Sistemas de conocimiento

Sistemas de conocimiento Knowledge-based systems Système d'analyse d'information Prof. Dr. José Pino Díaz Universidad de Málaga, Andalucía Tech, Dep. de Economía y Administración de Empresas Grupos de investigación Techné (UGR) e iArtHis-Lab (UMA), Campus de Teatinos s/n, 29071 Málaga, España Granada, a 10 de Mayo de 2016 Sistemas de conocimiento Task-relevant Data Data Mining Pattern Evaluation Data Cleaning Data Integration Databases Data Warehouse Data Selection Data Preprocessing Sistemas de conocimiento Los sistemas de conocimientoson sistemas expertos ideados para crear nuevo conocimiento a partir del conocimiento explícito presente en los documentos de las bases de datos. Los sistemas de conocimiento son de gran utilidad para los equipos de inteligencia competitiva y de vigilancia tecnológica de las organizaciones ya que proporcionan informes, diagramas, gráficos y mapas muy apreciados en la toma de decisiones estratégicas. Henoch French or English text-data Lexicons or terminological resources 4 Term Extraction And Indexation Clustering and Mapping Bibliometric statistics SDOC NEURODOC MIRIAD ILC Mac PC WS HENOCH WWW Server Dataset or Corpus DBMS-R 2 BIBLIOMETRIA Estadísticas descriptivas 1 CORPUS Interrogación y Datos 3 INDIZACION Manual o Automática 4 INFOMETRIA Clasificación y Cartografía Bases de datos Recursos terminológicos Stanalyst Navigador – Interface usuario descriptivas y Datos Automática Cartografía Proyecto Acceso e identificación Esquema del Sistema de Conocimiento Stanalyst (Polanco, 2006). El módulo “Infometría” de Stanalyst es un sistema de clasificación automática basado en dos programas alternativos, Neurodoc (redes neuronales) y Sdoc (análisis de palabras asociadas). Tomado de: http://www.cincel.cl/documentos/Recursos/STANALYST2006.ppt Techné Coword Techné CoWord es un sistema de conocimiento creado por Rafael Bailón-Moreno, basado en el análisis de palabras asociadas y que tiene su antecedente en CoPalRed, y éste a su vez en Leximappe, software desarrollado por Whittaker, Law, Courtial y Bauin. Leximappe y Copalred han sido empleados en el estudio de grandes conjuntos documentales de diferentes disciplinas académicas: Arqueología, Ingeniería Química, Fisioterapia, Conjuntos Difusos o Espacios Naturales Protegidos. •El investigador transmite conocimiento tácito en los textos; éstos se constituyen en conocimiento explícito. Este nuevo conocimiento se analiza mediante métodos matemáticos, informáticos y lingüísticos, entre ellos el método del análisis de palabras asociadas o co-word analysis. •Se utiliza para estudiar la estructura y la dinámica del conocimiento en un dominio documental concreto. Análisis de Palabras Asociadas Co-Word Analysis (1) dominio documental concreto. •Puede ser empleado a modo retrospectivo, “a tiempo real” o de forma prospectiva. •Se basa en dos teorías sociológicas: la Teoría Actor-Red y la Teoría de la Traducción. •Es un Índice Relacional de 2ª generación en Evaluación de la Ciencia •Método de Knowledge Discovery in Databases (KDD) •Se utiliza para estudiar las Redes Tecnocientíficas. •Matriz de coocurrencias o matriz de adyacencia. Matriz simétrica que muestra en los puntos de corte entre filas y columnas, cij, las coocurrencias de los valores que encabezan cada fila iy cada columna j. •Índice de equivalencia o de asociación entre las palabras iyj. Análisis de Palabras Asociadas (2) donde: eij.- Indice de equivalencia o de asociación entre las palabras i y j Cij.- Co-ocurrencia de las palabras i y j Ci.- Ocurrencia de la palabra i Cj.- Ocurrencia de la palabra j. Los valores de eij oscilan entre 0 y 1. Cuando dos palabras no aparecen nunca juntas, su coocurrencia es nula, el índice de equivalencia vale cero. Este índice es independiente del tamaño de la muestra. Sistema de conocimiento Redes 2005 (Text mining: Clustering + Information visualization)