Análisis de apps móviles sobre información, prevención y seguimiento de COVID-19 y desarrollo de una app innovadora en dicho campo

1 TRABAJO DE FIN DE GRADO GRADO EN INGENIER Í A DE TECNOLOG Í AS DE TELECOMUNICACIÓN ANÁLISIS DE APPS MÓVILES SOBRE INFORMACIÓN, PREVENCIÓN Y SEGUIMIENTO DE COVID-19 Y DESARROLLO DE UNA APP INNOVADORA EN DICHO CAMPO Autor: Javier Pérez Pacho Tutora: Isabel de la Torre Díez ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN UNIVERSIDAD DE VALLADOLID CURSO: 2020 - 2021 2 3 TÍTULO: Análisis de apps móviles sobre información, prevención y seguimiento de COVID-19 y desarrollo de una app innovadora en dicho campo. AUTOR: Javier Pérez Pacho TUTORA: Isabel de la Torre Díez DEPARTAMENTO: Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática. TRIBUNAL PRESIDENTE: Miguel López-Coronado SECRETARIA: Isabel de la Torre Díez VOCAL: Beatriz Sainz de Abajo SUPLENTE 1: Carlos Gómez Peña SUPLENTE 2: Salvador Dueñas Carazo FECHA: 17 de Junio de 2021, 16:00h CALIFICACIÓN: 4 5 RESUMEN Las aplicaciones mHealth definidas por la OMS, como la práctica de medicina y salud pública mediante soportes digitales, inalámbricos o de telefonía móvil están alumbrando su posicionamiento esencial en el desarrollo actual y futuro de la salud. Su desarrollo ofrece una mejora sustancial en la calidad de la atención sanitaria (envejecimiento poblacional, enfermedades crónicas, etc..), así su potencial en actuaciones preventivas, sostenibilidad del sistema sanitario o telemedicina propiamente, están cambiando el modelo sanitario a la par que convirtiéndose en una de las categorías de aplicaciones móviles de mayor crecimiento. Este TFG tiene como objetivo realizar un análisis del estado actual de una de las subramas de la tecnología mHealth, las aplicaciones destinadas al COVID-19. Para este propósito se llevado a cabo una búsqueda masiva entre las aplicaciones disponibles, desarrollada en base a una metodología apoyada en el seguimiento de los distintos diagramas de flujo que marcan los criterios de búsqueda y elección entre las mismas. Se ha comenzado con la realización de una búsqueda de las aplicaciones existentes en las dos plataformas virtuales de almacenamiento, que mayor número de estos sistemas recogen en la actualidad en el mundo: Google Play y App Store, referenciándose ambas a los sistemas operativos Android y IOS, respectivamente. Se han recogido todas las aplicaciones que, además de cumplir los criterios establecidos presentan correlaciones con el campo del SARS-COV-2. En este caso, se han examinado en profundidad 24 aplicaciones disponibles en una de las dos tiendas virtuales o en ambas a la vez. Una vez realizada la recopilación muestra, se han elaborado estudios estadísticos a partir de los resultados ofrecidos, llegando a la inferencia de diversas conclusiones. En segundo lugar, realizado el estudio y constatadas carencias de funcionalidades en las aplicaciones actuales publicadas en las tiendas virtuales, se ha desarrollado una aplicación para Android. Esta aplicación pretende ser el medio para participar al médico sobre el avance de los síntomas del paciente, sin tener que realizar una llamada telefónica o asistir presencialmente a consulta. En definitiva se pretende el desarrollo de una aplicación para telefonía digital, cuyas funcionalidades e interacción médico/paciente la sitúen en el estrato de consideración como producto sanitario. Por lo tanto, este TFG nos da una visión global del estado actual de un conjunto de aplicaciones eHealth, cual ha sido y está siendo su crecimiento en la gestión del dato de salud. El desarrollo de las app, la tasa de penetración de trasvase de información digital/móvil, la futura integración de estas aplicaciones en los sistemas hospitalarios y solventar los problemas de ciberseguridad implícitos, no dan una visión de la revolución y salto de calidad que estos sistemas van implementar en el campo sanitario. PALABRAS CLAVE COVID, SARS-COV2, pandemia, virus, app 6 ABSTRACT mHealth applications, defined by the WHO as the practice of medicine and public health using digital, wireless or mobile phone supports, are becoming essential in the current and future development of health. Its development offers a substantial improvement in the quality of health care (population ageing, chronic diseases, etc.), and its potential in preventive actions, sustainability of the health system or telemedicine itself, are changing the health model at the same time as becoming one of the fastest growing categories of mobile applications. This TFG aims to carry out an analysis of the current state of one of the sub-branches of mHealth technology, applications for COVID-19. For this purpose, a massive search was carried out among the available applications, developed on the basis of a methodology based on the monitoring of the different flow diagrams that mark the search criteria and the choice between them. We began with a search of existing applications on the two virtual storage platforms that currently have the largest number of these systems in the world: Google Play and App Store, both referring to the Android and IOS operating systems, respectively. All the applications that, in addition to meeting the established criteria, have correlations with the SARS-COV-2 field have been collected. In this case, 24 apps available in one or both of the two online shops were examined in depth. After the sample collection, statistical studies have been carried out on the basis of the results provided, leading to the inference of several conclusions. Secondly, once the study had been carried out and the lack of functionalities in the current applications published in the virtual shops had been identified, an application for Android was developed. This application is intended to be a means of informing the doctor about the progress of the patient's symptoms, without having to make a phone call or go to the doctor's surgery in person. In short, the aim is to develop an application for digital telephony, whose functionalities and doctor/patient interaction place it in the stratum of consideration as a health product. Therefore, this TFG gives us an overview of the current state of a set of eHealth applications, which has been and is being its growth in the management of health data. The development of apps, the penetration rate of digital/mobile information transfer, the future integration of these applications in hospital systems and solving the implicit cybersecurity problems, do not give a vision of the revolution and leap in quality that these systems will implement in the healthcare field. KEYWORDS COVID, SARS-COV2, pandemic, virus, app 7 AGRADECIMIENTOS En primer lugar, quiero agradecer a mi tutora Isabel de la Torre por brindarme la oportunidad de realizar este Trabajo Fin de Grado, por su labor como guía en este primer acercamiento a lo que sería un trabajo de investigación, y por resolver las dudas que se me han planteado. A todos mis compañeros y amigos, quienes me han acompañado a lo largo de estos años de carrera, haciendo que fuese una etapa inolvidable. Y finalmente, a mi familia, por estar ahí siempre que lo he necesitado, apoyándome y animándome. Muchas gracias a todos. 8 Índice de Contenido INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 11 Objetivos ............................................................................................................................ 13 El auge del uso de telefonía móvil y aplicaciones a nivel mundial ........................................ 13 El auge del uso de telefonía móvil y aplicaciones en España ................................................ 15 SARS-COV-2 ........................................................................................................................ 17 METODOLOGÍA ....................................................................................................................... 18 Revisión de las aplicaciones móviles .................................................................................... 18 Herramientas utilizadas en el desarrollo de la aplicación ..................................................... 21 Android Studio ................................................................................................................ 21 SQLite ............................................................................................................................. 23 RESULTADOS ........................................................................................................................... 25 Resultados de las apps mHealth en el campo del COVID-19 ................................................. 25 APLICACIÓN NOVEDOSA (COVINFO) .................................................................................... 31 Pantalla de bienvenida e inicio ........................................................................................ 33 Recomendaciones y estadísticas mundiales ..................................................................... 33 Test COVID ...................................................................................................................... 34 Gestión de datos ............................................................................................................. 35 Representación gráfica y estadística de los datos ............................................................ 39 DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS ......................................................................... 40 CONCLUSIONES Y LÍNEAS FUTURAS ......................................................................................... 42 Conclusiones ....................................................................................................................... 42 Líneas futuras...................................................................................................................... 43 BIBLIOGRAFIA ......................................................................................................................... 44 ANEXOS .................................................................................................................................. 46 9 Índice de Figuras Figura 1. Evolución de los hogares con acceso a Internet. [3] .................................................. 11 Figura 4. Aplicaciones disponibles para las distintas plataformas disponibles (Tercer trimestre 2019) [8] ................................................................................................................................. 14 Figura 5. Evolución de la tasa de penetración de usuarios [8] .................................................. 15 Figura 6. Distribución del comportamiento del usuario [10] .................................................... 15 Figura 7. Comparativa de las aplicaciones que el usuario recuerda frente a las que utiliza [10] 16 Figura 8. Diagrama de flujo PRISMA ....................................................................................... 19 Figura 9. Diagrama de flujo sobre el proceso de selección de las aplicaciones ........................ 20 Figura 10. Histograma de los usos de las aplicaciones por categorías ...................................... 26 Figura 11. Histograma valoración de los usuarios por categorías ............................................. 27 Figura 12. Gráfico de la disponibilidad de aplicaciones por plataforma .................................... 28 Figura 13. Gráfico de disponibildad de idomas ........................................................................ 29 Figura 14. Histograma del número de descargas ..................................................................... 30 Figura 15. Cuota de mercado de smartphones por sistema operativo ..................................... 31 Ilustración 16. Diagrama de flujo de COVINFO ......................................................................... 32 Figura 17. Splash page o pantalla de bienvenida ..................................................................... 48 Figura 18. Pantalla de inicio de COVINFO ................................................................................ 49 Figura 19. Notificación diaria para introducir datos síntomas .................................................. 50 Figura 20. Pantalla estadísticas mundiales ............................................................................... 51 Figura 21. Pantalla recomendaciones OMS (I) ......................................................................... 52 Figura 22. Pantalla recomendaciones OMS (II) ........................................................................ 53 Figura 23. Pantalla inicio test COVID........................................................................................ 54 Figura 24. Ejemplo de las preguntas del test ........................................................................... 55 Figura 25. Ejemplo del resultado del test................................................................................. 56 Figura 26. Ejemplo resultado del test llamar urgentemente al 112 .......................................... 57 Figura 27. Menú de gestión de datos ...................................................................................... 58 Figura 28. Pantalla de modificación de datos médico .............................................................. 59 Figura 29. Pantalla de usuarios de la aplicación. ...................................................................... 60 Figura 30. Pantalla creación nuevo usuario ............................................................................. 61 Figura 31. Pantalla en la que se muestran los datos del usuario seleccionado.......................... 62 Figura 32. Datos completos de una medición .......................................................................... 63 Figura 33. Formulario para añadir nueva medición. ................................................................. 64 Figura 34. Calendario desplegable para seleccionar fecha de la medición. ............................... 65 Figura 35. Localización del botón para el envío de datos ......................................................... 66 Figura 36. Proceso de envío de datos ...................................................................................... 67 Figura 37. Gráfica de temperaturas de un usuario ................................................................... 68 16 Figura 5. Comparativa de las aplicaciones que el usuario recuerda frente a las que utiliza [10] 17 SARS-COV-2 El brote de COVID-19, que surgió por primera vez en la ciudad china de Wuhan, se ha extendido por todos los países del mundo sin importar su forma de vida o su nivel económico. El 11 de marzo de 2020, la OMS (Organización Mundial de la Salud) declaró el coronavirus como una pandemia [11]. La enfermedad ha perturbado el comercio, el empleo y los viajes a nivel mundial y muchos gobiernos tuvieron que tomar medidas estrictas para controlar la propagación del virus y reducir al mínimo la morbilidad y mortalidad, a fin de lograr que los sistemas sanitarios de los distintos países no se saturaran y pudieran seguir siendo funcionales[12]. En muchos países se ha recomendado (y en otros se ha obligado) a los ciudadanos, que permanezcan en sus hogares y practiquen el distanciamiento social como medida primaria para prevenir la propagación del COVID-19. Desde hace tiempo las aplicaciones móviles se utilizan con éxito para el manejo de una diversidad de enfermedades crónicas[13]-[14], pero la actual pandemia ha colocado en primer plano la necesidad de soluciones por medio de estas aplicaciones en orden a reducir el riesgo de contaminación producida por el contacto cercano[15]-[16]. La tecnología se ha aprovechado de varias maneras para controlar la propagación de COVID-19. Las aplicaciones móviles son accesibles, aceptables, fáciles de adoptar y tienen la capacidad de apoyar los esfuerzos de distanciamiento social. Estas aplicaciones han sido desarrolladas en un intento de “aplanar la curva” del creciente número de casos de coronavirus, a través del suministro de conocimiento e información a los usuarios de forma paralela a la actuación para aliviar la presión de los sistemas de atención primaria. A pesar de recurrir cada vez con más frecuencia a las soluciones de salud móvil (mHealth), como parte de los planes de respuesta relacionados con COVID-19, siguen existiendo importantes lagunas de conocimiento sobre su utilidad y eficacia durante la actual pandemia, tanto para los profesionales de la salud como la población en general. Una de las causas más destacadas por la población como justificación para no instalar nuevas aplicaciones sobre el COVID-19, es la privacidad de los datos que se utilizan. Esto se debe a que algunas aplicaciones necesitan tener acceso al Bluetooth o GPS de los dispositivos móviles, para poder realizar su función. 18 METODOLOGÍA Revisión de las aplicaciones móviles Tras haber desgranado sucintamente la importancia cada vez mayor de las aplicaciones móviles dentro del campo del sector salud, se parará a definir una metodología de trabajo en la búsqueda de información para aplicaciones en el campo del COVID-19. Nuestro estudio centrará su análisis en las aplicaciones disponibles, ambas en el campo del SARS-COV-2. Para el desarrollo de la investigación se eligieron once palabras clave. Así en noviembre de 2020, se realizaron veintidós búsquedas entre las tiendas virtuales pertenecientes a los dos sistemas operativos que lideran el mercado de teléfonos móviles y tablets, Google Play y App Store. El estudio mostró que un número importante de las palabras clave, proporcionaban como resultado programas y juegos que no estaban relacionados con el COVID-19, por ejemplo, juegos de virus o programas de detección de enfermedades según los síntomas (de muy dudosa fiabilidad). Como resultado se comprobó, que de las once palabras clave se obtuvieron resultados únicamente de cuatro de ellas. Las palabras elegidas para realizar la búsqueda fueron:  Coronavirus  COVID  COVID-19  SARS-COV-2  Virus  Pandemia  Enfermedad  PCR  Antígenos  Anticuerpos  Mascarilla Se elaboró registro de la siguiente información para cada aplicación: idioma, sistema operativo, uso gratuito o pago y valoraciones de los usuarios. Además de instalarlas y probarlas, todas las aplicaciones se clasificaron según diferentes categorías. Después las aplicaciones fueron puntuadas en base a los siguientes criterios [17]:  Idioma: Se otorgaron 2 puntos si la aplicación estaba disponible en español o inglés, 3 si ambos y 4 si tenía idiomas adicionales.  Sistema operativo: Se asignaron 2 puntos si la aplicación estaba disponible sólo en Android o iOS; 4 si la aplicación se hallaba disponible en ambos.  Palabras clave: Se proporcionó un punto por cada búsqueda en la que apareció la aplicación.  Relevancia: Se repartieron 5 puntos en cada aplicación según las valoraciones de los usuarios, que en este tipo de aplicaciones son de gran relevancia. Seguidamente algunas de las aplicaciones con mayor puntuación fueron analizadas en profundidad, para identificar la metodología utilizada en su diseño. 19 Figura 6. Diagrama de flujo PRISMA Como se puede observar en la Ilustración 8, de las 11 palabras elegidas, 7 quedaron excluidas ya que los resultados devueltos por la búsqueda no estaban relacionados con aplicaciones del virus. Con los 4 términos de búsqueda elegidos se obtuvieron 30 aplicaciones disponibles, de las cuales cinco fueron descartadas ya que no eran útiles para este análisis por no estar relacionadas directamente con el COVID. El último punto del cribado excluyó una aplicación ya que tras analizarla resultó ser una aplicación sin utilidad alguna ya que se trataba de un juego. 20 En la siguiente figura queda reflejado el diagrama de flujo, que muestra el proceso seguido para la selección de las diferentes aplicaciones móviles de nuestro estudio. Figura 7. Diagrama de flujo sobre el proceso de selección de las aplicaciones 21 Herramientas utilizadas en el desarrollo de la aplicación Android Studio Android Studio es el entorno de desarrollo integrado oficial para la plataforma Android. Se anunció en la conferencia Google I / O el 16 de mayo de 2013, que reemplazó a Eclipse como el IDE oficial para el desarrollo de aplicaciones de Android. La primera versión estable se lanzó en diciembre de 2014. Se basa en el software IntelliJ IDEA de JetBrains y se publica de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0. De igual forma se puede utilizar en plataformas Microsoft Windows, macOS y GNU / Linux, encontrándose especialmente diseñado para el desarrollo de Android. La versión estable actual de la herramienta proporciona las siguientes características: - Soporte para construcción basada en Gradle. - Refactorización específica de Android y arreglos rápidos. - Herramientas Lint para detectar problemas de rendimiento, usabilidad, compatibilidad de versiones y otros problemas. - Integración de ProGuard y funciones de firma de aplicaciones. - Plantillas para crear diseños comunes de Android y otros componentes. - Un editor de diseño enriquecido que permite a los usuarios arrastrar y soltar componentes de la interfaz de usuario.7 - Soporte para programar aplicaciones para AndroidWear. - Soporte integrado para Google Cloud Platform, que permite la integración con Firebase Cloud Messaging (antes 'Google Cloud Messaging') y Google App Engine.8 - Un dispositivo virtual de Android que se utiliza para ejecutar y probar aplicaciones. - Renderizado en tiempo real. - Consola de desarrollador: consejos de optimización, ayuda para la traducción, estadísticas de uso. Android Studio es substancialmente compatible con los mismos lenguajes de programación IntelliJ (y CLion), como Java, C ++ y más lenguajes con extensiones, como Go y Android Studio 3.0 o superior; también compatible con Kotlin y "todas las funciones del lenguaje Java 7 y Java 8 que son características del lenguaje de las diferentes versiones de la plataforma. Los proyectos externos admiten algunas características de Java 9. Aunque IntelliJ en el que se basa Android Studio es compatible con todas las versiones de lanzamiento de Java y Java 12, no está claro en qué nivel Android Studio admite la versión de Java hasta Java 12 (en el documento se menciona la compatibilidad parcial con Java 8). Al menos algunas funciones de lenguaje nuevas antes de Java 12, se pueden usar en Android [18]-[19]. 22 Para poder hacer uso de este entorno de desarrollo, los requisitos del sistema necesarios son los siguientes: Windows OS X/macOS Linux OS version Windows 10/8/7 (32o 64-bit) Mac OS X 10.10 (Yosemite) o superior, hasta 10.13 ( macOS High Sierra) GNOME o KDE desktop RAM 4 GB RAM mínimo, 8 GB RAM recomendado más 1GB adicional para el emulador de Android Espacio de almacenamiento 2 GB para Android Studio, 4 GB recomendados (500 MB para IDE y al menos 1.5 GB para Android SDK, imágenes de sistema de emulador y cachés) Java version Java Development Kit (JDK) 8 Resolución de pantalla 1280x800 mínimo, 1440x900 recomendado Tabla 1. Requisitos mínimos Android Studio [18] Además, para poder utilizar el emulador de Android necesitamos unos requisitos adicionales a los anteriores que posibilitan ejecutar las aplicaciones desarrolladas [18]: - SDK Tools 26.1.1 o superior; - Procesador de 64 bits; - Windows: CPU con soporte UG (invitado sin restricciones); - HAXM 6.2.1 o posterior (se recomienda HAXM 7.2.0 o posterior). Está plataforma de desarrollo cuenta con una serie de ventajas, que lo ha convertido en la principal herramienta para los desarrolladores Android. Entre sus características permite que la compilación se realice muy rápidamente, lo que posibilita fluidez de verificación en busca de errores y mejoras de inmediato. Consigue representar el diseño en tiempo real y también puede utilizar parámetros de herramientas. Y tiene capacidad para ejecutar la aplicación en tiempo real a través de telefonía móvil. Por otra parte una de las características de su poderoso emulador estriba, en que no requiere una computadora para ayudar a verificar el estado de la aplicación actual. Permite simular diferentes dispositivos y tabletas, pudiendo visualizarlos en un mismo entorno y de esta manera, podremos procesar múltiples aplicaciones al unísono y visualizar las partes de código necesarias de cada aplicación. También posee capacidad de creación de elementos gráficos para la interfaz de la aplicación sin usar código, ayudando esta función a diseñar la apariencia visual de las aplicaciones de una manera muy sencilla. 23 Es el IDE oficial para Android, condición ésta que asegura la correcta funcionalidad del software, toda vez que es el mismo software utilizado por los desarrolladores del sistema operativo oficial Android para crear todas sus aplicaciones. También adolece de algunas desventajas, siendo la principal y la más crítica, que el software requiere muchos recursos y consume mucha batería. Por lo tanto, para que el emulador funcione correctamente, se necesita un excelente equipo de trabajo, que incluya gran capacidad de RAM y suficiente espacio en el disco duro y otros requisitos mínimos. SQLite Las bases de datos son una herramienta de gran potencia en la creación de aplicaciones informáticas. Android incorpora la librería SQLite que permite utilizar bases de datos mediante el lenguaje SQL, de forma sencilla y utilizando muy pocos recursos del sistema. Almacenar información en una base de datos, no es mucho más complejo que almacenarla en tu fichero y además resulta mucho más potente. SQLite es un sistema gestor de base de datos relacional (RDBMS) y lo que hace único a SQLite es su consideración de solución embebida. La mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos, como Oracle, MySQL, y SQL Server son procesos de servidor autónomos, que se ejecutan independientemente. SQLite es en realidad una librería que está enlazada dentro de las aplicaciones, es decir, todas las operaciones de base de datos se manejan dentro de la aplicación mediante llamadas y funciones contenidas en la librería SQLite. Además de su pequeño tamaño y de que no necesita servidor, SQLite ofrece otras características interesantes: precisa poca configuración, es transaccional y por supuesto es de código libre. Lo utilizan programas tan diversos como Mozilla Firefox y Skype, y es muy útil para los sistemas móviles. SQLite está realmente escrito en C y está contenido en un “envoltorio” de Java, que proporciona el Android SDK. Se basa en el Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL). SQLite no define todos los tipos de campos típicos en las bases de datos relacionales, sino que únicamente define unos tipos de campos básicos y los reutiliza para especificar otros tipos de campos. Es decir, cualquier de los tipos de campo usuales en otras BDR, se asignará a uno de los siguientes tipos [20]: 1. Campo de tipo nulo: NULL. 2. Campo de tipo carácter: TEXT, con una longitud máxima de 255 caracteres. Es el tipo más común (letras, dígitos, signos, etc.) y contiene información que es tratada como una cadena de caracteres. Se asigna este tipo a un campo cuando no se realizan operaciones aritméticas con sus datos, ni contiene fecha, ni es un texto mayor de 255 caracteres. 3. Campo de tipo numérico: INTEGER (número entero) y REAL (número decimal). Se utiliza para escribir números positivos o negativos. Se asigna este tipo a un campo cuando se pueden realizar operaciones aritméticas con números reales o enteros. 4. Campo de tipo fecha y lógico: NUMERIC. Puede contener fechas (año, mes, día) y tiempos (horas, minutos, segundos) o almacenar valores lógicos (true, false), o incluso cuando se definen los decimales exactos en un campo numérico. 24 5. Campo tipo Memo: BLOB. Es un campo de longitud variable que admite gran cantidad de texto o datos binarios, según se necesite. Para cada registro tendrá una longitud distinta, dependiendo de la cantidad de datos que se introduzcan en ese campo. Android almacena los archivos de la base de datos en la memoria interna del dispositivo, en un directorio fijo que no se puede cambiar: /data/data/paquete.java/databases/nombre_fichero En este proyecto ha sido necesario en varias ocasiones debuggear la base de datos para localizar los distintos problemas que han ido apareciendo a lo largo del desarrollo de la aplicación. Para poder realizar este proceso se ha utilizado la aplicación DB Browser for SQLite. 25 RESULTADOS Resultados de las apps mHealth en el campo del COVID-19 El proceso evaluativo nos situó en este momento en el trabajo de análisis de las aplicaciones móviles relacionadas con el coronavirus, que están disponibles actualmente. Se instalaron, probaron, analizaron, clasificaron y puntuaron un total de 24 aplicaciones diferentes. El listado de las aplicaciones seleccionadas y analizadas en este documento se encuentra en los Anexos. Como puede observarse en la Tabla 1, la gran mayoría (91,66% - N=22) de las aplicaciones materialmente son o tienen una parte dedicada a dar información y recomendaciones relacionadas con el coronavirus. Se observa en la generalidad de los casos estudiados, que estas recomendaciones están vinculadas a evitar la propagación del virus (uso de mascarilla, higiene, distancia social…). Más de un tercio (41,66% - N=10) de las aplicaciones analizadas, proveen una autoevaluación en la que el usuario responde a una serie de cuestiones sobre sus síntomas y el sistema aplicativo devuelve un resultado estimativo de posibilidades COVID a partir de los datos introducidos por el propio usuario. También es necesario reseñar sobre este tipo de aplicaciones, que no excluyen en ningún momento del sometimiento al usuario a la prueba PCR ante la probabilidad o situación de sospecha. En el aspecto cuantitativo, casi un quinto de las aplicaciones (16,66% - N=4) tienen como finalidad establecer una comunicación bidireccional con médicos reales, que aporten información y ayuda en un momento dado evitando el desplazamiento domiciliario. En el comienzo de la pandemia uno de los grandes problemas de ámbito sanitario, por razones obvias, fueron los brotes epidémicos y entre otras muchas actuaciones para frenar sus efectos, se desarrollaron algunas aplicaciones diseñadas a tal fin. No en vano del total de aplicaciones analizadas el 12.5 % (N=3) presentan esta finalidad. Cabe destacar que solamente el 12,5% (N=3) de las aplicaciones analizadas, tienen un uso de localización o seguimiento de contactos. Por otro lado para que estas aplicaciones comiencen a ser útiles, según algunos estudios, es necesaria una implantación mínima del 20% de los usuarios de móvil. Pero realmente tras unos meses de su implantación en España, se ha podido entrever que este tipo de aplicaciones han carecido de utilidad y ello debido a la poca aceptación entre la población para llevarla instalada en el móvil. Una de causas más comunes por las que la generalidad no las instala, tiene origen en el miedo a la pérdida de privacidad. La aversión general a este tipo de aplicaciones no es gratuita y así de las analizadas anteriormente, el 8,33% necesita permisos de localización para funcionar correctamente y un porcentaje similar requiere la utilización de bluetooth para su operatividad. Un dato significativo versa sobre el total de las aplicaciones relacionadas con el COVID, que existen en las tiendas de aplicaciones, son gratuitas. Igualmente no es menos cierto la existencia de empresas que han creado sus aplicaciones de pago y no las tienen publicadas en las tiendas, por ejemplo, la multinacional GMV con su app “Covclear”. 32 El flujo de la aplicación se muestra en la siguiente ilustración, se puede observar como el usuario se mueve a través de las distintas pantallas y funcionalidades de la misma. Ilustración 14. Diagrama de flujo de COVINFO 33 Pantalla de bienvenida e inicio El inicio de la aplicación COVINFO muestra, durante unos segundos, una Splash page (ilustración 17) en la que se indica el nombre de la aplicación, a la par que el logo de la Universidad de Valladolid y un virus haciendo referencia al objetivo de la aplicación. Esta imagen del virus, también es el icono de la aplicación dentro del sistema operativo del móvil, que servirá para una rápida localización de la misma por parte del usuario a la hora de abrirla. En la pantalla de inicio (ilustración 18) se observa de manera muy clara e intuitiva las 4 funcionalidades de la aplicación:  Gestión de datos. Se realizan todas las tareas relacionadas con el envío de sintomatología al centro de salud. También se realizan tareas de visualización de los datos introducidos y estadísticas de los mismos.  Test COVID. El usuario puede comprobar de forma autónoma, si los síntomas que tiene son compatibles con el virus.  Estadísticas mundiales. Carga datos actualizados diariamente por Google sobre datos del COV-SARS-2 en todo el planeta.  Recomendaciones. Se muestran las recomendaciones hacia la población por parte de la OMS. Ante el hecho de que el usuario o usuarios de la aplicación no recuerden introducir los datos de su estado actual, se ha configurado una notificación de aviso cada 24 horas que le indica debe que realizar esa acción (ilustración 19). Dicha notificación se encuentra configurada para su aparición a las 10 am, aunque también surge cuando el usuario accede a la aplicación. Una vez que el usuario pincha en la notificación, automáticamente accede a la ventana de introducción diaria de datos (ilustración 33). Recomendaciones y estadísticas mundiales La información es uno de los valores que más priorizan los usuarios en la actualidad, requiriendo estar informados con datos objetivamente actuales y para lo cual se ha optado por añadir esta funcionalidad a la aplicación, evitando al usuario la tarea de búsqueda. El botón de “Estadísticas mundiales” que aparece en la pantalla de inicio, introduce al usuario en aquella otra de carga actualizada de datos día a día por Google. Aparecen los datos de todos los países y además en el caso de nuestro país, se pueden segregar por comunidades autónomas. Los datos mostrados (ilustración 20) presentan el total de casos en el área seleccionada, los fallecidos y actualmente se está introduciendo el número de vacunas administradas. Estos datos se pueden filtrar por los últimos 14 días o desde el comienzo de la pandemia. La otra gran necesidad sobrevenida a los usuarios, radica en el acceso a las últimas recomendaciones emitidas por las autoridades para afrontar la pandemia. Esto es muy importante, pues con el devenir de los meses se va adquiriendo un conocimiento más certero sobre la forma de actuar del virus y como nos afecta. Este nuevo saber sobre la enfermedad revela, que algunas de la primeras recomendaciones sanitarias realmente no tienen un efecto positivo contra el COVID, y en igual forma elementos de desconocido efecto negativo ahora se pueden evitar. 34 En este caso se ha seleccionado la OMS (Organización Mundial de la Salud) como organismo público del que obtener las recomendaciones, toda vez que es el máximo responsable de la salud a nivel mundial. Para acceder a esta información desde la pantalla de inicio se ha seleccionar la opción “Recomendaciones” (ilustración 21-22). Agregado como plus a las recomendaciones, se ofrece también acceso a una sección de bulos. Esta funcionalidad se implementa como apoyo para desmentir los rumores que se han ido generando y que muchas veces generan miedos innecesarios en la población. Test COVID Otra de las funcionalidades más demandadas por los usuarios, tiene su origen en conocer si los síntomas que poseen son compatibles con COVID-19. Es cierto que desde el Ministerio de Sanidad se ha habilitado un número de teléfono de contacto e información, sobre si la sintomatología es compatible con el virus. Pero está función se ha automatizado para que el usuario solamente llame si realmente los síntomas son compatibles con el virus. Este test está diseñado para ayudar al usuario a tomar la mejor decisión en caso de tener síntomas o dudas acerca del SARS-COV-2. Se trata de un test de autoevaluación, jamás será una prueba de diagnóstico, para ello es necesario realizar una prueba PCR. Durante el test no se recoge ningún dato, y el resultado es estrictamente personal y confidencial. Para realizar el test, desde la pantalla de inicio hay que seleccionar la opción “Test COVID”. Como se puede evidenciar en la ilustración 23, se muestra claramente que este test no es una prueba de COVID y se trata simplemente de un medio orientativo de ayuda al usuario. En caso de duda siempre se debe realizar consulta médica. Las preguntas son todas del carácter “Si” o “No”. La ilustración 24 es una de las preguntas que se le hacen al usuario. No se efectúa siempre la totalidad de preguntas, pues según las respuestas progresivamente obtenidas se muestran unas preguntas u otras. A la conclusión del cuestionario se indica al usuario la compatibilidad o no de su sintomatología con el COVID, y la actuación derivada caso de serlo para su confinamiento domiciliario y contacto/comunicación con médico (ilustración 25) o en los casos considerados de gravedad, por ejemplo dificultad respiratoria, llamar urgentemente al 112 para recibir las recomendaciones con la mayor rapidez posible (ilustración 26). 35 Gestión de datos Con el acceso al segmento de la aplicación relativo a gestión de datos, aparece la pantalla de la ilustración 27. Nos encontramos dos partes bien diferenciadas, por un lado los iconos de colores y mayor tamaño son la parte funcional de la aplicación, sirviendo los iconos verdes de la parte inferior de la pantalla para la configuración previa. El botón de Datos tiene por utilidad visualizar la información introducida por los usuarios, agregar nuevas mediciones de los distintos usuarios y posibilitar el envío de los datos al médico. El segundo botón que aparece, se utiliza para ver las gráficas de temperaturas de los distintos usuarios a lo largo del tiempo. Se ha nombrado Gráficas, a pesar de que actualmente solo hay un tipo, ya que en un futuro se espera se añadan nuevas gráficas con los distintos tipos de datos que se almacenan. El botón de la zona inferior derecha posibilita la modificación de los datos del médico asignado, y el botón del lado contrario se utiliza para la configuración de los usuarios dentro de la aplicación. El proceso de configuración se expondrá en el punto siguiente. Configuración previa de la aplicación Como primer paso para configurar la aplicación accederemos al menú de configuración del médico. En este punto se ha de rellenar el centro médico de pertenencia del paciente, su doctor asignado, el teléfono de éste y su correo electrónico. Ahora mismo con las funcionalidades de la aplicación el dato más crítico es el email, toda vez que será ahí donde se envíen todas las mediciones del usuario (ilustración 28). Una vez añadidos los datos necesarios pulsar en Modificar y la aplicación vuelve automáticamente al menú anterior. Fundamental en la configuración de la aplicación resulta crear, como mínimo, un usuario. Para crear un usuario basta con pulsar sobre el icono +. Una vez se introducen los usuarios considerados necesarios, se visualizarán como se muestra en ilustración 29. La creación de un nuevo usuario implica la introducción de datos obligatoriamente como el DNI, nombre, apellidos, fecha de nacimiento y el número de la tarjeta sanitaria. Opcionalmente se habilita para caso necesario del paciente, la inserción de un campo opcional donde añadir los medicamentos habituales que tiene pautados el usuario (ilustración 30). Una vez concluida la cumplimentación del formulario, se ha de pulsar Añadir usuario y automáticamente la aplicación regresa a la pantalla de usuarios del sistema. 36 Introducción y visualización de datos Pulsar el botón Datos situado en la pantalla de gestión de datos, conduce a una nueva pantalla de visualización de mediciones del usuario. En su parte superior se encuentra un icono desplegable, cuya pulsación muestra todos los usuarios operativos en el sistema. Seleccionar uno de los usuarios mostrará información sobre todas las mediciones indexadas a ese usuario (ilustración 31). La previsualización de las mediciones no muestra todos los datos del día concreto, para ello simplemente se pulsará la flecha asignada a cada medición y aparecerá un toast durante unos segundos con los datos completos de esa medición (ilustración 32). Para añadir una nueva medición, en primer término se ha de seleccionar en el desplegable superior el usuario que ha realizado la medición (ilustración 33). A continuación seleccionar la fecha de la medición, ante la posibilidad de añadir una fecha distinta al día actual. El proceso de seleccionar fecha se puede visionar en la ilustración 34. El siguiente campo a completar es la temperatura que tenía el usuario en el momento de la medición. El resto de campos obligatorios son seleccionables, debiendo realizar la marca de aquellos síntomas que presenta el usuario. Esos campos son:  Dolor de cabeza  Dificultad para respirar  Cansancio  Pérdida del olfato  Pérdida del gusto  Mejoría respecto al día anterior  Contacto con positivo  Tener PCR positiva El interfaz ofrece dos campos optativos, así la fecha de la PCR en caso de poseer una con ese diagnóstico y un campo para otros síntomas, ya que el COVID genera síntomas muy distintos dependiendo del paciente. Entre estos síntomas disponibles, se han incluido aquellos más comunes observados en las personas diagnosticadas con COVID y en caso de tener alguno distinto, se ha de usar el campo optativo para ello. 37 Envío de datos En la parte inferior izquierda se visualiza un botón con el icono en forma de sobre, cuya pulsación materializa el envío de los datos indexados (ilustración 35). Cabe destacar que al pulsar se envían los datos del usuario seleccionado exclusivamente, y así debería efectuarse para cada uno de los usuarios caso de ser necesario. Con la operación sobre el botón de envió de datos comenzará automáticamente el proceso y en pantalla se va a mostrar el estado del mismo. Se oscurece la pantalla y se presenta un mensaje de Enviando email (ilustración 36). También en su parte inferior emerge un mensaje sobre la pantalla con la siguiente indicación-: “Se han enviado los datos de <Usuario seleccionado>al médico <Nombre y apellido del médico> (<email del médico>)”. Recepción datos Una vez que el usuario ha remitido los datos desde la aplicación de su dispositivo móvil, el médico asignado recibe un correo como el presentado en la ilustración 17. Para una rápida localización de los datos recibidos, aparecerá entre corchetes en el asunto del email el nombre de la aplicación y así el receptor procede a organizarlo automáticamente de forma eficiente en su bandeja de entrada. También se indica el nombre del paciente y su DNI. En el cuerpo del mensaje se inserta para el médico receptor un saludo en sintonía de personalización, a pesar de ser un mensaje automatizado. Se indica nuevamente el nombre del paciente y su DNI, y a continuación se muestran separadas las distintas mediciones que ha introducido el usuario en la aplicación. Cabe destacar que aun cuando la aplicación móvil permite el registro de varios usuarios, el receptor sanitario solamente recibirá individualmente los de cada registrado tras el proceso de envío. Los datos recogidos por el médico se concretan en fecha de la medición, la temperatura corporal en ese momento, si presenta dolor de cabeza, sensación de cansancio, si sufre problemas para respirar, perdida del gusto o el olfato, si ha notado mejoría respecto a los días anteriores, la comunicación de contacto con una persona diagnosticada con COVID y si tiene una PCR positiva, para finalmente posibilitar un campo optativo para síntomas distintos a los mencionados. 38 Figura 17. Email recibido por el médico 39 Representación gráfica y estadística de los datos Se ha desarrollado una funcionalidad añadida, que permite visualizar gráficamente la temperatura registrada por un usuario a lo largo de las distintas mediciones. En la parte superior del interfaz se encuentra un comando, que permite el intercambio entre las distintas personas registradas en la aplicación (ilustración 37). 40 DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS La metodología aplicada en este estudio ha simplificado la identificación de pautas claras, que muestran la tendencia seguida en el desarrollo de aplicaciones móviles para el control de la pandemia. Tras realizar el análisis de la búsqueda de las aplicaciones móviles disponibles, podemos extraer una discusión sobre los resultados de las aplicaciones. Los resultados obtenidos de las aplicaciones, se van a discutir en el siguiente orden:  Número de aplicaciones por categorías  Valoración de los usuarios  La categorización de las aplicaciones por plataforma de descarga.  Comparativa de las puntuaciones obtenidas  Coste de las aplicaciones Como se puede observar en los resultados mostrados en la Tabla 1, existe un notable porcentaje de aplicaciones con la función de informar al usuario sobre temas relativos al COVID, e igualmente otra de las funcionalidades con notoria expansión es la autoevaluación por parte del usuario. En torno al 30% de las aplicaciones asumen la función de comunicación, ya sea entre médicos o médico-paciente. Las aplicaciones de comunicación entre médico paciente están diseñadas como un chat en tiempo real. Solventar las limitaciones de este diseño es la razón por la que se ha optado por desarrollar la aplicación COVINFO en este trabajo, la cual permite la comunicación médico-paciente sin materializarse en tiempo real, a la vez que permite de esta forma que los pacientes envíen sus mediciones con la revisión diferida del doctor sin mantener al paciente en espera. La observación de las valoraciones emitidas por parte de los usuarios constata que la mayoría de aplicaciones aprueba con una valoración superior a 2’5/5. En la Tabla 2 se plasman estos datos clasificados por categorías. Las mejor valoradas son las aplicaciones dedicadas a rastrear brotes sanitarios, mostrando así su utilidad para el control de nuevos casos. Se puede comprobar a simple vista, que las aplicaciones destinadas a la localización y seguimiento de casos son las peor valoradas, siendo esto factor y motivo añadido para la creación de una aplicación útil en seguimiento de casos con más aceptación por el usuario que las actuales. Respecto al número de resultados útiles obtenidos por plataforma de descarga, comprobamos que el 54,16% de las aplicaciones con contenido potencial se encuentran disponibles para ambas plataformas. El resto de aplicaciones permanecen repartidas entre iOS y Android, revelando que los desarrolladores no tienen preferencia por un sistema operativo en especial. Se han valorado las aplicaciones según queda expuesto en el apartado Metodología y los resultados completos resultan documentados en los Anexos de este documento. Un dato muy destacable resulta ser que las aplicaciones antiguas tienen puntuaciones notablemente más elevadas que las nuevas, aquellas diseñadas más recientemente. Esta concepción viene proporcionada por dos factores, el primero radica en que las nuevas aplicaciones únicamente se han desarrollado para un sistema operativo, y el segundo factor en que las valoraciones más recientes de los usuarios en las publicaciones resultan más críticas. 41 Por último, en cuanto al precio de las aplicaciones, nos encontramos que el 100% de las aplicaciones recolectadas con contenido potencial en Google Play y AppStore son gratuitas. Esto es una ventaja, pues cualquiera tiene opción de descargar la aplicación. En el análisis anteriormente expuesto también se ha analizado una aplicación no disponible en las tiendas virtuales, siendo este tipo de aplicaciones destinadas al uso corporativo a gran escala dentro de las empresas y por ello suelen ser de pago. En estos casos el coste no es por dispositivo como suele ser común en Google Play o AppStore. 48 Capturas de pantalla de la aplicación desarrollada. Figura 15. Splash page o pantalla de bienvenida 49 Figura 16. Pantalla de inicio de COVINFO 50 Figura 17. Notificación diaria para introducir datos síntomas 51 Figura 18. Pantalla estadísticas mundiales 52 Figura 19. Pantalla recomendaciones OMS (I) 53 Figura 20. Pantalla recomendaciones OMS (II) 54 Figura 21. Pantalla inicio test COVID 55 Figura 22. Ejemplo de las preguntas del test 56 Figura 23. Ejemplo del resultado del test 57 Figura 24. Ejemplo resultado del test llamar urgentemente al 112 64 Figura 31. Formulario para añadir nueva medición. 65 Figura 32. Calendario desplegable para seleccionar fecha de la medición. 66 Figura 33. Localización del botón para el envío de datos 67 Figura 34. Proceso de envío de datos 68 Figura 357. Gráfica de temperaturas de un usuario