residentes en España que se alojaron en albergues del territorio español en el periodo 2015-2018. Esta variable es un vector de 17 componentes que se representan a través de condicionales temporales. • FSA: flujo de salida que depende del nivel TA_t. 16 • TAPARTAS_t: nivel que recoge el número de viajeros residentes en España que pernoctaron en apartamentos turísticos del territorio español, detallando en qué Comunidad Autónoma se encuentra el apartamento. Esta variable es un vector de 17 componentes. Es decir, el número de componentes coincide con el número de CCAA. • FEAPARTAS: flujo de entrada que depende de la variable auxiliar APARTAS y alimenta al nivel TAPARTAS_t. • APARTAS: variable auxiliar que recoge trimestralmente el número de viajeros residentes en España que pernoctaron en apartamentos turísticos del territorio español en el periodo 2015- 2018. Esta variable es un vector de 17 componentes que se representan a través de condicionales temporales. • FSAPARTAS: flujo de salida que depende del nivel TAPARTAS_t. • TC_t: nivel que recoge el número de viajeros residentes en España que se alojaron en campings del territorio español, detallando en qué Comunidad Autónoma se encuentra el camping. Esta variable es un vector de 17 componentes. Es decir, el número de componentes coincide con el número de CCAA. • FEC: flujo de entrada que depende de la variable auxiliar C y alimenta al nivel TC_t. • C: variable auxiliar que recoge trimestralmente el número de viajeros residentes en España que se alojaron en campings del territorio español en el periodo 2015-2018. Esta variable es un vector de 17 componentes que se representan a través de condicionales temporales. • FSC: flujo de salida que depende del nivel TC_t. • TH_t: nivel que recoge el número de viajeros residentes en España que se alojaron en hoteles del territorio español, detallando en qué Comunidad Autónoma se encuentra el hotel. Esta variable es un vector de 17 componentes. Es decir, el número de componentes coincide con el número de CCAA. • FEH: flujo de entrada que depende de la variable auxiliar H y alimenta al nivel TH_t. 17 • H: variable auxiliar que recoge trimestralmente el número de viajeros residentes en España que se alojaron en hoteles del territorio español en el periodo 2015-2018. Esta variable es un vector de 17 componentes que se representan a través de condicionales temporales. • FSH: flujo de salida que depende del nivel TH_t. • TTR_t: nivel que recoge el número de viajeros residentes en España que pernoctaron en alojamientos de turismo rural del territorio español, detallando en qué Comunidad Autónoma se encuentra el alojamiento. Esta variable es un vector de 17 componentes. Es decir, el número de componentes coincide con el número de CCAA. • FETR: flujo de entrada que depende de la variable auxiliar TR y alimenta al nivel TTR_t. • TR: variable auxiliar que recoge trimestralmente el número de viajeros residentes en España que pernoctaron en alojamientos de turismo rural del territorio español en el periodo 2015-2018. Esta variable es un vector de 17 componentes que se representan a través de condicionales temporales. • FSTR: flujo de salida que depende del nivel TTR_t. • TURISTAS TOTALES_CCAA DE DESTINO: variable auxiliar que recoge el número de turistas que se alojaron en cada Comunidad Autónoma, independientemente del tipo de establecimiento elegido. Es también un vector de 17 componentes ya que se define como la suma los niveles anteriormente detallados. • TURISTAS TOTALES: variable auxiliar que recoge el total de viajeros residentes en España en el periodo 2015-2018. Esta se calcula como la suma de todas las componentes del vector que define la anterior variable auxiliar. • TA: variable auxiliar que recoge el número de turistas españoles totales que se alojaron en albergues, independientemente de la Comunidad Autónoma elegida como destino. Esta se calcula como la suma de todos los componentes del vector que define el nivel TA_t. 18 • TAPARTAS: variable auxiliar que recoge el número de turistas españoles totales que pernoctaron en apartamentos turísticos, independientemente de la Comunidad Autónoma elegida como destino. Esta se calcula como la suma de todos los componentes del vector que define el nivel TAPARTAS_t. • TC: variable auxiliar que recoge el número de turistas españoles totales que se alojaron en campings, independientemente de la Comunidad Autónoma elegida como destino. Esta se calcula como la suma de todos los componentes del vector que define el nivel TC_t. • TH: variable auxiliar que recoge el número de turistas españoles totales que se alojaron en hoteles, independientemente de la Comunidad Autónoma elegida como destino. Esta se calcula como la suma de todos los componentes del vector que define el nivel TH_t. • TTR: variable auxiliar que recoge el número de turistas españoles totales que pernoctaron en alojamientos de turismo rural, independientemente de la Comunidad Autónoma elegida como destino. Esta se calcula como la suma de todos los componentes del vector que define el nivel TTR_t. • P_APARTAS: variable auxiliar que, definida como una condición temporal, recoge el gasto medio por persona en apartamentos turísticos. • P_H: variable auxiliar que, definida como una condición temporal, recoge el gasto medio por persona en hoteles. • P_TR: variable auxiliar que, definida como una condición temporal, recoge el gasto medio por persona en alojamientos de turismo rural. • INGRESOS_APARTAS: variable auxiliar que depende de las variables TAPARTAS y P_APARTAS y, por tanto, recoge el gasto total de las personas que eligieron apartamentos para pernoctar. • INGRESOS_H: variable auxiliar que depende de las variables TH y P_H y, por tanto, recoge el gasto total de las personas que eligieron hoteles para pernoctar. • INGRESOS_TR: variable auxiliar que depende de las variables TTR y P_TR y, por tanto, recoge el gasto total de las personas que eligieron alojamientos de turismo rural para pernoctar. 19 • INGRESOS TOTALES: variable auxiliar que recoge los ingresos que el sector turístico español obtuvo gracias a los viajeros residentes en España que eligieron apartamentos turísticos, hoteles y/o alojamientos de turismo rural en el periodo 2015-2018. Esta se calcula como la suma de las variables INGRESOS_APARTAS, INGRESOS_H e INGRESOS_TR. 4.3. Diagrama de Forrester Tras formular las hipótesis necesarias y definir las variables del modelo se construyó el diagrama de Forrester. Para ello se utilizó un software que permite simular y ejecutar modelos: Powersim Studio 10 Express. Como se mencionó en el apartado 3.2.3.2. Diagramas de Forrester, cada tipo de variable se representa con una figura geométrica diferente, teniendo en cuenta que las figuras de las variables que son vectores tienen doble contorno. Además, las variables que tienen un reloj en su interior son variables auxiliares definidas por condiciones temporales. Existen 5 estructuras similares que, junto con tres variables auxiliares, representan el diagrama de Forrester completo: 20 Figura 4.1 - Diagrama de Forrester Fuente: Elaboración propia. TURISTAS TOTALES_CCAA DE DESTINO INGRESOS_APARTAS INGRESOS_TR INGRESOS_H INGRESOS TOTALES P_H P_TR TC TH TTR TC_t FEC FSC C TH TAPARTAS TURISTAS TOTALES TURISTAS TOTALES TA_t FEA FSA A TAPARTAS_t FEAPARTAS FSAPARTAS APARTAS TH_t FEH FSH H TTR_t FETR FSTR TR P_APARTAS TAPARTAS INGRESOS_APARTAS FAPARTAS INGRESOS_H INGRESOS_TR 21 4.4. Análisis del modelo A partir de la simulación del modelo sistémico se pueden analizar los resultados obtenidos y concluir que: • Tal y como muestra el Gráfico 4.2, durante los segundos trimestres el número de viajeros españoles aumenta hasta alcanzar los segundos valores más altos. Es en los terceros trimestres cuando se alcanza el máximo de turistas, gracias sobre todo al turismo de ocio. Por el contrario, los mínimos se registran en los primeros trimestres. Fuente: Elaboración propia en base al diagrama de Forrester previamente elaborado en Powersim. • Según el Gráfico 4.3, Andalucía fue el destino preferido de los viajeros españoles en el periodo 2015-2018, independientemente del alojamiento elegido. Le siguieron Cataluña y la Comunidad de Madrid o la Comunidad Valenciana, dependiendo del trimestre que se analice. En el lado contrario se sitúan La Rioja, la Comunidad Foral de Navarra y la Región de Murcia. Gráfico 4.2 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 Trimestres 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 10.000.000 12.000.000 14.000.000 16.000.000 18.000.000 20.000.000 22.000.000 Viajeros 22 Fuente: Elaboración propia en base al diagrama de Forrester previamente elaborado en Powersim. • Por subsectores, como se aprecia en el Gráfico 4.4, el hotel es el alojamiento preferido por los viajeros españoles, seguido muy por detrás por los campings, los apartamentos y los alojamientos de turismo rural. En último lugar encontramos los albergues, a pesar de su bajo precio. Fuente: Elaboración propia en base al diagrama de Forrester previamente elaborado en Powersim. Gráfico 4.3 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 según Comunidad Autónoma de destino Trimestres 1. Andalucía 2. Aragón 3. P. Asturias 4. I. Baleares 5. I. Canarias 6. Cantabria 7. Castilla y León 8. Castilla – La Mancha 9. Cataluña 10. C. Valenciana 11. Extremadura 12. Galicia 13. C. de Madrid 14. R. de Murcia 15. C.F. de Navarra 16. País Vasco 17. La Rioja 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Gráfico 4.4 - Viajeros españoles en el periodo 2015-2018 según el tipo de alojamiento elegido Trimestres 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 2.000.000 4.000.000 6.000.000 8.000.000 10.000.000 12.000.000 14.000.000 16.000.000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000 4.500.000 5.000.000 5.500.000 TA TAPARTAS TC TH TTR Viajeros Viajeros 23 No obstante, aunque la tendencia del turismo nacional es similar en todos los tipos de alojamiento, el aumento del número de viajeros que se alojaron en albergues en los segundos y terceros trimestres no es tan pronunciado. • Cataluña fue el principal destino elegido por los turistas nacionales que decidieron alojarse en albergues y campings. • Andalucía lideró la lista de destinos elegidos por los viajeros españoles que decidieron alojarse en apartamentos turísticos. Además, según los datos del INE, recogidos en la Encuesta de Ocupación Hotelera (EOH), Andalucía es la Comunidad Autónoma que cuenta con mayor número de hoteles, seguida de Cataluña. La comunidad andaluza, beneficiándose de estas cifras, se convirtió en el destino principal de los turistas nacionales que se alojaron en establecimientos hoteleros. • Como se aprecia en el Gráfico 4.5, Castilla y León fue el destino preferido por los viajeros españoles que eligieron alojamientos de turismo rural. Según el INE, Castilla y León es la Comunidad Autónoma con mayor número de establecimientos de turismo rural, que representan en torno al 20% del total del país. Nuestra comunidad aprovechó esta ventaja y lideró la lista de destinos preferidos por el turista español que elige alojamientos de turismo rural entre 2015-2018. Fuente: Elaboración propia en base al diagrama de Forrester previamente elaborado en Powersim. Gráfico 4.5 - Viajeros españoles que pernoctan en alojamientos de turismo rural en el periodo 2015-2018 según Comunidad Autónoma de destino Trimestres 1. Andalucía 2. Aragón 3. P. Asturias 4. I. Baleares 5. I. Canarias 6. Cantabria 7. Castilla y León 8. Castilla – La Mancha 9. Cataluña 10. C. Valenciana 11. Extremadura 12. Galicia 13. C. de Madrid 14. R. de Murcia 15. C.F. de Navarra 16. País Vasco 17. La Rioja 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 25.000 50.000 75.000 100.000 125.000 150.000 175.000 200.000 225.000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Viajeros 24 • Según el Gráfico 4.6, los ingresos por alojamiento de turistas nacionales en España crecieron en el periodo 2015-2018. En concreto, España superó los 60 millones de turistas nacionales en 2018, que gastaron más de 19.000 millones de euros en alojamiento, un 8,12% más que en 2015. Fuente: Elaboración propia en base al diagrama de Forrester previamente elaborado en Powersim. Según el tipo de alojamiento elegido, el sector hotelero facturó en torno al 90% del total de ingresos por turismo nacional. Muy por detrás le siguen los apartamentos y los alojamientos de turismo rural. Cabe destacar la ausencia de datos relativos al gasto en albergues de los españoles y la heterogeneidad de los campings, que impidieron el cálculo de los ingresos facturados por estos tipos de alojamiento. 5. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD 5.1. Plan de retención de la demanda turística nacional actual El cambio climático, la continua evolución de los medios de transporte y la aparición de nuevos destinos internacionales han incrementado el número de viajes al extranjero realizados por los españoles. Todo ello amenaza al sector turístico de nuestro país, que tiene que hacer frente al cambio y afrontar los nuevos retos (TURESPAÑA, 2007). Gráfico 4.6 - Ingresos del sector turístico español gracias a los turistas nacionales en el periodo 2015-2018 Trimestres 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 1.000.000.000 2.000.000.000 3.000.000.000 4.000.000.000 5.000.000.000 6.000.000.000 7.000.000.000 8.000.000.000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0 1.000.000.000 2.000.000.000 3.000.000.000 4.000.000.000 5.000.000.000 6.000.000.000 7.000.000.000 8.000.000.000 INGRESOS TOTALES INGRESOS_APARTAS INGRESOS_H INGRESOS_TR Euros 31 TFG-2015-2314.pdf [consulta: 09/03/2019]. • Hiernaux, N. D. (2002): “¿Cómo definir el turismo? Un repaso disciplinario”, Aportes y Transferencias, 6 (2), pág.13. • Hunziker, W. y Krapf, K. (1942): “Fundamentos de la Teoría General del Turismo”, Universidad de Berna. • INE (2019): “Albergues: encuesta de ocupación”. 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Tabla 2 – Análisis del modelo: ingresos year TA_t TAPARTAS_t TC_t TH_t TTR_t TURISTAS TOTALES_CCAA DE DESTINO TURISTAS TOTALES TA TAPARTAS TC TH TTR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 {17.084,00... {22.242,00... {29.484,00... {32.352,00... {17.053,00... {21.298,00... {35.222,00... {32.352,00... {16.976,00... {16.594,00... {21.622,00... {32.352,00... {23.987,00... {30.553,00... {47.363,00... {32.352,00... {25.574,00... {113.590,00... {153.926,00... {263.228,00... {395.975,00... {183.992,00... {153.926,00... {263.228,00... {395.975,00... {183.992,00... {153.926,00... {263.228,00... {395.975,00... {183.992,00... {153.926,00... {263.228,00... {395.975,00... {183.992,00... {44.439,00... {46.369,00... {153.070,00... {408.874,00... {53.517,00... {46.469,00... {153.070,00... {408.874,00... {49.847,00... {46.369,00... {153.070,00... {408.874,00... {54.328,00... {46.369,00... {153.070,00... {408.874,00... {21.317,00... {1.817.284,00... {1.858.561,00... {2.571.945,00... {3.157.014,00... {2.011.148,00... {1.858.561,00... {2.571.945,00... {3.157.014,00... {2.011.148,00... {1.858.561,00... {2.571.945,00... {3.157.014,00... {2.011.148,00... {1.858.561,00... {2.571.945,00... {3.157.014,00... {2.011.148,00... {44.915,00... {36.252,00... {41.962,00... {61.284,00... {59.854,00... {36.252,00... {41.962,00... {61.284,00... {59.854,00... {36.252,00... {41.962,00... {61.284,00... {59.854,00... {36.252,00... {41.962,00... {61.284,00... {59.854,00... {2.037.312,00... {2.117.350,00... {3.059.689,00... {4.055.499,00... {2.325.564,00... {2.116.506,00... {3.065.427,00... {4.055.499,00... {2.321.817,00... {2.111.702,00... {3.051.827,00... {4.055.499,00... {2.333.309,00... {2.125.661,00... {3.077.568,00... {4.055.499,00... {2.301.885,00... 11.398.408,00 10.989.945,00 16.411.811,00 21.601.348,00 12.899.991,00 11.244.241,00 16.407.441,00 21.624.459,00 12.912.829,00 11.064.855,00 16.508.217,00 21.642.915,00 12.975.610,00 11.267.999,00 16.484.466,00 21.672.746,00 12.703.936,00 108.163,00 115.055,00 215.182,00 177.627,00 116.626,00 118.695,00 219.928,00 178.303,00 116.415,00 114.338,00 210.362,00 181.381,00 124.926,00 136.289,00 238.716,00 183.205,00 126.253,00 521.646,00 532.298,00 1.098.394,00 1.763.904,00 724.533,00 601.158,00 1.101.264,00 1.784.487,00 728.913,00 577.313,00 1.150.272,00 1.796.483,00 741.829,00 623.604,00 1.141.775,00 1.821.838,00 751.462,00 350.586,00 298.680,00 1.293.683,00 2.544.481,00 394.672,00 469.787,00 1.282.984,00 2.544.481,00 401.731,00 325.308,00 1.312.534,00 2.544.481,00 441.517,00 443.866,00 1.281.288,00 2.544.481,00 157.333,00 9.805.227,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 612.786,00 493.438,00 748.128,00 1.046.512,00 767.935,00 504.127,00 746.841,00 1.048.364,00 769.545,00 497.422,00 778.625,00 1.051.746,00 771.113,00 513.766,00 766.263,00 1.054.398,00 772.663,00 year TURISTAS TOTALES TA TH TTR INGRESOS_TR INGRESOS_H INGRESOS_APARTAS INGRESOS TOTALES 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 11.398.408,00 10.989.945,00 16.411.811,00 21.601.348,00 12.899.991,00 11.244.241,00 16.407.441,00 21.624.459,00 12.912.829,00 11.064.855,00 16.508.217,00 21.642.915,00 12.975.610,00 11.267.999,00 16.484.466,00 21.672.746,00 12.703.936,00 108.163,00 115.055,00 215.182,00 177.627,00 116.626,00 118.695,00 219.928,00 178.303,00 116.415,00 114.338,00 210.362,00 181.381,00 124.926,00 136.289,00 238.716,00 183.205,00 126.253,00 9.805.227,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 9.550.474,00 13.056.424,00 16.068.824,00 10.896.225,00 612.786,00 493.438,00 748.128,00 1.046.512,00 767.935,00 504.127,00 746.841,00 1.048.364,00 769.545,00 497.422,00 778.625,00 1.051.746,00 771.113,00 513.766,00 766.263,00 1.054.398,00 772.663,00 91.875.004,98 74.943.363,44 116.872.556,16 217.444.263,36 117.801.229,00 81.592.954,95 113.758.821,12 217.608.915,48 118.379.107,35 73.071.291,80 123.824.733,75 218.531.783,88 121.296.074,90 78.477.756,50 117.874.237,29 215.656.022,94 120.365.442,14 3.216.114.456,00 2.602.408.660,26 3.874.102.129,28 6.168.500.157,12 3.396.789.181,50 3.005.725.177,28 4.319.195.623,44 6.261.860.024,56 3.591.177.835,50 2.896.467.754,72 4.357.189.817,28 6.559.936.709,76 3.664.509.429,75 3.007.253.253,12 4.465.035.879,52 6.373.538.351,36 3.643.370.753,25 139.968.054,72 124.142.539,56 286.669.850,06 780.262.934,40 200.695.641,00 139.035.822,24 285.866.109,12 713.205.919,29 210.539.230,92 141.037.565,90 295.148.292,48 683.310.273,88 182.467.679,13 145.673.894,40 319.491.480,50 735.148.069,76 196.469.739,90 3.447.957.515,70 2.801.494.563,26 4.277.644.535,50 7.166.207.354,88 3.715.286.051,50 3.226.353.954,47 4.718.820.553,68 7.192.674.859,33 3.920.096.173,77 3.110.576.612,42 4.776.162.843,51 7.461.778.767,52 3.968.273.183,78 3.231.404.904,02 4.902.401.597,31 7.324.342.444,06 3.960.205.935,29 35 8.3. Tabla 3 – Análisis de turistas según el apartado 5.1 8.4. Tabla 4 – Análisis de ingresos según el apartado 5.1 year TAPARTAS_t TC_t TH_t TTR_t TURISTAS TOTALES_CCAA DE DESTINO TURISTAS TOTALES TTR_2 TH_2 TC_2 TAPARTAS_2 INCREMENTO APARTAS INCREMENTO C INCREMENTO H INCREMENTO TR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 {113.590... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {153.926... {263.228... {397.955... {185.832... {156.235... {268.493... {405.874... {189.512... {159.313... {273.757... {413.794... {193.192... {44.439... {46.369... {153.070... {408.874... {53.517... {46.469... {153.070... {410.918... {50.345... {47.065... {156.131... {419.096... {55.958... {47.992... {159.193... {427.273... {22.383... {1.817.284... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {1.858.561... {2.571.945... {3.188.584... {2.051.371... {1.914.318... {2.674.823... {3.314.865... {2.131.817... {1.988.660... {2.777.701... {3.441.145... {2.212.263... {44.915... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... {36.252... {41.962... {62.510... {62.248... {38.427... {45.319... {67.412... {67.036... {41.327... {48.676... {72.315... {71.825... {2.037.312... {2.117.350... {3.059.689... {4.055.499... {2.325.564... {2.116.506... {3.065.427... {4.092.319... {2.366.773... {2.172.638... {3.166.388... {4.239.599... {2.468.310... {2.267.846... {3.306.689... {4.386.880... {2.525.236... 11.398.408 10.989.945 16.411.811 21.601.348 12.899.991 11.244.241 16.407.441 21.827.759 13.172.842 11.394.754 17.142.020 22.660.055 13.757.417 12.045.821 17.748.505 23.505.216 13.993.531 612.786 493.438 748.128 1.046.512 767.935 504.127 746.841 1.069.331 800.327 527.267 840.915 1.156.921 863.647 585.693 888.865 1.244.190 927.196 9.805.227 9.550.474 13.056.424 16.068.824 10.896.225 9.550.474 13.056.424 16.229.512 11.114.150 9.836.988 13.578.681 16.872.265 11.549.999 10.219.007 14.100.938 17.515.018 11.985.848 350.586 298.680 1.293.683 2.544.481 394.672 469.787 1.282.984 2.557.203 405.748 330.188 1.338.785 2.608.093 454.763 459.401 1.332.540 2.658.983 165.200 521.646 532.298 1.098.394 1.763.904 724.533 601.158 1.101.264 1.793.409 736.202 585.973 1.173.277 1.841.395 764.084 645.430 1.187.446 1.903.821 789.035 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,005 1,010 1,015 1,020 1,025 1,030 1,035 1,040 1,045 1,050 1,050 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,005 1,010 1,015 1,020 1,025 1,030 1,035 1,040 1,045 1,050 1,050 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,010 1,020 1,030 1,040 1,050 1,060 1,070 1,080 1,090 1,100 1,100 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,020 1,040 1,060 1,080 1,100 1,120 1,140 1,160 1,180 1,200 1,200 year TURISTAS TOTALES TAPARTAS_t TH_t TTR_t INGRESOS_TR_2 INGRESOS_H_2 INGRESOS_APARTAS_2 INGRESOS TOTALES_2 INCREMENTO APARTAS INCREMENTO C INCREMENTO H INCREMENTO TR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 11.290.245 10.874.890 16.196.629 21.423.721 12.783.365 11.125.546 16.187.513 21.649.456 13.056.427 11.280.416 16.931.658 22.478.674 13.632.491 11.909.532 17.509.789 23.322.011 13.867.278 {113.590... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {153.926... {263.228... {397.955... {185.832... {156.235... {268.493... {405.874... {189.512... {159.313... {273.757... {413.794... {193.192... {1.817.284... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {1.858.561... {2.571.945... {3.188.584... {2.051.371... {1.914.318... {2.674.823... {3.314.865... {2.131.817... {1.988.660... {2.777.701... {3.441.145... {2.212.263... {44.915... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... {36.252... {41.962... {62.510... {62.248... {38.427... {45.319... {67.412... {67.036... {41.327... {48.676... {72.315... {71.825... 91.875.004,98 74.943.363,44 116.872.556,16 217.444.263,36 117.801.229,00 81.592.954,95 113.758.821,12 221.961.093,79 123.114.271,64 77.455.569,31 133.730.712,45 240.384.962,27 135.851.603,89 89.464.642,41 136.734.115,26 254.474.107,07 144.438.530,57 3.216.114.456,00 2.602.408.660,26 3.874.102.129,28 6.168.500.157,12 3.396.789.181,50 3.005.725.177,28 4.319.195.623,44 6.324.478.624,81 3.663.001.392,21 2.983.361.787,36 4.531.477.409,97 6.887.933.545,25 3.884.379.995,54 3.217.760.980,84 4.822.238.749,88 6.947.156.802,98 4.007.707.828,58 139.968.054,72 124.142.539,56 286.669.850,06 780.262.934,40 200.695.641,00 139.035.822,24 285.866.109,12 716.771.948,89 212.644.623,23 143.153.129,39 301.051.258,33 700.393.030,73 187.941.709,50 150.772.480,70 332.271.139,72 768.229.732,90 206.293.226,90 3.447.957.515,70 2.801.494.563,26 4.277.644.535,50 7.166.207.354,88 3.715.286.051,50 3.226.353.954,47 4.718.820.553,68 7.263.211.667,48 3.998.760.287,08 3.203.970.486,06 4.966.259.380,75 7.828.711.538,24 4.208.173.308,93 3.457.998.103,95 5.291.244.004,86 7.969.860.642,95 4.358.439.586,04 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,005 1,010 1,015 1,020 1,025 1,030 1,035 1,040 1,045 1,050 1,050 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,005 1,010 1,015 1,020 1,025 1,030 1,035 1,040 1,045 1,050 1,050 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,010 1,020 1,030 1,040 1,050 1,060 1,070 1,080 1,090 1,100 1,100 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,020 1,040 1,060 1,080 1,100 1,120 1,140 1,160 1,180 1,200 1,200 36 8.5. Tabla 5 – Análisis de ingresos según el apartado 5.2 year TURISTAS TOTALES TAPARTAS_t TH_t TTR_t INGRESOS_TR_2 INGRESOS_H_2 INGRESOS_APARTAS_2 INGRESOS TOTALES_2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 11.290.245 10.874.890 16.196.629 21.423.721 12.783.365 11.125.546 16.187.513 21.446.156 12.796.414 10.950.517 16.297.855 21.461.534 12.850.684 11.131.710 16.245.750 21.489.541 12.577.683 {113.590... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {153.926... {263.228... {395.975... {183.992... {1.817.284... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {1.858.561... {2.571.945... {3.157.014... {2.011.148... {44.915... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... {36.252... {41.962... {61.284... {59.854... 91.875.004,98 74.943.363,44 116.872.556,16 217.444.263,36 117.801.229,00 81.592.954,95 113.758.821,12 217.608.915,48 118.379.107,35 69.417.727,21 117.633.497,06 207.605.194,69 115.231.271,16 74.553.868,68 111.980.525,43 204.873.221,79 114.347.170,03 3.216.114.456,00 2.602.408.660,26 3.874.102.129,28 6.168.500.157,12 3.396.789.181,50 3.005.725.177,28 4.319.195.623,44 6.261.860.024,56 3.591.177.835,50 2.679.232.673,12 4.030.400.580,98 6.067.941.456,53 3.389.671.222,52 2.781.709.259,14 4.130.158.188,56 5.895.522.975,01 3.370.117.946,76 139.968.054,72 124.142.539,56 286.669.850,06 780.262.934,40 200.695.641,00 139.035.822,24 285.866.109,12 713.205.919,29 210.539.230,92 133.985.687,61 280.390.877,86 649.144.760,19 173.344.295,17 138.390.199,68 303.516.906,48 698.390.666,27 186.646.252,91 3.447.957.515,70 2.801.494.563,26 4.277.644.535,50 7.166.207.354,88 3.715.286.051,50 3.226.353.954,47 4.718.820.553,68 7.192.674.859,33 3.920.096.173,77 2.882.636.087,93 4.428.424.955,90 6.924.691.411,40 3.678.246.788,85 2.994.653.327,49 4.545.655.620,46 6.798.786.863,07 3.671.111.369,69