Medición de la felicidad y conceptos afines

1 ! Facultad(de#Ciencias(Económicas(y# Empresariales( Trabajo de Fin de Grado Grado&en#Administración&y&Dirección& de&Empresas&& & Medición de la Felicidad y Conceptos Afines Presentado por: Laura Báez Miguélez Tutelado por: Pilar Zarzosa Espina Valladolid, 14 de Julio de 2022. 2 3 RESUMEN DEL TRABAJO El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) consiste en el estudio y medición de la felicidad de determinados países desde una óptica económica. Se contextualizará el concepto de felicidad y se relacionará ésta con los diferentes factores que existen en la vida de los habitantes de los países. A continuación, se lleva a cabo un modelo econométrico a partir de datos de corte transversal del Informe Mundial de la Felicidad (2021). Se analizan los resultados y características del modelo econométrico para, por último, llegar a unas conclusiones acerca de cómo afectan las variables en la variación de la felicidad de las naciones encuestadas. Palabras clave Felicidad, modelo econométrico, países, bienestar. ABSTRACT This present thesis consists of the study and measurement of the happiness of certain countries from an economic perspective. The concept of happiness will be contextualized and related to different factors that exist in the countries’ inhabitants’ lives. An econometric model is then developed from cross-sectional data from the World Happiness Report (2021). The results and characteristics of the econometric model are analyzed to finally arrive at some conclusions about how the variables affect the nations’ happiness. Key Words Happiness, economic model, countries, wellness. 4 ÍNDICE DE CONTENIDOS 1. INTRODUCCIÓN. ........................................................................................ 7 2. METODOLOGÍA. ......................................................................................... 7 3. DIFERENTES CONCEPTOS DE FELICIDAD. ........................................... 8 3.1. Concepto filosófico. ........................................................................... 8 3.2. Concepto económico. ........................................................................ 9 4. ECONOMÍA DE LA FELICIDAD. .............................................................. 10 4.1. Definición y enfoques de la Economía de la Felicidad. ................ 10 4.2. Principales variables en la medición de la Felicidad. ................... 11 4.2.1. PIB. .................................................................................................. 11 4.2.2. Ingreso o renta. ............................................................................... 11 4.2.3. Desempleo. ..................................................................................... 11 4.2.4. Inflación. .......................................................................................... 12 4.2.5. Riqueza. .......................................................................................... 12 4.2.6. Educación. ....................................................................................... 13 4.2.7. Religión. .......................................................................................... 13 4.2.8. Aspectos relacionales. .................................................................... 13 4.2.9. Ocio. ................................................................................................ 14 4.2.10. Seguridad Ciudadana. ................................................................. 14 5. RELACIÓN ENTRE INGRESO Y FELICIDAD. ......................................... 14 6. DATOS EMPÍRICOS (INFORMES E ÍNDICES). ....................................... 16 6.1. Informes. ............................................................................................ 16 6.1.1. Encuesta Nacional de Satisfacción con la Vida y la Sociedad. ....... 16 6.1.2. Informe IPSOS Global Happiness. .................................................. 18 6.1.3. Informe Mundial sobre la Felicidad. ................................................ 19 6.2. Índices. ............................................................................................... 21 6.2.1. Índice de Prosperidad Legatum. ..................................................... 21 6.2.2. Índice de Desarrollo Humano. ......................................................... 22 6.2.3. Índice del Bienestar Nacional Bruto. ............................................... 22 6.2.4. Índice de Progreso Social. .............................................................. 22 7. MODELO ECONOMÉTRICO. .................................................................... 23 7.1. Introducción. ..................................................................................... 23 7.1.1. Medición de las variables. ............................................................... 25 7.2. Datos. ................................................................................................. 26 7.2.1. Principio de causalidad. .................................................................. 27 7.3. Definición y características de un modelo econométrico. ........... 27 7.3.1. Qué es un modelo econométrico. ................................................... 27 7.3.2. Especificación del modelo econométrico. ....................................... 27 7.3.3. Significación del modelo econométrico. .......................................... 29 7.4. Heteroscedasticidad. ........................................................................ 31 7.4.1. Qué es. ............................................................................................ 31 7.4.2. Consecuencias. ............................................................................... 31 5 7.5. Solución: Estimador de MCO robusto. ........................................... 32 7.6. Coeficiente de determinación. ......................................................... 33 7.7. Efecto de las variables en la felicidad. ........................................... 34 7.8. Test de especificación lineal. .......................................................... 35 7.9. Test de Normalidad. .......................................................................... 36 7.10. Factor de Inflación de la Varianza. .................................................. 37 8. CONCLUSIONES. ..................................................................................... 38 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. ........................................................ 39 6 ÍNDICE DE TABLAS Y GRÁFICOS Índice de Tablas Tabla 7.1: Países encuestados por Gallup World Pol (2021) para el Informe Mundial de la Felicidad (2021). ......................................................................... 23 Tabla 7.2: Nomenclatura de las variables del modelo econométrico. ............... 28 Tabla 7.3: Primera ecuación para la construcción del modelo. ......................... 28 Tabla 7.4: Estimación de la ecuación econométrica. ........................................ 29 Tabla 7.5: Contraste de significación individual de las variables. ..................... 30 Tabla 7.6: Contraste de significación conjunta de las variables. ....................... 30 Tabla 7.7: Resultados del Test de Heteroscedasticidad de White. ................... 32 Tabla 7.8: Contrastes a través del estimador robusto de la matriz de varianzas y covarianzas de los coeficientes. ..................................................................... 33 Tabla 7.9: Coeficiente de determinación. .......................................................... 34 Tabla 7.10: Coeficientes estandarizados de las variables. ............................... 34 Tabla 7.11: Test de Ramsey. ............................................................................ 35 Tabla 7.12: Contraste de Jarque-Bera de Normalidad. ..................................... 36 Tabla 7.13: Resultado del Factor de Inflación de la Varianza. .......................... 37 Índice de Gráficos Gráfico 5.1: Promedio de la felicidad en una escala del 1 al 10 de la población agrupada por intervalos y expresado en porcentaje. ........................................ 17 Gráfico 5.2: Promedio de satisfacción con la vida en una escala del 1 al 10 de los encuestados agrupados en porcentaje por intervalos. ................................ 18 Gráfico 5.3: Percepción de la felicidad personal en la población distribuido por países y expresado en porcentaje. ................................................................... 19 Gráfico 5.4: Países más felices según el Informe Mundial de la Felicidad. ...... 20 Gráfico 5.5: Países menos felices según el Informe Mundial de la Felicidad. .. 20 7 1. INTRODUCCIÓN. La felicidad es un tema de actualidad, abordado por múltiples autores e investigadores de distintos sectores. El bienestar subjetivo, concepto afín a la felicidad, es el fin último del mundo. La sociedad está en constante movimiento y aprendizaje, sin embargo, aún no parece conocerse la “fórmula secreta” de la felicidad. Todos la buscan y tratan de alcanzar, pero aún se desconoce su origen y factores influyentes. Popularmente se cree que la felicidad radica en los ingresos percibidos, ¿es realmente ésta la variable más relevante?, ¿es el dinero lo que aporta una mayor percepción de felicidad? En el presente trabajo de fin de grado se estudiará el concepto de la felicidad desde diferentes campos de estudio para más adelante centrarse en el económico. Se analizarán datos de corte transversal procedente de una encuesta realizada por Gallup World Poll (2021) y su Informe Mundial de la Felicidad (2021). Serán examinadas las respuestas otorgadas por habitantes de 149 países de todo el mundo para finalmente extraer conclusiones al respecto de qué factores son los más relevantes para la percepción e incremento de la felicidad. El objetivo es conocer cuáles son los aspectos vitales más importantes para la felicidad mediante el estudio de un modelo econométrico. Se analizarán los resultados obtenidos en dicho modelo econométrico, así como la veracidad de este, la correlación entre variables y su efecto en la variable a estudiar, la felicidad. 2. METODOLOGÍA. Según la clasificación de Baena, P.G.M.E (2017) el presente trabajo sería de medición. En el libro “Metodología de la Investigación” (2017), Baena, tras estudiar los antecedentes, utilidad y características de la metodología de la investigación, establece una serie de modelos y métodos. Dentro de estos se encuentra el de medición, que será el seguido en este trabajo. El objetivo es estudiar la relación cuantitativa entre el objeto que se estudia, en este caso la felicidad, y otros con los que lo comparemos, que son los factores que afectan a la felicidad. Se parte de una base teórica para contextualizar el tema y entender las múltiples relaciones que existen entre las variables. Se explicarán algunos de los índices e informes que se llevan a cabo en la actualidad para la medición de la felicidad. Luego, se detallarán los datos recabados por Gallup World Poll (2021) para realizar el Informe Mundial de la Felicidad (2021). A partir del Informe y mediante 8 el programa econométrico EViews (1994) se realizará un modelo econométrico en el que se analizarán los niveles de felicidad de los habitantes encuestados de los 149 países participantes. Además, se examinarán los resultados de la repercusión en la felicidad de distintas variables. En resumen, se efectuará la recopilación y evaluación de datos de corte transversal para finalmente llegar a unas conclusiones acerca de la felicidad y conceptos afines. 3. DIFERENTES CONCEPTOS DE FELICIDAD. 3.1. Concepto filosófico. La felicidad es uno de los términos más ambiguos que podemos encontrarnos, pero al mismo tiempo uno de los más cuestionados y perseguidos. Es por ello por lo que se estudia desde la óptica de múltiples ramas, desde la filología, filosofía, psicología hasta la misma economía, como se realizará en el presente trabajo. En primer lugar, tenemos la definición literal que nos proporciona la R.A.E. donde define la felicidad como “estado de grata satisfacción espiritual y física” (Real Academia Española, s.f., definición 1). Descripción altamente relacionada con la ética eudemonista la cual entiende la felicidad como el estado de plenitud y armonía del alma, fin último de la vida moral. Uno de los primeros y más importantes representantes de este concepto fue el archiconocido filósofo Aristóteles, el cual afirmaba que para llegar a la felicidad hemos de actuar de manera innata siempre priorizando la prudencia. Para Kant, otro de los filósofos más relevantes, la felicidad esta fundamentada en el deber, en actuar según la ley moral. Él decía que el destino no dependía de los demás, sino del propio individuo, de nosotros mismos, nuestras acciones y manera de ser. Según Kant la felicidad está bajo nuestro control. Por otro lado, nos encontramos con la visión más hedonista de la idea que prioriza la búsqueda de placer y bienestar, evadiéndonos del dolor en todas las áreas de la vida. Ésta es una idea más tangible, es la sensación de alegría que se siente cuando realizamos actividades que resultan satisfactorias y placenteras. De manera análoga se define la felicidad en Wikipedia (2022): “La felicidad es una emoción que se produce en un ser consciente cuando llega a un momento de conformación, bienestar o ha conseguido ciertos objetivos que le realizan como individuo, aunque cada persona puede tener su propio significado sobre qué significa la felicidad para ella”. Son múltiples los enfoques y campos desde los que se estudia el concepto de felicidad. 9 En el presente trabajo nos centraremos en una visión más económica del concepto. 3.2. Concepto económico. Sin embargo, cuando nos centramos en una visión más economicista hablamos de estudios y estadísticas. La Oficina Nacional de Estadística (ONS) de Gran Bretaña (2016) realizó una encuesta sobre la riqueza y los activos sumándose al debate de si el dinero da la felicidad. El estudio trata de concentrarse en la relación entre el ingreso y bienestar. Su conclusión es que la relación puede ser recíproca, el dinero puede dar la felicidad y la felicidad puede dar dinero. Lo que podemos concluir con evidencia es que no existe una única ni clara definición de felicidad, mucho menos en el campo de la economía. Con lo que se pasa directamente a la cuantía y estudio estadístico de la misma. Podemos establecer el comienzo del estudio de la felicidad en 1974 cuando el rey de Bután, Jigme Singye Wangchuck, a sus 18 años en su dicurso de coronación declara que la felicidad de un país es más relevante que el producto interior bruto del mismo. No se quedó en una simple alusión, sino que cambió radicalmente la forma en que se medía el progreso social, ya no solo importaba el montante de dinero que se movía en un país, sino también el desarrollo social. La evolución de una sociedad debe valorarse, no exclusivamente como la productividad económica, sino si esta conduce o no a la felicidad. En efecto, Jigme Singye citó en su propia coronación: “La felicidad interior bruta es mucho más importante que el producto interior bruto” (Jigme Singye Wangchuck, 1974). Fue tal la repercusión, que múltiples economistas continuaron la trayectoria del rey butanés desarrollando el estudio de la felicidad como variable clave del desarrollo de una sociedad. En adición, Adam Smith (1776) publicó: “Investigación sobre la naturaleza y causas de la Riqueza de las Naciones”. En esta obra, Smith habla sobre el interés particular de las empresas y los hogares por el aumento de la producción, siendo esto el factor más importante. Este hecho causó un impacto en otros economistas y propició el atractivo por conocer la relación entre economía y felicidad. Fue Jeremy Bentham (1780) el primer economista en proponer una mayor felicidad para mayor número de personas como actividad económica en 1780 en su escrito “Introducción a los principios morales”. Bentham tenía un gran interés 16 Al igual que ocurría con el grupo de referencia, el hecho de encontrarse delante de una persona con valores orientados “hacia dentro” o “hacia fuera” cambiaría la percepción de bienestar. En síntesis, los valores y variables manejados son tan heterogéneos que no podría estudiarse y compararse el bienestar en relación con el ingreso de una sociedad como conjunto, sino que este difiere según el individuo. 6. DATOS EMPÍRICOS (INFORMES E ÍNDICES). Antes de proceder al estudio econométrico de la felicidad, es necesario conocer los Informes e Índices más eminentes en el campo de trabajo. 6.1. Informes. 6.1.1. Encuesta Nacional de Satisfacción con la Vida y la Sociedad. La primera referencia estadística con la que nos encontramos es la Encuesta Nacional de Satisfacción con la Vida y la Sociedad (2015) elaborada en México en 2015 a 1.200 personas. En ella, se pone en evidencia que los factores económicos son determinantes en cuanto al nivel de felicidad. Uno de los objetivos de la encuesta es conocer los niveles de satisfacción de los ciudadanos de la ciudad de México en distintas atmósferas que forman parte de nuestras vidas como la situación económica, trabajo, salud, educación, vida familiar, ciudad y barrio, entre otras. Extraemos de la encuesta el siguiente gráfico que representa el nivel de felicidad del 1 al 10 que exponen sentir los encuestados en el momento que se les pregunta. 17 Gráfico 5.1: Promedio de la felicidad en una escala del 1 al 10 de la población agrupada por intervalos y expresado en porcentaje. Fuente: Encuesta Nacional sobre Satisfacción Subjetiva con la Vida y la Sociedad (Universidad Nacional Autónoma de México, 2015) El Gráfico 5.1. representa los porcentajes de personas que se sienten nada felices (2’2%), poco felices (15’9%), felices (49’4%) o muy felices (32’6%) ante la cuestión: ¿qué tan feliz es usted? Del Informe y el gráfico extraemos las conclusiones de que el nivel medio de felicidad es de 8.53 puntos. Así mismo, 1 de cada 3 personas se considera muy feliz, y 1 de cada 5, infeliz. Proporciones muy similares a las de la variable de satisfacción con la vida explicada a continuación. 18 Gráfico 5.2: Promedio de satisfacción con la vida en una escala del 1 al 10 de los encuestados agrupados en porcentaje por intervalos. Fuente: Encuesta Nacional sobre Satisfacción Subjetiva con la Vida y la Sociedad (Universidad Nacional Autónoma de México, 2015) El Gráfico 5.2. muestra los porcentajes de personas encuestadas que se sienten nada satisfechos (3’4%), poco satisfechos (14’1%), satisfechos (46’7%) y muy satisfechos (35’6%) con sus vidas. El promedio de satisfacción con la vida es de 8’53 puntos (escala del 1 al 10). Concluimos, concretizando, que 1 de cada 6 personas se encuentra poco o nada satisfechas con sus vidas y que la mayoría de la población mejicana se siente satisfecha o muy satisfecha con su vida. 6.1.2. Informe IPSOS Global Happiness. IPSOS (1975) es una multinacional francesa dedicada a la realización de investigaciones de mercados y consultoría. Cada año realizan un informe denominado “Global Happiness” (2018) donde 27 diferentes países del mundo son analizados en términos de felicidad. El último informe realizado ha sido el de 2020 del cual se ha extraído que 6 de cada 10 adultos (63%) reportan ser felices, el 11% muy feliz y el 52% bastante feliz. De manera análoga clasifican a los 27 países de más feliz a menos según el porcentaje de habitantes encuestados en cada país que manifiesten ser muy felices, felices, no muy felices o nada felices. 19 Gráfico 5.3: Percepción de la felicidad personal en la población distribuido por países y expresado en porcentaje. Fuente: Informe Global Happiness (IPSOS,2020). Como se puede observar en el Gráfico 5.3. los países que manifiestan una mayor felicidad son China y Países Bajos frente a Perú y Chile, encontrándose estos últimos a la cola. China cuenta con un 13% de los encuestados que se consideran muy felices, 80% felices, 6% no muy felices y 1% nada felices. Al contrario que Perú, país con un 9% de los encuestados que se consideran muy felices, 22% felices, 61% no muy felices y 7% nada felices. La columna de la derecha representa el porcentaje de la variación de los encuestados que responden con “muy feliz” y “feliz” entre los años 2019 y 2020. Por ejemplo, en el caso de España con un -8%, quiere decir que han disminuido en un 8% las respuestas positivas en 2020 frente a las respuestas positivas en 2019. 6.1.3. Informe Mundial sobre la Felicidad. El Informe Mundial sobre la Felicidad (2011) es un estudio realizado anualmente por la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible (SDSN), que obtienen los datos del estudio Gallup World Poll 3 . 3 Encuesta realizada por la empresa estadounidense Gallup. Trata los temas más relevante del mundo como son el acceso a la comida, el empleo, el desempeño y el bienestar. 20 El Informe clasifica a los países con mayor percepción de felicidad. Son tres países europeos los que encabezan el ranking, estos son: Finlandia, Dinamarca e Islandia, como muestra el Gráfico 5.4. Gráfico 5.4: Países más felices según el Informe Mundial de la Felicidad. Fuente: Informe Mundial de la Felicidad (2021). Sin embargo, tal y como se ve en el Gráfico 5.5., son países del suroeste de Asia y sur de África los que menor percepción de felicidad exponen. Gráfico 5.5: Países menos felices según el Informe Mundial de la Felicidad. Fuente: Informe Mundial de la Felicidad (2021). Para realizar el cálculo del bienestar subjetivo nacional de los diferentes países encuestados, son principalmente tres las variables manejadas en el Informe Mundial de la Felicidad: 1. Evaluación de vida. Se pide a los encuestados evalúen sus vidas en una escala del 0 al 10, en donde el 10 sería la mejor versión imaginable de sus vidas y el 0, la peor. 2. Emociones positivas. El efecto causado por las emociones positivas en la percepción de felicidad de las personas esta medido a través del promedio de una serie de respuestas a preguntas de si o no sobre sus emociones en el día previo a la encuesta. Emociones interrelacionadas con la risa, el disfrute y el progreso y aprendizaje en materias consideradas interesantes. 3. Emociones negativas. Al igual que con las emociones positivas, la media se obtiene a través del análisis de las respuesta a preguntas binarias relacionadas con la preocupación, tristeza y enfado experimentadas el día previo. 21 No obstante, estas variables dependen únicamente de la esperanza de vida media reportada por los encuestados de los cuestionario Gallup, y no de su modelo para explicar las diferencias internacionales con el cual se trabajará en el presente ensayo. Más adelante, en la parte práctica del trabajo serán explicadas detenidamente cada una de las variables tratadas en el Informe, para el cálculo final de la felicidad, así como las relaciones causales entre ellas. 6.2. Índices. Una vez presentados los informes y encuestas más importantes en el tema que concierne, será definido lo que es un índice y se mencionarán aquellos que nos ayudan a medir la felicidad de una región. Una de las definiciones más destacadas es la que dio al autor Bauer en 1966: “Los indicadores sociales (...) son estadísticas, serie estadística o cualquier forma de indicación que nos facilita estudiar dónde estamos y hacia dónde nos dirigimos con respecto a determinados objetivos y metas, asív como evaluar programas específicos y determinar su impacto”. 6.2.1. Índice de Prosperidad Legatum. El Índice de Prosperidad Legatum (2010) es la medida utilizada para obtener el ranking elaborado por el Instituto londinense Legatum. Agrupa a 110 países del mundo para estudiar la prosperidad mundial, de acuerdo a 89 variables como la riqueza, el crecimiento económico, el bienestar personal y la calidad de vida, agrupadas en 8 subíndices los cuales son: – Economía – Emprendedores y oportunidades – Gobernabilidad – Educación – Salud – Seguridad y Protección – Libertad Personal – Capital Social El propósito es poner fin a la pobreza a través de economías más abiertas, sociedades más comprensivas e integradoras y la incentivación en las personas de su capacidad en la toma de decisiones libres y personales. El objetivo del índice es ser una herramienta de estudio de la política económica que mida la prosperidad del mundo más allá de la acumulación de riqueza. Ofrece a los países la posibilidad de mejorar la calidad de vida y el futuro de estos. 22 6.2.2. Índice de Desarrollo Humano. En 1990, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD,1990) calcula por primera vez el Índice de Desarrollo Humano (IDH). El IDH es un indicador que mide cuán desarrollado está un país según variables como la esperanza de vida (existencia de una vida larga y saludable), la educación (posibilidad de obtener conocimientos académicos) y el ingreso per cápita (situación económica según el PIB). Sintetizando dichas variables, se obtiene una medida que pretende reflejar las condiciones de vida de los países y servir de información de partida para mejorar esas condiciones. Siguiendo un cálculo ponderado de las tres variables mencionadas, se extrae un número comprendido entre 0 (mínimo) y 1 (máximo). De esta manera, puede establecerse una clasificación desde los países con menor desarrollo humano a los de mayor, así como su bienestar. 6.2.3. Índice del Bienestar Nacional Bruto. La Felicidad Nacional Bruta (1970) fue un concepto acuñado por el rey cuarto de Bután, Jigme Singye Wangchuck. El concepto viene a reflejar la importancia del desarrollo sostenible en términos de progreso y relevancia de los términos no económicos que componen el bienestar. El Índice del Bienestar Nacional Bruto (Gross National Well-being Index, GNW, 2005) es un índice de un solo número elaborado a partir de 33 indicadores categorizados en 9 dominios. El International Institute of Management (IMM) es el encargado de construir este índice basado en la metodología conocida como “método Alkire-Foster 4 ”. El objetivo del índice es la implantación de políticas a través de las administraciones, con el fin de lograr incrementar el bienestar social. Los aspectos tratados para el cálculo del Bienestar Nacional Bruto son el Bienestar mental y emocional, político, ambiental, social, físico, bienestar en el lugar de trabajo y bienestar económico. Todos ellos en el entorno del día a día de los individuos de una población, con motivo de la mejora de sus trabajos, su estilo de vida y con ello fomentar la creatividad y resolución óptima de sus problemas. 6.2.4. Índice de Progreso Social. El Índice de Progreso Social (2011) es una herramienta de medición enfocada en dimensiones no económicas de la acción social de los países. Estas acciones son medidas a través de 54 factores congregados en tres dimensiones principales: necesidades humanas básicas, bienestar fundamental y oportunidades de progreso. 4 El objetivo de la metodología Alkire-Foster es convertir los valores extraídos de un grupo de personas en una herramienta de medición con la que poder monitorizar el nivel de pobreza de los mismo, para de esta manera poder reducir el nivel de pobreza. 23 El SPI mide la capacidad de los países para satisfacer las necesidades humanas básicas de la sociedad. Su objetivo es mejorar el IDH mediante la utilización de variables exclusivamente sociales y no económicas. El índice ha mostrado una alta correlación con el índice de pobreza 5 , pero una baja correlación con la desigualdad de ingresos 6 . Pone de manifiesto la relación entre el progreso social y la pobreza, por lo que, cuanto menor progreso mayor será la pobreza de un país. Sin embargo, el índice de progreso social no tiene correlación con la desigualdad de ingresos. Las causas de la desigualdad de ingresos son la desigualdad en el acceso a la educación, la reducción del pago de impuesto por los ricos y la disminución de las rentas del trabajo. Niveles inferiores del Índice de Progreso Social no vienen dados por una mayor desigualdad de ingresos. 7. MODELO ECONOMÉTRICO. 7.1. Introducción. El modelo econométrico será construido a partir de la base de datos del Informe Mundial de la Felicidad de Gallup World Pol (2021). Todos los datos extraídos del Informe son de corte transversal. Los datos corresponden a habitantes de 149 países, encuestados a lo largo de los primeros meses del año 2021. Tabla 7.1: Países encuestados por Gallup World Pol (2021) para el Informe Mundial de la Felicidad (2021). Finlandia Dinamarca Islandia Suiza Alemania Noruega Nueva Zelanda Australia Irlanda Estados Unidos Canadá República Checa Bélgica Reino Unido Taiwan (China) Francia Arabia Saudí Eslovaquia Croacia España Italia Eslovenia Emiratos Árabes Unidos Estonia Lituania Uruguay Kósovo Ruanda Kirguistán Letonia Baréin Kazajistán Malta Chile Polonia Japón Brasil Serbia Hungría Mauricio Mongolia Méjico Argentina Tailandia Moldavia Corea del Sur Grecia China Portugal Montenegro Colombia Bulgaria Bolivia Bosnia y Herzegovina 5 Parámetro estadístico desarrollado por la Organización de las Naciones Unidas (ONU) que mide el nivel de vida de los países. 6 Comprende todas las disparidades en la distribución de bienes e ingresos económicos. 24 Nigeria Rusia El Salvador Tayikistán Albania Ecuador Ghana Hong Kong S.A.R (China) Laos Bangladesh Ucrania Costa de Marfil Camerún República Dominicana Georgia Filipinas Macedonia del Norte África del Sur Irán Túnez Uganda Venezuela Etiopía Kenia Egipto Namibia Birmania Camboya India Jordania Tanzania Zimbabue Islandia Países Bajos Luxemburgo Austria Israel Costa Rica Bélgica Guatemala Singapur Kosovo Jamaica Panamá Uzbekistán Rumanía Kuwait Afganistán Nicaragua Honduras Perú Paraguay Norte de Chipre Bielorrusia Vietnam Libia Malasia Indonesia República del Congo Armenia Nepal Maldivas Azerbaiyán Senegal Albania Turkmenistán Gambia Benín Guinea Turquía Pakistán Marruecos Argelia Irak Gabón Burkina Faso Mozambique Nigeria Malí Liberia Líbano Territorios Palestinos Chad Sri Lanka Suazilandia Comoras Mauritania Madagascar Togo Zambia Sierra Leona Burundi Yemen Haití Malaui Lesoto Botsuana Suecia Canadá Gran Bretaña Chipre Fuente: Elaboración propia. Para empezar, se procederá a especificar el método de selección de las diferentes variables con las que se trabajará y cómo se ha llevado a cabo su medición. Las variables seleccionadas son todas aquellas incluidas en el apéndice estadístico del Informe Mundial de la Felicidad (2021), a excepción de los efectos positivos y negativos. Las variables cuantitativas (PIB per cápita y esperanza de vida) y las variables cualitativas (felicidad, apoyo social, libertad en la toma de decisiones, generosidad y percepción de corrupción) son variables de las que ya se ha hablado en la parte teórica de este trabajo. Todas ellas son importantes a la hora de estudiar el nivel de bienestar subjetivo de un país y repercuten en este nivel. Las variables cualitativas de efectos positivos y efectos negativos han sido excluidas del modelo por la complejidad de los resultados. Son variables, aparte de cualitativas, subjetivas y relativas. Para analizar los efectos se les pregunta a los encuestados si han experimentado los sentimientos de felicidad, risa, preocupación, tristeza… el día anterior. Experimentar un sentimiento como la felicidad o el enfado un día concreto no determina nuestra satisfacción general. Por eso, se tomó la decisión de eliminar estas variables del modelo. 25 En definitiva, la estimación de la felicidad se realizará a partir de seis variables: el PIB per cápita, la esperanza de vida y cuatro factores sociales (apoyo social, libertad de decisión, generosidad y corrupción). Para llevar a cabo el modelo se requiere de la misma muestra para cada una de las variables. Muestra extraída del Informe Mundial de la Felicidad (2021). 7.1.1. Medición de las variables. 7.1.1.1. Felicidad. La variable dependiente del modelo es la Felicidad. La Felicidad es medida como la media de las respuestas de los encuestados a la valoración de sus vidas. La pregunta planteada es: “Imagina una escalera enumerada del 0 al 10. El 10 representa tu mejor vida posible y el 0 representa tu peor vida posible. ¿En qué escalón de la escalera dirías que te encuentras actualmente?”. La variable es de tipo Escala Likert. La Escala Likert es una escala de calificación que muestra el nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración. Una vez todos los encuestados dan un número comprendido entre el 0 y el 10, se realiza la media del país. Esta media representa la percepción de felicidad de los habitantes de cada país y es cómo se obtienen los datos de la variable “Felicidad”. 7.1.1.2. PIB per cápita (GDP per cápita). Se obtiene a través del poder adquisitivo a precios constantes actualizado para 2020 con el Indicador de Desarrollo Mundial (IDH, 2020). 7.1.1.3. Esperanza de Vida. La esperanza de vida al nacer está basada en los datos extraídos del repositorio del Observatorio Global de la Salud (Organización Mundial de la Salud, World Health Organization, 2020) de los años 2000,2005,2010, 2015 y 2016. La esperanza de vida es cuánto tiempo podría alguien esperar vivir si su oportunidad de morir a una determinada edad fuera la misma que la experimentada este año por personas de esa edad. 7.1.1.4. Apoyo social. Hace referencia al hecho de tener personas con las que contar en momentos de dificultad. Es la media de la respuesta binaria (0 “no” o 1 “sí”) a la pregunta, planteada por Gallup World Pol, “Si estuvieras en problemas, ¿tienes familiares o amigos con los que contar para ayudarte en lo que necesites, o no?”. 32 Tabla 7.7: Resultados del Test de Heteroscedasticidad de White. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. Rechazaremos la hipótesis nula para valores del p-valor (Prob.Chi-Square) inferiores o iguales a 0’05. Como el p-valor es 0’0037 rechazaremos la hipótesis nula de homoscedasticidad para cualquier nivel de significación mayor a 0’0037. Concluimos, entonces, que el modelo incumple el supuesto básico de homoscedasticidad. Se torna necesario estimar de forma robusta las varianzas de los coeficientes del modelo si se quiere hacer inferencia válida sobre los coeficientes. 7.5. Solución: Estimador de MCO robusto. En el caso del modelo obtenido con la muestra del Informe Mundial de Felicidad (2021) se ha comprobado en el apartado 6.4. la existencia de heteroscedasticidad mediante el test de White. Debido a la presencia de heteroscedasticidad se hará uso del estimador MCO aunque éste no sea óptimo ni eficiente. Estimaremos por ende la regresión con el estimador robusto de la matriz de varianza y covarianzas de los estimadores MCO. Emplearemos el estimador robusto de White ( Σ*, - * -) el cual será consistente tanto si la regresión presenta heteroscedasticidad como si no. Los contrastes en Eviews quedarían de la siguiente manera. 33 Tabla 7.8: Contrastes a través del estimador robusto de la matriz de varianzas y covarianzas de los coeficientes. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. En la Ilustración 6.6 podemos observar cómo todas las variables son individualmente significativas con p-valores próximos a cero, excepto las variables percepción de la corrupción y generosidad, con p-valores mayores de 0’05. En la anterior regresión, el resultado de la significación individual de la percepción de la corrupción era engañoso. Los resultados obtenidos ahora son los correctos, pues tras detectar la heteroscedasticidad las varianzas se han estimado correctamente y, por lo tanto, la inferencia es asintóticamente válida. En cuanto a la significación conjunta el valor del estadístico de contraste (Wald F-statistic) tiene un valor de 80’90701 con un p-valor igual a 0. Rechazaremos la hipótesis nula de que los coeficientes asociados a las variables sean cero. Las variables son significativas conjuntamente. 7.6. Coeficiente de determinación. El coeficiente de determinación (R2) indica el porcentaje de la variabilidad total de la variable dependiente que explica la regresión obtenida. Por lo tanto, cuanto mayor sea, mejor será el ajuste. 34 Este no nos muestra si una variable es significativa o no, sino si los regresores son buenos. En nuestro modelo, con Eviews obtenemos: Tabla 7.9: Coeficiente de determinación. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. Para conocer el coeficiente de determinación se llevará a cabo un contraste mediante el test de Wald. Se contrasta que todos los coeficientes son cero a la vez. Nos sale un valor de R2 igual a 73’26 lo cual indica que el modelo se ajusta en más de un 73% a la variable “Y” (Felicidad) que estamos intentando explicar. El p-valor toma el valor 0, por lo que se rechaza la hipótesis nula de no determinación. Podemos concluir que el modelo se ajusta a la variable que pretendemos explicar, la felicidad. 7.7. Efecto de las variables en la felicidad. Para llevar a cabo la interpretación de los signos y valores de los coeficientes de las variables se calcularán los coeficientes estandarizados. Tabla 7.10: Coeficientes estandarizados de las variables. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. 35 Como puede verse en la Tabla 7.10 el PIB per cápita es la variable más influyente en la variable dependiente felicidad. La variación de 1% en el PIB per cápita del país aumentaría la felicidad nacional en aproximadamente 0’003 unidades. Las tres siguientes variables serían el apoyo social, la libertad en la toma de decisiones y la esperanza de vida incrementando, ante una variación positiva de estas, es decir si tiene allegados con los que contar, la felicidad aumenta en 2’47, 2’01 y 0’03 unidades, respecto a los que no cuentan con dichas variables. Detrás se encuentra la percepción de corrupción del país que un aumento de ésta disminuye el valor de la felicidad en 0’6 unidades, respecto a quienes tienen menor percepción de corrupción. Finalmente está la generosidad, variable menos influyente en la felicidad. El aumento de la variable generosidad en un país alza la felicidad en aproximadamente 0’36 unidades, respecto a países menos generosos. Concluimos que las variables con mayor impacto son las tres primeras, apoyo social, libertad en la toma de decisiones y la esperanza de vida. Y la menos notable, la generosidad. 7.8. Test de especificación lineal. Para identificar si existen errores de especificación en la regresión se hará el Test Reset de Ramsey. El test Reset contrasta: H0: g =0 H1: g ≠ 0 En caso de rechazar la hipótesis nula existiría un problema de mala especificación en la forma funcional. Tabla 7.11: Test de Ramsey. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. 36 A un nivel de significación del 5% rechazamos la hipótesis nula de especificación correcta puesto que el p-valor es 0’0002. A pesar de haber logrado explicar una gran parte del comportamiento de la variable dependiente, el resultado del contraste anterior indica la conveniencia de explorar otras metodologías econométricas que asuman ootro tipo de forma funcional distinta (y no sólo plantear no linialidad en cuanto al PIB como se ha planteado en este trabajo). Por ejemplo, en Somarriba, Zarzosa y López (2022), se utiliza una metodología de estimación logit ordenada que puede mejorar los resultados cuando se trabaja con variables tipo escala Likert. No obstante, ese trabajo se sale del objetivo de este TFG y podría constituir una futura línea de investigación a desarrollar. 7.9. Test de Normalidad. El Test de Normalidad estudia si las perturbaciones del modelo se distribuyen como una Normal. El Test que se usará será el test de Jarque-Bera. La perturbación es una variable no observable, por lo que el contraste se basará en los residuos de la estimación mínimo-cuadrática. El contraste sería el siguiente: H0: Normalidad H1: No Normalidad Rechazaremos H0 para valores grandes del estadístico de contraste de Jarque- Bera. Tabla 7.12: Contraste de Jarque-Bera de Normalidad. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. 37 Se rechaza la hipótesis nula de normalidad para un nivel de significación del 5% puesto que el p-valor es 0’001 (valor menor de 0’05). Los estimadores de los coeficientes del modelo son insesgados y consistentes. Además, los contrastes de hipótesis en el modelo sólo tendrán validez asintótica. 7.10. Factor de Inflación de la Varianza. El factor de inflación de la varianza (FIV) mide el efecto que la correlación entre las variables explicativas del modelo tiene sobre las varianzas de los estimadores de los coeficientes. El FIV indica si existen indicios de multicolinealidad en la regresión y cuantifica la intensidad de ésta. Tabla 7.13: Resultado del Factor de Inflación de la Varianza. Fuente: Elaboración propia a partir de Eviews. Viendo los resultados de la Tabla 7.13. se puede concluir que en el modelo no hay problemas de multicolinealidad porque la correlación entre los regresores no provoca aumentos importantes de las varianzas de las estimaciones de los coeficientes. 38 8. CONCLUSIONES. Al comienzo del trabajo quedó clara la pregunta a la que éste respondería: ¿cuáles son los factores más importantes para el aumento o disminución de la percepción de felicidad? Para tratar de contestar, se han analizado los datos del Informe Mundial de la Felicidad (2021) realizado por Gallup World Poll (2021) a 149 países del mundo. A partir de los datos de dicho informe, se ha estimado un modelo econométrico cuyos resultados muestran que las variables más importantes, en términos relativos son el PIB per cápita, el apoyo social, la libertad en la toma de decisiones, la esperanza de vida, la percepción de corrupción y la generosidad. Los valores de los coeficientes de las variables, respectivamente, son 0’30, 0’26, 0’21, 0’19, -0’1 y 0’05. El PIB per cápita y el apoyo social toman valores muy parecidos y relevantes. La percepción de corrupción y la generosidad son las dos variables con menor importancia relativa. No son valores sorprendentes, al igual que los signos de las variables, son los que cabía esperar. En conclusión, extraemos que la variable más relevante es el PIB per cápita, tal y como se sospechaba. Le sigue muy de cerca la variable que mide el apoyo social que, bajo mi punto de vista, es muy influyente. En uno de los apartados del trabajo se habló de la relación entre el ingreso y el bienestar subjetivo y como al mismo Mariano Rojas (2016) le salió en un trabajo concreto, el factor realmente valioso es tener buenas relaciones sociales y apoyo por parte del círculo cercano al individuo. Además, en el estudio realizado por Somarriba, Zarzosa y López (2022), se observó cómo la cultura, el entorno, la confianza en los allegados y el apoyo eran aspectos notables a la hora de que un individuo se considere más o menos feliz. Si se redondean los coeficientes de las variable más relevantes (PIB per cápita y apoyo social) a un decimal serían muy parecidos y relevantes. Esto hace que ambas variables cobren una importancia similar. El modelo econométrico realizado es correcto, aunque sugiere la necesidad de explorar otras metodologías de estimación no lineal más complejas, debido a que se está trabajando con variables tipo escala Likert. Sería necesaria la inclusión de cientos de variables para conocer con exactitud qué hace variar la percepción de felicidad de los individuos de un país. Esto haría el estudio de la materia más completo y veraz, pero complicado. 39 El estudio del bienestar subjetivo es complejo y, sin duda, queda mucho camino que recorrer. La felicidad es un tema de actualidad, pero también venidero. 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. Asturias Corporación Universitaria (2011): Multicolinealidad, Heteroscedasticidad, Autocorrelación. Disponible en https://www.centrovirtual.com/recursos/biblioteca/pdf/econometria/unidad3_pdf1.pdf. Baena, P.G.M.E. (2017): Metodología de la investigación. Grupo Editorial Patria, España. Bassols, T. (2019). Las relaciones sociales y la felicidad: Una cuestión alarmante. Disponible en https://tonibassols.com/las-relaciones-sociales-y-la- felicidad-una-cuestion-alarmante/. Cabrera, A. A. (2020). “Economía y felicidad: ¿importa lo que las personas entienden por felicidad?”, en Revista Chilena de Economía y Sociedad. Disponible en https://rches.utem.cl/articulos/economia-y-felicidad-importa-lo- que-las-personas-entienden-por-felicidad/. Civico, A (2020). “Felicidad, una virtud”. Disponible en https://www.larepublica.co/analisis/aldo-civico-2765870/felicidad-una-virtud- 3052296. Comunicación, A. (2022). “Informe Mundial de la Felicidad 2022” en Red Española para el Desarrollo Sostenible. Red Española para el Desarrollo Sostenible. Disponible en https://reds-sdsn.es/publicacion-informe-mundial-de- la-felicidad-2022. Conrado, N. (2016). “El secreto de la felicidad, según 12 de los filósofos más sabios de la historia” en El Confidencial. Disponible en 40 https://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2016-07-04/secretofelicidad-filosofos-nietzsche-kant-aristoteles_1226385/. Economía de la felicidad (s.f.). En Wikipedia. Recuperado el 12 de mayo de 2022. Disponible en https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Econom%C3%ADa_de_la_felicidad& oldid=143357512. Estatal, A., Oficial, B., & Estado, D. Boe.es. Disponible en https://www.boe.es/legislacion/documentos/ConstitucionCASTELLANO.pdf. Farias, I. (2021). “Psicología, test y ocio Inteligente”. Disponible en https://www.psicoactiva.com/blog/las-relaciones-humanas-y-la-felicidad/. Fariñas, T. (2018). “Bután, paraíso en el Himalaya y creador del Día Internacional de la Felicidad” en El Confidencial. https://www.elconfidencial.com/mundo/2018- 03-20/dia-internacional-felicidad-20marzo_1538280/. Gallup World Poll (2021): “Informe Mundial de la Felicidad”. Disponible en http://worldhappiness.report/. Gallup, Inc. (2014). “How does the Gallup World Poll work?” Disponible en https://www.gallup.com/178667/gallup-world-poll-work.aspx. Gilbert, D. (2006). “The surprising science of happiness. Happiness, benevolence, and trust during COVID-19 and beyond”. Disponible en https://worldhappiness.report/ed/2022/happiness-benevolence-and-trust-during- covid-19-and-beyond/. Índice de progreso social (s.f.). En Wikipedia. Recuperado el 5 de julio de 2022, de https://es.wikipedia.org/wiki/Índice_de_progreso_social. Induráin, J. (2021): Atlas de los Países en Busca de la Felicidad. Editorial Larousse, España. 41 Lacreu, L.E. 2017. Economía de la felicidad: el costo de la inflación y el desempleo en América Latina. Disponible en https://repositorio.udesa.edu.ar/jspui/bitstream/10908/15771/1/%5BP%5D%5B W%5D%20T.%20L.%20Eco.%20Lacreu%2C%20Luis%20Ernesto.pdf. Office for National Statistics (2015): “Relationship between Wealth, Income and Personal Well-being”. Disponible en https://webarchive.nationalarchives.gov.uk/ukgwa/20160105160709/http:/www. ons.gov.uk/ons/dcp171776_415633.pdf. Oxa Gerónimo, A. V., Arancibia Romero, C., & Campero Encinas, S. (2014). Economía de la Felicidad: evidencia empírica para Latinoamérica. Perspectivas, 34,159–180. Disponible en http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1994- 37332014000200004. Paradoja de Easterlin (s.f.). En Wikipedia. Recuperado el 12 de mayo de 2022. Disponible en https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Paradoja_de_Easterlin&oldid=143273 974. REAL ACADEMIA ESPAÑOLA: Diccionario de la lengua española, 23.ª ed., [versión 23.5 en línea]. <https://dle.rae.es> [3 de Abril de 2022]. Rojas, M (2009): “El Estudio Científico de la Felicidad”. Disponible en https://docplayer.es/47175476-El-estudio-cientifico-de-la-felicidad-mariano- rojas.html. Rojas, M. (2017): “Economía de la felicidad. Hallazgos relevantes respecto al ingreso y el bienestar”. Disponible en https://doi.org/10.20430/ete.v76i303.489. Roldán, P. N. (2018): “Modelo económico”. Disponible en https://economipedia.com/definiciones/modelo-economico.html.