Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica

64 TEMÁTICA Fecha de aceptación: 01/04/2024 Fecha de recepción: 12/01/2024 Más Poder Local. ISSN: 2172-0223 Abril 2024, Número 56, pp. 64-82 Cómo citar el artículo Pérez-Seijo, Sara y Vizoso, Ángel (2024): «Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica». Revista Más Poder Local, 56: 64-82. https://doi.org/10.56151/maspoderlocal.219 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica Digitization, Politics and Artificial Intelligence: Systematic Review of Scientific Production Sara Pérez-Seijo Universidade de Santiago de Compostela. [email protected] @SaraPSeijo ORCID: 0000-0002-5674-1444 Ángel Vizoso Universidade de Santiago de Compostela. [email protected] @angelvizoso9 ORCID: 0000-0001-7898-9267 *Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i«Medios nativos digitales en España: estrategias, competencias, implicación social y (re)definición de prácticas de producción y difusión periodísticas»(PID2021-122534OB-C21), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y «FEDER Una manera de hacer Europa». 65 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso Resumen Una de las transformaciones más recientes en el ámbito de la comunicación digital ha sido la impulsada por la introducción de la inteligencia artificial y la automatización. La comunicación política ha incorporado estas tecnologías a algunos de sus procesos y tareas, alterando la forma de relacionarse con los públicos, de producir contenidos y de poner en circulación los mensajes. Con todo, la utilización de estos sistemas también introduce riesgos y desafíos para la democracia y la esfera pública. El objetivo de este artículo es analizar la investigación científica internacional centrada en el uso de la inteligencia artificial y la automatización en el ámbito de la comunicación política. Se aboga por una perspectiva holística a fin de profundizar en las características de la producción científica y en las particularidades de esta comunicación política algorítmica. Para alcanzar este propósito se parte de un diseño metodológico basado en una revisión sistematizada de la literatura, aplicando un enfoque tanto cuantitativo como cualitativo. Los resultados constatan que se trata de un campo incipiente que destaca por una evolución irregular, el trabajo colaborativo entre investigadores, la producción en inglés, las aproximaciones cualitativas y el interés por el estudio del impacto de los bots, la propaganda computacional y la manipulación de la opinión pública. Además, se identifican dos ejes temáticos centrales: usos y características de la comunicación política mediada por inteligencia artificial; y amenazas y desafíos que se derivan del uso de estas tecnologías. Palabras clave Comunicación política; inteligencia artificial; automatización; bots; democracia; esfera pública; algoritmos; comunicación digital. Abstract One of the most recent transformations in the field of digital communication has been driven by the introduction of artificial intelligence and automation. Political communication has incorporated these technologies into some of its processes and tasks, altering the way it engages with audiences, produces content, and disseminates messages. However, the use of these systems also introduces risks and challenges to democracy and the public sphere. The aim of this article is to analyze international scientific research focused on the use of artificial intelligence and automation in the field of political communication. A holistic perspective is advocated to deepen the understanding of the characteristics of scientific production and the peculiarities of this algorithmic political communication. To achieve this purpose, a methodological design based on a systematic literature review is employed, applying both quantitative and qualitative approaches. The results confirm that this is an emerging field characterized by uneven evolution, collaborative work among researchers, English-language production, qualitative methods, and a focus on studying the impact of bots, computational propaganda, and manipulation of public opinion. Additionally, two central thematic axes are identified: the uses and characteristics of AI-mediated political communication, and the threats and challenges arising from the use of these technologies. Keywords Political communication; artificial intelligence; automation; bots; democracy; public sphere; algorithms; digital communication. 66 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso 1. Una comunicación política en transformación Hablar de la comunicación, independientemente de en cuál de sus ámbitos se centre la observación, es hablar de un entorno cambiante y en constante adaptación (Tumber y Waisbord, 2021: 13). Este proceso de transformación se presenta íntimamente ligado a los cambios en las herramientas disponibles para la realización de los procesos comunicativos algo que, en las últimas décadas, nos lleva a apuntar directamente al factor tecnológico. La aparición y consolidación de diferentes tecnologías y espacios mediados por ellas ha desembocado en nuevas vías para el intercambio de mensajes e ideas entre los seres humanos. Dentro de esta realidad, la irrupción de entornos como las redes sociales o las aplicaciones de mensajería instantánea supusieron en su día un giro radical. De forma progresiva, tanto la comunicación interpersonal (Baym et al., 2004; Rubio Romero y Perlado Lamo de Espinosa, 2015) como la difusión de mensajes a audiencias masivas se vio transformada cambiando, por ejemplo, el rol y las rutinas de otras fórmulas plenamente asentadas como los medios de comunicación (Nielsen et al., 2016). Sin embargo, estas transformaciones en forma de tecnologías y espacios para el desarrollo de la comunicación traen consigo sus propios peligros. De forma concreta para lo señalado anteriormente –redes sociales y plataformas de mensajería instantánea–, una de sus principales amenazas es la alta circulación de contenidos basados en la desinformación en sus diferentes formas (Bennett y Livingston, 2018), destacando entre ellas la proliferación de los denominados discursos del odio (Seoane-Pérez y Sarikakis, 2019). La comunicación política –de forma similar a la realizada en cualquier otro ámbito– no ha permanecido ajena a estos y otros cambios, haciéndolos suyos y consolidándolos en sus narrativas de forma progresiva (Gamir-Ríos et al., 2022). Este fenómeno se produce tanto en lo relativo a la construcción del debate político público y la participación ciudadana (Fenoll y Cano-Orón, 2017), como desde la perspectiva de las instituciones y organizaciones (López-Meri et al., 2020). Así, espacios como las redes sociales sirven como vía para la conexión o la búsqueda del engagement del público objetivo (Ballesteros-Herencia, 2023). En este contexto cambiante surge la idea de la ciberpolítica, entendida como la llegada de la política al ciberespacio. Si bien este es un entorno ya existente, con unas características y lenguajes propios, se produce en él el desembarco de la política, percibida como una serie de interacciones humanas con una naturaleza concreta (Choucri, 2012: 4). Este concepto conecta con muchos otros a los que les es incorporado el prefijo «ciber-» empleados para señalar espacios para el intercambio de ideas y contenidos mediados tecnológicamente y caracterizados por la inmediatez, la ubicuidad y la alta capacidad para la construcción colectiva del discurso (Acevedo-Merlano et al., 2021). Estas nociones conectan con lo descrito por Lev Manovich (Manovich, 2002: 49-65), al señalar las características de lo que él denomina el «New Media» como estandarte de la comunicación digital: representación numérica para los objetos –digitales– que lo integran, modularidad, automatización, variabilidad y transcodificación para que los elementos sean reconocidos por el ser humano. 67 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso En conexión con lo indicado por Manovich, la ciberpolítica lleva los debates y estrategias de la política al escenario de Internet, abriendo un nuevo espacio para la comunicación en el que las propias características de la red abren nuevas posibilidades a los promotores de las ideas y mensajes. Aparecen así conceptos como el de «ciudadanía digital» (Choi, 2016), resultado de las transformaciones –fundamentalmente tecnológicas– producidas desde finales del siglo XX y que llevan a señalar Internet como un lugar para el desarrollo de comportamientos o formas de proceder diferentes a las observables en entornos no digitales. 1.1. Retos de presente y de futuro El escenario de cambio en la tecnología y en la comunicación conduce a una obligada actualización de enfoques y abordajes para la difusión de mensajes. Además, todo ello se ha visto incrementado por la influencia de las transformaciones en lo social como, por ejemplo, la creciente polarización existente (Rodríguez-Virgili, Vara-Miguel y Sierra, 2024; Kubin y von Sikorski, 2021) o fenómenos como la pandemia de la COVID-19, cuyo desarrollo sirvió para modificar gran parte de los hábitos, rutinas y comportamientos de la ciudadanía (Gurvich et al., 2021). De acuerdo con esta profunda transformación, Ismael Crespo (2020) se hace eco de algunas de las ideas apuntadas por múltiples expertos en la comunicación política, de cara a entender el camino que puede tomar la disciplina a lo largo de la tercera década del siglo XXI. Poniendo el foco en aquellas con una base plenamente tecnológica, de acuerdo con la esencia de este artículo, la primera de las ideas señaladas es el rol del big data, una realidad que, a juicio de los expertos, ha de ser aprovechada en consonancia con la inteligencia artificial para la búsqueda de mejoras en los procesos de toma de decisiones. Seguidamente, se resalta el impulso del uso de la comunicación digital derivado de la pandemia de la COVID-19 (López Palazón, 2022), así como de la alta influencia de las aplicaciones tecnológicas y el desarrollo de nuevas tecnologías con vistas a su aprovechamiento en la comunicación política. Además, cobra fuerza la idea de prestar atención a las demandas del público, identificado en este caso como el electorado. Gracias a la mejora y creciente implementación de herramientas como las redes sociales, existen cada vez más formas de generar conversación y atender las demandas de los electores. Así, el creciente uso de estas plataformas llega a trasladar incluso la imagen de «políticos-influencers» (Cervi, 2023). A mayores, se señala cómo es preciso tener en cuenta el aumento de la abundancia de contenidos y mensajes, teniendo además estos una clara tendencia hacia lo efímero. Todo ello constituye, sin duda, un reto a la hora de ejecutar la comunicación política, pero también en términos de análisis, investigación y docencia (García-Orosa, 2021). El nuevo escenario hará necesaria una actualización constante por parte de los profesionales de la comunicación, sí, pero también en forma de alfabetización digital para la ciudadanía con el objetivo de que esta pueda asimilar los mensajes que se le trasladan, al tiempo que se incrementan las posibilidades de identificar aquellos contenidos que puedan resultar perjudiciales. 68 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso 1.2. La posibilidad de una comunicación política automatizada Uno de los retos para la comunicación política en el momento actual es el de integrar y adaptar todas las herramientas, dispositivos, plataformas y lenguajes a sus ritmos y necesidades. Y es que, conforme a lo señalado por Howard, Woolley y Calo (2018), la comunicación política es también el proceso de poner la información, la tecnología y los medios de comunicación al servicio del poder. En este sentido, si observamos el momento presente, es necesario sumar elementos como los algoritmos, los bots o la inteligencia artificial (Barredo-Ibáñez, De-la-Garza-Montemayor, et al., 2021) a soportes como los ya señalados anteriormente al mencionar el impacto de las redes sociales y las plataformas de mensajería en este ámbito. El uso de la automatización está presente en múltiples ramas de la comunicación, consagrándose poco a poco como una de las tendencias del momento. En este sentido, su aplicación tiene lugar en numerosos ámbitos, desde la elaboración de contenidos periodísticos (Montal y Reich, 2017) hasta como posibilidad en la verificación de la desinformación (Graves, 2018). De forma concreta en la política, el uso de la automatización en forma de bots acelera su presencia a partir de las elecciones en Estados Unidos del año 2016 (Woolley y Howard, 2016), con un alto tráfico de contenidos dirigidos a participar en el discurso en redes sociales –esencialmente en X o, por aquel entonces, Twitter–, estando detrás de alrededor de un 20% de los perfiles en la conversación (Bessi y Ferrara, 2016). Con la automatización se genera una nueva vía para la difusión de contenidos, aunque generalmente esta utilización tiende a tomar el camino de la generación de una cierta «opinión pública artificial» (García-Orosa, 2021), a partir de la magnificación de opiniones no mayoritarias (Ross et al., 2019). Todo ello introduce una nueva dificultad para la interpretación de lo accesible en las redes sociales, ya que los promotores de este tipo de iniciativas automatizadas y la propia evolución de las herramientas disponibles llevan a una mayor calidad de lo publicado, haciendo más difícil su identificación. Por este motivo, Gorwa y Gilbeault (2020) señalan la importancia de entender tanto las técnicas como las estructuras técnicas y objetivos de los bots que difunden determinados mensajes en el entorno político dentro de las redes sociales. Sin embargo, también existen posibilidades de explotación para este tipo de herramientas en entornos que escapan de lo dañino tanto para el propio proceso de comunicación como para las instituciones promotoras. Por ejemplo, Kreps y Jakesch (2023) señalan cómo el uso de la inteligencia artificial puede actuar como instrumento de ayuda en el creciente volumen de comunicaciones entre la ciudadanía y la clase política. En este sentido –y de forma similar a lo que sucede en otros ámbitos–, un uso adecuado y responsable de este tipo de tecnologías no daña la confianza en los humanos que se encuentran detrás, aunque la respuesta que se reciba sea, inicialmente, elaborada por un bot (Hohenstein y Jung, 2020). Otro caso en el que la aplicación de la inteligencia artificial resulta útil es para el diagnóstico y el análisis de la opinión pública (Valdez-Zepeda y Flores-Mayorga, 2019). Gracias a este empleo, es posible conocer con detalle quién conforma el electorado, identificando de mejor forma sus gustos 69 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso e intereses, pudiendo así elaborar mensajes personalizados encaminados a persuadir a estas personas (Viudes Fernández, 2023). En definitiva, la denominada comunicación política algorítmica emerge como una nueva disciplina en el marco de la democracia digital, cuyo uso por parte de los partidos políticos se ha generalizado en los últimos años (Campos-Domínguez y García-Orosa, 2018). La inteligencia artificial abre la puerta a una mejora de los procesos propios de la comunicación política y de la construcción pública, así como a un aumento de su alcance. No obstante, de forma similar a lo que sucede con cualquier otra tecnología, es importante entender y controlar aquellos riesgos que le son intrínsecos, pues puede servir para la amplificación de mensajes nocivos, o el sustento de campañas basadas en la desinformación (Arce-García et al., 2023), entrañando así un riesgo para el propio desarrollo de la democracia. 2. Metodología El objetivo de esta investigación es conocer el estado de la investigación científica internacional en torno a la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial y herramientas de automatización (bots, algoritmos, machine learning, etc.) en el campo de la comunicación política. De este propósito general se plantean tres objetivos de carácter específico: 1. Examinar la evolución y las características de la producción científica sobre comunicación política algorítmica. 2. Identificar las aproximaciones metodológicas aplicadas en los estudios a la hora de abordar sus objetos de estudio. 3. Determinar las principales áreas temáticas de la investigación científica sobre procesos automatizados e inteligencia artificial en la comunicación política. Para dar respuesta a estos objetivos, el diseño metodológico de este estudio descansa en una revisión sistematizada de la literatura (RSL), un procedimiento que permite «identificar, evaluar e interpretar los datos disponibles dentro de un periodo de tiempo de un determinado campo de investigación» (Ramírez-Montoya y García-Peñalvo, 2018: 11). En concreto, esta investigación aplica el marco SALSA (Booth et al., 2012), de manera que la revisión se ha dividido en cuatro fases principales: búsqueda de la producción científica relacionada con el objeto de estudio (Search), evaluación de los resultados obtenidos (AppraisaL), análisis sistemático de los trabajos que forman la base de la evidencia (Analysis) y síntesis de los hallazgos obtenidos (Synthesis). La fase de búsqueda se concentra en dos bases de datos académicas de referencia a nivel internacional: Web of Science (WoS) y Scopus. Para la recolección de los trabajos, los autores han establecido una serie de criterios de búsqueda e inclusión: 70 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso 1. Descriptores en inglés que deben figurar, al menos, en título, resumen o palabras clave. La ecuación empleada ha sido la siguiente: («political communication») AND («artificial intelligence») OR (AI) OR (algorithm) OR (bot) OR (automation). 2. Tipo de documento: artículos de revistas científicas. 3. Periodo temporal de estudio: se revisan los trabajos publicados entre enero de 2013 y diciembre de 2023. Los resultados de la búsqueda arrojaron 54 resultados en WoS y 88 en Scopus. A continuación se procede a la eliminación de los documentos duplicados y a la exclusión de aquellos cuyo objetivo primario no tenía relación directa o explícita con la comunicación política. Finalmente, tras depurar los resultados obtenidos en ambas bases de datos, la muestra quedó conformada por un total de 46 artículos científicos. Atendiendo a los objetivos propuestos, esta revisión sistematizada de la literatura aplica un enfoque tanto cuantitativo como cualitativo. Así, en primer lugar, se realiza un análisis bibliométrico de la producción científica recopilada. Las variables de análisis empleadas son las siguientes: datos descriptivos (título del artículo, autoría, número de autores, año de publicación, país del centro de filiación, revista e idioma de publicación); diseño metodológico (tipo de investigación y técnica/s aplicada/s); y contenido (objeto de estudio, temática, resultados y conclusiones). En segundo lugar, se procede a un análisis de contenido de carácter cualitativo de los resultados relativos al último grupo de variables a fin de conocer el estado de la cuestión de la investigación sobre la comunicación política algorítmica. Para sistematizar esta parte, se genera una lista de códigos A fin de sistematizar este análisis, se diseña un sistema de códigos específico. 3. Resultados En este apartado se analizan los hallazgos más relevantes identificados durante la revisión sistematizada de la literatura realizada sobre la producción científica sobre inteligencia artificial y automatización el ámbito de la comunicación política. En total, se recopilaron 46 artículos centrados en dicho objeto de estudio y publicados entre los años 2013 y 2023, ambos incluidos. En concreto, esta sección se divide en dos partes diferenciadas. En una primera se abordan, desde una perspectiva cuantitativa, las principales características y tendencias de la investigación científica sobre comunicación política e inteligencia artificial, atendiendo para ello a distintos puntos de vista (volumen, firmantes, países, temáticas, métodos, etc.). En una segunda se analizan cualitativamente las contribuciones recopiladas. Con este fin, los artículos analizados se organizan, en base a las temáticas abordadas y a sus objetivos o preguntas de investigación, en torno a dos líneas temáticas generales identificadas a partir de la revisión sistematizada: 1) usos y caracterís- 71 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso ticas de la comunicación política algorítmica; 2) y desafíos y amenazas de la automatización y la inteligencia artificial. Los datos obtenidos a partir de la revisión sistematizada de la literatura realizada permiten responder a las preguntas de investigación planteadas en este artículo. 3.1. Resultados cuantitativos: análisis bibliométrico Los resultados del estudio permiten constatar que la investigación sobre comunicación política e inteligencia artificial y procesos automatizados ha mostrado un interés irregular, si bien creciente, por parte de la comunidad académica a lo largo del periodo analizado (ver figura 1). Es a partir del año 2016 (4,3% del total) cuando se empiezan a publicar en revistas indexadas en Scopus y Web of Science los primeros trabajos, al menos del periodo revisado, cuyo objeto de estudio se centra en lo que también se puede referir como comunicación política algorítmica. El mayor volumen de producción científica se registra en los años 2019 (21,7%) y 2022 (21,7%), si bien entre medias se registra una notoria caída en 2020 (6,5%). Figura 1. Evolución anual de la producción de artículos sobre comunicación política algorítmica. 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Fuente: elaboración propia. En cuanto a las revistas científicas en las que han sido publicados los 46 artículos identificados durante la revisión sistematizada, se han encontrado un total de 39 cabeceras diferentes. Entre estas destacan particularmente cinco, al ser las únicas que han publicado dos o más artículos científicos sobre inteligencia artificial y comunicación política entre 2013 y 2023: Profesional de la Información (N=3), EPJ Data Science (N=2), Information Communication and Society (N=2), International Journal of Communication (N=2), Political Communication (N=2) y New Media & Society (N=2). El 73% restante de revistas solo 72 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso ha dado cabida a un único artículo vinculado con los descriptores investigados en el presente estudio. Por otro lado, cabe señalar que la mayor parte de los artículos han sido publicados únicamente en inglés (76,1%). En menor medida se han localizado artículos en español (8,7%), ruso (6,5%) y alemán (4,3%). Solo el 4,3% de los textos incluidos en la muestra está disponible en dos lenguas al mismo tiempo, coincidiendo en los únicos casos identificados en que los trabajos se encuentran tanto en inglés como en español. Al respecto de las características de la autoría de los artículos científicos examinados, los resultados revelan que el 78,3% de las publicaciones son fruto del trabajo colaborativo entre varios investigadores, mientras que solo el 21,7% presenta un único firmante. En los casos de coautoría, el número de autores puede variar desde los dos (N=18) hasta los siete (N=1) según el trabajo (ver Tabla I). Tabla I. Número de firmantes de los artículos publicados. Nº de autores Total % Firmante único 10 21,7 Dos autores 18 39,1 Tres autores 5 10,9 Cuatro autores 7 15,2 Cinco autores 5 10,9 Seis autores 0 0 Siete autores 1 2,2 Fuente: elaboración propia. Respecto al origen de los investigadores que firman la producción académica examinada, los datos obtenidos muestran que estos proceden de centros universitarios de 20 países diferentes (ver Figura 2). El territorio cuyas instituciones presentan una mayor representación en el corpus revisado es Estados Unidos (21%). La segunda posición la comparten Rusia (12,9%) y Reino Unido (12,9%), mientras que la tercera la ocupa España (9,7%) y la cuarta Alemania (8,1%). 79 TEMÁTICA Más Poder Local ISSN: 2172-0223 Abril 2024 Número 56, pp. 64-82 Digitalización, política e inteligencia artificial: revisión sistematizada de la producción científica. Sara Pérez-Seijo Ángel Vizoso Referencias bibliográficas Acevedo-Merlano, Á.; Chamorro, A. y Quintero, M. 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