Análisis de la anisotropía dieléctrica para dos tipos de pinos de alta comercialización en España por medio de la técnica no destructiva del georradar con una antena de 2 ghz
Abstract
Trabajo técnico científico. El uso de la madera y sus productos derivados para uso estructural está cobrando en la actualidad nuevo auge. Es, por ello, necesario garantizar su calidad y seguridad estructural en la edificación. El presente proyecto se inserta en una línea de investigación cuyo objetivo es el desarrollo de técnicas no destructivas para la predicción de las propiedades mecánicas o la selección de anomalías de dichos materiales, centrándose en dos tipos de madera de pino: el pino ruso, y el pino insignis.
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PROYECTO FINAL DE GRADO Análisis de la anisotropía dieléctrica para dos tipos de pinos de alta comercialización en España por medio de la técnica no destructiva del georradar con una antena de 2.0 GHz 2011 Jose Ignacio Hernández Añó Oscar Barberá Tortosa 30/06/2011
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó1 ANÁLISISDELAANISOTROPÍADIELÉCTRICAPARADOSTIPOSDEPINOSDEALTACOMERCIALIZACIÓNEN ESPAÑAPORMEDIODELATÉCNICANODESTRUCTIVADELGEORRADARCONUNAANTENADE2GHZ 1. Introducción 1.1. Lamaderaenlaconstrucción...........................................................................................................3 1.2. Objetivos...........................................................................................................................................6 1.3. Laestructuradelamadera..............................................................................................................7 1.3.1. Propiedadesfísicasymecánicas...............................................................................................9 1.4. Técnicasdeanálisisdelamaderaestructural................................................................................17 2. ElGeorradar 2.1. FundamentodelGeorradar............................................................................................................21 2.2. Componentes..................................................................................................................................24 2.3. Procesodetomadedatos..............................................................................................................26 2.3.1. Calibración...............................................................................................................................28 2.3.2. Métodosdeadquisiciónderegistros......................................................................................30 2.4. Interpretaciónyanálisisdelosresultados......................................................................................32 3. Preparacióndelprocesoexperimental 3.1. Estudiodelosmaterialesaanalizar................................................................................................35 3.2. Característicasdelosequiposdemedición....................................................................................37 3.3. Procesodelatomadedatos...........................................................................................................39 3.3.1. Identificacióndelasmuestras.................................................................................................39 3.3.2. Definicióndelosensayosarealizar........................................................................................40 3.3.3. Protocolodedesarrolloexperimental....................................................................................42 4. Métodoexperimentaleinterpretaciónderesultados 4.1. Procesodelatomadedatos...........................................................................................................45 4.2. Análisisdelosdatosobtenidos.......................................................................................................50 4.3. Interpretaciónderesultados..........................................................................................................57 4.4. Estudiocomparativodelosresultadosconotrosproyectossimilares...........................................64 5. Conclusiones Valoracióndelempleodelgeorradarcomométodonodestructivodeanálisisdemateriales.....67 ‐ AnexoI:Tablasderegistrosycasodeensayos ‐ AnexoII:Tablasdedatos ‐ AnexoIII:Análisisgráfico ‐ AnexoIV:Tablasresumendedatosobtenidos ‐ AnexoV:Cálculodelcontenidodehumedadypesoespecífico ‐ AnexoVI:Normativadeaplicación ‐ Bibliografía
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó2
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó3 1. INTRODUCCIÓN 1.1.‐Lamaderaenlaconstrucción: ConlaaparicióndelaceroyelhormigónarmadoamediadosyfinesdelsigloXIXrespectivamente,la utilizacióndelamaderaestructuralsufreprimerounretrocesoydespuésunparón,delosquenose recuperaráplenamentehastalaaplicacióndelasresinassintéticasalasestructurasdelamaderalaminada hacia1950. Elestudiodelamaderacomoelementoestructuraldelaedificaciónysutratamientoenlarehabilitaciónde edificioshistóricossehatratadoendiversoslibrosdesdeprincipiosdesiglohastalaactualidad.Ejemplos recientesdeelloennuestropaíssonlostrabajosdeArriagaetal.(2002)yVignoteyMartínez(2006). LasituaciónactualenelsectordelaedificaciónresultacríticadesdelaentradaenvigordelaLeyde OrdenacióndelaEdificación(LOE:Ley38/1999,de5denoviembre,deOrdenacióndelaEdificación. ModificadaporlaLey24/2001,de27dediciembre)yelCódigoTécnicodelaEdificación(CTE:Dirección GeneraldeArquitecturayPolíticadeViviendadelMinisteriodeVivienda,2006).Aestasituaciónnoresulta ajenalamaderaenlaconstrucción,resultandounmomentoespecialmenteinteresanteenlamedidaenque, porprimeravez,enEspañasedisponedeunmarconormativoquesitúaalamaderaestructuralenigualdad decondicionesfrenteaotrosmateriales.Porotrolado,laelevadademandademaderaestructuralenel mercadoestáhaciendomuynecesariayurgentelaactualizacióndelsectorparaasumirydarrespuestaalos retosplanteadosporelCTE. Enestenuevomarco,lamaderaysusproductosderivadosparausoestructuralporprimeravezson contempladosenigualdaddecondicionesconotrosmateriales,ofreciendoenedificaciónlasmismas garantíasdecalidadyseguridadestructural.Así,laintegracióndelamaderacomomaterialestructuralen unanormativadeobligadocumplimientovieneasatisfacerunademandadelsectorparaequipararseenel mercadoaotrosproductos. Peroparaello,laprimeranecesidadconsisteenimplantarenlossistemasdeproducciónycaracterización demaderayproductosderivadosparausoestructuralunasmedidasencaminadasagarantizarsus propiedadesmecánicas.LossistemasactualmentemásreconocidoseimplantadosenEuropayenotros paísesdesobradatradiciónenlaconstrucciónconmadera,sonlosbasadosenlaclasificaciónvisualyenla asignacióndeclasesresistentesparalamaderaaserrada. Paraello,desdehaceañossevienendesarrollandolasnormasdeClasificaciónvisualanivelnacional(en España,laUNE56544:2007),cuyosresultadosestánsiendorefrendadosporlosComitésEuropeosde
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó4 NormalizaciónparareconocerlaasignacióndeclasesresistentesmediantesuintegraciónenlanormaUNE‐ EN1912:2005+A2:2008.ElsistemadeclasesresistentesquedadefinidoenlanormaUNE‐EN338:2003. ELlaboratoriodeEstructurasdeMaderadelCIFOR‐INIAhadesarrolladodiversosproyectosdeinvestigación quehanconducidoalacaracterizacióndelascuatroespeciesdeconíferasespañolasmásutilizadasen estructuras. Lacaracterizacióndelamaderaenaserradero,serealizapormediodelautilizacióndenormasy procedimientoscuyaaplicacióninsituenestructurasresultamuylimitada,porloquesehacenecesarioun nuevoenfoqueparatratardeestimarlaspropiedadesmecánicasdelamaderapuestaenobra. Conestenuevoenfoquehanaparecidonuevaslíneasdeinvestigacióncuyoobjetivoeseldesarrollode técnicasnodestructivasquecomplementalaaplicacióndelaclasificaciónvisualymejoranlapredicciónde laspropiedadesmecánicasolaseleccióndeanomalías. Esteestudiodetécnicasnodestructivashadadolugaranumerososprocedimientosyequiposno destructivosqueseestándesarrollandoyoptimizandoparagarantizarlaseguridadenelusodelamadera. Actualmentelanormavisualeselmétodomáshabitualparaformargruposdecalidadhomogénea.Sus mayoresventajassonlaeconomíayvalidezparadiferentesdimensiones.Sinembargo,lastécnicasno destructivasimplementadasenequipostienenotrasventajasfrentealastécnicasvisuales:objetividad, mayorrendimientoclasificatorioyoptimizacióndelmaterial.Aunque,tambiéntienenelinconvenientede sermáscarasyestarcalibradasparaunasdimensionesyespeciesdeterminadas. Enestalíneadestacanlaaplicacióndetécnicasbasadasenmedirlavelocidaddepropagaciónde ultrasonidos,laresistenciaalapenetracióndeunavarilla,laresistenciaalaextraccióndeuntornillooel análisisdelosmodosdevibraciónnaturalmediantevibracionesinducidas. Elresistógrafoestambiénunatécnicamuyutilizada,aunquesusaplicacionesenlaprácticaseencuentran másrelacionadasconeldiagnósticodedañosqueconlacaracterizacióndelaspropiedadesmecánicas.La termografíapermitedetectarconunaltogradodesensibilidadloscambiosdetemperatura.Lamayorparte deestasyotrastécnicasnodestructivasbasadasendiferentesfundamentos,tratandeestablecerrelaciones quepermitanmejorarlacapacidaddeprediccióndelaspropiedadesfísicasymecánicasdelamadera.Esta predicciónesesencialparamejorarlafiabilidaddelcálculoestructuralenlostrabajosdeintervenciónen edificiosconestructurademadera. Otrastécnicasyalgunasdelasanteriorestambiénpuedenserutilizadasparalocalizardiscontinuidades ocultasenlamaderaoalgunassingularidadesdelapropiamadera(nudos,fendas,etc.),dañosbiológicos comopudricionesoataquesdeinsectos,cambiosdehumedad,alternanciademateriales,etc.Almargende lasmencionadas,existennumerosasyvariadastécnicasnodestructivasbasadasenmuydiferentes
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó5 fundamentosfísicosomecánicos(infrarrojos,visiónartificial,rayosX,densitometrías,entreotras)delasque actualmentenohayconstanciadesuutilizaciónoinvestigaciónenEspaña. LamaderaesunmaterialabundanteenelpatrimoniomonumentaleinmobiliariodeEspaña.Sinembargo, hastalafechanosehandesarrolladotécnicasdeinspecciónydiagnósticoprecisasalnivelqueseha producidoenotrosmaterialesdeconstruccióncomoelhormigónolapiedra. Esapartirdelaprimeradécadadel2000cuandoenEspañasevienendesarrollandoproyectosyestudios porpartetantodegruposdeinvestigaciónemergentescomodelInstitutoNacionaldeInvestigacióny TecnologíaAgraria(INIA)conelobjetivodeponerapuntometodologíasdeinspección,representacióny análisisparalatomadedecisionesdeintervenciónsobrelasestructurasdemaderadelpatrimonio construido.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó6 1.2.‐Objetivos: Losobjetivosqueseplanteanenelpresenteproyectosonlossiguientes: ‐ Establecerlasdiferenciasqueexistenentredostiposdemaderadelamismafamiliaperodedistinta especie ‐Evidenciarlaanisotropíadieléctricadelamaderasegúnsetrabajeensentidoperpendicularoparaleloasus fibras. ‐Valorarlautilidaddelaaplicacióndelgeorradarcomotécnicadeanálisisnodestructiva ‐Compararconotroscompañerosnuestrosresultadosconotrotipodemaderasoidénticasconlamisma frecuenciadeantenadegeorradar. Elesquemadetrabajoparalograrestosobjetivosvaabasarsefundamentalmenteenelanálisisdelas medicionesrealizadasenellaboratoriomedianteelsistemadegeorradar.Parapoderllevaracaboesta laborseempezaráintroduciendolosmaterialesylosequiposconlosquevamosarealizarlasmedicionesy subaseteóricadefuncionamiento.Acontinuaciónsedefiniráunmétodoexperimentalparalarealizaciónde lasmediciones.Unavezobtenidaslasmedicionesestasseanalizaránmedianteelsoftwareadecuado (RADAN),locualnosproporcionaráunosdatosqueunaveztratadosnosdaránlasuficienteinformación parapodercumplirlosobjetivospropuestos.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó7 1.3.‐Estructuraypropiedadesdelamadera Fig.1Estructuradelamadera LaMadera,estáconstituidaporunaaglomeracióndecélulastubularesdeformaylongitudmuyvariables.Si damosuncortecomoelrepresentadoenlafigura1,seapreciandiversaszonas: ‐ Cortezaexterna,constituidaporcélulasmuertas,protegealárboldelospeligrosdelexterior.Se renuevaconstantemente,impidequepaseelaguadelluvia,yevitaquecuandoincideelsol,se produzcaunaevaporacióndemasiadofuerte.Protegecontraelfríoyelcalorycontralainvasiónde hongoseinsectos. ‐ Cambium:Eslacapageneratriz,queseencuentradebajodelacortezaformadaporcélulasde paredesmuydelgadasquesoncapacesdetransformarsepordivisionessucesivasennuevascélulas, formándoseenlascarainternacélulasdexilemaomaderanueva,yenlaexternalíberofloema.Las capasdexilemaestánformadasporlamaderadeprimavera,decolorclaroyblando,debidaala mayoractividadvegetaldurantelaprimaveraypartedelverano.Duranteelotoñosucedelo contrarioyseaprecianlosanillosdecrecimiento,constituidosporundobleanilloclaroyblandoel deprimavera,yoscuroycompactoeldeotoño.Enlazonatropical,comolaactividadvegetales continua,noseaprecianlosanillosdecrecimiento. ‐ Albura:Eslamaderajoven,poseemássaviaysetransformaconeltiempoenduramenalser sustituidoelalmidónportanino,quesefijaenlamembranacelular,volviéndolamásdensae imputrescible.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó14 Siserealizaunesfuerzodetracciónenladirecciónaxial,lamagnituddeladeformaciónproducidaserá menorquesielesfuerzoesdecompresión,sobretodoenloqueconciernealasdeformacionesplásticas.Es decirquelaroturadelamaderaportracciónsepuedeconsiderarcomounaroturafrágil. Laresistenciaalatraccióndelamaderapresentavaloreselevados.Laresistenciadelamaderaalatracción enladireccióndelasfibras,sedebealasmoléculasdecelulosaqueconstituye,enparte,laparedcelular. Enlaprácticaexistenalgunosinconvenientes,quesehandetenerencuentaalsometerlaaestetipode esfuerzos;enlazonadeagarreexistencompresiones,taladros,etc.,queharíaromperlapiezaantesporraja ocortadura,conloquenoseaprovecharíalagranresistenciaalatracción.Porotraparte,losdefectosdela madera,talescomonudos,inclinacióndefibras,etc.,afectanmuchoaestetipodesolicitación, disminuyendosuresistenciaenunaproporciónmuchomayorqueenlosesfuerzosdecompresión. RESISTENCIAALACOMPRESIÓN: Lamadera,enladireccióndelasfibras,resistemenosacompresiónqueatracción,siendolarelacióndel ordende0,50,aunquevariandodeunaespecieaotrade0,25a0,7. Laaltaresistenciaalacompresiónesnecesariaparacimientosysoportesenconstrucción.Laresistenciaala flexiónesfundamentalenlautilizacióndemaderaenestructuras,comoviguetas,travesañosyvigasde todotipo.Muchostiposdemaderaqueseempleanporsualtaresistenciaalaflexiónpresentanalta resistenciaalacompresiónyviceversa;perolamaderaderoble,porejemplo,esmuyresistentealaflexión peromásbiendébilalacompresión,mientrasqueladesecuoyaesresistentealacompresiónydébilala flexión. Otrapropiedadeslaresistenciaaimpactosyatensionesrepetidas.Elnogalamericanoyelfresnosonmuy durosyseutilizanparahacerbatesdebéisbolymangosdehacha.Comoelnogalamericanoesmásrígido queelfresno,sesueleutilizarparamangosfinos,comolosdelospalosdegolf. Otraspropiedadesmecánicasmenosimportantespuedenresultarcríticasencasosparticulares;por ejemplo,laelasticidadylaresonanciadelapiezalaconviertenenelmaterialmásapropiadoparaconstruir pianosdecalidad.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó15 PINUSINSIGNISPINORUSO ‐Nombrecientífico:Pinusradiata. ‐Familia:Pináceas. ‐Altura:30‐40m. ‐Descripcióndelamadera: Laalburaesdecolorblanco amarillento,duramentienecolor pardoamarillentoopardomarrón. ‐Procedenciaydisponibilidad: ZonadelacostadeCaliforniaenlos EstadosUnidos.SuroestedeEuropa, NuevaZelanda,suroestedeAustralia, Chile,BrasilySudáfrica.Españase encuentraenelPaísVasco. ‐NombreCientífico:PinusSylvestris. ‐Familia:Pináceas. ‐Altura:25‐40m. ‐Descripcióndelamadera: Escompactayresinosa,elcolordela alburaesblanco‐amarillentoyeldel duramenrojizo. ‐Procedenciaydisponibilidad: Seencuentraampliamentedistribuido enelnortedeAsiayenEuropa(España, Escocia,Noruega,Suecia,Finlandia, AlpesmarítimosenFranciayRusia).En Españaexistengrandesmasasenlos Pirineos,CordilleraIbéricayCordillera Central. Tabla.1:CaracterísticasdescriptivasdelPinusInsignisyPinoRuso
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó16 PROPIEDADREFERENCIAUNIDADP.InsignisP.Ruso CARACTERISTICASMORFOLOGICAS Diám.Medioc/ccm3943 EdadmediaAños29138 Alturaárbolm25s/d Nºdeárboles7041 AnchuraanilloECEmm6,51,2‐1,8 %altura%9066 %mediocorteza(vol.)%14,5s/d CARACTERISTICASFISICAS Hum.EnverdeUNE56529%147103 DensidadenverdeUNE56531kg/m3950‐ DensidadbásicaUNE56531kg/m3410425 (413extractada) Densidadal12%UNE56531kg/m3516518 DensidadanhidraUNE56531kg/m3470492 Duramen Metanol% 3,5‐7,5 6‐8 Extractivos 1‐2 2‐3 Albura Contrac.Vol.UNE56533%12,713,4 (Coef.)(0,42)(0,5) CoeficienteanisotropíaISO4469Índice1,971,8 AnisotropíaabsolutaINIA%3,33,4 CARACTERISTICASMECANICAS(Probetaspequeñasdimensiones) DurezaMonninUNE56534Índice1,82,5 ResistenciaFlexiónUNE56537Kp/cm28751002 Mod.ElasticidadUNE56537Kp/cm290000117000 Res.Comp.ParalelaUNE56535Kp/cm2434484 Res.Comp.Perpend.UNE56542Kp/cm25958 Cort.ParalelaradialUNE56543Kp/cm29779 Cort.Paralelatang.UNE56543Kp/cm210778 ChoqueUNE56536Kpm/cm20,360,35 Tabla2:Característicasmorfológicas,físicasymecánicasmediasmás relevantesdelosdospinosestudiadosP.RusoyP.Insignis.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó17 1.4.Técnicasdeanálisisdelamaderaestructural Semi‐destructivas: RESISTÓGRAFO: Consisteenuntaladromecánicoquerealizaunaperforaciónde3mmdediámetroyevalúalaresistencia queofrecealaperforación.Elaparatoesportátilytieneunabrocaconundiámetrode1.5mmenelfustey 3mmenlapuntaqueavanzaaunavelocidadconstante.Laresistenciaalapenetraciónsemidemedianteel consumodepotencia. EXTRACTORDETORNILLOS: Técnicapocoextendidaennuestropaís.Elinstrumentoregistraelarranquedeuntornillode4mmde diámetroy18mmdelongitud.Lafuerzaquesenecesitapararealizarelarranqueestárelacionadaconla densidadyelmódulodeelasticidadenpiezaspequeñasylibresdedefectos.Sinembargo,laescasa penetracióndeltornilloofreceunainformaciónmuylocalizadadelapiezaymuydifícildeextrapolara maderaestructuraldegranescuadría. EXTRACTORDEMUESTRAS(CORE‐DRILLING,TENSIÓNMICRO‐ESPECIMEN,FRACTÓMETRO): Estatécnicaseempleaconelobjetivodeexaminarlaspropiedadesmecánicasdeunapiezainsitu.Consiste enlaextraccióndemuestrasdepequeñodiámetro(mm)delmaterialyalosqueseleaplicanunaseriede tensiones. DATACIÓNDELAMADERA: Paraladatacióndelamaderapuedenaplicarsedostécnicasdiferentesenmetodologíayprecisióndelos resultadoscomosonladendrocronologíaylatécnicadelcarbono14. Ladendrodataciónsebasaenunfenómenobiológicoespecíficodelamaderaysefundamentaenelestudio delasecuenciasdeanillosdecrecimientodelárbol.Precisaunciertonúmerodemuestrascon característicasmuyparticularesylaprecisióndelresultadoesmuyelevadadeformaqueconindependencia delaantigüedadsellegaadeterminarlaedadenañossinmargendeerror.(Nopuedeseraplicadoa cualquierespecie) Laradiodatación(técnicadelcarbono14)esunmétodofísico‐químicoqueseaplicaacualquierresto orgánicoylasmuestrasnecesariasparaelanálisissoninferioresalasprecisadasenladendrodatación.Su precisiónesmenor.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó18 Nodestructivas: ULTRASONIDOS: Obtencióndelmódulodeelasticidaddinámicodeducidoapartirdelavelocidaddepropagacióndelasondas mecánicasyladensidaddelmaterial. Lavelocidaddepropagaciónserámayorcuentomenorsealapresenciadedefectosenlamadera,yaquelas fendas,lasdesviacionesdefibrasgeneralesolocalesprovocadaspornudos,provocanlainterrupciónenla continuidaddetransmisióndelaondayportantoretardansullegadaalreceptor. MÉTODOSDEVIBRACIONESINDUCIDAS: Basadoenlosmismosprincipiosquelatécnicadeultrasonidos.Serelacionalavelocidaddepropagaciónde unaonda(enestecasoprovocadaporunimpacto)conelmódulodeelasticidaddinámicoyladensidad. Ademássuelenañadirunanálisisdelaamortiguacióndelavibraciónmedianteunosciloscopio. Susaplicacionesseorientanalaevaluacióndelascaracterísticasmecánicas,clasificación,controldecalidad deproductosderivadosdelamaderaydeteccióndeladegradaciónenestructurasdemadera(madera laminada,postes,etc.). Detectadegradacionesinterioresuoquedadesdegalerías,lavelocidaddepropagaciónserádiferenteyel tiempodepropagacióndelaondareflejaráestaperturbaciónrespectoalamaderasana.Estossistemasse empleanenlainspeccióndeestructurasdehormigónyacero,yactualmentetambiénsecomercializanpara lamadera. TERMOGRAFÍA: LaTermografíaInfrarrojaesunatécnicaquepermite,adistanciaysinningúncontacto,mediryvisualizar temperaturasdesuperficieconprecisión.Latermografíainfrarrojaesunmétododeensayonodestructivo quepermiteobtenerimágenestérmicasdelosobjetosapartirdelosrayosinfrarrojosemitidos.Esuna técnicademedicióninsitu,aplicableacualquierfenómenoquecomporteunavariacióndetemperaturay quenospermiteconocer,conunabuenaprecisiónyencadamomento,latemperaturadecadapuntodeun objeto.Laimagentermográficaasignaacadarangodetemperaturauncolordeterminado. Lapérdidadecalorquesuponelavariacióndelahumedadquepuedatenerlamaderaafectaasu temperatura.Estadiferenciapuedeserobservadaconmuchaclaridadenlastermografías.Porello,esta técnicapermitelainspecciónrápidaenobradeampliaszonas,facilitandolalocalizacióndefocosde humedadpotencialmentepeligrososparaladurabilidaddelamadera.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó19 RAYOSGAMMA‐DENSITOMETRÍA: Estatécnicaseempleaparamedirladensidaddeunmaterialemitiendounaradiaciónatravésdelapiezade laqueseconoceelcoeficientedeabsorciónysemidelaenergíarecibidaalotrolado.Sehaempleadopara laevaluacióndelestadodepostesdemaderadelíneasdetelecomunicaciones,comotécnica complementariaalainspecciónvisual. ONDASRADIOFRECUENCIA: ForreryFunck(1998)diseñaronuninstrumentobasadoenelrealizadoporIchijo(1953):electrodosquese sitúanencontactodirectoconlasuperficiedelmaterialdieléctricoaestudio.ForreryFunck(1998)lo implementanymejoranparaladeteccióndetiposdemadera,nudos,huecos,azulado,etc.Lascorrelaciones entreestetipodedefectosylaatenuaciónydesplazamientodefasesonmoderadasaltrabajarenelrango defrecuenciasde1.4a20MHz,esdecir,enelrangoderadiofrecuencia. ONDASMICROONDAS: Latécnicademicroondaspermiteestudiarymedirpropiedadesmuyinteresantesdelamadera,comoel contenidodehumedad,ladensidad,etc.Cuandounrayodemicroondassepropagaatravésdelamadera, seproduceuncambiodepolaridad,seatenúayseproduceuncambiodefase.Estostrescambiosquese producenenlaonda,todosellosmedibles,dependerándeladireccióndelafibra,delcontenidode humedadydeladensidad. GEORRADAR: ElcarácternodestructivodeLatécnicadelgeorradarsehaidodesarrollandoyempleandodesdelosaños cincuentadelsiglopasadoeninvestigacionesdealtaresolucióndelsubsueloodeciertosmediosen geología,ingeniería,mineríayglaciología.Sehaconvertido,enpocotiempo,enunaherramienta prospectivamultidisciplinarydegranresoluciónparaprofundidadesquevandesdecentímetroshasta decenasdemetros(sealcanzan50mdeprofundidad).Enlaactualidadseaplicaenmuydiversasáreas: ingenieríacivil,geología,recursosnaturales,hidrología,estudiosdelmedioambiente,arqueología, patrimoniohistóricoyartístico.
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PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó21 2.‐ElGEORRADAR 2.1.‐Fundamentodelgeorradar Elgeorradaresunsistemadeinvestigaciónquenospermiteanalizarelcomportamientodelasondas electromagnéticascuandoatraviesanunmediodeterminado. Desdesusinicioselgeorradarsehaempleadoparamuchostiposdeestudio.Enunprincipio,losradares aéreossebasabanenlamismabaseteóricaqueelgeorradarparaladeteccióndeavionesybarcos,ypocoa pocosefueempleandoestefundamentocientíficoparaanalizarelsubsueloterrestre. Elprincipalproblemaqueseencontróenlaaplicacióndelgeorradarfuelaatenuaciónqueseproducíaenla ondaalatravesardeterminadosmedios,perdiendoinformaciónyresoluciónenlosanálisis.Eldesarrollo tecnológicodelossistemasdegeorradarmejorósucapacidaddeanálisis,permitiendoqueelempleode estesistemaseextendieraprácticamenteacualquiercasoquerequirieraunestudiocomoelquefacilitala utilizacióndelgeorradar. Enlaarquitectura,elgeorradarresultadegranutilidad,dadoqueunadesusprincipalescaracterísticasessu carácternodestructivo.Elhechodequesepuedanrealizaranálisissinnecesidaddedestruirodesmontarel elementoobjetodeestudiohacequeelgeorradarseempleeengrancantidaddeestudios,como localizacióndearmaduras,búsquedaocartografiadodetuberías,estudiodemuros,análisisdelsubsuelo, estudiodeedificioshistóricos,análisisdecimentaciones,estudiodematerialesdeconstrucción,inspección, estudioydiagnosisdepatologías,etc. Comoyasehadicho,elgeorradarbasasufuncionamientoenelanálisisdelapropagacióndelasondas electromagnéticasatravésdeundeterminadomedio,porloqueserequierenunosconceptosmínimosde teoríadeondasparapoderentenderelsistema.Alrealizarnuestrosestudioscondistintosmaterialesvamos afijarnosfundamentalmenteentresparámetros:lavelocidaddellaonda,laconstantedieléctricayla amplituddeonda. Lavelocidaddeunaondasepuededefinircomoladistanciaquerecorreunfrentedeondaenun determinadotiempo.Siendoasísepuededecirquelavelocidaddelaondaeselresultadodedividirsu longituddeonda(variableespacio)entresuperiodo(variabletiempo),oloqueeslomismo,lalongitudde ondamultiplicadaporlafrecuencia. v=λ∙f(2)
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó22 Otroprincipioatenerencuentaeseldesuperposicióndeondas.Lacombinacióndedosondas independientesenlamismaregióndelespacioproduceunaondaresultantedenominadainterferencia. Estasinterferenciaspuedenserdedostipos,constructivasodestructivas.Cuandosetrabajacongeorradar puedensernodeseablesyaquedificultan,enocasiones,alanálisisdelosresultados. Lareflexióndelasondastambiénesunconceptoatenerencuenta.Elsistemadetrabajodelgeorradar consisteenlaemisióndeunaondaelectromagnéticaatravésdeunmedioobjetodeestudio.Para completarelprocesodeobtencióndeinformación,elgeorradarrecibelamismaondaperounavezhasido reflejada.Trataremospuesconlainformaciónproporcionadatantoporlaondadirectacomoporlaonda reflejada.Asimismolarefraccióntambiénestenidaencuenta,yaqueseproducirácuandolaondaatraviese lasdistintasinterfasesdeunmismomaterial. Cuandosehabladelapropagacióndelasondaselectromagnéticas,lasecuacionesdeMaxwellformanlas basesteóricasnecesariasparasuestudio.Lasondaselectromagnéticassepropaganporelespacioala velocidaddelaluz,siendosuvalorinversamenteproporcionalalaraízcuadradadelproductodela permeabilidadmagnéticaylapermitividaddieléctricadelvacío. c=1/(µ0ε0)1/2(3) Teniendoencuentaquelavelocidaddelasondaselectromagnéticasenelvacíoesc=3∙108m/s,seestablece lasiguienterelaciónentrelafrecuenciaylalongituddeonda: λ=c/f(4) Porejemplo,unaondaderadiode5MHzdefrecuenciatendráunalongituddeondade60m.Enelproyecto quevamosallevaracabovamosatrabajarconunaantenade2GHz,conloquesiaplicamoslaexpresión anteriortendremosunalongituddeondade3∙108/2∙109m,osea,15cm.,encontrándonosenelrangodelas microondas,lascualestienenlongitudesdeondaqueoscilanentre1mmy30cm. Losparámetrosqueinfluyenenlavelocidaddelaondasonlapermitividaddieléctricarelativadelmedio,la conductividadeléctrica,lapermeabilidadmagnéticaylafrecuenciadeemisión.Lostresprimerosson característicosdelmedioy,elcuartodependedelequipoempleado. Laconductividaddeunmedio(σ)eslacapacidadquetieneundeterminadomaterialparaconducirla corrienteeléctrica.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó23 Lapermeabilidaddieléctricanosdaunamedidadelacapacidaddepolarizacióndeundeterminadomaterial enpresenciadeuncampoeléctrico.Normalmentevienedefinidoporlaconstantedieléctricarelativa,cuyo valoroscilaentre1(valorparaelaire)y81(valorparaelaguaa20ºC) Lapermeabilidadmagnética(µ)relacionalainducciónmagnéticaconlaintensidaddelcampomagnético. Además,durantelapropagacióndeunaondaelectromagnéticaporundeterminadomedioseproducen perdidasdeenergíapordiferentescausas,yaseaporlascaracterísticaspropiasdelmaterialqueestamos estudiandocomoporeltipodeseñalemitida.Lacuestiónesquenormalmenteelreceptordeseñales recibirálecturasdistintasalasesperadas. Pararealizarnuestroscálculostendremosencuentaqueloslamaderaesunmaterialdieléctrico(poco conductores),esdecir,σtenderaacero,ynomagnéticosporloqueµtenderáalaunidad.Aplicandoestos supuestos,laecuaciónquedefinelavelocidaddepropagacióndeunaondaelectromagnéticasesimplifica quedandoreducidaalaexpresiónsiguiente: v=c/(ε)1/2(5) Laamplituddeondaeslamedidadelamáximaperturbacióndelaonda,lacualseveafectadadirectamente porladisminucióndeenergíadelaondaelectromagnéticaalatravesarundeterminadomedio.Estehecho nosserviráparacaracterizarlosmaterialesobjetodeestudioconlosresultadosdelasmedicioneshechas conelgeorradar.Comoyasehadicho,esimportantediferenciarentrelaamplituddelaondaemitida directamenteylaamplituddelaondareflejada.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó30 2.3.2.‐Métodosdeadquisiciónderegistros Lasadquisicionesdedatosserealizanprincipalmentededosformas:mediantelaobtencióndeperfilesode laadquisicióndelecturaspuntuales. Paralarealizacióndeunperfilhayquedesplazarlaantenaalolargodeunalínea,aunavelocidadconstante ysinvariarladistanciaentrelosmódulosenelcasodequesetratedeunaantenabiestática.Lagran cantidaddepulsosqueseemitenduranteeldesplazamientohacenque,apesardequelaadquisiciónde datosseaenrealidadpuntual,puedaconsiderarsecomocontinua,debidoalagrancantidaddetrazasquese obtienen. Laobtencióndedatosdeformapuntualserealizafijandolaantenaenundeterminadopuntodentrodel áreadeestudio.Enelcasodeantenasbiestáticas,ladistanciadeseparaciónentrelosmódulosdebedeser constante,obteniéndoselainformaciónsobrelazonacentralentrelosmódulos,enelpuntodereflexiónde laonda. Existenotrosmétodosdeadquisiciónderegistrosmedianteelempleodeantenasbiestáticas,comoel CommonMidPoint,enelqueseobtienenlosregistrosdesplazandolaantenaemisoraylareceptoraen direccionesopuestas,latransiluminación,enlaquelaantenaemisorasesitúafijaenunadelassuperficiesy lareceptorasedesplazaporlasuperficieopuestaolareflexiónyrefraccióndegranángulo,enelqueen unamismasuperficiesemantienefijaunadelasantenasmientrassedesplazalaotraaumentandola distanciaentreambas. Centrándonosenlaadquisiciónderegistrosmedianteantenasdireccionalesmonoestáticasresulta importanteelhechodeutilizaronounreflectormetálicoenlabasedelamuestraqueseanaliza.Las reflexionesqueseproducenenlabasedeunamuestrademaderapresentanunaamplitudmuybaja,loque hacequeresultemuydifícillaidentificacióndedichasreflexiones.Parasolucionaresteproblemasecoloca unreflectormetálicoenlabasedelaprobeta,asegurandounamayoramplituddeondayademásun cambiodefasequeayudaareconocerlaseñal.Estasmedicionestambiénsepuedenrealizarsobreelmedio aanalizaroaciertadistanciadeeste.Enelcasodequesehaganadistancianoseránecesarialacolocación dereflectormetálico,yaquenoseestudialaondareflejadaporestarmuyatenuada.Noserealizan medicionesdeperfilaciertadistanciadelmedio,dadoquelainformaciónqueproporcionanesúnicamente delapartemássuperficialdelamadera.Delmismomodoenlasmedicionesdeperfilesodinámicasse puedecolocarelreflectorsoloenunapartedelamuestra,obteniendodeesaforma,enunamisma medición,distintostiposdeperfiles. Unaspectoimportanteatenerencuentaeslaanisotropíadelamadera,porloquetendremosque contemplardistintassuperficiesdemediciónenlasprobetascomosonlacara,cantoylongitud dependiendodequetipodeestudiodeseemosrealizar.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó31 Fig.5:Posiblesdireccionesdeestudio Observandolafig.5sepuedeestableceruncriterioparadefinirlaformadeadquirirlosregistrosmediante laposicióndelaantenaylasecciónqueatraviesa.Deestaformasisituamoslaantenaenelcantodela probeta,lasuperficiequeestaremosanalizandoserálacara,queeslaqueatraviesaelpulso.Siubicamosla antenaenlatestaestaremosanalizandolalongitudysilohacemosenlacaraestaremosanalizandoelcanto. Asimismotambiénhabráqueespecificarsilaantenasesitúaendirecciónparalelaoperpendicularalas fibrasdelaprobeta.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó32 2.4.‐Interpretaciónyanálisisderesultados:Elradargrama Cuandorealizamosunatomadedatosmediantegeorradar,obtenemosunainformaciónenformagráfica quenospermite,apartirdesuestudio,calcularciertaspropiedadesdelmaterialqueestamosanalizando.A esteinformegráficoselellamaradargrama,yloquenosproporcionaesunregistrodeamplitudesdeonda enfuncióndelostiemposdepropagaciónempleados. Fig.6:Posiblesmodosdevisualizacióndeunmismoregistrodegeorradar Comopodemosobservarenlafigura6,elgeorradarnosdaunregistrodedosformasdistintas,primero medianteunagráficaenlaqueserepresentanlasamplitudesdeondadelpulsoemitidoatravésdel materialobjetodeestudioenfunciónlostiemposdoblesdepropagación.Estemismográficosepuede representarenformaderadargramasileaplicamosunaescaladecolores,dándonoslamismainformación perodeunaformamásfácilmenteinterpretable. Analizandounradargramaobtendremosdatosquenosvaldránparapodermedirlaspropiedades dieléctricasdelmedioanalizado. Cuandounaondapasadeunmedioaotro,partedesuenergíasetransmitealnuevomedio,peroelrestose refleja.Elgeorradarvaamedirestareflexión,dándonosinformaciónsobreloquetardalaondaenrecorrer ladistanciadesdeeliniciodelpulsohastasuregresoalasuperficiedelmedio(véasefig.7)
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó33 Medio 1 Medio 2 Onda directa Onda Reflejada 2 T= ?t2 H=2h2 Onda reflejada 1 T= ?t1 H=2h1 h1 h2 Medio 3 Onda transmitida Fig.7:Ondareflejadaytransmitida Enelpresenteproyectovanaanalizarseprobetasdedostiposdemadera,lascualestienenunasmedidas determinadasdependiendodeltipodeensayoqueserealice,porloqueelespaciorecorridoporlaonda seráeldobledelespesorenladireccióndeensayo(2h).Eltiempodobledepropagacióncorresponderáalo quetardalaondaenrecorrerelespesordelaprobetayvolveralasuperficie. MediantelaaplicacióndelsoftwareinformáticoRadan,podremosanalizarelradargramaobtenido,deforma queobtendremoslostiemposdoblesdepropagacióndelospuntosquenosinteresen.Paraunamejor interpretaciónsepuedeutilizarunreflectormetálicoenlabasedelaprobeta,demodoqueserámásfácil deidentificarlallegadadelaondareflejada. Unavezobtenidoslosdatosdeincrementosdetiempo(∆t)yespaciorecorrido(2h)delaondadirectayla reflejada,sepodrácalcular,conlaexpresión5,laconstantedieléctricarelativadelmedioestudiado: ∆(6) ∆ (7)
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PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó35 3. PREPARACIÓNDELPROCESOEXPERIMENTAL 3.1.‐Estudiodelosmaterialesaanalizar: Unodelosobjetivosdelpresenteproyectoeselanálisiscomparativodedostiposdemadera,elPinus insignisoPinusRadiatayelPinorusooPinusSylvestris.Latomadedatosserealizarásobreprobetas paralelepipédicasdelosdostiposdemadera,siendolasdePinusInsignisdedimensiones7,5x25x25cm.y lasdePinoRusode7,5x22x22cm.(fig.8) PinusInsignis Pinoruso Fig.8:ProbetasdePinusinsignisyPinoRuso Lasprobetashansidopreparadasenellaboratorio,presentandocortesrectosybiendefinidos.Unavezhan sidocomprobadaslasdimensionesseobservaqueexistenpequeñasvariacionesenlasmedidasdeunas probetasaotras,debidasalarealizacióndeloscortesmedianteelementosmecánicos.Dichasvariaciones sondeescasaentidadyporlotantoseentiendequenoafectanalanálisisquesepretenderealizar, pudiéndosetomarcomomedidasestándarlasquesehanindicadoanteriormente.Seobservaquedebidoa loscortes,lasprobetaspresentanastillasensusuperficie,porloqueserecomiendaelusodeguantesde proteccióndurantelamanipulacióndelasmuestras. PinusInsignisconreflector PinoRusoconreflector Fig.9:Colocacióndelreflectormetálicoenlabasedelasprobetas
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó36 Comosepuedeobservarenlafigura9,enalgunasmedicionessecolocaunreflectormetálicoenlabasede laprobeta.Estereflectorpuedeserunaláminadepapeldealuminio,ysucolocaciónnosvaaproporcionar unaslecturasenlascualeselradargramavaapresentaruncambiodepolaridadcuandoelpulsoatraviesela superficiemetálica.Estecambiodepolaridadnosserámuyútilparaidentificar,porcomparaciónconel mismoregistroperosinpresenciadereflectormetálico,algúnpuntodereferenciacaracterísticocuando analicemoselradargramaobtenido. Asimismoenlaimagendelafigura9,semuestracomolasprobetasestánseparadasdelamesadetrabajo medianteunoscalzosdemadera.Larazónnoesotraqueevidenciarelpasodelpulsoelectromagnéticodel medio“madera”almedio“aire”,sobretodocuandonohaypresenciadereflectormetálico.Sinosehiciera asíseríamuycomplicadoidentificarelpuntodereflexiónenlabasedelaprobetadelpulso electromagnético.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó37 3.2.‐Característicasdelosequiposdemedición: ElequipogeorradarquevamosaemplearenlasmedicionesvaaserelSIR3000juntoconunaantenaPALM de2GHz(véasefigura10). ElSIR‐3000secaracterizaporlaexactituddelosdatosobtenidosysuversatilidad,porloqueresulta altamenteeficiente. ElSIR‐3000esunsistemapequeñoyligerodiseñadoparalaseroperadoporunsolousuario.Esteproducto ofrecelascaracterísticasesencialesylaflexibilidadquerequierenlosusuariosexperimentados,asícomola suficientesimplicidadfuncionalparausuariossinexperienciaGPR. ElSIR‐3000incorporaunprocesamientoavanzadodeseñalesylacapacidaddevisualizacióndeimágenesen 3D.Adiferenciadeotrosproductosdeadquisicióndedatosenelmercado,elSIR‐3000esintercambiable contodaslasantenasGSSI,loqueloconvierteenunsistemamuyversátil. System AntennasCompatiblewithalGSSSIantennas Numberofchannels1(one) Datastorage InternalMemory 2GBflashmemorycard Compactflashport:AcceptsindustrystandardCFmemoryupto2GB(user provided) DisplaymodesLinescan,O‐scope,3D Dataacquisition DataformatRADAN Scanrateexamples220scans/secat256samples/scan,16bit 120scans/secat512samples ScanintervalUser‐selectable Numberofsamples/scan256,512,1024,2048,4096,8192 OperatingmodesFreerun,surveywheel,pointmode Timerange0‐8,000nanosecondsfullscale,userselectable Gain:Manualorautomatic,1‐5gainpoints(‐20to+80dB) FiltersVertical:LowpassandhighpassIIRandFIR Horizontal:Stacking,backgroundremoval Languages English,french,Italian,german,spanish,japanese,chinese Operating Operatingtemperature‐10ºCto40ºCambient Chargerpowerrequirements15vDC,4amps Battery10.8VDC,internal TransmitrateUpto100KHz Input/output Availableports AntennaInput DCpowerinput SerialRS232(GPSport) Compactflashmemory USBmasterslave Mechanical Dimensions31.5(L)x22(W)x10.5(H)cm. 12.4"x8.7x4.1" Weight4.1Kg,(9lbs)includingbattery EnvironmentalWaterresistant Tabla3:CaracterísticasdelSIR3000
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó38 LanuevaantenaPalmtieneuntamañoquelahacemuymanejableypermitellegarazonasdedifícilacceso, talescomoesquinas,contralasparedesyalrededoresdeobstrucciones. LaantenadePalmescompatibleconelSIR‐3000ylasunidadesSIR‐20decontrol.Laantenaincluyeuna ruedadedesplazamiento,unaplacadedeslizamientosustituibleyunmangodesmontableparareducirla alturadelaantenasifueranecesario. 2000MHzPalmAntenna Frecuenciacentral2000MHz RangodeprofundidadHasta0.4m. Pesodelaantena0.49Kg. Pesodelcable0.95Kg. Dimensiones104.5x91.5x154.7mm Tabla4:CaracterísticasdelaantenaPalm2000MHz Fig.10:ImagendeldisplaydelSIR3000(izq.)ydelaantenaPalm2000MHz(dcha.)
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó39 3.3.‐Procesodetomadedatos: Paraunacorrectarealizacióndelatomadedatos,seestableceunametodologíadeactuacióndurantela faseexperimental,definiendocadaunadelasmuestras,losensayosarealizarencadaunayelprotocolo parasucorrectaejecución. 3.3.1‐Identificacióndelasmuestras Lasmuestrasaanalizarquedaránidentificadasenlasiguientetabla.Ladesignaciónsegrafiaráconun rotuladorenlasuperficiedecadaprobeta,deformaquecadamuestrarespondaaunadesignación. Dispondremosdeuntotalde20probetasdepinorusoy20másdePinusInsignis. TIPONºDESIGNACIÓNDIMENSIONES TIPO Nº DESIGNACIÓNDIMENSIONES P.Ruso1R17,5x22x22cmP.Insignis1I17,5x25x25cm P.Ruso2R27,5x22x22cm P.Insignis 2I2 7,5x25x25cm P.Ruso3R37,5x22x22cm P.Insignis 3I3 7,5x25x25cm P.Ruso4R47,5x22x22cm P.Insignis 4I4 7,5x25x25cm P.Ruso5R57,5x22x22cm P.Insignis 5I5 7,5x25x25cm P.Ruso6R67,5x22x22cm P.Insignis 6I6 7,5x25x25cm P.Ruso7R77,5x22x22cm P.Insignis 7I7 7,5x25x25cm P.Ruso8R87,5x22x22cm P.Insignis 8I8 7,5x25x25cm P.Ruso9R97,5x22x22cm P.Insignis 9I9 7,5x25x25cm P.Ruso10R107,5x22x22cm P.Insignis 10 I10 7,5x25x25cm P.Ruso11R117,5x22x22cm P.Insignis 11 I11 7,5x25x25cm P.Ruso12R127,5x22x22cm P.Insignis 12 I12 7,5x25x25cm P.Ruso13R137,5x22x22cm P.Insignis 13 I13 7,5x25x25cm P.Ruso14R147,5x22x22cm P.Insignis 14 I14 7,5x25x25cm P.Ruso15R157,5x22x22cm P.Insignis 15 I15 7,5x25x25cm P.Ruso16R167,5x22x22cm P.Insignis 16 I16 7,5x25x25cm P.Ruso17R177,5x22x22cm P.Insignis 17 I17 7,5x25x25cm P.Ruso18R187,5x22x22cm P.Insignis 18 I18 7,5x25x25cm P.Ruso19R197,5x22x22cm P.Insignis 19 I19 7,5x25x25cm P.Ruso20R207,5x22x22cm P.Insignis 20 I20 7,5x25x25cm Tabla5:Identificacióndelasmuestrasaanalizar SegúnnormaUNEEN13183:2002yUNE56531:1977,relativasalcálculodecontenidodehumedadyala determinacióndelpesoespecífico,seprocedealcálculodelosmencionadosparámetros,quedando establecidoslosresultadosenelAnexoV.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó46 Lasmuestras,talycomosepuedeverenlafigura13,seorganizanengruposdelamismatipologíade madera:pinoruso,pinusinsignis,haya,mobila,etc. Fig.14:Casosdeanálisispropuestos Comoanteriormentesehabíaespecificado,sevuelvenarevisarloscasosdeensayopropuestos(véasefig. 14): 1. Caraparalela:Antenasituadaenlacaradelaprobetaendirecciónparalelaalasfibras. 2. CaraPerpendicular:Antenasituadaenlacaradelaprobetaendirecciónperpendicularalasfibras. 3. Testa:Antenasituadaenlatestadelaprobeta. 4. Canto:Antenasituadaenelcantodelaprobeta. Dadoquelosensayosvanaserrealizadosporvariaspersonas,seestableceuncriteriosencilloparaqueno seproduzcanconfusionesalahoraderealizarrepetitivamenteporvariaspersonaslatomadedatos.Se consideracomoguíalaposicióndelcableazuldelaantena(véasefig.10),dadoqueresultamásfácilde identificarquesituviéramosquefijarnosencualquierotroparámetro.Enlosdiagramasdeloscasosde ensayoseidentificafácilmenteestefactor.(Véasefig.14) Antesdeempezarlosensayos,talycomoseobservaenlafigura15,setomanotadelasdimensionesdelas probetasaanalizar,yaqueestedatoresultafundamentalparaelposterioranálisisdelosresultadosdelos ensayos.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó47 Fig.15:MedicióndelasprobetasFig.16:Probetasdispuestasparamedición conpapeldealuminio Comoquedódefinidoenlametodologíaexperimental,losensayosserealizanconysinreflectormetálico. Enlafigura16seobservacómosefijaráelreflectormetálicoalaprobetaconcintaadhesiva.Enestecasose tratadeunaprobetadePinusInsignis,yelmaterialutilizadocomoreflectorespapeldealuminio.Enla imagentambiénseobservalautilizacióndeloscalzosdemaderadondesesitúalaprobetaparauna correctaejecucióndelatomadedatos.Estoscalzosnocumplenunasdimensionesestablecidas,siendo únicamentenecesarioquedejensuficienteespacioentreellosparaquelaantenarealicelatomadedatos sininterferirconellos. Enlafigura16sepuedenidentificarclaramentelastresubicacionesdelaantenaenlasrealizacionesdelos ensayos.SetratadeunaprobetadePinoRuso,quedandoestablecidacomo“cara”lapartesuperior,de dimensiones22x22cm;como“canto”lapartelateralderecha,dedimensiones7.5x22cm,ycomo“testa”la partelateralizquierda,dedimensiones7.5x22cm. Fig.17:RotulacióndeprobetadeP.Insignis
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó48 Enlafigura17sepuedeobservar,enlapartesuperiorizquierda,comoseharotuladoladesignacióndela probeta.EnestecasoeslaprobetaR17,loquequieredecirqueeslaprobeta17depinoRuso. Fig.18:Ejecucióndelasmediciones Enlafigura18seobservalacolocacióndelaantenaatestacorrespondientealcaso4.Laposicióndela manoderechasujetandoelcableenposiciónelevada,debiendodemantenerenestaposiciónparauna correctaejecucióndelatomadedatos.Sedebedemantenerestaposiciónundeterminadointervalode tiempohastaqueeltécnicoconfirmelaadquisicióndedatosantesdepasaralasiguienteprobeta. Fig.19:Procesoderegistrodelasmediciones Enlafigura19seobservalasecuenciadeadquisicióndedatosenlaconsoladecontrol.Enprimerlugarse verificaquelaadquisicióndedatosdelaantenaescorrecta.Unaveztranscurridounintervalodetiempode espera(200SCANS)seprocedearegistrarlaseñal,quedandoreflejadoacontinuaciónenelpanel informativolaseñaladquirida. Obtenidolosdatosdeladeterminadaprobetaseprocedealguardadoycomienzodelmismoprocedimiento anterior
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó49 Lafigura12eslahojacontrolregistros,dondeseleasignaunadeterminadanumeraciónacadaprobetade formaquetodoregistroquedaidentificadoconelensayocorrespondienteyademásencasodeerroromal funcionamientodelsistemasepuedefácilmentecorregiryseguirconelexperimento.Paracadadíaotipo demaderadistintoseutilizaunanuevahojadecontrol,rellenandoloscorrespondientesdatos identificativosenlacabeceradeesta. Elprocedimientoapartirdeaquíescíclico,cambiándoseladisposicióndelasprobetasparalosdistintos casosdeensayosegúnvaavanzandoelexperimento.Seobservaqueunavezsehaorganizadoelpersonaly sehanrepartidolasfunciones,latomadedatosavanzamuyrápido,porloqueseconsideradegran importancialaasimilacióndelametodologíadetrabajosparalacorrectaejecucióndelatomadedatos. Despuésdelasesióndeldía8deabrilde2011,lacualdiocomienzoalas10:30,secumplimentaronlas fichas3,4y5,enlascualesseregistraronensayoscorrespondientesalamaderatipoMobila,PinusInsignisy PinoRuso.EnelanexoIsepuedenconsultarelregistroasignadoacadamediciónrealizada,segúnelcasode ensayoydemadera.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó50 4.2.‐Procesodeanálisisdelosdatosobtenidos Unavezrealizadalatomadedatos,seespecificanlasinstruccionesynormasdeutilizacióndelsoftware informáticoRadan,yaquedebidoasuelevadocostenosedisponedemásdeunequipoconelprograma instalado.Porpartedelprofesoradoseaportauncalendariodondeserealizaránlasreservasdelequipo dondesehainstaladoelRadan. Previamentealanálisisdelosregistrospreparamosunashojasderegistrosparairanotandotodoslosdatos necesarios.EsosformulariossecreancomounahojadecálculoExcel,deformaqueunavezrellenosse puedanobtenerlosparámetrosrequeridosmásfácilmente.(Fig.20) Fig.20:ModelotablaregistrosparaanotacióndatosRadan Paraunaprovechamientomáximodeltiempodetrabajoconelequipo,unodeloscomponentesseocupade realizarlaslecturasenpantalla,mientrasqueelotroseencargaderealizarlasanotacionesenlahojade datoscorrespondiente.Elprotocoloaseguireselsiguiente:
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó51 ‐ UnavezejecutadoelprogramamedianteelUSB(llave)parapoderacceder,pasamosapersonalizar laaberturadeunadelasdoscarpetasdelastomasdedatosInsignisyRuso(Customizar). ‐ Mediantelashojasdetomasdedatosdellaboratoriodecadaunodeloscasosseguimosunorden consucorrespondientenumeraciónparaprocederaidentificarenlacarpetacustomizadasu idénticanumeraciónparaelanálisisdelamuestra. ‐ Cadacasoescogidoseanalizasobresus20registrosanotándolosenlatablaparaseguirunordeny comprobarqueelnúmerodelatomadedatossecorrespondeconelescogidoenelprograma. ‐ IdentificadapasamosavisualizarcadamuestraenmodoScope,muestra(Fig.21).Debidoala dificultadparaanalizarlasondaspasamosaplicarunaganancia(Displaygain)(Fig.22).Trasla aplicacióndelagananciapasamosanalizarlospuntoscorrespondientesmedianteelpunterodel ratónpinchandosobrelalíneaqueformalaonda. Figura21:VisualizacióninicialmodoScope
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó52 Figura22:Visualizaciónconampliaciónganancia(Displaygain,4) Encadapuntoindicadoobtenemosdatosrelativosatiemposdoblesdepropagaciónyamplitudes,loscuales seránanotadosensulugarcorrespondienteenlahojadedatos.Conestosdatosobtenidospodremos estudiarlosparámetroselegidosparaelestudio: 1.‐CalculodelasVelocidades 2.‐CteDieléctrica 3.‐Amplitudes. Esteprocedimientolorealizaremosrepetidamenteencadacasocorrespondientealas20probetasdelPinus InsignisyPinoRuso. Criteriosdelocalizacióndelospuntosamedirenloscasos1y2 Seobservaquealmedirencaraendireccióntantoperpendicularcomoparalelaalasfibraslaresolución verticalesmayorqueelespesordelaprobeta(h=7,5cm)yporlotantolaondaReflejadaylaondaDirecta interfieren.Estosedebeaquelaondareflejadallegaalreceptorantesquefinalicelarecepcióndelaonda directa. Visualizadalamuestraescogemosunordendeselección:Primerparámetrotiempodirecto,queesel primermáximopositivodelaondadirecta,segundoparámetrotiemporeflejadoiniciodelcambiode polaridad,tercerparámetroamplituddirecta,queeselprimermáximopositivodelaondadirectaypor
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó53 último,cuartoparámetroamplitudreflejadaquecoincideensuinicioconelcambiodepolaridaddel segundoparámetro.(Tabla6) Tabla6:Criteriosdeseleccióndepuntosaanalizarencasos1y2 CambiodePolaridadenestoscasosconsisteencomparardosregistrosdeunmismotipodemaderaInsignis oRuso,habiéndoserealizadounodelosregistrosconreflectoryelotrosinreflector.Seprocedeaabrirlos dosregistrosmediantemododevisualizaciónScopeyseamplíalagananciadeformaquesepuedaapreciar lacurvadescritaporlafuncióndeonda.Unaveztenemoslosdosregistrosenpantallaseprocede,por comparacióndelascurvas,aidentificarelpuntoenelqueelregistroenelquesehaempleadoelreflector metálicosufreelcambiodepolaridad.Estepuntoseidentificaporqueseobservacomolacurvadelregistro sinreflectornosufreningúncambioensucrecimiento,mientrasqueenlaquesehaempleadoreflector pasadecrecienteadecrecienteoviceversa.(Fig.23) ORDENPARAMETROPUNTODEREFERENCIA 1ºTD(Tiempodirecto)1erMáximopositivodelaO.D. 2ºTR(Tiemporeflejado)CambiodePolaridad 3ºAD(Amplituddirecta)1erMáximopositivodelaO.D. 4ºAR(Amplitudreflejada)CambiodePolaridad
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó54 Figura23:Comparaciónconysinreflectorpinorusocaso2(displaygain4) 1erMáximoO.D 1erMáximoO.D CambiodePolaridad Referencia Conreflector Sinreflector
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó55 CriteriosdelocalizacióndelospuntosamedirenelCaso3y4 Enestoscasosnovaaexistirinterferenciaentrelasondasdirectayreflejada. Visualizadalamuestraescogemosunordendeselección:Primerparámetrotiempodirecto,queesel primermáximopositivodelaondadirecta,segundoparámetrotiemporeflejadoiniciodelcambiode polaridad,tercerparámetrosegundotiemporeflejado,queeselprimermáximopositivodelaonda reflejada,cuartoparámetroamplituddirecta,eselprimermáximopositivodelaondadirecta,quinto parámetroamplitudreflejadaquecoincideensuinicioconelcambiodepolaridaddelsegundoparámetroy porúltimo,sextoparámetroqueeselprimermáximopositivodelaondareflejada.(Tabla7) ORDENPARAMETROPUNTODEREFERENCIA 1ºTD(Tiempodirecto)1erMáximopositivodelaondadirecta 2ºTR(Tiemporeflejado)CambiodePolaridad 3ºTR2(Tiemporeflejado‐2)1erMáximopositivodelaondareflejada 4ºAD(Amplituddirecta)1erMáximopositivodelaondadirecta 5ºAR(AmplitudReflejada)CambiodePolaridad 6ºAR2(Amplitudreflejada‐2) 1erMáximopositivodelaondareflejada Tabla7:PuntosescogidosenelradargramaenelCaso2y3. Elpuntodecambiodepolaridadenestoscasosesaquelenelquelaonda,despuésdeatravesartodoel espesordelaprobeta,yporlotantomostrandounacurvadetendenciaconstante,llegaalfinaldela probetaysufreuncambiodemedio,dandolugaraunanuevacurva.Enesemomentoserompelatendencia regularquellevabahastaelmomento,siendoestepuntoenelquevamosatomarlosdatosrelativosa tiemposdobledepropagaciónyamplituddelaondareflejada.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó62 e) Caso3y4:PinoRusoVsPinusInsignis Alcalcularlospromediosdelosvaloresdeloscasos3y4paralavelocidaddepropagaciónse observaclaramentequelasondaselectromagnéticassepropaganamásvelocidadporelPinoRuso queporelInsignis.Conlaconstantedieléctrica,lógicamente,ocurrelocontrario,essuperiorenel PinusInsignis.Lasamplitudesdelaondadirecta,reflejadayladesignadacomoreflejada1son siempremayoresenelPinoRuso. Fig.29:Análisisgráficodelcasosdeensayo3y4:PinoRusoyPinusInsignis Sinosfijamosenelanálisisdelcaso2,enelqueelcampoelectromagnéticooscilaendirección perpendicularalasfibras,veremosquelosvaloresdevelocidadyconstantedieléctricasonsimilares alvalorpromediodeloscasos3y4,tantoparaelP.RusocomoparaelP.Insignis.Estosedebea queelcampoelectromagnéticooscilaenlostrescasosenlamismadireccióntransversalala probeta,yporlotantolosresultadosdebendesersimilares. ‐ Valoraciónglobal DespuésdeanalizartodoslosposiblescasosseobservaqueelPinoRusoposibilitamayoresvelocidadesde propagacióndeondaselectromagnéticasqueelinsignis,loqueimplicaquetambiéntieneunamenor constantedieléctrica.Delamismaforma,lasamplitudesdelospulsosqueatraviesanlamaderadePino RusoresultangeneralmentesuperioresalasqueatraviesanlamaderadePinusInsignis.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó63 Alanalizarlaanisotropíadieléctricadelosdostiposdepino,nosdamoscuentaquecuandoelcampo electromagnéticosepropagaendirecciónperpendicularalasfibraslosvaloresdevelocidaddepropagación dieléctricasongeneralmentesuperioresacuandosepropagaendirecciónparalelaalasfibras.Conla constantedieléctricaocurre,lógicamentelocontrario.Conlaamplitudencambionosepuedeafirmarlo mismo,yaqueelPinusInsignisnopresentaunasdiferenciasnotablesdeamplitudentreloscasos1y2.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó64 4.4.‐Estudiocomparativodelosresultadosconotrosproyectossimilares Laintencióndeesteapartadoescompararlosresultadosobtenidosconelanálisisdenuestrasmuestrasde maderaconotrostiposdemuestrasquesehayanestudiadoenproyectossimilares.Deestaforma,enun principiosedecidiórealizarlacomparaciónconlosresultadosobtenidosdelanálisisdelP.Pinaster,dado queeseltipodemaderamásparecidaalP.RusoyalP.Insignis.Estaproposiciónsetuvoqueabortardebido aqueningúngrupohabíaoptadoporelestudiodelP.Pinaster.Comoalternativa,seoptóporrealizarla comparativaconotropino,laMobila. Despuésdeintercambiarinformaciónconotrosgruposserealizóunanálisisgráficoparalacomparativade laMobilaconnuestrasmuestras. Fig.30:AnálisisgráficodevelocidadesdepropagaciónincluyendolaMobila. AnalizandolosgráficosanterioressepuedeverquelaMobilapresentaunasvelocidadesdepropagación inferioresentodosloscasosalPinoRuso,mientrasquesilacomparamosconelP.Insignis,estasvelocidades sonsimilares.Esobvioquelaconstantedieléctricarelativatendrávaloressuperioressilacomparamoscon laconstantedieléctricadelP.RusoysimilaressilohacemosconelP.Insignis. SianalizamoslaanisotropíadieléctricadelaMobilaobservamosquepresentauncomportamientodiferente alosotrosdospinos,yaqueasícomoenelP.RusoyenelP.Insignissiqueseevidenciabaclaramentela anisotropíadieléctricadelamadera,enlaMobilanoseobservatantadiferenciaentrelasvelocidadesylas
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó65 constantesdieléctricasrelativascuandoelcampoelectromagnéticooscilaendirecciónperpendicularo paralelaalasfibras. Fig.31:AnálisisgráficodeamplitudesincluyendolaMobila. Analizandolasamplitudessedesprendequecuandoelcampoelectromagnéticooscilaendirección perpendicularalasfibras,aligualqueenlosotrosPinosestudiados,lasamplitudesresultansuperioresa cuandolohaceendirecciónparalelaalasfibras. Tambiénpodemosobservarqueladiferenciaderegistrosentreelcaso1yelcaso2,dondeseevidenciala anisotropíadieléctricadelamadera,esmínimacuandohablamosdevelocidadesyconstantesdieléctricas, resultandoencambiomáselevadacuandosecomparanamplitudes.Estetipodecomportamientose correspondeconelquetieneelPinoRusocuandosecomparanlasamplitudes. ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS CASO1MOBILA ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS CASO2MOBILA 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920 AR Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO PROMEDIOCASO3Y4MOBILA 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920 AR2 Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO PROMEDIOCASO3Y4MOBILA ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas CASO1MOBILA CASO2MOBILA 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920 AR Probetas CASO3MOBILA CASO4MOBILA
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó66
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó67 5. CONCLUSIONES Valoracióndelempleodelgeorradarcomométodonodestructivodeanálisisdemateriales Llegadohastaestepuntoyteniendoencuentaqueelpresenteproyectoesnuestraprimeratomade contactoconelsistema,podemosvalorarelempleodelgeorradar,porunaparte,desdeelpuntodevistade lainformaciónquenosaportacuandoloutilizamosparaanalizarlamaderaestructuralutilizadaenla construcción.Segúnlaformadetrabajoquehemosseguidoenelpresenteproyectononosesmuyútilya que,durantenuestroeldesarrollodelprocesoexperimentallosensayossehanestablecidocomolecturas estáticas.Deestaformaloqueobtenemossondatosglobalessobrelacalidaddeuntipodemaderayno sobreelestadodeunadeterminadamuestraoprobeta. Sienlugardemedidaspuntualesserealizaranperfiles,obtendríamosunainformaciónquesiqueseríaútil comométododeanálisisnodestructivodelamaderaestructural. Hayquetenerencuentaqueelproyectosehadefinidoconunosobjetivos,siendounodelosprincipales evidenciarlaanisotropíadieléctricadelamadera,ysepuededecirqueelgeorradarsiqueesunmedio adecuadoparaestetipodeanálisis.Seestimaqueparaobtenerunosresultadosmásfiablessedeberíande aumentarelnúmerodemuestrasaanalizar,perosomosconscientesquelalimitacióndetiempohaceeste hechoimposible. Elgradodefiabilidaddelgeorradarpareceserbastanteelevado,aunqueseveafectadoclaramenteporel factorhumano.Estohacequeelestudiodecualquiertipodemaderamedianteestatécnica,elcualpuede motivarsurechazooaceptación,debadeserprecedidoporunarigurosametodologíaenlaquesecumplan todoslosrequisitosnecesariosparaqueloserroreshumanosnoseansignificativos.Aunquenoesnuestro caso,yaquenohemostrabajadoconobtencióndeperfiles,trastrabajarconelsistemadegeorradar creemosqueesteseríamuyútilparaestablecersiunadeterminadapiezademaderaestáencondiciones parapoderhacerusodeellaosisedebesustituirfinalmenteporalgunaanomalíaquepudieratenerensu interiordifícildepoderobservarasimplevista. Porloquerespectaalafacilidadpararealizarlasmedicionesconelgeorradar,alserunsistemapequeñoy ligeronohuboproblemaalahorademanejarloydesplazarlaantenaporlasdiferentescarasdelas pobretas.LainformaciónobtenidaenlasmedicionesesfácilmentetratablemedianteelsoftwareRadan, permitiendounaprovechosaobtencióndedatosapartirdelosregistros. Elúnicoinconvenientequesepuedemencionares,comoyasehacomentadoantes,elexcesivopesodel factorhumano,tantoalahoraderealizarlasmedicionescomocuandoseanalizanlosregistrosmedianteel Radan.Porestocreemosqueelsistemaganaríafiabilidadsisemecanizaralaobtenciónderegistros,osipor
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó68 ejemploseautomatizaraelsoftwareRadanmediantealgunaaplicacióndetratamientodegráficosque permitieraanalizarlospuntoscaracterísticosdelaondaelectromagnéticaregistrada. TraslautilizacióndelprogramaRadan,consideramosqueconelelevadocostequetienenoesunprograma muydesarrollado,pudiéndosemejorarmuchomediantelainclusióndeherramientasdecálculo. Engeneralsepuededecirqueelsistemadegeorradarofreceunosresultadossatisfactorioscomométodo deanálisisnodestructivodemateriales,loscualespuedendarinformaciónmuyfiablesiemprequeelequipo humanoquelogestioneestepreparadoyposealaexperienciaquerequieresucorrectomanejo. Seproponepornuestrapartequeenfuturosproyectosseplanteelaposibilidaddelaobtenciónyanálisisde perfilessobremuestrasdemaderaspuestasenservicio,deformaquesevealaaplicabilidaddelsistemade georradaralmundodelaconstrucción.
PFGJuniode2011 OscarBarberáTortosa‐J.IgnacioHernándezAñó69 BIBLIOGRAFIA: ‐ Documentaciónaportadapor:IsabelRodríguezAbadyRosaMaríaMartínezSala o Situaciónactualdelempleodelamaderaestructuralenedificación o Técnicassemi‐destructivasdeinspecciónydiagnósticodelamaderaestructural o Técnicasnodestructivasdeinspecciónydiagnósticodelamaderaestructural o Elgeorradar o Principalespropiedadesdelamaderaestructural o Calibracióndelequipoymétodosdeadquisiciónderegistros o Waveparameteranalysisofdielectricanisotropyinmaritimepinetimberusinggpr o Analysisofdielectricanisotropyinpinuspinasteraitbythegprtechnique o Evaluacióndelamaderaestructuralparalarehabilitaciónnavescros(valencia,España)por mediodediferentestécnicasnodestructivas. o Teoríadepropagacióndeondas o Aplicacióndelatécnicanodestructivadelgeorradaralainspecciónenedificación o ManualGeorradarsir3000(antenaPalmde2GHz) o ManualRadanV.6.6.GeophysicalSurveySistems,2009 ‐ BURBANODEERCILLA,S.:Físicageneral.Miraeditores,Zaragoza,1993 ‐ ISO4469:1981“Determinacióndeencogimientoradialytangencial” ‐ NormativaUNEdereferencia(véaseanexoVI) Sitiosweb: ‐ http://quimicasthai.wordpress.com/category/madera‐wood/page/5/ ‐ http://www.elprisma.com/apuntes/ingenieria_civil/madera/default4.asp ‐ http://www.geophysical.com/
ANEXO I Tablas de registros y casos de ensayo
USODEREFLECTOR 2 2h t1t2t3∆t1‐2∆t1‐3v1‐2v1‐3ξ1‐2ξ1‐3ADAR1 AR2 AND ANR1 ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 115,00 1,940 2,590 0,650 23,077 1,690 2508 1182 0,865 0,408 215,00 1,960 2,610 0,650 23,077 1,690 2575 1003 0,888 0,346 RADARGRAMATIPO CABECERATIPO Nº NºENSAYO REGISTRO 101 75 HOJADEANÁLISISDEDATOS MUESTRA PinoRuso CASODEENSAYO 2Caraperpendicular NºHOJASi 102 76 D R , , , , , , , , 315,00 1,960 2,610 0,650 23,077 1,690 2541 1254 0,876 0,432 415,00 1,960 2,620 0,660 22,727 1,742 2491 1187 0,859 0,409 515,00 1,950 2,610 0,660 22,727 1,742 2558 1137 0,882 0,392 615,00 1,950 2,610 0,660 22,727 1,742 2508 1220 0,865 0,421 715,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2575 535 0,888 0,184 815,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2524 919 0,870 0,317 915,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2341 802 0,807 0,277 10 15,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2491 267 0,859 0,092 11 15,00 1,940 2,630 0,690 21,739 1,904 2508 435 0,865 0,150 12 15,00 1,960 2,620 0,660 22,727 1,742 2524 1103 0,870 0,380 13 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2524 819 0,870 0,282 14 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2500 685 0,862 0,236 15 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2558 1187 0,882 0,409 16 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2575 1103 0,888 0,380 17 15,00 1,950 2,640 0,690 21,739 1,904 2369 ‐279 0,817 ‐0,096 18 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2575 903 0,888 0,311 19 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2558 246 0,882 0,085 20 15,00 1,940 2,630 0,690 21,739 1,904 2106 836 0,726 0,288 105 79 106 80 107 81 103 77 104 78 111 95 112 96 113 97 108 82 109 83 110 84 117 101 118 102 119 103 114 98 115 99 116 100 120 104
USODEREFLECTOR 2 1,951 2,620 22,413 1,794 2495 827 0,006 0,011 0,427 0,068 111 407 Superior 1,963 2,642 23,266 1,930 2717 1642 Inferior 1,938 2,598 21,559 1,657 2274 13 2h tD tR tR2 ∆tD‐R∆tD‐R2 vD‐RvD‐R2 ξD‐RξD‐R2 ADARAR2 AND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 115,00 1,940 2,590 0,650 23,077 1,690 2508 1182 0,865 0,408 215,00 1,960 2,610 0,650 23,077 1,690 2575 1003 0,888 0,346 315,00 1,960 2,610 0,650 23,077 1,690 2541 1254 0,876 0,432 415,00 1,960 2,620 0,660 22,727 1,742 2491 1187 0,859 0,409 515,00 1,950 2,610 0,660 22,727 1,742 2558 1137 0,882 0,392 615,00 1,950 2,610 0,660 22,727 1,742 2508 1220 0,865 0,421 715,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2575 535 0,888 0,184 815,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2524 919 0,870 0,317 915,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2341 802 0,807 0,277 10 15,00 1,950 2,630 0,680 22,059 1,850 2491 267 0,859 0,092 11 15,00 1,940 2,630 0,690 21,739 1,904 2508 435 0,865 0,150 12 15,00 1,960 2,620 0,660 22,727 1,742 2524 1103 0,870 0,380 13 15 00 1 950 2 620 0 670 22 388 1 796 2524 819 0 870 0 282 109 83 110 84 111 95 112 96 113 97 104 78 105 79 106 80 107 81 108 82 Nº NºENSAYO REGISTRO 101 75 102 76 103 77 ANÁLISISESTADÍSTICO MUESTRA PinoRuso CASODEENSAYO 2Caraperpendicular Si NºHOJA Media1 Desviacióntípica Rango Rango 13 15 , 00 1 , 950 2 , 620 0 , 670 22 , 388 1 , 796 2524 819 0 , 870 0 , 282 14 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2500 685 0,862 0,236 15 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2558 1187 0,882 0,409 16 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2575 1103 0,888 0,380 17 15,00 1,950 2,640 0,690 21,739 1,904 2369 ‐279 0,817 ‐0,096 18 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2575 903 0,888 0,311 19 15,00 1,950 2,620 0,670 22,388 1,796 2558 246 0,882 0,085 20 15,00 1,940 2,630 0,690 21,739 1,904 2106 836 0,726 0,288 17 1,952 2,620 0,668 22,453 1,787 2525 871 0,871 0,300 119 103 120 104 Media2NºRegvalidos 114 98 115 99 116 100 117 101 118 102 113 97
USODEREFLECTOR 3 2h t1t2t3∆t1‐2∆t1‐3v1‐2v1‐3ξ1‐2ξ1‐3ADAR1 AR2 AND ANR1 ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 115,00 1,980 2,790 0,810 18,519 2,624 1789 ‐665 0,617 ‐0,229 215,00 1,990 2,800 0,810 18,519 2,624 1822 ‐694 0,628 ‐0,239 RADARGRAMATIPO CABECERATIPO Nº NºENSAYO REGISTRO 111 HOJADEANÁLISISDEDATOS MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 1Caraparalela NºHOJASi 212 D R 315,00 1,990 2,810 0,820 18,293 2,690 1822 ‐694 0,628 ‐0,239 415,00 1,980 2,820 0,840 17,857 2,822 1806 ‐784 0,623 ‐0,270 515,00 1,980 2,760 0,780 19,231 2,434 2040 ‐635 0,703 ‐0,219 615,00 1,990 2,770 0,780 19,231 2,434 2006 ‐764 0,692 ‐0,263 715,00 1,980 2,760 0,780 19,231 2,434 1973 ‐724 0,680 ‐0,250 815,00 1,980 2,770 0,790 18,987 2,496 1956 ‐764 0,674 ‐0,263 915,00 1,980 2,780 0,800 18,750 2,560 1923 ‐853 0,663 ‐0,294 10 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1889 ‐952 0,651 ‐0,328 11 15,00 1,950 2,760 0,810 18,519 2,624 1850 ‐744 0,638 ‐0,257 12 15,00 1,960 2,760 0,800 18,750 2,560 1839 ‐665 0,634 ‐0,229 13 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1739 ‐754 0,600 ‐0,260 14 15,00 1,950 2,760 0,810 18,519 2,624 1755 ‐665 0,605 ‐0,229 15 15,00 1,970 2,770 0,800 18,750 2,560 1839 ‐675 0,634 ‐0,233 16 15,00 1,970 2,770 0,800 18,750 2,560 1772 ‐595 0,611 ‐0,205 17 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1739 ‐722 0,600 ‐0,249 18 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1838 ‐724 0,634 ‐0,250 19 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1839 ‐722 0,634 ‐0,249 20 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1856 ‐754 0,640 ‐0,260 515 616 717 313 414 11 51 12 52 13 53 818 919 10 20 17 57 18 58 19 59 14 54 15 55 16 56 20 60
USODEREFLECTOR 3 1,974 2,781 18,583 2,609 1854 ‐727 0,011 0,018 0,375 0,104 86 78 Superior 1,996 2,816 19,332 2,818 2026 ‐570 Inferior 1,951 2,746 17,834 2,401 1682 ‐884 2h tD tR tR2 ∆tD‐R∆tD‐R2 vD‐RvD‐R2 ξD‐RξD‐R2 ADARAR2 AND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns ns 115,00 1,980 2,790 0,810 18,519 2,624 1789 ‐665 0,617 ‐0,229 215,00 1,990 2,800 0,810 18,519 2,624 1822 ‐694 0,628 ‐0,239 315,00 1,990 2,810 0,820 18,293 2,690 1822 ‐694 0,628 ‐0,239 415,00 1,980 2,820 0,840 17,857 2,822 1806 ‐784 0,623 ‐0,270 515,00 1,980 2,760 0,780 19,231 2,434 2040 ‐635 0,703 ‐0,219 615,00 1,990 2,770 0,780 19,231 2,434 2006 ‐764 0,692 ‐0,263 715,00 1,980 2,760 0,780 19,231 2,434 1973 ‐724 0,680 ‐0,250 815,00 1,980 2,770 0,790 18,987 2,496 1956 ‐764 0,674 ‐0,263 915,00 1,980 2,780 0,800 18,750 2,560 1923 ‐853 0,663 ‐0,294 10 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1889 ‐952 0,651 ‐0,328 11 15,00 1,950 2,760 0,810 18,519 2,624 1850 ‐744 0,638 ‐0,257 12 15,00 1,960 2,760 0,800 18,750 2,560 1839 ‐665 0,634 ‐0,229 13 15 00 1 970 2 790 0 820 18 293 2 690 1739 ‐754 0 600 ‐0 260 19 20 51 52 53 14 15 16 17 18 Nº NºENSAYO REGISTRO 11 12 13 ANÁLISISESTADÍSTICO MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 1Caraparalela NºHOJA Media1 Desviacióntípica Si Rango Rango 13 15 , 00 1 , 970 2 , 790 0 , 820 18 , 293 2 , 690 1739 ‐ 754 0 , 600 ‐ 0 , 260 14 15,00 1,950 2,760 0,810 18,519 2,624 1755 ‐665 0,605 ‐0,229 15 15,00 1,970 2,770 0,800 18,750 2,560 1839 ‐675 0,634 ‐0,233 16 15,00 1,970 2,770 0,800 18,750 2,560 1772 ‐595 0,611 ‐0,205 17 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1739 ‐722 0,600 ‐0,249 18 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1838 ‐724 0,634 ‐0,250 19 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1839 ‐722 0,634 ‐0,249 20 15,00 1,970 2,790 0,820 18,293 2,690 1856 ‐754 0,640 ‐0,260 15 1,976 2,782 0,806 18,610 2,599 1850 ‐718 0,638 ‐0,248 59 60 Media2NºRegvalidos 54 55 56 57 58 53
USODEREFLECTOR 4 2h t1t2t3∆t1‐2∆t1‐3v1‐2v1‐3ξ1‐2ξ1‐3ADAR1 AR2 AND ANR1 ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 115,00 1,970 2,700 0,730 20,548 2,132 2290 ‐466 0,790 ‐0,161 215,00 1,980 2,710 0,730 20,548 2,132 2290 ‐536 0,790 ‐0,185 RADARGRAMATIPO CABECERATIPO Nº NºENSAYO REGISTRO 21 1 HOJADEANÁLISISDEDATOS MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 2Caraperpendicular NºHOJASi 22 2 D R 315,00 1,980 2,720 0,740 20,270 2,190 2240 ‐794 0,772 ‐0,274 415,00 1,990 2,730 0,740 20,270 2,190 2274 ‐873 0,784 ‐0,301 515,00 1,980 2,680 0,700 21,429 1,960 2307 20 0,796 0,007 615,00 1,980 2,690 0,710 21,127 2,016 2290 ‐218 0,790 ‐0,075 715,00 1,980 2,690 0,710 21,127 2,016 2290 ‐308 0,790 ‐0,106 815,00 1,990 2,680 0,690 21,739 1,904 2307 ‐169 0,796 ‐0,058 915,00 1,970 2,700 0,730 20,548 2,132 2227 ‐595 0,768 ‐0,205 10 15,00 1,980 2,730 0,750 20,000 2,250 1923 ‐565 0,663 ‐0,195 11 15,00 1,950 2,670 0,720 20,833 2,074 2341 ‐665 0,807 ‐0,229 12 15,00 1,960 2,650 0,690 21,739 1,904 2341 ‐694 0,807 ‐0,239 13 15,00 1,980 2,690 0,710 21,127 2,016 2240 ‐694 0,772 ‐0,239 14 15,00 1,980 2,680 0,700 21,429 1,960 2257 ‐794 0,778 ‐0,274 15 15,00 1,970 2,660 0,690 21,739 1,904 2307 ‐635 0,796 ‐0,219 16 15,00 1,940 2,660 0,720 20,833 2,074 2290 ‐764 0,790 ‐0,263 17 15,00 1,940 2,680 0,740 20,270 2,190 2173 ‐724 0,749 ‐0,250 18 15,00 1,940 2,690 0,750 20,000 2,250 2274 ‐764 0,784 ‐0,263 19 15,00 1,950 2,680 0,730 20,548 2,132 2274 ‐863 0,784 ‐0,298 20 15,00 1,960 2,690 0,730 20,548 2,132 2240 ‐952 0,772 ‐0,328 25 5 26 6 27 7 23 3 24 4 31 61 32 62 33 63 28 8 29 9 30 10 37 67 38 68 39 69 34 64 35 65 36 66 40 70
USODEREFLECTOR 4 1,969 2,689 20,834 2,078 2259 ‐603 0,017 0,022 0,570 0,113 88 257 Superior 2,002 2,732 21,974 2,303 2435 ‐88 Inferior 1,935 2,646 19,693 1,853 2082 ‐1117 2h tD tR tR2 ∆tD‐R∆tD‐R2 vD‐RvD‐R2 ξD‐RξD‐R2 ADARAR2 AND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 115,00 1,970 2,700 0,730 20,548 2,132 2290 ‐466 0 0,790 ‐0,161 215,00 1,980 2,710 0,730 20,548 2,132 2290 ‐536 0 0,790 ‐0,185 315,00 1,980 2,720 0,740 20,270 2,190 2240 ‐794 0 0,772 ‐0,274 415,00 1,990 2,730 0,740 20,270 2,190 2274 ‐873 0 0,784 ‐0,301 515,00 1,980 2,680 0,700 21,429 1,960 2307 20 0 0,796 0,007 615,00 1,980 2,690 0,710 21,127 2,016 2290 ‐218 0 0,790 ‐0,075 715,00 1,980 2,690 0,710 21,127 2,016 2290 ‐308 0 0,790 ‐0,106 815,00 1,990 2,680 0,690 21,739 1,904 2307 ‐169 0 0,796 ‐0,058 915,00 1,970 2,700 0,730 20,548 2,132 2227 ‐595 0 0,768 ‐0,205 10 15,00 1,980 2,730 0,750 20,000 2,250 1923 ‐565 0 0,663 ‐0,195 11 15,00 1,950 2,670 0,720 20,833 2,074 2341 ‐665 0 0,807 ‐0,229 12 15,00 1,960 2,650 0,690 21,739 1,904 2341 ‐694 0 0,807 ‐0,239 13 15 00 1 980 2 690 0 710 21 127 2 016 2240 ‐694 0 0 772 ‐0 239 29 9 30 10 31 61 32 62 33 63 24 4 25 5 26 6 27 7 28 8 Nº NºENSAYO REGISTRO 21 1 22 2 23 3 ANÁLISISESTADÍSTICO MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 2Caraperpendicular Si NºHOJA Media1 Desviacióntípica Rango Rango 13 15 , 00 1 , 980 2 , 690 0 , 710 21 , 127 2 , 016 2240 ‐ 694 0 0 , 772 ‐ 0 , 239 14 15,00 1,980 2,680 0,700 21,429 1,960 2257 ‐794 0 0,778 ‐0,274 15 15,00 1,970 2,660 0,690 21,739 1,904 2307 ‐635 0 0,796 ‐0,219 16 15,00 1,940 2,660 0,720 20,833 2,074 2290 ‐764 0 0,790 ‐0,263 17 15,00 1,940 2,680 0,740 20,270 2,190 2173 ‐724 0 0,749 ‐0,250 18 15,00 1,940 2,690 0,750 20,000 2,250 2274 ‐764 0 0,784 ‐0,263 19 15,00 1,950 2,680 0,730 20,548 2,132 2274 ‐863 0 0,784 ‐0,298 20 15,00 1,960 2,690 0,730 20,548 2,132 2240 ‐952 0 0,772 ‐0,328 18 1,967 2,687 0,720 20,833 2,074 2275 ‐639 0 0,784 ‐0,220 39 69 40 70 Media2NºRegvalidos 34 64 35 65 36 66 37 67 38 68 33 63
USODEREFLECTOR 5 2h t1t2t3∆t1‐2∆t1‐3v1‐2v1‐3ξ1‐2ξ1‐3ADAR1 AR2 AND ANR1 ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 150,00 1,940 4,420 4,900 2,480 20,161 2,214 2113 57 452 0,729 0,020 0,156 250,00 1,950 4,470 4,900 2,520 19,841 2,286 2113 67 462 0,729 0,023 0,159 RADARGRAMATIPO CABECERATIPO Nº NºENSAYO REGISTRO 41 121 HOJADEANÁLISISDEDATOS MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 3Testa Si NºHOJA 42 122 D R1 R2 350,00 1,940 4,460 4,950 2,520 19,841 2,286 1916 47 452 0,661 0,016 0,156 450,00 1,960 4,520 5,010 2,560 19,531 2,359 2123 36 358 0,732 0,013 0,123 550,00 1,940 4,270 4,760 2,330 21,459 1,954 2196 140 514 0,757 0,048 0,177 650,00 1,950 4,300 4,820 2,350 21,277 1,988 2092 99 452 0,721 0,034 0,156 750,00 1,940 4,350 4,800 2,410 20,747 2,091 2154 47 431 0,743 0,016 0,149 850,00 1,950 4,460 4,890 2,510 19,920 2,268 2175 47 379 0,750 0,016 0,131 950,00 1,950 4,410 4,810 2,460 20,325 2,179 2175 26 545 0,750 0,009 0,188 10 50,00 1,950 4,360 4,840 2,410 20,747 2,091 2175 67 462 0,750 0,023 0,159 11 50,00 1,930 4,330 4,850 2,400 20,833 2,074 2092 57 555 0,721 0,020 0,192 12 50,00 1,940 4,460 4,950 2,520 19,841 2,286 2134 47 379 0,736 0,016 0,131 13 50,00 1,950 4,410 4,870 2,460 20,325 2,179 2113 57 555 0,729 0,020 0,192 14 50,00 1,940 4,440 4,910 2,500 20,000 2,250 2092 36 535 0,721 0,013 0,184 15 50,00 1,950 4,400 4,870 2,450 20,408 2,161 2090 84 535 0,721 0,029 0,184 16 50,00 1,940 4,510 4,990 2,570 19,455 2,378 2019 11 493 0,696 0,004 0,170 17 50,00 1,940 4,470 4,970 2,530 19,763 2,304 2051 5 474 0,707 0,002 0,163 18 50,00 1,960 4,460 4,900 2,500 20,000 2,250 2092 57 420 0,721 0,020 0,145 19 50,00 1,960 4,470 4,930 2,510 19,920 2,268 2123 47 379 0,732 0,016 0,131 20 50,00 1,940 4,470 4,920 2,530 19,763 2,304 2123 26 358 0,732 0,009 0,123 60 140 57 137 58 138 59 139 54 134 55 135 56 136 51 131 52 132 53 133 48 128 49 129 50 130 45 125 46 126 47 127 43 123 44 124
USODEREFLECTOR 5 1,946 4,422 4,892 20,208 2,209 2108 53 459 0,008 0,068 0,066 0,554 0,117 63 30 66 Superior 1,962 4,559 5,024 21,315 2,443 2233 113 592 Inferior 1,930 4,285 4,760 19,101 1,974 1983 ‐8 326 2h tD tR tR2 ∆tD‐R∆tD‐R2 vD‐RvD‐R2 ξD‐RξD‐R2 ADARAR2 AND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 150,00 1,940 4,420 4,900 2,480 20,161 2,214 2113 57 452 0,729 0,020 0,156 250,00 1,950 4,470 4,900 2,520 19,841 2,286 2113 67 462 0,729 0,023 0,159 350,00 1,940 4,460 4,950 2,520 19,841 2,286 1916 47 452 0,661 0,016 0,156 450,00 1,960 4,520 5,010 2,560 19,531 2,359 2123 36 358 0,732 0,013 0,123 550,00 1,940 4,270 4,760 2,330 21,459 1,954 2196 140 514 0,757 0,048 0,177 650,00 1,950 4,300 4,820 2,350 21,277 1,988 2092 99 452 0,721 0,034 0,156 750,00 1,940 4,350 4,800 2,410 20,747 2,091 2154 47 431 0,743 0,016 0,149 850,00 1,950 4,460 4,890 2,510 19,920 2,268 2175 47 379 0,750 0,016 0,131 950,00 1,950 4,410 4,810 2,460 20,325 2,179 2175 26 545 0,750 0,009 0,188 10 50,00 1,950 4,360 4,840 2,410 20,747 2,091 2175 67 462 0,750 0,023 0,159 11 50,00 1,930 4,330 4,850 2,400 20,833 2,074 2092 57 555 0,721 0,020 0,192 12 50,00 1,940 4,460 4,950 2,520 19,841 2,286 2134 47 379 0,736 0,016 0,131 13 50 00 1 950 4 410 4 870 2 460 20 325 2 179 2113 57 555 0 729 0 020 0 192 51 131 52 132 53 133 48 128 49 129 50 130 45 125 46 126 47 127 42 122 43 123 44 124 Rango Nº NºENSAYO REGISTRO 41 121 Media1 Desviacióntípica Rango ANÁLISISESTADÍSTICO MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 3Testa Si NºHOJA 13 50 , 00 1 , 950 4 , 410 4 , 870 2 , 460 20 , 325 2 , 179 2113 57 555 0 , 729 0 , 020 0 , 192 14 50,00 1,940 4,440 4,910 2,500 20,000 2,250 2092 36 535 0,721 0,013 0,184 15 50,00 1,950 4,400 4,870 2,450 20,408 2,161 2090 84 535 0,721 0,029 0,184 16 50,00 1,940 4,510 4,990 2,570 19,455 2,378 2019 11 493 0,696 0,004 0,170 17 50,00 1,940 4,470 4,970 2,530 19,763 2,304 2051 5 474 0,707 0,002 0,163 18 50,00 1,960 4,460 4,900 2,500 20,000 2,250 2092 57 420 0,721 0,020 0,145 19 50,00 1,960 4,470 4,930 2,510 19,920 2,268 2123 47 379 0,732 0,016 0,131 20 50,00 1,940 4,470 4,920 2,530 19,763 2,304 2123 26 358 0,732 0,009 0,123 18 1,947 4,428 4,896 2,482 20,159 2,218 2114 48 457 0,729 0,017 0,158 60 140 Media2NºRegvalidos 57 137 58 138 59 139 54 134 55 135 56 136 53 133
USODEREFLECTOR 6 2h t1t2t3∆t1‐2∆t1‐3v1‐2v1‐3ξ1‐2ξ1‐3ADAR1 AR2 AND ANR1 ANR2 Cm ns ns ns ns ns Cm / ns Cm / ns 150,00 1,960 4,400 4,880 2,440 20,492 2,143 2217 36 514 0,764 0,013 0,177 250,00 1,960 4,410 4,840 2,450 20,408 2,161 2123 36 493 0,732 0,013 0,170 RADARGRAMATIPO CABECERATIPO Nº NºENSAYO REGISTRO 61 71 HOJADEANÁLISISDEDATOS MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 4Canto Si NºHOJA 62 72 D R1 R2 350,00 1,960 4,410 4,900 2,450 20,408 2,161 2206 16 555 0,761 0,005 0,192 450,00 1,960 4,430 4,870 2,470 20,243 2,196 2196 67 587 0,757 0,023 0,202 550,00 1,970 4,340 4,800 2,370 21,097 2,022 2279 119 770 0,786 0,041 0,265 650,00 1,960 4,330 4,770 2,370 21,097 2,022 2227 109 545 0,768 0,038 0,188 750,00 1,960 4,330 4,770 2,370 21,097 2,022 2217 36 493 0,764 0,013 0,170 850,00 1,950 4,340 4,770 2,390 20,921 2,056 2237 99 358 0,772 0,034 0,123 950,00 1,970 4,350 4,800 2,380 21,008 2,039 2206 78 638 0,761 0,027 0,220 10 50,00 1,970 4,400 4,820 2,430 20,576 2,126 2300 36 587 0,793 0,013 0,202 11 50,00 1,930 4,330 4,800 2,400 20,833 2,074 2186 78 587 0,754 0,027 0,202 12 50,00 1,940 4,310 4,750 2,370 21,097 2,022 2269 99 732 0,782 0,034 0,252 13 50,00 1,950 4,360 4,810 2,410 20,747 2,091 2175 36 607 0,750 0,013 0,209 14 50,00 1,950 4,310 4,790 2,360 21,186 2,005 2206 171 701 0,761 0,059 0,242 15 50,00 1,940 4,360 4,790 2,420 20,661 2,108 2279 88 649 0,786 0,030 0,224 16 50,00 1,940 4,350 4,790 2,410 20,747 2,091 2154 109 545 0,743 0,038 0,188 17 50,00 1,940 4,450 4,900 2,510 19,920 2,268 2051 67 649 0,707 0,023 0,224 18 50,00 1,950 4,370 4,830 2,420 20,661 2,108 2186 109 545 0,754 0,038 0,188 19 50,00 1,940 4,400 4,850 2,460 20,325 2,179 2206 47 524 0,761 0,016 0,181 20 50,00 1,940 4,370 4,830 2,430 20,576 2,126 2248 78 555 0,775 0,027 0,192 80 150 77 147 78 148 79 149 74 144 75 145 76 146 71 141 72 142 73 143 68 78 69 79 70 80 65 75 66 76 67 77 63 73 64 74
USODEREFLECTOR 6 1,952 4,368 4,818 20,705 2,101 2208 76 582 0,012 0,040 0,044 0,343 0,070 57 38 93 Superior 1,976 4,448 4,906 21,391 2,242 2323 152 767 Inferior 1,928 4,287 4,730 20,019 1,960 2094 ‐1 396 2h tD tR tR2 ∆tD‐R∆tD‐R2 vD‐RvD‐R2 ξD‐RξD‐R2 ADARAR2 AND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns ns 150,00 1,960 4,400 4,880 2,440 20,492 2,143 2217 36 514 0,764 0,013 0,177 250,00 1,960 4,410 4,840 2,450 20,408 2,161 2123 36 493 0,732 0,013 0,170 350,00 1,960 4,410 4,900 2,450 20,408 2,161 2206 16 555 0,761 0,005 0,192 450,00 1,960 4,430 4,870 2,470 20,243 2,196 2196 67 587 0,757 0,023 0,202 550,00 1,970 4,340 4,800 2,370 21,097 2,022 2279 119 770 0,786 0,041 0,265 650,00 1,960 4,330 4,770 2,370 21,097 2,022 2227 109 545 0,768 0,038 0,188 750,00 1,960 4,330 4,770 2,370 21,097 2,022 2217 36 493 0,764 0,013 0,170 850,00 1,950 4,340 4,770 2,390 20,921 2,056 2237 99 358 0,772 0,034 0,123 950,00 1,970 4,350 4,800 2,380 21,008 2,039 2206 78 638 0,761 0,027 0,220 10 50,00 1,970 4,400 4,820 2,430 20,576 2,126 2300 36 587 0,793 0,013 0,202 11 50,00 1,930 4,330 4,800 2,400 20,833 2,074 2186 78 587 0,754 0,027 0,202 12 50,00 1,940 4,310 4,750 2,370 21,097 2,022 2269 99 732 0,782 0,034 0,252 13 50 00 1 950 4 360 4 810 2 410 20 747 2 091 2175 36 607 0 750 0 013 0 209 71 141 72 142 73 143 68 78 69 79 70 80 65 75 66 76 67 77 62 72 63 73 64 74 Rango Nº NºENSAYO REGISTRO 61 71 Media1 Desviacióntípica Rango ANÁLISISESTADÍSTICO MUESTRA PinoInsignis CASODEENSAYO 4Canto Si NºHOJA 13 50 , 00 1 , 950 4 , 360 4 , 810 2 , 410 20 , 747 2 , 091 2175 36 607 0 , 750 0 , 013 0 , 209 14 50,00 1,950 4,310 4,790 2,360 21,186 2,005 2206 171 701 0,761 0,059 0,242 15 50,00 1,940 4,360 4,790 2,420 20,661 2,108 2279 88 649 0,786 0,030 0,224 16 50,00 1,940 4,350 4,790 2,410 20,747 2,091 2154 109 545 0,743 0,038 0,188 17 50,00 1,940 4,450 4,900 2,510 19,920 2,268 2051 67 649 0,707 0,023 0,224 18 50,00 1,950 4,370 4,830 2,420 20,661 2,108 2186 109 545 0,754 0,038 0,188 19 50,00 1,940 4,400 4,850 2,460 20,325 2,179 2206 47 524 0,761 0,016 0,181 20 50,00 1,940 4,370 4,830 2,430 20,576 2,126 2248 78 555 0,775 0,027 0,192 16 1,952 4,369 4,819 2,418 20,686 2,104 2212 66 572 0,763 0,023 0,197 80 150 Media2NºRegvalidos 77 147 78 148 79 149 74 144 75 145 76 146 73 143
ANÁLISISGRÁFICODEVELOCIDADESDEPROPAGACIÓN(Cm/ns)ENCASOS1Y2 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO1RUSO CASO2RUSO 25 25 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO1INSIGNIS CASO2INSIGNIS
ANÁLISISGRÁFICODEVELOCIDADESDEPROPAGACIÓN(Cm/ns)ENCASOS3Y4 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO3INSIGNIS CASO4INSIGNIS 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO3RUSO CASO4RUSO 25 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO
ANÁLISISGRÁFICODEAMPLITUDES(AD)ENCASOS1Y2 1 ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AD Probetas CASO1RUSO CASO2RUSO ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AD Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS 1 ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AD Probetas CASO1INSIGNIS CASO2INSIGNIS ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AD Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS
ANÁLISISGRÁFICODEAMPLITUDES(AR)ENCASOS1Y2 ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AR Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS 1 ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AR Probetas CASO1RUSO CASO2RUSO 1 ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AR Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS ‐1 ‐0,8 ‐0,6 ‐0,4 ‐0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AR Probetas CASO1INSIGNIS CASO2INSIGNIS
ANÁLISISGRÁFICODECONSTANTESDIELECTRICASENCASOS1Y2 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO1RUSO CASO2RUSO 2 , 5 3 0 0,5 1 1,5 2 2,5 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO1INSIGNIS CASO2INSIGNIS
ANÁLISISGRÁFICODECONSTANTESDIELECTRICASENCASOS3Y4 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO3INSIGNIS CASO4INSIGNIS 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas CASO3RUSO CASO4RUSO 3 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1234567891011121314151617181920 ξD Probetas PROMEDIOCASO3Y4RUSO PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS
ANÁLISISGRÁFICODEAMPLITUDES(AD)ENCASOS3Y4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AD Probetas CASO3INSIGNIS CASO4INSIGNIS 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AD Probetas CASO3RUSO CASO4RUSO 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AD Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO
ANÁLISISGRÁFICODEAMPLITUDES(AR)ENCASOS3Y4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas CASO3INSIGNIS CASO4INSIGNIS 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas CASO3RUSO CASO4RUSO 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO
ANÁLISISGRÁFICODEAMPLITUDES(AR1)ENCASOS3Y4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR1 Probetas CASO3INSIGNIS CASO4INSIGNIS 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR1 Probetas CASO3RUSO CASO4RUSO 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1234567891011121314151617181920 AR1 Probetas PROMEDIOCASO3Y4INSIGNIS PROMEDIOCASO3Y4RUSO
MOBILA:ANÁLISISGRÁFICODEVELOCIDADESDEPROPAGACIÓN(Cm/ns)ENCASOS1Y2 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO1RUSO CASO1INSIGNIS CASO1MOBILA 25 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO2RUSO CASO2INSIGNIS CASO2MOBILA 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1234567891011121314151617181920 V(cm/ns) Probetas CASO1MOBILA CASO2MOBILA
ANEXO IV Tablas resumen de datos obtenidos
2h tD tR tR2 ∆tD‐RvD‐RξD‐RAND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns Cm/ns 11 15 1,956 2,686 0,730 20,549 2,132 0,716 ‐0,068 22 15 1,952 2,620 0,668 22,447 1,787 0,871 0,300 37 44 1,945 3,924 4,349 1,979 22,241 1,821 0,807 0,137 0,337 48 44 1,941 3,922 4,346 1,981 22,219 1,824 0,817 0,123 0,370 53 15 1,976 2,782 0,806 18,610 2,599 0,638 ‐0,248 64 15 1,967 2,687 0,720 20,833 2,074 0,784 ‐0,220 75 50 1,947 4,428 4,896 2,482 20,159 2,218 0,729 0,017 0,158 86 50 1,952 4,369 4,819 2,418 20,686 2,104 0,763 0,023 0,197 2h tD tR tR2 ∆tD‐RvD‐RξD‐RAND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns Cm/ns 11 15 1,956 2,686 0,730 20,549 2,132 0,716 ‐0,068 22 15 1,952 2,620 0,668 22,447 1,787 0,871 0,300 37 44 1,945 3,924 4,349 1,979 22,241 1,821 0,807 0,137 0,337 48 44 1,941 3,922 4,346 1,981 22,219 1,824 0,817 0,123 0,370 444 1,002 1,025 1,092 0,915 1,193 0,822 ‐0,226 544 1,943 3,923 4,348 1,980 22,230 1,822 0,812 0,130 0,353 2h tD tR tR2 ∆tD‐RvD‐RξD‐RAND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns Cm/ns 13 15 1,976 2,782 0,806 18,610 2,599 0,638 ‐0,248 24 15 1,967 2,687 0,720 20,833 2,074 0,784 ‐0,220 35 50 1,947 4,428 4,896 2,482 20,159 2,218 0,729 0,017 0,158 46 50 1,952 4,369 4,819 2,418 20,686 2,104 0,763 0,023 0,197 444 1,004 1,035 1,119 0,893 1,253 0,813 1,123 544 1,949 4,399 4,857 2,450 20,422 2,161 0,746 0,020 0,177 2h tD tR tR2 ∆tD‐RvD‐RξD‐RAND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns Cm/ns 11 15 1,956 2,686 0,730 20,549 2,132 0,716 ‐0,068 23 15 1,976 2,782 0,806 18,610 2,599 0,638 ‐0,248 315 0,990 0,965 0,906 1,104 0,820 1,122 0,274 42 15 1,952 2,620 0,668 22,447 1,787 0,871 0,300 54 15 1,967 2,687 0,720 20,833 2,074 0,784 ‐0,220 615 0,992 0,975 0,928 1,077 0,861 1,110 ‐1,363 2h tD tR tR2 ∆tD‐RvD‐RξD‐RAND ANR ANR2 Cm ns ns ns ns Cm/ns 17 44 1,945 3,924 4,349 1,979 22,241 1,821 0,807 0,137 0,337 28 44 1,941 3,922 4,346 1,981 22,219 1,824 0,817 0,123 0,370 344 1,943 3,923 4,348 1,980 22,230 1,822 0,812 0,130 0,353 45 50 1,947 4,428 4,896 2,482 20,159 2,218 0,729 0,017 0,158 56 50 1,952 4,369 4,819 2,418 20,686 2,104 0,763 0,023 0,197 650 1,949 4,399 4,857 2,450 20,422 2,161 0,746 0,020 0,177 HOJADE DATOS P.INSIGNIS HOJADE DATOS CASOS1Y2 Nº MUESTRA CASO HOJADE DATOS MUESTRA CASO CASOS3Y4 P.INSIGNIS 2 CASO2 RELACIÓNR/I P.INSIGNIS 1 CASO1 RELACIÓNR/I P.RUSO HOJADE DATOS TABLAGENERAL PINORUSO Nº MUESTRA CASO P.INSIGNIS 4 P.INSIGNIS PROMEDIO3Y4 P.RUSO 4 P.RUSO PROMEDIO3Y4 P.INSIGNIS 3 P.RUSO 3 CASO PINUSINSIGNIS P.RUSO PROMEDIO3Y4 2 P.RUSO 1 P.INSIGNIS PROMEDIO3Y4 P.INSIGNIS 2 P.INSIGNIS 3 P.INSIGNIS 4 Nº RELACIÓN1/2 P.RUSO RELACIÓN1/2 P.INSIGNIS 4 P.INSIGNIS 1 P.INSIGNIS 2 P.INSIGNIS 3 P.RUSO 2 P.RUSO 3 P.RUSO 4 P.RUSO 1 Nº P.INSIGNIS 1 MUESTRA HOJADE DATOS RESUMENDEDATOSOBTENIDOS P.RUSO 2 P.RUSO 3 P.RUSO 4 Nº MUESTRA CASO P.RUSO 1
ANEXO V Calculo del contenido de humedad y peso específico
MUESTRA PROBETA a b l Masa inicial Masa final Ѡ V r H r Ha cm cm cm gr gr % cm 3 Kg/m 3 Kg/m 3 1 9,50 7,50 22,50 730,94 661,46 10,5 1603,13 456 413 2 9,00 7,50 22,50 657,87 594,10 10,7 1518,75 433 391 3 9,00 7,50 22,50 764,78 694,06 10,2 1518,75 504 457 10,5 464,2 420,3 1 6,00 7,30 24,50 657,57 583,05 12,8 1073,10 613 543 2 6,00 7,30 24,50 659,77 584,20 12,9 1073,10 615 544 3 6,00 7,30 24,50 667,99 592,50 12,7 1073,10 622 552 12,8 616,7 546,6 Ѡ: V: R H : r Ha : DETERMINACIÓN DEL CONTENIDO DE HUMEDAD Y DEL PESO ESPECÍFICO Ruso Insignis Calculos realizados según normas UNE 56531:1977 "determinación del peso específico" y UNE EN 13183-1:2002 "contenido de humedad de una pieza serrada". Media Pino ruso Media Pinus insignis Contenido de humedad en tanto por ciento Volumen de la probeta en cm3 Peso especifico en Kilogramos por metro cúbico a humedad H Ѡ Peso especifico en Kilogramos por metro cúbico en estado anhidro
ANEXO VI Normativa de aplicación
UNE-EN 338:2003 Madera estructural. Clases resistentes. Structural timber. Strength classes. UNE-EN 384:2004 Madera estructural. Determinación de los valores característicos de las propiedades mecánicas y densidad. Structural timber. Determination of characteristic values of mechanical properties and density UNE-EN 408:2004 Estructuras de madera. Madera aserrada y madera laminada encolada para su uso estructural. Determinación de algunas propiedades físicas y mecánicas. Timber structures.Structural timber and glued laminated timber.Determination of some physical and mechanical properties UNE-EN 1912:2005+A2:2008 Madera estructural. Clases resistentes. Asignación de calidades visuales y especies. Structural timber. Strength classes. Assignment of visual grades and species. UNE 56531:1977 Características físico-mecánicas de la madera. Determinación del peso específico. Physical-mechanical characteristics of wood. Determination of specific weight. UNE 56544:2007 Clasificación visual de la madera aserrada para uso estructural. Madera de coníferas. Visual grading for structural sawn timber. Coniferous timber. UNE-EN 13183-1:2002 Contenido de humedad de una pieza de madera aserrada. Parte 1: Determinación por el método de secado en estufa. Moisture content of a piece of sawn timber. Part 1: Determination by oven dry method. UNE-EN 13183-2:2002 Contenido de humedad de una pieza de madera aserrada. Parte 2: Estimación por el método de la resistencia eléctrica. Moisture content of a piece of sawn timber. Part 2: Estimation by electrical resistance method. UNE-EN 13556:2004 Madera aserrada y madera en rollo. Nomenclatura de las maderas utilizadas en España. Round and sawn timber. Nomenclature of timbers used in Europe.
UNE-EN 14081-1:2006 Estructuras de madera. Madera estructural con sección transversal rectangular clasificada por su resistencia. Parte 1: Requisitos generales. Timber structures. Strength graded structural timber with rectangular cross section. Part 1: General requirements