Estudio de telemedicina aplicada a cirugía vascular

1 TRABAJO DE FIN DE GRADO GRADO EN INGENIER Í A DE TECNOLOG Í AS DE TELECOMUNICACI Ó N ESTUDIO DE TELEMEDICINA APLICADA A CIRUGÍA VASCULAR Autor: Elena Presencio Lafuente Tutora: Isabel de la Torre Díez ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN UNIVERSIDAD DE VALLADOLID CURSO: 2020 – 2021 2 T Í TULO: Estudio de telemedicina aplicada a cirugía vascular AUTOR: Elena Presencio Lafuente TUTORA: Isabel de la Torre Díez DEPARTAMENTO: Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática. TRIBUNAL PRESIDENTE: Miguel López-Coronado SánchezFortún SECRETARIA: Isabel de la Torre Díez VOCAL: Beatriz Sainz de Abajo SUPLENTE 1: Carlos Gómez Peña SUPLENTE 2: Salvador Dueñas Carazo FECHA: 17/06/2021 CALIFICACI Ó N: 3 BACKGROUND Con el avance de las nuevas tecnologías y la accesibilidad que tenemos hoy en día a dispositivos móviles con conexión a internet, no es de extrañar que en los últimos años haya aumentado tanto el estudio de sus posibles aplicaciones en la medicina. El acceso a servicios de atención médica a distancia puede suponer un gran cambio para el modelo de medicina tradicional al que estamos acostumbrados. OBJETIVO El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) es el análisis del estado actual de la telemedicina en el campo de la cirugía vascular. Para ello recopilaremos la información más relevante que obtengamos tras la realización de un estudio de los artículos existentes de los últimos 10 años que estén relacionados con este tema. Para la realización de la revisión bibliográfica utilizaremos de guía el protocolo PRISMA. MÉTODOS Para la realización de este estudio hemos decidido utilizar la metodología PRISMA. En primer lugar, se realiza una búsqueda de artículos relacionados con este tema en 5 bases de datos distintas. De estas 5 bases de datos, el 93% de los resultados los hemos encontrado en “Google Scholar” y el 77% respondían a una búsqueda por la palabra clave “telemedicine”. Para la realización de estas búsquedas se han establecido unos criterios que se aplicarán de la misma manera en todas las bases de datos y que podremos ver más adelante esquematizados mediante un diagrama de flujo. Se ha llevado a cabo, también, un estudio estadístico de los resultados obtenidos en base a varios factores como el año de publicación o el motor de búsqueda. De esta manera obtenemos una visión completa del estado actual de la telemedicina en el campo de la cirugía vascular. RESULTADOS Tras la realización de esta búsqueda y la aplicación de una serie de etapas de filtrado nos hemos quedado con los 23 artículos para su posterior estudio y discusión, de los cuales 18 están publicados en la segunda mitad de la década, lo cual supone un 78% de los resultados. CONCLUSIONES Observamos una tendencia al alta en los últimos años con un claro aumento del número de publicaciones y cifras mucho más bajas en los primeros años. Esto no es de extrañar dado que la tecnología avanza a pasos agigantados teniendo cada vez más acceso a dispositivos móviles con los que poder disfrutar de estas ventajas que nos ofrece la telemedicina. A medida que la accesibilidad aumenta, la investigación lo hace con ella. En cuanto a los resultados obtenidos en función del motor de búsqueda vemos un claro ganador. La base de datos “Google Scholar” contiene el 93% de los artículos obtenidos en la búsqueda masiva de artículos y supone un 52% de los artículos con lo que nos hemos quedado tras la aplicación de la metodología. PALABRAS CLAVE Telemedicina, mHealth, eHealth, cirugía vascular, monitorización, diagnóstico y SSI. 4 ÍNDICE 1. Introducción .………………………………….…………………………………………………………………….………. 7 1.1. Definición eHealth y mHealth …………………………………………..………………….……………… 7 1.2. Avance de las tecnologías…………………………………………..……………….……………………….. 8 1.3 Beneficios del uso de las TIC en la medicina moderna …………………………………………. 8 1.4. Objetivos ………………………….…………………………………………………………………….…………… 9 2. Metodología ……….………………………….…………………………………………………………………….………. 11 3. Resultados antes de la aplicación de la metodología……………………………………………………… 15 3.1 Análisis de los resultados totales…….……………………………………………………………………… 15 3.1.1. Análisis por año de publicación ….…….……………………………………………………… 15 3.1.2. Análisis por motor de búsqueda ……………………………………………………………… 16 3.1.3. Análisis por palabras clave ………………………………………………………………………. 18 3.2. Comparativa resultados ………………………………………………………………………………………. 19 3.2.1. Science Direct ………………………………………………………………………………….……… 19 3.2.2. Google Scholar ………………………………………………………………………………………… 21 3.2.3. Web of Science ……………………………………………………………………………………….. 23 3.2.4. Pubmed ……………………………………………………………………………….…………………. 26 4. Resultados después de la aplicación de la metodología ………………………………………….…….. 27 4.1. Análisis por año de publicación ………………….………………………………………………..………. 27 4.2. Análisis por motor de búsqueda ……………………………………………………………….…………. 28 4.3. Análisis por palabras clave …………………………………………………………………………………… 29 4.4. Artículos sobre la telemedicina aplicada a la cirugía vascular………………………….……. 30 4.4.1. Esquema……………………………………………………………………………………………………. 30 4.4.2. Contribución y objetivos……………………………………………………………………………. 33 5. Discusión ……………………………………………………………………………………………….……………………… 40 6. Conclusiones …………………………………………………………………………………………………….………… 43 5 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1 - Diagrama de flujo primera fase de filtrado 12 Figura 2 - Diagrama de flujo método PRISMA 14 Figura 3 - Diagrama de barras con los resultados por año de publicación antes de la aplicación de la metodología 16 Figura 4 - Diagrama de barras con los resultados por motor de búsqueda antes de la aplicación de la metodología 17 Figura 5 - Diagrama de barras con los resultados por palabras clave antes de la aplicación de la metodología 18 Figura 6 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología 19 Figura 7 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología 20 Figura 8 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave y año de publicación en "Science Direct" antes de la aplicación de la metodología 21 Figura 9 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en "Google Scholar" antes de la aplicación de la metodología 22 Figura 10 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología 23 Figura 11 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave y año de publicación en "Google Scholar" antes de la aplicación de la metodología 23 Figura 12 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología 24 Figura 13 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología 25 Figura 14 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología 25 Figura 15 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en "Pubmed" antes de la aplicación de la metodología 26 Figura 16 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en "Pubmed" antes de la aplicación de la metodología 27 Figura 17 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en “Pubmed" antes de la aplicación de la metodología 27 Figura 18 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación después de la aplicación de la metodología 28 Figura 19 - Gráfico con el porcentaje de resultados por motor de búsqueda después de la aplicación de la metodología 29 Figura 20 - Gráfico con el porcentaje de resultados por palabras clave después de la aplicación de la metodología 30 Figura 21 - Gráfico de resultados por motor de búsqueda después de la aplicación de la metodología 40 Figura 22 - Gráfico de resultados por palabras clave después de la aplicación de la metodología 41 Figura 23 - Gráfico de resultados por contenido después de la aplicación de la metodología 42 6 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1 - Número de resultados por año antes de la aplicación de la metodología 16 Tabla 2 - Número de resultados por motor de búsqueda antes de la aplicación de la metodología 17 Tabla 3 - Número de resultados por palabras clave antes de la aplicación de la metodología 18 Tabla 4 - Número de resultados por año de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología 19 Tabla 5 - Número de resultados por palabras clave en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología 20 Tabla 6 - Número de resultados por año de publicación en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología 21 Tabla 7 - Número de resultados por palabras clave en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología 22 Tabla 8 - Número de resultados por año de publicación en “Web of Science” antes de la aplicación de la metodología 24 Tabla 9 - Número de resultados por palabras clave en “Web of Science” antes de la aplicación de la metodología 25 Tabla 10 - Número de resultados por año de publicación en “Pubmed” antes de la aplicación de la metodología 26 Tabla 11 - Número de resultados por año de publicación después de la aplicación de la metodología 28 Tabla 12 - Número de resultados por motor de búsqueda después de la aplicación de la metodología 29 Tabla 13 - Número de resultados por palabras clave después de la aplicación de la metodología 29 Tabla 14 - Artículos sobre la telemedicina aplicada a la cirugía vascular 30 Tabla 15 - Número de resultados por contenido después de la aplicación de la metodología 42 7 1. Introducción El concepto de telemedicina surge en los años 70 con el desarrollo de la tecnología, aparece como una forma de luchar contra barreras geográficas aumentando la accesibilidad a los cuidados de salud, especialmente en zonas rurales y países en vías de desarrollo [1]. Este fue el principal objetivo de introducir las TIC en el sector sanitario, con el paso del tiempo se empezó a observar que las TIC podrías ser útiles para muchas más cosas como mejorar la calidad de la prestación de atención sanitaria pues por ejemplo podrían consultarse dudas con personal sanitario remotamente ubicado. Hoy en día su alcance es mucho mayor, permitiendo mejorar la eficacia de los servicios sanitarios y la comunicación entre el personal sanitario y los pacientes. Las aplicaciones de la telemedicina son múltiples, ya sean en tiempo real, o modo síncrono, o en tiempo diferido, o modo asíncrono [1]: - Procesos asistenciales: teleconsulta (radiología, cirugía robótica, teledermatología, retinografías, telepsiquiatria, monitorización, etc.). - Apoyo a la continuidad asistencial: transmisión, información de analítica, historia digital compartida, etc. - Información a usuarios: acceso a documentos, buscadores, web, consultoría electrónica, etc. - Formación de profesionales: bases documentales (guías de práctica clínica o MBE), trabajo colaborativo en investigación, trabajo en grupo (videoconferencia, coordinación de tareas, revisiones cruzadas o sesiones clínicas virtuales), simulación virtual, etc. Algunos puntos de mejora en los que se trabaja actualmente incluyen la interoperabilidad, la integración en los servicios rutinarios (haciendo invisible la tecnología) o la integración en los entornos de profesionales y pacientes allí donde estén, lo que supone un reto para las instituciones, y se estima que el crecimiento será cada vez más importante en especial en el acceso a zonas remotas y aisladas, comunicaciones entre atención primaria (AP) y especialistas hospitalarios, y en los sistemas de urgencias y emergencias sanitarias [1]. Son muchas las ventajas de la telemedicina, pero el último año nos ha enseñado su importancia en la medicina moderna. Estamos viviendo una época en la cual ir al hospital no es lo más seguro para los pacientes ni para los médicos, una situación en la que lo más importante es la distancia social y ¿Qué mejor forma de fomentar esta distancia social que mediante la telemedicina? 1.1 Definición eHealth y mHealth La Organización Mundial de la Salud (OMS) define la telemedicina como “la prestación de servicios de salud (en los que la distancia es un factor determinante) por parte de profesionales sanitarios a través de la utilización de tecnologías de la información y la comunicación (TICs) para el intercambio de información válida para el diagnóstico, el tratamiento, la prevención de enfermedades, la investigación y la evaluación y para la formación continuada de profesionales sanitarios, todo ello con el objetivo final de mejorar la salud de la población y de las comunidades” [2]. El concepto de eHealth es un concepto un poco más complicado que a menudo es confundido con el concepto de telemedicina. Este concepto, situado en la intersección entre la informática 8 médica, la salud pública y el interés comercial, se refiere a la aportación de información y servicios de salud en Internet y se ha impregnado también de una filosofía implícita en estas tecnologías: nuevas formas de pensar, trabajo en red, pensamiento global, compartir como valor, etc. que ha hecho que este nuevo concepto tenga cada vez más desarrollo [3] La Organización Mundial de la Salud (OMS) define la eHealth como: "el uso rentable y seguro de las tecnologías de la información y la comunicación en apoyo de los campos relacionados con la salud y la salud, incluida la atención médica, la vigilancia de la salud y la educación para la salud, el conocimiento y la investigación" [4]. 1.2 Avance de las tecnologías Aún no somos conscientes del alcance que puede llegar a tener la tecnología de salud digital y el impacto sobre lo que nosotros conocemos como medicina tradicional. Las prestaciones ofrecidas por los smartphones han mejorado mucho en los últimos años, permitiéndonos realizar fotos y videos de gran calidad, esto es algo de lo que la medicina puede beneficiarse, pues no siempre es sencillo acudir a un centro médico y mediante estos sistemas tenemos línea directa de comunicación con nuestro médico de una forma mucho más completa y rápida y sin la necesidad de desplazarnos. Las cifras de personas con acceso a smartphones se incrementan cada día. Aunque, si bien hay zonas en el mundo en las que su población casi por completo está conectada, hay zonas en las que esta penetración es más lenta. De acuerdo con las cifras de un estudio realizado en 2019, las dos regiones con mayor penetración de internet eran Europa oriental (92%) y el norte de Europa (95%), seguidas de cerca por Norteamérica (88%). Por otro lado, las regiones con menor penetración de internet eran África oriental (23%) y África occidental (36%) [5]. En 2020, el ranking de países con mayor penetración de internet estaba encabezada por los Emiratos Árabes Unidos con el 99% de penetración, seguido por Dinamarca (98%), Corea del Sur (96%) Suecia (96%), Suiza (96%), Reino Unido (96%) y Países Bajos (95%). España se encontraba en el lugar número 14, con una penetración de internet del 91%, disminuyendo 2 puntos porcentuales en comparación con los resultados de 2019. Los países con menor penetración de internet eran Corea del norte, Sudán (8,0%), Eritrea, con una penetración de 8,3% y Burundi con 9,9% [5]. 1.3 Beneficios de las TIC en la medicina moderna La utilización de las TIC en el campo de la medicina ha supuesto una transformación digital que ha generado un importante cambio en la forma de trabajar del personal sanitario, así como en el desarrollo de la sanidad. En situaciones de crisis sanitarias como la actual, provocada por el COVID-19, las TIC, no solo han sumado, sino que también han sabido adaptarse a los cambios urgentes que requerían nuevos modelos sanitarios, fruto de la pandemia. Por ejemplo, gracias a las TIC, el modelo de prestación de la asistencia primaria se ha reorientado hacia la atención telemática (teléfono, teleconsulta y videoconferencia) tanto de los pacientes afectados por el COVID19 como del resto [6]. 9 También se han impulsado mejoras en el acceso a los servicios como, por ejemplo: el uso de la eConsulta, o la activación de la acreditación no presencial (vía telefónica y utilizando una autenticación por SMS) y se han aumentado las funcionalidades de los servicios, facilitando el envío telemático de registros de incapacidad o desplegando nuevas herramientas como el acceso a los sistemas de información de los profesionales sanitarios de manera remota y la videoconsulta. La crisis sanitaria ha servido para impulsar la tecnología en muchos campos y se ha vuelto imprescindible en el sistema sanitario moderno [6]. Las tres grandes mejoras que ha proporcionado el uso de las TIC en el sector sanitario son: - Mejora del acceso a la sanidad. Las TIC han facilitado el acceso a la sanidad para muchas personas, sobre todos aquellas que viven en lugares más aislados (zonas rurales o de difícil acceso). - Renovación de la atención primaria. La atención sanitaria ha experimentado una gran mejora, principalmente en las áreas del cuidado de enfermedades crónicas, el servicio de entrega de información sanitaria y la coordinación de los cuidados sanitarios. - Aumento de la calidad del servicio. Los distintos países que aplican las TIC en su sistema sanitario han visto como este se ha enriquecido y ha aumentado su calidad. La incorporación de dispositivos móviles y el trabajo en la nube están aportando nuevos beneficios en el campo de la medicina como el acceso en cualquier momento a informes médicos, la disminución de errores por parte del personal sanitario en datos o medicaciones y la mejora del acceso al servicio médico. Las TIC se han convertido en una parte importante de la medicina que ha mejorado no solo el diagnóstico, sino también el tratamiento de enfermedades. Además, gracias a las TIC se han conseguido reducir las cirugías invasivas [6]. Esta tecnología avanza todos los días abriendo nuevas posibilidades en el campo de la salud, con la llegada del 5G los tiempos de consulta se verán disminuidos y será más sencillo pedir una segunda opinión a expertos de diferentes áreas geográficas. Las operaciones quirúrgicas también mejorarán gracias a la posibilidad de realizar cirugías a tiempo real con la asistencia virtual de especialistas [6]. 1.4 Objetivos El objetivo principal de este TFG es realizar un estudio de la situación actual de la telemedicina aplicada a la cirugía vascular a lo largo de los últimos 10 años. Para ello se ha realizado una revisión bibliográfica de los artículos existentes relacionados con el tema y mediante la metodología explicada en el apartado 2 se han sacado los artículos de contenido potencial. Para la realización de esta metodología nos hemos basado en el protocolo PRISMA que aporta numerosas ventajas a la revisión sistemática que utiliza un diagrama de flujo que consta de 4 fases: - Fase de identificación - Fase de cribaje - Fase de elección - Fase de inclusión Además, hemos realizado un análisis estadístico de los resultados previo a la aplicación de la metodología y otro posterior a la aplicación de dicha metodología que muestran claramente el 16 En la siguiente tabla mostramos los resultados obtenidos para todos los motores de búsqueda y palabras clave por año de publicación. Año Número total de resultados 2010 133 2011 140 2012 186 2013 221 2014 246 2015 259 2016 296 2017 288 2018 361 2019 373 2020 655 total 3158 Tabla 1Número de resultados por año antes de la aplicación de la metodología En esta tabla vemos un claro incremento en el número de publicaciones relacionadas con el tema a medida que avanzan los años como síntoma del crecimiento del interés en la telemedicina que hemos experimentado en la última década. En el siguiente gráfico vemos de forma más visual este crecimiento que, aunque significativo en los últimos años, muy elevado en el 2020. Figura 3 – Diagrama de barras con los resultados por año de publicación antes de la aplicación de la metodología 3.1.2. Análisis por motor de búsqueda Además, también hemos analizado el número total de resultados por motor de búsqueda de tal modo que tengamos una imagen más clara de cual es el motor de búsqueda más completo para este tema en particular. 0 100 200 300 400 500 600 700 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 NÚMERO TOTAL RESULTADOS - AÑO PUBLICACIÓN 17 En un principio habíamos basado nuestra búsqueda en 5 bases de datos distintas: - Science Direct - Google Schoolar - Web of Science - IEEE Xplore - Pubmed Pero, dada la falta de resultados en la base de datos “IEEE Xplore” hemos decidido eliminar este motor de búsqueda, quedándonos solo cuatro para analizar. En la siguiente tabla podemos ver el número total de resultados obtenidos para los últimos 10 años y las distintas combinaciones de palabras clave por motor de búsqueda. Motor de búsqueda Número de resultados Science Direct 85 Google Scholar 2957 Web of Science 25 Pubmed 91 Total 3158 Tabla 2Número de resultados por motor de búsqueda antes de la aplicación de la metodología Como podemos observar hay un motor de búsqueda claramente predominante. A continuación, tenemos la representación gráfica de los resultados donde se aprecia de forma más clara esta diferencia. Figura 4 - Diagrama de barras con los resultados por motor de búsqueda antes de la aplicación de la metodología El 93% de los resultados obtenidos en los últimos 10 años se encuentran en la base de datos “Google Scholar”. 3% 93% 1% 3% NÚMERO TOTAL RESULTADOS - MOTOR DE BÚSQUEDA Science Direct Google Scholar Web of Science Pubmed 18 3.1.3. Análisis por palabras clave Por último, procedemos a analizar los resultados obtenidos según el filtro de palabras clave aplicado. Lo que hemos hecho es elegir 3 filtros distintos y aplicarlos en los distintos motores de búsqueda para los últimos 10 años, los filtros aplicados son los siguientes: - "vascular surgery" AND "telemedicine”. - "vascular surgery" AND "ehealth". - "vascular surgery" AND "telemedicine". En la tabla que vemos a continuación se encuentras los datos obtenidos tras la realización de este filtrado por palabra clave. Filtro de búsqueda Número de resultados "vascular surgery" AND "ehealth" 375 "vascular surgery" AND "mhealth" 356 "vascular surgery" AND "telemedicine" 2427 Total 3158 Tabla 3Número de resultados por palabras clave antes de la aplicación de la metodología En la siguiente gráfica mostramos los resultados de una forma más visual. Figura 5 - Diagrama de barras con los resultados por palabras clave antes de la aplicación de la metodología Al igual que ocurría al analizar los resultados en función del motor de búsqueda utilizado aquí también tenemos un claro ganador, siendo el 77% de los resultados obtenidos pertenecientes al filtro "vascular surgery" AND "telemedicine". 12% 11% 77% NÚMERO TOTAL RESULTRADOS - PALABRAS CLAVE "vascular surgery" AND "ehealth" "vascular surgery" AND "mhealth" "vascular surgery" AND "telemedicine" 19 3.2. Comparativa resultados Una vez analizados los datos obtenidos en función del año de publicación, motores de búsqueda y filtros utilizados, procedemos a realizar un análisis más exhaustivo centrándonos en cada motor de búsqueda. 3.2.1. Science Direct Si nos centramos en la base de datos “Science Direct” obtenemos los siguientes datos sobre la evolución sufrida en el número de resultados en función del año de publicación. Año Número de resultados 2010 2 2011 0 2012 3 2013 2 2014 8 2015 6 2016 4 2017 9 2018 11 2019 13 2020 27 Total 85 Tabla 4 - Número de resultados por año de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología En la gráfica que vemos a continuación podemos observar que el número de artículos publicados ha aumentado de una forma casi exponencial a lo largo de los 10 últimos años, con ciertos picos y un claro ascenso en el último año. Figura 6 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología 0 5 10 15 20 25 30 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Resultados Science Direct por año 20 Además, el reparto de los resultados obtenidos en función del filtro aplicado muestra un claro predominio en el filtro "vascular surgery" AND "telemedicine", como ya intuíamos tras analizar los resultados generales, siendo el número de resultados con este filtro casi igual a la suma de los resultados obtenidos con los otros dos filtros. Filtro de búsqueda Número de resultados "vascular surgery" AND "ehealth" 23 "vascular surgery" AND "mhealth" 24 "vascular surgery" AND "telemedicine" 38 Total 85 Tabla 5 - Número de resultados por palabras clave en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología Esto lo podemos ver en la siguiente gráfica, donde se muestran los porcentajes de los resultados obtenidos en el motor de búsqueda “Science Direct” en función del filtro por palabras clave aplicado. Figura 7 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave de publicación en “Science Direct” antes de la aplicación de la metodología Además, para ser aún más exhaustivos e incidir en el claro aumento de publicaciones en los últimos años a continuación, mostramos la evolución del número de publicaciones a lo largo de los últimos 10 años para cada filtro de búsqueda aplicado. 27% 28% 45% Resultados Science Direct por palabras clave "vascular surgery" AND "ehealth" "vascular surgery" AND "mhealth" "vascular surgery" AND "telemedicine" 21 Figura 8 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave y año de publicación en "Science Direct" antes de la aplicación de la metodología 3.2.2. Google Scholar Ahora vamos a centrarnos en la base de datos “Google Scholar”, si nos centramos en cómo ha ido evolucionando el número de publicaciones obtenidas a lo largo de los años vemos un ascenso casi lineal con un claro pico en el último año, donde los resultados casi duplican a los del año anterior. Año Número de resultados 2010 130 2011 140 2012 180 2013 217 2014 235 2015 248 2016 283 2017 269 2018 330 2019 341 2020 584 total 2957 Tabla 6 - Número de resultados por año de publicación en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología En la siguiente gráfica vemos esta evolución a lo largo de los últimos 10 años para todos los filtros aplicados. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 AÑO PUBLICACIÓN - PALABRAS CLAVE Science Direct 22 Figura 9 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en "Google Scholar" antes de la aplicación de la metodología Además, el reparto de los resultados obtenidos en función del filtro aplicado muestra un claro predominio en el filtro "vascular surgery" AND "telemedicine", al igual que pasaba en el motor de búsqueda “Science Direct” pero aún más pronunciado ya que en este caso, el número de resultados aplicando este filtro es más del triple de la suma de los resultados obtenidos con los otros dos filtros. Filtro de búsqueda Número de resultados "vascular surgery" AND "ehealth" 334 "vascular surgery" AND "mhealth" 322 "vascular surgery" AND "telemedicine" 2301 total 2957 Tabla 7 - Número de resultados por palabras clave en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología Esto lo podemos ver en la siguiente gráfica, donde se muestran los porcentajes de los resultados obtenidos en el motor de búsqueda “Google Scholar” en función del filtro por palabras clave aplicado. 0 150 300 450 600 750 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Resultados Google Scholar por año 23 Figura 10 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en “Google Scholar” antes de la aplicación de la metodología Además, para ser aún más exhaustivos e incidir en el claro aumento de publicaciones en los últimos años a continuación, mostramos la evolución del número de publicaciones a lo largo de los últimos 10 años para cada filtro de búsqueda aplicado. Figura 11 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave y año de publicación en "Google Scholar" antes de la aplicación de la metodología 3.2.3. Web of Science Si nos centramos en la base de datos “Web of Science” obtenemos los siguientes datos sobre la evolución sufrida en el número de resultados en función del año de publicación. 11%11% 78% Resultados Google Scholar por palabras clave "vascular surgery" AND "ehealth" "vascular surgery" AND "mhealth" "vascular surgery" AND "telemedicine" 0 100 200 300 400 500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 AÑO PUBLICACIÓN - PALABRAS CLAVE Google Scholar 24 Año Número de resultados 2010 0 2011 0 2012 0 2013 0 2014 1 2015 1 2016 4 2017 2 2018 4 2019 5 2020 8 Total 25 Tabla 8 - Número de resultados por año de publicación en “Web of Science” antes de la aplicación de la metodología Como podemos observar el número de resultados es muy bajo, aunque ha ido en aumento, en la siguiente gráfica vemos esta evolución a lo largo de los últimos 10 años para todos los filtros aplicados. Figura 12 - Gráfico con el número de resultados por año de publicación en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología Además, el reparto de los resultados obtenidos en función del filtro aplicado también muestra un claro predominio en el filtro "vascular surgery" AND "telemedicine", suponiendo este filtro un 84% del total de los resultados obtenidos. Filtro e búsqueda Número de resultados "vascular surgery" AND "ehealth" 3 "vascular surgery" AND "mhealth" 1 "vascular surgery" AND "telemedicine" 21 Total 25 Tabla 9 - Número de resultados por palabras clave en “Web of Science” antes de la aplicación de la metodología 0 2 4 6 8 10 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Resultados Web of Science por año 25 Esto lo podemos ver en la siguiente gráfica, donde se muestran los porcentajes de los resultados obtenidos en el motor de búsqueda “Web of Science” en función del filtro por palabras clave aplicado. Figura 13 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología Estos porcentajes no son tan significativos en este motor de búsqueda como en los dos anteriores debido a que el número de resultados es muy inferior. En la siguiente gráfica mostramos la comparativa de la evolución del número de publicaciones a lo largo de los últimos 10 años para cada filtro de búsqueda aplicado. Figura 14 - Gráfico con el número de resultados por palabras clave en "Web of Science" antes de la aplicación de la metodología 12% 4% 84% Resultados Web of Science por palabras clave "vascular surgery" AND "ehealth" "vascular surgery" AND "mhealth" "vascular surgery" AND "telemedicine" 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 AÑO PUBLICACIÓN - PALABRAS CLAVE Web of Science 32 Feasibility of an Image-Based Mobile Health Protocol for Postoperative Wound Monitoring [18]. 19 de Enero de 2018 Aplicación móvil para el envío de imágenes se las lesiones quirúrgicas en el posoperatorio. A través de esta aplicación, también se les realiza una serie de preguntas sobre su recuperación. Implementation of a virtual vascular clinic with point-of-care ultrasound in an integrated health care system [19]. 2 de Febrero de 2018 Clínica vascular virtual para el diagnóstico de enfermedades arteriales y venosas. Ofrece consultas remotas por videoconferencia con cirujanos vasculares. Use of photograph-based telemedicine in postoperative wound assessment to diagnose or exclude surgical site infection [20]. 6 de Marzo de 2018 Estudio de la viabilidad de sustituir una revisión médica tradicional por una monitorización basada en imágenes en el posoperatorio para la identificación de infecciones quirúrgicas (SSI). Telemonitoring of leftventricular assist device patients-current status and future challenges [21]. 10 de Junio de 2018 Estudio del potencial que tiene la telemonitorización de pacientes con un dispositivo de asistencia ventricular izquierda (LVAD) así como los requisitos necesarios para su realización. Telehealth Electronic Monitoring for Post Discharge Complications and Surgical Site Infections following Arterial Revascularization with Groin Incision [22]. 28 de Noviembre de 2018 Estudio de los resultados de pacientes cuya monitorización del posoperatorio se realice mediante telemedicina comparado con aquellos cuya monitorización se realiza de forma estándar. Evaluation of Wound Photography for Remote Postoperative Assessment of Surgical Site Infections [23]. 1 de Febrero de 2019 Atención médica remota para el diagnóstico de infecciones postoperatorias (SSI) mediante el envío de imágenes de las lesiones. EHealth tool for patients with abdominal aortic aneurysm: development and initial evaluation [24]. 17 de Julio de 2019 Herramienta de eHealth para pacientes con aneurisma de aorta abdominal (AAA) mediante un proceso de diseño participativo. Telemedicine in patients with peripheral arterial disease: is it worth the effort? [25]. 5 de Agosto de 2019 Estudio del uso actual de la telemedicina para intervenciones en la enfermedad arterial periférica (PAD). Infrastructural needs and expected benefits of telemonitoring in left ventricular assist device therapy: Results of a qualitative study using expert interviews and focus group discussions with patients [26]. 18 de Diciembre de 2019 Estudio sobre los requisitos específicos del dispositivo de asistencia ventricular izquierda para la telemonitorización y la traducción de la infraestructura desde el punto de vista de los cuidadores y los pacientes. Postoperative Remote Automated Monitoring and 18 de Marzo de 2020 Estudio de la respuesta y aceptación de los usuarios a la monitorización 33 Virtual Hospital-to-Home Care System Following Cardiac and Major Vascular Surgery: User Testing Study [27]. remota y atención médica virtual desde el hospital al hogar utilizando las tecnologías Philip´s Guardian y Electronic Transition to Ambulatory Care. Telemedicine platforms and their use in the coronavirus disease-19 era to deliver comprehensive vascular care [28]. 1 de Julio de 2020 Estudio sobre el uso de la tecnología y la telemedicina para permitir una comunicación entre médicos y profesionales de la salud y pacientes durante la pandemia del COVID-19 en el campo de la cirugía vascular. An international experience of electronic communication and implementation of eHealth solutions in a vascular surgery clinic [29]. 28 de Julio de 2020 Recopilación de datos internacionales mediante cuestionarios realizados a pacientes de cirugía vascular en hospitales de Irlanda y Canadá. Tabla 14 – Artículos sobre la telemedicina aplicada a la cirugía vascular 4.4.2 Contribución y objetivos A continuación, se estudia en más profundidad cada uno de los artículos seleccionados centrándonos en las contribuciones y objetivos de cada uno de ellos. Cyber medicine enables remote neuromonitoring during aortic surgery. Estudio de la neuromonitorización remota de la función de la médula espinal durante la reparación abierta de aneurismas de la aorta torácica descendente y los aneurismas aórticos toracoabdominales. Este estudio describe la primera experiencia en neuromonitorización remota durante la reparación quirúrgica abierta de DTAA y TAAA. La técnica de la telemedicina ha demostrado ser factible, confiable y eficaz, permitiendo la evaluación del funcionamiento de la médula espinal a distancia mediante una conexión a Internet, lo que lleva a excelentes resultados clínicos con respecto a las complicaciones isquémicas de la médula espinal. Esta técnica puede contribuir a la centralización de la experiencia y ahorra a los centros individuales la necesidad de invertir en tecnología y mano de obra complejas [7]. Multidisciplinary treatment for peripheral arterial occlusive disease and the role of eHealth and mHealth. Este artículo trata sobre un modelo de tratamiento para la enfermedad arterial periférica oclusiva (PAOS) mediante el uso de soluciones de “eHEalth” y “mHealth”. ClaudicatioNet ha desarrollado una aplicación móvil llamada WalkMate, la cual cuenta con un radar de ubicación ambiental para buscar a otros pacientes o voluntarios dentro de la red WalkMate, un entrenador de audio pregrabado para consejos y estimulación para caminar, un dispositivo de seguimiento del sistema de posicionamiento global para registrar las distancias y la velocidad a pie, entrenamiento en vivo por compañeros (escolarizados) y el apoyo del entrenador a través de un sistema de llamadas de audio / video. Es probable que el concepto de ClaudicatioNet resulte en un tratamiento de PAOD más eficiente y rentable. Además. el sistema introducirá un principio de mercado libre en la atención médica 34 al crear transparencia en la atención brindada mediante el uso de parámetros de resultados objetivos [8]. Robot-assisted fenestrated endovascular aneurysm repair (FEVAR) using the Magellan system. Robot para la reparación de aneurismas endovasculares manipulado de forma remota. El catéter robótico 6-F se manipuló desde una estación de trabajo remota, lejos de la fuente de radiación. La canulación robótica de la arteria renal izquierda se logró en 3 minutos, el tiempo de configuración del sistema fue de 5 minutos y no hubo complicaciones postoperatorias. La robótica endovascular puede contribuir a simplificar las complejas tareas endovasculares y reducir potencialmente la exposición del operador a la radiación [9]. Development, Implementation, and Evaluation of a Structured Reporting Web Tool for Abdominal Aortic Aneurysms. Nuevo sistema de informes estructurado para las aneurismas de la aorta abdominal (AAA), destinado a mejorar la comunicación profesional proporcionando la información clínica en un estándar prefinido. La organización comprende tres categorías principales: características de la patología y anatomía adyacente, medidas y recomendaciones. El análisis de varianza muestra una disminución del tiempo promedio requerido con este estándar para obtener un informe radiológico en comparación con el informe de texto libre. Las respuestas al cuestionario confirman una alta tasa de aceptación por el usuario. Las ventajas percibidas de la plataforma de reporte estructurado son la facilidad de uso, que puede conducir a un soporte de decisiones más preciso. El nuevo sistema es abierto a comunicarse no solo con socios clínicos, sino también con la información radiológica y los sistemas de información hospitalaria [10]. Teleconsultation in vascular surgery: a 13-year single centre experience. Análisis de los resultados de un servicio de consulta médica vía email realizado durante 13 años en el campo de la cirugía vascular. El servicio es proporcionado por 6 “doctores de Internet” especialistas en diversos campos tales como la medicina familiar, medicina interna general, anestesiología y cirugía. Para problemas muy específicos que requieran conocimiento experto adicional, se consulta a médicos de alto nivel de cualquiera de los departamentos del Hospital Universitario de Zúrich en línea enviándoles la pregunta de manera online. El experto devuelve la respuesta al usuario a través de los doctores de Internet [11]. Inter-rater agreement and checklist validation for postoperative wound assessment using smartphone images in vascular surgery. Estudio de la validez de imágenes tomadas con el móvil como sustituto a una revisión médica para la identificación de infecciones en el posoperatorio (SSI). Se llega a la conclusión de que el uso de imágenes digitales de teléfonos inteligentes es un método válido para evaluar las heridas de la cirugía vascular posoperatoria y es comparable a la evaluación en persona con respecto a la mayoría de las características de la herida. La confiabilidad entre evaluadores para determinar las recomendaciones de tratamiento fue universalmente alta. El monitoreo y la evaluación remotos de heridas pueden desempeñar un papel integral en los futuros modelos de atención de transición para disminuir la readmisión por 35 SSI en pacientes vasculares u otros pacientes quirúrgicos. Estos hallazgos informarán la implementación de teléfonos inteligentes en el entorno de la atención clínica a medida que las imágenes de la herida pasen de la comunicación clínica informal a convertirse en parte del estándar de atención [12]. Technology-Enabled Remote Monitoring and Self-Management - Vision for Patient Empowerment Following Cardiac and Vascular Surgery: User Testing and Randomized Controlled Trial Protocol. Estudio de la eficacia de una intervención de prestación de servicios habilitada para eHealth, monitoreo remoto habilitado por tecnología y auto mantenimiento para el tratamiento del paciente después de una cirugía cardíaca y vascular. SMArTVIEW es un programa de prestación de servicios habilitado para eHealth que combina el monitoreo remoto, educación y capacitación de autogestión. El objetivo final de este programa para la gestión de datos clínicos es garantizar que se proporcione la información correcta a la persona adecuada, en el momento adecuado buscando lograr un intercambio de información integrado del hospital al domicilio [13]. Evaluating Patient Usability of an Image-Based Mobile Health Platform for Postoperative Wound Monitoring. Desarrollo de una aplicación para el móvil basada en imágenes para la monitorización de lesiones en el posoperatorio. Los pacientes quirúrgicos pueden aprender a usar una aplicación de teléfono inteligente para el monitoreo posoperatorio de heridas con una alta satisfacción del usuario. Se han identificado características de diseño y enfoques de capacitación que pueden facilitar el uso de estas aplicaciones. Este protocolo ilustra un importante aspecto del desarrollo de “mHealth” para mejorar la atención quirúrgica [14]. Diagnosing Surgical Site Infection Using Wound Photography: A Scenario-Based Study. Estudio de la importancia de la aportación de imágenes de las lesiones en el posoperatorio para la identificación de infecciones quirúrgicas mediante telemedicina. Añadir fotos de heridas a los datos existentes según estén disponibles a través de revisión de expedientes y consulta telefónica con los pacientes aumenta la precisión y confianza en el diagnóstico, y previene el sobretratamiento con efectos potencialmente beneficiosos. Tecnologías sanitarias móviles para capturar fotos de heridas y otros datos clave de los pacientes durante el período posterior al alta tiene el potencial de facilitar atención centrada en el paciente, reducir costes y mejorar los resultados clínicos. Este equipo está avanzando en el desarrollo y evaluación de un sistema de este tipo en el postoperatorio móvil “Evaluador de heridas (mPOWEr)” [15]. Feasibility of Implementing a Patient-Centered Postoperative Wound Monitoring Program Using Smartphone Images: A Pilot Protocol. Desarrollo de un protocolo de monitorización de las lesiones en el posoperatorio mediante imágenes tomadas con el móvil y estudio de su viabilidad para los pacientes y el personal sanitario. Los pacientes y sus cuidadores participan en un programa de “mHealth” orientado al seguimiento remoto de la recuperación postoperatoria, y son capaces de completarlo con un 36 alto nivel de fidelidad y satisfacción. Los resultados preliminares indican la capacidad de detectar e intervenir en las complicaciones de la herida [16]. Early clinical experience using telemedicine for the management of patients with varicose vein disease. Durante un período de siete meses, los pacientes con varices fueron evaluados en la clínica virtual a través de dos vías seguras, videoconferencia o la clínica tradicional por el mismo proveedor médico. Las fuentes de datos incluyeron registros de calidad y encuestas de satisfacción del paciente. En el estudio, la razón por la cual los pacientes elegían la medicina tradicional frente a la telemedicina para las visitas de seguimiento del preoperatorio y posoperatorio se debieron a que la ubicación de la clínica se encontraba a sus hogares. Tras la realización de este estudio queda demostrado que la telemedicina permite la entrega de atención de alta calidad a pacientes con enfermedades venosas de forma segura y coordinada [17]. Feasibility of an Image-Based Mobile Health Protocol for Postoperative Wound Monitoring. Aplicación móvil para el envío de imágenes se las lesiones quirúrgicas en el posoperatorio. A través de esta aplicación, también se les realiza una serie de preguntas sobre su recuperación. En este estudio, se demostró que los pacientes y los proveedores pueden completar un protocolo basado en imágenes a través del smartphone para la monitorización continua del de la recuperación posoperatoria posterior al alta con un alto nivel de fidelidad y satisfacción. Además, se han proporcionado pruebas convincentes de la posible eficacia clínica de este protocolo para diagnosticar y tratar las complicaciones de la herida antes que el estándar de atención actual, que implica poco contacto con el paciente entre el alta hospitalaria y el seguimiento clínico [18]. Implementation of a virtual vascular clinic with point-of-care ultrasound in an integrated health care system. Clínica vascular virtual para el diagnóstico de enfermedades arteriales y venosas. Ofrece consultas remotas por videoconferencia con cirujanos vasculares. Los objetivos esta clínica de telemedicina son aumentar el acceso de pacientes a especialistas vasculares, disminuir el tiempo de viaje de los pacientes y médicos, mejorar la satisfacción del paciente y mantener la calidad de la atención. La clínica vascular virtual actual existía además de la clínica de cirugía vascular tradicional. Se llegó a la conclusión de que las visitas remotas se pueden realizar de forma segura utilizando soluciones de hardware y software disponibles comercialmente y la telemedicina sincrónica con ultrasonidos en el punto de acceso es eficaz para evaluar afecciones vasculares comunes [19]. Use of photograph-based telemedicine in postoperative wound assessment to diagnose or exclude surgical site infection. Estudio de la viabilidad de sustituir una revisión médica tradicional por una monitorización basada en imágenes en el posoperatorio para la identificación de infecciones quirúrgicas (SSI). Tras la realización del estudio se llega a la conclusión de que la incorporación de este método de evaluación de heridas en una vía de atención de seguimiento posoperatoria puede salvar a los pacientes y médicos de visitas innecesarias al hospital [20]. 37 Telemonitoring of left-ventricular assist device patients-current status and future challenges. Estudio del potencial que tiene la telemonitorización de pacientes con un dispositivo de asistencia ventricular izquierda (LVAD) así como los requisitos necesarios para su realización. En la actualidad, la explotación del potencial de la telemonitorización en pacientes con LVAD es rudimentaria. Aquí se requiere un progreso enorme para que los datos capturados se puedan presentar a los médicos de una manera clara y directa. Solo entonces la telemonitorización de los pacientes con LVAD puede convertirse en un instrumento en el cuidado posterior de este grupo de pacientes extremadamente individual y complejo [21]. Telehealth Electronic Monitoring for Post Discharge Complications and Surgical Site Infections following Arterial Revascularization with Groin Incision. Estudio de los resultados de pacientes cuya monitorización del posoperatorio se realice mediante telemedicina comparado con aquellos cuya monitorización se realiza de forma estándar. La principal preocupación para una atención óptima al paciente, especialmente en áreas geográficamente aisladas, es tener un diagnóstico temprano, rápido y rápido de las complicaciones y la SSI. Este complemento de los enfoques existentes podría conducir a mejores resultados y satisfacción del paciente, minimizando las intervenciones de terceros y disminuyendo el costo total de la atención. Parece razonable creer que la monitorización mediante la tecnología de eHealth y la gestión de la asistencia sanitaria general de los pacientes tras una cirugía vascular hospitalaria mejorará la salud general y reducirá los reingresos y las infecciones quirúrgicas de emergencia durante 30 días. El objetivo principal es comparar los primeros resultados de pacientes que reciben atención posterior al alta, incluida el monitoreo electrónico de telesalud (THEM) con pacientes que reciben atención estándar (SOC) [22]. Evaluation of Wound Photography for Remote Postoperative Assessment of Surgical Site Infections. Atención médica remota para el diagnóstico de infecciones postoperatorias (SSI) mediante el envío de imágenes de las lesiones. En una simulación práctica, la fotografía de heridas aumentó la confianza del cirujano, pero empeoró la sensibilidad para la detección de SSI. La evaluación remota de fotografías de heridas generadas por el paciente puede no reflejar con precisión el estado de las incisiones quirúrgicas. Una evaluación remota del postoperatorio con fotografías puede requerir el desarrollo adicional de herramientas, capacitación de los participantes y mecanismos para verificar la calidad de la imagen [23]. EHealth tool for patients with abdominal aortic aneurysm: development and initial evaluation. Herramienta de eHealth para pacientes con aneurisma de aorta abdominal (AAA) mediante un proceso de diseño participativo. Pacientes, profesionales sanitarios y un equipo técnico participaron en el desarrollo de la herramienta eHealth. Se evaluó el contenido y la usabilidad de la herramienta a través de cuestionarios, instrumentos validados y entrevistas a grupos focales. La legibilidad se evaluó mediante la puntuación de facilidad de lectura de Flesch (FRE) y el nivel de grado de Flesch Kincaid (FKGL). Los datos de las entrevistas se analizaron mediante análisis de contenido temático. 38 Se llego a la conclusión de que la herramienta de eHealth desarrollada es aceptable, comprensible y utilizable para los posibles usuarios finales. Se justifica una evaluación adicional de la usabilidad de la herramienta y el efecto sobre el resultado en la atención clínica. Esta es la primera herramienta educativa de eHealth para pacientes con AAA y tiene el potencial de contribuir a mejorar la comunicación y la calidad de la atención para los pacientes con AAA [24]. Telemedicine in patients with peripheral arterial disease: is it worth the effort?. Estudio del uso actual de la telemedicina para intervenciones en la enfermedad arterial periférica (PAD). El uso de telemedicina en pacientes con EAP es todavía un área poco explorada. Estudios que investigan el uso de la telemedicina en la EAP son muy limitados y muestran resultados variables. Debido a su alto potencial para mejorar la capacidad física, el entrenamiento de estilo de vida y la detección oportuna del deterioro. La investigación futura debe centrarse en la implementación adecuada de la telemedicina en pacientes con EAP, incluyendo resultados clínicos y de viabilidad, efecto sobre la carga de trabajo de las enfermeras y rentabilidad [25]. Infrastructural needs and expected benefits of telemonitoring in left ventricular assist device therapy: Results of a qualitative study using expert interviews and focus group discussions with patients. Estudio sobre los requisitos específicos del dispositivo de asistencia ventricular izquierda para la telemonitorización y la traducción de la infraestructura desde el punto de vista de los cuidadores y los pacientes. Aunque existan expectativas positivas asociadas con el uso de la telemonitorización en la terapia con dispositivos de asistencia ventricular izquierda, se necesitan más acciones. Por ejemplo, los desarrolladores de software e infraestructura deberán abordar cuestiones como las variaciones entre los pacientes y es posible que necesiten encontrar un equilibrio entre el diseño de soluciones individualizadas para pacientes compatibles y una configuración segura y fácil de manejar. Además, el esclarecimiento adecuado de los usuarios contribuirá a la implementación exitosa de un programa de telemonitorización de dispositivos de asistencia ventricular izquierda entre pacientes y cuidadores [26]. Postoperative Remote Automated Monitoring and Virtual Hospital-to-Home Care System Following Cardiac and Major Vascular Surgery: User Testing Study. Estudio de la respuesta y aceptación de los usuarios a la monitorización remota y atención médica virtual desde el hospital al hogar utilizando las tecnologías Philip´s Guardian y Electronic Transition to Ambulatory Care. Las pruebas indicaron un alto grado de aceptación entre las enfermeras y pacientes. Estos resultados se utilizaron para optimizar los flujos de trabajo antes del lanzamiento de un RCT internacional de RAM intrahospitalaria y atención virtual desde el hospital hasta el hogar para pacientes sometidos a cirugía cardiaca y vascular mayor [27]. Telemedicine platforms and their use in the coronavirus disease-19 era to deliver comprehensive vascular care. Estudio sobre el uso de la tecnología y la telemedicina para permitir una comunicación entre médicos y profesionales de la salud y pacientes durante la pandemia del COVID-19 en el campo de la cirugía vascular. 39 Durante la pandemia, el uso de telemedicina ha crecido exponencialmente en muchas instituciones y prácticas de cirugía vascular en todo el país. Continuar con la telemedicina, cuando corresponda, minimiza riesgo de exposición viral y ofrece beneficios de conveniencia para los pacientes. Durante estos tiempos sin precedentes, se anima a todos a mantener una comunicación abierta y compartir nuestras mejores prácticas [28]. An international experience of electronic communication and implementation of eHealth solutions in a vascular surgery clinic. Recopilación de datos internacionales mediante cuestionarios realizados a pacientes de cirugía vascular en hospitales de Irlanda y Canadá. Esta encuesta recopiló e identificó tendencias de comunicación tecnológica entre varios grupos de edad. El estudio deja claro que las aplicaciones de las TIC pueden proporcionar beneficios significativos en la comunicación entre pacientes y sus proveedores de atención médica. Sin embargo, también destaca las limitaciones del uso de las TIC en las personas mayores. Es importante que los deseos de estos pacientes sean respetados y que aquellos que deseen seguir utilizando los métodos convencionales puedan hacerlo [29]. 40 5. Discusión Después de haber realizado un análisis de los artículos obtenidos antes y después de la aplicación del método PRISMA procedemos a discutir estos resultados comentando los mismos temas que tratábamos en los apartados anteriores: - Discusión por año de publicación. - Discusión por motor de búsqueda. - Discusión por palabras clave. - Discusión por contenido. En primer lugar, si nos centramos en el año de publicación vemos las dos gráficas del antes y después de la aplicación del método donde observamos unos resultados parecidos. Observamos una tendencia al alta en los últimos años con un claro aumento del número de publicaciones y cifras mucho más bajas en los primeros años. Esto no es de extrañar dado que la tecnología avanza a pasos agigantados teniendo cada vez más acceso a dispositivos móviles con los que poder disfrutar de estas ventajas que nos ofrece la telemedicina. A medida que la accesibilidad aumenta, la investigación lo hace con ella. En cuanto a los resultados obtenidos en función del motor de búsqueda vemos un claro ganador. La base de datos “Google Scholar” contiene el 93% de los artículos obtenidos en la búsqueda masiva de artículos y supone un 52% de los artículos con lo que nos hemos quedado tras la aplicación de la metodología. A continuación, vemos la gráfica con estos resultados. Figura 21 - Gráfico de resultados por motor de búsqueda después de la aplicación de la metodología En el motor de búsqueda “IEEE Xplore” no hemos obtenido resultados significativos por lo que lo descartamos en la primera fase de búsqueda. La base de datos “Pubmed” es la siguiente con mayor número de artículos seleccionados, siendo el “22%” de los artículos escogidos de aquí. Un poco por detrás tenemos las bases de datos “Web of Science” y “Science Direct” con un 18% y un 8% de los artículos seleccionados respectivamente. 9% 52% 17% 22% RESULTADOS POR MOTOR DE BÚSQUEDA Science Direct Google Scholar Web of Science Pubmed 41 Si nos centramos en los resultados obtenidos en función de los filtros de búsqueda utilizados vemos que utilizando la palabra “telemedicine” hemos obtenido el 78% de los artículos mientras que con los filtros “mHealth” y “eHealth” tan solo hemos obtenido el 22% de los resultados, un 11% de cada uno de los filtros. Figura 22 - Gráfico de resultados por palabras clave después de la aplicación de la metodología Por último, si nos fijamos en el contenido y contribuciones de cada uno de los artículos vemos que 11 de los 23 artículos seleccionados se centran solo en el tratamiento del posoperatorio, esto supone un 47,8% de los artículos. La razón de que esto ocurra es que las infecciones de sitio quirúrgico (SSI) son una de las complicaciones más comunes en el postoperatorio de una cirugía vascular y la telemedicina puede ayudar en gran medida a su detección mediante el envío de imágenes y videos. Como era de esperar, 7 de los 11 artículos anteriormente mencionados que se centran en el posoperatorio del paciente estudian la viabilidad del uso de imágenes para la detección de complicaciones como las infecciones de sitio quirúrgico (SSI) y el monitoreo de la recuperación del paciente. Esto supone un 30,4% de los artículos seleccionados. Cabe destacar que 4 artículos tratan sobre la implementación de una clínica virtual centrada en la cirugía vascular, que no solo trataría problemas del posoperatorio sino consultas regulares a distancia durante todo el proceso de diagnóstico y recuperación y realizan una comparativa con un tratamiento realizado de totalmente presencial. Estos artículos suponen un 17,39% del total de artículos seleccionados. Además, 3 de los 23 artículos finales tratan sobre herramientas de telemedicina para una participación activa en el tratamiento del paciente, a diferencia del resto de artículos que se centran en una aplicación de la telemedicina de diagnóstico, monitorización y comunicación entre pacientes y personal sanitario. Esto supone un 13% de los artículos y se trata de aplicaciones realmente útiles: - Robot para la reparación de aneurismas endovasculares manipulado de forma remota. - Neuromonitorización remota de la función de la médula espinal durante la reparación abierta de aneurismas de la aorta torácica descendente y los aneurismas aórticos toracoabdominales. 22% 9% 69% RESULTADOS POR PALABRA CLAVE "vascular surgery" AND "ehealth" "vascular surgery" AND "mhealth" "vascular surgery" AND "telemedicine"