Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros?

CURSO 2018-2019 Facultad de Filosofía y Letras Máster en Investigación de la Comunicación como Agente Histórico-Social FACEBOOK Y GOOGLE ANTE EL INDEPENDENTISMO CATALÁN: ¿QUÉ DICE LA BURBUJA DE FILTROS? Alumno: Francisco Brea Carrete Tutora: Eva Campos Domínguez Departamento de Historia Moderna, Contemporánea y de América, Periodismo, Comunicación Audiovisual y Publicidad. Universidad de Valladolid Segunda Convocatoria: Julio de 2019 Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 2 RESUMEN: En 2011 Eli Pariser enunció la Teoría de la burbuja de filtros , por la cual los resultados de búsquedas en Internet, así como la experiencia del usuario en la red aíslan al individuo en su propia burbuja informativa. Este efecto ya había sido tratado parcialmente por otros autores como Sunstein quien habló de las cámaras (o cajas) de resonancia en 2001. Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) busca explorar si en España los usuarios de Internet sufren la burbuja de filtros y cómo. Para ello se han comparado los resultados de información que reciben, a través de Internet un grupo de ciudadanos seleccionados intencionadamente de Barcelona, Girona, Ponferrada y Valladolid. Sus datos, comparados a nivel geográfico e ideológico plantean reflexiones que llevan a pensar que en España los individuos conectados a la red también sufren los efectos de la burbuja de filtros y esta se refleja mayoritariamente entre los participantes de Ponferrada y Valladolid y los votantes de Ciudadanos y Partido Popular. PALABRAS CLAVE: Comunicación Digital, Comunicación Algorítmica, Big Data, Burbuja de Filtros, Independentismo Catalán. ABSTRACT: In 2011 Eli Pariser enunciated the "Filter bubble theory", by which the results of Internet searches, as well as the user's experience in the network, isolate the individual in their bubble. This effect had already been partially addressed by other authors such as Sunstein who spoke of the resonance chambers (or boxes) in 2001. This end of the master project seeks to verify if, in Spain, Internet users suffer from the filter bubble. For this, the results of several questionnaires and semi-structured interviews of participants from Barcelona, Girona, Ponferrada and Valladolid have been compared. Their data, analyzed geographically and ideologically, have led to different conclusions that lead to thinking that in Spain the individuals connected to the network also suffer the effects of the filter bubble and this is mostly among the participants of Ponferrada and Valladolid and the voters of Ciudadanos and Partido Popular. KEYWORDS: Digital Communication, Algorithmic Communication, Big Data, Filter Bubble, Catalan Independentism. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 3 (Lanier, 2018, p. 17) Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 4 ÍNDICE: 1. Introducción 1.1. La burbuja de filtros: definición, cara cterísticas, antecedentes y efectos 1.2. Personalización 1.3. Tecnología detrás de la personalización 1.3.1. Algoritmos y cookies 1.3.2. Big data 2. Metodología 2.1. Muestra 2.2. Justificación del caso de estudio 2.3. Dificultades y limitaciones 3. Resultados 4. Conclusiones 5. Bibliografía y fuentes Anexo I: cuestionario cuantitativo 1ª fase Anexo II: entrevista semiestructurada 2ª fase Anexo III: cuestionario cuantitativo 3ª fase Anexo IV: libro de códigos y guía para la correcta elaboración del estudio de campo 5 7 12 15 15 20 24 28 33 35 37 48 54 61 64 65 66 Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 5 1. INTRODUCCIÓN En 2011 Eli Pariser planteó su Teoría de la burbuja de filtros que concreta el fenómeno basado en la personalización de los datos en Internet, siguiendo la experiencia de cada usuario en la red y del rastro que en ella va dejando gracias las cookies de los diferentes sitios web. sabe que eres un perro; conoce tu raza y quiere venderte un cuenco de pienso de calidad Otros autores han señalado que la personalización es consecuencia del avance tecnológico. Así Klaus Schwab (2016), fundador y director general del Foro Económico Mundial, explica que la tecnología y la digitalización lo han revolucionado todo y las innovaciones que se van a producir van a traer consigo cambios trascendentales. Acerca de la Teoría de la burbuja de filtros existen ya investigaciones en el ámbito internacional que tratan de comprender cuáles son sus causas y sus efectos. Autores como Bakshy, Messing y Adamic (2015), Chellappa y Sin (2005), Bozdag, y Van den Hoven (2015), entre otros, han centrado algunos de sus estudios en motores de búsqueda, como Google, y redes sociales, como Facebook. Si bien, a diferencia del contexto internacional en España no abundan todavía trabajos sobre esta cuestión, y por tanto la literatura nacional respecto a este tema es todavía muy escasa. De esta forma, este Trabajo de Fin de Máster (TFM) parte de un estado de la cuestión sobre la burbuja de filtros, tanto a nivel nacional como internacional. Para ello también se buscan antecedentes en teorías anteriores. Tras ella, la segunda parte del trabajo aborda un estudio de caso que tiene por objetivo conocer cómo se refleja la burbuja de filtros en los hábitos de consumo mediático a través de Facebook, en un grupo de la población española, así como, también detectar, el efecto del uso de algoritmos de esta red y de su percepción sobre un tema de actualidad, seleccionado para el caso. Así, el objetivo principal de esta investigación es, por un lado, comprobar si existe la burbuja de filtros entre grupos de individuos españoles, separados geográfica y políticamente, a través de su consumo mediático, ante el caso concreto, seleccionado Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 6 intencionadamente como se refleja en la metodología de este trabajo, del independentismo catalán en la red social Facebook; y, por otro, probar si los efectos de esta teoría generan aislamiento informativo y polarización en los usuarios estudiados. Para ello se plantean una serie de cuestiones que guiarán el estudio. Todas ellas parten de una primera pregunta de esta investigación: ¿Existe la burbuja de filtros en España? De la respuesta de esta primera cuestión, se pueden desprender otras como: si no está presente esta teoría, ¿por qué no hay burbuja de filtros en España? Lo que llevaría a cuestionarse el funcionamiento de buscadores como Google y redes sociales como Facebook, plataformas que utilizan mecanismos para la personalización de contenidos, como más adelante se expondrá. Si por el contrario la respuesta es afirmativa, cabría preguntarse: ¿las diferencias en los resultados de búsqueda se deben a la ubicación?, ¿qué factores determinar los resultados de búsqueda de un usuario?, ¿cuántas burbujas existen en España y cómo se pueden medir y establecer?, ¿cada usuario tiene su propia burbuja?, ¿los efectos de esta teoría provocan un beneficio o un perjuicio para la sociedad?, ¿la burbuja de filtros está polarizando a la sociedad?, ¿los medios de comunicación son conscientes de ello? y de ser así, ¿la están utilizando de alguna manera?, etc. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 7 1.1.BURBUJA DE FILTROS: DEFINICION, CARACTERÍSTICAS, ANTECEDENTES Y EFECTOS Cuando en el año 2011, Eli Pariser habló por primera vez de la de la burbuja de filtros , señaló que no es más que la evidencia de la personalización a la que cualquier individuo se ve sometido a la hora de utilizar un buscador, una red social o simplemente navegar por la red (debido al uso cookies por la mayoría de los sitios web). Ante una misma búsqueda dos personas que viven en la misma zona, que comparten rasgos culturales y una misma clase social, los resultados para cada individuo, señala el mismo autor, serán diferentes en función de su edad, sexo, hábitos de consumo, localización, estrato económico, etc. De esta idea Pariser se hacía estas dos mujeres progresistas de la costa Este, imaginad lo disímiles que serían entre mis amigas y, por ejemplo, un anciano repub El planteamiento que hace el autor de la teoría toma importancia, pues si se llega al extremo, unos usuarios vivirán en Internet, realidad paralela a la que vivan otros. Tal y como apuntan varios autores, la burbuja de los filtros se desarrolla fundamentalmente a través de las redes sociales. Una red social, siguiendo a Lozanes, es individuos, grupos, organizaciones, comunidades, sociedades globales, etc. vinculados unos a otros a través de una relación o un conjunto de relaciones sociales tanto al plano offline como al plano online. Boyd y Ellison (2007) los sitios de redes sociales como servicios basados en la web que permiten a las personas (1) construir un perfil público o semipúblico dentro de un sistema acotado, (2) articular una lista de otros usuarios con los que comparten una conexión, y (3) vea y recorra su lista de conexiones y las realizadas por ot Otros autores explican, además, que las redes sociales sirven para conectar a individuos que ya se conocen, hacer nuevos amigos, estar en contacto con empresas, entretenerse, etc. y todo ello en un panorama que cambia constantemente y cuyos límites se van redefiniendo continuamente (Domínguez, 2010). Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 8 Hoy en día la pertenencia a una red social parece una cuestión imprescindible. Tal 5). Las redes sociales, según el mismo autor, se han llegado a convertir en el complemento de la realidad física de los usuarios sin llegar a sustituirla. En cuanto a la elección de una red social u otra, depende, dice el mismo investigador, de dónde cree comunidad el entorno físico del usuario, más allá de las opciones tecnológicas que ofrezca una u otra red. Una vez escogida una red social, el usuario configura un nuevo perfil y empieza el efecto de red o redil. Este efecto explica la dificultad de abandonar una red social en la cual la mayoría de los conocidos del usuario que pretende abandonarla, tienen cuenta. En Es en este contexto en el que se manifiesta la burbuja de filtros y los efectos que esta pueda ejercer en los usuarios. A la hora de hablar de la burbuja de filtros, los autores ponen de manifiesto la necesidad de hacer mención a un concepto anterior: la balcanización o en este caso la ciberbalcanización. Varios autores lo han referido como un fenómeno que muestra la división entre grupos sociales que no interactúan entre sí (Roccetti, Ferretti, Palazzi y Salomoni, 2008). Siguiendo esta teoría, Van Alstyne y Brynjolfsson (2005) apuntan que el vecindario de un usuario en la red es limitado, aunque estos límites no los establece necesariamente un criterio geográfico, sino que entran en escena otras cuestiones con intereses comunes, nivel económico, grupo étnico, etc. Otro antecedente referido a la burbuja de filtros es la cámara (o caja, según otros autores) de resonancia (Sunstein, 2001) que provoca que las ideas de un individuo se amplifiquen por repetición y por la censura de las ideas contrarias. Como se observa, el estudio del efecto generado por la personalización y el uso de algoritmos en la red no es nuevo. Los usuarios ya vivían las consecuencias de la tecnología y se encontraban, más o menos, aislados los unos de los otros con tecnologías previas. Burke y Briggs (2002) ya referían que con la irrupción de una innovación ellos lo referían en relación con la aparición de la imprenta afloran temores afines, y los Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 9 mismos autores se refieren al aislamiento social como uno de los miedos sociales de la proliferación del libro del bolsillo que motivaba que los ciudadanos se asilasen en las plazas públicas con sus libros en lugar de hablar con el resto de los ciudadanos. La burbuja de filtros se puede interpretar, entonces, cómo la teoría que vendría a explicar el efecto que la personalización en Internet genera en los individuos a través del uso de algoritmos y cookies. Se podría considerar que con esta teoría se supera la ciberbalcanización y complementa la cámara de resonancia en Internet, así como otras teorías sobre el aislamiento informativo y la personalización en la red anteriores. Diferentes autores han indagado en los efectos que sobre los usuarios ejerce la burbuja de filtros. Por ejemplo, Lobo (2017) se centra en Facebook y apunta que esta red fortalece la burbuja de filtros. Teniendo en cuenta los intereses de Facebook basados en la interacción, esta plataforma muestra a sus usuarios contenido con el que presupone interactuarán (contenido personalizado), así provoca que se reduzca la diversidad de opiniones y aumente la polarización y por tanto la radicalización. la exacerbación y la dramatización, y esto genera una mayor polarización política y También Manrique (2017), por su parte, menciona el aspecto emocional y señala sca ideas que reafirmen su postura y rechaza aquellas que aboguen por tesis contrarias. Lanier (2018) va un paso más allá y habla de la pérdida de empatía de las personas producida por internet y por la personalización de los contenidos. Cada usuario recibe unos contenidos diferentes a los de otro usuario, desconocidos los de uno para el otro y viceversa, lo que provoca la falta de comprensión entre un usuario y otro. Para este autor, el funcionamiento de las redes sociales, además de distorsionar la manera de ver el mundo de un usuario, provoca que sea menos consciente de cómo lo ven Lanier, 2018, p. 99). También, Fernándezeste filtro burbuja obstaculiza el acceso a la información que podría desafiar o ampliar nuestra visión del mundo y tiene, por tanto, implicaciones negativas en el discurso cívico. La exposición a un limitado Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 16 De este modo se puede afirmar que las cookies son un elemento necesario a la hora de personalizar la experiencia del usuario en una web, al rememorar su paso por ella y modif Pero no son el único factor que permite o que provoca la personalización en Internet, hay otros elementos que también cumplen un papel primordial en la adaptación de la web: los algoritmos. Según la Real Academia Española (RAE), un algoritmo 1. Muchas herramientas digitales como motores de búsqueda o redes sociales utilizan algoritmos para filtrar la información que llega a los usuarios. Tal y como exponen Morato, Sánchez-Cuadrado, Moreno y Moreiro, son los encargados de determinar el orden de los resultados de acuerdo con la relevancia de los documentos para cada una de las consultas que ejecuta e Si estos conjuntos de operaciones se encargan de ordenar los contenidos que recibe un usuario de Internet, cabría preguntarse, ¿cómo lo hacen, qué criterios siguen? Según Abadal y Codina (2008) los algoritmos de posicionamiento utilizan elementos externos al contenido de los resultados para colocarlos en un lugar u otro ante una búsqueda, es decir el posicionamiento viene dado por factores como las palabras clave, el linkbuilding, etc. Todo aquello que engloba la optimización en motores de búsqueda (SEO, por sus siglas en inglés) cuyo fin es alcanzar los primeros puestos en las búsquedas. Según un estudio de Codina y Marcos (2005), los usuarios normalmente solo revisan los 10 primeros resultados. Con ello cabe preguntarse, si los algoritmos de búsqueda no tienen en cuenta el contenido de los resultados para su posicionamiento ante una consulta (Abadal y Codina, 2008) y por qué ante las mismas búsquedas procedentes de dos personas demográficamente iguales, o muy similares (Pariser, 2011) pueden ser dispares. Si los algoritmos de los buscadores no tienen en cuenta el contenido de los resultados que ofrecen, pero dan respuestas diferentes a dos personas similares o iguales, 1 Información disponible en: https://dle.rae.es/?w=algoritmo, consultado el 25 de junio de 2019. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 17 el factor que determina esta disparidad sería que el buscador conoce las preferencias de la persona que hace la consulta. Los algoritmos utilizan el rastro de comportamiento del usuario en Internet que dejan las cookies, y los big data, que proporcionan información de todos los usuarios por el mero hecho de conectarse alguna vez a Internet. De este modo, los buscadores pueden enviar un tipo de información u otra a los usuarios en función de quién sea y cómo se haya comportado anteriormente en Internet. A ello, también hay que añadir los intereses que pueda tener el prop Las afirmaciones de Abadal y Codina (2008) acerca de la ausencia de conocimiento del contenido de un resultado para su posicionamiento, negando cualquier interés, también se puede aplicar a las redes sociales puesto que, como un buscador, utilizan algoritmos de posicionamiento; el contenido que aparece en el muro de una red social tampoco tiene en cuenta su interior. Además, los algoritmos de las redes sociales son adaptativos, es decir, realizan cambios sobre sí mismos continuamente para obtener mejores resultados y ejercer mejor su función. Esta, entre otras, es generar correlaciones entre diversos usuarios, medirlos y clasificarlos según su predictibilidad (Lanier, 2018). La mayor diferencia que se encuentra entre el comportamiento de los algoritmos de posicionamiento de un buscador y de una red social, es un factor imprescindible que solo aparece en las redes (o al menos de forma explícita) Es decir, contactos o seguidores que forman la esencia de la red social pues de eso se trata: generar una red con otras personas con las que interactuar en Internet. se traduce en que la interacción que manifieste un usuario con sus amigos será tenida en cuenta por la red a la hora de mostrarle contenidos en su muro. A este parámetro de posicionamiento también se suma al efecto de las cookies y de los big data. De esta forma, el algoritmo aprende de la conducta que tiene el usuario en la red social, y se adapta teniendo en cuenta todos estos factores, tal y como afirman Bakshy, Messing y Adami (2015), Los medios que los individuos consumen en Facebook dependen no solo de lo que comparten sus amigos, sino también de cómo el algoritmo de clasificación de News Feed clasifica estos artículos y lo que los individuos eligen leer. El orden en el que los usuarios Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 18 ven las historias en el servicio de noticias depende de muchos factores, incluida la frecuencia con la que el usuario visita Facebook, la interacción con ciertos amigos y la frecuencia con la que los usuarios han hecho clic en los enlaces a ciertos sitios web en el servicio de noticias en el pasado . (p. 1130-1131) Debido a la personalización provocado por los algoritmos de posicionamiento adaptativos de Facebook (una de las redes sociales más populares del mundo) diversos estudios han confirmado la existencia de la cámara de resonancia, como afirma Bakshy et al. (2015) en su estudio Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook en la que reconoce que los partidarios de una ideología p (p. 31). Algunos autores presentan una visión más negativa sobre los efectos de los algoritmos, el efecto de la personalización de contenidos y las cámaras de resonancia en los ciudadanos y en la sociedad. Lazer (2015), por ejemplo, afirma que la clasificación algorítmica genera polarización entre los ciudadanos y puede provocar daños a la democracia. Además, señala que se ha llegado a tal punto que los algoritmos sociales son tan complejos que ninguna persona es capaz de comprenderlos totalmente. Por otro lado, Marta Peirano, periodista, escritora y cofundadora de CryptoParty Berlin, en una conferencia en TEDxMadrid en 2015, habló sobre la vigilancia a la que se exponen los individuos ante su smartphone, los chips de las tarjetas de crédito o de puntos, las cámaras de vigilancia de las ciudades, etc. La ponente se refiere al peligro que esta cesión de datos conlleva y lo ejemplifica a través del censo religioso llevado a cabo en Holanda que permitió a los nazis, durante la Segunda Guerra Mundial, identificar y asesinar al 90% de los judíos holandeses. En este ejemplo no se usan tecnologías digitales, pero de la misma manera que ocurre hoy día, la población fue vigilada e identificada. La misma autora amplia estas ideas en su libro El pequeño libro rojo de la activista en la red (2015) y, recientemente en, El enemigo conoce el sistema: Manipulación de ideas, personas e influencias después de la economía de la atención (2019). Siguiendo esta línea una de las autoras más críticas con el efecto de los algoritmos, enumera en su libro Armas de Destrucción Matemática: cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia (2018), algunos casos de efectos nocivos para la sociedad provocados por algoritmos y los big data, generando grandes desigualdades sociales. Son lo que ella llama armas de destrucción matemática. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 19 La afirmación acerca de que el uso de la nueva tecnología provoca desigualdades, no es nada novedoso. Wolf ya expuso la idea de que las nuevas tecnologías pueden provocar y/o amplificar desigualdades (1994). Del mismo modo, según la teoría del knowledge gap, el uso continuado de un medio de comunicación en contra de otro puede generar desniveles de conocimiento. Siguiendo la misma idea, el acceso a determinadas tecnologías resulta determinante para generar discriminación entre unos usuarios y otros, lo que provocaría una nueva brecha digital, y esto a su vez un efecto similar en cuanto a la exposición a los algoritmos y a los big data. Es decir, aquellos usuarios que cuentan con acceso a Internet son susceptibles de padecer el efecto de la burbuja de filtros. Bozdag y Van den Hoven afirman, también, plataformas en línea en general han sido criticados porque causan burbujas de filtro, algunos diseñadores han desarrollado algoritmos y herramientas para combatir esas 250). Puede resultar paradójico que el corrector del efecto dañino de un algoritmo venga de otro. En esta misma línea, se están creando alternativas a los buscadores estándares que intenten acabar con la burbuja de filtros y ante una misma búsqueda por dos personas iguales, los resultados sean los mismos. Este es el caso, por ejemplo, de DuckDuckGo (Rossi, 2018). Uno de los problemas más evidentes que se pueden encontrar en estas nuevas alternativas es que compiten con los llamados GAFA (Google, Apple, Facebook y Amazon). A pesar de ello, Lanier en su libro Diez razones para borrar tus redes sociales de inmediato (2018), expone que estas empresas están estudiando posibles soluciones a algunos de los efectos nocivos que su uso ha provocado en los usuarios, cambiando sus políticas o buscando la mejora de sus algoritmos para evitar los errores que estos puedan cometer. También, desde el ámbito académico, se están buscando alternativas para luchar contra los efectos dañinos de los algoritmos para la sociedad. Este es el caso de la Universidad de Princeton que ha creado un software que se comporta como un humano tomando diferentes atributos personales (riqueza, sexo, etnia, género, etc.) para detectar Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 20 los sesgos que pueden existir en sistemas automáticos que trabajan con algoritmos A pesar de las ventajas que los algoritmos y las cookies entrañan a los usuarios ofreciéndoles una experiencia personalizada en sus búsquedas o en sus redes sociales, el efecto nocivo de tal tecnología está presente, según algunos expertos, conllevando, incluso, un deterioro de la democracia. Para combatir tales daños se están poniendo en marcha alternativas como DuckDuckGo e incluso los propios gigantes de Internet están tomando partido contra los efectos nocivos de los algoritmos como combatir noticias falsas y discursos de odio u obligar a la identificación de los anunciantes políticos, entre otros (Lanier, 2018). 1.3.2. BIG DATA Los big data son otro factor necesario de la burbuja de filtros. A principios del siglo XXI los big data se relacionaron con el modelo de las tres Vs. Estas son: volumen (la cantidad de datos excede la capacidad de almacenaje de las bases de datos tradicionales), variedad (las fuentes y los formatos de los datos pueden ser muy diferentes) y velocidad (el ritmo en el que se recopila y se procesa el gran volumen de datos puede llegar a ser instantáneo) (Hernández-Pérez, 2016). En 2015, se estableció una nueva V, la variabilidad (cambios en las características de los datos); por último, se añadieron dos más: veracidad (los datos han de ser fiables) y el valor (la transformación de esos datos en información y conocimiento aportan valor) (Hernández-Pérez, 2016). Una definición de big data es la que proponen Hashem, Yaqoob, Anuar, Mokhtar, Gani y Khan, son: de integración para descubrir grandes valores ocultos de grandes conjuntos de datos que son diversos, complejos y de gran escala . Otra definición es la que proponen Boyd y Crawford (2012) afirmando que se trata de un fenómeno cultura, tecnológico y académico que descansa sobre la interacción de la algorítmica para recopilar, analizar, Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 21 dibujar en grandes conjuntos de datos para iden generalizada de que los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma más alta de Las características de los big data, se pueden resumir con el teorema HACE . Este teorema propuesto por Wu, Zhu, Wu y Ding (2014) presenta cuatro características que son: heterogeneidad, autonomía, complejidad y evolución. Los Big Data comienza con fuentes autónomas de gran volumen, heterogéneas, con control distribuido y descentralizado, y busca explorar 98). La heterogeneidad que se halla entre los datos se debe a que cada colector de información utiliza su propio esquema y protocolo (Wu et al. 2014). Los big data precisan de tecnologías y técnicas de trabajo que nunca han sido necesarias para tratar datos, y es que nunca ha habido tantos datos a disposición como los que se desprenden en la actualidad. Tal y como expone Maté (2014) una de las principales fuentes de big data es el Internet de las cosas y todos aquellos datos que se desprenden de las relaciones entre persona y máquina y máquina y máquina. La gran cantidad de datos que se produce actualmente no tiene intención de disminuir y es que siguiendo la afirmación de Hashem et al. (2015), l tamaño de los datos en la actualidad es enorme y sigue aumentando cada día. La variedad de datos que se generan también se está expandiendo. La velocidad de generación de datos y su crecimiento aumentan debido a la proliferación de dispositivos móviles y otros sensores de dispositivos conectados a Internet mercado. Algunas de estas oportunidades pueden generar ciertas desigualdades sociales en función del método que se emplee para trabajar con los big data. A través de algoritmos se pueden desprender grandes retos para la democracia y desigualdades sociales. Aunque en un primer momento el diseño de tal tecnología, aunque busque un bien social, el funcionamiento y aspectos no previstos en el diseño pueden dar lugar a conductas racistas Además, se genera una dualidad en cuanto al concepto y la aceptación de los big data. Por un lado, se encuentra la visión más optimista que encuentra en el tratamiento de los datos masivos una gran oportunidad para la lucha contra el terrorismo, la investigación contra el cáncer o sobre el cambio climático; por otro lado, se encuentra la Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 22 visión contraria que ve en los big data la manifestación del gran hermano, la privación de libertades y el aumento del control corporativo y estatal (Boyd y Crawford, 2012). Para ello se hace necesario que se tengan en cuenta factores éticos para trabajar con los big data y los algoritmos pertinentes. En este caso hay que hacer hincapié en la legislación. En función del país en el que se trabaje las leyes en cuanto a la recolección, tratamiento, uso y comercialización de los datos cambia de un lugar a otro. Pero los únicos límites del trabajo en big data no solo debe ser la legislación del lugar en el que se dé la acción en cuestión, sino que se hace necesario un autocontrol a través de medidas éticas. Tal y como resume Maté a través del siguiente símil: igamos que igual que es necesario un carné de conducir para dirigir los movimientos de una moto, coche o camión con las consiguientes responsabilidades penales; será necesario también un carné de conducción de datos para tratar y analizar los datos, también con las consiguientes responsabilidades penales. Las modalidades de este futuro carné de datos probablemente dependerán de la complejidad y tamaño de los datos a analizar . Y es que algunas de las cuestiones que hay que tener en cuenta a la hora de trabajar en big data es la privacidad, transparencia, pérdida de identidad, discriminación, etc. (Maté, 2014). valores en nuestros algoritmos y crear modelos de big data que sigan nuestro ejemplo , en numerosas ocasiones, siguiendo a esta misma autora, la ética y la justicia puede que vayan en contra de los intereses económicos y los beneficios de aquellos que se enriquecen a través del uso de los big data. Otro problema que se deriva del uso de los big data es su coste. Al margen de la ética del tratamiento de los datos masivos, hay que tener en cuenta que algunos datos son abiertos por lo que todo el mundo tiene acceso a ellos adaptando funciones propias de las bibliotecas cede a esos datos vendiéndolos, intercambiándolos, etc. (Hernández-Pérez, 2016). Siguiendo esta tesis, los big data apoyan a las ciencias sociales y humanas en tanto en cuanto facilita la cuantificación de sus investigaciones (como por ejemplo investigación en RRSS) y que estas sean más similares a las ciencias puras (Boyd y Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 23 nes establecidas en los debates a largo plazo sobre el método científico y la legitimidad de las ciencias so Aunque si bien es cierto que la literatura académica internacional sobre la burbuja de filtros en Internet es abundante, escasean sus investigaciones en España. Con ello no abundan, todavía, estudios nacionales acerca del aislamiento informativo que se puede producir debido a la personalización basada en el uso de algoritmos y los big data, así como la polarización que pueden sufrir los usuarios de Facebook provocada por la posible falta de acceso a algunos medios de comunicación, alimentando la tesis de la cámara de resonancia. Ante la escasez de investigación en torno a este ámbito, cabe destacar el reciente trabajo de Lorena Cano-Orón (2019), Dr. Google, ¿qué me puede decir sobre la homeopatía? Estudio comparativo de las top10 webs en EUA, Francia, México y España, en el que el objetivo es comprobar los diferentes resultados que aparecen ante búsquedas sobre homeopatía en función del idioma y la situación geográfica. Por esta razón, este TFM se asienta en este estado de la cuestión para tratar de ahondar en los efectos de la personalización en Internet y el efecto de la burbuja de filtros con el objetivo de probar si los usuarios españoles de la red también reciben información sesgada y limitada por parte de Facebook y Google. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 24 2. METODOLOGÍA El objetivo de este trabajo es: Analizar si existe, o no, la burbuja de filtros entre grupos de individuos españoles, separados geográfica y políticamente, a través de su consumo mediático, ante el caso concreto del independentismo catalán en las redes sociales Facebook, y probar si los efectos de esta teoría generan aislamiento informativo y polarización en los usuarios estudiados. Asociado a este objetivo se formulan cuatro hipótesis a confirmar o refutar: a) H1: Se confirma la existencia de la burbuja de los filtros entre los sujetos estudiados, tanto para aquellos que se encuentran en ciudades distintas como para los que, aun estando en la misma ciudad, se posicionan ideológicamente en extremos diferentes Pariser en el libro en el que presenta la Teoría de la burbuja de filtros expone la disparidad de resultados ante una misma búsqueda provenientes de dos personas a priori similares. A causa de la personalización puede ser interesante proponer dos variables, una geográfica y otra ideológica, para comparar los resultados de búsqueda en Google y lo que se muestra en el muro de Facebook; así como el orden en el que aparecen, si las hubiera, las informaciones coincidentes en ambas. Todo ello permite indagar en qué factor determina más la (o las) posible burbuja de filtros que se encuentre a través del estudio. b) H2: Se afirma que las fuentes de los resultados, ante una búsqueda realizada por un usuario en Facebook y Google durante diferentes días, no varían durante los días. Se afirma que: aunque un usuario siga las páginas de varios cibermedios, debido a la personalización (provocada por los algoritmos, las cookies y la interacción del propio participante), solo algunos de estos cibermedios se mostraran en el muro del encuestado, repitiéndose las fuentes, por tanto, el usuario recibe información a través de las mismas fuentes. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 25 En el caso de Google, debido a la burbuja de filtros, una búsqueda repetida diversos días dará como resultado las mismas fuentes. Más allá de criterios como la novedad del resultado se priman otros provocados por la personalización del buscador ante un usuario determinado. c) H3: Los usuarios utilizan Facebook sobre todo como fuente de entretenimiento, más allá de su uso informativo. Para verificar o refutar las hipótesis se plantea una metodología mixta en dos técnicas: la encuesta y la entrevista semiestructurada. Se trata de un estudio comparativo: a) Una encuesta dirigida mediante un cuestionario cuantitativo cuyo objetivo es conocer el consumo mediático de los participantes a través de Facebook y el grado de acuerdo con algunas premisas sobre el caso a investigar. b) Una segunda técnica de corte cualitativo. La entrevista semiestructurada, pretende conocer el consumo diario de los participantes a través de las redes sociales estudiadas y su consideración sobre la imparcialidad de las informaciones consumidas. Para el estudio se proponen cuatro grupos de individuos separados geográfica y políticamente. La muestra para la selección de dichos grupos se expone en el siguiente epígrafe del trabajo (2.1). El trabajo de campo propuesto en esta investigación se divide en tres fases: - 1ª fase: cuestionario previo a los participantes de cada grupo sobre sus preferencias políticas, partidos a los que han votado y al que piensan votar y otras cuestiones sobre el hábito de consumo de medios y utilización de redes sociales. Se trata de un cuestionario de corte cuantitativo (ANEXO I) en el que se busca conocer y codificar respuestas para iniciar el estudio y continuar con la siguiente fase. Las preguntas se estructuran en tres bloques: el primero atiende a conocer su voto en las pasadas elecciones municipales de su respectiva ciudad y saber si en los próximos comicios votarán al mismo partido, votarán a otro partido o no votarán. El cuestionario es diferente en función de la ciudad. La información acerca de los grupos políticos con representación en cada ayuntamiento se ha extraído de los sitios web de los consistorios de cada ciudad. El segundo bloque se centra en las RRSS en las Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 32 por ti mañana por mí, Becarios del Mec de España, Independencia Catalunya o Lluita Independentista (para reunir a los participantes que me faltarán de la ciudad que fuera). A través de Facebook, también se ha contactado con las páginas de algunos partidos políticos como ERC Girona o PSC Girona. A través de otras redes sociales también se obtuvo respuesta de los partidos políticos en concreto USE Bierzo en Instagram y Cs Barcelona. - Contacto directo con las formaciones políticas: Dado que a través de las redes sociales no se encontraban algunos votantes el autor de este TFM contactó directamente con los partidos a nivel municipal solicitando colaboración. En algunos casos fue a través de redes sociales y en otros a través de email como PPC Barcelona o Cs Girona. Ningún partido al que se le enviaron varios correos electrónicos contestó hasta la fecha de cierre de este TFM. - Contacto personal: El reclutamiento de algunos participantes se realizó a través de relaciones personales indirectas (amigos de amigos, familiares de amigos), agotadas las dos primeras vías referidas, para intentar conformar los grupos. En cuanto a los materiales utilizados a lo largo de este TFM se han utilizado diversos en función del objetivo, de este modo se pueden dividir según hayan servido para recabar información, ejecutar el trabajo de campo y gestionar los resultados: - Recopilación de información: Estos materiales han sido tanto analógicos como digitales. Dentro de esta finalidad se puede diferenciar entre aquellos materiales con los que se ha creado un marco teórico en el que emplazar el estudio y aquellos que han servido como fuentes instrumentales. Por un lado, los que se han utilizado para crear el marco teórico se pueden encontrar tanto en formato físico (libros), pero la gran mayoría se ha conseguido a través de herramientas digitales y bases de datos como Google Acedémico, Researchgate, Dialnet, Scopus, Revistas científicas en versión digital (El Profesional de la Información, Science, Revista Española de Documentación Científica, Comunicar, etc.) y artículos periodísticos acerca del tema (aunque no se hayan introducido directamente en este trabajo se han tenido en cuenta como fuente de información y búsqueda). Por otro lado, están aquellos que se han empleado de forma más instrumental y de consulta como los sitios web de los Ayuntamientos de las ciudades en las que se ha realizado el trabajo de campo, el Estudio General de Medios de la AIMC o el Barómetro del CIS, entre otros. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 33 -Ejecución del trabajo de campo: Para llevar a cabo el trabajo de campo se ha empleado únicamente material digital. Debido a la distancia entre los participantes y el autor, la necesidad de estandarización del método de trabajo y la transparencia del mismo, se ha utilizado un sitio web dedicado a la elaboración de formularios online. Esta web es: Online Encuesta, un portal que permite a cualquier estudiante de una universidad que cuente con correo institucional que elabore sus propias encuestas u otro tipo de metodología dadas las posibilidades que ofrece. Cada formulario creado en esta web genera un enlace que direcciona al encuestado al mismo para que lo cumplimente. Aunque se trate de un software orientado a la elaboración de encuestas también permite crear entrevistas pues los campos de que dispone son variados teniendo entre ellos la opción de respuesta libre. - Gestión de los resultados: Por último, una vez realizo el trabajo de campo se han tomado los resultados en bruto y se han tratado para poder extraer conclusiones que confirmen o refuten las hipótesis planteadas y poder probar el objetivo expuesto. Para ello, el mismo software empleado para la ejecución del estudio de campo ofrece la opción de descargar los resultados de los cuestionarios (de forma individual o colectiva) en formato CSV o en Excel. Además, genera gráficos sobre las respuestas de los participantes de un mismo formulario. En este caso los datos se han volcado en Excel y se ha utilizado este mismo sistema para la gestión y el cruce de datos. 2.2. JUSTIFICACIÓN DEL CASO DE ESTUDIO El tema seleccionado para abordar en este TFM la existencia o no de la Teoría de la burbuja de filtros como caso de estudio es el independentismo catalán Este auge del apoyo al independentismo se beneficia no solo de argumentos culturares, también cobran importancia los factores económicos y la presencia de partidos políticos que defienden la creación de un estado catalán independiente (Higueruela y Clau, 2014), con representación en todos los niveles políticos dentro de España (municipal, autonómico y estatal). Siguiendo a Higueruela y Clau, la reciente crisis económica ha sido un factor determinante para el auge del independentismo, utilizado por Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 34 catalanas) obedecen al expolio fiscal que sufren por parte de España y que la solución a -62). El auge del movimiento independentista catalán provocado por exigencias culturales, políticas y económicas ha desencadenado que los medios de comunicación se en los medios de comunicación, tanto estatales como autonómicos, también en el debate La independencia de Cataluña está presente en la agenda de los medios de comunicación siendo visible tanto en las principales cabeceras de periódicos nacionales y autonómicos como, en televisiones y emisoras de radio. Guillen y Rodríguez-Diaz (2017) en su trabajo Frames y agendas durante el proceso soberanista catalán (20132015) analizan la agenda setting en El País, El Mundo y El Periódico de Catalunya entorno al proceso soberanista catalán y concluyen que es portada el 22% de las ocasiones durante el periodo de análisis, es decir uno de cada tres días aparece en portada. Además, tal y como afirman los autores, tanto El País como El Mundo son dos de los periódicos generalistas más leídos en España y El Periódico de Catalunya es la principal cabecera en Cataluña. Según el estudio de Campos-Domínguez y Vicente (2017) sobre la polarización de los discursos en los cibermedios españoles durante la campaña electoral de los comicios generales de 2015, la mayoría de los contenidos informativos en medios digitales que no pertenecían a temas puramente electorales, se centraron en el independentismo catalán entre otros. En la misma línea, durante la campaña electoral de 2015 entre los temas más tratados en los informativos de TVE y La Sexta se encuentra la crispación, la corrupción y el independentismo catalán; al margen de los temas propios de la campaña como los posibles pactos tras los comicios, los debates electorales o la estimación de resultados (Peris, Llorca-Abad, Sánchez y López-Rico, 2017). Por este motivo se entiende que se trata de un caso de alcance nacional del cual los ciudadanos españoles, se encuentren en el lugar que se encuentren dentro de España reciben informaciones del caso, y no solo a través de los medios nacionales, también de los autonómicos. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 35 2.3. DIFICULTADES Y LIMITACIONES Durante la elaboración de este TFM han surgido diferentes dificultades que han limitado el desarrollo del mismo, desde la recopilación de información hasta la propia ejecución del trabajo. Durante la fase de consulta y recopilación de información para la elaboración del marco teórico ha estado presente continuamente el mismo problema: la falta de consenso en cuanto al nombre de Teoría de la burbuja de filtros y su implantación. Este término es relativamente joven (hasta 2011 no se empieza a utilizar), por lo que otros autores anteriores ya describieron los mismos efectos, pero sin darle un nombre concreto o utilizando otras nomenclaturas. Del mismo modo, algunos autores utilizaban se han centrado en algunos de los efectos de la burbuja de filtros como pueden ser las cámaras de resonancia de Sunstein (2001). Ello ha producido que la búsqueda de estudios académicos relacionados con esta teoría haya sido más complicada que si de otro concepto más asumido. Otra dificultad que se puede mencionar a la hora de elaborar el marco teórico ha sido el factor interdisciplinar que afecta a todas las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Algunos resultados de búsqueda en diferentes bases de datos conducían a otras ciencias como la informática, el derecho o las matemáticas, que añadido a títulos y resúmenes en ocasiones poco claros han provocado una pérdida de tiempo consultando artículos que poco o nada tenían que ver con el ámbito de la comunicación. En particular esto ha ocurrido al consultar estudios acerca de algoritmos de posicionamiento y sobre los big data. El reclutamiento de los participantes también ha presentado dificultades. La intención inicial era generar cuatro grupos alejados ubicados en Barcelona, Girona, Ponferrada y Valladolid para comparar sus resultados. Inicialmente se barajó como requisito que no fueran solo residentes en estas ciudades, sino también haber votado en esa ciudad en las elecciones municipales de 2015 a alguna de las formaciones políticas que tenían representación en el Ayuntamiento de cada una. Dada la dificultad hallada para encontrar a participantes voluntarios, se optó únicamente por la opción de residencia en una de las ciudades seleccionadas para este estudio. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 36 Con ello la primera gran limitación es la falta de estandarización de un método de reclutamiento de los participantes. Algunos se consiguieron a través de conocidos y otros a través de grupos de Facebook u otras redes sociales. Por otro lado, los grupos conformados no son exactos en su número. Los formados en Ponferrada y Valladolid se completaron con un votante de cada partido con presencia en el Ayuntamiento de sendas ciudades, pero los grupos de Barcelona y Girona no se conformaron totalmente. En concreto en Barcelona faltaron los votantes de CiU, PPC y CUP; y en Girona los de Cs y PPC. A pesar de la ausencia de todos los participantes necesarios, se entiende que la presencia del resto de puede igualmente arrojar datos interesantes para la elaboración del trabajo. Por último, una dificultad de este trabajo ha sido la interpretación de los datos conseguidos durante el periodo de estudio. De los participantes que finalizaron todo el trabajo de campo, algunos no respondieron correctamente aun habiéndoles entregado el libro de códigos. Este hecho ha provocado que algunas participaciones no hayan sido válidas, pero en ningún caso han inhabilitado los resultados. Las respuestas del resto de usuarios objeto de estudio han sido suficientes para poder extraer conclusiones y abordar los objetivos de este TFM. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 37 3. RESULTADOS: Durante 7 días, del 17 al 23 de junio de 2019, se han enviado diariamente un enlace a los cuestionarios y entrevistas semiestructuradas a cada participante. El primer día de estudió se enviaron dos enlaces: uno perteneciente al cuestionario cuantitativo sobre el hábito de consumo de medios a través de redes sociales y acerca de diversas cuestiones relacionadas con el independentismo catalán. El otro enlace correspondía a la entrevista semiestructurada que debían realizar cada día los participantes. Desde el segundo día hasta el sexto se envió un solo enlace: entrevista diaria; y el último día, de nuevo, se enviaron dos links, el destinado al estudio diario y un cuestionario cuantitativo acerca de diversas cuestiones sobre el independentismo catalán. Una vez terminado el trabajo de campo se han recopilado todos los datos a través del software utilizado (OnlineEncuestas) y se han exportado a formato Excel para poder extraer los resultados. Con el fin de organizar los datos se presentan en el orden establecido en la metodología, es decir siguiendo la lógica de las tres fases. Primera fase: El estudio se ha llevado a cabo en Barcelona, Girona, Ponferrada y Valladolid, pero en el caso de las ciudades catalanas, algunos participantes en las elecciones municipales de 2015 votaron en otros municipios. Por este motivo la comparación en estos casos es a nivel provincial. Una vez se analizada cada ciudad por separado se ha comprado de forma global para poder cruzar todos los datos. A continuación, se muestran los resultados de cada una de las ciudades en la primera fase del trabajo: De todos los participantes seleccionados no todos completaron la primera fase del estudio. En concreto, en Barcelona solo los votantes del PSOE (Sant Boi) y el de ERC (Sabadell) han realizado este cuestionario. En Girona ocurre algo similar, los participantes que finalizaron esta fase fueron los votantes de ERC (Cassà de la Selva) y el de CiU (Girona). En Ponferrada, esta fase la completaron todos los participantes menos Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 38 los votantes del PSOE y USE Bierzo. Por último, todos los participantes del grupo de Valladolid finalizaron esta fase. Respecto a los datos obtenidos sobre el uso de redes sociales: Tabla 1. Redes sociales en las que tienen perfil los participantes. FUENTE: Elaboración propia. RED SOCIAL BARCELONA GIRONA PONFERRADA VALLADOLID TOTAL Facebook 2 2 5 5 14 Twitter 2 1 3 3 9 YouTube 0 2 1 1 4 Instagram 2 2 4 2 10 LinkedIn 1 1 3 2 7 Telegram 1 0 1 1 3 WhatsApp 2 2 5 5 14 Spotify 0 1 1 3 5 Pinterest 0 0 2 1 3 Como se puede observar los participantes cuentan todos con perfil en Facebook (era un requisito para poder formar parte de este estudio) y WhatsApp. La siguiente red social más utilizada es Instagram, seguida de Twitter. En cuanto a las redes menos utilizadas se encuentran Pinterest y Telegram. En relación con el uso que se da a estas redes sociales, los usuarios muestran que el principal uso que les dan es el entretenimiento (13 de 14), seguido del informativo (11 de 14). Solo tres usuarios declaran utilizar estas redes con fines laborales y solo uno le da utilidad activista. Referente a los medios de comunicación que siguen estos usuarios en Facebook se corrobora que el uso principal que dan a sus redes sociales es el entretenimiento. Tal y como se muestra en la Tabla 2, de los cibermedios propuestos alguno no es seguido por ningún usuario, como La Razón y otros son seguidos por un solo usuarios como Telecinco o La SER. También el medio más seguido es La Vanguardia por cinco usuarios de 14. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 39 Tabla 2 Cibermedios seguidos por los participantes en Facebook. FUENTE: Elaboración propia. BARCELONA GIRONA PONFERRADA VALLADOLID El País 0 1 2 1 El Mundo 0 0 2 1 La Vanguardia 1 1 1 2 El Periódico 1 0 0 0 RTVE 0 0 1 1 Antena 3 0 0 0 1 La Sexta 0 0 1 1 La Razón 0 0 0 0 Onda Cero 0 0 1 1 La SER 0 0 0 1 Telecinco 0 0 0 1 20 Minutos 1 0 2 1 El Diario.es 1 0 2 0 Siguiendo con el análisis de los datos de esta primera fase, a los participantes se les pidió que indicarán su grado de acuerdo con una serie de afirmaciones relativas al independentismo catalán. Debían indicar de 1 a 10 su conformidad con el enunciando, siendo 1 totalmente en contra/nada a favor y 10 totalmente a favor/nada en contra. De ello se arroja que los votantes de partidos no independentistas se muestran completamente en contra de la independencia de Cataluña, mientras que acerca de la celebración de un referéndum de autodeterminación el consenso en menos. Por otro lado, se puede ver que los votantes de Cs de Ponferrada y Valladolid coinciden en la misma puntuación en todas las afirmaciones. En el lado opuesto se encuentra Podemos, cuyos votantes solo coinciden en su posición totalmente contraria a la independencia de Cataluña. Los participantes más moderados en cuanto a sus valoraciones son los ponferradinos (en concreto los votantes de PRB, CB y Podemos) y los vallisoletanos (en particular los votantes de VTP y PSOE). Aquellos usuarios que se muestran más radicales son los votantes de Barcelona (PSOE y ERC) y el de Podemos de Valladolid. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 40 Tabla 3. Valoración de los participantes ante afirmaciones sobre el independentismo catalán. FUENTE: Elaboración propia. VALORACIÓN A B C D E F G H 1 PSOE PP Cs PRB Podemos PP Cs Podemos PSOE VTP PSOE PP Cs PRB Cs Podemos ERC PSOE PRB PSOE PP Cs Cs Podemos PSOE PSOE Cs Cs Podemos ERC PSOE ERC PRB PP PSOE ERC PSOE ERC PRB PP PSOE ERC PSOE ERC CiU PRB CB PP 2 CiU PP CiU CiU VTP VTP 3 PP PP VTP 4 Podemos ERC Podemos 5 CB CB PSOE CB PSOE VTP PRB Podemos CB PRB Podemos CB PSOE Podemos CB PP Podemos CB 6 7 CiU VTP VTP PP PSOE 8 CiU CiU CiU Podemos 9 Podemos Podemos 10 ERC ERC ERC ERC PP VTP Cs Cs Podemos ERC ERC PP ERC ERC PP PP Cs Cs Cs Cs Cs Cs Podemos Leyenda: Las letras se corresponden con las siguientes afirmaciones siendo: A = Independencia de Cataluña; B = Realización de un referéndum de autodeterminación en Cataluña; C = Aplicación del artículo 155 en Cataluña; D = Mayor autonomía para Cataluña; E = Mayor autonomía para todas las comunidades autónomas; F = Menor autonomía para Cataluña; G = Menor autonomía para todas las comunidades autónomas; H = Encarcelamiento de algunos políticos catalanes. Código de colores: Barcelona = Azul; Girona = Verde; Ponferrada = Rojo; Valladolid = Morado. Por último, a los usuarios se les instó a juzgar la veracidad o falsedad de una serie de afirmaciones respecto a la cuestión independentista. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 41 Tabla 4 Distribución de los participantes según su voto ante afirmaciones sobre el tema de estudio. FUENTE: Elaboración propia. AFIRMACIÓN VERDADERO FALSO A ERC / ERC / CiU / PRB PSOE / PP / Cs / Podemos / CB / PP /Cs / Podemos / PSOE / VTP B ERC / ERC / CiU / PRB / Podemos / PP / VTP PSOE / PP / Cs / CB / Cs / Podemos / PSOE C PSOE / ERC / PP / PRB / Podemos / PP / Cs ERC / CiU / Cs / CB / Podemos / PSOE / VTP D Cs / Cs / Podemos ERC / PSOE / ERC / CiU / PP / PRB / Podemos / CB / PP / PSOE / VTP E ERC / PSOE / ERC / CiU / PP / Cs / PRB / Podemos / CB / PP / Cs / PSOE / VTP Podemos F PP / Cs ERC / PSOE / ERC / CiU / PP / Cs / PRB / Podemos / CB / Podemos / PSOE / VTP G PP / Cs / Podemos / CB / PP / Cs / Podemos ERC / PSOE / ERC / PSOE / CiU / PRB / PSOE / VTP H PP / Cs / Podemos / CB / PP / Podemos / VTP ERC / PSOE / ERC / CiU / PRB / Cs / PSOE I ERC / PSOE / ERC / CiU / VTP PP / Cs / PRB / Podemos / CB / PP / Cs / Podemos / PSOE J CiU / PP / Cs / PRB / Podemos / PP / Cs / PSOE / VTP ERC / PSOE / ERC / CB / Podemos Leyenda: Las letras se corresponden con las siguientes afirmaciones siendo: A = El Estado español oprime a Cataluña; B = Los políticos y activistas encarcelados son presos políticos; C = La justicia es imparcial; D = La actuación policial durante el referéndum del 1 de octubre de 2017 fue proporcionada; E = La falta de comunicación entre ambos gobiernos ha agravado la situación; F = En Cataluña se ha producido un golpe de estado; G = Las instituciones jurídicas han actuado correctamente; H = El culpable de la situación actual es el Govern de la Generalitat; I = El culpable de la situación actual es el Gobierno de M. Rajoy; J = Los culpables de la situación son ambos gobiernos. Código de colores: Barcelona = Azul; Girona = Verde; Ponferrada = Rojo; Valladolid = Morado. A través de la Tabla 3 se puede observar que no existe un consenso unánime en cuanto a los enunciados presentados. Parece que la afirmación sobre que la falta de comunicación entre ambos gobiernos ha agravado la situación es la que cuenta con más apoyo, aunque el votante de Podemos de Valladolid opina lo contrario. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 48 4. CONCLUSIONES: Tras haber analizado los datos obtenidos del trabajo de campo de este TFM se han extraído una serie de conclusiones, algunas permiten refutar o confirmar las hipótesis planteadas y otras se desprenden del estudio, sin tener relación con premisas planteadas. En primer lugar, se expondrán las hipótesis y se razonará su cumplimiento o rechazo, a través de la información extraída de los resultados: H1: Se confirma la existencia de la burbuja de los filtros entre los sujetos estudiados, tanto para aquellos que se encuentran en ciudades distintas como para los que, aun estando en la misma ciudad, se posicionan ideológicamente en extremos diferentes. En el estudio se han analizado los cibermedios que aparecían en el muro de Facebook de los participantes durante una semana. En la mayoría de casos, estos medios variaban de un día a otro, aunque algunos medios se mantenían a lo largo del periodo del trabajo como es el caso del votante de Ciudadanos de Valladolid, quien registró Antena 3 y La Vanguardia como los medios que aparecían en su muro. Desde el punto de vista ideológico ningún participante ha coincidido en los mismos cibermedios con otro, aunque sí bien es cierto en algunos casos los medios se han compartido por diferentes votantes, siendo los más recurrentes La Vanguardia compartido por los votantes del PP, PSOE, Cs y VTP, y El País, común para PP, Cs, Podemos y CB, sin tener en cuenta los medios locales o regionales. Dados los resultados se puede afirmar que cada grupo de votantes de un mismo partido político cuenta con su propia burbuja de filtros, aunque en algunos casos menos acentuada que en otros. Votantes de partidos como CiU, ERC y PRB cuentan con una burbuja más cerrada o al menos más diferenciada que los demás votantes del resto de partidos políticos. Entre ellos cabe destacar quienes son aquellos que comparten más cibermedios, siendo Podemos y CB, por lo que sus burbujas de filtros son más próximas. Si se tienen en cuenta los resultados de las búsquedas dirigidas en Facebook ocurre algo similar que con los cibermedios en el muro de los participantes. Cada partido tiene su propia burbuja, pero en este caso hay más medios que se comparten entre diferentes Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 49 grupos de votantes: OkDiario compartido por PSOE, Cs, CB, PRB y ERC; El Mundo, común para PP, Podemos y CB; La Sexta para Podemos, CB y ERC; y Diario 6 para Podemos, VTP y PRB. Lo que se puede apreciar es que las burbujas de los votantes de Podemos y CB son las más compartidas con el resto de partidos políticos pues son los que más medios tienen en común con los votantes de otras formaciones. Por último, si se tienen en cuenta las búsquedas en Google la tendencia se invierte y no queda tan claro que haya burbujas de filtros tan diferenciadas entre los votantes de diferentes partidos políticos. Para ser más exactos hay fuentes que son compartidas por casi todos los grupos de votantes6 como son: Wikipedia (menos PRB y USE Bierzo), OkDiario (menos USE Bierzo), Huffington Post (menos USE Bierzo), El País (menos PSOE y USE Bierzo), El Mundo (menos USE Bierzo, Podemos y PSOE) y ABC (menos Podemos y USE Bierzo). De este modo se comprueba que, aunque las fuentes no coincidan entre todos los grupos de votantes son muy similares, por lo que, a pesar de que se dé la burbuja de filtros en Google es mucho más leve que en Facebook. Continuando con las búsquedas en Google, se observa que los resultados más relevantes y frecuentes en las búsquedas de los participantes que han votado al PP y a Cs son exactamente las mismas, por lo que en este caso se puede hablar de una misma burbuja de filtros para los votantes de estos dos partidos políticos en Valladolid y Ponferrada. Desde un punto de vista geográfico, es decir teniendo en cuenta la ciudad en la que votó cada participante en 2015 la hipótesis se confirma en función de las ciudades. Los participantes de Girona cuentan con medios exclusivos que no comparten con ninguna otra ciudad, mientras que entre Barcelona y Ponferrada tienen en común El Diario.es y entre Valladolid y Ponferrada comparten El País, La Vanguardia y El Mundo. Es entre estas ciudades donde hay mayores semejanzas. Se podría considerar que tanto los ciudadanos de Girona como los de Barcelona se encuentran en una burbuja de filtros propia e independiente, mientras que los ciudadanos de Valladolid y Ponferrada comparten una misma burbuja con leves variaciones y sobre 6 Los votantes de ERC no cumplimentaron correctamente el apartado de las búsquedas en Google, por lo que no se tienen en cuenta. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 50 todo las debidas a los medios locales o regionales de cada lugar como es el caso de El Norte de Castilla en Valladolid o Bierzo Digital en Ponferrada. Referente a las búsquedas dirigidas en Facebook si se analizan los resultados por ciudades7, se refuerza la idea de que los habitantes de cada ciudad tienen su propia burbuja de filtros. Entre las tres ciudades de las que se tienen datos no hay ningún medio común para todas, aunque si hay algunas localidades de comparten algún medio como OkDiario entre Barcelona y Ponferrada, El Diario.es entre Barcelona y Valladolid y El Mundo entre Ponferrada y Valladolid. Si se tienen en cuenta los resultados de las búsquedas en Google8, ocurre lo mismo que en el caso del análisis desde el punto de vista político: las posibles burbujas de filtros se reducen mucho. Hay tres fuentes que se comparten por las tres ciudades: El País, Última Hora y Huffington Post. Se observa además que los resultados más representativos de Valladolid están incluidos dentro de los de Ponferrada (que añade a mayores El Mundo y lo comparte con Girona). Por esta razón se puede concluir que la hipótesis queda confirmada, pero con matices. Habría que diferenciar entre Facebook y Google puesto que, en la red social, desde un punto de vista ideológico en ningún grupo de votantes de una misma formación política se comparten los mismos cibermedios y se comparten muy pocos entre ellos. Sin embargo, atendiendo a los resultados de Google se observa que los votantes de Ciudadanos y PP comparten la misma burbuja y el resto de votantes, de los demás partidos políticos, comparten muchas fuentes. Existen diferencias en los resultados entre unos y otros, pero son muy leves, provocando que la burbuja de filtros en este caso sea menos acusada. Desde el punto de vista geográfico ocurre algo similar en Facebook, Girona no comparte medios con otras ciudades, Barcelona solo comparte un medio con Ponferrada y respecto a la capital berciana y Valladolid, comparten hasta tres cibermedios por lo que aunque se asemejen más, cuentan con burbujas propias. En cuanto a los resultados de Google, las burbujas quedan menos delimitadas dado que cuentan con muchas más fuentes compartidas llegando incluso al caso de Valladolid cuya burbuja de filtros está englobada en la Ponferrada. 7 No se tienen datos de Girona, por lo que se solo se tienen en cuenta Barcelona, Ponferrada y Valladolid. 8 No se tienen datos de Barcelona, por lo que se solo se tienen en cuenta Girona, Ponferrada y Valladolid. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 51 De esta manera se concluye que a través de este trabajo se ha demostrado que cada usuario cuenta con su propia burbuja, pues sus resultados más relevantes no son idénticos en prácticamente todas las fases. Pero, hay que añadir que, ideológicamente los votantes del PP y de Cs cuentan con una burbuja muy similar, mientras que a nivel geográfico Ponferrada y Valladolid también. H2: Se afirma que las fuentes de los resultados, ante una búsqueda realizada por un usuario en Facebook y Google durante diferentes días, no varían durante los días. Los participantes que han completado todo el estudio han registrado diferentes experiencias en cuanto a los resultados que han obtenido en las búsquedas dirigidas en Facebook. En concreto mientras los votantes del PP de Ponferrada y de CB de Ponferrada han registrado una aparición inestable y poco repetitiva en los resultados de sus búsquedas, el resto de participantes, sujetos a análisis, han mostrado una tendencia similar y de repetición de cibermedios. Particularmente el votante de PRB, el de Cs de Ponferrada, el del PP de Valladolid, el de Podemos de Valladolid, el VTP de Valladolid y el de Cs de Valladolid han registrado datos que confirman que los cibermedios que aparecen en los resultados suelen repetirse a medida que van pasando los días, aunque siempre suele haber incorporaciones o algunas bajas. Por estos motivos la hipótesis queda refutada, al no ser siempre los mismos medios los que se muestran ante una misma búsqueda en diferentes días. A pesar de que en la mayoría de los casos algunos cibermedios resultaban recurrentes día tras día otros se iban incluyendo a la lista y otros despareciendo y además si se tiene en cuenta a los votantes del PP de Ponferrada y al de CB de Ponferrada, sus resultados se repitieron en muy pocas ocasiones. De la misma manera que ocurre en el caso de las búsquedas realizadas en Facebook, los resultados suelen repetirse una vez han aparecido, pero día a día algunos van cambiando. Como ha ocurrido con Facebook, el votante del PP de Ponferrada es quien ha registrado menos repeticiones en sus búsquedas en Google, sin embargo, en este caso el votante de CB de Ponferrada cambia la tendencia y si suma al resto de participantes que si han registrado la repetición de diversa fuentes durante los días del estudio. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 52 Dadas las razones expuestas la hipótesis queda refutada dado que, aunque el grado de repetición haya sido mayor que en el caso de Facebook, los usuarios han registrado cambios en las fuentes obtenidas. H3: Los usuarios utilizan Facebook sobre todo como fuente de entretenimiento, más allá de su uso informativo. A través de este estudio se ha podido verificar que los usuarios de Facebook sobre todo utilizan esta red social con fines de entretenimiento. Algunos también admiten que es fuente de información, pero al ver la cantidad de páginas de cibermedios que los participantes siguen en Facebook se corrobora que el fin primero no es informarse. A través de las entrevistas semiestructuradas, además se ha visto como a medida que pasaban los días los usuarios indicaban prácticamente siempre que ninguno de los contenidos que se les mostraba en el muro de su Facebook tenía relación con el independentismo catalán. Se puede entender que la falta de interés provoque que aparezcan menos contenidos sobre el tema o que la falta de cibermedios a los que los usuarios siguen provoca que las publicaciones en Facebook no tengan carácter informativo. Como discusión final se puede señalar tal y como se ha concluido en la primera hipótesis todos los participantes del estudio cuentan con su propia burbuja de filtros, tanto a nivel ideológico como en función del lugar en el que vivan. En el caso de Facebook esta burbuja es más acentuada que en el de Google, pero aun así existen diferencias entre unos y otros. Esta afirmación no provoca que se generen cámaras de resonancia en los usuarios directamente. Para ellos se tiene en cuenta la comparación entre las opiniones de los participantes acerca de diversas cuestiones sobre el independentismo catalán, al inicio del estudio y al final para comprobar cómo han cambiado y si se han generado cámaras de resonancia que hayan provocado la polarización de los usuarios. Para ellos hay que estudiar cada caso de forma independiente para ver si hay participantes que hayan sufrido una radicalización en sus ideas provocada por el acceso limitado a diferentes fuentes de información o no. En los datos registrados por los usuarios se comprueba que algunos no cambian sus opiniones o las cambian muy poco como es el caso del votante de Ciudadanos de Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 53 Valladolid o el del PRB de Ponferrada. En otros casos se muestra una tendencia a reforzar las opiniones previamente expuestas como es el caso del votante de Podemos de Valladolid. Por otro lado, los votantes de CB de Ponferrada y del PP de Ponferrada han moderado sus respuestas, aunque sin que haya habido grandes cambios. Y por último el caso del votante del PP de Valladolid es el más llamativo, pues ha invertido prácticamente todas sus respuestas. Además, los medios que han aparecido tanto el muro, como en las búsquedas en Facebook y Google, aunque han ido variando no muestran una gran limitación en cuanto al acceso a diferentes medios, prácticamente en cada búsqueda realizada por un participante ha habido un medio nuevo o que al menos no apareciera el día anterior. Este trabajo exploratorio ha pretendido realizar una aproximación a la burbuja de los filtros en un contexto informativo y político. Una investigación más profunda requeriría considerar otros fenómenos, como un análisis de las diferentes cookies de cada usuario participante, sabiendo que los resultados que cada uno de ellos recibe en sus redes sociales o buscadores no corresponden únicamente a un único factor. También, en este estudio el autor es consciente de que los resultados pueden circunscribirse únicamente a los usuarios participantes seleccionados intencionadamente, sin que ello pueda considerarse un experimento metodológico, pero se considera que, aún teniendo en cuenta estas limitaciones, los resultados permiten examinar influencias y efectos particulares de la burbuja de los filtros en internet, y este estudio supone un primer trabajo preliminar que permite arrojar nuevas interrogantes a los mensajes que reciben los usuarios en la esfera pública digital. Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 54 5. 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Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 64 ANEXO II: ENTREVISTA SEMIESTRUCTURADA 2ª FASE FECHA DE REGISTRO: CIUDAD DE RESIDENCIA: PARTIDO VOTADO EN LAS ELECCIONES MUNICIPALES DE 2015 Preguntas sobre uso de Facebook como fuente de información: ¿Qué medios han aparecido hoy en su muro de Facebook? ¿Recuerda si alguna publicación tenía relación con el independentismo catalán? ¿Ha clicado en el enlace de alguna publicación en Facebook? Si la respuesta ha sido afirmativa: ¿De qué medio/s de comunicación se trataba? ¿El contenido tenía relación con el independentismo catalán? Si la respuesta de la pregunta anterior es afirmativa: ¿Considera que el contenido era parcial o imparcial? ¿Por qué? Preguntas sobre búsquedas dirigidas en Facebook: Independentismo catalán. Fuente de las 10 primeras publicaciones que aparecen con esa etiqueta. Idioma de la publicación. ¿Había visto la publicación antes de haber hecho la búsqueda? ¿Dónde? (Otras RRSS, buscadores, TV, radio, prensa impresa, etc. dar el nombre de la fuente si se recuerda) Preguntas sobre búsquedas dirigidas en Google: Independentismo catalán. Fuente de todas las entradas que aparecen en la primera página de resultados de Google. Idioma de la publicación. ¿Cuántos resultados tienen como fuente un medio de comunicación? ¿Habías visto la publicación antes de haber hecho la búsqueda en Google? ¿Dónde? (RRSS, TV, Radio, prensa impresa, etc. dar el nombre de la fuente si se recuerda) Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 65 ANEXO III: CUESTIONARIO CUANTITATIVO 3ª FASE CUESTIONES SOBRE CATALUÑA: (Marcar con un X la respuesta elegida) SÍ NO ¿Tiene interés por la crisis catalana? ¿Sigue la actualidad de la crisis catalana? Ante las siguientes afirmaciones podría decirme cómo se sitúa de 1 nada a favor/completamente en contra y 10 completamente a favor/nada en contra Independencia de la Comunidad Autónoma de Cataluña Realización de un referéndum de autodeterminación en Cataluña Aplicación del artículo 155 en Cataluña Mayor autonomía a Cataluña Mayor autonomía a todas las Comunidades Autónomas Menor autonomía a Cataluña Menor autonomía a todas las Comunidades Autónomas Encarcelamiento de algunos políticos catalanes Ante las siguientes afirmaciones: (marcar con una X la opción seleccionada) Verdadero Falso El estado español oprime a Cataluña Los políticos y activistas encarcelados son presos políticos La justicia es imparcial La actuación policial durante el referéndum del 01 de octubre de 2017 fue proporcionada La falta de comunicación entre ambos gobiernos ha agravado la situación En Cataluña se ha producido un golpe de estado Las instituciones jurídicas han actuado correctamente El culpable de la situación actual es el Govern de la Generalitat El culpable de la situación actual es el Gobierno de M. Rajoy Los culpables de la situación son ambos gobiernos Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 66 ANEXO IV: LIBRO DE CÓDIGOS Y GUÍA PARA LA CORRECTA ELABORACIÓN DEL ESTUDIO DE CAMPO GUÍA PARA LA CORRECTA REALIZACIÓN DEL ESTUDIO SOBRE EL EFECTO DE LOS ALGORITMOS DE FACEBOK Y GOOGLE ENTORNO AL INDEPENDENTISMO CATALÁN En primer lugar, quiero agradecerle que se haya ofrecido voluntario para la realización de este Trabajo de Fin de Máster (TFM). Este TFM tiene un objetivo claro, estudiar los efectos de los algoritmos de Facebook y Google entorno a un tema de gran actualidad: el independentismo catalán. El estudio se basa en comparar los medios de comunicación que Facebook y Google muestran a los usuarios sobre el independentismo catalán. El fin es saber si los algoritmos de estas plataformas aíslan informativamente a sus usuarios, no solo en cuanto en términos geográficos, sino también en términos políticos. En este estudio además de usted participarán otros usuarios de Barcelona, Girona, Ponferrada y Valladolid. Antes de proseguir con la explicación del estudio, hay que dejar claro que este trabajo NO trata sobre el independentismo catalán sino sobre los algoritmos de Facebook y Google. La elección de este tema es por su actualidad, la disparidad en cuanto a las informaciones publicadas sobre el tema y la variedad de opiniones que ante tal existe. Del mismo modo se trata de un estudio completamente anónimo, en ningún lugar se deberá identificar ni se publicará su nombre, por ello sus respuestas no se podrán relacionar con usted. Por este motivo le pido la máxima sinceridad a la hora de responder a las diferentes cuestiones que se presentan en cada cuestionario. Cada día le enviaré un enlace con el cuestionario o los cuestionarios que deberá responder. El primer día y el último del estudio habrá que responder a dos cuestionarios y el resto de días, solo habrá que responder a uno. El estudio se divide en tres bloques: - Primer bloque: Cuestionario sobre las preferencias políticas, partidos a los que ha votado y al que piensa votar y otras cuestiones sobre el hábito de consumo de Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 67 medios y utilización de redes sociales. En cada una de las preguntas se indica cómo ha de ser respuesta; en algún caso habrá que escribir (por ejemplo el partido político votado en las pasadas elecciones municipales de su ciudad), en otros habrá que seleccionar una opción o varias en función de cada uno (por ejemplo, al preguntar en qué redes sociales tiene cuenta, habría que seleccionar todas aquellas redes en las que se tiene perfil) y por último en algunas preguntas habrá que seleccionar una valor de 1 a 10 en función del nivel de acuerdo con la afirmación propuesta o elegir entre verdadero o falso. Por ejemplo: En este cuestionario podrá ver que se habla de cibermedios, por ello es necesario saber a qué nos referimos con este término. Según Cebrián Herreros (2009) hay tres tipos de cibermedio, pero para este estudio solo vamos a contemplar dos: aquellos que nacen de un medio de comunicación tradicional (un periódico, una emisora de radio, etc.) y los nativos digitales que nacen directamente en el contexto de Internet, para Internet. Por ejemplo, nos podemos encontrar con la versión digital tradicional y otro nacido directamente en Internet. - Segundo bloque: Este es el grueso del estudio: durante siete días deberá registrar su actividad en Facebook, referir las páginas de cibermedios que haa consultado, aquellas que ha visto deslizando su muro y de todas ellas las que tenían que ver con la crisis independentista, ya haya entrado dentro de la publicación o no. Para responder a estas preguntas habrá que indicar la fecha de registro que será la misma fecha en la que yo envíe el cuestionario. El resto de preguntas habrá que responderlas de forma escrita o escogiendo entre dos opciones posibles a una pregunta. Por ejemplo: Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 68 Además, de estas consultas que se centran en su uso habitual de Facebook, tendrá que realizar una búsqueda dirigida en Facebook y Google. El tema que hay que buscar es: Independentismo catalán (habrá que buscarlo literalmente, sin modificarlo). La búsqueda en Google es sencilla: en la barra de búsqueda de Google habrá que introducir el término seleccionado (independentismo catalán) y habrá que registrar las fuentes de cada uno de los resultados que aparecen en la primera página de resultados. Por ejemplo: En mi caso, si busco Independentismo catalán en Google la primera entrada que me aparece es de Wikipedia. Esta sería la fuente de esta entrada. En cuanto a la página de resultados, no se tiene en cuenta los accesos directos Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 69 Solamente hay que atender a los resultados de Google. Por otro lado, también habrá que realizar la misma búsqueda en Facebook, es decir, de Independentismo catalán. En el caso de Facebook, una vez realizada la b como se muestra a continuación: Al realizar la búsqueda también aparecerá este menú a la izquierda: Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 70 Habrá que marcar el menú tal y como aparece aquí: publicación de cualquiera, todas las publicaciones, cualquier grupo, cualquier lugar y cualquier fecha. Una vez marcados estos parámetros habrá que registrar la fuente de las 10 primeras publicaciones. Si se trata de una publicación compartida por un amigo de Facebook no hay que identificarlo, solo indicar que se trata de un amigo de Facebook y en caso de que su contenido pertenezca a un cibermedio indicar de qué medio se trata. Si se trata de un grupo o una página habrá que identificar la fuente y si comparte un contenido, también la fuente del contenido. - Tercer bloque: Por último, se va a enviar un último cuestionario relativo a cuestiones sobre el independentismo catalán. Son las mismas que se presentan en el primer cuestionario del primer bloque. El objetivo es saber si durante esta Brea Carrete, Francisco. Facebook y Google ante el independentismo catalán: ¿Qué dice la burbuja de filtros? 71 semana ha cambiado la percepción de los participantes ante las mismas cuestiones. En cuanto a la realización de los cuestionarios: - Cada día le enviaré un enlace de este tipo: https://www.onlineencuesta.com/s/a0bd847 en el que deberá clicar para realizar el cuestionario. - La realización de cada uno de los cuestionarios no llevará más de 7 minutos. - Se recomienda completar cada cuestionario por la tarde-noche. - Se recomienda que los participantes se comporten en sus redes sociales con total normalidad. Es muy importante que se utilicen todas las plataformas tal y como se hace habitualmente para que los datos obtenidos sean lo más reales posibles. - Se recomienda estar atento a la hora de entrar en Facebook durante cada día del estudio para la correcta respuesta del cuestionario. Respecto al estudio en sí: - Como ya se ha mencionado la encuesta es anónima, en ningún momento se pide información personal sobre ningún participante. - Los resultados se van a utilizar para la elaboración de mi Trabajo de Fin de Máster. Se trata del Máster en Investigación de la Comunicación como Agente HistóricoSocial de la Universidad de Valladolid. En el siguiente enlace se puede consultar información sobre este máster: http://albergueweb1.uva.es/mastercomunicacion/ - Una vez haya terminado el estudio y se hayan procesado los resultados se enviarán a todos los participantes, así como las conclusiones obtenidas de ellos. - Sobre mí, soy graduado en Periodismo por la Universidad de Valladolid, Máster en Marketing Digital y Social Media por la Spain Business School y actualmente estudiante del máster ya mencionado. Por último, muchísimas gracias por su participación y su ayuda en la elaboración de mi TFM. Los datos serán tratados confidencialmente.