Productividad, sexo y características laborales: un análisis empírico de empresas españolas

PRODUCTIVIDAD,SEXOYCARACTERÍSTICASLABORALES: UNANÁLISISEMPÍRICODEEMPRESASESPAÑOLAS Dr.AlejandroGarcía‐Pozo1,Míriam Ons Cappa2yDr.AndrésJ.MarchanteMera3 1,2,3DepartmentofAppliedEconomy,UniversityofMalaga(SPAIN) [email protected];[email protected];marchant[email protected] 1. OBJETIVO 2. DATOS Y METODOLOGÍA 4. CONCLUSIONES El análisis de las diferencias salariales entre hombres y mujeres ha sido profusamente realizado para la economía española, mostrándose como tendencia habitual, en los trabajos de investigación publicados, la existencia de una relación estadísticamente significativa y negativa entre la presencia de mujeres en las empresas y el salario percibido, lo que podría interpretarse como una discriminación salarial exclusivamente debida al sexo de los trabajadores. Sin embargo, el estudio de las productividades marginales de los trabajadores en funcióndesusexohasidotratadoescasamentedebido,entreotras cosas, a la escasez de fuentes de información secundaria para la economía, que permitan realizar este tipo de análisis. Por lo anterior, en este trabajo se analiza la diferencia de productividad enlosestablecimientoscondistintasproporcionesdemujeresensu estructura laboral y la diferencia de productividad de las mujeres frente a los hombres en una muestra de empresas de servicios en España. La base de datos del Panel de Innovación Tecnológica (PITEC) constituye la fuente de datos analizados en este trabajo, realizada conjuntamente por el Instituto Nacional de Estadística de España (INE) y por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) ofrece información estadística sobre las actividades de innovación de más de 12,000 empresas españolas. La muestra utilizadas en este trabajo está constituida por 26.200 observaciones no balanceadas de 2.517 empresas de servicios españolas durante el período 2004‐2014. La metodología utilizada está basada en el trabajo de Brown, C. and Medoff, J. (1978): “Trade Unions in the Productivity Process”, Journal of Political Economy, Vol. 86, N0. 3, pp. 355‐378. Según estos autores, en la clásica función de producción Cobb‐Douglas se puede distinguir entre el factor productivo trabajo aportada por los hombre y el aportado por las mujeres de la siguiente forma: Donde KyLrepresentan los factores capital y trabajo y W es la proporción de mujeres sobre el empleo total de la empresa. Su coeficiente según esta metodología será igual a ,detalformaquesi es menor que 1 la productividad de las mujeres será inferior a la de los hombres y si es menor que 0, la productividad de la empresa será menor como consecuencia de una variación en la proporción de mujeres en el empleo total de la empresa. Junto a estas variables se han incluido otras para controlar los subsectores económicos analizados y el año en el que se produce cada observación, además de otras variables presentadas en el modelo propuesto como la pertenencia a un grupo empresarial, la antigüedad de la empresa, el stock de capital tecnológico o la ubicación de la sede de la empresa en una de las regiones señaladas en la Tabla 1. 3.RESULTADOS ‐ Los resultados obtenidos permiten afirmar que, para la muestra analizada, un incremento de diez puntos porcentuales en la proporción de mujeres dentro del empleo total de la empresa produce una reducción de la productividad de la empresa del 1,651%. ‐ Por otra parte, al haber obtenido un valor de = 0,8202 y siendo = ‐0,1651, se puede concluir que el valor de es igual a 0,7987, lo que implica que la productividad del trabajo de las trabajadoras mujeres de empresas españolas del sector servicios es un 20,13% inferior a la de los trabajadores hombres de ese mismo sector. ‐ La pertenencia a un grupo empresarial ejerce una influencia positiva y significativa sobre la productividad laboral de las empresas analizadas, llegando a suponer un incremento de esa productividad del 40,24%. ‐ El incremento del stock de capital tecnológico también genera incrementos positivos y estadísticamente significativos de la productividad del trabajo, un incremento del 1% del capital tecnológico genera un incremento de la productividad del trabajo del 2,69%. ‐Finalmente,lasempresasubicadasenMadridyCataluñaobtienenmejorasen la productividad del trabajo por estar situadas sus sedes en esas comunidades, frente a las que se ubican en el resto de España. En la Tabla 1 se presentan los resultados de la estimación de la ecuación de producción Cobb‐Douglas planteada. Tabla1.Ecuacióndeproductividaddeltrabajo. Notas: Significativosal:*1%. ErroresstandardcorregidosmedianteWhite. Fuente: PITEC Variables Coefficient SD Stock decapital(log) 0.1201* 0.0039 Núm.detrabaj.(log) ‐ 0.1798* 0.0057 ProporciónMujeres ( )‐0.1651* 0.0300 Pertenenciaagrupo 0.4024* 0.0145 Antigüedaddelaempresa ‐0.0053* 0.0004 StockdecapitalTecnol.(log) 0.0269* 0.0036 Madrid 0.2137* 0.0156 Cataluña 0.1720* 0.0150 Andalucía 0.0245 0.0229 Cons. 19.9472* 0.7868 Obs.26.200(2.517empresas) R2ajustado:0.3814 Ftest:F(33,26166),440.85* VIIINTERNATIONALCONGRESS: Tourism,Economy&Environment May 2-5, 2017. Sassari, Italia