Big Data para la investigación y la intervención social
Castillo-de-Mesa, Joaquín,Gómez-Jacinto, Luís
- Published
- 2019-03-04
- Language
- sp
Abstract
La aparición de internet y de su posterior consecuencia, las redes sociales online, han posibilitado una mayor conectividad social, lo que a su vez ha permitido que se minoren las distancias entre las personas y que se generen dinámicas interactivas hasta hace poco inéditas. La adopción masiva y la frecuencia de uso de estos servicios ha dado lugar a un universo paralelo de socialización (Wilson, Gosling y Graham, 2012). Este fenómeno social genera grandes cantidades de datos, atrayendo el interés de investigadores y académicos y siendo denominado Big Social Data (Manovich, 2011). El acceso a estas cantidades masivas de datos posibilita la detección de pautas de comportamientos que a simple vista no son visibles, simplemente porque pueden irradiar conexiones desconocidas a simple vista (Boyd y Crawford, 2012). Se trata de un tipo de dato que no molesta a los ciudadanos porque se capturan sin que la gente se sienta observada, otorgando una espontaneidad muy importante en la recogida de los datos. A pesar de las muchas expectativas que genera, hay que matizar que el Big Data no explica las cosas por sí mismo. Se han intensificado las voces que alertan que el Big Data tiene una carencia: explicar el por qué, las razones por las que los usuarios de los servicios hacen lo que hacen, las emociones, sentimientos y realidades que determinan sus comportamientos y actitudes (Boyd y Crawford, 2012). Para cubrir ese vacío Wang (2013) afirma que hace falta el Thick Data, es decir, la “descripción densa” de la información como método para analizar los fenómenos, las culturas y las relaciones entre personas (Geertz, 2003). En suma, se trata de entender que Thick Data y Big Data son herramientas complementarias que han de ser utilizadas de forma equilibrada. En la presente comunicación mostraremos distintos ejemplos de investigación con Big Social Data realizados hasta el momento. De una parte, con Big Social Data veremos un ejemplo de análisis de movimientos sociales en Twitter®.
Full text
Big Da a pa a la in es igación e in e ención social
Au o es:
Joaquín Cas illo de Mesa. P o eso Á ea de T abajo Social de la Uni e sidad de Málaga
Luis Gómez Jacin o. P o eso del Á ea de Psicología Social de la Uni e sidad de Málaga
La apa ición de in e ne y de su pos e io consecuencia, las edes sociales online, han
posibili ado una mayo conec i idad social, lo que a su ez ha pe mi ido que se
mino en las dis ancias en e las pe sonas y que se gene en dinámicas in e ac i as
has a hace poco inédi as. La adopción masi a y la ecuencia de uso de es os se icios
ha dado luga a un uni e so pa alelo de socialización (Wilson, Gosling y G aham, 2012).
Es e enómeno social gene a g andes can idades de da os, a ayendo el in e és de
in es igado es y académicos y siendo denominado Big Social Da a (Mano ich, 2011). El
acceso a es as can idades masi as de da os posibili a la de ección de pau as de
compo amien os que a simple is a no son isibles, simplemen e po que pueden
i adia conexiones desconocidas a simple is a (Boyd y C aw o d, 2012). Además, se
a a de un ipo de da o que, siendo más o menos accesible, en e a o os, no moles a
a los ciudadanos po que se cap u an sin que la gen e se sien a obse ada, o o gando
una espon aneidad muy impo an e en la ecogida de los da os. A pesa de las muchas
expec a i as que gene a, hay que ma iza que el Big Da a no explica las cosas po sí
mismo. Se han in ensi icado las oces que ale an que el Big Da a iene una ca encia:
explica el po qué, las azones po las que los usua ios de los se icios hacen lo que
hacen, las emociones, sen imien os y ealidades que de e minan sus compo amien os
y ac i udes (Boyd y C aw o d, 2012). Pa a cub i ese acío Wang (2013) a i ma que
hace al a el Thick Da a, es deci , la “desc ipción densa” de la in o mación como
mé odo pa a analiza los enómenos, las cul u as y las elaciones en e pe sonas
(Gee z, 2003). En suma, se a a de en ende que Thick Da a y Big Da a son
he amien as complemen a ias que han de se u ilizadas de o ma equilib ada. En la
p esen e comunicación mos a emos dis in os ejemplos de in es igación con Big Social
Da a ealizados has a el momen o. De una pa e, con Big Social Da a e emos un
ejemplo de análisis de mo imien os sociales en Twi e ®.