Nutzungsinformationen elektronischer Publikationssysteme: Anwenderwünsche : Ergebnisse dreier empirischer Erhebungen

Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme: Anwende wu nsche E gebnisse d eie empi ische E hebungen Bjö n Mi elsdo , Ul ich He b om 17.12.2010, übe a bei e : 28.11.2012 Compu e - und Mediense ice de Humbold -Uni e si ä zu Be lin Niede sächsische S aa s- und Uni e si ä sbiblio hek Gö ingen Saa ländische Uni e si ä s- und Landesbiblio hek Saa b ücken Uni e si ä sbiblio hek S u ga und Ve bundzen ale des GBV Au Ini ia i e und in Abs immung mi de Deu schen Ini ia i e ü Ne zwe kin o ma ion e. V. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme: Anwende wünsche on Bjö n Mi elsdo , Ul ich He b s eh un e eine C ea i e Commons Namensnennung 3.0 Unpo ed Lizenz. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 1 Inhal 1. Einlei ung......................................................................................................................................... 2 2. Expe enin e iews mi In o ma ionsspezialis en und Reposi o ynu ze n .................................... 3 E gebnisse ........................................................................................................................................... 3 Reposi o yexpe e........................................................................................................................... 3 Wissenscha le ............................................................................................................................... 3 Suchmaschinenexpe e ................................................................................................................... 4 Wissenscha le in ............................................................................................................................ 5 Re ie alexpe e.............................................................................................................................. 6 Zusammen assung............................................................................................................................... 7 3. Onlinebe agung de Reposi o ynu ze ......................................................................................... 10 Teilnehme s uk u und E gebnisse.................................................................................................. 10 Rezep ionsgewohnhei en.............................................................................................................. 13 Publika ionsgewohnhei en............................................................................................................ 14 Open-Access-Posi ionen................................................................................................................ 16 Funk ionen in Reposi o ien........................................................................................................... 16 Akzep anz on Emp ehlungsdiens en ........................................................................................... 22 Rankingop ionen ........................................................................................................................... 23 Zusammen assung............................................................................................................................. 25 4. Be agung de Reposi o ybe eibe .............................................................................................. 27 E gebnisse ......................................................................................................................................... 27 E hebung und Anzeige on Benu ze zug i e au den Publika ionsse ices................................. 27 E hebung und Anzeige on Benu ze e hal en au den Publika ionsse ices.............................. 28 E hebung und Anzeige on Dokumen zug i en au den Publika ionsse ices............................. 29 Technische Lösungen, S anda disie ung und Behandlung on Ve ze ungen.............................. 29 Zusammen assung............................................................................................................................. 34 Bilanz ............................................................................................................................................. 35 5. Fazi ............................................................................................................................................... 37 Ve wendung absolu e Nu zungshäu igkei en on Dokumen en..................................................... 37 S anda disie ung ............................................................................................................................... 38 Einbeziehung on Kon ex in o ma ionen und Bewe ungen........................................................ 38 Recommende / Emp ehlungsdiens e................................................................................................ 39 An o de ungen an Recommende ................................................................................................. 39 Ve wendung de Nu zungsin o ma ionen du ch Se icebe eibe .................................................. 39 Nich -nu zungsda enbasie e Fea u es............................................................................................. 40 Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 2 1. Einlei ung Im Rahmen des on de Deu schen Fo schungsgemeinscha DFG ge ö de en P ojek s „Open Access S a is ik“ (OA-S a is ik, OAS)1 üh e die Saa ländische Uni e si ä s- und Landesbiblio hek (SULB) d ei E hebungen du ch, um in E ah ung zu b ingen, welche Ve wendungsmöglichkei en Nu ze und Be eibe on Publika ionsse ices sich ü In o ma ionen, die bei de Nu zung wissenscha liche elek onische Dokumen e ode Objek e au Reposi o ies an allen (im olgenden ku z Nu zungsda en), wünschen ode o s ellen können. Um möglichs eichhal ige Rückmeldungen zu e langen, anden die Un e suchungen mi un e schiedlichen Zielg uppen s a . Expe enin e iews mi In o ma ionsspezialis en und Reposi o ynu ze n, Mai und Juni 2009 Onlinebe agung un e Reposi o ynu ze n, Ok obe bis Dezembe 2009 Mailbe agung un e Reposi o ybe eibe n, Sep embe und Ok obe 2009 Die E gebnisse de Expe enin e iews gingen in die Ges al ung des Online agebogens ein. Diese Be ich ass die E gebnisse de einzelnen Un e suchungen ku z zusammen und schließ mi eine Synopse de E gebnisse ab. Die sich eils wide sp echenden E gebnisse de E hebungen e klä en sich aus den un e schiedlichen Zielg uppen. Im Mi elpunk de Be agung de Reposi o ybe eibe s anden einzig nu zungsda enbasie e Anwendungen, wohingegen die Onlinebe agung de Nu ze und die Expe enin e iews einen Sch i wei e gingen und da übe hinaus auch ande e An o de ungen an Reposi o ies zu e mi eln e such en. OA-S a is ik wi d on de DFG (Deu sche Fo schungsgemeinscha ) ge ö de . Das P ojek wu de maßgeblich du ch die DINI (Deu sche Ini ia i e ü Ne zwe kin o ma ion e.V.)2– und do du ch die A bei sg uppe "Elek onisches Publizie en" – ini iie . Die P ojek pa ne Niede sächsische S aa s- und Uni e si ä sbiblio hek Gö ingen (SUB Gö ingen), de Compu e und Medien Se ice (CMS) de Humbold -Uni e si ä zu Be lin (HU Be lin), die Saa ländische Uni e si ä s- und Landesbiblio hek Saa b ücken (SULB Saa b ücken) und Uni e si ä sbiblio hek S u ga (UB S u ga ) koope ie en mi na ionalen und in e na ionalen Pa ne n. In de zwei en P ojek phase is die Ve bundzen ale des GBV (VZG) als wei e e P ojek pa ne hinzugekommen. 1h p://www.dini.de/p ojek e/oa-s a is ik/ 2h p://www.dini.de Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 3 2. Expe enin e iews mi In o ma ionsspezialis en und Reposi o ynu ze n Zu Vo be ei ung de Onlineum age übe nu zungsda enbasie e Meh we diens en in Reposi o ies üh e die SULB im Mai und Juni 2009 quali a i e In e iews (Expe enin e iews) mi Tes pe sonen un e schiedliche be u liche P o enienz du ch. Zu den Ve suchspe sonen zähl en: ein Suchmaschinenexpe e ein Re ie alexpe e ein Reposi o yexpe e eine Wissenscha le in (e ah ene Reposi o ynu ze in) ein Wissenscha le (e ah ene Reposi o ynu ze ) Im e s en Teil des In e iews s and allgemein eine Bewe ung bekann e und wünschenswe e Reposi o y unk ionali ä en im Vo de g und, im zwei en Teil wu de s ä ke au nu zungsda enbasie e Funk ionali ä en okussie . E gebnisse Reposi o yexpe e Expe e 1 (RepExp, Reposi o yexpe e) emp ände es als wünschenswe , einen Tex schon o dessen o male Publika ion in einem Jou nal als P ep in au einem Reposi o y zu publizie en. Dies wi d zwa du ch die Technik, abe nich du ch die P axis de meis en Reposi o ies abgedeck , die den P ep in e s nach o male Publika ion in einem Jou nal akzep ie en. Ein wei e en Meh we wü de eine A Au o enun e s ü zung sowie eine au oma ische Ex ak ion on Me ada en aus dem Voll ex beim Upload da s ellen. Zudem wünsch e sich RepExp eine Ve knüp ung de Upload unk ion mi de SHERPA/RoMEO-Da enbank, um au oma isch Ve lagspolicies einzusehen und Emba go is en beim Einspielen on Dokumen en zu e wal en und anzuwenden. Wei e e Deside a e wa en ü RepExp: No mie ung on Da en in Reposi o ies Recommende basie end au inhal lichen Eigenscha en und Nu zungsmus e n de Dokumen e (un e de Bedingung, dass sie augliche E gebnisse lie e n) Anzeige de neus en Dokumen e bei achlichen Reposi o ies Nah lose Ve linkungen zwischen Reposi o ydokumen en und Dokumen en in ande en In o ma ionsspeiche n (Jou nals, E-Pla o men, ande e Reposi o ies e c.) O ien ie ung de Reposi o y unk ionali ä en an de Da enbank SCOPUS3 Nach Ansich on RepExp müssen Nu zungshäu igkei en einzelne Dokumen e im Fachkon ex be ach e we den. Alle dings e mu e e , dass man un e Ums änden aus dem Ve häl nis de Voll ex downloads und Abs ac iews au die Quali ä des Voll ex s schließen könne. Wissenscha le Expe e 2 (WissExp, Wissenscha le ) be on e, dass die Nu zung on Reposi o ies nied igschwellig möglich sein muss, dies schließ ü ihn o s- und möglichs ge ä eunabhängigen Zugang ein. Als Hü de emp inde WissExp den Medienb uch zwischen de Nu zung elek onische und nich elek onische We ke: „Wi haben so einen Schni , bis zu einem gewissen Jah gang suche ich in Papie , das wi d auch so bleiben, danach elek onisch, und das is seh läs ig.“ E o de die 3h p://www.scopus.com Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 4 Digi alisie ung äl e e Wissenscha sli e a u . Zudem wünsch WissExp sich quali ä sgep ü e soziale Ne zwe ke mi einem „geschü z en Be eich (...), um sich mi Kollegen auszu auschen, wo dann auch kla is , da is je z kein Un e nehmensbe a e , kein sons wie, de i gendwas abschöp en will. Das is auch eine Quali ä s e besse ung.“ Au oma isch e s ell e E gebnis ankings zu Suchan agen bewe e WissExp k i isch, ihm wä e es liebe , die Rankingk i e ien selbs beein lussen zu können. Recommende sys eme we den on WissExp posi i bewe e , alle dings olg e de Maßgabe Klasse s a Masse: „Das heiß hie wä en ehe wenige, abe quali a i hochwe ige Links sinn oll als zu iele.“ Zusä zlich wüss e WissExp einen Se ice zu schä zen, de ihm ele an e Neue scheinungen emp iehl – basie end au eine Analyse de Dokumen e, die e bislang genu z ha . Eine Anzeige de Nu zungshäu igkei eines Dokumen wi d on WissExp als seh wich ige Feedbackkomponen e e ach e : „Weil das sozusagen, ü mich is das ja au oma isie es Feedback, mi de Chance, mich zu e besse n. Das wü de das auch a ak i e noch machen, das Medium ü mich.“ Zudem spekulie WissExp (genau wie RepExp) man könne gegebenen alls aus dem Ve häl nis Abs ac -View/Voll ex - View die A ak i i ä des Voll ex es nähe ungsweise einschä zen: „Wenn ich je z ein Buch sch eibe ode einen A ikel, dann k iegen Sie ela i wenig Rückmeldung. Und wenn ich je z abe zum Beispiel einen A ikel sch eibe, und sehe, iele lesen das Abs ac , abe laden es dann nich he un e , on de Quo e, kann ich mi dann denken, ielleich is das dann zu langweilig gesch ieben.“ Alle dings ela i ie WissExp ein nied iges Ve häl nis on Voll ex download zu Abs ac iew könn e auch au einen unin e essan en Abs ac zu ückzu üh en sein. Suchmaschinenexpe e Expe e 3 (SeExp, Suchmaschinenexpe e) emp inde Recommende diens e, die au dem Lese- und Bewe ungs e hal en ande e Nu ze basie en, als a ak i e Zusa z unk ionen in Reposi o ies. Eine eine Ab u häu igkei , die nich mi quali a i en Da en e bunden is , e ach e e als wenige aussagek ä ig. Zusä zlich soll en seine Meinung nach auch Such äume, also die Wege de Nu ze zum Dokumen , und eine „seman ische Analyse de Suchan age“ in den Emp ehlungsmechanismus mi eingehen. SeExp e mu e , dass Kon ex in o ma ionen de Dokumen nu zung die Aussagek a on Nu ze bewe ungen und s a is ischen Auswe ungen e höhen könn en: „Also is das beispielsweise ein P o esso , de sich diese Dokumen e anschau , und dahe na ü lich auch aus einem gewissen E ah ungsscha z he aus auch na ü lich diese Dokumen e bewe en kann, ode is das ein ach nu ein S uden , de ü eine Hausa bei ein Dokumen such und das demen sp echend bewe e ha , das is na ü lich dann eine ande e Sache.“ Zugleich ela i ie e die Möglichkei aus dem o malen S a us eine Pe son (e wa: P o esso en i el) au oma isch den Expe ens a us ablei en zu können und äuße Zwei el, ob die da enschu z ech lichen Regelungen eine solch eichhal igen Da ensammlung nich im Wege s ehen. Eine wei e e Hü de mach e in de Mo i a ion de Nu ze aus, eigene Da en p eiszugeben: „Wobei ich da imme ein bisschen skep isch bin, ob die Nu ze wi klich be ei sind, diese Sachen p eiszugeben. Ich meine, wenn sie selbs sich da on einen Meh we e ho en, weil sie haben ja selbs dann na ü lich den Meh we on den Da en ande e Nu ze .“ Neben dem Beispiel eine wei e en Kon ex in o ma ion (Ve weildaue beim Lesen des Dokumen s) e wähn e wie die beiden o he gehenden Tes pe sonen auch das Ve häl nis on Voll ex download zu Abs ac iew als nü zliche Zusa zin o ma ion. Wei e hin schläg e ü Reposi o ies ein eedbackbasie es Ranking e ah en o , wie es auch bei Google zu Anwendung komm : „Google mach das ja beispielsweise so, die we en ode beziehungsweise die un e suchen ganz genau, wenn jemand sich ein Dokumen auswähl und dann inne halb eines gewissen Zei aums wiede zu ück au die Suchsei e komm , dann gehen die da on aus, wenn das ein ela i ku ze Zei aum wa , dass dieses Dokumen ü den Nu ze nich hil eich wa . Und ein analoges Sys em Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 5 wä e dann na ü lich auch eine gu e Me hode, um im G unde da auch Nu ze e hal en zu analysie en. Eben da aus, wie lange jemand sich ein Dokumen anschau , ob e es sich so o he un e läd , ode ob e so o wiede zu ück au die Suchsei e geh . Da b auch man auch ela i e wenig Nu ze in e ak ion au zuzeichnen.“ Als „goldenen Weg“ sieh e alle dings die explizi e Nu ze bewe ung eines Dokumen s und o de gene ell Reposi o ies mi Feedback unk ionen ü Nu ze au zuwe en: „Die eine Nu zungshäu igkei eines Dokumen s sag ja im G unde genommen nich sonde lich iel aus. Also das is ja im G unde genommen eine quan i a i e Aussage. Was mich als Nu ze da unbeding in e essie is die quali a i e Aussage.“ Einen wei e en Meh we ü Reposi o ynu ze sieh SeExp in de Zi a analyse ü Reposi o ydokumen e, die zusammen mi Analysen des Con en s und de Nu zungshäu igkei en de Dokumen e in Recommende se ices ein ließen könn en. Als zusä zliche Da enpools de Emp ehlungsdiens e (auße halb de Reposi o ies) b ing SeExp D i anbie e wie Zo e o, Bibsonomy, Lib a yThing, Amazon ode Delicious ins Spiel. Zusä zlich wü den Recommende sys eme seine Ansich nach da on p o i ie en, wenn Emp ehlungen anhand de Ähnlichkei zu ande en Use p o ilen ode den Ve hal ensmus e n (z.B. eine ähnliche Suchan age) ande e Use gegeben wü den. Such unk ionen in Reposi o ies wü de SeExp um Pe sonalisie ungen e gänzen wollen, die auch die Basis iele de on ihm gewünsch en Kon ex ualisie ungen sein könn en. Als wich ig e ach e SeExp, dass bei Dokumen emp ehlungen anspa en is , wa um ihm dieses Dokumen emp ohlen wu de. Im Gegensa z zu WissExp inde e : „Also ich denke, da kann man ga nich genügend Da en ode genügend ande e Emp ehlungen p äsen ie en.“ Zugleich be on e abe die Wich igkei des Da enschu zes. Wissenscha le in Expe in 4 (WissExpIn, Wissenscha le in) wünsch sich in Reposi o ien die Ve wal ung on Suchhis o ien wie sie auch in Da enbanken geb äuchlich is . Als eben alls nü zlich wü de sie die Auswahl zwischen meh e en Rankingk i e ien e ach en und Pe sonalisie ungs unk ionen wie das Abspeiche n on Suchab agen, die au oma ische Anzeige hema isch be o zug e Dokumen e ode o beleg e Felde beim Dokumen upload. Eben alls wich ig e schein ih die in ui i e Benu zba kei des Sys ems: „Ich möch e auch nich hunde ün zig Op ionen ü i gendwas haben, wenn die mich übe haup noch nich in e essie en. Es wä e mal schön, wenn ein ach ein paa Sachen ga nich da wä en, auße ich ange an, nach denen zu suchen, weil ich i gende was Bes imm es möch e.“ Hinsich lich de Visualisie ung wünsch sie sich, dass „die i uelle Wel die ech e Wel abbilde .“ Sie e läu e dies an einem Beispiel: „Wenn ich je z einen A ikel habe aus i gendeine bes imm en Zei sch i , i gendeine bes imm en Ausgabe, dann wü de ich ge ne da in de Nähe die ande en A ikel haben, die auch in diese Ausgabe sind. (…) Ja, so wie wenn ich mi die Zei sch i aus dem Regal hole, dann habe ich ja auch die Vo he igen und die Hin e en und kann so ein bisschen abchecken, was da sons noch dabei is .“ Hinsich lich de Emp ehlungsdiens e is WissExpIn k i isch. Diens e, die au Au o en- und Koau o enin o ma ionen au bauen, emp inde sie als wenig hil eich und e klä dies mi ih e achlichen He kun (Linguis ik), die on Einzelau o enscha en und wissenscha lichen Schulen gep äg sei: „Also gu , wenn das so is , dann is das wah scheinlich sinn oll, nu bei uns is das ein ach nich so. Es gib hal Schulen ode . Wenn so was na ü lich ein Compu e he aus inden könn e, dann wä e das na ü lich oll, wenn de das Feld o dnen könn e. In i gendeine Fo m.“ Ebenso kann sie sich kaum o s ellen, einen Emp ehlungsdiens au Nu zungsmus e analyse sinn oll nu zen zu können: „Was ich nich will, sind i gendwelche Emp ehlungen ü Schallpla en, die sich mi dem gleichen Thema beschä igen ode weiß ich nich was. Ode we das gelesen ha , ha auch das gelesen. Also das ha mi noch niemals i gendwas geb ach . Ich meine, man lies das ja manchmal, Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 6 weil das ja seh ge ne mal i gendwo s eh ode man wi d dann… Also mi ha das noch nie was geb ach , was mi de Compu e emp ohlen ha . Wi klich noch nie.“ Anknüp end das Wissenscha sschulenmodell wü de sie die Abbildung soziale Ne ze sowie de besag en Schulen und da au au bauende Emp ehlungen be o zugen: „Ich guck je z einen on eine bes immen Schule ode so und dann kommen da ün ande e Namen und wo dann s eh , die machen doch so e was Ähnliches, wills du di das nich auch mal angucken. Wenn das s immen wü de, kla , wä e das supe .“ Alle dings müss e ein solche Se ice Emp ehlungen mi hohe T e e genauigkei (90%) lie e n, ande n alls könn e sie auch passenden T e e n nich e auen. Skep isch bewe e WissExpIn auch Tagging ode quali a i e Emp ehlungen au Basis on Nu ze bwe ungen eines Dokumen s und e au ehe de eigenen In o ma ionskompe enz. Re ie alexpe e Expe e 5 (Re Exp, Re ie alexpe e) wü de Meh we diens e au s uk u ellen Elemen en on Reposi o ies (Me ada en, Hie a chien) un e Ve wendung in ome ische Analysen au bauen. G und o ausse zungen wä en alle dings seh gu au be ei e e Me ada en und eine aus eichende Dokumen menge: „Wenn man im Hunde ausenddokumen ebe eich is , denke ich, kann man ganz gu e Diens e, Zusa zdiens e ode Be echnungen mi diesen Me ada en machen.“ Beispielha nenn Re Exp die E s ellung on Co-Au o en-Ne zg aphen und da au au bauende Be echnungen on Zen ali ä swe en. P ak ische Anwendungen diese Auswe ungen wä en e wa Rankingop ionen, die de Nu ze bei Beda zuschal en und mi els de e e ein Re-Ranking o nehmen kann. Zusä zlich schläg Re Exp in e ak i e Suchun e s ü zung (Sea ch e m Recommende ) in Fo m eines Mappings zwischen na ü lich sp achliche Nu ze eingabe und E schließungs okabula o . G undlage eine solchen Funk ion wä en linguis ische und s a is ische Ve ah en. Zusä zlich könn e ü Re Exp eine Visualisie ung de Dokumen menge eines Reposi o ies im S ile eine Mind Map, die nich s eng hie a chisch, sonde n wie ein Ne zwe k au gebau is , eine nü zliche Meh we unk ion ü Reposi o ies sein. Dies könn e ü hema ische Subse s eines Reposi o ybes andes auch die Fo m eine Cloud Na iga ion annehmen, in de „man die Te minologie, die häu ig in diesen Dokumen en o komm , (…) ano dne “. Diese kann in eine simplen Fo m auch eine Übe sich sein, „beispielsweise wenn das je z wissenscha liche Li e a u is , die in dem Sys em is , dann zeig das Sys em gleich an, ok, das sind hie die zehn wich igs en Zei sch i en, dazu inden Sie so und so iele Dokumen e, ode ie zig P ozen de Dokumen e kommen aus diesen Zei sch i en, so was. (…) Ode die wich igs en Au o en, ganz ein ache Auszählung, dass man sozusagen die Viel-Publizie e in eine Dokumen enmenge.“ Re Exp ände eine solche Selbs auskun des Reposi o ys ai : „Jemand komm au das Sys em und weiß ja noch nix und muss dann e s mal i gendwelche Beg i e sich übe legen. Nee, da kommen gleich die opics, die beleg sind in dem Sys em und dann ielleich auch die Zei sch i en ode die Ve lage, die da d in sind.“ Bei den Re ie al unk ionen leg Re Exp g oßen We au D ill-Down-Funk ionen und Ve eine ungen on Suchab agen, e wa du ch An eiche ungen mi Fach e men und o de ü Nu ze seh leich e und in ui i e Mechanismen zu Ände ung de Suchab agen. Die Ve wendung on use gene a ed con en in Reposi o ies be ach e Re Exp ambi alen : Eine sei s wü de e den Einsa z edi ie ba e Klassi ika ionen ode Thesau i ablehnen, ande e sei s wü de seine Meinung nach die Möglichkei , Dokumen e zu aggen, die E schließung be eiche n. Posi i bewe e Re Exp Recommende diens e, die au Tex ähnlichkei , Dokumen e schließung ( .a. beim e wende en kon ollie en Vokabula ), Ko-Downloads, de Analyse des bishe igen Nu zungs e hal ens eines Nu ze s ode de Analyse de Suchhis o ien be uhen. E o de abe zugleich, dass das Zus andekommen eines Rankings und eine Emp ehlung plausibel und nach ollziehba is : „wenn de Rankingalgo i hmus o en is , was ich mi Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 7 on einem wissenscha lichen Reposi o ium e wa e, dann soll e das uhig mi angezeig we den, wa um das Dokumen … Is es ein ex s a is isch ge ank wo den ode wu de die Suchhis o ie zu wie iel P ozen mi einbezogen, solche Dinge. Meh T anspa enz und O enhei des Sys ems.“ Dies schließ ü Re Exp auch ein, dass e schiedene Elemen e/K i e ien des Rankings om Nu ze ab- und zugeschal e we den können. Die Anzeige on Nu zungshäu igkei en eines Dokumen e ach e Re Exp als hil eich, eine Un e scheidung de He kun des Nu ze s nach akademischen Campus- Nu ze n und nich -akademischen Nu ze n übe IP-Ranges miss au e , da zuhause a bei ende Wissenscha le de alschen Nu ze g uppe zugeo dne we den. Sein Fazi o mulie Re Exp wie olg : „Visualisie ungen und s a is ische Meh we diens e sind meines E ach ens wich ige kün ige En wicklungen bei den Reposi o ien.“ Zusammen assung Die Anzeige on Nu zungshäu igkei en einzelne Dokumen e wi d p inzipiell posi i (RepExp, Re Exp), eils soga seh posi i (WissExp) bewe e , alle dings wi d be on , dass de Fachkon ex und ande e Va iablen be ücksich ig we den müssen (RepExp). Die Ve we ba kei eine Nu zungshäu igkei en wi d eils auch ela i ie , es sei denn diese wü den mi Kon ex in o ma ionen (Such äume, seman ische Analyse de Such e me, S a us de Suchenden, Ve weildaue beim Lesen des Dokumen s, eedbackbasie e Rankings) und quali a i en In o ma ionen (Nu ze bewe ungen de Dokumen e) e knüp (SeExp, Re Exp). Übe aschende weise mu maßen meh e e In e iewpa ne , das Ve häl nis aus Abs ac iew und Voll ex download könne ielleich Au schluss übe die Quali ä des Voll ex s geben (RepExp, WissExp, SeExp). Einsch änkend wi d e wähn , dass ein nied iges Ve häl nis on Voll ex -Download zu Abs ac View auch au einen unin e essan en Abs ac hinweisen könn e (WissExp). Recommende we den p inzipiell als sinn oll e ach e (RepExp, WissExp, SeExp, Re Exp), alle dings wi d eine hohe Quali ä de Emp ehlungen e wa e (RepExp, WissExp, WissExpIn). Eine Expe in (WissExpIn) bewe e Recommende k i isch und e klä dies mi ih e Fachzugehö igkei , in de ehe Schulen als einzelne Au o en ode Nu zungsmus e ele an e In o ma ionen auszeichnen. Recommende , die au sozialen Wissenscha le ne zwe ken basie en, könn en alle dings auch nach Einschä zung diese Expe in on Nu zen sein. Bei den zug undeliegenden Ve ah en nennen die Teilnehme un e schiedliche Ausges al ungen: Analyse on inhal lichen Eigenscha en on Dokumen en (RepExp) Analyse on Nu zungsmus e n (RepExp) Emp ehlen on Neue scheinungen nach Analyse des eigenen Lese e hal ens/ Nu zungsmus e s (WissExp) Analyse on Nu zungs e hal en und Bewe ungen de Nu ze ode ande e eedbackbasie e Ve ah en (SeExp) Analyse des Dokumen inhal s in Kombina ion mi Nu zungsin o ma ionen und Zi a ionsda en (SeExp) Analyse on Nu ze p o ilen und Nu zungs e hal en (z.B. Suchan agen) (SeExp) Analyse on Wissenscha le ne zwe ken (WissExpIn) Analyse s uk u elle Elemen e wie Me ada en ode Hie a chien, Au o en-Ne zwe ken inkl. de Bes immung on Zen ali ä smaßen (Re Exp) Analyse de Tex ähnlichkei und Dokumen e schließung (Re Exp) Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 8 Analyse on Nu zungs e hal en und Ko-Downloads (Re Exp) Analyse de Suchhis o ien (Re Exp) Zudem wi d on einem Expe en (SeExp) ange eg , in die Analyse de Nu zungshäu igkei en und – mus e auch Da en aus ande en Quellen als den Reposi o ies, also on ex e nen Diens en mi einzubeziehen. Wei e hin wi d T anspa enz de Emp ehlungen ge o de und zwei Expe en (SeExp, Re Exp) wollen wissen, wa um einzelne Dokumen e emp ohlen wu den. Ande s als SeExp, de quali a i e In o ma ionen, .a. Nu ze bewe ungen on Inhal en, als „goldenen Weg“ be ach e , is WissExpIn genau gegenübe solchen Elemen en (Nu ze bewe ungen, Tagging) seh k i isch und e au liebe de eigenen Einschä zung. Re Exp sieh die Ve wendung on Use Gene a ed Con en zwiespäl ig und schwank zwischen de Be ü ch ung ehlende No mie ung und de Ve heißung eine eichhal igen E schließung. Nu zungsbasie e Zusa z ea u es be üh en nach Meinung einige Expe en (WissExp, SeExp) sensible Be eiche des Da enschu zes, dessen Bedeu ung übe eins immend be on wi d. Zudem he sch das Bedenken solche Fea u es könn en auch Ängs e de Nu ze gegen die Ve wendung Ih e Nu zungsin o ma ionen ö de n, zugleich bes eh abe auch die Zu e sich quali a i e hochwe ige Se ices könn en diese Bedenken minde n (SeExp). Als nich -nu zungsda enbasie e Fea u es wu den genann : Publika ion on P ep in s zu Diskussion mi de Communi y (RepExp) No mie ung on Da en in Reposi o ies (RepExp) Easy Submission und Au oma isie ung (Ex ak ion on Me ada en aus Voll ex en, au oma ische P ü ung on SHERPA/RoMEO Policies im Upload-P ozess) (RepExp) Ve ne zung und nah lose Ve bindung un e Reposi o ydokumen en und zwischen Dokumen en in ande en Angebo en (Jou nals, E-Pla o men, e c.) bzw. die Bündelung zusammengehö ige I ems/Tex e ohne Reche cheb uch zwischen In o ma ionsangebo en (RepExp, WissExpIn) Anpassung des Look-and-Feels an gewohn e Reche cheumgebungen wie komme zielle Da enbanken (Re e enz SCOPUS) (RepExp, WissExpIn) In ui i e Nu zungsmöglichkei en on Reposi o ies (WissExp, WissExpIn) Ge ä eunabhängigkei des Zugangs zu In o ma ionen (Mobile De ices) (WissExp) Au hebung des Medienb uchs zwischen elek onische Nu zung im Reposi o y und P in nu zung (WissExp) Ve bindung on Reposi o ies mi zugangsgep ü en sozialen Ne zwe ken ü Wissenscha le (WissExp) Pe sonalisie ungsop ionen (WissExp, SeExp, WissExpIn), die auch zu Op imie ung de Recommende diens e dienen können (SeExp). Genann wu den un e ande em z.B. eigene Gewich ungsmöglichkei en ü Rankings (WissExp), Ve wal ung on Suchhis o ien (WissExpIn). Pe sonalisie ungs unk ionen könn en gg . auch die oben geschilde e Di e enz bezüglich de Ve wendung on Nu ze bewe ungen lösen: Mi els kon igu ie ba e Rankings und Recommende könn en Nu ze selbs bes immen welche K i e ien in Ranking ode Recommende ein ließen (Re Exp). Flexibles Ranking/ Umschal en zwischen e schiedenen Rankingop ionen (WissExpIn, Re Exp) Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 15 Wie iele wissenscha liche A ikel publizie en Sie ausschließlich in Subsk ip ionsjou nals? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig None 63 24,9 37,5 37,5 1 o 10 78 30,8 46,4 83,9 11 o 20 13 5,1 7,7 91,7 21 o 40 5 2,0 3,0 94,6 Mo e han 40 9 3,6 5,4 100,0 Gesam 16 8 66,4 100,0 Fehlend 99 85 33,6 Gesam 253 100,0 Wie iele wissenscha liche A ikel publizie en Sie ausschließlich in Nich -Subsk ip ionsjou nals? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig None 47 18,6 28,0 28,0 1 o 1 0 104 41,1 61,9 89,9 11 o 20 9 3,6 5,4 95,2 21 o 40 7 2,8 4,2 99,4 Mo e han 40 1 ,4 ,6 100,0 Gesam 168 66,4 100,0 Fehlend 99 85 33,6 Gesam 253 100,0 Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 16 Open-Access-Posi ionen 181 TN (71,5%) s imm en de Fo de ung, ö en lich ge ö de e Fo schungse gebnisse zusä zlich zu Publika ion in einem komme ziellen Ve lag Open Access (i.S. des Sel -A chi ing, G een Road Open Access) zu s ellen, öllig zu. Nu 6,3 % de Be ag en s imm en de Fo de ung nich zu ode en hiel en sich eine We ung. Hal en Sie es ü sinn oll ö en lich ge ö de e Fo schungsa bei en zusä zlich zu komme zielle Ve we ung kos en ei zu publizie en? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig s imme übe haup nich zu 1 ,4 ,4 ,4 s imme nich zu 4 1,6 1,6 2,0 unen schieden 11 4,3 4,3 6,3 s imme zu 56 22,1 22,1 28,5 s imme öllig zu 181 71,5 71,5 100,0 Gesam 253 100,0 100,0 Auch die Da enlage ü diese F age ände sich nach Exklusion on Pe sonen, die im Biblio heksum eld ä ig sind, wenig: 69,6% de e bliebenen TN s imm en de Aussage öllig zu, 8,1% s imm en ih nich zu ode en hiel en sich eine We ung. Hal en Sie es ü sinn oll ö en lich ge ö de e Fo schungsa bei en zusä zlich zu komme zielle Ve we ung kos en ei zu publizie en? [Im Biblio heksum eld Tä ige ausgeschlossen] Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig s imme nich zu 4 3,0 3,0 3,0 unen schieden 7 5,2 5,2 8,1 s imme zu 30 22,2 22,2 30,4 s imme öllig zu 94 69,6 69,6 100,0 Gesam 135 100,0 100,0 Funk ionen in Reposi o ien Basie end au den E gebnissen de Expe enin e iews und den da aus gewonnenen Hinweisen wu den im Online agebogen Einschä zungen zu un e schiedlichen Zusa z unk ionen in Reposi o ies e ag . Posi i bewe e wu den Emp ehlungsdiens e, die au dem eigenen Lese- und dami Nu zungs e hal en basie en: Nu 12,3% bewe en solche Diens e als ga nich ode sel en nü zlich, wohingegen 46,7% sie als häu ig ode imme nü zlich einschä zen. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 17 Wie nü zlich is es, wenn I hnen Dokumen e ausgehend on Ih em bishe igen Lese e hal en emp ohlen we den? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 8 3,2 3,2 3,2 sel en nü zlich 23 9,1 9,1 12,3 manchmal nü zlich 104 41,1 41,1 53,4 häu ig nü zlich 94 37,2 37,2 90,5 imme nü zlich 24 9,5 9,5 100,0 Gesam 253 100,0 100,0 E was wenige posi i is die Einschä zung de TN zu Emp ehlungsdiens en, die au einem Abgleich des eigenen Nu zungsmus e s mi den Nu zungsmus e n ande e Pe sonen be uhen. 92 TN (36,4%) bewe e en solche Se ices als häu ig ode imme nü zlich. Wie bewe en Sie einen Diens , de Ihnen Dokumen e emp iehl , die ande e Pe sonen gelesen haben, die ansons en die gleichen Dokumen e gelesen haben wie Sie? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 10 4,0 4,1 4,1 sel en nü zlich 31 12,3 12,7 16,7 manchmal nü zlich 112 44,3 45,7 62,4 häu ig nü zlich 67 26,5 27,3 89,8 imme nü zlich 25 9,9 10,2 100,0 Gesam 245 96,8 100,0 Fehlend 8 3,2 Gesam 253 100,0 Auch de Nu zen on Emp ehlungsdiens en, die sich an den Au o en on Dokumen en o ien ie en, wu de übe wiegend posi i bewe e . Wenn auch ielleich noch posi i e e Bewe ungen zu e wa en wa en, da angenommen we den kann, dass die wah genommene Quali ä eines Dokumen s o mi dessen Au o en assoziie is : 100 TN (39,5%) bewe e en solche Funk ionen als häu ig ode imme nü zlich. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 18 Bewe en Sie den Nu zen on Emp ehlungen die da au basie en welche Au o en be eilig sind Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 6 2,4 2,4 2,4 sel en nü zlich 27 10,7 11,0 13,4 manchmal nü zlich 113 44,7 45,9 59,3 häu ig nü zlich 63 24,9 25,6 85,0 imme nü zlich 37 14,6 15,0 100,0 G esam 246 97,2 100,0 Fehlend 7 2,8 Gesam 253 100,0 Eben alls posi i wu de de ech pauschal e ag e Nu zen on Zug i s-/Downloads a is iken bewe e . Nu 18,6 % de TN bewe en den Nu zen ge ing (ga nich nü zlich/ sel en nü zlich), 47,8 % bewe e en Nu zungs-/Downloads a is iken als häu ig ode imme nü zlich. Wie schä zen Sie den We on Zug i s - ode Downloads a is iken ein? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 11 4,3 4,3 4,3 sel en nü zlich 36 14,2 14,2 18,6 manchmal nü zlich 85 33,6 33,6 52,2 häu ig nü zlich 81 32,0 32,0 84,2 imme nü zlich 40 15,8 15,8 100,0 Gesam 253 100,0 100,0 E was wenige posi i es Feedback e gab die p äzise e F age nach dem Nu zen de Anzeige de Downloadhäu igkei bei einzelnen Dokumen en, 94 TN (37,1% de TN) anden diese In o ma ion häu ig ode imme nü zlich. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 19 Bewe en Sie den Nu zen eine Anzeige de Nu zungshäu igkei bei jedem einzelnen Dokumen . Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 15 5,9 6,2 6,2 sel en nü zlich 46 18,2 19,0 25,2 manchmal nü zlich 87 34,4 36,0 61,2 häu ig nü zlich 59 23,3 24,4 85,5 imme nü zlich 35 13,8 14,5 100,0 Gesam 242 95,7 100,0 Fehlend 11 4,3 Gesam 253 100 ,0 Übe wiegend nega i bewe e wu den Funk ionen, die aus quan i a i en In o ma ionen (Downloadzahlen) die Quali ä on Dokumen en zu bes immen e suchen. 52,2 % de TN bewe e en solche Funk ionen als übe wiegend nega i , nu 15,5 % als häu ig ode imme nü zlich. Fü wie nü zlich hal en Sie es, wenn das Sys em aus den Ab u zahlen die Quali ä de Dokumen e schä z ? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 63 24,9 25,8 25,8 sel en nü zlich 69 27,3 28,3 54, 1 manchmal nü zlich 73 28,9 29,9 84,0 häu ig nü zlich 30 11,9 12,3 96,3 imme nü zlich 9 3,6 3,7 100,0 Gesam 244 96,4 100,0 Fehlend 9 3,6 Gesam 253 100,0 Ähnlich e häl es sich mi wei e en Kon ex in o ma ionen, aus denen man zumindes expe imen ell e suchen könn e, die Quali ä , Rele anz ode ande e posi i e Me kmale eines Dokumen s abzulei en. Wie e wa im Fall de Häu igkei , mi de au ein Dokumen ein Bookma k gese z wu de: Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 20 Wie nü zlich is es anzuzeigen, wie o ein Dokumen als Bookma k gese z wu de? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 36 14,2 14,9 14,9 sel en nü zlich 60 23,7 24,8 39,7 manchmal nü zlich 92 36,4 38,0 77,7 häu ig nü zlich 38 15,0 15,7 93,4 imme nü zlich 16 6,3 6,6 100,0 Gesam 242 95,7 100,0 Fehlend 11 4,3 Gesam 253 100,0 Nu 54 TN (21,3%) anden solche In o ma ionen nü zlich. Die ela i wenig posi i e Einschä zung dü e abe auch eilweise au das Wissen de TN um die echnische und logische P oblema ik eines solchen Vo gehens zu ückzu üh en sein – zumindes spiegel sich eine en sp echende Skepsis in den Kommen a en wiede . Ähnliches gil ü die F age, inwie e n die Messung de Ve weildaue bei de Dokumen nu zung als we oll e ach e wi d. 38 de 253 TN (15,1%) bewe e en eine solche In o ma ion als häu ig ode imme nü zlich, 52,6% s u en sie als sel en ode ga nich nü zlich ein. Fü wie nü zlich hal en Sie eine Bewe ung on Dokumen en, anhand de Zei die Lese au dem Dokumen e weilen? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 73 28,9 29,9 29,9 sel en nü zlich 60 23,7 24,6 54,5 manchmal nü zlich 73 28,9 29,9 84,4 häu ig nü zlich 29 11,5 11,9 96,3 imme nü zlich 9 3,6 3,7 100,0 Gesam 244 96,4 100,0 Fehlend 9 3,6 Gesam 253 100,0 Die Einschä zungen zum Nu zen on Bewe ungen hiel en sich die Waage: 29,3 % de TN bewe e en solche Funk ionen als sel en ode ga nich nü zlich, 29,6 % als häu ig ode imme nü zlich. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 21 Fü w ie nü zlich hal en Sie es, wenn Lese Dokumen e ö en lich au eine No enskala bewe en? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 22 8,7 9,0 9,0 sel en nü zlich 52 20,6 21,3 30,3 manchmal nü zlich 95 37,5 38 ,9 69,3 häu ig nü zlich 57 22,5 23,4 92,6 imme nü zlich 18 7,1 7,4 100,0 Gesam 244 96,4 100,0 Fehlend 9 3,6 Gesam 253 100,0 Posi i e bewe e wu de die Abgabe quali a i e Kommen a e zu Dokumen en: Nu 16,2% de TN bewe e en diese Op ion als sel en ode ga nich nü zlich und 46,7% bewe en sie als häu ig ode imme nü zlich. Fü wie nü zlich hal en Sie es, wenn Lese Dokumen e ö en lich mi einem ku zen Tex bewe en? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig g a nich nü zlich 11 4,3 4,5 4,5 sel en nü zlich 30 11,9 12,3 16,8 manchmal nü zlich 85 33,6 34,8 51,6 häu ig nü zlich 87 34,4 35,7 87,3 imme nü zlich 31 12,3 12,7 100,0 Gesam 244 96,4 100,0 Fehlend 9 3,6 Gesam 253 100,0 Ve gleichba e Einschä zungen e uh die F age nach dem Nu zen on Hinweisen au die Quali ä eines Dokumen s: 14,7% s u en solche Hinweise als sel en ode ga nich nü zlich ein, 45,9% als häu ig ode imme nü zlich. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 22 Wie schä zen Sie den Nu zen on Hinweisen au die Quali ä eines Dokumen s ein? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 9 3,6 3,6 3,6 sel en nü zlich 28 11,1 11,1 14, 7 manchmal nü zlich 100 39,5 39,5 54,2 häu ig nü zlich 86 34,0 34,0 88,1 imme nü zlich 30 11,9 11,9 100,0 Gesam 253 100,0 100,0 Hie be on en .a. TN, die den Nu zen ge ing einschä z en (ga nich nü zlich / sel en nü zlich), in ih en Kommen a en den Ums and, dass Quali ä aus eigene Wah nehmung und Einschä zung en s eh . Umso übe aschende , dass 116 TN endenziell eine a p io i e olg en Zusch eibung on Quali ä zu Dokumen en/ I ems posi i gegenübe s ünden. Akzep anz on Emp ehlungsdiens en Die Akzep anz on Emp ehlungsdiens e sink und s eig mi de en Quali ä . Bei eine 90%- T e e genauigkei des Emp ehlungsdiens es wi d diese on 192 TN (75,9 %) als posi i (häu ig bzw. imme nü zlich) bewe e , bei eine Genauigkei on 50% on 41 TN (20,1%). Wie bewe en Sie den Nu zen eines Emp ehlungsdiens es, de in neun on zehn Fällen einen gu en Vo schlag mach ? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 6 2,4 2,4 2,4 sel en nü zlich 4 1,6 1,6 4,1 manchmal nü zlich 43 17,0 17,6 21,6 häu ig nü zlich 108 42,7 44,1 65,7 imme nü zlich 84 33,2 34,3 100,0 Gesam 245 96,8 100,0 Fehlend 8 3,2 Gesam 253 100,0 Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 23 Wie bewe en Sie den Nu zen eines Emp ehlungsdiens es, de in ün on zehn Fällen einen gu en Vo schlag mach ? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 18 7,1 7,3 7,3 sel en nü zlich 67 26,5 27,3 34,7 manchmal nü zlich 109 43,1 44,5 79,2 häu ig nü zlich 39 15,4 15,9 95,1 imme nü zlich 12 4,7 4,9 100,0 Gesam 245 96,8 100,0 Fehlend 8 3,2 Gesam 253 100,0 Rankingop ionen Die Ve wendung on quan i a i en Nu zungsin o ma ionen (Downloadhäu igkei en) zum Dokumen anking wi d endenziell als wenig gewinnb ingend e ach e . 34,8% de TN e ach e en solche Funk ionen als ga nich ode sel en sinn oll, 25,3% als häu ig ode imme sinn oll. Fü wie nü zlich hal en Sie eine So ie ung de T e e lis e anhand de Nu zungszahlen de Dokumen e? Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 26 10,3 10,5 10,5 sel en nü zlich 62 24,5 25,1 35,6 manchmal nü zlich 95 37,5 38,5 74,1 häu ig nü zlich 44 17,4 17,8 91,9 imme nü zlich 20 7,9 8,1 100,0 Gesam 247 97,6 100,0 Fehlend 6 2,4 Gesam 253 100,0 Höhe e Akzep anz inden Rankingop ionen, die au Zi a ionshäu igkei en basie en: Nu 12,7 % s u en diese als sel en ode ga nich nü zlich ein, wohingegen 51 % sie als häu ig ode imme nü zlich be ach e en. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 24 Fü wie nü zlich hal en Sie eine So ie ung de T e e lis e danach wie o die Dokumen e on ande en zi ie wu den? Hä u igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 6 2,4 2,4 2,4 sel en nü zlich 26 10,3 10,5 13,0 manchmal nü zlich 86 34,0 34,8 47,8 häu ig nü zlich 86 34,0 34,8 82,6 imme nü zlich 43 17,0 17,4 100,0 Gesam 247 97 ,6 100,0 Fehlend 6 2,4 Gesam 253 100,0 Die Anzeige de Gesam nu zung eines Reposi o ies schein ü Wissenscha le e was wenige in e essan zu sein, als sie es ü TN aus dem Biblio heksum eld is . Wäh end 32,4% alle TNs diese In o ma ion als häu ig ode imme nü zlich e ach e en, a dies nu au 23% de eilnehmenden Wissenscha le zu. Bewe en Sie den Nu zen eine Anzeige de Gesam nu zung eines Reposi o iums. Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig ga nich nü zlich 17 6,7 7,0 7,0 sel en nü zlich 60 23,7 24,8 31,8 manchmal nü zlich 83 32,8 34,3 66,1 häu ig nü zlich 49 19,4 20,2 86,4 imme nü zlich 33 13,0 13,6 100,0 Gesam 242 95,7 100,0 Fehlend 11 4,3 Gesam 253 100,0 Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 31 Fü imme hin 28 de 35 Reposi o ien11, zu denen eine Angabe e olg e, wu de zumindes eine Fil e ung (auch wenn sie nich nach einem S anda d e olg ) bejah . F age 7 ich e e sich analog da au , ob (in Fällen, in denen kein S anda d zu Anwendung komm ) zumindes Ve suche un e nommen we den Doppelclicks au Dokumen e zu kon ollie en. F age 7: E mi lung on Doppelklicks Häu igkei P ozen Gül ige P ozen e Kumulie e P ozen e Gül ig Nein 9 21,4 25,7 25,7 Ja 26 61,9 74,3 100,0 Gesam 35 83,3 100,0 Fehlend K.A. 7 16,7 Gesam 42 100,0 Von den 35 Se ices, zu denen Angaben e olg en, wu de die Eliminie ung on Doppelclicks in 26 Fällen bejah . In Fällen, in denen Doppelclicks nich nach Vo gaben eines S anda ds eliminie we den, wu de nach de Daue de Doppelclickspanne12 ge ag : Übe aschende weise gingen nu zu d ei de 26 Se ices, die in diese A Doppelclicks eliminie en, In o ma ionen zu Doppelclickspanne ein (unmi elba au einande olgende Zug i e, 60 Sekunden sowie 30 Minu en). Die es lichen d ei F agen des Bogens wa en o en o mulie und ich e en sich a) au Mindes an o de ungen, die sei ens des Se icebe eibe s an Nu zungss a is iken ges ell we den (F age 8) b) au E ek e, die sich de Se icebe eibe on eine Nu zungss a is ik e ho (F age 9) und c) au nu zungsda enbasie en Zusa z unk ionali ä en, die de Se icebe eibe wünsch (F age 10). Da diese F agen au Einschä zungen eines Se icebe eibe s zielen und nich au die Auss a ung on Publika ionsse ices, e inge sich die Anzahl de Un e suchungsobjek e on 42 au 16. Bei allen F agen wa en Meh achauskün e p o Be eibe möglich. 11 Die Zahl on 35 Se ices, zu denen eine Angabe au die F age nach de Elimina ion on Doppelclicks ohne Ve wendung eine S anda ds e olg e, und de Zahl 34 ü Se ices, die keinen S anda d anwenden, e klä sich da aus au F age 7 auch An wo en eines Se ices eingingen, de zu F age 5 keine Auskün e gab. 12 Die Zei , die zwischen zwei Au u en eines Dokumen s liegen muss, dami beide Zug i e in die Auswe ung mi eingehen. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 32 F age 8: Mindes an o de ungen de Se icebe eibe an Nu zungss a is iken An o de ung Nu zungsmessung (Dokumen ebene) Eliminie ung on Ve ze ungen G anula i ä de Da en Se e w ei e S a is iken 13 5 2 2 Die am häu igs en genann e An o de ung an Nu zungss a is iken wa die exak e Messung de Dokumen nu zung (13 An wo en), ge olg on de Fo de ung nach Eliminie ung on Ve ze ungen (Spide , maschinelle Downloads, Doppelclicks) mi 5 An wo en. Je zweimal genann wu den die G anula i ä de Da en sowie die Fo de ung nach zusä zlichen se e wei en S a is iken. Je einmal genann wu den: Manipula ionssiche hei Impac Messung Beach ung da enschu z ech liche Regelungen Auswe ungen nach e schiedenen S anda ds Ausweisen nich nu de Voll ex nu zung, sonde n auch de Nu zung on Abs ac pages (F on doo s, Splashpages), die den Voll ex en meis o geschal e sind S a is ik au Dokumen ebene, die Zug i e au einzelne Teile on Meh da eiendokumen en summie T ennung eine in e nen Adminsich on eine ex e nen Sich ü Benu ze Auskun übe Ansich de ehlgeschlagenen Dokumen au u e F age 9: Von eine Nu zungss a is ik e ho e E ek e E ek e We bung Pe o mance- messung Au o ense ice A gumen a ions- hil e p o OA A ak i i ä Nu zungsanalyse Ve gleichba kei on Reposi o ies 8 7 5 5 4 3 3 Ach de Se icep o ide e sp achen sich einen We bee ek on de Ein üh ung eine Nu zungss a is ik, sieben eine Pe o mancemessung (ode Reichwei enmessung) des Publika ionsse ices und de da au zugänglichen Dokumen e, ün e ach e en die S a is ik als nü zlichen Au o ense ice, ie e sp achen sich on ih eine S eige ung de A ak i i ä des Se ices, ie e ach e en sie als We kzeug zu Nu zungsanalyse und d ei e ho en sich eine Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 33 Ve gleichba kei on Reposi o ies. Je einmal wu den als on eine Nu zungss a is ik e ho e E ek e genann : Au schluss übe Akzep anz e schiedene Dokumen a en Uni e si ä sin e ne A gumen a ionshil e ü Reposi o ybe ieb (E alua ion) F age 10: E wünsch e nu zungsda enbasie e Zusa z unk ionali ä en Funk ionali ä en Kon ex in o ma ionen Dokumen anking VG WORT Un e s ü zung Zi a ionss a is ik F eie Ges al ba kei de Anzeige Recommende 9 6 3 2 2 2 Am häu igs en nann en die Se icebe eibe die Gewinnung on Kon ex in o ma ionen de Dokumen - und Reposi o ynu zung als wünschenswe es Zusa z ea u e. Un e Kon ex in oma ionen wu den olgende Angaben subsummie : Au schlüsselung de na ionalen He kun de Zug i e Zei liche Di e enzie ung nach Tageszei en, Wochen agen, Mona en Di e enzie ung nach B owse n und Be iebssys emen Iden i ika ion des Nu zungskon ex (Suchmaschine, e wende e Suchbeg i e) Iden i ika ion on Ein- und Auss iegssei en Analyse de Nu zungswege (Clicks eams) Die am zwei häu igs en gewünsch e Zusa z unk ion is ein nu zungsda enbasie es Dokumen anking, ge olg on eine Un e s ü zung des VG Wo Mechanismus zu Bes immung de Zug i e au elek onische Dokumen e. Zwei Be eibe wünsch en pa allele Zi a ionsanalysen und eben alls zwei An wo en o de en Recommende -/Emp ehlungsdiens e sowie die eie Ges al ba kei de Anzeige de Nu zungss a is iken. Je einmal genann wu den: Ve gleichba kei du ch S anda disie ung S a is iken au A ikelebene S a is iken au Au o enebene Einblendung de meis genu z en Dokumen e Nu zungsme iken Auswe ung on Link esol e -Log iles Be ücksich igung nu olls ändige Downloads Au zeichnung de Nu zungsdaue eines Dokumen s Repo unk ion, die Dokumen nu zung nach Dokumen yp und Ins i u ion (Fachbe eich, Leh s uhl) ausweis Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 34 Zusammen assung Die an wo enden Be eibe on Reposi o ien esp. Jou nalen schä zen den We on Nu zungsin o ma ionen o ensich lich hoch ein: Au 39 de 42 Pla o men we den se e wei e, nich dezidie dokumen bezogene Benu ze zug i e e hoben. Bei 13 Se ices we den die Zug i sin o ma ionen in e n angezeig , o ensich lich zum ins i u ionseigenen Moni o ing, el Se ices zeigen die In o ma ionen auch ü ex e ne Nu ze an. Ein g öße e An eil de Se ices besch änk sich anscheinend da au Da en o zuhal en, s ell sie abe wede in e n noch ex e n da . Ähnlich e häl es sich bei F age nach de E assung des Benu ze e hal ens in Fo m on Clicks eam- Analysen. Fü 25 Se ices wu de angegeben, dass eine solche E assung e olg . Au g und de Angaben zu in e nen (8) ode ex e nen (1) Anzeige de In o ma ionen läss sich alle dings e mu en, dass die In o ma ionen hie zu i.d.R. in Fo m on Webse e logs und dahe nich au be ei e o liegen. An einem de Ke npunk e des P ojek s Open-Access-S a is ik he sch o ensich lich g oßes In e esse: Die F age nach de E assung on dokumen bezogenen Zug i sin o ma ionen wu de ü 32 de Se ices bejah , bei 25 Se ices wu den diese In o ma ionen in e n angezeig , bei 26 ex e n. Da eines de wich igs en Anliegen on OAS S anda disie ung und Ve gleichba kei de Nu zungsda en sind, olg e ein F agenkomplex zu Technik und S anda ds. Bei de So wa e, die e wende wu de he sch eine eindeu ige Dominanz de So wa e AWS a s, die alle dings genauso wenig wie die ande en genann en Lösungen einen S anda d da s ell ode eine Ve gleichba kei de Da en ga an ie . Dies spiegeln auch die E gebnisse de F age nach den e wende en S anda ds wide : Nu ün de Se ices wenden bei de Da enau be ei ung nach Be eibe auskun einen S anda d an, in allen diese Fälle handel es sich um den S anda d COUNTER. Be eibe , die keinen S anda d zu Au be ei ung de dokumen bezogenen Nu zungsda en anwenden, un e nehmen dennoch zum G oß eil (28 Se ices) Ve suche, Zug i e du ch Lese on maschinellen Zug i en (wie sie e wa bei de Indexie ung du ch Suchmaschinen obo s en s ehen) zu un e scheiden und die Anzeige de Dokumen zug i e dahingehend zu be einigen. Ähnlich e häl es sich mi eine Behandlung eine ande en A on Ve ze ung, die Dokumen zug i ss a is iken be e en: Fü 26 de Reposi o ies wu de angegeben, dass bei de Messung de Dokumen zug i e Doppelclicks13 eliminie we den – alle dings ohne Ve wendung eines S anda ds und dahe nich in e gleichba e A . Im olgenden Block mi o enen F agen konn en die Pla o mbe eibe An o de ungen an Nu zungss a is iken o mulie en, welche E ek e sie sich on de Ein üh ung eine Nu zungss a is ik e ho en und äuße n, welche nu zungsda enbasie en Zusa z unk ionen sie sich ü ih e Pla o m wünschen. 13 de 16 Se icebe eibe leg en We au dokumen bezogene Nu zungss a is iken, o ( ün mal) inkl. de Be einigung on Ve ze ungen (maschinelle Zug i e, Doppelclicks). In den Kon ex de zu eliminie enden Ve ze ungen könn e man auch den an ande e S elle geäuße en Punk de ausschließlichen Be ücksich igung olls ändige Downloads nennen. Bei den e ho en E ek en s anden mi We bung (8 Nennungen), Pe o mancemessung/ Reichwei enmessung (7) und Scha ung eine A gumen a ionshil e p o Open Access (5) Wi kungen im Vo de g und, die .a. de eigenen O ganisa ion bzw. dem eigenen Se ice dienen. Übe aschend o wu den E ek e genann , die Moni o ingcha ak e haben: Neben de e wähn en 13 Also das Au u en desselben Dokumen s in ku ze zei liche Ab olge du ch denselben Nu ze . In de Regel we den solche Doppelclicks inne halb eine de inie en Zei spanne eliminie , da man da on ausgeh , dass inne halb dieses sog. Doppelclickin e alls kein e neu e Nu zungs o gang o liegen kann. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 35 Pe o mancemessung, Nu zungsanalyse (3) und die He s ellung on Ve gleichba kei on Reposi o ies (3). Zu diesem Sammelpunk könn e man auch die einmal genann e Scha ung eine inne uni e si ä en A gumen a ionshil e ode den an ande e S elle genann en Wunsch nach In o ma ionen übe ehlgeschlagene Dokumen zug i e nennen. Ehe nach außen ge ich e e E ek e wu den sel ene genann , e wa die Scha ung eines Au o ense ices (3). Die Lis e de e wünsch en nu zungsda enbasie en Zusa z unk ionen üh en ähnlich Diens e an, die Kon ex in o ma ionen (9) de Nu zung be ücksich igen. Die Lis e de zu be ücksich igenden Kon ex in o ma ionen läss dabei au seh un e schiedliche Ve wendungsabsich en schließen, im Vo de g und schein abe neben de En wicklung on Nu zungsne zwe ken .a. die Nu zungsanalyse de Reposi o ies zu Op imie ung des Se ices zu s ehen. So wünschen sich die Be eibe .a. In o ma ionen übe na ionale He kun de Se ices, Zei schema de Nu zung nach Wochen agen/Uh zei en, In o ma ionen übe B owse /Be iebssys eme, In o ma ionen übe e wende e Suchmaschinen und –beg i e, Iden i ika ion de Ein-/Auss iegssei en ode die Au zeichnung de Nu zungsdaue einzelne Dokumen e. Am zwei häu igs en nach de Ve a bei ung de Kon ex in o ma ionen wünsch en sich die Be eibe Dokumen ankings (6 Nennungen), die Un e s ü zung de VG Wo Technik zu Messung de Dokumen zug i e (3), Zi a ionss a is iken (2), eine eie Ges al ba kei de S a is ikanzeige und Recommende sys eme (je 2). Bei den o enen F agen (8-10) wu den e einzel auch Aspek e hema isie , die sich nich saube einem de Be eiche An o de ungen/ E ek e/ Zusa z unk ionali ä en zuo dnen lassen. Dazu zählen: Manipula ionssiche hei de Nu zungsda en Auswe ung de Nu zungsin o ma ionen nach e schiedenen S anda ds Nu zungsme iken und Impac Messung du ch Nu zungsda en Da enschu zkon o me Techniken und Auswe ungen Messung de Voll ex - und Abs ac page-Zug i e S anda disie ung Nu zungss a is iken au A ikelebene Nu zungss a is iken au Au o enebene Repo unk ionen, die Nu zungszahlen nach Dokumen ypen und o ganisa o ische Einhei en (Ins i u , Fachbe eich, Leh s ühle e c.) nachweisen Einblendung de meis genu z en Dokumen e Auswe ung on Nu zungsin o ma ionen aus Link esol e n Bilanz Dem hohen Beda an de E hebung on (dokumen bezogenen ode se e wei en) Nu zungss a is iken s eh ein Mangel an S anda disie ung gegenübe . Dies i sowohl au die S anda disie ung de Pa ame e mi els de e Zug i szahlen e mi el we den, als auch au die Behandlung de Ve ze ungen (De ini ion on Doppelclickin e allen, Vo gehen bei de Eliminie ung maschinelle Zug i e) zu. Insbesonde e ehl es an In e ope abili ä und Ve gleichba kei de S a is iken ode ga an Mechanismen zu se e übe g ei enden Sammlung on Nu zungsin o ma ionen. Die be o zug en Szena ien zu Ve wendung de Nu zungsda en en sp echen kla de Pe spek i e on In as uk u - und Se iceanbie e n: Im Vo de g und s ehen Ve wendungen zum Moni o ing des Angebo s und zu dessen Op imie ung. Explizi an ex e ne Pa ne ad essie sind Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 36 Ve wendungsszena ien wie A gumen a ionsun e s ü zung p o Open Access/ We bung (Ad essa : Nu ze ), Se ices ü Au o en, Rech e igungshil e ü den Be ieb de Pla o m (Ad essa : Uni e si ä s e wal ung). Die Zusa z unk ionen sollen .a. Meh we e du ch Be ücksich igung de Kon ex in o ma ionen lie e n, scheinen abe .a. den e wähn en Moni o ingzwecken un e s ell zu sein und de Op imie ung de Diens leis ung zu dienen. Diens leis ungen, die ü Nu ze ode Au o en ele an sind, we den ehe nach angig e wähn (Dokumen ankings, Recommende ). Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 37 5. Fazi Die d ei Teilnehme g uppen (Expe en, Nu ze , Se icebe eibe ) nann en eils un e schiedliche Funk ionen ode In o ma ionen, die Publika ionsse ices ih e Meinung nach anbie en soll en. Zusä zlich wu den manche de Funk ionen und In o ma ionen on den d ei G uppen auch un e schiedlich bewe e . Auch wenn im Mi elpunk de E hebungen Funk ionen s anden, die au Nu zungsda en14 be uhen, wu den auch Einschä zungen zu ande en Funk ionen disku ie . In diese Zusammen assung wi d dahe nach p imä nu zungsda enbasie en Anwendungen und nich -nu zungsda enbasie en Anwendungen un e schieden. Ve wand e Anwendungen we den in Blöcken zusammenge ass und ihnen we den die jeweiligen E gebnisse de E hebungen zugeo dne , De ails inden sich in den o angehenden Aus üh ungen zu den einzelnen E hebungen. In den Expe enin e iews wu den ein Suchmaschinenexpe e, ein Re ie alexpe e, ein Reposi o yexpe e, eine Wissenscha le in und ein Wissenscha le be ag . An de Onlinebe agung nahmen insgesam 253 Pe sonen eil, on denen zum Zei punk de Be agung 118 im Biblio hekswesen ä ig wa en. Ve wendung absolu e Nu zungshäu igkei en on Dokumen en Die in e iew en Expe en bewe en die Anzeige on Nu zungshäu igkei en einzelne Dokumen e posi i . Sie be onen alle dings auch, dass de Fachkon ex de Dokumen e und Wissenscha le sowie ande e Va iablen be ücksich ig we den müssen. D ei de Expe en schlugen o , nich nu die absolu e Nu zungshäu igkei on Dokumen en anzuzeigen, sonde n auch die Abs ac iews zu zählen. Sie gingen da on aus, ielleich aus dem Ve häl nis on Abs ac iew und Voll ex download Au schluss übe die Quali ä des Voll ex s zu e langen.15 Auch die Teilnehme de Onlinebe agung bewe e en den In o ma ionsgehal on Zug i s- und Downloads a is iken hoch (47,8% als häu ig ode imme nü zlich), ih e Anzeige bei einzelnen Dokumen en bewe e en 37,1% als häu ig ode imme nü zlich. Als Indika o ü Quali ä e ach e en die Teilnehme de Onlinebe agung die absolu e Nu zungshäu igkei en einzelne Dokumen e ehe nich : 52,2 % de an wo enden TN bewe e en diese Op ion als ga nich ode sel en nü zlich. Aus diese Di e genz de hohen We schä zung de In o ma ionen übe die quan i a i e Dokumen nu zung und dem Miss auen, da aus Quali ä de Dokumen e ablei en zu können, läss sich die Ve mu ung ablei en, dass die quan i a i e Nu zungsin o ma ion hohe Rele anz ü eine ande e Dimension als Quali ä besi z . Demen sp echend bewe en auch nu 25,3 % de Teilnehme solche So ie ungsop ionen nach Downloadhäu igkei en als häu ig ode imme nü zlich. Zwiespäl ig bewe e wu de die Anzeige de Gesam nu zung des Reposi o ies: 32,4 % e ach e en sie als häu ig ode imme nü zlich.16 Alle dings bewe e en auch 30,4% sie als sel en ode ga nich nü zlich. Dieses E gebnis s eh e was im Wide sp uch zu höhe en We schä zung, die diese In o ma ion on den Se icebe eibe n e äh . Alle dings haben diese auch spezi ische Ve wendungszecke ü die In o ma ionen (Moni o ing, Op imie ung). 14 Genaue : In o ma ionen übe die Nu zung wissenscha liche Onlinedokumen e 15 Ein Expe e me k e einsch änkend an, dass ein nied iges Ve häl nis on Voll ex downloads zu Abs ac iew gg . ehe au einen unin e essan en Abs ac schließen lassen könn e. 16 Schließ man die im Biblio hekswesen Tä igen aus, anden nu noch 23% de TN diese Anzeige häu ig ode imme nü zlich. Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 38 Die an wo enden Be eibe on Publika ionsse ices (Reposi o ien, Jou nalen) haben o ensich lich g oßes In e esse an de Messung de Zug i e: 39 de 42 Pla o men e heben se e wei e Benu ze zug i e. Auch eines de wesen lichen OAS-Themen ha hohe Rele anz ü die Se icebe eibe : 32 de Se ices e hoben dokumen bezogene Zug i ss a is iken, 25 zu in e nen, 26 zu ex e nen Anzeige. Die Be eibe de Se ices äuße en auch den Wunsch nach dokumen bezogenen Nu zungss a is iken inkl. de Be einigung on Ve ze ungen. Sechs de 16 Be eibe wünsch en sich Rankingop ionen nach Nu zungshäu igkei en. S anda disie ung De ech wei e b ei e en Ve wendung on Nu zungshäu igkei en s eh alle dings ein deu liche Mangel an S anda disie ung und In e ope abili ä gegenübe : Nu bei ün de Publika ionsse ices wu de ein S anda d (in allen Fällen COUNTER) zu E mi lung de Zug i shöhen angewand . 28 de Be eibe , die keinen S anda d e wenden, e suchen mi eigenen Mi eln maschinelle Zug i e aus den S a is iken zu il e n. 26 diese Be eibe e suchen Doppelclicks, Ve ze ungen du ch asches Meh achau u en on Dokumen en inne halb eine Si zung, zu eliminie en. Den ün Se ices, die einen S anda d zu E mi lung on Zug i szahlen nu zen, s ehen also neun Se ices, die keine maschinellen Zug i e eliminie en, und el Se ices, die keine Doppelclicks eliminie en, en gegen sowie 28 esp. 26 Se ices, die solche Ve ze ungen uns anda disie eliminie en. Folglich we den keine e gleichba en Da en gene ie , die Basis wei e gehende Auswe ungen we den können. Das Bedü nis an solchen homogenen Da en is bei den Se icebe eibe alle dings nich zu leugnen, sie nann en als An o de ungen an dokumen bezogene Nu zungsda en u.a. olgende ko espondie enden Eigenscha en: Manipula ionssiche hei de Nu zungsda en, Auswe ung nach e schiedenen S anda ds, Me iken, Da enschu zkon o mi ä . Einbeziehung on Kon ex in o ma ionen und Bewe ungen Die Ve we ba kei und Aussagek a eine Nu zungshäu igkei en ü Se ices in Publika ionsangebo en s eig nach Ansich de Expe en du ch Einbeziehung wei e e Kon ex in o ma ionen (Such äume, seman ische Analyse de Such e me, S a us de Suchenden, Ve weildaue beim Lesen des Dokumen s, eedbackbasie e Rankings) und quali a i en In o ma ionen (Nu ze bewe ungen de Dokumen e). Zumindes hinsich lich de Kon ex in o ma ionen di e ie en die Einschä zungen aus de Nu ze be agung: Fü zwei abge ag e Kon ex in o ma ionen wa die Zus immung (Bewe ung als häu ig ode imme nü zlich) ge ing ausgep äg : 21,3% im Fall de Häu igkei des Bookma kings eines Dokumen s und 15,1% ü die Messung de Ve weildaue de Nu ze au einem Dokumen . Alle dings is anzume ken, dass Nu ze bewe ungen ü unk ionie ende Se ices, die die genann en K i e ien e wa beim Ranking ode ü Emp ehlungsdiens e e wenden, dennoch posi i aus allen könn en: Die Nu ze bewe en .a. ihnen bekann e Se ices, wohingegen die Expe en in ih en In e iews Indika o en ü Se ices modellie en. Posi i e als die Kon ex in o ma ionen bewe en die Nu ze quali a i e S a emen s übe Dokumen e wie Bewe ungen in Fo m eine No enskala (29,6% de TN sehen sie als häu ig ode imme nü zlich) und Nu ze bewe ungen du ch ku ze ö en liche Kommen a e ( ü 46,7% häu ig ode imme nü zlich) Sowohl die Ve wendung on Kon ex in o ma ionen und Bewe ungen geh (auch wenn sie on den Expe en meh hei lich bei de Diskussion eine Nu zungshäu igkei en genann wu den) übe die Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 39 Anzeige ein quan i a i e Da en hinaus und e weis au Funk ionen wie Rankings und Recommende die sowohl Kon ex in o ma ionen als auch Bewe ungen als Fak o en einbeziehen. Diese Pe spek i e nehmen auch die Se icebe eibe ein, die g öße es In e esse an Kon ex in o ma ionen de Nu zung anmelden und eils ähnliche In o ma ionen wie die Expe en e we en wollen, z.B. In o ma ionen übe e wende e Suchmaschinen und –beg i e ode die Au zeichnung de Nu zungsdaue einzelne Dokumen e. Neben diesen ehe quali a i en Kon ex in o ma ionen haben die Be eibe alle dings auch In e esse an quan i a i en Da en, die ehe Moni o ingbewe ungen e lauben: In o ma ionen übe na ionale He kun de Nu ze , Zei schema de Nu zung nach Wochen agen/Uh zei en, In o ma ionen übe B owse /Be iebssys eme. Recommende / Emp ehlungsdiens e Recommende we den on allen Expe en als sinn oll e ach e . Eine Tes pe son wü de Recommende , die au de Analyse soziale Wissenscha le ne zwe ke basie en, Recommende n, die Nu zungsmus e /Zi a ionsmus e ode ähnliche In o ma ionen e a bei en, o ziehen. Übe wiegend wu de abe Emp ehlungsdiens e als sinn oll e ach e , die Nu zungsmus e on Dokumen en, inhal liche Eigenscha en on Dokumen en, explizi es Feedback (z.B. Bewe ungen ande e Benu ze ), implizi es Feedback (z.B. Ve weildaue au Dokumen en), Zi a ionsda en, Nu ze p o ile, Nu zungs e hal en (z.B. Suchan agen) und Au o en-Ne zwe ke e wenden. Teils wu de ange eg in die Analyse de Nu zungshäu igkei en und –mus e Da en aus ex e nen Diens en mi einzubeziehen. Diese An egungen decken sich wei gehend mi den E gebnissen de Nu ze be agung: Recommende , die Dokumen emp ehlungen au Basis des Lese-/ Nu zungs e hal ens anbie en, wu den on 46,7% de TN als häu ig ode imme nü zlich einges u . 39,5% de TN bewe e en Recommende als häu ig ode imme nü zlich, die Emp ehlungen au Basis de an den Publika ionen be eilig en Au o en aussp echen, und 36,4% de TN bewe e en Recommende au Basis eines Abgleichs des eigenen Lese-/ Nu zungs e hal ens mi dem Lese-/ Nu zungs e hal ens ande e Nu ze als häu ig ode imme nü zlich. An o de ungen an Recommende Die Expe en s ellen zudem e schiedene Fo de ungen an Recommende . Neben eine hohen P äzision e wa en sie T anspa enz de Emp ehlungen. Nu zungsbasie e Zusa z ea u es können nach Meinung zweie Expe en bei den Nu ze n Bedenken hinsich lich des Da enschu zes wecken, eine de Expe en ela i ie abe , die Quali ä eines Se ices dü e e waige Da enschu zbedenken ze s euen. Auch die Teilnehme de Onlinebe agung e wa en on Emp ehlungsdiens e eine hohe Quali ä : 75,9% de Teilnehme bewe e en Emp ehlungsdiens e mi eine 90%igen T e e genauigkei als häu ig ode imme posi i , bewe e en nu 20,1 % einen Se ice als häu ig ode imme nü zlich, de mi 50%ige P äzision passende Dokumen e emp iehl . Ve wendung de Nu zungsin o ma ionen du ch Se icebe eibe Bei den on Se icebe eibe n e ho en E ek en und Ve wendungsszena ios s anden mi We bee ek en, Scha ung eine A gumen a ionshil e p o Open Access und Ve wendung de In o ma ionen als inne uni e si ä e A gumen a ionshil e Ve we ungsszena ien im Vo de g und, die .a. de eigenen O ganisa ion bzw. dem eigenen Se ice dienen. Übe aschend o wu den E ek e genann , die Moni o ingcha ak e haben: Pe o mancemessung, Nu zungsanalyse und die He s ellung on Ve gleichba kei on Reposi o ies. In diesem Kon ex lassen sich auch Punk e wie Nu zungsin o ma ionen elek onische Publika ionssys eme 40 In o ma ionen übe ehlgeschlagene Dokumen zug i e nennen. Ex e ne Se ice unk ionen au Basis on Nu zungsin o ma ionen, wie die Scha ung eines Au o ense ices, wu den sel ene genann . Fü diese Funk ionen wu den on den Be eibe n en sp echende Ausgabe o men o gesehen: Nu zungss a is iken au A ikel- und Au o enebene, in e ne Repo unk ionen (Nu zungszahlen nach Dokumen ypen, Ins i u , Fachbe eich, Leh s uhl e c.). Nich -nu zungsda enbasie e Fea u es Übe die genann en nu zungsda enbasie en Fea u es hinaus wu den auch Einschä zungen zu Funk ionen abgeben, die nich -nu zungsda enbasie sind. Die Teilnehme de Expe enin e iews nann en an diese S elle die o allem Funk ion, die sich au die Nu zba kei on Reposi o ies beziehen: Easy Submission, Au oma isie ung, Ve ne zung au Dokumen ebene, Look-and-Feel analog komme zielle Da enbanken, in ui i e Nu zungsmöglichkei en, Nu zba kei on Reposi o ies mi Mobile De ices und die in ui i e Visualisie ung des Reposi o y-Con en s mi Cloud Na iga ion. Zusä zlich ge o de wu den die Publika ionsmöglichkei en on P ep in s (Open Re iew), No mie ung on Da en, die Ve bindung on Reposi o ies mi zugangsgep ü en Social Communi ies ü Wissenscha le und anpassba e Rankingop ionen. Einen ech b ei en Raum nahmen Pe sonalisie ungsop ionen ein. Diese sind o allem auch im Hinblick au die Recommende in e essan , denn zum einen können sie wich ige In o ma ionen ü Emp ehlungen lie e n, zum ande en könn en Nu ze selbs bes immen, welche K i e ien ein Recommende bei Dokumen emp ehlungen be ücksich ig .