Traducción y localización de tecnologías de la información y comunicación en el ámbito sanitario para la inclusión de población migrante

VERSIÓN DEL AUTOR PUBLICACIÓN ORIGINAL: Jiménez-Castro, M. (2022). Traducción y localización de tecnologías de la información y comunicación en el ámbito sanitario para la inclusión de población migrante. En El camino hacia las sociedades inclusivas, 828-843. Madrid: Dykinson. ISBN: 978-84-1122-373-7 ‒  ‒ CAPÍTULO 45 TRADUCCIÓN Y LOCALIZACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN EL ÁMBITO SANITARIO PARA LA INCLUSIÓN DE POBLACIÓN MIGRANTE MARÍA JIMÉNEZ CASTRO Universidad de Granada 1. INTRODUCCIÓN El fenómeno de la migración hace que nuestras sociedades sean más plurales y diversas, ya que aporta un valor inconmensurable y las enriquece. Sin embargo, los procesos migratorios suelen situar a las personas en una posición de desventaja en muy diversos ámbitos, tales como el acceso a la sanidad (Valero y Salvador, 2007). De este modo, las personas migrantes se enfrentan a numerosas dificultades cuando llegan a un país de destino (Valero y Salvador, 2007), como el acceso a los servicios sanitarios. El idioma, las diferencias culturales, las trabas administrativas y, a veces, el miedo a encontrarse en una situación administrativa irregular, entre otros aspectos (Serre-Delcor, 2021), les impiden a menudo utilizar los servicios que necesitan. En consecuencia, tienden a utilizar mucho menos los servicios sanitarios que las poblaciones nativas (Serre-Delcor, 2021). Dado que esto da lugar a disparidades sanitarias, la traducción y las actividades traslacionales en general se convierten en una herramienta clave para la calidad de la atención y la inclusión de estas poblaciones (Gil-Salmerón et al., 2021). Sin embargo, hoy en día, los materiales sanitarios disponibles en diferentes idiomas para las poblaciones migrantes son escasos (Simmons et al, 2011; Lázaro-Gutiérrez, 2016). Así, el papel de las actividades de traducción se hace imprescindible para que las personas migrantes que no hablan el idioma de su país de destino no se encuentren en situaciones de desinformación y, por tanto, de vulnerabilidad (Aranda, 2020). Además, dado ‒  ‒ que una mera traducción sin ninguna adaptación puede ser insuficiente para mejorar el conocimiento de los pacientes extranjeros (Gonçalves et al., 2019), las actividades de traducción como la localización pueden ser especialmente útiles en este contexto. La localización se define como el proceso de adaptación de un producto para que sea apropiado para un mercado local específico, conocido como locale (LISA, 2003). En especial, se utiliza para la traducción de productos y programas web, así como de aplicaciones, y la traducción es solo una de las tareas de todo el proceso, que implica muchas otras actividades como la conversión de la documentación traducida a otros formatos o la adaptación de imágenes (Esselink, 2000). Con el desarrollo de las nuevas tecnologías, las herramientas informáticas son cada vez más utilizadas por los profesionales sanitarios, ya que pueden mejorar la comunicación entre el paciente y el profesional sanitario (Ruvalcaba et al., 2019). El uso de estas nuevas tecnologías y aplicaciones puede facilitar en gran medida el acceso a los servicios sanitarios para muchos usuarios, pero también puede suponer una barrera para aquellos que no pueden utilizarlos sin problemas, por lo que se convierte en una fuente de desigualdad (Knights et al., 2021). Ante esto, la localización de las herramientas informáticas utilizadas en los servicios sanitarios puede ser clave para no aumentar las disparidades sanitarias entre la población migrante y la autóctona (Ruvalcaba et al., 2019). La localización en el sector sanitario consiste en adaptar la lengua a las necesidades de la comunidad a la que se dirige, un grupo de personas que comparten normas y otras características lingüísticas (Gany et al., 2014). En este trabajo se pretende analizar la literatura existente sobre la traducción y la localización de las herramientas informáticas y los materiales web utilizados en los servicios sanitarios. La metodología se basará en una revisión sistemática de la literatura (SLR), ya que se recopilarán, analizarán y resumirán rigurosamente los trabajos para responder a preguntas de investigación. ‒  ‒ 2. METODOLOGÍA La metodología de este capítulo se basa en una revisión bibliográfica sistemática (SLR). Se han recopilado, analizado y resumido rigurosamente trabajos académicos con el objetivo de responder a preguntas de investigación científica. Este trabajo pretende revisar la literatura científica sobre la traducción y la localización, para responder a las siguientes preguntas de investigación: 1. ¿Cuál es el papel de la traducción y la localización de herramientas tecnológicas (aplicaciones y sitios web) en el ámbito sanitario? 2. ¿Qué procesos de adaptación pueden aplicarse para la inclusión de las personas migrantes? Esta SLR se centrará en la localización, ya que es una actividad reciente e innovadora que se utiliza para adaptar culturalmente textos y, en especial, aplicaciones y sitios web, a poblaciones distintas de la audiencia original. El objetivo principal de este trabajo es proporcionar una visión general del papel de la localización de herramientas informáticas, sitios web y aplicaciones sanitarias para determinar sus posibles beneficios en la inclusión de las poblaciones migrantes. Este objetivo se divide en dos objetivos específicos: OE1) Recopilar trabajos científicos recientes relativos a la localización en el sector sanitario y OE2) Analizar rigurosamente dichos trabajos para responder a las preguntas mencionadas. 2.1. MATERIALES Y MÉTODOS Para llevar a cabo la SLR, se han seguido los siguientes pasos: 1. Se identificaron las palabras clave (tanto en inglés como en español, por ser las lenguas de trabajo de la autora), así como sus posibles sinónimos. 2. Se construyó la consulta de búsqueda utilizando operadores booleanos. 3. Se seleccionaron las bases de datos en línea para buscar trabajos científicos. 4. Una vez construida la ecuación de búsqueda, se aplicó a los títulos, resúmenes o palabras clave. ‒  ‒ 5. Los resultados se exportaron y analizaron utilizando el software de análisis cualitativo NVivo creando una matriz marcos de trabajo. 2.2. BASES DE DATOS Debido al volumen de artículos indexados, las bases de datos elegidas fueron las siguientes ‒ Web of Science (www.webofknowledge.com), un sitio web mantenido por Clarivate que proporciona acceso a múltiples bases de datos que contienen trabajos de muchas disciplinas académicas. ‒ Scopus (www.scopus.com), una base de datos perteneciente a Elesvier que abarca más de 36.000 títulos revisados por su calidad cada año. Dada la escasez de trabajos publicados en este campo específico, no se aplicaron restricciones de fecha. De este modo, se incluyeron todos los trabajos que cumplían con los criterios de la autora para revisar toda la literatura existente sobre este tema. 2.3. PALABRAS CLAVE En base a los objetivos del estudio, se identificaron las palabras clave más representativas del presente trabajo en inglés y español: TABLA 1. Palabras clave Palabras clave (español) Palabras clave (inglés) localización, localizando, traducción, salud, sanitario localisation, localization, localising, localizing, health Fuente: elaboración propia Se crearon las ecuaciones de búsqueda combinando estas palabras clave con operadores booleanos y se adaptaron a los requisitos de cada base de datos. La primera búsqueda se limitó a los campos de lingüística, comunicación y educación para descartar aquellos que no tuvieran relación con los campos de especialidad en los que se centra esta SLR. Se limitó ‒  ‒ siempre la búsqueda al inglés y al español por ser las lenguas de trabajo de la autora. TABLA 2. Primera ecuación de búsqueda (locali?ation OR localización) AND (translation OR traducción) AND (health* or SANIT*) AND ((Spanish AND English) OR (español AND inglés)) Fuente: elaboración propia Esta ecuación de búsqueda se introdujo en las bases de datos mencionadas y se recuperó un total de 38 resultados: 25 de Web of Science y 13 de Scopus. Debido al bajo volumen de trabajos centrados en la localización, se construyó una segunda ecuación de búsqueda. Teniendo en cuenta que la localización es una actividad relativamente reciente, se consideró que podrían existir otros trabajos también centrados en la traducción de aplicaciones o sitios web sanitarios sin que necesariamente utilizaran el término localización. Por lo tanto, se realizó una segunda ecuación para ampliar la búsqueda de trabajos. TABLA 3. Segunda ecuación de búsqueda (locali?ation OR "localización” OR “translation” OR ‘‘traducción’’) AND (web* OR app*) AND ((Spanish AND English) OR (español AND inglés)) Fuente: elaboración propia Esta segunda búsqueda arrojó un total de 25 resultados: 14 de Web of Science y 11 de Scopus. TABLA 4. Documentos recuperados Base de datos N 1ª ecuación de búsqueda 2ª ecuación de búsqueda Web of Science 25 13 Scopus 14 11 Total 63 Fuente: elaboración propia ‒  ‒ A continuación, se aplicó una serie de criterios para seleccionar la muestra: 1. Se excluyeron los trabajos no académicos. 2. Se eliminaron los duplicados. 3. Se excluyeron los trabajos que no se consideraron pertinentes para el objeto de esta investigación. 4. Se excluyeron los trabajos en cualquier idioma que no fuera el español o el inglés. Tras aplicar este conjunto de criterios a los documentos recuperados, se obtuvo una muestra final de 13 trabajos que cumplían los criterios descritos. Todos ellos se ordenaron alfabéticamente y se identificaron con un ID, es decir, la palabra «Ítem» seguida de su número correspondiente, por ejemplo, ítem 10 (Apéndice 1). Para el análisis temático, se utilizó el paquete de software informático de análisis de datos cualitativo NVivo. Tras exportar los trabajos al gestor bibliográfico Mendeley y comprobar que los datos eran correctos, se importaron a NVivo. Se realizó una codificación manual de los principales temas que se tratarían posteriormente en el análisis temático y se exportaron como una matriz de marcos de trabajo. Se trabajó con este documento para realizar el análisis temático del presente trabajo. 3. ANÁLISIS TEMÁTICO 3.1. DESIGUALDADES EN EDUCACIÓN SANITARIA Según algunos de los trabajos analizados (Kaziunas et al., 2013; Thonon, Perrot, et al., 2021) las desigualdades raciales, socioeconómicas y de procedencia exponen a las personas a factores de riesgo para la salud, a un menor acceso a la atención sanitaria y a peor calidad de vida que el resto de la población. Además, el entorno es uno de los elementos más determinantes en el acceso a la información (Kaziunas et al., 2013), lo que genera contextos de desinformación que pueden poner en peligro la salud de las personas más desfavorecidas. Esta brecha se agranda en el contexto de las personas que migran, que se enfrentan a numerosas barreras para acceder a los sistemas sanitarios de los países de destino tales ‒  ‒ como el idioma (Li et al., 2018; O’Mara & Carey, 2019), la cultura (Li et al., 2018; Ospina-Pinillos et al., 2019) o la falta de recursos a su disposición (Ospina-Pinillos et al., 2019), entre otros. Estas disparidades ponen de manifiesto la necesidad urgente de mejorar los conocimientos sanitarios de las poblaciones más desfavorecidas (Li et al., 2018) a través de una educación sanitaria adecuada, la cual debe ser sensible a la diferencias lingüísticas y culturales que puedan existir. Las herramientas centradas en la promoción de la salud de las personas que migran pueden ser complejas de implementar por diversos factores, como las limitaciones de presupuesto, pero se ha comprobado que reciben por lo general una buena acogida y pueden contribuir a mejorar la calidad de vida y la salud de estos colectivos (Thonon, Perrot, et al., 2021). En esta labor, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) cobran cada vez más importancia en la educación sanitaria (Baggio et al., 2020), por lo que es legítimo cuestionarse si su traducción y localización podrían tender puentes entre comunidades y disminuir estas desigualdades. 3.2. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN SALUD En el ámbito de la salud, el uso de las TIC está cada vez más extendido, ya que son recursos que pueden ayudar a promover hábitos saludables y a educar en materia de salud (Baggio et al., 2020). No obstante, se debe garantizar que el desarrollo de estas herramientas sea inclusivo y equitativo (Baggio et al., 2020) para asegurar una educación sanitaria de calidad para cualquier población, sin distinción alguna. Uno de los trabajos revisados (Liu et al., 2018) destaca la importancia actual de los sitios web de las fundaciones de cardiología en la difusión de información para pacientes y sanitarios, así como la necesidad de traducirlos y adaptarlos culturalmente para distintas poblaciones. Este ejemplo ilustra cómo las actividades traslacionales pueden tender puentes para disminuir desigualdades dentro de una misma población y hacer que la información en materia de salud sea más accesible. En los últimos años hemos presenciado un crecimiento en el uso de las aplicaciones sanitarias, especialmente por ofrecer ventajas como su accesibilidad, su bajo precio y la posibilidad de hacer llegar información ‒  ‒ sanitaria a la población general (Baggio et al., 2020). Además, algunas de estas aplicaciones pueden mejorar el acceso a la información para las personas con una competencia limitada en la lengua del país al que migran y pueden facilitar en cierta medida la comunicación entre pacientes y sanitarios (Thonon, Perrot, et al., 2021). Su versatilidad permite una gran variedad de contenido multimedia e interactivo, por lo que pueden presentar la información en formatos muy diversos como vídeos (Ospina-Pinillos et al., 2019) o incluso la gamificación, es decir, juegos interactivos para motivar e implicar a las personas a cambiar hábitos y actitudes que favorezcan la calidad de la asistencia sanitaria (Baggio et al., 2020). Por lo tanto, partiendo de un adecuado diseño e implementación, la integración de las tecnologías móviles como las aplicaciones en el contexto educativo y sanitario puede contribuir a apoyar la educación en materia de salud para reducir y prevenir desigualdades (Baggio et al., 2020). 3.3. TRADUCCIÓN Y LOCALIZACIÓN La traducción y adaptación de estas herramientas abre la posibilidad de ofrecerlas a personas de diferentes culturas que hablan distintos idiomas de forma equitativa (Baggio et al., 2020), ya que la lengua y la cultura no deberían ser un obstáculo ni un factor de vulnerabilidad a la hora de proteger la salud de las personas y la de quienes las rodean (Aranda, 2020). El resultado del proceso de traducción es beneficioso tanto para los pacientes como para los profesionales de la salud, ya que se mejora la comprensión de la información sanitaria y se reducen los riesgos de errores y negligencias (O’Mara & Carey, 2019). Para adaptar estas herramientas a las necesidades y las diferencias culturales del público al que irán dirigidas, algunos de los trabajos revisados recalcan la importancia de involucrar a una muestra de estos colectivos en el proceso (Cornick et al., 2018; Feyissa et al., 2019; Ospina-Pinillos et al., 2019). De esta forma, se pueden analizar las necesidades y consideraciones culturales de la población a la que irá dirigida la herramienta para tenerlas en cuenta durante el proceso de localización. Además, la colaboración entre el equipo localizador y los profesionales de la salud se vuelve esencial en las fases ‒  ‒ ANEXO I ID Referencias 1 Baggio, É., Duarte Valim, M., Faria Barbosa, S. de F., Marcon Dal Sasso, G. T., & Lacey, G. (2020). Localization of the SureWash Pocket® mobile health app to Brazilian Portuguese. Rev Gaúcha Enferm, 41. https://doi.org/10.1590/1983- 1447.2020.20190462 2 Cornick, R., Wattrus, C., Eastman, T., Ras, C. J., Awotiwon, A., Anderson, L., Bateman, E., Zepeda, J., Zwarenstein, M., Doherty, T., & Fairall, L. (2018). Crossing borders: the PACK experience of spreading a complex health system intervention across low-income and middle-income countries. BMJ Global Health, 3(Suppl 5). https://doi.org/10.1136/BMJGH-2018-001088 3 Feyissa, Y. M., Hanlon, C., Emyu, S., Cornick, R. V., Fairall, L., Gebremichael, D., Teka, T., Shiferaw, S., Walelgne, W., Mamo, Y., Segni, H., Ayehu, T., Wale, M., Eastman, T., Awotiwon, A., Wattrus, C., Picken, S. C., Ras, C. J., Anderson, L., … Tegabu, D. (2019). Using a mentorship model to localise the Practical Approach to Care Kit (PACK): from South Africa to Ethiopia. BMJ Global Health, 3(Suppl 5). https://doi.org/10.1136/BMJGH-2018-001108 4 Kaziunas, E., Ackerman, M. S., & Veinot, T. C. E. (2013). Localizing chronic disease management: Information work and health translations. Proceedings of the ASIST Annual Meeting, 50(1). https://doi.org/10.1002/MEET.14505001090 5 Kluczewska, K., & Korneev, O. (2021). Policy translation in global health governance: Localising harm reduction in Tajikistan. Global Social Policy, 21(1), 75–95. https://doi.org/10.1177/1468018120961851 6 Li, J., Lowres, N., Jin, K., Zhang, L., Neubeck, L., & Gallagher, R. (2018). Quality and Cultural Sensitivity of Linguistically Appropriate Cardiovascular Disease Information for Chinese Immigrants: A Review of Online Resources from Heart Foundations. Journal of Cardiovascular Nursing, 33(3), 269–280. https://doi.org/10.1097/JCN.0000000000000457 7 Ma Montero Vázquez, J. (2010). La bitácora Traducción de productos sanitarios. Panace@, XI(32), 201–202. http://tremedica.org/panacea.html 8 O’Mara, B., & Carey, G. (2019). Do multilingual androids dream of a better life in Australia? Effectiveness of information technology for government translation to support refugees and migrants in Australia. Australian Journal of Public Administration, 78(3), 449–471. https://doi.org/10.1111/1467-8500.12388 ‒  ‒ 9 Ospina-Pinillos, L., Davenport, T., Mendoza Diaz, A., Navarro-Mancilla, A., Scott, E. M., Hickie, I. B., & Centre, M. (2019). Using Participatory Design Methodologies to Co-Design and Culturally Adapt the Spanish Version of the Mental Health eClinic: Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research, 21(8). https://doi.org/10.2196/14127 10 Thonon, F., Fahmi, S., Rousset-Torrente, O., Bessonneau, P., Griffith, J. W., Brown, C., Chassany, O., & Duracinsky, M. (2021). Promoting HIV, Hepatitis B Virus, and Hepatitis C Virus Screening Among Migrants With a Language Barrier: Protocol for the Development and Evaluation of an Electronic App (Apidé). JMIR Res Protoc 2021;10(5):E22239 Https://Www.Researchprotocols.Org/2021/5/E22239, 10(5). https://doi.org/10.2196/22239 11 Thonon, F., Perrot, S., Yergolkar, A. V., Rousset-Torrente, O., Griffith, J. W., Chassany, O., & Duracinsky, M. (2021). Electronic Tools to Bridge the Language Gap in Health Care for People Who Have Migrated: Systematic Review. J Med Internet Res 2021;23(5):E25131 Https://Www.Jmir.Org/2021/5/E25131, 23(5). https://doi.org/10.2196/25131 12 van der Graaf, P., Cheetham, M., McCabe, K., & Rushmer, R. (2018). Localising and tailoring research evidence helps public health decision making. Health Information and Libraries Journal, 35(3), 202–212. https://doi.org/10.1111/HIR.12219 13 Wattrus, C., Zepeda, J., Cornick, R. V., Zonta, R., de Andrade, M. P., Fairall, L., Georgeu- Pepper, D., Anderson, L., Eastman, T., Bateman, E. D., Cruz, A. A., Bachmann, M. O., Natal, S., Doherty, T., & Stelmach, R. (2018). Using a mentorship model to localise the Practical Approach to Care Kit (PACK): from South Africa to Brazil. BMJ Global Health, 3(Suppl 5). https://doi.org/10.1136/BMJGH-2018-001016