El ciclo económico y del empleo en España. Ciclos de tasas

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Doble Grado en Derecho y Administración y Dirección de Empresas Trabajo de Fin de Grado El ciclo económico y del empleo en España Ciclos de tasas Presentado por: D. Fidel González Riaño Tutelado por: D. José Luis Rojo García Valladolid, 18 de Julio de 2019 1 1. RESUMEN El trabajo que en esta ocasión se presenta buscará realizar mediante métodos estadísticos un análisis de la relación y sincronía cíclicas del empleo y de la economía en España en función de los diferentes sectores que la componen. La relevancia de este texto viene dada por el hecho de la interconexión lógica que existe entre el empleo y la economía, pero la incógnita que supone el hecho de no conocer a fondo las verdaderas relaciones cíclicas y temporales que existen. En estas líneas se redactará todo el procedimiento comenzando con la obtención de los datos, continuando con el tratamiento que se les ha dado y finalizará con una interpretación en virtud de un análisis estadístico y gráfico para buscar la existencia o no de correlación y sincronía cíclica de las tasas del empleo y de la economía en España en el período que abarca desde el primer trimestre del año 1995 hasta el último trimestre del 2018, buscando a su vez el retraso o adelantamiento temporal que pueda surgir entre las tasas cíclicas del empleo respecto de la economía de los diferentes sectores. Palabras clave: estadística, economía, empleo y sincronía cíclica. Código JEL (Journal of Economic Literature): E32, C16, C19. 2. ABSTRACT In this work we will try, using statistical methods, to analyze the evolution and the relationship between the employment and the sectorial added value in Spain between the first quarter of 1995 and the last quarter of 2018. Also, in this study we aim to quantify the extent of cyclical synchrony between them, by using both the correlation analysis and the cyclical dating procedures. We will rely on data obtained basically from the INE and we will focus the analysis on the growth rate cycles. JEL codes: E32, C16, C19. Key words: statistics, economy, employee and cyclic synchrony. 2 ÍNDICE 1. RESUMEN ..................................................................................................... 1 2. ABSTRACT .................................................................................................... 1 3. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 3 4. DATOS Y TRATAMIENTO DE ESTOS .......................................................... 6 4.1 Fuentes .......................................................................................... 6 4.2Tratamiento de los datos – El ciclo de tasas ................................. 10 5.ANÁLISIS DE LA SINCRONÍA CÍCLICA PARA LOS CICLOS DE TASAS ... 13 5.1 El Sector Industrial ....................................................................... 17 5.2 El Sector Servicios ....................................................................... 22 5.3 El sector de la Construcción ......................................................... 27 6. CONCLUSIONES ......................................................................................... 31 7. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................ 34 8. ANEXO .………………………………………………………………………….35 3 3. INTRODUCCIÓN La elaboración de este estudio se corresponde con el objetivo de analizar la relación entre los diferentes ciclos de la actividad económica del sector industrial, sector servicios y el sector de la construcción y los ciclos del empleo dentro del ámbito nacional español. Con la finalidad de observar la evolución que ha existido entre ambos ciclos desde el primer trimestre del año 1995 hasta el último del año 2018 y buscar a partir de los datos de las series tanto de la economía como del empleo su relación a lo largo de ese período de tiempo. Es por ello que este trabajo tratará de apreciar si los ciclos de los sectores previamente mencionados y el empleo, medido de diferentes formas, han ido desarrollando caminos simultáneos o por el contrario han avanzado de forma desacompasada en el tiempo apreciándose primero cambios en el empleo o en la actividad económica correspondiente. Todo el procedimiento y tratamiento de los datos empleados para la elaboración de este documento serán explicados en los siguientes apartados y Anexo, buscando la obtener resultados que permitan interpretaciones desde diferentes puntos de vista. Como bien es conocido, la evolución económica en el período de tiempo analizado ha sido bastante inestable y especialmente en España, en los primeros años analizados se aprecia una senda creciente como consecuencia de la expansión económica del país hasta el año 2007 donde se comienzan a apreciar los signos de la crisis global que tanto afectó a España. 4 Los sectores que se estudian en este trabajo, como ya se ha comentado previamente, son el de industria, el de servicios y el de la construcción y la selección de dichos sectores no es aleatoria, y aunque, en el documento anexo donde de contienen todos los datos, y aunque se comience trabajando también con el sector primario según se avanzó en la elaboración del trabajo se decidió no trabajar con ella como consecuencia del poco peso de este sector en la economía española (aproximadamente representa el 1,8% del Producto Interior Bruto de España1), además que las pautas del empleo están más vinculadas a al envejecimiento que a la actividad, mientras que los otros sectores analizados son fundamentales para la economía nacional.  El sector industrial representa aproximadamente un 16% del Producto Interior Bruto nacional, y aunque es cierto en los últimos años2 que dicho sector ha tenido una evolución con muy poco desarrollo, comienza a apreciarse una remontada en importancia frente al resto de sectores. También hemos de tener en cuenta que la evolución del sector industrial, actualmente, pasa más por la digitalización que por la creación de grandes factorías.  El sector servicios es imprescindible para el estado español, dentro de él se encuentra una de las piedras angulares de la economía española, el turismo, siendo este sector uno de lo que más trabajadores tiene. Tiene el mayor peso sobre el Producto Interior Bruto, en torno a un 76% de mismo3. 1 Como así se afirma en: https://www.elempresario.com/noticias/economia/2018/03/12/radiografia_del_sector_agricultura _espana_79962_1098.html 2 La fuente de los datos en: https://www.elmundo.es/economia/2018/07/15/5b47a5af468aeb7e7c8b4593.html 3 Como se afirma en: https://elpais.com/economia/2018/04/29/actualidad/1525029661_007193.html 5  Y por último se ha seleccionado para su análisis el sector de la construcción, que se encontraría entre los citados anteriormente pero que tiene la suficiente importancia dentro del panorama del ámbito económico español como para que extraigan datos concretos sobre dicho sector. Además, hemos de recordar que se trata de uno de los sectores más importantes y que más se vio afectado dentro de la crisis económica mundial del año 2007. Actualmente, tras una larga temporada decreciendo está comenzando a mejorar y ya representa en torno al 5,2% medido en Valor Añadido Bruto4. Por otro lado, se estudiará la evolución del empleo en España en los diferentes sectores, dichos datos serán tomados de diferentes encuestas o estadísticas como consecuencia de los diferentes criterios y definiciones que se emplean a la hora de seleccionar y elaborar los datos. Hemos de tener en cuenta que el empleo, los trabajadores en general, es la base fundamental que permite a la economía generar valor, los propios individuos llevando a cabo los diferentes trabajos son los que permiten el crecimiento y evolución de la economía. Es importante considerar que durante la crisis económica mundial se produjo un gran declive en los puestos de trabajo llegando a generarse en España índices de casi el 27% en la tasa de paro en el año 2013 mientras que en el año 2007 se llegó la tasa de paro más baja, un 8,5%5. Por ello, la comparación entre los ciclos económicos y los ciclos del empleo en los últimos años en España es especialmente interesante, ya que como consecuencia de los diferentes acontecimientos acaecidos es más cómodo apreciar la estrecha relación que hay entre la economía y en el empleo en los diferentes sectores, así como el empleo de la estadística y el trabajo con los datos que permiten obtener diferentes puntos de vista de una misma situación. 4 Como así se declara en: https://www.elempresario.com/noticias/economia/2018/04/10/el_sector_construccion_experime nta_repunte_por_primera_vez_desde_crisis_84375_1098.html 5 Datos obtenidos de: https://www.elconfidencial.com/economia/2019-01-29/graficosdemuestran-espana-no-ha-salido-crisis_1791522/ 6 4. DATOS Y TRATAMIENTO DE ESTOS Los datos empleados hacen referencia a series temporales sobre el empleo y el Producto Interior Bruto en relación a los sectores de la industria, los servicios y la construcción. En su gran mayoría los datos han sido obtenidos directamente de la base de datos del Instituto Nacional de Estadística (en adelante INE), así como de otras fuentes institucionales. 4.1 Fuentes Hemos de tener en cuenta que a la hora de medir el empleo existen diversas formas en función de las correspondientes definiciones sobre las que se realicen las estadísticas, además de las dificultades que en ocasiones surgen a la hora de cuantificar los contratos u horas de trabajo, es por ello que se han tomado diversas series para el empleo como son:  Afiliaciones a la Seguridad Social, Seguridad Social (2019) y Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social (2019): esta serie muestra el número de trabajadores afiliados al organismo de la Seguridad Social española, se contabilizan las altas y bajas de los trabajadores afiliados. Esta cuantificación es importante ya que todo trabajador con contrato debe estar dado de alta con su correspondiente número de la Seguridad Social. Dentro de los datos aportados por el Ministerio de Trabajo se dividen en función de los diferentes sectores de la economía, es decir, sobre los sectores primario, secundario, servicios y de construcción. Las series empleadas en este trabajo fueron obtenidas directamente de la página web de la Seguridad Social española. 7 Para desarrollar el trabajo se obtuvieron dos series de afiliaciones a la Seguridad Social, una desde el año 1995 hasta el 2008 y otra desde el año 2008 hasta el año 2018, este suceso se debe a cambios que se produjeron con respecto al contenido y ordenación de los diferentes regímenes internos de los afiliados como consecuencia de los cambios en las definiciones del CNAE del año 2009, entre otras. Los datos obtenidos relativos a la primera serie no se encontraban desestacionalizados y no se había eliminado el efecto calendario, ni tampoco fueron aportados en periodos trimestrales, por ello lo primero que se realizó fue la desestacionalización de las series por medio de la función X12 del programa informático EViews6.0. Una vez realizada esta operación, se procedió al cambio de base de los datos de la primera serie obtenida (de 1995 a 2008), para ello se realizaron medias aritméticas (utilizando el comando promedio de Excel) de los meses del 2008 de cada uno de los sectores de las dos bases de datos (referenciados en el Libro de Excel Anexo como Media con ajuste estacional del Primer 2008 y Media con ajuste estacional del segundo 2008, en la hoja de Afiliaciones a la SS). A continuación, se aplicó la siguiente fórmula sobre los datos de cada sector desde el año 1995 hasta el último mes del año 2007: 𝐸𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑋 𝐿𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 2008 𝐿𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑟𝑖𝑚𝑒𝑟 2008 Para el resto de los datos hasta el año 2018 se mantuvieron los aportados por la Seguridad Social y el Ministerio. Y una vez obtenida una serie continua desde el año 1995 hasta el año 2018 se procedió a la agrupación de los meses en trimestres, para ello se llevaron a cabo promedios de los datos de los tres meses para los diferentes sectores analizados, todo ello se recoge en la hoja de Afiliaciones a la SS. A continuación, y empleando la función X12 del programa informático Views6.0 se obtuvieron los ciclos de las series relativas a las Afiliaciones a la Seguridad Social, así se recoge en el Anexo. 8  Encuesta de Población Activa (en adelante EPA), INE (2019): se trata de una investigación continuada sobre la relación que hay entre la población y el mercado de trabajo, su publicación es trimestral de las entrevistas llevabadas a cabo se obtienen los datos de personas asalariadas que son las que nos interesan para este estudio. Desde el año 1995 hasta el año 2018 se produjeron diferentes cambios en cuanto a las definiciones adoptadas por el propio INE a la hora de realizar la EPA, y como consecuencia de los cambios realizados sobre la metodología de la EPA6, se genera otra serie con datos obtenidos de forma diferente. El resultado de estos cambios hizo que se obtuvieran tres series diferentes de datos de la EPA, la primera desde el 1995 hasta el 2002, la segunda desde el año 2002 hasta el año 2008 y la tercera y última desde el año 2008 hasta el año 2018. Se realizaron los ajustes de calendario y estacionalidad y se agruparon en una única serie continua y enlazada desde el año 1995 hasta el 2018 siguiendo el mismo procedimiento que en el caso de las Afiliaciones a la Seguridad Social, y a continuación se obtuvieron los ciclos de la EPA, que pueden observarse en el Anexo.  El número de puestos de trabajo, los puestos de trabajo equivalentes y el total de horas trabajadas, INE (2019), fueron obtenidos de la estadística de la Contabilidad Nacional Trimestral de España (CNTRI), elaborada por el INE. Esta estadística tiene como principal objetivo el de obtener datos para realizar una descripción del comportamiento de la economía española en su conjunto de carácter trimestral, además proporciona estimaciones de los principales agregados del empleo. Se seleccionaron estas tres series para su análisis ya que se buscaba analizar el empleo desde diferentes perspectivas que permitieran la complementariedad entre las mismas para obtener una visión más global del conjunto de puestos de trabajo de la sociedad española en cada uno de los diferentes sectores estudiado teniendo como unidad de análisis a los trabajadores asalariados. 6 Según se puede corroborar en: https://www.ine.es/revistas/cifraine/cifrasine_epa02.pdf 15 o Si -1<=DMG<=1, se considera la serie como coincidente. o Si DMG>1 la serie a clasificar está retrasada con respecto a la serie de referencia (VAB). o Si DMG<-1 consideramos que la serie analizada está adelantada con respecto a la de referencia (VAB). Por otro lado, también se realizará un análisis de la correlación entre los diferentes ciclos de tasas de las series a estudiar. El resultado será apreciar si para las correlaciones se pueden aceptar o no las siguientes hipótesis: ρ>0 nos indica que la muestra que nosotros estamos analizando en esta ocasión tiene o puede tener relación con la población total. Para ello se llevó a cabo la elaboración de una tabla, adjunta en el Anexo, donde para cada sector se realizó el análisis de los coeficientes de correlación obtenidos previamente, con dichos coeficientes se obtuvo Z que se distribuye asintóticamente como una tN-2. 𝑍 = 𝑟 (1 − 𝑟)(𝑁 − 2) En esta ecuación r= coeficiente de correlación de la serie y N= número de casos, para el cálculo había que tener en cuenta los adelantos y retrasos realizados para la obtención del coeficiente mayor (situando t entre -5 y 5). A partir de Z se calculó el p-valor para ver si las hipótesis podían ser o no aceptadas para el 5% y el 1%, y los resultados revelaron que no se rechaza la hipótesis para ninguna de las series ni al 5% ni al 1%, pueden leerse en las tablas del Anexo. A continuación, se realizarán los análisis de los datos obtenidos para cada uno de los sectores que se han estudiado, dicho análisis se realizará desde diferentes H0: ρ = 0, no tienen relación H1: ρ > 0, tienen relación 16 perspectivas y una de ellas será la observancia de la correlación (r) entre las diferentes series del empleo y el VAB. El problema de este valor es que representa la existencia o no de una relación entre las series que a grandes resultados se interpreta como una relación lineal entre estas, pero no nos indica nada sobre la existencia o no de sincronía cíclica entre ellas. Del mismo modo que los datos aportados por el p-valor tampoco pueden ser tomados como informativos respecto de la población ya que, como se observará, dan en todas las situaciones unos valores considerablemente altos que impiden rechazar la hipótesis nula planteada. Por todo lo expuesto, el estudio sobre la sincronía cíclica que realice a los sectores a partir del coeficiente de correlación y del p-valor se hará simplemente a título descriptivo como ejemplo de las diferentes interpretaciones que se pueden obtener sobre un mismo estudio. 17 5.1 El Sector Industrial Sobre el sector industrial o sector secundario se obtuvieron los siguientes resultados recogidos en: Tabla 5.1.1: Cuadro resumen de los datos del análisis de correlación para el sector industrial. Fuente: elaboración propia a partir de los datos obtenidos del INE y el Ministerio de Trabajo. Como se puede apreciar que el p-valor de todas las series es considerablemente alto, esto nos indica que no se puede rechazar la hipótesis nula de que no hay relación entre las diferentes series, dicho de otra forma, no se puede descartar con seguridad que no exista una relación entre las series que se están estudiando. Si nos atenemos a los valores de r, estos nos muestran la existencia de correlaciones entre las series y el VAB industrial, a excepción de las Afiliaciones a la Seguridad Social, los coeficientes de correlación son considerablemente elevados, esto representa que sí que existe una correlación intensa entre las series de empleo e IPI respecto de la serie de referencia que es el VAB industrial y que como consecuencia de los elevados valores esta relación sea lineal, mientras el bajo valor que muestran las Afiliaciones su relación es más probable que no sea lineal. Las gráficas que a continuación se muestran así lo reflejan, para la serie de Horas Trabajadas que tiene el mayor coeficiente de correlación la relación con la serie de referencia es lineal mientras que para las Afiliaciones que tiene un coeficiente menor los puntos están mucho más dispersos y no se puede hablar de una relación lineal. Serie Desvío N r Z P-valor 5% 1% Afiliaciones SS 5 97 0,0983 0,0021 0,4992 No se rechaza No se rechaza EPA 0 92 0,8624 0,0748 0,4703 No se rechaza No se rechaza Puestos de Trabajo -1 91 0,8943 0,1004 0,4601 No se rechaza No se rechaza PT Equivalente -1 91 0,4012 0,0107 0,4957 No se rechaza No se rechaza Horas trabajadas -1 91 0,8999 0,1063 0,4578 No se rechaza No se rechaza IPI -1 91 0,8648 0,0771 0,4694 No se rechaza No se rechaza Sector Industrial 18 Gráficas 5.1.1 y 5.1.2: Representación de la dispersión de las series de Afiliaciones a la Seguridad Social y del Total de Horas trabajadas con respecto a la serie del VAB industrial. Fuente: elaboración propia a partir de los datos del INE y del Ministerio de Trabajo. Estos valores nos indican que existe una relación de considerable importancia entre las series estudiadas del empleo y el VAB industrial, al igual que sucede con el IPI, salvo en el caso de los Puestos de Trabajo Equivalentes, donde también se muestra una relación menor. Los desvíos respecto de la concordancia entre los trimestres nos indican qué trimestre adelantado o retrasado presenta una mayor correlación para con la serie de referencia. En el caso de las afiliaciones a la Seguridad Social se nos indica que va los cambios que se producen en la economía industrial se reflejan en las afiliaciones con cinco trimestres de retraso y ello puede estar muy vinculado al hecho de que su correlación es considerablemente más baja respecto del resto de series. Para el resto de las series la comparación temporal es en el caso de la EPA simultánea a la evolución del ciclo del VAB mientras que para el resto de las series del empleo y el IPI la correlación es mayor cuando se toma el trimestre posterior. Como consecuencia de los elevados P-valor generados no se rechaza ni para el 5% ni para el 1% la hipótesis nula en ninguna de las series analizadas. 19 Tabla 5.1.2: Datos de RX, RY, Índice de Coincidencia y DMG para las series analizadas del sector industrial. Fuente: Elaboración propia a través de los datos obtenidos del INE y el Ministerio de Trabajo. En la tabla se recogen los datos obtenidos de las diferentes comparaciones entre las series del empleo, y el IPI, y su relación con el PIB de la industria en España. Dentro de las series de empleo cabe destacar la total relación cíclica que nos indica RX, dentro del sector industrial para la EPA y los Puestos de Trabajo Equivalentes, además se puede apreciar que el valor RY, para todas las series de empleo, excepto las horas totales trabajadas, superan el límite establecido de 0,7, representando así una relación cíclica entre el VAB industrial y el empleo. Los índices de coincidencia de las series no representan unos valores excesivamente elevados, pero a pesar de ello siguen siendo positivos lo que implica que la relación entre las series es más próxima a ser cíclica que contracíclica. Cabe destacar que, en todas las series de empleo, menos las horas trabajadas, que a pesar de tener un RY positivo y próximo a 0,7, no llega a superar el mínimo, los elevados índices nos indican una relación cíclica entre el empleo y el VAB industrial. Pormenorizadamente podemos apreciar a través de la DMG que todas las series del empleo tiene un desfase positivo, es decir, van retrasadas con respecto al VAB del sector salvo las horas totales trabajadas que evoluciona simultáneamente sin ningún retraso ni adelanto. Esto significa que en general, es necesario primero el crecimiento del sector industrial para que posteriormente se refleje un crecimiento del empleo en el ámbito industrial. Datos del Sector Secundario Afiliaciones EPA Puestos de trabajos PT equivalentes Horas trabajadas IPI RX 0,636 1 0,909 1 0,909 1 RY 0,7 0,846 0,769 0,846 0,667 0,667 Índ. Coincidencia 0,196 0,261 0,457 0,413 0,261 0,370 DMG 1 2 0,5 1 0 0 20 Hemos de destacar que a pesar de ser un índice que debería evolucionar parejo a la situación económica de la industria el IPI no muestra unos resultados especialmente vinculantes con el VAB industrial, es decir, a pesar de presentar unos resultados positivos para RX, RY y el índice de confianza lo que puede interpretarse como una leve sincronía cíclica, dicho valores no afirman que exista una verdadera correlación cíclica entre el IPI la economía del sector industrial. Para analizar la correlación existente entre las series del empleo partimos de esta tabla que resume para cada serie a estudiar su coeficiente de correlación (R), su valor (Z) y el p-valor de este mismo. Gráfica 5.1.1: Representación gráfica de la evolución de los ciclos de tasa de la EPA y del VAB industrial. Fuente: elaboración propia a partir de los datos obtenidos del INE. Tomamos como ejemplo esta gráfica que representa la evolución temporal de los ciclos de las tasas de la EPA y de los ciclos del VAB industrial, podemos apreciar que generalmente van acompañándose, hemos de destacar que la caída en el primer trimestre del año 2009 es simultánea, y que en el primer trimestre del 2016 hay un momento donde el VAB y la EPA son contracíclicas. A pesar de esas dos circunstancias tan llamativas, la gráfica muestra una evolución más o menos pareja entre los ciclos de la EPA y del VAB industrial, representando así gráficamente la correlación y sincronía cíclica que ya nos adelantaban los datos. -0,150 -0,100 -0,050 0,000 0,050 0,100 -0,200 -0,150 -0,100 -0,050 0,000 0,050 0,100 1996 T1 1996 T4 1997 T3 1998 T2 1999 T1 1999 T4 2000 T3 2001 T2 2002 T1 2002 T4 2003 T3 2004 T2 2005 T1 2005 T4 2006 T3 2007 T2 2008 T1 2008 T4 2009 T3 2010 T2 2011 T1 2011 T4 2012 T3 2013 T2 2014 T1 2014 T4 2015 T3 2016 T2 2017 T1 2017 T4 2018 T3 EPA y PIB IND EPA Vab (PIB) 21 Si observamos las “Gráficas de la Industria” recogidas dentro del Anexo, podemos observar que, por lo general entre las series comparadas, la evoluciones suelen ser parejas a lo largo de los años y además en todos los casos se produce una gran caída entre finales del año 2008 y principios del 2009 que no solo afecta al VAB industrial si también a todas las series con las que se compara en cada caso. Pero lo más interesante de ese suceso es que a pesar de que, aunque antes de ese momento las dos series no tuvieran una sincronía cíclica perfecta o casi perfecta, en esos trimestres la caída se produce de manera simultánea en todas las series analizadas. Gráfica 5.1.2: Representación gráfica de la serie de fechado de las Afiliaciones a la Seguridad Social y la serie de fechado del VAB industrial. Fuente: elaboración propia a partir de los datos obtenidos del INE. En esta gráfica se pueden comparar por un lado la evolución a lo largo del tiempo de la serie de fechados de los ciclos de tasas de la EPA en el sector industrial y la serie del fechado de la serie del VAB que se toma como referencia, donde se representan los máximos y mínimos de mayor consideración. Podemos apreciar que en su gran mayoría coinciden o están muy próximos. Especialmente si prestamos atención a partir del cuarto trimestre del año 2002 se comienza a apreciar un desfase por parte de la serie de la EPA respecto de la del VAB cuando en algunos puntos se adelanta y en otros se retrasa respecto de los puntos de giro del valor añadido de la industria. 22 Aunque estos adelantos o retrasos son poco significativos en la mayor parte de los casos debido a su proximidad los cuales no llegan a distar, por lo general, más de un trimestre, sobre todo en la primera parte de la gráfica, hasta el año 2007, a partir de entonces los desfases se separan más e incluso surge un momento contracíclico entre el segundo y tercer trimestre del 2009. Después de eso las distancias entre los puntos es de tres trimestres, esto reafirma la DMG=2 que se muestra para la EPA, aunque hemos de recordar que la DMG es la mediana de una serie de valores, y en este caso en la mayor parte de los puntos analizados la EPA va con retraso. 5.2 El Sector Servicios El sector servicios en España es el aquel que más aporta a la economía nacional y también es el sector que más trabajadores ocupa, por ello es interesante el análisis cíclico entre el empleo y el PIB generado por los servicios en la economía española. Tabla 5.2.1 Cuadro resumen de los datos del análisis de correlación para el sector servicios. Fuente: elaboración propia a partir de los datos obtenidos del INE y el Ministerio de Trabajo. Los diferentes periodos desviados respecto de 0 nos muestran que las series de empleo tienen una mayor correlación con el VAB del sector servicios cuando se tienen en consideración los valores de uno o dos trimestres adelantados. Dicho adelanto en los trimestres empleados para la correlación entre las series, nos indica que con esos retrasos se obtienen los mayores índices de correlación entre las series estudiadas y la serie de referencia. Serie Desvío N r Z P-valor 5% 1% Afiliaciones SS -2 90 0,9028 0,1110 0,4559 No se rechaza No se rechaza EPA -2 90 0,8996 0,1072 0,4574 No se rechaza No se rechaza Puestos de Trabajo -1 91 0,9416 0,1864 0,4263 No se rechaza No se rechaza PT Equivalente -2 90 0,9347 0,1682 0,4334 No se rechaza No se rechaza Horas trabajadas 0 92 0,8993 0,1045 0,4585 No se rechaza No se rechaza Sector Servicios 23 Entre las diferentes series del empleo y el VAB del sector terciario existe una conexión de considerables magnitudes, si observamos los valores de R, estos son próximos a la unidad, esto quiere decir que existe una correlación positiva entre las series que además tiene una elevada interdependencia ya que podemos atribuir en base a estos valores. También nos indican que, aunque sí que existe una correlación entre las series analizadas y que además esa correlación es considerablemente elevada, al igual que hemos visto para el sector industrial la verdadera conclusión a la que podemos llegar es que esa relación entre las diferentes series es lineal y no nos permite ninguna apreciación sobre la sincronía cíclica o no de las series analizadas. Todo ello implica que entre las series estudiadas y la serie de referencia la correlación existente supone que ante cambios en el VAB se producen variaciones en la misma dirección en el empleo y que estos cambios en función del desvío establecido pueden presentarse con retraso respecto de la serie de referencia. Al igual que en el análisis llevado a cabo sobre el sector industrial, podemos observar que para este caso el P-valor es también próximo al 45% por lo que no se rechaza la hipótesis nula para ninguno de los casos ni al 5% ni al 1%. Por ello no podemos descartar, como consecuencia de la falta de datos, que realmente no exista la posibilidad de que no exista una relación entre las series, aunque los coeficientes de correlación parecen mostrar que sí que existe una relación lineal. 24 Tabla 5.2.2: Datos de RX, RY, Índice de Coincidencia y DMG para las series analizadas del sector servicios. Fuente: elaboración propia a partir de los datos obtenidos del INE y el Ministerio de Trabajo. La tabla muestra unos valores menores a los manifestados para el sector industrial, si nos centramos en Ry observamos que ninguna serie supera el límite de 0,7 que habíamos tomado como mínimo, aunque hemos de reconocer que a pesar de ello se trata de datos más próximo a 1 que a 0, es por ello que podemos decir que sí que existe una sincronía cíclica, aunque con poca intensidad. La DMG nos indica que la evolución del sector con respecto del empleo es coincidente salvo para el caso de las horas trabajadas, esta serie al presentar un mayor valor parece indicar que está retrasada con respecto de la serie del VAB que es la que tomamos como referencia. Para Rx alguna de las series de empleo estudiadas supera el límite mínimo de 0,7, esta situación que se da para la EPA, los puestos de trabajo y las horas totales trabajadas significa una relación cíclica entre las series de empleo citadas y el VAB del sector servicios. A diferencia de si se tiene en cuenta Ry, para esta situación podemos concluir que los puntos de giro emparejados entre las series de empleo y la serie de referencia no son lo suficientemente significativos como para considerar que existe una sincronía cíclica si tomamos como referencia el indicador RY. Por otro lado, si atendemos a los datos que nos proporciona el Índice de Coincidencia podemos apreciar que todos son datos positivos, aunque con valores relativamente pequeños, pero que nos indica que existe una relación cíclica entre las series analizadas. Datos del Sector Servicios Afiliaciones EPA Puestos de trabajos PT equivalentes Horas trabajadas RX 0,5556 0,778 0,889 0,556 0,889 RY 0,6250 0,5 0,667 0,5 0,5 Índ. Coincidencia 0,4783 0,326 0,609 0,435 0,304 DMG 0 1 1 1 2 31 6. CONCLUSIONES El tema analizado en estas líneas es a día de hoy todavía un tema con especial relevancia ya no solo en el ámbito estadístico, sino que también tiene un cierto interés en la rama de la política económica. La importancia de la crisis económico-financiera que se inició en el año 2007 permite un análisis más pormenorizado de la relación entre el empleo y la economía y las evoluciones de estas, teniendo como referencia este hecho tan significativo. De igual modo, análisis como estos permiten recopilar la experiencia de lo ocurrido y planificar situaciones para posibles ocasiones futuras similares. Esta planificación puede ser sustentada o apoyada en las evoluciones cíclicas, así como en las relaciones que existen entre el empleo y la economía. Los distintos puntos de vista que se han empleado en este trabajo permiten observar y analizar desde diferentes perspectivas la existencia de relación o no de los ciclos de la economía y el empleo y su sincronía, es decir, si la evolución de las series a lo largo del tiempo es pareja o la serie del empleo respecto de la de referencia se adelanta o se retrasa. Por otro lado, hemos intentado cuantificar la relación entre los ciclos de tasas del empleo y de los diferentes sectores de la economía a través de medidas estadísticas como el coeficiente de correlación, a través de los valores obtenidos hemos podido concluir que esa relación entre las diferentes series estudiadas, que en un principio suponíamos por mera lógica, son reales e incluso cuantificables. De igual modo las gráficas mostradas en el texto han permitido confirmar y comparar los datos obtenidos en las tablas, mostrándonos si la evolución de las series en comparación con los diferentes VAB de los sectores refleja esa relación y hasta qué punto esa evolución es cíclica o contracíclica. Por todo lo expuesto podemos concluir que sí se dan indicios de la existencia de una sincronía cíclica entre el empleo y la economía en España, por lo menos en los últimos veintitrés años. 32 Así podemos concluir que por ejemplo el sector industrial es donde más relación entre empleo y del VAB se da, ya que su relación lineal en virtud del coeficiente de correlación es la más elevada con respecto del resto de sectores. Pero también se aprecia, en las gráficas adjuntas, una sincronía cíclica entre las series de empleo y el VAB, pero no se puede afirmar que para todas las series se produzca un retraso o adelanto categórico respecto del valor añadido, ya que incluso dentro de la propia serie analizada dependiendo del momento concreto al que se atienda puede apreciarse una situación u otra, incluso pueden llegar a observarse situaciones contracíclicas como en los casos de la EPA o de las Horas Trabajadas. Por lo que a modo de conclusión sí podemos decir que existe una sincronía cíclica entre el empleo y el valor añadido industrial, aunque matizando que no se puede definir como una sincronía estable. Con respecto del sector servicios o terciario podemos decir que, a diferencia del sector industrial, no se dan situaciones donde las dos series contrastadas sean contracíclicas. También cabe decir que, como se puede apreciar en las gráficas anexas, aunque se siga produciendo la irregularidad de adelantos y retrasos de la serie estudiadas respecto del VAB, lo que sí se puede afirmar es que esos desvíos son considerablemente pequeños y sitúan los máximos y mínimos de las dos series muy cercanos, dando muestra de una verdadera sincronía cíclica entre el empleo y el sector servicios. Respecto del sector de la construcción podemos decir que tampoco encontramos situaciones contracíclicas pero que sí destaca el hecho de que en las gráficas se aprecia un mayor número de máximos y mínimos de todas las series analizadas pero que la sincronía cíclica entre el empleo y la economía movida por la construcción no es especialmente fuerte, y al igual que sucedía en los casos anteriores inestable. 33 Es por ello que podemos concluir que a pesar de la lógica explicación de que debe haber una relación entre el empleo y la economía, después de la elaboración de este estudio podemos decir que sí que existe esa relación, al menos para la situación española en los años analizados, pero que la sincronía cíclica no es exacta ni estable, depende de infinidad de factores que influyen en cada momento del análisis. Así como destacar que dependiendo del punto de vista desde el que se interpreten los datos obtenidos, los resultados son uno u otros. Por lo expuesto anteriormente, y sobre la base de las gráficas que pueden consultarse en el Anexo, podemos decir que la mayor sincronía cíclica que se da entre el empleo y la economía en España es la del sector servicios, esto puede ser también porque es el sector económico que más trabajadores emplea y más peso tiene en el PIB español. 34 7. BIBLIOGRAFÍA LIBROS  Abad García, A. y M.Quillis, E.(2003): “Programas de Análisis Cíclico. Manual del Usuario”, INE.  Boletín trimestral nº62 de diciembre de 1996, INE, páginas 62-72.  Maroto Sánchez, A. y Cuadrado Roura, J.R. (2012): “Capítulo 8: El comportamiento cíclico de la productividad en España y su comparación con otros países”, Cuadernos de ICE, número 84, páginas 197 a 221. REFERENCIAS WEB  Seguridad Social (2019): A. Datos obtenidos del siguiente link: https://w6.segsocial.es/PXWeb/pxweb/es/Estad%C3%ADsticas%20TGSS/Estad%C3%ADsti cas%20TGSS__Afiliados%20en%20alta%20laboral__Afiliados%20Medios/01m _Afi.%20Med.%20por%20Fecha,%20Media- Ajuste%20Estacional,%20Relaci%C3%B3n%20Laboral%20y%20Actividad%20 Econ%C3%B3mica.px/table/tableViewLayout2/?rxid=3d23e7ab-e555-4cee- a705-78fbe32a64cd, el 27 de febrero del 2019.  Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social (2019): A. Datos obtenidos de: https://expinterweb.empleo.gob.es/series/, el 1 de marzo del 2019.  Instituto Nacional de Estadística (INE) (2019): A. Datos obtenidos de la dirección web: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=3962, el 12 de marzo del 2019. B. Datos descargados de: https://www.ine.es/jaxi/Datos.htm?path=/t22/e308/meto_05/meto_05_bis/rde/px /l0/&file=03018.px, el 13 de marzo del 2019. C. Datos sacados de la página web: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=3962, el 12 de marzo del 2019. D. Datos obtenidos de la siguiente página: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=28607, el 27 de febrero del 2019. 35 E. El IPI fue descargado de la página: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=26069, el 27 de febrero del 2019. F. Los datos del VAB se sacaron de: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=28603, el 13 de marzo del 2019. 8. ANEXO. A este documento se adjunta el documento Anexo1.xslx, en dicho libro de Excel se encuentran los datos empleados y los tratamientos que se han llevado a cabo sobre ellos, todo ello separado en diferentes hojas o páginas y ordenado en tablas como las empleadas en el trabajo. También se encuentran las gráficas incluidas en este trabajo, así como las realizadas para el resto de supuestos.